Komentáre: Podobne ako predchádzajúce štúdie, aj mozgové skenovanie odhalilo štrukturálne zmeny podobné závislostiam u osôb so závislosťou od internetu. Abnormality v bielej a šedej hmote sa vyskytujú aj u osôb so závislosťou od drog.
pozadia
Porucha závislosti na internete (IAD) sa v súčasnosti stáva po celom svete vážnym problémom duševného zdravia. Predchádzajúce štúdie týkajúce sa IAD boli zamerané hlavne na súvisiace psychologické vyšetrenia. O IAD je však málo štúdií o štruktúre a fungovaní mozgu. V tejto štúdii sme použili difúzne tenzorové zobrazenie (DTI) na skúmanie integrity bielej hmoty u adolescentov s IAD.
Metodika / hlavné zistenia
Na tejto štúdii sa zúčastnilo XNUMX subjektov s IAD a šestnásť zdravých kontrol bez IAD. Celý mozog voxelom sa uskutočňovala analýza frakčnej anizotropie (FA) pomocou priestorových štatistík založených na trakte (TBSS) na lokalizáciu abnormálnych oblastí bielej hmoty medzi skupinami. TBSS preukázal, že IAD mala významne nižšiu FA ako kontroly v celom mozgu, vrátane orbito-frontálnej bielej hmoty, corpus callosum, cingulum, dolného fronto-okcipitálneho fasciculu a korónového žiarenia, vnútorných a vonkajších kapsúl, pričom nevykazovala žiadne oblasti s vyššou FA. Na detekciu zmien indexov difuzivity v oblastiach vykazujúcich abnormality FA sa použila analýza záujmového objemu (VOI). Vo väčšine VOI boli redukcie FA spôsobené zvýšením radiálnej difuzivity, zatiaľ čo nedošlo k žiadnym zmenám v axiálnej difuzivite. Bola vykonaná korelačná analýza na posúdenie vzťahu medzi FA a mierami správania v rámci skupiny IAD. Zistili sa signifikantne negatívne korelácie medzi hodnotami FA v ľavom genu corpus callosum a obrazovkou pre emočné poruchy súvisiace s úzkosťou dieťaťa a medzi hodnotami FA v ľavej vonkajšej kapsule a škálou Youngovej závislosti na internete.
Závery
Naše zistenia naznačujú, že IAD preukázal rozsiahle zníženie FA v hlavných cestách bielej hmoty a táto abnormálna štruktúra bielej hmoty môže byť spojená s niektorými poruchami správania. Okrem toho môže integrita bielej hmoty slúžiť ako potenciálny nový cieľ liečby a FA môže byť kvalifikovaným biomarkerom na pochopenie základných nervových mechanizmov poranenia alebo na posúdenie účinnosti konkrétnych včasných zásahov v IAD.
Citácia: Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z a kol. (2012) Abnormal White Matter Integrity in Adolescents with Internet Addiction Disorder: A Tract-Based Spatial Statistics Study. PLoS ONE 7 (1): e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Redaktor: Martin Gerbert Frasch, Université de Montréal, Kanada
Prijaté: 4. októbra 2011; Prijaté: 15. decembra 2011; Publikované: 11. januára 2012
Autorské práva: © 2012 Lin a kol. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný za podmienok Creative Commons Attribution License, ktorá umožňuje neobmedzené použitie, distribúciu a reprodukciu na akomkoľvek médiu za predpokladu pripísania pôvodnému autorovi a zdroju.
Finančné prostriedky: Táto práca bola čiastočne podporená Čínskou prírodnou nadáciou (č. 30800252 a 20921004), grantom Národného programu základného výskumu v Číne (program 973) č. 2011CB707802 a Programom inovácie znalostí v Čínskej akadémii vied a vynikajúcim doktorandom Program diplomovej práce Čínskej akadémie vied. Financovatelia nemali žiadnu rolu v koncepcii štúdií, zhromažďovaní a analýze údajov, rozhodovaní o publikovaní alebo príprave rukopisu.
Konkurenčné záujmy: Autori vyhlásili, že neexistujú žiadne konkurenčné záujmy.
* E-mail: [chránené e-mailom] (JX); [chránené e-mailom] (HL)
# Títo autori k tejto práci prispeli rovnako.
Porucha závislosti na internete (IAD), nazývaná tiež problematické alebo patologické používanie internetu, je charakterizovaná neschopnosťou jednotlivca kontrolovať svoje používanie internetu, čo môže nakoniec vyústiť do výrazného utrpenia a funkčných porúch všeobecného života, ako sú napr. interakcia, pracovný záujem a problémy so správaním [1]. Opis týkajúci sa IAD je založený na definícii látkovej závislosti alebo patologického hrania hazardných hier, ktorá zdieľa vlastnosti látkovej závislosti, ako je zaujatie, zmena nálady, tolerancia, abstinenčné príznaky, poruchy funkcie a funkčné poruchy. [2], [3]. S rastúcim počtom používateľov internetu priťahoval problém IAD v súčasnosti značnú pozornosť psychiatrov, pedagógov a verejnosti; IAD sa preto stáva vážnym problémom duševného zdravia na celom svete [4], [5], [6].
Súčasné štúdie o IAD sa zameriavajú na súhrny prípadov, zložky správania, negatívne následky v každodennom živote, klinickú diagnostiku, epidemiológiu, súvisiace psychosociálne faktory, manažment príznakov, psychiatrickú komorbiditu a výsledok liečby. [7], [8], [9], [10], [11]. Tieto štúdie sú založené hlavne na psychologických dotazníkoch, ktoré sami hlásia, a neustále hlásia, že nadmerné používanie internetu môže mať potenciálne účinky na psychologické problémy a kognitívne poruchy jednotlivcov.
