Vyšetrovanie poruchy návyku na internete u dospievajúcich v Anhui v Čínskej ľudovej republike (2016)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2016 Aug 29; 12: 2233-6. dva: 10.2147 / NDT.S110156.

Chen Y1, Kang Y2, Gong W3, On L1, Jin Y1, Zhu X1, Yao Y1.

abstraktné

SÚVISLOSTI A CIEĽ:

Účelom tejto štúdie bolo popísať charakteristiky a prevalenciu závislosti na internete (IA) u dospievajúcich s cieľom poskytnúť vedecký základ pre komunity, školy a rodiny.

metodika:

Uskutočnili sme prieskum náhodným výberom klastrov na študentov 5,249, v stupňoch od 7 po 12, v provincii Anhui v Čínskej ľudovej republike. Dotazník pozostával zo všeobecných informácií a testu IA. Na porovnanie stavu poruchy IA (IAD) sa použil chí-kvadrát.

Výsledky:

Podľa našich výsledkov bola celková miera detekcie IAD a non-IAD u študentov 8.7% (459 / 5,249) a 76.2% (4,000 / 5,249). Miera detekcie IAD u mužov (12.3%) bola vyššia ako u žien (4.9%). Miera detekcie IAD bola štatisticky odlišná medzi študentmi z vidieckych (8.2%) a mestských (9.3%) oblastí, medzi študentmi z rôznych ročníkov, medzi študentmi z rodín iba s deťmi (9.5%) a rodín bez detí (8.1) %) a medzi študentmi rôznych typov rodiny.

ZÁVER:

Prevalencia IA je medzi čínskymi adolescentmi vysoká. IAD má väčší vplyv na študentov mužského pohlavia, rodiny s jedným dieťaťom, rodiny s jedným rodičom a študentov vyšších ročníkov. Mali by sme sa viac starať o študentov mužského pohlavia, študentov iba pre deti a študentov, ktorí žijú so svojimi otcami, a súvisiace vzdelávanie by sa malo posilniť pre citlivé predmety IDA.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ:

internet; návykové správanie; mladiství; zdravotné prieskumy

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

DOI: 10.2147 / NDT.S110156

Pozadie a cieľ

Účelom tejto štúdie bolo popísať charakteristiky a prevalenciu závislosti na internete (IA) u dospievajúcich s cieľom poskytnúť vedecký základ pre komunity, školy a rodiny.

Metódy

Uskutočnili sme prieskum náhodným výberom klastrov na študentov 5,249, v stupňoch od 7 po 12, v provincii Anhui v Čínskej ľudovej republike. Dotazník pozostával zo všeobecných informácií a testu IA. Na porovnanie stavu poruchy IA (IAD) sa použil chí-kvadrát.

výsledky

V našich výsledkoch celková miera detekcie IAD a non-IAD u študentov bola 8.7% (459 / 5,249) a 76.2% (4,000 / 5,249). Miera detekcie IAD u samcov (12.3%) bola vyššia ako u žien (4.9%). Detekčná miera IAD bola štatisticky odlišná medzi študentmi z vidieckych oblastí (8.2%) a mestských (9.3%), medzi študentmi rôznych tried, medzi študentmi z rodín len detí (9.5%) a rodín, ktoré nie sú len deti (8.1 %) a medzi študentmi rôznych typov rodiny.

záver

Prevalencia IA je medzi čínskymi adolescentmi vysoká. IAD má väčší vplyv na študentov mužského pohlavia, rodiny s jedným dieťaťom, rodiny s jedným rodičom a študentov vyšších ročníkov. Mali by sme sa viac starať o študentov mužského pohlavia, študentov iba pre deti a študentov, ktorí žijú so svojimi otcami, a súvisiace vzdelávanie by sa malo posilniť pre citlivé predmety IDA.

Kľúčové slová: adolescenti, návykové správanie, internet, zdravotné prieskumy

úvod

S rozvojom vedy a sieťových technológií pre nás bolo vyhľadávanie informácií a kontaktovanie e-mailom pohodlnejšie. Keď sa však táto sieť nadmerne využívala, vyskytol sa jav nazývaný „závislosť na internete (IA). Používatelia internetu už globálne prekročili známku 3 miliárd. Čínska ľudová republika má od januára 256 miliónov používateľov internetu 2014, čo predstavuje 71.8% z celkového počtu adolescentov.

