J Abnorm Child Psychol. 2010 január; 38(1): 77-89.
abstraktné
Hoci rodičia pociťujú rastúce obavy z nadmerného používania internetu ich deťmi, málo sa vie o úlohe, ktorú môžu rodičia zohrávať, aby zabránili svojim deťom v rozvoji kompulzívneho používania internetu (CIU). Táto štúdia sa zaoberá asociáciami medzi internetovými rodičovskými praktikami a CIU medzi adolescentmi, ako aj obojsmernosťou týchto asociácií. Uskutočnili sa dve štúdie: prierezová štúdia s použitím reprezentatívnej vzorky 4,483 510 holandských študentov a longitudinálna štúdia s použitím samostatne vybranej vzorky XNUMX holandských adolescentov. Výsledky naznačujú, že kvalitatívne dobrá komunikácia týkajúca sa používania internetu je sľubným nástrojom pre rodičov, ako zabrániť ich dospievajúcim deťom v rozvoji CIU. Okrem toho reakcie rodičov na nadmerné používanie internetu a rodičovské pravidlá týkajúce sa obsahu používania internetu môžu pomôcť predchádzať CIU. Prísne pravidlá týkajúce sa času používania internetu však môžu podporovať nutkavé tendencie. Nakoniec sa našiel jeden opačný vzťah, podľa ktorého CIU predpovedala zníženie frekvencie rodičovskej komunikácie týkajúcej sa používania internetu.
úvod
Používanie internetu sa stalo jednou z najpopulárnejších voľnočasových aktivít medzi dospievajúcimi v západných spoločnostiach. V Holandsku dospievajúci vo veku 11 až 15 rokov využívajú internet na voľnočasové aktivity v priemere asi 11 ha týždenne, v rozmedzí od 9 hodín týždenne u 11-ročných do 15 hodín týždenne u 15-ročných. Okrem toho dospievajúci vo veku 14 rokov a starší považujú používanie internetu za dôležitejšiu voľnočasovú aktivitu ako sledovanie televízie (Van Rooij a Van den Eijnden 2007).
Rastúca popularita internetu a neustále sa zvyšujúce množstvo času, ktorý dospievajúci trávia online, predstavujú výzvu pre rodičov, ktorí chcú chrániť svoje dospievajúce deti pred nadmerným používaním internetu (Greenfield 2004; Subrahmanyam a kol. 2000; Wang a kol. 2005). Rodičia sa obávajú jednostrannosti a pasivity voľnočasových aktivít svojich detí a možných zdravotných následkov, ako je obezita (Sothern 2004). Okrem toho sú rodičia niekedy konfrontovaní so skutočnosťou, že ich deti sú tak pripútané k internetu, že už nie sú schopné kontrolovať svoju online aktivitu. V tomto ohľade čoraz viac literatúry podporuje myšlienku, že podobne ako pri tradičnom návykovom správaní sa u dospievajúcich, ako aj u dospelých môže vyvinúť nekontrolovateľné nutkanie používať internet, často sprevádzané stratou kontroly, zaujatím nad používaním internetu, a pokračovať v používaní napriek negatívnym dôsledkom (Young 1998, 2004). Hoci existujú aspekty tohto druhu online správania, ktoré sa líšia od tradičného pohľadu na závislosť (napr. neexistujú žiadne fyzické abstinenčné príznaky), možno tvrdiť, že závislosť od internetu alebo kompulzívne používanie internetu (CIU), ako to radšej nazývame má veľa podobností so zneužívaním návykových látok a patologickým hráčstvom podľa kritérií DSM-IV (APA 1995; Mitchell 2000; Shapira a kol. 2003).
Niekoľko charakteristík robí internet veľmi príťažlivým, ako je ľahká dostupnosť, dostupnosť, cenová dostupnosť a anonymita (Greenfield 1999). Obzvlášť príťažlivá je možnosť rýchlo dosiahnuť intenzívnu emocionálnu odmenu. Pocit sociálnej prepojenosti a prijatia môže byť takouto odmenou pre dospievajúcich, ktorí intenzívne využívajú komunikačné funkcie internetu. V kombinácii s vysokou dostupnosťou internetu táto funkcia uľahčuje vytrvalosť v správaní (Cooper 1998; Orford 2001; Young a spol. 1999).
Adolescenti môžu byť obzvlášť zraniteľní voči rozvoju CIU. Nedávna holandská štúdia ukázala, že aplikácie na okamžitú online komunikáciu, ako sú okamžité správy a chatovanie, majú vyšší návykový potenciál ako väčšina iných internetových aplikácií (Van den Eijnden et al. 2008). Používanie okamžitých správ je v skutočnosti najobľúbenejšou internetovou funkciou, ktorú používajú dospievajúci (Gross 2004; Van den Eijnden a kol. 2008). Okrem toho sa predpokladá, že nezrelosť frontálnych kortikálnych a subkortikálnych monoaminergných mozgových systémov je základom impulzívnosti adolescentov ako prechodného správania (Casey et al. 2008). Na jednej strane sa zdá, že tento neurovývojový proces je funkčný tým, že zvyšuje hnaciu silu učenia, na druhej strane môžu tieto procesy viesť k zvýšenej zraniteľnosti voči návykovému správaniu u adolescentov (Chambers et al. 2003). Je to kombinácia zvýšenej náchylnosti a úplnej popularity internetových aplikácií s vysoko návykovým potenciálom, ako je okamžitá online komunikácia, ktorá vystavuje mladých ľudí väčšiemu riziku rozvoja CIU.
Hoci neexistuje konsenzus o kritériách pre závislosť od internetu a o meracích nástrojoch, niekoľko štúdií uvádza údaje o prevalencii tohto relatívne nového fenoménu na úrovni menej ako 1 % medzi vysokoškolákmi (Nichols a Nicki 2004) a takmer 2 % medzi reprezentatívnou vzorkou nórčiny vo veku 12 až 18 rokov (Johansson a Gotestam 2004) a Fínska mládež (Kaltiala-Heino et al. 2004). Okrem toho nedávna holandská štúdia na reprezentatívnej vzorke adolescentov vo veku 11 – 15 rokov naznačila, že približne u 3.8 % holandských adolescentov sa vyvinuli závažné príznaky CIU (Van Rooij a Van den Eijnden 2007). V tejto štúdii bol CIU opísaný kritériami ako (1) pokračovanie používania internetu napriek zámeru alebo túžbe zastaviť alebo obmedziť; (2) zažívať nepríjemné emócie, keď nie je možné používať internet; (3) používanie internetu na únik z negatívnych pocitov; (4) používanie internetu, ktoré dominuje v poznaní a správaní; a (5) používanie internetu, ktoré vedie ku konfliktu s ostatnými alebo k sebakonfliktu (Meerkerk et al. 2009).
Internetovo špecifické rodičovstvo
Rodičia zohrávajú dôležitú úlohu v psychosociálnom vývoji a pohode svojich detí. Početné štúdie sa zaoberali vplyvom rodičovských praktík na rozvoj problémového správania, ako je užívanie návykových látok (napr. Harakeh a kol. 2004; Van der Vorst a kol. 2005). Rodičia sú dôležitými a vplyvnými činiteľmi a ich rodičovské praktiky môžu podporiť alebo zabrániť rozvoju problémov súvisiacich s internetom.
Niekoľko štúdií uvádza súvislosti medzi rodinnými charakteristikami a závislosťou od internetu. Napríklad kvalita vzťahu rodič – dieťa bola negatívne spojená s úrovňou závislosti na internete medzi študentmi (Liu a Kuo 2007) a konflikt medzi rodičmi a dospievajúcimi (Yen a kol. 2007) a nižšia spokojnosť s fungovaním rodiny (Ko et al. 2007; Yen a kol. 2007) pozitívne súviseli so závislosťou adolescentov od internetu. Len málo štúdií sa však zaoberalo súvislosťou medzi skutočnými rodičovskými praktikami a používaním internetu deťmi. V tejto súvislosti vieme len o jednom prieskume medzi 222 deťmi vo veku 10 až 12 rokov, ktorý ukazuje, že reštriktívne rodičovské techniky, ako je stanovenie časových limitov a obmedzenia webových stránok, nesúvisia so skutočným používaním internetu deťmi (Lee a Chae 2007). Či teda môžu rodičovské praktiky špecifické pre internet ovplyvniť riziko CIU, je do značnej miery nejasné. Táto štúdia sa preto zaoberá prepojením medzi internetovými rodičovskými praktikami a CIU medzi adolescentmi. Keďže predchádzajúci výskum poskytuje určitú podporu dôležitosti presadzovania rodičovských pravidiel a reakcií rodičov na užívanie návykových látok mladistvými (Luthar a Goldstein 2008; Otten a kol. 2007; Van der Vorst a kol. 2006) predpokladáme, že presadzovanie rodičovských pravidiel týkajúcich sa používania internetu a reakcie rodičov na nadmerné používanie internetu negatívne súvisia s CIU.