Doteraz sa uskutočnilo len niekoľko neuroimagingových štúdií na skúmanie štrukturálnych a funkčných zmien mozgu spojených s IAD. V predchádzajúcej štúdii morfometrie založenej na voxeli (VBM) sa zaznamenala znížená hustota šedej hmoty v ľavom prednom cingulačnom kortexe, zadnom cingulačnom kortexe, na izoláte a lingválnom gyte adolescentov IAD. [12], Yuan a kolegovia zistili, že subjekty IAD mali viacnásobné štrukturálne zmeny v mozgu a tieto zmeny významne korelovali s dĺžkou závislosti na internete. [13], Jedna štúdia zobrazujúca funkčnú magnetickú rezonanciu v kľudovom stave (fMRI) preukázala, že vysokoškolskí študenti IAD zvýšili regionálnu homogenitu v niekoľkých oblastiach mozgu vrátane mozočka, mozgového kmeňa, limbického laloku, frontálneho laloku a apikálneho laloku. [14], Dve štúdie týkajúce sa fMRI u jednotlivcov s online závislosťou od hry naznačili, že aktivácia vyvolaná narážkou v reakcii na stimuly internetovej videohry je podobná aktivite pozorovanej počas prezentácie tága u ľudí so závislosťou od návykových látok alebo s patologickým hazardom. [15], [16], Dong a kol. [17]uviedli, že študenti IAD mali nižšiu aktiváciu v štádiu zisťovania konfliktov a preukázali menšiu efektívnosť pri spracovaní informácií a nižšiu kontrolu impulzov ako normálne kontroly zaznamenávaním mozgových potenciálov súvisiacich s udalosťami počas úlohy Go / No-Go. Štúdia pozitrónovej emisnej tomografie (PET) okrem toho zistila, že nadmerné používanie internetovej hry zdieľa psychologické a nervové mechanizmy s inými typmi porúch kontroly impulzov a závislosťou od návykových látok / návykových látok [18], Tieto nálezy spolu naznačujú, že subjekty IAD sú spojené so štrukturálnymi a funkčnými zmenami v mozgových oblastiach, ktoré sa podieľajú na emočnom spracovaní, výkonnej pozornosti, rozhodovaní a kognitívnej kontrole.
Predpokladáme, že subjekty IAD sú tiež spojené s poruchami vlákien bielej hmoty spájajúcich tieto oblasti a takéto zmeny môžu byť detekované pomocou difúzneho tenzorového zobrazovania (DTI), neinvazívnej techniky MRI, ktorá je schopná poskytnúť kvantitatívne meranie poškodenia bielej hmoty. [19], DTI je citlivý na difúzne charakteristiky vody a bol vyvinutý ako nástroj na skúmanie miestnych vlastností bielej hmoty v mozgu [20], Z údajov DTI možno odvodiť štyri často používané kvantitatívne parametre difúzie: 1) frakčná anizotropia (FA), ktorá odráža smerovú vodnú difúziu vody a súdržnosť vlákien bielej hmoty; 2) stredná difúzivita (MD), ktorá kvantifikuje celkovú veľkosť difúzie vody; 3) axiálna difúzivita (Da) merajúca veľkosť difúzivity pozdĺž hlavného smeru difúzie; a 4) radiálna difúzivita (Dr) odrážajúca veľkosť difúzivity kolmej na hlavný smer difúzie [21],[22], Tieto opatrenia súvisia s mikroštrukturálnou organizáciou bielej hmoty a používajú sa na odvodenie štruktúrnych charakteristík prostredia miestneho tkaniva.
V tejto štúdii sme pomocou DTI skúmali integritu bielej hmoty u adolescentov s IAD. Na analýzu údajov DTI sa použila metóda analýzy priestorových štatistík nezávislá od pozorovateľa (TBSS). Táto metóda si zachováva silné stránky analýzy založenej na voxeloch a zároveň sa zameriava na niektoré zo svojich nevýhod, ako je zarovnanie obrázkov od viacerých subjektov a svojvoľnosť výberu priestorového vyhladenia. [23]. Cieľom štúdie je 1) preskúmať rozdiely v topografickom rozdelení integrity bielej hmoty medzi adolescentmi s IAD a zdravými kontrolami bez IAD, bez akýchkoľvek apriorálnych predpokladov o lokalizácii možných abnormalít, a 2) zistiť, či existujú nejaké vzťah medzi integritou bielej hmoty a neurofyziologickými mierami u subjektov IAD.
Predmety
Osemnásť adolescentov s IAD bolo prijatých z oddelenia psychiatrie detí a adolescentov v Šanghajskom centre duševného zdravia, pričom všetci splnili upravený Youngov diagnostický dotazník pre kritériá závislosti od internetu, autor: Beard and Wolf [2], Ako kontroly sa vybrali osemnásť rokov, pohlavie a príčiny vzdelania. Všetky subjekty boli hodnotené pravou rukou podľa dotazníka podľa inventára Edinburghu [24], Štrukturálne údaje MRI od týchto subjektov boli použité v našej predchádzajúcej štúdii VBM [12], V tejto štúdii museli byť zobrazovacie údaje z dvoch kontrol a jedného subjektu IAD vyradené z dôvodu veľkých pohybových artefaktov. Výsledkom bolo, že bolo zahrnutých celkom šestnásť kontrol (vekový rozsah: 15 – 24) a sedemnásť subjektov IAD (vekový rozsah: 14 – 24)., Demografické informácie o zahrnutých subjektoch sú uvedené v Tabuľka 1.
Tabuľka 1. Demografické a behaviorálne charakteristiky zahrnutých účastníkov.
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t001
Štúdiu schválila etická komisia nemocnice RenJi v nemocnici Lekárskej fakulty Univerzity Jiao Tong v Šanghaji. Účastníci a ich rodičia / zákonní zástupcovia boli informovaní o cieľoch našej štúdie pred vyšetreniami na MR. Od rodičov / opatrovníkov každého účastníka sa získal úplný písomný informovaný súhlas.
Kritériá zahrnutia a vylúčenia
Všetky subjekty sa podrobili jednoduchému fyzikálnemu vyšetreniu vrátane merania krvného tlaku a srdcového rytmu a psychiater sa s nimi opýtal, pokiaľ ide o ich anamnézu v oblasti nervového, pohybového, tráviaceho, dýchacieho, obehu, endokrinného, močového a reprodukčného systému. Potom boli vyšetrení na psychiatrické poruchy pomocou Mini International Neuropsychiatric Interview pre deti a dospievajúcich (MINI-KID) [25], Kritériá vylúčenia zahŕňali anamnézu zneužívania alebo závislosti na návykových látkach; anamnéza závažných psychiatrických porúch, ako je schizofrénia, depresia, úzkostná porucha, psychotické epizódy alebo hospitalizácia pre psychiatrické poruchy. Subjekty IAD neboli liečené žiadnymi liekmi. Avšak malý počet subjektov IAD dostal psychoterapiu.
