Zmenená predvolená sieťová funkčnosť pripojenia u adolescentov s návykovými hrami na internete (2013)

úvod

V poslednom desaťročí sa výskum nazhromaždil, čo naznačuje, že nadmerné používanie internetu môže viesť k rozvoju závislosti na správaní [1], Závislosť na internete (IA) sa považuje za vážnu hrozbu pre duševné zdravie a nadmerné využívanie internetu je spojené s mnohými negatívnymi psychosociálnymi dôsledkami. Používanie Youngovho diagnostického dotazníka [YDQ][2]Sinmoes a kol. zistili, že 11% dospievajúcich vo veku 12 až 18 v Grécku spĺňa kritériá IA [3], Cao a Su zistili, že 2.4% adolescentov v Číne bolo klasifikovaných ako majúcich IA [4], Shek a kol. [5] uviedli, že 19.1% hongkonských čínskych adolescentov malo IA. V súlade s tým prevláda IA ​​vo východnej a západnej spoločnosti, čo naznačuje, že ide o globálnu poruchu, ktorá si zaslúži väčšiu pozornosť [6].

Nedávno bola v psychiatrii navrhnutá „narkománia závislá od správania“ [7], Na rozdiel od všeobecne uznávaného presvedčenia, že závislosť je špecifická v závislosti od drog a chemických látok, pojem „závislosť“ sa používa na označenie množstva nadmerného správania, napríklad hazardu[8], hranie videohier[9], sex a ďalšie správanie. Aj keď takéto závislosti na správaní nezahŕňajú chemickú intoxikáciu alebo látku, skupina vedcov uviedla, že niektoré základné aspekty závislosti na správaní sú podobné tým, ktoré závisia od chemickej alebo návykovej látky.[10], Iní uviedli, že jednotlivci so závislosťou od správania zdieľajú určité symptómy a budú mať podobné následky ako ľudia závislí od alkoholu a iných drog, vrátane kompulzívneho správania.

Porucha závislosti na internete (IAD) je problém duševného zdravia, ktorý si zasluhuje ďalšie vedecké skúmanie. Prevalencia IAD skutočne vyvolala toľko pozornosti, že by sa mala zahrnúť do DSM-V[11], Neuroimagingové štúdie ponúkajú výhodu oproti tradičným výskumným a behaviorálnym prístupom, pretože umožňujú rozlíšiť konkrétne oblasti mozgu, ktoré sa podieľajú na vývoji a udržiavaní závislosti. V tejto štúdii sme použili funkčné magnetické rezonančné zobrazovanie (fMRI) v kľudovom stave na vyšetrenie siete predvoleného režimu (DMN) u adolescentov s IGA. Cieľom tejto štúdie bolo skúmať zmenenú predvolenú funkčnú konektivitu v kľudovom stave (FC), 1), aby sa preskúmalo, či sú nejaké zmeny konzistentné so zmenami pozorovanými u pacientov so závislosťou od návykových látok, a 2) s cieľom zistiť, či existujú nejaké zmeny. vzťahy medzi zmeneným FC a behaviorálnymi a osobnostnými opatreniami u subjektov s IAD.

Materiály a metódy

Predmety

Všetky subjekty boli prijatí z oddelenia psychiatrie detí a adolescentov v Šanghajskom stredisku duševného zdravia. Boli 14 až 17 rokov. Zobrazili sme sedemnásť subjektov, ktorých správanie korešpondovalo s kritériami DSM-IV pre IA podľa modifikovaného diagnostického dotazníka pre závislosť na internete (tj YDQ) od Beard. [12], Ako kontrolná skupina sa tiež zobrazilo dvadsaťštyri zdravých jedincov zodpovedajúcich veku a pohlaviu bez psychiatrických porúch v osobnej alebo rodinnej anamnéze. Všetky subjekty mali pravú ruku a žiaden z nich nefajčil.