Porucha závislosti na internete (IAD), ktorá sa dnes častejšie nazýva problematické používanie internetu, nutkavé používanie internetu, nadmerné používanie internetu, problematické používanie počítača a patologické používanie počítača, bol prvýkrát navrhnutý americkým psychiatrom Goldbergom; je to jav spôsobený nadmerným využívaním siete a vedie k sociálnym psychologickým škodám. Americkí psychológovia Beard a Wolf tiež navrhol, aby IAD odkazovala na faktor tohto javu, ako je samotná sieť, napríklad sieťová komunikácia a nejaký nekvalitný obsah online.

Niektorí vedci zistili, že IAD je spojená s osobnosťou,- sebavedomie,, sociálna podpora, samovražedné myšlienky, narušené stravovacie návyky, obranné štýly, depresívne príznaky, fyziologické. Aj keď oficiálne diagnostické kritériá neexistujú, IA možno definovať ako nadmerné, obsedantno-kompulzívne, nekontrolovateľné používanie internetu, ktoré tiež spôsobuje značné problémy a denné fungovanie. Je nevyhnutné uznať predchodcov IA.

Približne 25% používateľov spĺňa kritériá IA počas prvých 6 mesiacov od používania internetu. Mnoho jednotlivcov sa na začiatku cíti počítačom zastrašovaných a postupne pociťujú pocit „kompetencie a nadšenia z ovládania technológie a učenia sa rýchlo navigovať v aplikáciách vizuálnou stimuláciou“. Pocit nadšenia sa dá vysvetliť tým, ako sa ľudia s IAD často opisujú ako: odvážni, odchádzajúci, otvorení, intelektuálne hrdí a asertívni. Miera výskytu IA u adolescentov v Hongkongu sa počas stredoškolských rokov pohybovala od 17% do 26.8%.

Vedci sa pokúsili zistiť determinanty alebo rizikové faktory spojené s IA. Muž, stupeň vzdelania, denný čas strávený používaním internetu, najčastejší čas používania internetu, mesačné náklady na používanie a spotreba čaju boli niektoré z faktorov, o ktorých sa zistilo, že sú spojené s IA.

Cieľom tejto štúdie je preskúmať stav využívania internetu vysokoškolských študentov v provincii Anhui s cieľom ponúknuť užitočné informácie na prevenciu a intervenciu pri liečbe IAD adolescentov.

Metódy

účastníci

Na výber účastníkov 5,249, ktorí pochádzali zo štyroch juniorských stredných škôl a štyroch stredných škôl v Anhui (Čínska ľudová republika), sa použila metóda vzorkovania klastrov. V Čínskej ľudovej republike je vzdelávanie rozdelené do troch kategórií: základné vzdelávanie, vyššie vzdelávanie a vzdelávanie dospelých. Základné vzdelanie v Čínskej ľudovej republike zahŕňa predškolské vzdelávanie, základné vzdelanie a pravidelné stredoškolské vzdelávanie. Stredoškolské vzdelávanie je rozdelené na vysokoškolské akademické a špecializované / odborné / technické stredoškolské vzdelávanie. Vysokoškolské vzdelanie pozostáva z nižšej strednej školy (stupeň 7 – 9) a strednej školy (stupeň 10 – 12).

Opatrenia

Dotazník pozostával zo všeobecných informácií (škola, pohlavie, vek, ročník, etnicita, umiestnenie rodiny, výška, hmotnosť, či už iba dieťa atď.) A sebahodnotiacej stupnice IA (test IA). Test IA pozostával z 20 položiek a každá položka bola hodnotená na 5-bodovej škále od „veľmi zriedka“ (1) po „veľmi často“ (5). Bolo vypočítané celkové skóre pre každú položku. Celkové skóre všetkých položiek bolo interpretované takto: ≥50 bodov ako skupina IAD a <50 bodov ako skupina IAD.

