Štúdia o vplyve internetovej závislosti a on-line interpersonálnych vplyvov na kvalitu života súvisiacu so zdravím u mladých vietnamčanov (2017)

BMC verejné zdravie. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016 3983 - z

 

abstraktné

pozadia

Internetová závislosť (IA) je bežný problém, ktorý sa vyskytuje u mladých Asiatov. Táto štúdia sa zamerala na štúdium vplyvu IA a online aktivít na kvalitu života súvisiaceho so zdravím (HRQOL) u mladých vietnamčanov. Táto štúdia tiež porovnávala frekvencie úzkosti, depresie a iných závislostí mladých vietnamčanov s IA a bez IA.

Metódy

Táto štúdia prijala 566 mladých Vietnamcov (56.7% žien, 43.3% mužov) vo veku od 15 do 25 rokov pomocou techniky odberu vzoriek riadenej respondentmi. Chí-kvadrát, t-test a analýza rozptylu sa použili na porovnanie mladých Vietnamcov s IA a bez IA. Regresné analýzy sa použili na preskúmanie vzťahu medzi charakteristikami využívania internetu a HRQOL.

výsledky

Výsledky tejto prierezovej štúdie ukázali, že 21.2% účastníkov trpelo IA. Online vzťahy preukázali výrazne vyššie vplyvy na správanie a životný štýl účastníkov s IA ako v prípade účastníkov bez IA. Účastníci s IA mali častejšie problémy so starostlivosťou o seba, s ťažkosťami pri vykonávaní každodennej rutiny, trpeli bolesťou a nepohodlím, úzkosťou a depresiou. Na rozdiel od predchádzajúcich štúdií sme zistili, že medzi skupinami IA a non-IA neboli rozdiely v pohlaví, sociodemografii, počte účastníkov fajčenia cigariet, fajčenia z vodnej fajky a závislosti od alkoholu. IA bola významne spojená so zlým HRQOL u mladých Vietnamcov.

záver

IA je bežný problém medzi mladými Vietnamcami a prevalencia IA je najvyššia v porovnaní s ostatnými ázijskými krajinami. Naše zistenia naznačujú, že rod nemusí hrať kľúčovú úlohu v hodnotení vplyvu. Môže to byť vznikajúci trend, keď majú obe pohlavia rovnaký prístup na internet. Štúdiom vplyvu IA na HRQOL môžu zdravotnícki pracovníci navrhnúť účinný zásah na zmiernenie negatívnych dôsledkov IA vo Vietname.

Kľúčové slová

Závislosť na internete Interpersonálne vplyvy Kvalita života Vietnam Mladí ľudia

 

 

pozadia

Za posledných 20 rokov sa internet stal neoddeliteľnou súčasťou nášho života a dôležitým nástrojom sociálnej interakcie a komunikácie [1]. Prístup k internetu je cenovo dostupný a v rozvojových krajinách došlo k rýchlemu nárastu používateľov. Nadmerné používanie internetu viedlo k negatívnemu vplyvu na zdravie používateľov [2].

Výskum naznačuje, že problematické používanie internetu možno považovať za návykové správanie [3, 4]. Znaky a príznaky závislosti na internete (IA) zahŕňajú obavy, symptómy nálady v súlade s odstúpením od zmluvy, dlhší čas (tolerancia) a funkčné poškodenie alebo negatívne následky v dôsledku nadmerného používania. IA môže zahŕňať internetové hry a iné formy návykového používania internetu, ktoré zahŕňajú nadmerné sťahovanie, používanie stránok sociálnych sietí a nakupovanie online [5]. Aj keď internet je neoddeliteľnou súčasťou nášho každodenného života, IA je stále častejšie medzi mladými ľuďmi a stal sa celosvetovou pandémiou [6]. Ukázalo sa, že u mladých ľudí má slabá sociálna podpora a sociálna izolácia za následok IA [7]. Okrem toho môže mať IA negatívny vplyv na sociálne zručnosti a medziľudské vzťahy [8]. Preto je dôležité posúdiť vzťah medzi online medziľudskými vplyvmi a IA, pretože mladí ľudia trpiaci IA sú často plachí [9] a majú nízke sociálne zručnosti [10]. Negatívne dôsledky nízkych sociálnych zručností spojených s IA zostávajú neznáme [2]. Doteraz žiadne štúdie nepreskúmali vzťah medzi IA a interpersonálnymi vplyvmi online.

IA vedie k negatívnym dôsledkom na duševné zdravie. Metaanalýza zahŕňajúca pacientov 1641 trpiacich IA a 11210 zdravými kontrolami zistila, že IA bola významne spojená so zneužívaním alkoholu, nedostatkom pozornosti a hyperaktivitou, depresiou a úzkosťou [5]. IA môže byť spojené s inými formami závislosti vrátane fajčenia a závislosti od alkoholu [11, 12]. Andrews a kol. (2002) zistili, že vzájomné vplyvy prispeli k užívaniu návykových látok medzi mladými ľuďmi [13]. Okrem nepriaznivých psychologických problémov spôsobuje IA tiež fyzické problémy vrátane bolesti chrbta a poškodenia kmeňa [14]. Ak sa IA nezasiahne včas, môže to mať u mladých ľudí nepriaznivé účinky na fyzické aj duševné zdravie.