Ďalej skúmame úlohu komunikácie rodičov v internetových praktikách adolescentov. Nedávne štúdie skúmali úlohu komunikácie rodičov pri prevencii užívania alkoholu (Ennett a kol. 2001; Jackson a spol. 1999; Van der Vorst a kol. 2005) a fajčenie (Harakeh a kol. 2005; Otten a kol. 2007). Niektoré z týchto štúdií neočakávane našli pozitívne súvislosti medzi frekvenciou rodičovskej komunikácie o užívaní alkoholu a fajčením a skutočným správaním adolescentov (Van den Eijnden et al. 2008; Van der Vorst a kol. 2006), zatiaľ čo iní nenašli žiadne asociácie (Ennett et al. 2001; Jackson a spol. 1999). Tieto výsledky naznačujú, že častá komunikácia rodičov o užívaní látok môže zvýšiť skutočné správanie dospievajúcich pri užívaní látok. Na druhej strane môžu tieto zistenia vyplývať aj z opačnej kauzálnej cesty, keď užívanie návykových látok u adolescentov zvyšuje frekvenciu komunikácie rodičov o takomto užívaní. Preto tento výskum nebude testovať len asociácie medzi internetovými rodičovskými praktikami a CIU, ale aj obojsmernosť zistených asociácií.
Nedávne štúdie napokon zdôraznili, že viac ako frekvencia komunikácie môže byť dôležitá kvalita komunikácie rodičov pri prevencii rizikového správania adolescentov, ako je fajčenie (Harakeh et al. 2005) a požívanie alkoholu (Van den Eijnden a kol. 2009). Preto sa bude skúmať aj úloha frekvencie a kvality komunikácie rodičov pri používaní internetu adolescentmi.
Asociácie medzi internetovými praktikami rodičovstva a CIU medzi dospievajúcimi boli skúmané v dvoch štúdiách, konkrétne: 1) prierezová štúdia s použitím veľkej vzorky 4,483 11 holandských študentov vo veku 15 – 2 rokov a 510) longitudinálna štúdia s použitím vzorky 13 Holandskí adolescenti vo veku 15–2 rokov. V oboch štúdiách bola testovaná hypotéza, že presadzovanie rodičovských pravidiel, rodičovské reakcie na nadmerné používanie internetu a kvalitatívne dobrá rodičovská komunikácia týkajúca sa používania internetu adolescentmi negatívne súvisia s CIU, zatiaľ čo frekvencia rodičovskej komunikácie pozitívne súvisí s CIU. Okrem toho sa obojsmernosť týchto asociácií testovala pomocou dlhodobých údajov štúdie XNUMX.
Metóda
Postup a vzorky
Údaje pre štúdiu 1 sa zhromažďujú ako súčasť prvého merania monitorovacej štúdie „Internet a mládež“, ktorú vykonal Inštitút pre výskum závislostí v Rotterdame. Údaje sa zbierali medzi 15 základnými školami a deviatimi strednými školami (spolu 202 tried). Prostredníctvom nášho výberového postupu sme sa zamerali na získanie reprezentatívnej vzorky holandských adolescentov vo veku 11 až 15 rokov. Výber škôl bol založený na reprezentatívnych údajoch o rozdelení holandských škôl vzhľadom na úroveň školy (odborná príprava verzus stredoškolské alebo predškolské). univerzitné vzdelanie), región v Holandsku (severný, východný, južný, západný mestský, západný mimomestský) a miera urbanizácie (1 = „mimomestský“ až 5 = „vysoko mestský“) (www.cbs.nl). Pretože do tejto štúdie boli zapojené všetky triedy zúčastnených škôl, konečné rozloženie vzorky bolo veľmi podobné rozdeleniu populácie, pokiaľ ide o pohlavie, úroveň školy, región, mieru urbanizácie a etnický pôvod. Na ilustráciu tohto bodu, našu vzorku tvorilo 23 % adolescentov zo skupín etnických menšín, zatiaľ čo 22 % adolescentov vo všeobecnej populácii patrí k etnickej menšine.
Pred zberom údajov udelili povolenie všetci riaditelia škôl a učitelia. Súhlas rodičov sa získaval prostredníctvom pasívneho informovaného súhlasu. Konkrétnejšie, rodičia dostali list, v ktorom boli informovaní o skutočnosti, že škola ich dieťaťa sa zúčastňuje štúdie o používaní internetu a pohode a že počas vyučovania bude vyplnený dotazník. Ak rodičia nesúhlasili s účasťou ich dieťaťa, mohli sa obrátiť buď na školskú radu, alebo na výskumníkov.
Vo februári 2006 boli v triede zadané písomné dotazníky. Učitelia dostali presné inštrukcie o postupe v triede, vrátane pokynov na zaručenie súkromia účastníkov pri vypĺňaní dotazníka. Učitelia boli tiež požiadaní, aby povedali študentom o dôvernosti účasti na tejto štúdii.
Celkovo sa tejto štúdie zúčastnilo 4,483 51.3 študentov, z toho 10 % chlapcov. Vek študentov sa pohyboval od 16 do XNUMX rokov (M
=
13.1, SD
=
1.15). Z účastníkov bolo 10.6 % v piatom ročníku, 10.5 % v šiestom ročníku, 40.3 % v siedmom ročníku a 38.6 % v ôsmom ročníku. Pre žiakov piateho a šiesteho ročníka ešte nebolo vzdelávanie na samostatné stupne diferencované. Zo študentov siedmeho a ôsmeho ročníka 34 % navštevovalo odbornú školu a 49 % bolo na strednej škole alebo v preduniverzitnom programe (pre 17 % účastníkov bola úroveň školy kombinovanou verziou týchto troch stupňov škôl) .
Pre štúdiu 2 sa údaje zbierali pomocou bannerov na internete. Adolescenti, ktorí používali instant messenger MSN, dostali banner a dospievajúci vo veku 10 až 15 rokov boli požiadaní, aby sa zúčastnili štúdie o používaní internetu. Aby sa zabezpečila účasť častých aj zriedkavých používateľov messengeru, bannery sa zobrazovali iba raz za obdobie 6 týždňov. Na konci online dotazníka boli účastníci požiadaní, či sú ochotní zúčastniť sa druhého merania o 6 mesiacov neskôr, v takom prípade boli požiadaní o ich e-mailovú adresu. Účastníci prvého merania, ktorí súhlasili s dobrovoľníctvom aj v druhom meraní, dostali e-mail s odkazom na druhý online dotazník o 6 mesiacov neskôr.
Do prvého merania sa zapojilo celkovo 1,647 510 adolescentov a 31 sa zapojilo aj do druhého merania (miera odozvy bola 510 %). Z týchto 32.2 účastníkov bolo 10 % mužov. Vek účastníkov sa pohyboval od 15 do 98.4 rokov, ale 13 % malo 14, 15 alebo XNUMX rokov (M
=
14.1, SD
=
0.80). Z účastníkov malo 28.5 % odborné vzdelanie, 26.7 % stredoškolské vzdelanie a 44.8 % preduniverzitný program.
Aby sme preskúmali, či sa predčasné ukončenie štúdia líši od študentov, ktorí sa zúčastnili oboch meraní, vykonali sme logistickú regresnú analýzu predpovedajúcu účasť na oboch meraniach podľa pohlavia, veku, úrovne vzdelania, CIU a piatich rodičovských praktík špecifických pre internet. Naše zistenia ukázali iba významnú súvislosť s úrovňou vzdelania (OR
=
1.46, p
<
0.001, 95 % CI medzi 1.30 a 1.64), čo naznačuje, že študenti, ktorí sa zúčastnili oboch meraní, mali väčšiu pravdepodobnosť, že budú nasledovať vyššiu úroveň vzdelania, tj stredoškolské alebo preduniverzitné vzdelávanie, v porovnaní so študentmi, ktorí po prvom meraní predčasne ukončili štúdium. Neboli pozorované žiadne iné rozdiely.