Diagnostický štandard pre IAD bol prevzatý z upraveného Youngovho diagnostického dotazníka pre kritériá internetovej závislosti od Bearda a Wolfa [2], Kritériá pozostávajúce z ôsmich položiek „áno“ alebo „nie“ boli preložené do čínštiny. Zahŕňa nasledujúce otázky: (1) Máte pocit, že sa zaujímate o internet (tj premýšľate o predchádzajúcej online aktivite alebo predpokladáte ďalšiu online reláciu)? (2) Cítite potrebu používať internet s rastúcim časom na dosiahnutie spokojnosti? (3) Opakovane ste sa neúspešne snažili kontrolovať, obmedziť alebo zastaviť používanie internetu? (4) Cítite sa nepokojne, náladovo, depresívne alebo podráždené, keď sa snažíte obmedziť alebo zastaviť používanie internetu? (5) Zostanete online dlhšie, ako sa pôvodne plánovalo? (6) Ohrozili ste alebo ste riskovali stratu významného vzťahu, zamestnania, vzdelania alebo kariéry kvôli internetu? (7) Klamali ste členom rodiny, terapeutovi alebo iným, aby ste skryli mieru zapojenia sa do internetu? (8) Používate internet ako spôsob, ako uniknúť problémom alebo zmierniť stav núdze (napr. Pocity bezmocnosti, viny, úzkosti a depresie)? Účastníci, ktorí odpovedali „áno“ na položky 1 až 5 a aspoň na niektorú zo zvyšných troch položiek, boli klasifikovaní ako postihnutí IAD.
Hodnotenie správania
Na hodnotenie behaviorálnych vlastností účastníkov bolo použitých šesť dotazníkov, konkrétne Youngova škála závislosti na internete (YIAS). [26], Dispozičná stupnica riadenia času (TMDS) [27]Dotazník o silných a ťažkých stránkach (SDQ) [28], Barrattova stupnica impulzívnosti-11 (BIS) [29], obrazovka pre emočné poruchy súvisiace s detskou úzkosťou (SCARED) [30] a zariadenie na posudzovanie rodiny (FAD) [31], Všetky dotazníky boli pôvodne vyhotovené v angličtine a preložené do čínštiny.
Získavanie obrazu
Difúzne tenzorové zobrazenie sa uskutočňovalo na lekárskom skeneri 3.0-Tesla Phillips Achieva. Jednorázové ozvené plošné difúzne vážené zobrazenie so zarovnaním prednej a zadnej zadnej roviny komisií sa uskutočnilo podľa nasledujúcich parametrov: opakovací čas = 8,044 ms; čas odozvy = 68 ms; SENSE faktor = 2; akvizičná matica = 128 × 128 naplnená nulou na 256 × 256; zorné pole = 256 × 256 mm2; hrúbka rezu = 4 mm bez medzery. Celkom mozog vrátane mozočka pokrývalo celkom 34 rezov. Difúzne senzibilizačné gradienty sa aplikovali podľa smerov 15 nekolineárneho gradientu s b = 800 s / mm2, Jeden ďalší obrázok bez difúznych gradientov (b = 0 s / mm2). Aby sa zvýšil pomer signálu k šumu, zobrazovanie sa opakovalo trikrát.
Spracovanie dát
Všetky údaje DTI boli predspracované v Diffusion Toolbox (FDT) FMRIB v rámci softvérovej knižnice FMRIB (FSL; http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl). Najprv boli difúzne vážené objemy zarovnané so zodpovedajúcimi nedifúzne váženými objemami (b0) obraz s afinnou transformáciou s cieľom minimalizovať skreslenie obrazu spôsobeného vírivými prúdmi a znížiť jednoduchý pohyb hlavy. Potom sa z b0 pomocou nástroja na extrakciu mozgu. Po týchto krokoch bol difúzny tenzor pre každý voxel odhadnutý pomocou algoritmu viacrozmerného lineárneho prispôsobovania a tenzorová matica bola diagonalizovaná, aby sa získali jej tri páry vlastných hodnôt (A).1, λ2, λ3) a vlastné vektory. A potom hodnoty voxelwise FA, MD, Da (Da = λ1) a Dr (Dr = (A2+ λ3) / 2).
Analýza TBSS
Analýza FA obrázkov z celého mozgu sa uskutočnila pomocou TBSS [23], ktorý bol implementovaný v FSL. Stručne povedané, FA mapy všetkých subjektov boli najprv znovu zarovnané na spoločný cieľ a potom boli zarovnané objemy FA normalizované na 1 × 1 × 1 mm3 Štandardný priestor Montrealského neurologického inštitútu (MNI152) prostredníctvom šablóny FMRIB58_FA. Potom boli zaregistrované FA obrázky spriemerované, aby sa vytvoril stredný stredný FA obraz, a potom sa stredný FA obraz použil na vytvorenie stredného FA skeletu, ktorý predstavuje hlavné vláknité stopy a stred všetkých vláknitých traktov spoločných pre skupinu. Priemerná FA kostra bola ďalej prahovaná hodnotou FA 0.2, aby sa vylúčili periférne trakty, kde bola výrazná interindividuálna variabilita a / alebo účinky čiastočného objemu so šedou hmotou. Po stanovení prahu strednej FA kostry boli premietnuté FA dáta každého účastníka premietnuté do strednej kostry, aby sa vytvorila kostrovaná FA mapa, prehľadaním oblasti okolo kostry v smere kolmom na každý trakt a nájdením najvyššieho lokálneho FA hodnotu a potom priradenie tejto hodnoty k zodpovedajúcej kostrovej štruktúre.
Na identifikáciu rozdielov FA medzi subjektmi IAD a normálnymi kontrolami sa skeletonizované údaje FA preniesli do štatistickej analýzy voxel-múdry, ktorá je založená na neparametrickom prístupe s využitím teórie permutačného testu. Testovanie sa uskutočňovalo náhodným programom FSL, ktorý používa náhodné permutácie 5000. Odhadovali sa dva kontrasty: subjekty IAD väčšie ako kontroly a kontroly väčšie ako subjekty IAD. Vek bol zaradený do analýzy ako kovariát, aby sa zabezpečilo, že akýkoľvek pozorovaný rozdiel FA medzi skupinami bol nezávislý od zmien súvisiacich s vekom. Vylepšenie klastrov bez prahov (TFCE) [32], sa na získanie významných rozdielov medzi dvoma skupinami pri p <0.01 použila alternatíva k konvenčnému prahovému hodnoteniu založenému na klastroch, ktoré je zvyčajne narušené svojvoľnou definíciou prahu tvorby klastra, po zohľadnení viacnásobného porovnania kontrolou chyby v rodine (FWE) sadzba. Z výsledkov skupinového porovnania voxel boli lokalizované a anatomicky označené kostrové oblasti vykazujúce významné medziskupinové rozdiely mapovaním štatistickej mapy korigovanej FWE p <0.01 na Johns Hopkins University (JHU) -ICBM-DTI-81. biela hmota (WM) označuje atlas a JHU-WM Tractography Atlas v priestore MNI.