Základný informačný dotazník sa použil na zber demografických informácií, ako sú pohlavie, vek, posledný rok ukončenia školskej dochádzky a počet hodín používania internetu týždenne. Túto štúdiu schválila etická komisia Nemocnice Ren Ji v Šanghajskej univerzitnej lekárskej fakulte Jiao Tong. Účastníci a ich rodičia alebo zákonní zástupcovia boli informovaní o cieľoch našej štúdie pred vykonaním vyšetrení na zobrazovanie pomocou magnetickej rezonancie (MRI). Od rodičov alebo zákonných zástupcov každého účastníka sa získal úplný a písomný informovaný súhlas.

Kritériá zaradenia a vylúčenia

Všetky subjekty sa podrobili jednoduchému fyzikálnemu vyšetreniu vrátane merania krvného tlaku a srdcového rytmu a psychiater sa s nimi opýtal na anamnézu nervových, motorických, tráviacich, dýchacích ciest, obehu, endokrinných, močových a reprodukčných problémov. Potom boli vyšetrení na psychiatrické poruchy pomocou Mini International Neuropsychiatric Interview pre deti a dospievajúcich (MINI-KID)[13], Kritériá vylúčenia zahŕňali anamnézu zneužívania alebo závislosti na látkach, predchádzajúcu hospitalizáciu pre psychiatrické poruchy alebo anamnézu závažných psychiatrických porúch, ako je schizofrénia, depresia, úzkostná porucha a psychotické epizódy. Subjekty s IAD neboli liečené psychoterapiou ani inými liekmi.

Diagnostický dotazník na IA bol Youngom upravený podľa kritérií DSM-IV pre patologické hráčstvo [2], YDQ, ktorý sme použili, pozostávalo z ôsmich otázok „áno“ alebo „nie“ preložených do čínštiny. Zahŕňali nasledujúce otázky: (1) Máte pocit, že ste na internete pohltení, pretože je indexovaný tým, že si pamätáte predchádzajúcu online aktivitu alebo túžbu po ďalšej online relácii? (2) Cítite sa spokojný s používaním internetu, ak zvýšite množstvo času online? (3) Nepodarilo sa vám opakovane kontrolovať, obmedzovať alebo ukončiť používanie internetu? (4) Cítite sa nervózny, temperamentný, depresívny alebo citlivý, keď sa snažíte obmedziť alebo ukončiť používanie internetu? (5) Zostanete online dlhšie, ako sa pôvodne plánovalo? (6) Riskovali ste stratou významného vzťahu, zamestnania, vzdelania alebo kariéry kvôli internetu? (7) Klamali ste svojim rodinným príslušníkom, terapeutom alebo iným, aby ste skryli pravdu o svojom zapojení do internetu? (8) Používate internet ako spôsob, ako uniknúť z problémov alebo zmierniť úzkostnú náladu (napr. Pocity bezmocnosti, viny, úzkosti alebo depresie)? Young tvrdil, že päť alebo viac „áno“ odpovedí na osem otázok naznačuje závislého používateľa. Neskôr Beard a Wolf [12] upravili kritériá YDQ tak, aby uviedli, že respondenti, ktorí odpovedali „áno“ na otázky 1 až 5 a aspoň jedna zo zostávajúcich troch otázok by sa mali klasifikovať ako postihnutí IA.

Hodnotenia správania a osobnosti

Na hodnotenie správania účastníkov a ich osobnostných charakteristík sa použili štyri dotazníky, a to Chenská internetová závislostná stupnica (CIAS).[14], Stupnica úzkosti sebahodnotenia (SAS)[15], Stupnica depresie s vlastným hodnotením (SDS) [16]a Barrattova škála impulzívnosti-11 (BIS-11) [17], Všetky dotazníky boli pôvodne vyhotovené v angličtine a potom preložené do čínštiny.