V 2013 sa uskutočnil prieskum šiestich krajín, ktorý porovnával výskyt IA medzi mladými Ázijcami v Číne, Hongkongu, Japonsku, Južnej Kórei, Malajzii a na Filipínach [15]. IA bolo medzi mladými ľuďmi v týchto ázijských krajinách bežné a prevalencia IA bola najvyššia na Filipínach (21%). Dôvodom vysokej prevalencie IA medzi mladými Ázijcami môže byť skutočnosť, že často čelia konfliktom medzi kolektívnou kultúrou [16] a formovanie individuálnej identity [17]. Online aktivity umožňujú mladým Aziatom vyhnúť sa tomu, aby si uvedomili svoje skutočné problémy so sebou samým a skutočným životom [16]. Mladí Asiati sa môžu zapájať do online aktivít, ako sú online hry, aby sa predišlo konfliktu medzi kolektívnou kultúrou a formovaním ich identity [16]. V Číne bolo problematické používanie internetu spojené s psychosomatickými symptómami a životnou nespokojnosťou [14]. Na Taiwane boli rizikovými faktormi IA IA mužské pohlavie, komorbidita duševného zdravia a slabá sociálna podpora [18]. Je dôležité študovať IA u mladých ľudí v iných ázijských krajinách, pretože mladí ľudia tvoria väčšinu používateľov internetu a niektorí z nich prejavujú návykové správanie k internetu [18]. Jednou z dôležitých krajín, ktorá nebola zahrnutá do prieskumu šiestich krajín 2013, bol Vietnam.

Prevalencia IA vo Vietname nie je známa. Son a kol. (2012) zistil, že mladý muž Vietnamec, ktorý bol závislý na online hre na hranie rolí pre viacerých hráčov, mal vyššie skóre v stupnici duševných porúch [19]. Závislosť na online hre nepredstavuje celé spektrum IA. Vietnam je jednou z najrýchlejšie rastúcich ekonomík a etnická skupina Kinh tvorila okolo 86% populácie. Situácia IA ostáva neznáma v etnickej skupine Kinh, ktorá kladie dôraz na rodinné putá a spiritualitu, ktorá zahŕňa prax uctievania predkov. Vo 2015u vo Vietname bolo miliónov používateľov internetu 44.4 a predpokladá sa, že v 55.8 sa rozšíri na milióny používateľov internetu 2018 [20]. Vzhľadom na vysokú mieru penetrácie širokopásmového pripojenia vo Vietname nie je pochýb o tom, že IA sa stáva stále problematickejšou medzi mladými Vietnamcami. IA je vo Vietname v porovnaní s inými ázijskými krajinami relatívne menej študované, pretože systém zdravotnej starostlivosti sa viac zameriava na fyzické ochorenia [19]. Okrem toho chýbajú údaje o IA u mladých žien Vietnamky.

V tejto štúdii sme zisťovali výskyt IA a kvalitu života súvisiacu so zdravím (HRQOL) prostredníctvom internetu s osobitným zameraním na mladých Vietnamcov, ktorí sú zraniteľní v dôsledku prístupu k internetu a počítačovej gramotnosti. Cieľom tejto štúdie bolo preskúmať asociáciu IA, interpersonálne vplyvy online a HRQOL. Najprv sme porovnali rozdiely medzi mladými Vietnamcami s IA a bez IA. Ďalej sme skúmali súvislosť medzi online správaním, HRQOL, problémami s fyzickým a duševným zdravím. Predpokladali sme, že medzi mladými Vietnamcami s IA a bez IA existujú významné rozdiely v i) sociálno-demografických charakteristikách; ii) rôzne oblasti interpersonálnych vplyvov online; iii) výskyt problémov s fyzickým a duševným zdravím; (iv) HRQOL a (v) výskyt iných foriem závislosti. Cieľom tejto štúdie je identifikácia faktorov spojených so zlou HRQOL a jej cieľom je určiť ciele budúcich zdravotných zásahov s cieľom zlepšiť HRQOL, fyzické a duševné zdravie mladých Vietnamcov v ére kultúry internetu a online.

 

 

Metódy

 

Účastníci a postupy

Prierezová štúdia využívajúca webový prieskum sa uskutočnila od augusta do októbra 2015 vo Vietname. Štúdiu schválila inštitucionálna kontrolná komisia Hanoi Medical University. Kritériá zaradenia boli: 1) Vek od 15 do 25 rokov; 2) v súčasnosti žije vo Vietname; 3) Súhlas s účasťou na tejto štúdii poskytnutím súhlasu online. 4) Mať platný e-mailový účet alebo účet na stránkach sociálnych sietí na nábor ďalších účastníkov pomocou techniky vzorkovania riadeného respondentmi (RDS). Veľkosť vzorky sa vypočítala pomocou vzorca Wejnert et al. [21] pre techniku ​​RDS. S očakávanou prevalenciou mladých ľudí závislých od internetu = 12.3% (podľa predchádzajúcej štúdie vo Vietname [22]), Úroveň istoty = 95%; miera chyby = 0.05 a konštrukčný efekt pre RDS = 3, minimálna veľkosť vzorky bola mládež 498. K veľkosti vzorky pridáme 15%, aby sme kompenzovali ľudí, ktorí nedostali úplnú odpoveď. Konečná veľkosť vzorky bola 573. Po zbere údajov boli mladí ľudia 566 zaradení do fázy analýzy údajov.