Analýza objemu difúznych indexov
S cieľom preskúmať mikroštrukturálne mechanizmy pozorovaných zmien FA sa uskutočnila analýza záujmového objemu (VOI), aby sa preskúmali zmeny indexov difuzivity (Da, Dr a MD) v oblastiach vykazujúcich abnormality FA. Za týmto účelom boli masky VOI najskôr extrahované na základe klastrov vykazujúcich významné rozdiely medzi skupinami FA. Tieto masky VOI sa potom spätne premietli na pôvodné obrázky každého subjektu a vypočítali sa priemerné hodnoty indexov difúzie v rámci VOI. Po potvrdení normálneho rozdelenia údajov jedno-vzorkovým Kolmogorov-Smirnovovým testom bola vykonaná jednosmerná analýza kovariancie (ANCOVA) so skupinou ako nezávislými premennými a difúznymi indexmi ako závislými premennými s kontrolou veku subjektov. Použila sa úroveň štatistickej významnosti p <0.05 (Bonferroniho korekcia pre viacnásobné porovnania).
Pearsonove korelačné analýzy sa použili na testovanie korelácií medzi zmenami FA v rámci VOI a mierami správania. P <0.05 (nekorigované) sa považovalo za štatisticky významné. Vykonala sa postupná viacnásobná regresná analýza s priemernými hodnotami FA vo VOI ako závislých premenných a veku, vzdelania, pohlavia, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS a BIS ako nezávislých premenných, aby sa skontrolovalo, či je možné nižšie hodnoty FA nájdené vo VOI predpovedané skóre z testov správania.
Demografické a behaviorálne opatrenia
Tabuľka 1 uvádza demografické a behaviorálne opatrenia pre IAD a kontrolné subjekty. Medzi rozdelením veku, pohlavia a rokov vzdelania medzi týmito dvoma skupinami neboli významné rozdiely. Subjekty IAD vykazovali vyššie skóre YIAS (p <0.0001), SDQ (p <0.001), SCARED (p <0.0001) a FAD (p = 0.016) skóre ako kontroly. Medzi skupinami sa nezistili žiadne rozdiely v skóre TMDS a BIS.
Výsledky TBSS
Hodnota 0.2 sa použila na stanovenie prahu priemerného objemu FA skeletu tak, že do analýzy TBSS voxel-wise sa vložilo celkom 131962 voxels. Priestorové rozloženie oblastí mozgu, ktoré vykazujú zníženú FA v skupine IAD, je uvedené v Obr. 1 a Tabuľka 2. V porovnaní s kontrolnými subjektmi mali jedinci s IAD významne zníženú FA (p <0.01; korigované pomocou TFCE) v bilaterálnej orbito-frontálnej bielej hmote, corpus callosum, asociačných vláknach so zapojením bilaterálneho dolného predného okcipitálneho fasciculu a bilaterálneho predného cingula, projekčné vlákna pozostávajúce z bilaterálneho predného, horného a zadného korónového žiarenia, bilaterálneho predného ramena vnútornej kapsuly, bilaterálnej vonkajšej kapsuly a ľavého precentrálneho gyrusu. Neboli žiadne oblasti bielej hmoty, kde by kontroly mali významne nižšie hodnoty FA v porovnaní s účastníkmi IAD.
Obrázok 1. TBSS analýza objemov frakčnej anizotropie (FA).
Červené oblasti sú oblasti, kde FA bola významne nižšia (p <0.01, korigovaná pomocou TFCE) u dospievajúcich s poruchou návyku na internete (IAD) v porovnaní s normálnymi kontrolami bez IAD. Na uľahčenie vizualizácie sú oblasti vykazujúce zníženú FA (červená) zahustené pomocou skriptu tbss_fill implementovaného do FSL. výsledky sú znázornené prekryté šablónou MNI152-T1 a strednou kostrou FA (zelená). Ľavá strana obrázka zodpovedá pravej hemisfére mozgu.
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g001
Tabuľka 2. Neuroanatomické oblasti so zníženou FA u dospievajúcich s poruchou závislosti od internetu v porovnaní s bežnými kontrolami. (p <0.01, TFCE korigované).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t002
Výsledky VOI
Oblasti mozgu 22 vykazujúce významne zníženú FA v skupine IAD sa extrahovali na analýzu iných difúznych indexov založenú na VOI. Výsledky sú uvedené v Tabuľka 3. Sedemnásť z 22 VOI vykazovalo signifikantne zvýšené Dr (p <0.05, Bonferroniho korekcia pre 22 porovnaní). Neboli zistené žiadne významné rozdiely v Da v žiadnom z VOI.
Tabuľka 3. Skupinové rozdiely v indexoch difúzivity z objemu záujmov (korigované na vek).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t003
Pre 22 VOI Pearsonova korelačná analýza preukázala významne negatívne korelácie medzi hodnotami FA v ľavom géne corpus callosum a SCARED (r = -0.621, p = 0.008, neopravené; Obrázok 2A) a medzi hodnotami FA v ľavej externej kapsule a YIAS (r = -0.566, p = 0.018, neopravené;)Obrázok 2B) v predmetoch IAD. Viacnásobná lineárna regresná analýza ukázala, že účinky SCAREDU na FA v ľavom genu corpus callosum boli štatisticky významné (štandardizované β = −0.621, t = −3.07, p = 0.008), ale nie vek, pohlavie, vzdelanie a ďalšie psychometrické premenné. Viacnásobná lineárna regresná analýza tiež preukázala, že účinky YIAS na FA v ľavej vonkajšej kapsule boli štatisticky významné (štandardizované β = −0.566, t = −2.66, p = 0.018), ale nie vek, pohlavie, vzdelanie a ďalšie psychometrické premenné.
Obrázok 2. Korelačná analýza medzi frakčnou anizotropiou (FA) a opatreniami správania v skupine porúch závislosti na internete (IAD).