Získanie MRI

MRI sa uskutočňovalo pomocou 3T MRI skenera (GE Signa HDxt 3T, USA). Na obmedzenie pohybu hlavy sa použila štandardná hlavová cievka s penovou výplňou. Počas pokojového stavu fMRI boli subjekty inštruované, aby držali oči zavreté, zostali nehybné, zostali hore a nemysleli na nič konkrétne. Na funkčné zobrazovanie sa použila planárna sekvencia ozveny s gradientom a odozvou. Tridsaťštyri priečnych rezov [čas opakovania (TR) = 2000 ms, čas odozvy (TE) = 30 ms, zorné pole (FOV) = 230 × 230 mm, 3.6 × 3.6 × 4 mm voxel] zarovnané pozdĺž prednej čiary - bola získaná dolná línia komisií. Každý sken fMRI trval 440 s. Získalo sa aj niekoľko ďalších sekvencií, vrátane (1) sagitálnej T1-váženej 3D-magnetizácie pripravenej rýchlej akvizičnej gradientovej echo sekvencie [TR = 9.4 ms, TE = 4.6 ms, uhol preklopenia = 15 °, FOV = 256 × 256 mm, 155 plátky, 1 × 1 × 1 mm voxel], (2) axiálne TXDUMX-vážené sekvencie rýchleho ozvena [TR = 1 ms, TE = 331 ms, FOV = 4.6 × 256 mm, 256 plátky, 34 × 0.5 × 0.5 mm voxel size] a (4) axiálne T3W turbo spin-echo sekvencie [TR = 2 ms, TE = 3013 ms, FOV = 80 × 256 mm, plátky 256, 34 × 0.5 × 0.5 mm voxel].

Analýza obrázkov

dvojstranná t- testy sa použili na skupinové porovnania na preskúmanie demografických rozdielov medzi týmito dvoma skupinami, a χ²- na porovnávanie pohlaví sa použili testy. Dvojaký p- hodnota 0.05 bola považovaná za štatisticky významnú pre všetky analýzy.

Štrukturálne snímky mozgu v MRI (obrazy vážené T1 a T2) boli skontrolované dvoma skúsenými neurorádiológmi. V žiadnej skupine sa nepozorovali žiadne hrubé abnormality. Funkčné predspracovanie MRI sa uskutočnilo pomocou Asistenta spracovania údajov pre pokojový stav fMRI V 2.0 (YAN Chao-Gan, http://www.restfmri.net), ktorý je integrovaný do sady nástrojov MRIcroN (Chris Rorden, http://www.mricro.com), štatistické parametrické mapovanie (SPM5; Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK) a súprava na analýzu údajov fMRI v pokojovom štáte (softvér REST V1.8, Song et al., http://www.restfmri.net).

Prvé objemy 10 z každej funkčnej časovej rady boli vyradené z dôvodu nestability počiatočného signálu MRI a počiatočnej adaptácie účastníkov situácii. Dáta z každého fMRI skenovania obsahovali 220 časové body a zostávajúce 210 obrazy boli predspracované. Obrazy boli následne korigované na časovanie rezov a zarovnané na prvý obrázok korekciou pohybu hlavy tuhého tela (dáta pacienta vykazujúce pohyb väčší ako 1 mm s maximálnym posunom v x, y, Alebo zalebo maximálna rotácia 1 ° okolo troch osí bola vyradená). Žiaden účastník nebol vylúčený z dôvodu pohybu. Funkčné obrazy boli normalizované do štandardného stereotaxického anatomického priestoru Montreal Neurological Institute (MNI). Normalizované objemy boli opätovne vzorkované na veľkosť voxelu 3 mm x 3 mm x 3 mm. Obrazy ozveny boli priestorovo vyhladené s použitím izotropného gaussovského filtra s plnou šírkou 4 mm pri maximálnej polovici.

Časové rady v každom voxeli sa zisťovali tak, aby sa korigovali na lineárny drift v priebehu času. Deväť obťažujúcich kovariátov (prediktory časových radov pre globálny signál, bielu hmotu, mozgomiešnu tekutinu a parametre šiestich pohybov) sa postupne časovo ustupovalo z časových radov.[18], [19], Následne bolo na časové rady každého voxelu aplikované časové filtrovanie (0.01 – 0.08 Hz), aby sa znížil vplyv nízkofrekvenčných posunov a vysokofrekvenčného šumu[8], [20]-[22]