Počiatočné štádium náboru bolo zamerané na niekoľko základných skupín z rôznych univerzít a stredných škôl vo Vietname vrátane Hanojskej lekárskej univerzity, Vietnamskej národnej univerzity, vysokej školy Hung Yen a strednej školy Phan Boi Chau. Tieto skupiny boli vybrané tak, aby odrážali rozmanitosť študovanej populácie podľa veku, pohlavia a úrovne vzdelania. Títo počiatoční účastníci mali väčšiu pravdepodobnosť poznať ďalších mladých Vietnamcov, ktorí zdieľali podobné charakteristiky, vďaka ktorým boli spôsobilí splniť kritériá zaradenia. Na základe techniky vzorkovania od respondentov boli počiatoční účastníci požiadaní, aby prostredníctvom svojej sociálnej siete prijali ďalších vhodných účastníkov do 5.

 

 

Opatrenia

Pred začatím zberu údajov sa uskutočnila pilotná štúdia o mladých účastníkoch 20u s rôznym vekom a pohlavím. Títo účastníci vyhodnotili online platformu a poskytli odporúčania na zvýšenie jej dostupnosti a použiteľnosti. Webový prieskum zahŕňal tieto čiastkové škály:   

  1. 1)

    Sociálno-demografické otázky vrátane veku, pohlavia, vzdelania, povolania, rodinného stavu, etnicity a náboženstva.

     
  2. 2)

    HRQOL sa merala pomocou EuroQol - päť dimenzií - päť úrovní (EQ-5D-5 L) a EuroQol - vizuálna analógová stupnica (EQ-VAS). EQ-5D-5 L obsahuje päť domén: mobilita, starostlivosť o seba, obvyklé činnosti, bolesť / nepohodlie a úzkosť / depresia s piatimi úrovňami odozvy: žiadne problémy, mierne problémy, stredne závažné problémy, závažné problémy a extrémne problémy, dávanie 3125 zdravotných stavov s príslušnými jednotlivými indexmi. EQ-VAS umožnil respondentom hodnotiť ich zdravotný stav na 20 cm vertikálnej stupnici s koncovým bodom v rozmedzí od 0 do 100 bodov označeným ako „najhoršie zdravie, aké si dokážete predstaviť“, „najlepšie zdravie, ktoré si dokážete predstaviť ".

     
  3. 3)

    Pôvodnú formu testu závislosti na internete (IAT) vyvinul Young et al. [23], pozostávajúca z položiek 20 s 5-bodovou stupnicou od 1 („zriedkavo“) do 5 („vždy“) na meranie rôznych aspektov IA, ako je strata kontroly, riadenie času a zhoršenie výkonnosti. IAT sa v Ázii vo veľkej miere používa [24]. V tejto štúdii sme upravili IAT (krátka forma), ktorá bola potvrdená Pawlikowským et al. [25]. Skrátená forma pozostáva z položiek 12 s dobrými psychometrickými vlastnosťami a hodnotením kľúčových vlastností IA na základe diagnostických kritérií [25]. Účastník použil Likertovu stupnicu 5 na označenie svojich odpovedí v rozmedzí od 1 („zriedka“) do 5 („vždy“) a skóre sa pohybovalo od 12 po 60 body. Vyššie skóre naznačuje vyššiu úroveň IA. Hraničné skóre 36 bolo použité na identifikáciu účastníkov s potenciálnym IA [26]. Tento dotazník bol preložený do vietnamčiny. Aby sme zaistili platnosť a spoľahlivosť tejto verzie, uplatňovali sme pokyny WHO pre preklad a prispôsobenie nástrojov [27]. Na preklad tohto nástroja zapojíme dvoch odborníkov v angličtine a vietnamčine. Obaja boli odborníkmi v oblasti medicíny a psychológie. Prekladali sme odborný panel, panel odborníkov a spätný preklad podľa odporúčaní uvedených v usmernení. Potom sme pilotovali vietnamský nástroj s mládežou 10 a opravili všetky slová alebo vyhlásenia, ktoré by mohli viesť k nedorozumeniam. Cronbachovým alfa tohto nástroja bol 0.8667.

     
  4. 4)

    Na meranie úrovne zneužívania alkoholu sa použil dotazník AUDIT-C (Identifikácia poruchy použitia alkoholu). Vietnamská verzia tejto stupnice bola použitá a overená v predchádzajúcich štúdiách [28, 29]. AUDIT-C bežne používajú lekári primárnej starostlivosti na účely kontroly zneužívania alkoholu [30]. AUDIT-C pozostával z troch otázok so skóre od 0 do 12 bodov, keď vyššie skóre naznačuje vyššie riziko závislosti od alkoholu. Keby respondenti mužského pohlavia mali skóre ≥ 4 a ženskí respondenti mali skóre ≥ 3, boli by klasifikovaní ako potenciálne prípady závislosti od alkoholu [30].

     
  5. 5)

    Preskúmali sme interpersonálne vplyvy online na účastníkov vrátane frekvencie komunikácie s online priateľmi, sebapoznania vplyvov online vzťahu na správanie, životný štýl a vnímanie, navštevovanie miest odporúčaných online priateľmi a zapojenie aktivít odporúčaných online priateľmi.

     
  6. 6)

    Zhromaždili sme ďalšie informácie vrátane času, ktorý strávil každý účastník na Facebooku, aktuálneho stavu fajčenia cigariet a fajčenia z vodovodu (shisha).

 

 

 

Štatistická analýza

Na analýzu údajov sa použila softvérová verzia STATA 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, Spojené štáty americké). T-test, Mann – Whitneyov test, Chi-kvadrát test a Fisherov exaktný test boli použité na preskúmanie rozdielov medzi respondentmi s IA a bez IA. Viacrozmerná lineárna regresia sa použila na identifikáciu faktorov spojených so zlou HRQOL, bolesťou / nepohodou a úzkosťou / depresiou. V tejto štúdii sme použili postupnú modelovú stratégiu, ktorá použila test pomeru log-pravdepodobnosť s p-hodnotou nastavenou na 0.1 na výber premenných pre regresný model. Ako úroveň štatistickej významnosti bola stanovená p-hodnota menšia ako 0.05.