Opatrenia
Rovnaké opatrenia boli použité v štúdiách 1 a 2. Kompulzívne používanie internetu bol meraný pomocou upravenej verzie nedávno vyvinutej a overenej škály kompulzívneho používania internetu (CIUS) pre dospelých (Meerkerk et al. 2009). Táto verzia obsahovala desať zo 14 pôvodných položiek identifikujúcich hlavné črty CIU (pozri tiež Van den Eijnden et al. 2008) a ďalšie dve položky špecificky zamerané na CIU medzi adolescentmi, napr. online na úkor školských úloh. Odpovede boli poskytnuté na 5-bodovej škále v rozsahu od 1 „nikdy“ po 5 „veľmi často“. Použilo sa priemerné skóre všetkých položiek. Vysoké priemerné skóre naznačovalo vysokú úroveň CIU. Škála preukázala dobrú spoľahlivosť v oboch štúdiách (Štúdia 1: Cronbachova alfa
=
0.85; Štúdia 2: Cronbachova alfa
=
0.84 pri T1 a 0.87 pri T2).
Internetovo špecifické rodičovské praktiky boli merané pomocou piatich novo vyvinutých škál (pozri „Príloha A” pre položky stupnice). Pravidlá týkajúce sa času stráveného na internete boli merané pomocou 5-položkovej škály obsahujúcej tri negatívne a dve pozitívne položky (Štúdia 1: Cronbachova alfa
=
0.83; Štúdia 2: Cronbachova alfa
=
0.71 pri T1 a 0.75 pri T2). Negatívne položky boli prekódované tak, aby vysoké skóre naznačovalo prísne rodičovské pravidlá týkajúce sa času stráveného na internete. Pravidlá týkajúce sa obsahu používania internetu boli merané škálou pozostávajúcou z troch negatívnych položiek. Použilo sa priemerné skóre na prekódovaných položkách. Vysoké skóre na tejto škále naznačovalo prísne rodičovské pravidlá týkajúce sa obsahu používania internetu. Škála vykazovala dobrú až strednú vnútornú konzistenciu (Štúdia 1: Cronbachova alfa
=
0.80; Štúdia 2: Cronbachova alfa
=
0.76 pri T1 a 0.84 pri T2). Reakcie na nadmerné používanie internetu boli merané pomocou škály obsahujúcej šesť položiek, štyri pozitívne a dve negatívne (Štúdia 1: Cronbachova alfa
=
0.85; Štúdia 2: Cronbachova alfa
=
0.89 pri T1 a 0.90 pri T2). Po prekódovaní negatívnych položiek sa vypočítalo priemerné skóre. Vysoké priemerné skóre implikovalo vysoké úrovne rodičovských reakcií na nadmerné používanie internetu. Na meranie bola použitá 3-položková stupnica frekvencia komunikácie o používaní internetu (Štúdia 1: Cronbachova alfa
=
0.78; Štúdia 2: Cronbachova alfa
=
0.76 pri T1 a 0.75 pri T2). Vysoké priemerné skóre naznačovalo vysokú frekvenciu rodičovskej komunikácie o používaní internetu adolescentmi. Okrem toho bola na meranie použitá 3-položková stupnica kvalitu komunikácie o používaní internetu (Štúdia 1: Cronbachova alfa
=
0.83; Štúdia 2: Cronbachova alfa
=
0.82 pri T1 a 0.85 pri T2). Vysoké priemerné skóre na tejto škále indikovalo vysokú vnímanú kvalitu komunikácie rodičov o internete.
Ďalšia štúdia našej výskumnej skupiny nedávno poskytla určitý pohľad na diskriminačnú platnosť piatich opatrení týkajúcich sa rodičovstva špecifických pre internet v porovnaní so všeobecnými opatreniami rodičovstva, ako je podpora (Scholte et al. 2003), kontrola správania (Kerr a Stattin 2000), psychologická kontrola (Glasgow a kol. 1997) a vzťah rodič-dieťa (Armsden a Greenburg 1987). Do tej miery, do akej sa našli významné viacrozmerné asociácie medzi týmito všeobecnými rodičovskými opatreniami a internetovými špecifickými rodičovskými opatreniami, boli tieto asociácie nízke až stredne vysoké (rôzne medzi β
=
0.10 a β
=
0.28) (Van Rooij a Van den Eijnden 2007). Tieto údaje naznačujú, že internetové konštrukty rodičovstva použité v tejto štúdii sa líšia od všeobecných rodičovských konštruktov, ako je podpora a kontrola správania, a že merajú jedinečné aspekty rodičovských praktík.
Stratégia analýz
Na zodpovedanie prvej výskumnej otázky sme použili oba súbory údajov (štúdie 1 a 2) a vypočítali korelácie medzi piatimi ukazovateľmi pre internetové rodičovské praktiky a CIU. Ďalej sme testovali prierezové a pozdĺžne vzťahy medzi internetovým rodičovstvom a CIU pomocou modelovania štruktúrnych rovníc (SEM) pomocou softvérového balíka MPLUS verzie 4.2 (Muthén a Muthén 1998). Bol testovaný model zahŕňajúci CIU ako závislú premennú a päť internetových špecifických rodičovských praktík ako nezávislých premenných (pozri obr. 1). Vek, pohlavie a úroveň vzdelania boli zahrnuté ako kontrolné premenné.
V našich analýzach SEM boli testované štyri modely, jeden pre vzorku štúdie 1 (prierezový) a tri pre vzorku štúdie 2 (dva prierezové a jeden pozdĺžny). Respondenti štúdie 1 sú vnorení do tried a škôl. Aby sme opravili vzájomnú závislosť týchto údajov, použili sme opravný postup (známy ako postup KOMPLEXNÉHO DVOJÚROVNE v MPLUS), aby sme získali nezaujaté odhady štandardných chýb parametrov. Avšak pri očakávaní výsledkov SEM-analýz sme zistili, že kombinovaný postup nefungoval kvôli obmedzenému pamäťovému priestoru. Z tohto dôvodu sme aplikovali KOMPLEXNÝ postup pre školy a triedy oddelene a oba výsledky sme porovnali (De Leeuw et al. 2008). Rozdiely medzi týmito dvoma SEModelmi boli zanedbateľné. Vnútrotriedny korelačný koeficient (ICC) pre závislé premenné v modeli sa pohyboval medzi 0.01 a 0.11 pre školy a medzi 0.01 a 0.13 pre triedy.
Šesť latentných premenných mohlo byť adekvátne reprezentovaných ich pôvodnými položkami v prvej vzorke 4,483 1 respondentov (Štúdia 2). Vzorku štúdie 510 však tvorilo 1 respondentov a pre túto vzorku bolo lepšie použiť parcely ako indikátory pre latentné premenné, aby sa predišlo tomu, že počet odhadovaných parametrov bude pre veľkosť vzorky príliš vysoký. Aby sme mohli porovnať zistenia medzi Štúdiou 2 a Štúdiou 1, rozhodli sme sa použiť parcely aj pre vzorku Štúdie 4. Parcela je súčet alebo priemer podmnožiny položiek premennej. Pravidlá týkajúce sa času stráveného na internete sa merali podľa dvoch balíkov, z ktorých každý pozostával z dvoch položiek a jednej ďalšej položky; reakcie rodičov na nadmerné používanie internetu tromi balíkmi, z ktorých každý obsahuje dve položky; a CIU tromi 1-položkovými balíkmi. Existuje niekoľko spôsobov, ako vytvoriť balíky. V tomto prípade sme sa pokúsili vytvoriť parcely odrážajúce latentnú premennú viac-menej ekvivalentným spôsobom z hľadiska zaťaženia položkovým faktorom. Pre každé opatrenie boli skontrolované faktorové zaťaženia XNUMX-faktorového riešenia a položky boli priradené k balíkom podľa veľkosti faktorových zaťažení. Každá zásielka obsahovala položky s vyšším a nižším faktorovým zaťažením odrážajúcim pôvodnú faktorovú štruktúru (pozri tiež Huver et al. 2007). Pre pravidlá týkajúce sa času stráveného na internete boli použité tri ukazovatele, dva balíky a jedna položka. Položka mala najvyššie zaťaženie faktora. Pre longitudinálnu štúdiu sa v priebehu času použila rovnaká podskupina položiek na získanie ekvivalentných latentných premenných. Týmto spôsobom sme vytvorili tri ukazovatele (tri parcely alebo tri položky) pre každú latentnú premennú. Menej indikátorov môže spôsobiť nežiaduce výsledky, ako je faktor zaťaženia >1, čo vedie k negatívnym odchýlkam od chýb.