Šablóna PCC, ktorá pozostávala z oblastí Brodmann 29, 30, 23 a 31, bola vybraná ako oblasť záujmu (ROI) pomocou softvéru WFU-Pick Atlas.[23], Časové rady signálu závislé od hladiny kyslíka v krvi vo voxeloch v oblasti semien boli spriemerované, aby sa vygenerovali referenčné časové rady. Pre každý subjekt a oblasť semien bola vytvorená korelačná mapa výpočtom korelačných koeficientov medzi referenčnou časovou radou a časovou radou zo všetkých ostatných mozgových voxelov. Korelačné koeficienty boli potom prevedené na z hodnoty pomocou Fishera z- transformácia na zlepšenie normality distribúcie[22], Jednotlivec z-scores boli zadané do SPM5 pre jednu vzorku t- test na určenie oblastí mozgu s významnou konektivitou k PCC v každej skupine. Jednotlivé skóre boli tiež vložené do SPM5 pre analýzu náhodných účinkov a pre dve vzorky t- testy na identifikáciu regiónov vykazujúcich významné rozdiely v konektivite k PCC medzi týmito dvoma skupinami. Korekcia viacerých porovnaní bola vykonaná pomocou programu AlphaSim v softvérovom balíku Analysis of Functional Neuroimages, ako bolo určené simuláciami Monte Carlo. Štatistické mapy dvoch vzoriek t-test boli vytvorené pomocou kombinovaného prahu p<0.05 a minimálna veľkosť zhluku 54 voxelov, čo vedie k opravenej hranici p<0.05. Oblasti vykazujúce štatisticky významné rozdiely boli maskované na mozgových šablónach MNI. CIAS vyvinutý spoločnosťou Chen obsahuje 26 položiek na 4-bodovej Likertovej škále. Jeho celkové skóre sa pohybuje od 26 do 104 a predstavuje závažnosť závislosti na internete. Predchádzajúce štúdie preukázali, že pacienti s IA majú zhoršenú kontrolu impulzov [24], Preto sa pre subjekty 11 s IGA generovali kontrastné obrazy predstavujúce oblasti korelácie medzi aktivitou v oblasti semien a skóre CIAS a BIS-17 a hodinami používania internetu za týždeň (hodiny), aby sa vyhodnotili vzťahy medzi závažnosťou symptómov IGA, impulzivita a pripojiteľnosť PCC s použitím prahovej hodnoty p<0.05 AlphaSim opravené.

výsledky

Demografické a behaviorálne opatrenia

Tabuľka 1 uvádza demografické a behaviorálne opatrenia pre IGA a kontrolné subjekty. Medzi rozdelením veku, pohlavia a rokov vzdelania medzi týmito dvoma skupinami neboli významné rozdiely. Subjekty s IGA zapojené do viac hodín používania internetu za týždeň (p <0.0001) a mali vyššie skóre CIAS (p <0.0001) a BIS-11 (p = 0.01) ako kontroly. Medzi skupinami sa nezistili žiadne rozdiely v skóre SAS alebo SDS.

Na stiahnutie: 

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  zväčšiť obrázok (54KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (243KB)

Tabuľka 1. Demografické a behaviorálne charakteristiky zahrnutých účastníkov.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t001

Analýza pripojenia PCC medzi skupinami

Analýza medzi skupinami sa uskutočnila pomocou dvojvzorového t-testu v SPM5. V porovnaní s kontrolnou skupinou vykazovali subjekty s IGA zvýšenú FC v dvojstrannom mozgovom laloku zadnom a strednom časnom gýri. Ich dvojstranný dolný parietálny lalok a pravý dolný dočasný gyrus vykazovali zníženú konektivitu (Tabuľka 2 a Obrázok 1).

Na stiahnutie: 

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  zväčšiť obrázok (4.27MB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (4MB)

Obrázok 1. Významné rozdiely medzi skupinami vo funkčnej konektivite medzi zdravými kontrolnými jedincami a jedincami s IGA.

V porovnaní s kontrolnou skupinou vykazovali subjekty s IGA zvýšenú FC v dvojstrannom mozgovom laloku zadnom a strednom časnom gýri. Niektoré regióny tiež vykazovali zníženú konektivitu, vrátane dvojstranného dolného parietálneho laloku a pravého dolného temporálneho gyru. (p<0.05, s opravou AlphaSim). Pruhy skóre t sú zobrazené vpravo. Červená označuje IGA> ovládacie prvky a modrá označuje IAD

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g001

Na stiahnutie: 

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  zväčšiť obrázok (53KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (239KB)