 

 

 

výsledky

  

Sociálno-demografické charakteristiky účastníkov

Tabuľka 1 sumarizuje sociálno-demografické charakteristiky účastníkov. Pri použití medznej hodnoty IAT na 36 IA trpelo sto dvadsať z 566 účastníkov (21.2%). Priemerný vek účastníkov identifikovaných s IA bol 21.8 rokov, zatiaľ čo priemerný vek účastníkov bez IA bol 21.4 rokov. Medzi 120 účastníkmi s IA bol počet mužských účastníkov 52 (43.3%) a ženských účastníkov 68 (56.7%). Pre účastníkov s IA a bez IA mala väčšina z nich stredoškolské vzdelanie a viac, etnický pôvod v Kinhe, kult predkov ako náboženstvo a priemerný ekonomický status. Medzi účastníkmi s IA a bez IA neboli významné rozdiely v priemernom veku, pohlaví, dosiahnutom vzdelaní, etnickej príslušnosti, náboženskom vyznaní, rodinnom stave, súčasnom životnom mieste a ekonomickom stave (P> 0.05).

   

Tabuľka 1   

Porovnanie sociálno-demografických charakteristík účastníkov so závislosťou od internetu a bez neho

 

 

 

   

 

Internetová závislosť

p

 

Áno

No

Spolu

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Počet účastníkov

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Priemerný vek (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Rod

 Muž

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 Žena

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Dosiahnuté vzdelanie

 ≤ stredná škola

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Stredná škola

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

etnika

 Kinhské etnikum

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Iné etniká

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

náboženstvo

 Kult predkov

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Iné náboženstvá

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Rodinný stav

 jednoposteľová

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Bývanie s manželom / manželkou / partnerom

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Aktuálne miesto bydliska

 Prenájom hostela

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Pobyt na internáte

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Bývanie s rodinou

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Bývanie s príbuznými

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Ostatné úpravy pečene

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Ekonomický stav rodiny

 vysoký

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 priemerný

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 Nízky

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 Veľmi nízky

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Študent t-test; **Kto-štvorcový test; ***Rybár"presný test

 

 

 

 

 

 

   

Formy interpersonálnych vplyvov z online vzťahu

Tabuľka 2 porovnáva rôzne formy medziľudských vplyvov na životný štýl a spoločenské aktivity z online vzťahu účastníkov s IA a bez IA. Online vzťahy preukázali výrazne vyšší vplyv na správanie a životný štýl účastníkov s IA (12.0%) ako tí, ktorí nemajú IA (5.3%, p 0.01). U účastníkov IA bola podstatne vyššia pravdepodobnosť, že navštívia miesta (p = 0.02) a zapojiť sa do aktivít (p 0.01) odporúčané ich priateľmi online. Účastníci s IA navyše strávili podstatne viac času denne na sociálnych sieťach, ako je Facebook (p 0.001).

   

Tabuľka 2   

Porovnanie interpersonálnych vplyvov online na životný štýl a spoločenské aktivity medzi účastníkmi s závislosťou na internete a bez neho

 

 

 

   

 

Internetová závislosť

p

 

Áno

No

Spolu

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Frekvencia komunikácie s priateľmi online

 často

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 často

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Zriedka alebo nikdy

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Vnímanie účinkov online vzťahov na správanie a životný štýl

 Vysoký vplyv

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Normálny vplyv

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Malý vplyv alebo žiadny vplyv

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Navštívte miesta odporúčané priateľmi online

 často

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 často

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Zriedka alebo nikdy

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Zapojte sa do aktivít odporúčaných online priateľmi

 často

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 často

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Zriedka alebo nikdy

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Čas strávený na sociálnych sieťach

znamenať

SD

znamenať

SD

znamenať

SD

 

 Čas na použitie Facebooku (hodiny / deň)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Kto-štvorcový test; ***Mann-Whitneyov test

 

 

 

 

 

 

   

Zdravotné problémy a kvalita života súvisiaca so zdravím

Tabuľka 3 porovnáva výskyt zdravotných problémov a HRQOL medzi účastníkmi s IA a bez IA. V porovnaní s náprotivkami mali účastníci s IA významne väčšie problémy so starostlivosťou o seba (p 0.01), ťažkosti s vykonávaním každodenných rutín (p = 0.04), trpíte bolesťou alebo nepríjemnými pocitmi (p = 0.03) a úzkosť alebo depresia (p 0.01). Účastníci s IA dosiahli významne nižšie skóre v EQ-5D (p 0.001) a EQ-5D VAS (p 0.001).

   

Tabuľka 3   

Porovnanie výskytu problémov s fyzickým a duševným zdravím a kvality života spojenej so zdravím medzi účastníkmi s závislosťou na internete a bez neho

 

 

 

   

 

Internetová závislosť

p

 

Áno

No

 
 

N

%

n

%

 

Ťažkosti s pohyblivosťou

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Ťažkosti so starostlivosťou o seba

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Ťažkosti s bežnými činnosťami

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Mať bolesť alebo nepohodlie

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Trpí úzkosťou alebo depresiou

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

znamenať

SD

znamenať

SD

 

EQ-5D index

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Kto-štvorcový test; **Študent t-test

 

 

 

 

 

 

   

Výskyt iných foriem závislosti medzi účastníkmi

Tabuľka 4 porovnáva výskyt iných foriem závislosti medzi účastníkmi s IA a bez IA. Medzi výskytmi fajčenia cigariet, fajčenia z vodnej fajky a závislosti od alkoholu medzi účastníkmi s IA a bez IA neboli významné rozdiely (p> 0.05).