Pred finálnymi SEM analýzami bola testovaná meracia časť, tj faktorový model. Všetky tri modely prierezových faktorov vykazovali dobrú zhodu s CFI
>
0.97 a RMSEA
<
0.05. Faktorové zaťaženie pre tri modely sa pohybovalo medzi 0.54 a 0.92, čo naznačuje, že indikátory dobre reprezentovali ich latentné premenné. Percento chýbajúcich hodnôt sa vo vzorke štúdie 0.05 pohybovalo medzi 3.2 % a 1 %. Na využitie všetkých dostupných informácií v údajoch sme použili odhad FIML (Full Information Maximum Likelihood). Pre štúdiu 2 sme použili odhad ML, pretože nechýbali žiadne hodnoty. Uviedli sme, že model vyhovuje dvoma mierami zhody podľa odporúčania niekoľkých autorov: (a) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) (Byrne 1998) a (b) Comparative Fit Index (CFI) od Bentlera (Marsh et al. 1988). RMSEA sa používa na posúdenie približnej zhody, pokiaľ možno s hodnotami nižšími alebo rovnými 0.05, ale hodnoty medzi 0.05 a 0.08 svedčia o primeranej zhode (Kaplan 2000). CFI je porovnávací index zhody; uprednostňujú sa hodnoty nad 0.95 (Kaplan 2000), ale nemala by byť nižšia ako 0.90 (Kline 1998).
Na zodpovedanie druhej výskumnej otázky sme použili pozdĺžne údaje zo štúdie 2 a skúmali sme skrížené cesty pomocou SEM. Panelové analýzy krížového oneskorenia (Finkel 1995) boli vykonané, tj kde CIU a internetové špecifické rodičovské praktiky v T1 boli prediktormi zodpovedajúcich premenných v T2. Cieľom krížovej analýzy s použitím panelových údajov bolo určiť, ktorý krížový vzťah prevláda (Finkel 1995). Sila asociácií medzi CIU v T1 a T2 a medzi internetovo špecifickými rodičovskými praktikami v T1 a T2 naznačila stabilitu týchto konceptov v priebehu času. Významné krížové vzťahy v priebehu času naznačovali prevahu. Napríklad, ak by cesta od internetových špecifických rodičovských praktík na T1 k CIU na T2 bola významná, zatiaľ čo cesta od CIU na T1 k internetovým špecifickým rodičovským praktikám na T2 bola nevýznamná, znamenalo by to, že tieto dve krížové prevláda vzťah od internetových špecifických rodičovských praktík k CIU. Krížovo oneskorené analýzy sa uskutočnili s pohlavím, vekom a školskou úrovňou na T1 ako kontrolné premenné.
výsledky
Používanie internetu v oboch vzorkách
V oboch štúdiách takmer všetci účastníci (štúdia 1: 99.5 %, štúdia 2: 100 %) uviedli, že používajú internet a majú prístup na internet doma (štúdia 1: 96.6 %; štúdia 2: 99.0 %). V štúdii 1 menej ako polovica vzorky (43 %) používala internet 7 dní v týždni, 25.1 % používalo internet 5 dní alebo 6 dní v týždni, 23.6 % 2–4 dni v týždni a 8.3 % 1 deň týždeň alebo menej. V štúdii 2 väčšina účastníkov používala internet 7 dní v týždni (64 %), 24 % používalo internet 5 dní alebo 6 dní v týždni a 12 % 4 dni v týždni alebo menej. V oboch štúdiách bola najčastejšie používaná funkcia internetu instant messaging, po ktorej nasledoval e-mail, vyhľadávanie informácií, sťahovanie hudby, filmov alebo softvéru a hranie hier. V štúdii 1 účastníci uviedli, že používali internet v priemere 11 ha týždenne (SD
=
11,68), v štúdii 2 to bolo 14.8 ha týždenne (SD
=
11.16) v T1 a 14.3 ha týždeň (SD
=
10.58) na T2. Priemerná hladina CIU v štúdii 1 bola 1.82 (rozsah 3.79). V rámci štúdie 2 bola priemerná hladina CIU 2.11 (rozsah 3.75) na T1 a 2.00 (rozsah 4.00) na T2. Na základe kritérií používaných na klasifikáciu nutkavého používania internetu, ako ich opísal Meerkerk (2007), prevalencia kompulzívneho používania internetu bola 4.2 % v štúdii 1 a 8 % a 6.5 % v T1 a T2 v štúdii 2. Tieto dve štúdie teda predstavujú široký rozsah skóre na CIUS a zahŕňajú aj problematické úrovne používania internetu, pričom symptómy nutkavého používania sú rozšírenejšie vo vzorke štúdie 2.
Korelácie medzi internetovými rodičovskými praktikami a CIU
Korelácie medzi výchovnými praktikami špecifickými pre internet a CIU sú uvedené v tabuľke 1. Obe štúdie ukázali negatívne prierezové a pozdĺžne vzťahy medzi kvalitou komunikácie rodičov o internete a CIU a pozitívne prierezové a pozdĺžne korelácie medzi rodičovskými pravidlami o čase strávenom na internete a CIU. Medzi rodičovskými pravidlami o internetovom obsahu a CIU sa našli iba prierezové (ale nie pozdĺžne) korelácie, čo ukazuje na negatívnu súvislosť. Nakoniec, v rámci štúdie 1 (ale nie štúdie 2) sme zistili negatívnu prierezovú koreláciu medzi reakciami rodičov na nadmerné používanie internetu a CIU.
Prierezové a pozdĺžne vzťahy medzi internetovými rodičovskými praktikami a CIU: SEM analýzy
Vzťahy medzi výchovnými praktikami špecifickými pre internet a CIU pri kontrole demografických charakteristík sa ďalej skúmali vykonaním analýz SEM. Prierezový model pre štúdiu 1 vysvetlil 22.4 % rozptylu v CIU, zatiaľ čo prierezové modely pre štúdiu 2 vysvetlili 19.3 % a 28.9 %. Podľa modelu pre štúdiu 1 boli s CIU spojené štyri rodičovské praktiky.1 Na rozdiel od našich očakávaní, rodičovské pravidlá o čase strávenom na internete pozitívne súviseli s CIU, čo naznačuje, že čím viac rodičov presadzovalo pravidlá týkajúce sa času online, tým vyššie bolo riziko CIU. V súlade s našimi očakávaniami reakcie rodičov na nadmerné používanie internetu, rodičovské pravidlá o obsahu používania internetu a kvalita rodičovskej komunikácie o používaní internetu negatívne súviseli s CIU. Keď dospievajúci uviedli, že ich rodičia budú reagovať na ich nadmerné používanie internetu, že ich rodičia presadzujú pravidlá týkajúce sa obsahu ich používania internetu a že viedli s rodičmi uspokojivé rozhovory o používaní internetu, mali nižšie riziko CIU. Napokon, frekvencia komunikácie významne nesúvisela s CIU. Prierezové modely štúdie 2 vykazovali podobné asociácie ako tie, ktoré sa našli v štúdii 1 (tabuľka 2).
Dlhodobý model štúdie 2, ktorý nezahŕňa CIU T1 ako kontrolnú premennú, vykazoval podobné asociácie ako prierezové modely štúdie 2, okrem toho, že sa nenašiel žiadny vzťah medzi pravidlami o obsahu a CIU. Napokon, pozdĺžny model štúdie 2 zahŕňajúci CIU v T1 ako kontrolnú premennú už nevykazoval žiadne významné asociácie.