Tabuľka 2. Významné rozdiely vo funkčnej konektivite medzi skupinami medzi špecifickými oblasťami mozgu a zadnou kôpkou cingulátu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t002

Korelácia medzi pripojením PCC a skóre CIAS a BIS-11 a hodinami používania internetu týždenne u subjektov s IGA

Konektivita s PCC pozitívne korelovala so skóre CIAS v pravom prekuneuse, zadnom cinguláte gyrus, talamu, caudate, nucleus accumbens, doplnkovej motorickej oblasti (SMA) a lingválnom gyruse a negatívne korelovala v pravom mozgovom prednom laloku a vľavo. vynikajúci parietálny lalok (Tabuľka 3 a Obrázok 2). Neexistovala žiadna významná korelácia medzi konektivitou s skóre PCC a BIS-11 alebo hodinami používania internetu za týždeň.

Na stiahnutie: 

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  zväčšiť obrázok (2.55MB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (2.57MB)

Obrázok 2. Oblasti mozgu, v ktorých funkčná konektivita s PCC korelovala s CIAS, sa významne zvýšila u subjektov s IGA.

(p<0.05, s opravou AlphaSim).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.g002

Na stiahnutie: 

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  zväčšiť obrázok (42KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (198KB)

Tabuľka 3. Oblasti mozgu, v ktorých funkčná konektivita s PCC korelovala s skóre CIAS u subjektov s IGA.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059902.t003

Poznámka: Pravá časť obrázku predstavuje ľavú stranu pacienta. PCC = zadná cingulate kôra; IGA = závislosť na internete; CIAS = stupnica závislosti na internete od spoločnosti Chen.

Diskusia

Akumulačný výskum naznačuje, že nadmerné používanie internetu môže viesť k rozvoju závislosti na správaní [25], [26], Ľudia, ktorí zažívajú IAD, vykazujú klinické črty, ktoré zahŕňajú túžbu, odobratie a toleranciu[11], [27], zvýšená impulzívnosť [28]a zhoršený kognitívny výkon pri úlohách, ktoré zahŕňajú rizikové rozhodovanie[29], Niektoré z týchto príznakov sa tradične spájajú so závislosťami súvisiacimi s látkou [30], IA zahŕňa heterogénne spektrum internetových aktivít, ktoré môžu vyústiť do chorôb, ako sú hry, nakupovanie, hazardné hry alebo sociálne siete. Hranie predstavuje súčasť postulovaného konštruktu IA a herná závislosť sa zdá byť doteraz najrozšírenejšou formou IA. [31], V posledných rokoch sa IAD stala celosvetovo rozšírenejšou a uznanie jej ničivého vplyvu na používateľov a spoločnosť sa rýchlo zvýšilo. Neurobiologický mechanizmus IAD však nebol úplne objasnený.

Niektorí vedci podporujú tvrdenie, že IAD zdieľa podobné neurobiologické abnormality s inými návykovými poruchami. Hou a kol.,[32] zistené hladiny expresie dopamínového transportéra (DAT) v striatu boli významne nižšie u jedincov s IAD s použitím tomografických mozgových skenov s počítačovou emisiou 99mTc-TRODAT-1 s jednoduchou fotónovou emisiou. DAT hrajú rozhodujúcu úlohu v regulácii striatálnych synaptických hladín dopamínu [33]a boli použité ako markery dopamínových terminálov [34], Znížený počet DAT bunkových membrán môže pravdepodobne odrážať výrazné straty striatálneho terminálneho dopamínu alebo poškodenie dopamínového systému mozgu, čo sa tiež zistilo pri závislosti na látke [35], Pretože zvýšený extracelulárny dopamín v striate je spojený so subjektívnymi opismi odmien, ako sú vysoká a eufória [36], u jedincov s IAD sa tiež môže vyskytnúť eufória, pretože sa zvyšuje hladina extracelulárneho dopamínu v striatu. Pacienti s patologickým hazardom preukázali počas hazardu vysokú hladinu dopamínu vo ventrálnom striatu[37], Štúdie zobrazovania pomocou pozitrónovej emisnej tomografie zistili zvýšené množstvo dopamínu v striatu počas hrania videohier [38].