   

Tabuľka 4   

Porovnajte výskyt iných foriem závislosti u všetkých účastníkov (n = 566)

 

 

 

   

 

Internetová závislosť

p

 

Áno

No

 
 

N

%

n

%

 

Súčasní fajčiari cigariet

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Súčasné fajčiari z vodovodu (Shisha)

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Súčasná závislosť od alkoholu

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Kto-štvorcový test

 

 

 

 

 

 

   

Regresná analýza

Tabuľka 5 ukazuje regresnú analýzu s cieľom preskúmať jedinečný prínos jednotných korelov pri skúmaní HRQOL všetkých účastníkov. IA (β = −4.23, 95% CI = −7.76 až - 0.7), závislosť od alkoholu (β = −4.93, 95% CI = - 9.02 až - 0.84) a mierna úroveň sebapoznania online interpersonálne vplyvy na správanie a životný štýl (β = −3.94, 95% CI = - 7.48 až −0.40) boli významne spojené s negatívnym skóre EQ-5D. Podobne IA (β = −0.061; 95% CI = - 0.102 až - 0.019) bolo významne spojené s negatívnym skóre EQ-VAS. Naopak, nízka úroveň sebapoznávania interpersonálnych online vplyvov na správanie a životný štýl bola významne spojená s pozitívnym skóre EQ-VAS (β = 0.077, 95% CI = 0.040 až 0.115).

   

Tabuľka 5   

Viacrozmerná lineárna regresná analýza skúmajúca súvislosť medzi správaním pri používaní internetu, inými formami závislosti a kvalitou života u všetkých účastníkov (N = 566)

 

 

 

   

 

EQ-5D index

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Závislosť na internete (Áno vs Nie)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Trvanie používania Facebooku / deň (hodiny)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Fajčenie Shisha (Áno vs Nie)

-5.78

-13.10

1.54

   

Závislosť od alkoholu (Áno vs Nie)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Hovorte a spoznajte nových online priateľov (vs často)

 Zriedka alebo nikdy

1.85

-1.68

5.38

   

Účinky online vzťahov na správanie, životný štýl a vnímanie (vs Vysoký vplyv)

 Mierny vplyv

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Malý vplyv alebo žiadny vplyv

   

0.077*

0.040

0.115

Navštívte miesto predstavené priateľmi online (vs často)

 Zriedka alebo nikdy

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Diskusia

Cieľom tejto priekopníckej štúdie bolo porozumieť interakcii medzi IA, online medziľudskými vplyvmi a HRQOL medzi mladými Vietnamcami. Potvrdili sa hypotézy, že medzi mladými Vietnamcami s IA a bez IA v rôznych doménach interpersonálnych vplyvov online, výskytom problémov s fyzickým a duševným zdravím a HRQOL boli významné rozdiely. Na rozdiel od toho sa nepotvrdili hypotézy, že medzi mladými Vietnamcami s IA a bez IA existujú významné rozdiely v sociálno-demografických charakteristikách a výskyte iných foriem závislosti.

V tejto štúdii bola prevalencia IA 21.2% a bola stanovená overeným dotazníkom, ktorý IAT dokázal zachytiť základné vlastnosti IA [11]. Naša miera prevalencie je vyššia alebo podobná ako v iných ázijských štúdiách (prevalencia IA na Filipínach bola 21% (Mak et al. 2014); Kórea bola 20% [31]; Taiwan bol 17.9% [18]; Singapur bol 17.1% [32], Hongkong bol 16.4% [15]; Malajzia bola 14.1% [15]; Južná Kórea bola 9.7% [15] a Japonsko bolo 6.2% [15]). Prevalencia IA vo Vietname je vyššia ako prevalencia IA uvádzaná v Číne [15, 33]. Bolo hlásené, že výskyt IA sa v jednotlivých štúdiách veľmi líši [14]. Rozdiely môžu byť spôsobené rozdielmi v metódach posudzovania IA, ako aj národnými rozdielmi v prevalencii IA v dôsledku základných kultúrnych a sociálnych rozdielov [14]. Existuje možnosť, že IA je objavujúcim sa problémom a prevalencia IA sa od 2009 zvýšila. Je nanajvýš dôležité, aby každá krajina vykonávala štúdie na meranie prevalencie IA v pravidelných intervaloch.

Na rozdiel od zistení z predchádzajúcich ázijských štúdií nedošlo k významnému rozdielu medzi skupinami IA a non-IA v pomere pohlaví, aj keď predchádzajúce ázijské štúdie uviedli, že mužské pohlavie je rizikovým faktorom IA [14, 18]. Vedci ďalej tvrdili, že online hry a pornografia boli hlavnými dôvodmi prispievania k IA u mladých mužov. Naše zistenia naznačujú, že mladé ženy sú rovnako zraniteľné voči IA. Toto pozorovanie by mohlo byť spôsobené skutočnosťou, že mladí muži a ženy majú tendenciu byť si rovní v mnohých perspektívach života vrátane prístupu k internetu. Na sledovanie rodových rozdielov v IA v iných krajinách sú potrebné ďalšie štúdie. Mladí Vietnamci s IA nemali s väčšou pravdepodobnosťou fajčenie cigariet, fajčiarov z vodovodných potrubí a alkoholikov v porovnaní s ich náprotivkami bez IA. Dá sa to vysvetliť skutočnosťou, že etnická skupina Kinh vníma fajčenie vodovodné potrubie ako súčasť svojich kultúrnych praktík a nesúvisí s IA.