Ako je uvedené v tabuľke 3, SEM analýzy pre štúdiu 1 ukazujú slabé alebo žiadne asociácie medzi kontrolnými premennými vekom (β
=
0.05), pohlavie (ns.) a úroveň vzdelania (β
=
−0.06) a CIU. Dva prierezové modely štúdie 2 však ukázali negatívne súvislosti medzi kontrolnými premennými veku a školskej úrovne a CIU, čo znamená, že mladší adolescenti a adolescenti s nižšou úrovňou vzdelania vykazovali viac symptómov CIU. Okrem toho všetky modely ukázali súvislosti medzi kontrolnými premennými a rodičovstvom súvisiacim s internetom, pričom dievčatá dosiahli vyššie skóre ako chlapci vo všetkých výchovných postupoch špecifických pre internet (štúdia 2 nepreukázala žiadne súvislosti medzi pohlavím a kvalitou komunikácie), mladší respondenti dosiahli vyššie skóre v štyroch z piatich rodičovských praktík súvisiacich s internetom ako starší respondenti (nenašla sa žiadna súvislosť medzi vekom a kvalitou komunikácie) a respondenti s vyšším vzdelaním uviedli viac pravidiel týkajúcich sa času stráveného na internete, viac reakcií rodičov na nadmerné používanie internetu, a vyššia kvalita komunikácie rodičov o internete (iba štúdia 1) a vyššia frekvencia komunikácie o používaní internetu (len štúdia 2).
Obojsmernosť asociácií medzi internetovými rodičovskými praktikami a CIU
Aby sa otestovalo, či výchovné praktiky špecifické pre internet predpovedali budúce CIU, alebo či CIU predpovedali budúce výchovné praktiky špecifické pre internet, vykonalo sa päť krížových panelových analýz, z ktorých každá zahŕňala jednu z piatich výchovných postupov špecifických pre internet. Vek, pohlavie a úroveň školy boli spojené so štyrmi modelovými premennými na kontrolu ich účinku. Výsledky sú uvedené na obr. 2. Miery zhody piatich modelov boli s CFI uspokojivé
>
0.95 a RMSEA
<
0.05. Dva modely vykazovali významné skrížené oneskorené dráhy. Po prvé, model zahŕňajúci kvalitu komunikácie o používaní internetu ukázal významnú cestu od kvality komunikácie na T1 k CIU na T2 (β
=
-0.10). Takáto cesta sa nepreukázala od CIU v T1 po kvalitu komunikácie v T2. Tieto zistenia naznačujú, že kvalita komunikácie rodičov o používaní internetu znížila riziko vzniku budúceho CIU. Po druhé, bola zistená významná skrížená dráha od CIU v T1 po frekvenciu komunikácie v T2 (β
=
-0.13). Takáto dráha nebola ukázaná od frekvencie komunikácie v T1 po CIU v T2. Tieto výsledky naznačujú, že CIU medzi adolescentmi znižuje frekvenciu komunikácie rodičov o používaní internetu. Miery zhody týchto dvoch modelov boli uspokojivé. Výsledky pre premenné pohlavia, veku a úrovne školy tu nie sú uvedené, pretože vykazovali rovnaké účinky, ako sú uvedené v pozdĺžnych modeloch v tabuľke 3.
Diskusia
Dve súčasné štúdie poskytujú lepší prehľad o úlohe, ktorú môžu rodičia zohrávať, aby zabránili svojim dospievajúcim deťom v rozvoji kompulzívneho používania internetu (CIU). Internetovo špecifické rodičovské praktiky môžu pomôcť predchádzať CIU medzi dospievajúcimi. Konkrétnejšie, zistenia týchto štúdií poskytujú určitý dôkaz, že kvalita komunikácie rodičov o používaní internetu je účinným nástrojom na prevenciu CIU. Všetky prierezové modely SEM a dva z troch pozdĺžnych modelov SEM podporujú predpoklad, že mladí ľudia, ktorí sa cítia pohodlne, chápu a berú ich rodičia vážne počas rozhovorov o používaní internetu, majú nižšie riziko vzniku CIU. Toto zistenie je v súlade s predchádzajúcimi štúdiami o rodičovstve a užívaní látok mladistvými, ktoré ukazujú pozitívne súbežné a dlhodobé súvislosti medzi kvalitou komunikácie rodičov a cieľovým správaním (Otten et al. 2007b; Spijkerman a kol. 2008). Okrem toho longitudinálna štúdia ukázala, že kvalita komunikácie zo strany matky negatívne súvisela s konzumáciou alkoholu adolescentmi, zatiaľ čo kvalita komunikácie zo strany otca nie (Van den Eijnden et al. 2009) a druhá štúdia naznačila, že kvalita komunikácie rodičov predchádza kognícii fajčenia adolescentov, a tým pomáha predchádzať skorému začiatku fajčenia adolescentov (Otten et al. 2007b). Autori dospeli k záveru, že komunikačné vzorce založené na vzájomnom rešpekte a rovnosti pomáhajú predchádzať užívaniu návykových látok u adolescentov.
Hoci súčasné údaje poskytujú určité dôkazy o negatívnej asociácii medzi kvalitou komunikácie a CIU, možno usúdiť, že táto negatívna asociácia môže – aspoň čiastočne – vyplývať z asociácií medzi všeobecnými rodinnými vzťahmi, ako je kvalita väzby medzi rodičmi a deťmi (Armsden a Greenburg 1987) a CIU. Nedávna štúdia o vzťahu medzi rodičovskými praktikami a trajektóriami fajčenia adolescentov však tento predpoklad nepodporuje. Hoci existoval vzťah medzi kvalitou rodičovskej komunikácie a jednou zo všeobecných rodičovských dimenzií, tj podporou rodičov, negatívny vzťah medzi kvalitou komunikácie a fajčiarskymi trajektóriami adolescentov zostal pri kontrole tejto vzájomnej korelácie medzi podporou rodičov a kvalitou komunikácie ( De Leeuw a kol. 2009). Čo je dôležitejšie, výsledky prierezovej štúdie našej výskumnej skupiny medzi 4,870 11 dospievajúcimi vo veku 16 – XNUMX rokov nepodporujú ani tento predpoklad (Van Rooij a Van den Eijnden 2007). Po prvé, tieto údaje sotva poukazujú na nejakú súvislosť medzi všeobecnými rodičovskými praktikami (tj kvalitou väzby rodič – dieťa, podporou, kontrolou správania a psychologickou kontrolou) a CIU. Po druhé, tieto údaje preukazujú len nízke až stredné súvislosti medzi všeobecnými rodičovskými praktikami a rodičovstvom súvisiacim s internetom. Nakoniec analýzy mediácie (porovnaj Baron a Kenny 1986) nepodporujú myšlienku, že rodičovské praktiky súvisiace s internetom sprostredkúvajú vzťah medzi všeobecnými rodičovskými praktikami a CIU. Tieto zistenia preto naznačujú, že kvalita komunikácie o používaní internetu jednoznačne predpovedá CIU nad rámec všeobecných rodičovských praktík.
Hoci sa vplyv kvality komunikácie rodičov javí ako najpozoruhodnejší, zdá sa, že s rozvojom CIU u adolescentov súvisia aj iné rodičovské praktiky. Pri testovaní v rámci prierezových modelov reakcie rodičov na nadmerné používanie, ako aj rodičovské pravidlá týkajúce sa obsahu používania internetu ukázali negatívne súvislosti s CIU, čo naznačuje, že reakcie rodičov na nadmerné používanie internetu a rodičovské pravidlá týkajúce sa obsahu používania internetu môžu pomôcť znížiť riziko vzniku CIU u adolescentov.
Údaje tiež priniesli zaujímavé výsledky, pokiaľ ide o možný vplyv CIU adolescentov na rodičovské správanie súvisiace s internetom. Krížovo oneskorené analýzy ukázali významnú negatívnu cestu od CIU v T1 k frekvencii rodičovskej komunikácie v T2, z čoho vyplýva, že kompulzívni adolescenti používajúci internet hlásia menej často rozhovory o používaní internetu so svojimi rodičmi o 6 mesiacov neskôr. Toto zistenie môže odrážať skutočnosť, že rodičia sa po určitom čase vzdajú nádeje, že budú môcť pozitívne ovplyvniť nutkavé sklony svojich detí jednoducho tým, že sa s nimi o danej téme porozprávajú. A rodičia môžu mať v tomto bode dokonca pravdu, pretože táto štúdia neposkytuje žiadnu podporu pre myšlienku, že častá komunikácia o internetových návykoch dieťaťa by bola užitočnou rodičovskou praxou.