Niektorí výskumníci [39]-[44] použili fMRI v pokojovom stave u pacientov s látkovou závislosťou, aby lepšie porozumeli jeho mechanizmom a pomohli vysvetliť jeho behaviorálne a neuropsychologické deficity. Niekoľko štúdií identifikovalo kľúčové oblasti mozgu, o ktorých sa predpokladá, že sa podieľajú na poruchách závislosti, ako napríklad nucleus accumbens [45], dorzálna striata a prefrontálna kôra (PFC) [46], [47], Výsledky poskytnuté Zhangom a kol.,[39] vykázali rozdiely v aktivačnom modeli medzi zdravými jedincami závislými od heroínu v oblastiach, ktoré zahŕňajú orbitofrontálnu kôru (OFC), cingulate gyrus, frontálne a para-limbické oblasti, ako sú napríklad predné cingulate cortex (ACC), hippocampálne / parahippocampálne oblasti, amygdala, caudát, putamen, zadný ostrovček a talamus. Tieto regióny sú zapojené do mozgových sietí, ktoré sú základom odmeňovania, motivácie, učenia a pamäte a riadenia ďalších obvodov. Tanabe a kol.,[40]zistili, že spotreba nikotínu bola spojená so zníženou aktivitou v regiónoch v rámci DMN a zvýšenou aktivitou v extra striatových oblastiach. Navrhli, že tieto účinky nikotínu v neprítomnosti vizuálnych stimulov alebo namáhavého spracovania naznačujú, že jeho kognitívne účinky môžu zahŕňať prechod zo sietí, ktoré spracúvajú interné informácie, na tie, ktoré spracúvajú externé informácie. Ďalšia štúdia uvádza, že fajčiari mali väčšiu väzbu oproti nefajčiarom medzi ľavými fronto-parietálnymi a strednými prefrontálnymi kortexovými sieťami (mPFC). Fajčiari s najväčšou mPFC ľavou fronto-parietálnou väzbou mali najzadnejšiu reaktivitu fajčenia pri narážaní na striatum nameranú počas paradigmy fMRI fajčenia podľa prímeria[41], Štúdia Ko CH a kol., [48] hodnotili mozgové korelácie narážok vyvolaných touhou hrať online hry u subjektov s IGA. Ich výsledky ukázali, že bilaterálny dorsolaterálny prefrontálny kortex (DLPFC), precuneus, ľavý parahippocampus, zadný cingulát a pravý predný cingulát sa aktivovali v reakcii na herné narážky v skupine IGA spôsobom, ktorý bol silnejší ako v kontrolnej skupine. Tieto zistenia teda naznačujú, že neurobiologická podpora IGA je podobná ako u porúch spojených s užívaním návykových látok.

Na základe modelu navrhnutého Volkowetom al.,[49] rad neurobiologických systémov môže sprostredkovať podnetom vyvolané herné túžby. Patria sem oblasti vizuálneho spracovania, ako je napríklad týlny lalok alebo precuneus, ktoré spájajú herné tágy s vnútornými informáciami, a pamäťové systémy, ktoré zahŕňajú hippocampus, parahippocampus alebo amygdala a ktoré poskytujú emocionálne spomienky a kontextové informácie pre herné tágy. Zahŕňajú aj systémy odmeňovania, ako je limbický systém a zadný cingulate, ktoré umožňujú hodnotenie informácií týkajúcich sa hier a poskytujú očakávania a význam odmien, a zahŕňajú systémy motivácie, ako je predný cingulate a orbitálny frontálny lalok, ktoré kontrolujú túžbu po hrách. , Nakoniec tieto systémy zahŕňajú výkonné systémy, ako napríklad DLPFC a prefrontálnu kôru, ktoré umožňujú vytvoriť plán na online hranie hier.

Zistili sme, že subjekty s IGA vykazovali zvýšenú FC v dvojstrannom mozgovom zadnom laloku a strednom časnom gýri. Dvojstranný dolný parietálny lalok a pravý dolný dočasný gyrus vykazovali zníženú konektivitu v porovnaní s kontrolnou skupinou. Konektivita s PCC pozitívne korelovala so skóre CIAS, ktoré súvisia so závažnosťou IGA, v pravom prekuneus, zadný cingulate gyrus, talamus, caudate, nucleus accumbens, doplnková motorická oblasť a lingválny gyrus. Negatívne korelovali s pravým mozgovým predným lalokom a nechali vynikajúci parietálny lalok.