Pokiaľ ide o formy medziľudských vplyvov z online vzťahu, on-line vzťah preukázal výrazne vyšší vplyv na správanie a životný štýl u mladých Vietnamcov s IA. Táto štúdia tiež ukázala, že mladí Vietnamci s IA mali oveľa väčšiu pravdepodobnosť, že navštívia miesta a zapoja sa do aktivít odporúčaných ich online priateľmi. Toto sú zaujímavé zistenia, pretože doteraz žiadne štúdie nepreskúmali interpersonálne vplyvy online na životný štýl a správanie mladých ľudí trpiacich IA. Tieto zistenia slúžia ako referencia a vyžadujú si ďalšiu replikáciu v iných krajinách. Toto je očakávané zistenie, pretože mladí Vietnamci s IA trávia stále viac času na internete. Internet je jediným prostriedkom socializácie, pretože nedostatočná sociálna podpora zo strany rodiny a priateľov, ktorí nie sú online, je hlavnou príčinou IA [7]. Z kognitívneho hľadiska si ľudia s IA vyžadujú väčšie kognitívne úsilie, aby sa rozhodli [34]. V dôsledku toho môžu uprednostniť vyhľadávanie rád od online kolegov, ktorí im pomôžu pri rozhodovaní o činnostiach alebo navštívení miest. Zo sociálneho hľadiska je jedným z vysvetlení, že mladí ľudia s IA majú pocit, že sú bezpečnejšie alebo pohodlnejšie pri online komunikácii [2], najmä medzi tými, ktorí trpia IA a samotou [18]. V dôsledku toho sú mladí ľudia s IA otvorenejší návrhom svojich online priateľov. Niet divu, že mladí Vietnamci s IA strávili denne podstatne viac času na sociálnych médiách, ako je Facebook.

Mladí Vietnamci s IA častejšie hlásili výskyt problémov v starostlivosti o seba a pri bežných činnostiach, bolesti alebo nepohodlie, úzkosť alebo depresia. Tieto výsledky sú v súlade s predchádzajúcim výskumom, ktorý preukázal súvislosti medzi IA a miernou chorobnosťou duševného zdravia [11, 14, 18]. Naše zistenia potvrdzujú, že IA by mohlo narušiť psychickú pohodu mladých Vietnamcov. Cao a kol. (2009) navrhol, že nadmerné používanie internetu často vedie k zvýšenému psychickému vzrušeniu a vedie k zdravotným problémom [14]. Lekári primárnej starostlivosti musia posúdiť stav fyzického a duševného zdravia mladých ľudí s IA v rozvojových krajinách. Okrem toho, pokiaľ ide o HRQOL, mali mladí Vietnamci s IA výrazne nižšie skóre v indexe EQ-5D a EQ-5D VAS. Tieto zistenia zodpovedajú predchádzajúcim správam o hodnotení vplyvu a nespokojnosti so životom [14]. Súčasné zistenie potvrdzuje výsledky predchádzajúceho výskumu, ktorý zistil, že dlhá doba používania internetu vedie k narušeniu fungovania [18]. Regresná analýza ukázala, že IA a závislosť od alkoholu prispievajú k zlej HRQOL u mladých Vietnamcov. Toto zistenie naznačuje, že IA by mohlo byť rovnako škodlivé ako alkoholizmus.

 

 

 

   

Klinické dôsledky

Súčasné výskumné zistenia sú dôležité pre budúci výskum IA v rozvojových krajinách. Naše výsledky pomáhajú rozvíjať ciele intervencií založených na dôkazoch s cieľom riešiť nepriaznivé účinky internetu na mladých Vietnamcov. Po prvé, intervenčný program sa musí zamerať na pacientov mužského a ženského pohlavia trpiacich na IA, pretože obe pohlavia sú na IA náchylné. Po druhé, intervenčný program musí preniknúť do všetkých sociálno-ekonomických sektorov vo Vietname, keďže medzi mladými Vietnamcami s IA a bez neho neboli žiadne sociálno-ekonomické rozdiely. Po tretie, medziľudská psychoterapia je užitočná na pomoc mladým Vietnamcom, ktorí trpia IA, znížením interpersonálnych vplyvov online na ich správanie a životný štýl. Tréning sociálnych zručností a hranie rolí sú rovnako dôležité na zlepšenie off-line komunikácie a vzťahov. Behaviorálna terapia a plánovanie aktivít pomôžu mladým Vietnamcom s IA obnoviť dennú rutinu. Po štvrté, lekári by mali posúdiť zdravotné problémy (napr. Bolesť chrbta) a duševné zdravie (napr. Úzkosť a depresia) u mladých Vietnamcov, ktorí trpia IA. Po piate, zdravotnícky orgán by mal vynaložiť prostriedky na riešenie IA, pretože negatívny vplyv IA na HRQOL môže byť rovnako závažný ako iné formy závislosti.