Aby sa uľahčila vizualizácia, oblasti vykazujúce významné korelácie (červené) sa zosilnia pomocou skriptu tbss_fill implementovaného v FSL. Obrázok 2A ukazuje hodnoty FA v ľavom géne corpus callosum negatívne koreluje s Screeningom pre emočné poruchy súvisiace s úzkosťou dieťaťa (SCARED) (r = -0.621, p = 0.008). Obrázok 2B ukazuje, že hodnoty FA v ľavej externej kapsule negatívne korelujú s Youngovou škálou závislosti na internete (YIAS) (r = -0.566, p = 0.018).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g002
Diskusia
V tejto štúdii sme pomocou DTI skúmali integritu bielej hmoty u adolescentov IAD pomocou analýzy TBSS nezávislej od pozorovateľa nezávislej od mozgu voxel. V porovnaní s kontrolami zodpovedajúcimi veku, pohlaviu a vzdelaniu, subjekty IAD významne znížili FA v orbito-frontálnej bielej hmote, spolu s cingulumom, komissurálnymi vláknami corpus callosum, asociačnými vláknami vrátane spodného čelného týlneho fascikulu a projekčnými vláknami obsahujúcimi korónové žiarenie, vnútorná kapsula a vonkajšia kapsula (Obrázok 1 a Tabuľka 2). Tieto výsledky poskytujú dôkazy o rozšírených deficitoch v integrite bielej hmoty a odrážajú narušenie organizácie tratí bielej hmoty v IAD., Analýza VOI ukázala, že zníženie FA pozorované v IAD bolo hlavne dôsledkom zvýšenej radiálnej difúzivity (Tabuľka 3), možno prejav demyelinizácie. Okrem toho výsledky korelačných analýz ukázali, že FA v ľavom pravidle korpusu callosum bola negatívne korelovaná s SCARED a FA v ľavej vonkajšej kapsule bola negatívne korelovaná s YIAS (Obrázok 2). Tieto zistenia naznačujú, že integrita bielej hmoty môže slúžiť ako potenciálny nový cieľ liečby IAD a FA sa môže použiť ako kvalifikovaný biomarker na pochopenie základných nervových mechanizmov poranenia alebo na hodnotenie účinnosti konkrétnych včasných zásahov v IAD.
Abnormálna integrita bielej hmoty v IAD
Orbito-frontálna kôra má rozsiahle prepojenia s prefrontálnymi, visceromotorickými a limbickými oblasťami, ako aj s asociačnými oblasťami každej zmyslovej modality. [33], Hraje dôležitú úlohu v emocionálnom spracovaní a prírodných javoch, ako je chuť, kompulzívne-opakujúce sa správanie a maladaptivne rozhodovanie [34], [35], Predchádzajúce štúdie zistili, že u jedincov vystavených návykovým látkam, ako je napríklad alkohol, bola často pozorovaná neobvyklá integrita bielej hmoty v orbito-frontálnej kôre. [36], kokaín [37], [38], marihuana [39], metamfetamín [40], a ketamín [41], Naše zistenie, že IAD je spojené s narušenou integritou bielej hmoty v orbito-frontálnych oblastiach, je konzistentné s týmito predchádzajúcimi výsledkami.
Predná cingulate cortex (ACC) sa pripája k predným lalokom a limbickému systému, hrá dôležitú úlohu pri kognitívnej kontrole, emočnom spracovaní a túžbe. [42], Abnormálna integrita bielej hmoty v prednom cingle sa tiež dôsledne pozorovala pri iných formách závislosti, ako je alkoholizmus. [36], závislosť od heroínu [43], a závislosti od kokaínu [38], Pozorovanie zníženej FA v prednom cingle u pacientov s IAD je v súlade s týmito predchádzajúcimi výsledkami a so správou, že nadmerné nadmerné používanie internetu[17] je spojená so zhoršenou kognitívnou kontrolou. Zaujímavější je, že rovnaká skupina subjektov s IAD bola v porovnaní s kontrolou významne znížená hustota šedej hmoty v ľavom ACC [12], Podobné výsledky uvádza aj iná skupina [13].
Inou hlavnou štruktúrou vykazujúcou zníženú FA u jedincov s IAD je corpus callosum, čo je najväčší vláknitý trakt bielej hmoty spájajúci neokortex oboch hemisfér. [44], Predné časti tela corpus callosum spájajú frontálne kôry, zatiaľ čo telo a slezina spájajú parietálne, temporálne a týlové homotopické oblasti. [45], Zhoršená konektivita vlákien v tele corpus callosum je častým nálezom u subjektov s látkovou závislosťou [46], U jedincov závislých od kokaínu významne znížila FA v pravom a rostrálnom tele [47] a telo a splenium corpus callosum [48] boli nahlásené. Zneužívatelia metamfetamínu preukázali zníženú integritu bielej hmoty v skutočnom stave [49] a rostrálne telo [50] z corpus callosum. Alkoholizmus je tiež spojený so zníženou FA v pravých organizmoch, v tele a v slezine tela corpus callosum [51], [52], Najnovšie Bora a kol. [53] pozorovali FA zníženie skutočného a istého krvácania v tele corpus callosum u pacientov závislých od opiátov. Naše zistenia týkajúce sa zníženej FA najmä v dvojstrannom jadre a tele korpusu callosum u pacientov s IAD naznačujú, že nadmerné nadmerné používanie internetu, podobne ako zneužívanie návykových látok, môže poškodiť mikroštruktúru bielej hmoty v tele corpus callosum.
V porovnaní s kontrolami subjekty IAD tiež vykazovali signifikantne zníženú FA v prednej končatine vnútornej kapsuly, vonkajšej kapsule, korónovej radiácii, dolnej fronto-týlnej fascikulu a precentrálnom gyre. Podobné abnormality bielej hmoty boli opäť pozorované aj pri iných formách závislosti, Napríklad pri zneužívaní alkoholu boli hlásené zmeny bielej hmoty v prednej končatine vnútornej kapsuly a vonkajšej kapsuly. [54], [55] a závislosť od opiátov [53], Pokles FA v prednej končatine vnútornej kapsuly môže naznačovať zmeny v predných subkortikálnych obvodoch. Táto cesta poskytuje spojenia medzi talamom / striatiom a frontálnymi kortikálnymi regiónmi a zahŕňa systém, ktorý hrá úlohu v odmeňovaní a emocionálnom spracovaní. [56], Vonkajšia kapsula spája ventrálnu a strednú prefrontálnu kôru so striatom. Korónová radiata je zložená z vlákien bielej hmoty spájajúcich mozgovú kôru s vnútornou kapsulou a poskytujú dôležité spojenia medzi prednými, parietálnymi, dočasnými a týlnymi lalôčikmi. [57], V kokaíne sa predtým pozorovala nezvyčajná integrita bielej hmoty v corona radiata [58]a zneužívania metamfetamínu [59]a závislosť od alkoholu [54], Dolný fronto-týlny fascikulus je zväzok zväzkov spájajúci frontálny s parietálnymi a týlnymi lalmičkami. V porovnaní s ľahkými nápojmi majú alkoholici v tejto oblasti nižší FA [54], Abnormálny precentrálny gyrus bol hlásený aj v závislosti od heroínu [43] a marihuanu a adolescentov užívajúcich alkohol [39].