Prierezové údaje tejto štúdie neočakávane ukazujú, že rodičovské pravidlá o čase strávenom online pozitívne súviseli s CIU, čo naznačuje, že viac a prísnejších pravidiel o čase môže podporiť rozvoj CIU. Alternatívnym vysvetlením by bolo, že CIU medzi dospievajúcimi môže stimulovať prísnejšie presadzovanie pravidiel týkajúcich sa online času medzi rodičmi. Bohužiaľ, krížovo oneskorená panelová analýza nepriniesla podporu ani jednej z týchto dvoch smerových ciest. Napriek tomu je potrebné poznamenať, že pozitívna prierezová súvislosť medzi rodičovskými pravidlami a CIU je v rozpore s konzistentnými zisteniami v oblasti rodičovstva špecifického pre alkohol, čo ukazuje, že presadzovanie rodičovských pravidiel týkajúcich sa užívania alkoholu pomáha predchádzať skorému pitiu mladistvých (Spijkerman et al. 2008; Van der Vorst a kol. 2005; Van Zundert a kol. 2006).
Pozitívna súvislosť medzi pravidlami týkajúcimi sa času a CIU môže tiež vysvetliť zistenie, že sa nezistila žiadna významná bivariačná korelácia medzi reakciami rodičov na nadmerné používanie internetu a CIU, zatiaľ čo tri modely SEM vykazovali významné negatívne súvislosti medzi reakciami rodičov a CIU. Je možné, že vysoká pozitívna vzájomná korelácia medzi reakciami rodičov na nadmerné používanie internetu a pravidlami týkajúcimi sa času online potláča bivariantnú koreláciu medzi reakciami rodičov a CIU. Ak áno, treba dospieť k záveru, že reakcie rodičov na nadmerné užívanie môžu byť účinným nástrojom na prevenciu CIU, ale iba v prípade, že reakcie rodičov nespočívajú v stanovení prísnych lehôt. Budúci výskum je však potrebný na vyvodenie presnejších záverov o úlohe rôznych aspektov reakcií rodičov na nadmerné používanie internetu pri prevencii CIU.
Pred diskusiou o silných stránkach týchto štúdií by sme najprv chceli spomenúť niektoré obmedzenia. Po prvé, pri absencii existujúcich meracích nástrojov sme vyvinuli päť nových škál na meranie rôznych aspektov internetového rodičovstva. Hoci predchádzajúce zistenia naznačujú, že tieto internetové škály rodičovstva merajú jedinečné aspekty rodičovstva, ktoré nie sú zachytené často používanými mierami všeobecného rodičovstva (Van Rooij a Van den Eijnden 2007), výskum využívajúci tieto internetovo špecifické rodičovské opatrenia by prospelo dôkladnejšiemu posúdeniu platnosti týchto internetových škál pre rodičovstvo.
Okrem toho súčasné údaje boli založené na vlastných správach adolescentov a nezahŕňali správy od rodičov. Nedávne štúdie poukazujú na nezrovnalosti medzi správami rodičov a dospievajúcich o užívaní látok (Engels a kol. 2007) a emocionálne a behaviorálne problémy (Ferdinand et al. 2004; Vierhaus a Lohaus 2008). Tieto štúdie ďalej ukazujú, že sebahodnotenia rodičov a dospievajúcich sa líšia v predpovedi cieľového správania v závislosti napríklad od typu predpovedaného správania a pohlavia adolescentov (Vierhaus a Lohaus 2008). Ukázalo sa tiež, že rodičia, ktorí podceňovali pitie alkoholu svojimi deťmi, vedeli menej o mieste pobytu svojich detí a presadzovali menšiu rodičovskú kontrolu ako rodičia, ktorí pitie alkoholu svojimi deťmi nepodceňovali (Engels et al. 2007). Preto nezrovnalosti v správach rodičov a detí môžu naznačovať špecifický typ rodičovského štýlu, ktorý súvisí s rizikovým správaním dospievajúcich. Vo svetle súčasných zistení by sme mali mať na pamäti, že vnímanie ich vlastných internetových návykov a rodičovských praktík ich rodičov sa môže líšiť od rodičovského vnímania týchto tém. Budúci výskum by mal túto otázku ďalej preskúmať začlenením údajov od dospievajúcich, ako aj od ich rodičov.
Ďalej je potrebné poznamenať, že časový posun našej longitudinálnej štúdie bol 6 mesiacov. Toto môže byť dosť dlhé obdobie na zistenie účinkov rodičovstva na CIU a naopak. Napríklad, ak dospievajúci trávia čoraz viac času na internete, rodičia o tom môžu začať diskutovať so svojimi dospievajúcimi deťmi. K tomu však pravdepodobne dôjde v priebehu niekoľkých dní alebo týždňov po tom, čo sa rodičia začnú obávať. V časovom horizonte 6 mesiacov sa však frekvencia komunikácie o používaní internetu mohla opäť znížiť. Preto takéto krátkodobé účinky nemusia byť demonštrované so súčasným pozdĺžnym dizajnom. Preto, aby sme ešte viac zlepšili naše poznatky o efektívnosti internetovo špecifického rodičovstva, bolo by užitočné, keby budúci výskum modeloval individuálne trajektórie CIU vo vzťahu k internetovým špecifickým rodičovským praktikám s použitím aspoň troch alebo štyroch krátkodobých následných meraní. .
Ďalším obmedzením je vysoká miera predčasného ukončenia štúdia medzi prvým a druhým meraním štúdie 2 a skutočnosť, že analýza opotrebovania ukázala možné nadmerné zastúpenie dospievajúcich s vyšším vzdelaním pri druhom meraní. Keďže výsledky štúdie 1 naznačujú, že CIU je rozšírenejšia medzi dospievajúcimi s nižším vzdelaním, pri zovšeobecňovaní zistení skrížených analýz na všeobecnú dospievajúcu populáciu je potrebná určitá opatrnosť.
Nakoniec by sme mali mať na pamäti, že údaje zo štúdie 2 boli založené na selektívnej vzorke účastníkov, ktorí boli prijatí cez internet, presnejšie cez MSN messenger. V dôsledku toho boli tí mladí ľudia, ktorí nepoužívajú MSN messenger, vylúčení z účasti na tejto štúdii, čím sa tiež obmedzila jej externá platnosť. Treba však poznamenať, že najnovšie údaje ukazujú, že približne 86 % dospievajúcich vo veku 11 – 15 rokov používa službu MSN messenger v priemere 7 hodín až 8 ha týždenne (Van Rooij a Van den Eijnden 2007). Nakoľko boli bannery poskytnuté iba raz za 6 týždňov, boli naverbovaní často aj menej často užívatelia MSN messenger. Preto predpokladáme, že vonkajšia platnosť súčasných zistení nie je vážne narušená. Túto myšlienku ďalej podporuje zistenie, že priemerný čas strávený online adolescentmi v štúdii 2 bol viac-menej podobný ako v štúdii 1 medzi reprezentatívnou vzorkou holandských stredoškolákov v rovnakej vekovej skupine.
Stručne povedané, kvalitatívne dobrá komunikácia o používaní internetu sa zdá byť pre rodičov najsľubnejším nástrojom na zabránenie tomu, aby sa u ich dospievajúcich detí vyvinul vzorec CIU. Sila tejto štúdie je v tom, že sme skúmali vzťahy medzi rodičovskými praktikami a CIU na základe prierezových údajov veľkej reprezentatívnej vzorky adolescentov a longitudinálnych údajov menšej vzorky pomocou pokročilých štatistík na skúmanie obojsmerných ciest. Predchádzajúci autori už navrhli prepojenie medzi rodičovským správaním a problematickým používaním internetu (Lee a Chae 2007; Wang a kol. 2005; Yen a kol. 2007). Toto je však prvá štúdia, ktorá testuje dlhodobé vzťahy medzi internetovými rodičovskými praktikami a CIU. Táto štúdia ďalej prispieva k súčasným poznatkom o determinantoch CIU tým, že ukazuje vplyv niekoľkých foriem internetových špecifických rodičovských praktík a poskytuje úplnejší rámec pre štúdium internetovej socializácie založenej na empirických poznatkoch o rodičovských praktikách a užívaní návykových látok adolescentmi. .