 

 

 

   

Obmedzenia

Táto štúdia má niekoľko obmedzení. Po prvé, technika odberu vzoriek respondentom má svoje vlastné obmedzenia. Tento výber závisí od prvých účastníkov, ktorí určia nasledujúci výber, a vedci majú malú kontrolu nad metódou odberu vzoriek. Tento proces nie je náhodný a vedie k možnému skresleniu vzorky. Technika vzorkovania riadená respondentmi má však svoje výhody. Táto technika umožňuje vedcom osloviť skrytú populáciu alebo ľudí so špecifickým stavom, ako je IA. Po druhé, táto prierezová štúdia využívajúca online prieskum neumožnila vyvodiť závery a je možné, že horšie zdravie vedie k väčšiemu využívaniu internetu. Po tretie, z dôvodu obmedzenia dĺžky online prieskumu sme nemohli zmerať faktory vrátane osobnosti a posúdiť off-line vzťahy.

 

 

 

 

 

 

   

záver

Táto štúdia zistila, že IA je častým problémom mladých Vietnamcov a jeho prevalencia patrí medzi najvyššie v porovnaní s ostatnými ázijskými krajinami. IA sú vystavené riziku. Naša štúdia prispela k pochopeniu dôležitých interakcií medzi IA, online medziľudskými vplyvmi a HRQOL u mladých Vietnamcov. Zistenia pomáhajú zdravotníckym odborníkom navrhovať intervencie založené na dôkazoch s cieľom riešiť nepriaznivé interpersonálne vplyvy online spojené s IA u mladých Vietnamcov.

 

 

 

   

Skratky

  • AUDIT-C: 

  • Identifikácia porúch užívania alkoholu Test-spotreba

  • EQ-5D-5 L: 

  • EuroQol - päť rozmerov - päť úrovní

  • EQ-VAS: 

  • Vizuálna analógová stupnica EuroQol

  • HRQOL: 

  • Kvalita života súvisiaca so zdravím

  • IA: 

  • Internetová závislosť

  • IAT: 

  • Test závislosti na internete

  • RDS: 

  • Odber vzoriek riadený respondentmi

 

 

 

   

vyhlásenie

Poďakovanie

Autori by chceli oceniť podporu zo strany Vietnamského úradu pre kontrolu HIV / AIDS pri realizácii štúdie.

Financovanie

Na túto analýzu sa neposkytli žiadne finančné prostriedky.

Dostupnosť údajov a materiálov

Údaje, ktoré podporujú zistenia tejto štúdie, sú k dispozícii od Vietnamského úradu pre kontrolu HIV / AIDS, ale obmedzenia sa vzťahujú na dostupnosť týchto údajov, ktoré boli použité na základe licencie pre túto štúdiu, a preto nie sú verejne dostupné. Údaje sú však autormi dostupné na základe odôvodnenej žiadosti a so súhlasom Vietnamskej autority pre kontrolu HIV / AIDS.

Príspevky autorov

Štúdie BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH sa podieľali na jej návrhu a implementácii a napísali rukopis. LHN, BXT analyzovali údaje. Všetci autori prečítali a schválili konečný rukopis.

Konkurenčné záujmy

Autori vyhlasujú, že nemajú konkurenčné záujmy.

Súhlas na uverejnenie

Nepoužiteľné.

Etický súhlas a súhlas s účasťou

Návrh tohto výskumu bol schválený IRB Vietnamskej autority pre kontrolu HIV / AIDS. Účastníci boli požiadaní, aby udelili informovaný súhlas a boli informovaní, že sa mohli kedykoľvek odvolať. Ich kontaktné informácie boli kódované a zabezpečené, že sú dôverné.

Otvorený prístupTento článok je distribuovaný podľa podmienok medzinárodnej licencie Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), ktoré povoľuje neobmedzené použitie, distribúciu a reprodukciu na akomkoľvek médiu za predpokladu, že pôvodnému autorovi a zdroju poskytnete primeraný kredit, poskytnete odkaz na licenciu Creative Commons a uvediete, či došlo k zmenám. Zrieknutie sa povinnosti vyhradenia vyhradenia publicity spoločnosti Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) sa vzťahuje na údaje sprístupnené v tomto článku, pokiaľ nie je uvedené inak.

 

 

 

 
   