Naše zistenia celkovo naznačujú, že IAD má abnormálnu integritu bielej hmoty v mozgových oblastiach, ktoré sa podieľajú na emocionálnej tvorbe a spracovaní, výkonnej pozornosti, rozhodovaní a kognitívnej kontrole. Výsledky tiež naznačujú, že IAD môže zdieľať psychologické a nervové mechanizmy s inými typmi návykových látok a porúch kontroly impulzov.
Možné mechanizmy súvisiace s poklesom FA
Aj keď znížená FA je dobre zavedeným biomarkerom pre narušenú integritu bielej hmoty, jej presný neurobiologický význam sa musí úplne pochopiť. FA vlákien / zväzkov bielej hmoty môže byť ovplyvnená mnohými faktormi vrátane myelinizácie, veľkosti a hustoty axónov, geometrie dráhy a extracelulárneho vodného priestoru medzi vláknami [20], V tejto štúdii sme zistili, že redukcia FA v mozgu subjektov IAD bola spôsobená hlavne zvýšením radiálnej difúzivity bez veľkých zmien pozorovaných v axiálnej difúzivite (Tabuľka 3). Zdá sa, že to platí aj pre iné formy látkovej závislosti, ako je napríklad kokaín [60], [61], opiát[53]a zneužívania / závislosti na metamfetamíne [62], Aj keď je to stále predmetom diskusie, všeobecne sa verí, že radiálna difúzivita odráža hlavne integritu a hrúbku myelínových vrstiev pokrývajúcich axóny [22], zatiaľ čo axiálna difúzivita môže indexovať organizáciu štruktúry vlákien a integritu axónov[63], Ak tento predpoklad platí v našom prípade, možno konštatovať, že znížená FA pozorovaná mozog subjektov IAD je s najväčšou pravdepodobnosťou prejavom narušenej integrity myelínu v postihnutých oblastiach mozgu.
Vzťah medzi FA a opatreniami správania v IAD
Hodnotenie správania preukázalo, že subjekty IAD mali významne vyššie skóre v prípade YIAS, SDQ, SCARED a FAD v porovnaní s kontrolou. Tieto zistenia sú v súlade s výsledkami predchádzajúcich neuropsychologických štúdií na subjektoch IAD [9], [64], Pochopenie súvislostí medzi integritou bielej hmoty a vlastnosťami správania poskytuje dôležité informácie o neurobiologických mechanizmoch, ktoré sú základom rôznych aspektov symptómov závislosti. Napríklad Pfefferbaum a jeho kolegovia [65] hlásili pozitívnu koreláciu medzi hodnotami FA v slezine a pracovnou pamäťou u chronických alkoholikov. Pri závislosti od kokaínu bola pozorovaná signifikantná negatívna korelácia medzi FA v prednom tele corpus calulsum a impulzivita a pozitívna korelácia medzi FA a rozlíšiteľnosťou [47], Zistilo sa, že FA u pravého frontálneho subgyralu u osôb závislých od heroínu bola negatívna korelácia s dĺžkou užívania heroínu. [43], Slabšia kognitívna kontrola bola spojená s nižšou FA v skutočnom množstve corpus callosum u páchateľov metamfetamínu. [49].
V tejto štúdii skúmame behaviorálne korelácie redukcie FA v postihnutých oblastiach mozgu u jedincov IAD. Redukcia FA v ľavom stĺpci corpus callosum subjektov IAD významne korelovala so zvýšením skóre SCARED; zatiaľ čo vyššie skóre YIAS sa zdalo byť spojené s vážnejšie zhoršenou integritou bielej hmoty v ľavej vonkajšej kapsule.
SCARED je spoľahlivý a platný dotazník, ktorý zisťuje príznaky úzkostných porúch u detí [30], Neuropsychologické štúdie odhalili, že dospievajúci IAD mali významne vyššie skóre SCARED ako dospelí bez IAD [64], Záporné spojenie medzi skóre SCARED a FA v ľavej časti tela corpus callosum môže vzniknúť z prerušenia spojenia medzi dvojstrannými prefrontálnymi kortikami zapojenými do úzkostných porúch. YIAS hodnotí mieru, do akej intenzívne používanie internetu negatívne vplýva na sociálne fungovanie a vzťahy [26]; a je to široko používaný nástroj na hodnotenie závislosti internetu. Predchádzajúce psychometrické štúdie preukázali, že subjekty IAD mali vyššie skóre YIAS ako osoby bez IAD [9], Záporná korelácia medzi skóre YIAS a hodnotami FA v ľavej vonkajšej kapsule naznačila, že subjekty IAD s vyšším skóre YIAS mali nižšiu integritu bielej hmoty vo frontu-časovej dráhe pripojenej cez vonkajšiu kapsulu.
Okrem toho súvislosť medzi integritou bielej hmoty a vlastnosťami správania naznačuje nový potenciálny cieľ liečby subjektov IAD, čo je v súlade s nedávnymi výzvami zamerať sa na kognitívne zlepšenie medzi závislými populáciami vrátane subjektov IAD. [66], [67], Nedávne štúdie ukázali, že fyzikálna alebo farmakologická liečba môže zlepšiť integritu bielej hmoty. Napríklad Schlaug a kolegovia uviedli, že fyzikálna terapia by mohla zvýšiť integritu bielej hmoty v oblasti správneho jazyka a zlepšiť reč u afázických pacientov s léziami v oblasti ľavého jazyka. [68], Preto zistenia významných súvislostí medzi narušenou integritou bielej hmoty v rozsiahlych oblastiach a slabšími neuropshychologickými opatreniami u jedincov IAD naznačujú, že integrita bielej hmoty môže slúžiť ako prediktor abstinencie alebo potenciálny nový cieľ liečby IAD.
TBSS vs. VBM
Naša predchádzajúca štúdia ukázala, že u tých istých kohortných pacientov s IAD nedošlo k atrofii bielej hmoty [12]a to sa môže zdať v rozpore so zisteniami v tejto štúdii. Hustota sivej alebo bielej hmoty meraná pomocou VBM je definovaná ako relatívna koncentrácia štruktúr šedej alebo bielej hmoty v priestorovo normalizovaných obrazoch (tj pomer šedej alebo bielej hmoty k všetkým typom tkanív v oblasti), ktoré by sa nemali „zamieňať s bunkou“ hustota balenia meraná cytoarchitektonicky “ [69], V analýze DTI / TBSS sa hodnota FA používa ako náhrada štrukturálnej integrity bielej hmoty, ktorá sa môže vyskytnúť prostredníctvom faktorov, ako sú myelinizácia, veľkosť a hustota axónov, geometria dráhy a extracelulárny vodný priestor medzi vláknami [20], Preto hustota a štruktúrna integrita odvodená od VBM merané pomocou DTI predstavujú rôzne aspekty bielej hmoty. Môžu existovať oblasti bielej hmoty nevykazujúce atrofiu pomocou VBM, ale štrukturálne narušené, ako sa zistilo pomocou meraní FA (tj je to presne ten prípad v našej štúdii IAD) a naopak. Na základe záverov z týchto dvoch štúdií je možné dospieť k záveru, že IAD v dospievaní nie je spojená s morfologickými zmenami v bielej hmote na makroskopickej úrovni, ale skôr so zhoršenou mikroštruktúrou bielej hmoty, ktorá sa môže pripísať demyelinizácii.