Postupy

Táto štúdia sa uskutočnila v úzkej spolupráci s hlavnými riaditeľmi škôl. Po udelení povolenia na prieskum v triede sa prieskum uskutočnil na štyroch stredných školách a jednej univerzite; Všetci učitelia základných škôl z každej vzdelávacej triedy boli informovaní a pozvaní na účasť v príslušnej triede. Pred účasťou dostali študenti písomné a ústne informácie o štúdiu vrátane informácií o dôvernosti a práve na neúčasť. Prieskum bol pod dohľadom člena nášho výskumného tímu, ktorý tiež odpovedal na otázky študentov. Vyplnenie dotazníka v školskej triede trvalo približne 45 minút. Medzitým bol dotazník anonymný a nezískali sa žiadne záznamy ani kódy. Účastníci boli dobre informovaní o rozsahu a rozsahu prieskumu a získal sa aj súhlas rodičov.

Štatistická analýza

Softvér Epidata 3.0 (http://www.epidata.dk/) sa použilo na vytvorenie databázy a vstupných údajov; Na analýzu údajov sa použil softvér SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, USA); Na porovnanie rýchlosti detekcie IAD u dospievajúcich pre rôzne premenné sa použil chí-kvadrát.

Etika

Všetci účastníci boli informovaní o štúdii a od škôl a opatrovníkov rodičov / študentov bol získaný písomný informovaný súhlas. Štúdiu schválila Inštitucionálna revízna rada Wannan Medical College.

výsledky

Podľa našich výsledkov bola celková miera detekcie IAD a non-IAD u študentov 8.7% (459 / 5,249) a 76.2% (4,000 / 5,249). Tabuľka 1 ukazuje hlavné charakteristiky zahrnutých študentov. Tabuľka 2 odhaľuje, že miera detekcie IAD u mužov (12.3%) bola vyššia ako u žien (4.9%) a miera detekcie IAD bola štatisticky odlišná medzi študentmi z vidieckych (8.2%) a mestských (9.3%) oblastí, medzi študenti z rôznych ročníkov, medzi študentmi z rodiny iba dieťaťa (9.5%) a rodiny bez dieťaťa (8.1%) a medzi študentmi z rôznych typov rodiny.

Tabuľka 1 

Hlavné charakteristiky mladých adolescentov zahrnutých do tejto štúdie
Tabuľka 2 

Miera detekcie IAD u mladých adolescentov pomocou rôznych premenných (%)

Diskusia

Rozvoj internetu má veľký vplyv na našu prácu, štúdium a život, ako aj vytvoril celý rad sociálnych problémov. Výskum nedávno zistil, že prevalencia IA je medzi 6.0% medzi adolescentnými používateľmi internetu. Podobné výsledky sme získali aj v našej štúdii, kde celková miera detekcie IAD bola 8.7%. Miera detekcie IA u študentov mužských pohlaví bola navyše vyššia ako u študentiek, možným dôvodom môže byť skutočnosť, že osobnosť a správanie sa medzi mužmi a ženami líšia. Tento rozdiel medzi oboma pohlaviami môže tiež vysvetliť, že muži sa viac zapájajú do online aktivít, ako sú hry, pornografia a hazardné hry, čo môže viesť k patologickému používaniu internetu. V tejto štúdii bol výskyt IA u študentov z vidieckych a mestských oblastí výrazne odlišný, čo možno vysvetliť skutočnosťou, že dospievajúci z vidieckych oblastí majú menej príležitostí na prístup na internet.

Výsledky tiež ukázali, že miera detekcie IA u dospievajúcich medzi rôznymi stupňami bola významne odlišná. Miera IA sa zvýšila so známkou. Možným dôvodom môže byť to, že študenti vyššieho stupňa sú pohodlnejší pri surfovaní na internete a čelia menším obmedzeniam od svojich rodičov.