Poďakovanie
Otvorený prístup Tento článok je distribuovaný podľa podmienok licencie Creative Commons Attribution Noncommercial License, ktorá povoľuje akékoľvek nekomerčné použitie, distribúciu a reprodukciu v akomkoľvek médiu za predpokladu, že sú uvedení pôvodní autori a zdroj.
poznámky pod čiarou
1V nedávnej prierezovej štúdii (Van Rooij a Van den Eijnden 2007), skúmali sme, či sú asociácie s internetovo špecifickým rodičovstvom podobné pre „týždenný čas strávený online“ a pre CIU ako závislú premennú. Výsledky ukázali menej a slabšie prierezové asociácie pre „týždenný čas strávený online“ v porovnaní s CIU.
Referencie
- APA. (1995). Praktické usmernenia pre liečbu pacientov s poruchou užívania návykových látok: Alkohol, kokaín, opiáty. American Journal of Psychiatry, 152(Suppl).
- Armsden GC, Greenburg MT. Inventár rodičovskej a rovesníckej väzby: Individuálne rozdiely a ich vzťah k psychickej pohode v adolescencii. Časopis mládeže a dospievania. 1987;16(5):427–454. doi: 10.1007/BF02202939. [Cross Ref]
- Barón RM, Kenny DA. Rozlíšenie premennej moderátor-mediátor v sociálnopsychologickom výskume: koncepčné, strategické a štatistické úvahy. Časopis Osobnosti a sociálnej psychológie. 1986;51:1173–1182. doi: 10.1037/0022-3514.51.6.1173. [PubMed] [Cross Ref]
- Byrne BM. Modelovanie štruktúrnych rovníc pomocou LISREL, PRELIS a SIMPLIS: Základné koncepty, aplikácie a programovanie. Mahwah: Erlbaum; 1998.
- Chambers RA, Taylor JR, Potenza MN. Vývojová neurocirkuitúra motivácie v adolescencii: kritické obdobie zraniteľnosti závislosti. American Journal of Psychiatry. 2003;160(6):1041–1052. doi: 10.1176/appi.ajp.160.6.1041. [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Casey BJ, Jones RM, Hare TA. Dospievajúci mozog. Annals z Newyorskej akadémie vied. 2008;1124: 111-126. doi: 10.1196 / annals.1440.010. [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Cooper A. Sexualita a internet: surfovanie do nového tisícročia. CyberPsychology & Behavior. 1998;1(2):187–193. doi: 10.1089/cpb.1998.1.187. [Cross Ref]
- Leeuw RNH, Scholte RHJ, Harakeh Z, Leeuwe JFJ, Engels RCME. Komunikácia rodičov špecifická pre fajčenie, fajčiarske správanie adolescentov a výber priateľstva. Časopis mládeže a dospievania. 2008;37(10):1229–1241. doi: 10.1007/s10964-008-9273-z. [Cross Ref]
- De Leeuw, RN, Scholte, RH, Vermulst, AA a Engels, RCME (2009). Vzťah medzi fajčením špecifickým rodičovstvom a fajčiarskymi trajektóriami adolescentov: Ako súvisia zmeny vo výchove so zmenami vo fajčení?
- Engels RCME, Vorst H, Dekovic M, Meeus W. Korešpondencia v kolateráloch a vlastných správach o konzumácii alkoholu: a v rámci rodinnej analýzy. Návykové správanie. 2007;32(5):1016–1030. doi: 10.1016/j.addbeh.2006.07.006. [PubMed] [Cross Ref]
- Ennett ST, Bauman KE, Pemberton M, Foshee VA, Chuang YC, King TS a kol. Sprostredkovanie v rodinnom programe na prevenciu užívania tabaku a alkoholu mladistvými. Preventívna medicína. 2001;33(4):333–346. doi: 10.1006/pmed.2001.0892. [PubMed] [Cross Ref]
- Ferdinand RF, Ende J, Verhulst FC. Nezhoda rodičov a dospievajúcich týkajúca sa psychopatológie u adolescentov z bežnej populácie ako rizikového faktora nepriaznivého výsledku. Journal of Abnormal Psychology. 2004;113(2):198–206. doi: 10.1037/0021-843X.113.2.198. [PubMed] [Cross Ref]
- Finkel SE. Kauzálna analýza s panelovými údajmi (Vol. 105) Tisíc dubov: SAGE; 1995.
- Glasgow KL, Dornbusch SM, Troyer L., Steinberg L a kol. Štýly rodičovstva, atribúty adolescentov a výsledky vzdelávania na deviatich heterogénnych stredných školách. Detský rozvoj. 1997;68(3):507–529. doi: 10.2307/1131675. [PubMed] [Cross Ref]
- Greenfield DN. Psychologické charakteristiky kompulzívneho používania internetu: predbežná analýza. CyberPsychology & Behavior. 1999;2(5):403–412. doi: 10.1089/cpb.1999.2.403. [PubMed] [Cross Ref]
- Premiér na zelenej lúke. Vývojové úvahy na určenie vhodných usmernení na používanie internetu pre deti a dospievajúcich. Journal of Applied Developmental Psychology. 2004;25(6):751–762. doi: 10.1016/j.appdev.2004.09.008. [Cross Ref]
- Hrubý EF. Používanie internetu u dospievajúcich: čo očakávame, čo hlásia dospievajúci. Journal of Applied Developmental Psychology. 2004;25(6):633–649. doi: 10.1016/j.appdev.2004.09.005. [Cross Ref]
- Harakeh Z, Scholte RH, Vermulst AA, Vries H, Engels RCME. Rodičovské faktory a fajčiarske správanie adolescentov: rozšírenie teórie plánovaného správania. Preventívna medicína. 2004;39(5):951–961. doi: 10.1016/j.ypmed.2004.03.036. [PubMed] [Cross Ref]
- Harakeh Z, Scholte RH, Vries H, Engels RCME. Rodičovské pravidlá a komunikácia: ich spojenie s fajčením dospievajúcich. Addiction. 2005;100(6):862–870. doi: 10.1111/j.1360-0443.2005.01067.x. [PubMed] [Cross Ref]
- Huver RME, Engels RCME, Vermulst AA, DeVries H. Je rodičovský štýl kontextom pre rodičovské praktiky špecifické pre fajčenie? Závislosť od drog a alkoholu. 2007;89: 116-125. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2006.12.005. [PubMed] [Cross Ref]
- Jackson C, Henriksen L, Dickinson D. Socializácia špecifická pre alkohol, rodičovské správanie a užívanie alkoholu deťmi. Časopis štúdií o alkohole. 1999;60(3): 362-367. [PubMed]
- Johansson A, Gotestam KG. Závislosť na internete: charakteristika dotazníka a prevalencia u nórskej mládeže (12 - 18 rokov) Škandinávsky časopis o psychológii. 2004;45(3):223–229. doi: 10.1111/j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Cross Ref]
- Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Závislosť na internete? Potenciálne problematické používanie internetu v populácii 12–18 ročných adolescentov. Výskum a teória závislosti. 2004;12(1):89–96. doi: 10.1080/1606635031000098796. [Cross Ref]
- Kaplan D. Modelovanie štruktúrnych rovníc: základy a rozšírenia. Šalvia: Tisíc dubov; 2000.
- Kerr M, Stattin H. Čo rodičia vedia, ako to vedia a niekoľko foriem prispôsobenia sa adolescentom: ďalšia podpora reinterpretácie monitorovania. Vývojová psychológia. 2000;36(3):366–380. doi: 10.1037/0012-1649.36.3.366. [PubMed] [Cross Ref]
- Kline RB. Princípy a postupy modelovania štruktúrnych rovníc. New York: Guilford; 1998.