Obmedzenia štúdie
V tejto štúdii by sa malo uviesť niekoľko obmedzení. Po prvé, diagnóza IAD bola založená hlavne na výsledkoch dotazníkov, ktoré poskytli sami, čo by mohlo spôsobiť určitú klasifikáciu chýb. Preto sa musí diagnostika IAD spresniť pomocou štandardizovaných diagnostických nástrojov, aby sa zvýšila spoľahlivosť a platnosť. Po druhé, hoci sme sa v našich silách snažili vylúčiť komorbidné látky a psychiatrické poruchy, uznáva sa, že sa to nemusí urobiť dostatočne (tj nevykonal sa žiadny test močom, spánkové návyky a plány a denná spavosť neboli v návrhu experimentu kontrolované). , takže pozorované zmeny bielej hmoty nemožno pripísať IAD per se. Pripúšťa sa tiež, že nejde o kontrolovanú štúdiu účinkov využívania internetu na štruktúru mozgu. Po tretie, veľkosť vzorky v tejto štúdii bola pomerne nízka, čo by mohlo znížiť silu štatistickej významnosti a zovšeobecnenie zistení. Vzhľadom na toto obmedzenie by sa tieto výsledky mali považovať za predbežné, ktoré je potrebné zopakovať v budúcich štúdiách s väčšou veľkosťou vzorky. A nakoniec, ako prierezová štúdia, naše výsledky jasne nepreukazujú, či psychologické črty predchádzali rozvoju IAD alebo či boli dôsledkom nadmerného využívania internetu. Preto by sa budúce štúdie mali pokúsiť zistiť príčinné vzťahy medzi IAD a psychologickými opatreniami.
Na záver sme použili DTI s TBSS analýzou na skúmanie mikroštruktúry bielej hmoty u adolescentov IAD. Výsledky ukazujú, že IAD je charakterizovaná narušením vlákien bielej hmoty spájajúcich mozgové oblasti, ktoré zahŕňajú emocionálnu tvorbu a spracovanie, výkonnú pozornosť, rozhodovanie a kognitívnu kontrolu. Zistenia tiež naznačujú, že IAD môže zdieľať psychologické a nervové mechanizmy s inými typmi porúch kontroly impulzov a závislosťou od návykových látok. Okrem toho spojenia medzi hodnotami FA v oblastiach bielej hmoty a opatreniami v oblasti správania naznačujú, že integrita bielej hmoty môže slúžiť ako potenciálny nový cieľ liečby IAD a DTI môže byť užitočná pri poskytovaní informácií o prognóze IAD a FA môže byť kvalifikovaná. biomarker na posúdenie účinnosti konkrétnych včasných zásahov do IAD.
Poďakovanie
Ďakujeme obom anonymným recenzentom za ich konštruktívne poznámky a návrhy. Ďakujeme tiež adolescentným študentom a rodinám, ktoré sa dobrovoľne zúčastnili na tejto štúdii.
Príspevky od autorov
Koncipované a navrhnuté experimenty: FL YZ YD JX HL. Vykonané experimenty: YZ LQ ZZ. Analyzované údaje: FL HL. Prispievané činidlá / materiály / analytické nástroje: YZ YD FL. Napísal článok: FL HL.
Referencie
1. Aboujaoude E (2010) Problematické používanie internetu: prehľad. World Psychiatry 9: 85–90. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
2. Beard KW, Wolf EM (2001) Úpravy v navrhovaných diagnostických kritériách pre závislosť od internetu. Cyberpsychol Behav 4: 377–383. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
3. Mladý KS (1998) Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychol Behav 1: 237–274. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
4. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Prehľad výskumu o závislosti na internete. Educ Psychol Rev 17: 363–388. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
5. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S a kol. (2008) Závislosť na internete: Meta-syntéza kvalitatívneho výskumu za desaťročie 1996–2006. Comput Human Behav 24: 3027–3044.NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
6. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Závislosť od internetu alebo nadmerné používanie internetu. Am J Zneužívanie drog 36: 277–283. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
7. Bernardi S, Pallanti S (2009) Závislosť na internete: popisná klinická štúdia zameraná na komorbidity a disociatívne príznaky. Compr Psychiatry 50: 510–516. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
8. Caplan SE (2002) Problematické používanie internetu a psychosociálna pohoda: Vývoj teoreticky založeného kognitívno-behaviorálneho meracieho prístroja. Comput Human Behav 18: 553–575. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
9. Cao F, Su L (2007) Závislosť na internete u čínskych adolescentov: prevalencia a psychologické vlastnosti. Child Care Health Dev 33: 275–281. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
10. Shaw M, Black DW (2008) Závislosť na internete: definícia, hodnotenie, epidemiológia a klinické riadenie. CNS Drugs 22: 353–365. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
11. Tao R, Huang XQ, Wang JN, Zhang HM, Zhang Y a kol. (2010) Navrhované diagnostické kritériá pre závislosť od internetu. Závislosť 105: 556–564. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
12. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM a kol. (2011) Abnormality šedej hmoty v závislosti od internetu: Štúdia morfometrie založená na voxeloch. Eur J Radiol 79: 92–95. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
13. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L a kol. (2011) Abnormality mikroštruktúry u dospievajúcich s poruchou závislosti od internetu. PLoS One 6: e20708. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
14. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK a kol. (2010) Zvýšená regionálna homogenita pri poruche závislosti na internete: štúdia zobrazovania funkčnou magnetickou rezonanciou v pokojovom stave. Chin Med J (Engl) 123: 1904–1908. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
15. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK a kol. (2011) Činnosť mozgu a túžba po hraní videohier na internete. Compr Psychiatry 52: 88–95. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
16. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ a kol. (2009) Mozgové aktivity spojené s hraním hier naliehajú na závislosť od online hier. J Psychiatr Res 43: 739–747. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
17. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Inhibícia impulzov u ľudí s poruchou závislosti od internetu: elektrofyziologické dôkazy zo štúdie Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138–142. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
18. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS a kol. (2010) Zmenený regionálny metabolizmus glukózy v mozgu v internetovej hre nad používateľmi: štúdia pozitrónovej emisnej tomografie 18F-fluórodeoxyglukózy. CNS Spectr 15: 159–166. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
19. Basser PJ, Mattiello J, LeBihan D (1994) Odhad efektívneho samo-difúzneho tenzora z spinovej echa NMR. J Magn Reson B 103: 247–254. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
20. Le Bihan D (2003) Pohľad do funkčnej architektúry mozgu pomocou difúzneho MRI. Nat Rev Neurosci 4: 469–480. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
21. Basser PJ, Pierpaoli C (1996) Mikroštrukturálne a fyziologické vlastnosti tkanív objasnené kvantitatívnou difúznou tenzorovou MRI. J Magn Reson B 111: 209–219. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
22. Song SK, Sun SW, Ramsbottom MJ, Chang C, Russell J a kol. (2002) Dysmyelinácia odhalená pomocou MRI ako zvýšená radiálna (ale nezmenená axiálna) difúzia vody. Neuroimage 17: 1429–1436. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
23. Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE a kol. (2006) Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage 31: 1487–1505. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
24. Oldfield RC (1971) Hodnotenie a analýza odovzdanosti: edinburský súpis. Neuropsychologia 9: 97–113. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
25. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y a kol. (2010) Spoľahlivosť a platnosť Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescent (MINI-KID). J Clin Psychiatry 71: 313–326. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
26. Young KS (1998) Caught in the Net: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete a víťaznú stratégiu obnovy. New York: John Wiley.