Náš prieskum ukázal, že miera IA študentov iba v detskom veku je vyššia ako miera hodnotenia študentov iba v detskom veku. Čínska komunistická strana už desaťročia dôrazne presadzuje svoju politiku jedného dieťaťa. Politika jedného dieťaťa v meste dosahovala lepšie výsledky ako vidiecke oblasti, takže podiel jediného dieťaťa v meste je oveľa vyšší ako vo vidieckych oblastiach. V posledných rokoch sa v mestách dramaticky zvýšilo vlastníctvo počítačov a internetu, čo podporuje používanie internetu pre študentov.

Táto štúdia tiež naznačuje, že incidencia IA u študentov sa medzi rôznymi typmi rodiny líši. Okrem toho majú študenti žijúci so svojimi otcami vyšší výskyt IA, čo by mohlo byť spôsobené nedostatočným vzdelaním matiek a ich starostlivosťou.

Meranie

Posilniť vzdelávanie v oblasti duševného zdravia

Účelom výchovy k duševnému zdraviu je pre dospievajúcich vedecký spôsob fyzického a duševného rozvoja mládeže, ktorý môže dospievajúcim účinne pomôcť zlepšiť sebakontrolu, podporovať samoreguláciu a presviedčanie a odolávať pokušeniu internetu. Okrem toho by oddelenie zdravotnej výchovy malo pomôcť dospievajúcim pochopiť sieť, rozlíšiť rozdiely medzi skutočným a online svetom a napraviť ich vlastný prístup k internetu.

Vytvorte harmonické domáce prostredie

V rodinách s jedným rodičom majú deti vyšší výskyt IA. Deti nemôžu mať dostatok tepla od jedného rodiča, čo bráni rozvoju zdravej osobnosti detí a komplexnej kvalite. Internet poskytuje deťom voľný a otvorený priestor; na internete dostávajú slobodu ducha a duševnú katarziu. Túžba po komunikácii ich núti uniknúť zo skutočného života a byť postupne závislými na internete. Rodičia by mali vytvárať teplé a harmonické rodinné prostredie, aby deti mali pocit tepla z rodiny.

záver

Prevalencia IA je medzi čínskymi adolescentmi vysoká. IAD má väčší vplyv na študentov mužského pohlavia, rodiny s jedným dieťaťom, rodiny s jedným rodičom a študentov vyšších ročníkov. Je potrebné venovať väčšiu pozornosť študentom mužského pohlavia, študentom iba deťom a študentom žijúcim so svojimi otcami a súvisiace vzdelávanie by sa malo posilniť v prípade citlivých predmetov IAD.

Poďakovanie

Tento výskum bol podporený výskumným projektom humanitných a spoločenských vied Ministerstva školstva Anhui (č. 2011sk257), kľúčovým výskumným základným výskumným projektom Anhui College humanitných a spoločenských vied (č. SK2014A110) a projektom nadácie stredného veku Wannan Medical College (č. WKS201305).

poznámky pod čiarou

Príspevky autora

YY a YJ, štúdium koncepcie a dizajnu; LH a XZ, analýza a interpretácia údajov; YK a WG, štatistická analýza; YY, získané financovanie; YY dohľad nad štúdiom. Všetci autori prispeli k analýze údajov, vypracovaniu a revízii príspevku a súhlasia, že budú zodpovední za všetky aspekty práce.

 

 

prezradenia

Autori neuvádzajú v tejto práci žiadne konflikty záujmov.

 