- Ko CH, Yen JY, Yen CF, Lin HC, Yang MJ. Faktory predpovedajúce výskyt a remisiu závislosti na internete u mladých adolescentov: prospektívna štúdia. CyberPsychology & Behavior. 2007;10(4):545–551. doi: 10.1089/cpb.2007.9992. [PubMed] [Cross Ref]
- Lee SJ, Chae YG. Používanie internetu deťmi v rodinnom kontexte: vplyv na rodinné vzťahy a rodičovská mediácia. CyberPsychology & Behavior. 2007;10(5):640–644. doi: 10.1089/cpb.2007.9975. [PubMed] [Cross Ref]
- Liu CY, Kuo FY. Štúdium závislosti na internete cez optiku interpersonálnej teórie. CyberPsychology & Behavior. 2007;10(6):799–804. doi: 10.1089/cpb.2007.9951. [PubMed] [Cross Ref]
- Luthar SS, Goldstein AS. Užívanie látok a súvisiace správanie medzi predmestskými neskorými adolescentmi: dôležitosť vnímanej rodičovskej kontroly. Vývojová psychopatológia. 2008;20(2):591–614. doi: 10.1017/S0954579408000291. [Cross Ref]
- Marsh HW, Balla JR, McDonald RP. Indexy dobrej zhody v konfirmačnej faktorovej analýze: vplyv veľkosti vzorky. Psychologický bulletin. 1988;103(3):391–410. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.391. [Cross Ref]
- Meerkerk, GJ (2007). Vlastník internetu: exploračný výskum príčin a dôsledkov nutkavého používania internetu. Rotterdam: IVO. Dizertačná práca. http://www.ivo.nl/?id=557.
- Meerkerk GJ, Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen H. The compulsive internet use scale (CIUS), Some psychometric properties. CyberPsychology & Behavior. 2009;12(1):1–6. doi: 10.1089/cpb.2008.0181. [PubMed] [Cross Ref]
- Mitchell P. Závislosť od internetu: skutočná diagnóza alebo nie? Lancet. 2000;355(9204):632. doi: 10.1016/S0140-6736(05)72500-9. [PubMed] [Cross Ref]
- Muthén LK, Muthén BO. Používateľská príručka Mplus (4. vydanie) Los Angeles: Muthén & Muthén; 1998.
- Nichols LA, Nicki R. Vývoj psychometricky zdravej škály závislosti na internete: predbežný krok. Psychológia návykových správania. 2004;18(4):381–384. doi: 10.1037/0893-164X.18.4.381. [PubMed] [Cross Ref]
- Orford J. Závislosť ako nadmerná chuť do jedla. Addiction. 2001;96(1):15–31. doi: 10.1046/j.1360-0443.2001.961152.x. [PubMed] [Cross Ref]
- Otten R, Engels RCME, Eijnden RJMM. Relatívne príspevky rodičovských praktík vo fajčiarskom správaní adolescentov s astmou a bez nej. Výskum nikotínového tabaku. 2007;9(1):109–118. doi: 10.1080/14622200601078426. [PubMed] [Cross Ref]
- Otten R, Harakeh Z, Vermulst AA, Eijnden RJJM, Engels RCME. Frekvencia a kvalita komunikácie rodičov ako predchodcov kognícií fajčenia adolescentov a začiatku fajčenia. Psychológia návykových správania. 2007b;21(1):1–12. doi: 10.1037/0893-164X.21.1.1. [PubMed] [Cross Ref]
- Scholte RHJ, Lieshout CFM, Aken MAG. Vnímaná vzťahová podpora u adolescentov. Rozmery, konfigurácie a prispôsobenie dospievajúcich. Journal of Research o dospievaní. 2003;11(1):71–94. doi: 10.1111/1532-7795.00004. [Cross Ref]
- Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS a kol. Problematické používanie internetu: navrhovaná klasifikácia a diagnostické kritériá. Depresia a úzkosť. 2003;17(4):207–216. doi: 10.1002/da.10094. [PubMed] [Cross Ref]
- Sothern čs. Prevencia obezity u detí: fyzická aktivita a výživa. Výživa. 2004;20(7–8):704–708. doi: 10.1016/j.nut.2004.04.007. [PubMed] [Cross Ref]
- Spijkerman R, Eijnden RJJM, Huiberts A. Sociálne ekonomické rozdiely v výchovných praktikách špecifických pre alkohol a vzorcoch pitia adolescentov. Európsky výskum závislostí. 2008;14(1):26–37. doi: 10.1159/000110408. [PubMed] [Cross Ref]
- Subrahmanyam K, Kraut RE, Greenfield PM, Gross EF. Vplyv domáceho používania počítača na aktivity a vývoj detí. Budúce dieťa. 2000;10(2):123–144. doi: 10.2307/1602692. [PubMed] [Cross Ref]
- Eijnden RJJM, Meerkerk GJ, Vermulst AA, Spijkerman R, Engels RCME. Online komunikácia, nutkavé používanie internetu a psychosociálna pohoda medzi adolescentmi: longitudinálna štúdia. Vývojová psychológia. 2008;44(3):655–665. doi: 10.1037/0012-1649.44.3.655. [PubMed] [Cross Ref]
- Van den Eijnden, RJJM, Vet, R., Vermulst, A., & Van de Mheen, D. (2009). Vplyv rodičovských praktík špecifických pre alkohol na konzumáciu alkoholu mladistvými a problémy súvisiace s alkoholom. predložené.
- Vorst H, Engels RCME, Meeus W, Dekovic M, Leeuwe J. Úloha alkoholovo špecifickej socializácie v alkoholovom správaní adolescentov. Addiction. 2005;100(10):1464–1476. doi: 10.1111/j.1360-0443.2005.01193.x. [PubMed] [Cross Ref]
- Vorst H, Engels RCME, Meeus W, Dekovic M. Rodičovská väzba, rodičovská kontrola a skorý rozvoj užívania alkoholu: longitudinálna štúdia. Psychológia návykových správania. 2006;20(2):107–116. doi: 10.1037/0893-164X.20.2.107. [PubMed] [Cross Ref]
- Rooij AJ, Eijnden RJJM. Monitor Internet en Jongeren 2006 en 2007. Ontwikkelingen in internetgebruik en de rol van opvoeding [Internet a mládež 2006 a 2007: Vývoj v používaní internetu a úloha rodičovstva] IVO zapácha č. 45, Rotterdam: IVO; 2007.
- Zundert RMP, Vorst H, Vermulst AA, Engels RCME. Cesty k užívaniu alkoholu medzi holandskými študentmi v pravidelnom a vzdelávaní pre dospievajúcich s problémami správania: úloha užívania alkoholu rodičmi, všeobecné rodičovské praktiky a špecifické rodičovské praktiky týkajúce sa alkoholu. Journal of Family Psychology. 2006;20(3):456–467. doi: 10.1037/0893-3200.20.3.456. [PubMed] [Cross Ref]
- Vierhaus M, Lohaus A. Deti a rodičia ako informátori emocionálnych a behaviorálnych problémov predpovedajúcich rizikové správanie dospievajúcich žien a mužov: longitudinálna krížová štúdia medzi informátormi. Journal of Youth & Adolescence. 2008;37(2):211–224. doi: 10.1007/s10964-007-9193-3. [Cross Ref]
- Wang R, Bianchi SM, Raley SB. Používanie internetu tínedžermi a rodinné pravidlá: výskumná poznámka. Časopis manželstva a rodiny. 2005;67(5):1249–1258. doi: 10.1111/j.1741-3737.2005.00214.x. [Cross Ref]
- Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Rodinné faktory závislosti na návykových látkach a užívaní návykových látok u taiwanských dospievajúcich. CyberPsychology & Behavior. 2007;10(3):323–329. doi: 10.1089/cpb.2006.9948. [PubMed] [Cross Ref]
- Mladý KS. Závislosť od internetu: vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychológia a správanie. 1998;1(3):237–244. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
- Mladý KS. Internetová závislosť: nový klinický fenomén a jeho dôsledky. Americký vedecký pracovník. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cross Ref]
- Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Kybernetické poruchy: obavy o duševné zdravie pre nové tisícročie. CyberPsychology & Behavior. 1999;2(5):475–479. doi: 10.1089/cpb.1999.2.475. [PubMed] [Cross Ref]
1,2 