Referencie

  1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Používanie internetu a zneužívanie: multivariačná regresná analýza prediktívnych faktorov využívania internetu medzi gréckymi adolescentmi. Eur J Pediatr. 2009, 168 (6): 655-65.Zobraziť článokPubMedŠtudovňa Google
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Vzťah medzi psychologickým blahom a problematickým využívaním internetových komunikačných služieb medzi mladými ľuďmi. J Psychol. 2015, 149 (5): 480-97.Zobraziť článokPubMedŠtudovňa Google
  3. Aboujaoude E. Problematické používanie internetu: prehľad. Svetová psychiatria. 2010, 9 (2): 85-90.Zobraziť článokPubMedPubMed CentralŠtudovňa Google
  4. Young KS. Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. Cyber ​​Psychol Behav. 1998, 1 (3): 237-44.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, a kol. Vzťah medzi závislosťou od internetu a psychiatrickou komorbiditou: metaanalýza. Psychiatria BMC. 2014, 14: 183.Zobraziť článokPubMedPubMed CentralŠtudovňa Google
  6. Blok JJ. Problémy pre DSM-V: závislosť na internete. Am J Psychiatry. 2008, 165 (3): 306-7.Zobraziť článokPubMedŠtudovňa Google
  7. Davis RA. Kognitívno-behaviorálny model patologického používania internetu. Vypočítať Hum Behav. 2001, 17 (2): 187-95.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  8. Engelberg E, Sjoberg L. Používanie internetu, sociálne zručnosti a prispôsobenie. Cyberpsychology Behav. 2004, 7 (1): 41-7.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  9. Chak K, Leung L. Plachosť a miesto kontroly ako prediktori závislosti na internete a jeho používania. Cyberpsychology Behav Impact Int Multimediálny virtuálny Real Behav Soc. 2004, 7 (5): 559-70.Študovňa Google
  10. Caplan SE. Sociálne zručnosti týkajúce sa problematického používania internetu. J Commun. 2005, 55 (4): 721-36.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  11. Morrison CM, Gore H. Vzťah medzi nadmerným používaním internetu a depresiou: štúdia mladých ľudí a dospelých 1,319 založená na dotazníku. Psychopatológia. 2010, 43 (2): 121-6.Zobraziť článokPubMedŠtudovňa Google
  12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematické využívanie internetu medzi gréckymi univerzitnými študentmi: ordinálna logistická regresia s rizikovými faktormi negatívnych psychologických názorov, pornografické stránky a online hry. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011, 14 (1-2): 51-8.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Vplyv rovesníkov na užívanie návykových látok mladými dospelými. Health Psychol Off J Division Zdravie Psychol American Psychol Doc. 2002, 21 (4): 349-57.Študovňa Google
  14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematické používanie internetu u čínskych adolescentov a jeho vzťah k psychosomatickým symptómom a spokojnosti so životom. Verejné zdravie BMC. 2011, 11 (1): 1-8.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemiológia internetového správania a závislosti medzi adolescentmi v šiestich ázijských krajinách. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2014, 17 (11): 720-8.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  16. Li D, Liau A, Khoo A. Skúmanie vplyvu skutočných ideálnych sebareflexií, depresie a úniku na patologické hry medzi masovo multiplayerovými online adolescentnými hráčmi. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011, 14 (9): 535-9.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Vývoj a overenie stupnice depresie pre ázijských adolescentov. J Adolesc. 2004, 27 (6): 677-89.Zobraziť článokPubMedŠtudovňa Google
  18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Rizikové faktory závislosti na internete - prehľad prvákov univerzity. Psychiatry Res. 2009, 167 (3): 294-9.Zobraziť článokPubMedŠtudovňa Google
  19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Masívne multiplayerové online hry na hranie rolí (MMORPG): spojenie medzi závislosťou, sebakontrolou a duševnými poruchami medzi mladými ľuďmi vo Vietname. Int J Social Psychiatry. 2013, 59 (6): 570-7.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  20. Počet používateľov internetu vo Vietname od 2014 do 2019 (v miliónoch) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Prístup k 1 Dec 2016.
  21. Wejnert C. PH, krishna N., a kol .: odhad designového účinku a výpočet veľkosti vzorky pre štúdie odoberania vzoriek injekčných užívateľov drog v Spojených štátoch amerických respondentmi. Správanie AIDS. 2012, 16 (4): 797-806.Zobraziť článokPubMedPubMed CentralŠtudovňa Google
  22. Cong LM. Závislosť na internete medzi študentmi stredných škôl v Bien Hoa, provincia Dong Nai. Verejné zdravie J. 2011; 28: 70 – 8.Študovňa Google
  23. Young KS. Chytený v sieti: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - A víťaznú stratégiu na oživenie. New York: Wiley; 1998.Študovňa Google
  24. CC F, IS: Metaanalýza testu spoľahlivosti Youngovej závislosti na internete. In: WCE 2012; Svetový kongres o strojárstve. Londýn, Spojené kráľovstvo.
  25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, značka M. Validácia a psychometrické vlastnosti krátkej verzie Youngovho testu závislosti na internete. Vypočítať Hum Behav. 2013, 29 (3): 1212-23.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  26. Meerkerk GJ. Pwned cez internet. Exploratívny výskum príčin a dôsledkov nutkavého používania internetu. Rotterdam: IVO; 2007.Študovňa Google
  27. Proces prekladu a prispôsobovania nástrojov [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Prístup k 1 Dec 2016.
  28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Prevalencia a korelácia porúch užívania alkoholu počas antiretrovírusovej liečby pri injekčných epidémiách HIV vo Vietname. Závisí od alkoholu. 2013, 127 (1-3): 39-44.Zobraziť článokPubMedŠtudovňa Google
  29. Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Súvislosti medzi poruchami súvisiacimi s požívaním alkoholu a dodržiavaním antiretrovírusovej liečby a kvalitou života ľudí žijúcich s HIV / AIDS. Verejné zdravie BMC. 2014, 14 (1): 27.Zobraziť článokPubMedPubMed CentralŠtudovňa Google
  30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C ako krátka obrazovka pre zneužívanie alkoholu v primárnej starostlivosti. Alcohol Clin Exp Res. 2007, 31 (7): 1208-17.Zobraziť článokPubMedŠtudovňa Google
  31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psychiatrická komorbidita hodnotená u kórejských detí a adolescentov, ktorí majú pozitívny výsledok na závislosť od internetu. J. Klinická psychiatria. 2006, 67 (5): 821-6.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  32. Mýticky S, Qiu S, Winslow M. Prevalencia a korelácie nadmerného používania internetu medzi mladými ľuďmi v Singapure. Ann Acad Med Singap. 2008, 37 (1): 9-14.PubMedŠtudovňa Google
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktory ovplyvňujúce závislosť od internetu vo vzorke študentov univerzity prvákov v Číne. Cyberpsychology Behav. 2009, 12 (3): 327-30.Zobraziť článokŠtudovňa Google
  34. Dong G, Huang J, Du X. Zvýšená citlivosť na odmeny a znížená citlivosť na straty u závislých na internete: štúdia fMRI počas hádania. J Psychiatr Res. 2011, 45 (11): 1525-9.Zobraziť článokPubMedŠtudovňa Google