Referencie

1. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, a kol. Problematické používanie internetu: navrhované klasifikačné a diagnostické kritériá. Depresívna úzkosť. 2003, 17 (4): 207-216. [PubMed]
3. Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. Preskúmanie súvislostí medzi problematickým používaním internetu, depresívnymi symptómami a poruchami spánku medzi juhočínskymi adolescentmi. Int J Environ Res Verejné zdravie. 2016, 13 (3): E313. [Článok bez PMC] [PubMed]
4. Beard KW, Wolf EM. Zmena navrhovaných diagnostických kritérií pre závislosť od internetu. Cyberpsychol Behav. 2001, 4 (3): 377-383. [PubMed]
5. Kráľ LA. Hodnotenie správania týkajúce sa psychologického blahobytu a environmentálnych požiadaviek poľnohospodárskych výskumných zvierat: teória, meranie, etika a praktické dôsledky. ILAR J. 2003; 44 (3): 211 – 221. [PubMed]
6. Wallace P. Porucha závislosti na internete a mládež: Narastajú obavy týkajúce sa kompulzívnej online aktivity, ktorá by mohla brániť výkonu študentov a spoločenskému životu. EMBO Rep. 2014; 15 (1): 12 – 16. [Článok bez PMC] [PubMed]
7. Jiang D, Zhu S, Ye M, Lin C. Prierezový prieskum prevalencie a osobnostných charakteristík vysokoškolákov s internetovou závislosťou v čínskom meste Wenzhou. Shanghai Arch Psychiatry. 2012, 24 (2): 99-107. [Článok bez PMC] [PubMed]
8. Wu JY, Ko HC, Lane HY. Poruchy osobnosti u vysokoškolských žien a mužov s internetovou závislosťou. J Nerv Ment Dis. 2016, 204 (3): 221-225. [PubMed]
9. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K., Azizpoor Y. Vnímali sociálnu podporu, sebaúctu a závislosť od internetu medzi študentmi univerzity Al-Zahra v Teheráne v Iráne. Irán J. Psychiatria Behav Sci. 2015, 9 (3): e421. [Článok bez PMC] [PubMed]
10. Zhang Y, Mei S, Li L, Chai J, Li J, Du H. Vzťah medzi impulzívnosťou a závislosťou od internetu u čínskych vysokoškolákov: moderovaná analýza sprostredkovania zmyslu života a sebaúcty. PLoS One. 2015, 10 (7): e0131597. [Článok bez PMC] [PubMed]
11. Alpaslan AH, Kocak U, Avci K, Uzel Tas H. Vzťah medzi závislosťou od internetu a narušenými stravovacími postojmi medzi tureckými študentmi stredných škôl. Jedzte hmotnosť. 2015, 20 (4): 441-448. [PubMed]
12. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Vzťah medzi osobnosťou, obrannými štýlmi, poruchou závislosti na internete a psychopatológiou u študentov vysokých škôl. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014, 17 (10): 672-676. [PubMed]
13. Young KS. Výskum a diskusia o závislosti na internete. Cyberpsychol Behav. 1999, 2 (5): 381-383. [PubMed]
14. Kalaitzaki AE, Birtchnell J. Vplyv predčasného rodičovstva na internetovú závislosť mladých dospelých prostredníctvom sprostredkovateľských účinkov negatívneho vzťahu k iným a smútku. Addict Behav. 2014, 39 (3): 733-736. [PubMed]
15. Shek DT, Yu L. Adolescentná závislosť na internete v Hongkongu: prevalencia, zmena a korelácie. J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016; 29 (1 Suppl): S22 – S30. [PubMed]
16. Chaudhari B, Menon P, Saldanha D, Tewari A, Bhattacharya L. Závislosť na internete a jeho determinanty medzi študentmi medicíny. Ind Psychiatry J. 2015; 24 (12): 158 – 162. [Článok bez PMC] [PubMed]
17. Salehi M, Norozi Khalili M, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prevalencia závislosti na internete a súvisiacich faktorov medzi študentmi medicíny z Mashhad v Iráne v 2013. Irán Red Crescent Med J. 2014; 16 (5): e17256. [Článok bez PMC] [PubMed]
18. Yao Y, Wang L, Chen Y, a kol. Korelačná analýza stavu úzkosti a zdravotného stavu u študentov vo veku 13 – 26. Int J Clin Exp Med. 2015, 8 (6): 9810-9814. [Článok bez PMC] [PubMed]
19. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Posúdenie psychometrických vlastností testu závislosti na internete (IAT) u vysokoškolákov v USA. Psychiatry Res. 2012, 196 (2-3): 296-301. [Článok bez PMC] [PubMed]
20. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Prevalencia závislosti na internete a jeho spojenie so stresovými životnými udalosťami a psychologickými symptómami medzi adolescentnými používateľmi internetu. Addict Behav. 2014, 39 (3): 744-747. [PubMed]