Funkcie mozočka sa neobmedzujú iba na pohyb a rovnováhu, pretože tiež zohrávajú dôležitú úlohu v emocionálnych a kognitívnych procesoch. [50], [51], Prijíma vstup zo senzorických systémov a iných častí mozgu a integruje tieto vstupy do jemného doladenia motorickej aktivity[52], Zadné mozočko sa prevažne podieľa na kognitívnej regulácii[53], spracovanie signálu a ukladanie príslušných procesov zvukovej a verbálnej pamäte[54], Krvný tok (rCBF) sa zjavne zvyšuje v mozočku, keď je chuť vyvolaná kokaínovým nádychom [55], Paradiso a Takeuchi tvrdili, že aktivácia mozgu môže súvisieť s emočnými procesmi a pozornosťou počas indukcie tága. [56], [57], Vo výskume, ktorý sa týka zmien regionálnej homogenity (Reho) mozgovej aktivity v kľudovom stave u jedincov s IGA[58], na ľavom zadnom mozočku bola zvýšená Reho. To naznačuje, že mozoček hrá dôležitú úlohu v túžbe vyvolanej IGA, najmä počas prípravy, vykonávania, pracovnej pamäte.[59]a jemné motorické procesy modulované extrapyramidálnymi systémami. Zistili sme zvýšenú FC v bilaterálnom zadnom mozočku, ale negatívnu koreláciu v pravom mozgovom prednom laloku s skóre CIAS. Aj keď sa tieto miesta líšili, čo sa týka funkcií mozočku, v mediálnom a laterálnom rozmere bolo dôležitejšie rozlíšenie. Toto tvrdenie ako také nemôže byť v tejto súčasnej štúdii potvrdené a musí byť preskúmané následnou štúdiou.

Dvojstranný stredný časný gyrus vykazoval zvýšenú FC u subjektov s IGA, ale pravý dolný dočasný gyrus vykazoval znížený FC. Horný dočasný gyrus je jednou z vyšších úrovní ventrálneho toku zvukového a vizuálneho spracovania a je spojený so znázornením komplexných objektov.[60], Dong a kol. zistili, že znížený Reho v dolnom časovom gyre, a napísali, že znížený ReHo v mozgových oblastiach súvisiacich so zrakom a sluchom môže naznačovať, že znížená synchronizácia u subjektov s IGA môže byť výsledkom dlhého trvania hrania hry [58], Naše výsledky sú čiastočne v súlade s touto hypotézou, ktorá by sa mala preskúmať v budúcich štúdiách.

Zistili sme, že znížené FC v bilaterálnom dolnom parietálnom laloku a FC ľavého horného parietálneho laloku vrátane PCC boli negatívne korelované s skóre CIAS. Rôzne štúdie zistili, že parietálny lalok má spoločné zapojenie do visuospatiálnych úloh. Zmeny polohy sledovaného objektu môžu viesť k silnej bilaterálnej aktivácii vynikajúcej mozgovej kôry[61], Olson a kol.,[62]zistili, že parietálny lalok hrá dominantnú úlohu v krátkodobej pamäti. Niektorí vedci okrem toho predpokladali, že mozgová kôra môže hrať úlohu pri regulácii pozornosti alebo zadržiavaní motorických reakcií počas úloh inhibície odozvy.[63], [64].

Konektivita s PCC pozitívne korelovala so skóre CIAS v pravom prekuneuse, zadnom cinguláte gyrus, talamu, caudate, nucleus accumbens, SMA a lingválnom gyruse. Väčšina týchto regiónov je súčasťou systému odmeňovania[65], Precuneus je spojený s vizuálnymi snímkami, pozornosťou a vyhľadávaním pamäte. Zúčastňuje sa na vizuálnom procese a integruje súvisiace spomienky. Výskum naznačuje, že precuneus je aktivovaný hráčskymi narážkami, integruje načítané spomienky a prispieva k túžbe po online hrách.[66], Ako centrálna súčasť navrhovaného DMN sa PCC podieľa na procesoch pozornosti. Predchádzajúce štúdie preukázali, že neuróny PCC reagujú na príjem odmien, veľkosť a vizuálno-priestorovú orientáciu [67], [68], Predchádzajúce štúdie zistili, že pri spracovaní odmien zohráva dôležitú úlohu thalamus [69] a cielené správanie, spolu s mnohými ďalšími kognitívnymi a motorickými funkciami [70], Dong a kol.,[71] našli abnormálne talamo-kortikálne obvody u subjektov s IGA, čo naznačuje implikácie pre citlivosť na odmenu. Aktivácia striata bola hlásená počas predikcie odmeny, sledovania chýb predikcie odmeny a v komplexnejších paradigmách hazardných hier. [72], [73] Nedávno sa navrhlo, že striatum sa skôr podieľa na kódovaní stimulačnej význačnosti ako na výlučnú úlohu pri spracovaní odmien ako takých.[74], Príprava akcie na odmenu by mohla modulovať aktivitu v mozgových oblastiach, ako je dorzálna striata.[75]-[77], Štúdie inhibície odozvy s použitím fMRI sústavne zistili, že pre-SMA je kritický pre výber vhodného správania, vrátane vykonávania vhodných a inhibovania nevhodných reakcií. [78].

Jazykový gyrus je vizuálna oblasť. Predtým sme zistili rozdiely v hustote šedej hmoty v lingválnom gyruse u zdravých jedincov v porovnaní s jedincami s IAD [79], [80], Táto vizuálna asociatívna oblasť sa podieľa na schizofrénii[80]-[83], Jedna štúdia[83] preukázali zvýšenú gyrifikáciu a zníženú kortikálnu hrúbku lingválneho gyrusu, čo rozšírilo predchádzajúce nálezy aberantnej morfológie lingválneho regiónu pri schizofrénii[84], Ukázalo sa, že pravý parahippocampus a lingválny gyrus sa podieľajú na sieťach s pravou hemisférou ovládajúcich emočné funkcie. [85], Okrem toho Seiferth a kol. [86] ukázali, že správny jazykový gyrus bol hyperaktivovaný počas emocionálnej diskriminácie u vysoko rizikových subjektov.

Abnormality v FC PCC s mPFC a ACC neboli v tejto štúdii zistené. Toto možno čiastočne pripísať obmedzenej veľkosti vzorky a miernej závažnosti IAD u účastníkov v porovnaní s subjektmi, ktoré sme predtým skúmali. [25], [48], [57].

Obmedzenia štúdie

V tejto štúdii by sa malo uviesť niekoľko obmedzení. Po prvé, diagnóza IAD bola založená hlavne na výsledkoch dotazníkov, ktoré poskytli sami, čo by mohlo spôsobiť určitú klasifikáciu chýb. Po druhé, veľkosť vzorky bola relatívne nízka, čo by mohlo znížiť silu štatistických analýz a brániť zovšeobecneniu zistení. Vzhľadom na toto obmedzenie by sa uvedené výsledky mali považovať za predbežné a mali by sa opakovať v budúcich štúdiách s väčšou veľkosťou vzorky. Po tretie, ako prierezová štúdia, naše výsledky jasne nepreukazujú, či psychologické črty predchádzali rozvoju IAD alebo či boli dôsledkom nadmerného využívania internetu. Budúce budúce štúdie by preto mali objasniť príčinné vzťahy medzi IAD a psychologickými opatreniami. Nakoniec, na objasnenie spoločnej neurobiológie závislosti od návykových látok a správania, ako je IGA, by sa mal vykonať ďalší výskum, ktorý skúma pacientov z oboch klinických populácií.

Závery

Tento článok popisuje predbežnú štúdiu FC u adolescentov s IGA. Naše výsledky naznačujú, že dospievajúci s IGA vykazovali rôzne vzorce neuronálnej aktivity v pokoji. Zmeny boli čiastočne konzistentné so zmenami, ktoré boli hlásené u pacientov so závislosťou od návykových látok. Preto tieto výsledky podporujú hypotézu, že IGA ako závislosť na správaní môže zdieľať podobné neurobiologické abnormality s inými návykovými poruchami.