27. Huang X, Zhang Z (2001) Zostavenie dispozičnej stupnice riadenia času dospievania. Acta Psychol Sin 33: 338–343. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
28. Goodman R (1997) The Sils and Difficulties Questionnaire: a research note. J Child Psychol Psychiatry 38: 581–586. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
29. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Faktorová štruktúra Barrattovej stupnice impulzivity. J Clin Psychol 51: 768–774. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
30. Birmaher B, Khetarpal S, Brent D, Cully M, Balach L a kol. (1997) Obrazovka emocionálnych porúch súvisiacich s úzkosťou dieťaťa (SCARED): konštrukcia mierky a psychometrické charakteristiky. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 36: 545–553. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
31. Epstein NB, Baldwin LM, Bishop DS (1983) Zariadenie na hodnotenie rodiny McMaster. J Marital Fam Ther 9: 171–180. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
32. Smith SM (2009) Zlepšenie klastra bez prahových hodnôt: riešenie problémov vyhladzovania, závislosti od prahovej hodnoty a lokalizácie v klastrovej inferencii. Neuroimage 44: 83–98. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
33. Ongur D, Price JL (2000) Organizácia sietí v orbitálnej a strednej prefrontálnej kôre potkanov, opíc a ľudí. Cereb Cortex 10: 206–219. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
34. Schoenebaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Orbitofrontálna kôra, rozhodovanie a drogová závislosť. Trendy Neurosci 29: 116–124. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
35. Volkow ND, Fowler JS (2000) Závislosť, choroba nátlaku a hnacej sily: Postihnutie orbitofrontálnej kôry. Cereb Cortex 10: 318–325. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
36. Harris GJ, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy D, Caviness VS a kol. (2008) Deficity frontálnej bielej hmoty a tenzora difúzie cingula v alkoholizme. Alcohol Clin Exp Res 32: 1001–1013. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
37. Lim KO, Choi SJ, Pomara N, Wolkin A, Rotrosen JP (2002) Znížená integrita frontálnej bielej hmoty v závislosti od kokaínu: kontrolovaná difúzna tenzorová štúdia. Biol Psychiatry 51: 890–895. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
38. Romero MJ, Asensio S, Palau C, Sanchez A, Romero FJ (2010) Závislosť od kokaínu: štúdia difúzneho tenzorového zobrazovania bielej a prednej cingulárnej bielej hmoty. Psychiatry Res 181: 57–63.NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
39. Bava S, Frank LR, McQueeny T, Schweinsburg BC, Schweinsburg AD a kol. (2009) Zmenená mikroštruktúra bielej hmoty u používateľov adolescentných látok. Psychiatry Res 173: 228–237. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
40. Alicata D, Chang L, Cloak C, Abe K, Ernst T (2009) Vyššia difúzia v striate a nižšia frakčná anizotropia v bielej hmote používateľov metamfetamínu. Psychiatry Res 174: 1–8. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
41. Liao Y, Tang J, Ma M, Wu Z, Yang M a kol. (2010) Abnormality frontálnej bielej hmoty po chronickom užívaní ketamínu: difúzna tenzorová zobrazovacia štúdia. Brain 133: 2115–2122. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
42. Goldstein RZ, Volkow ND (2002) Drogová závislosť a jej základný neurobiologický základ: dôkazy neuroimagingu pre postihnutie frontálnej kôry. Am J Psychiatry 159: 1642–1652. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
43. Liu H, Li L, Hao Y, Cao D, Xu L a kol. (2008) Narušená integrita bielej hmoty v závislosti od heroínu: kontrolovaná štúdia využívajúca difúzne tenzorové zobrazovanie. Am J Zneužívanie drog 34: 562–575. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
44. deLacoste MC, Kirkpatrick JB, Ross ED (1985) Topografia ľudského corpus callosum. J. Neuropathol Exp Neurol 44: 578–591. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
45. Abe O, Masutani Y, Aoki S, Yamasue H, Yamada H a kol. (2004) Topografia ľudského corpus callosum pomocou difúznej tenzorovej traktografie. J Comput Assist Tomogr 28: 533–539. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
46. Arnone D, Abou-Saleh MT, Barrick TR (2006) Difúzne tenzorové zobrazenie corpus callosum v závislosti. Neuropsychobiológia 54: 107–113. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
47. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Dougherty DM a kol. (2005) Znížená integrita bielej hmoty predného telieska súvisí so zvýšenou impulzivitou a zníženou rozlišiteľnosťou u subjektov závislých od kokaínu: difúzne tenzorové zobrazovanie. Neuropsychopharmacology 30: 610–617. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
48. Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM a kol. (2008) Mozgové makroštrukturálne a mikroštrukturálne abnormality v závislosti od kokaínu. Drogový alkohol závisí 92: 164–172. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
49. Salo R, Nordahl TE, Buonocore MH, Natsuaki Y, Waters C a kol. (2009) Kognitívna kontrola a kalosálna mikroštruktúra bielej hmoty u subjektov závislých od metamfetamínu: difúzna tenzorová zobrazovacia štúdia. Biol Psychiatry 65: 122–128. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
50. Moeller FG, Steinberg JL, Lane SD, Buzby M, Swann AC a kol. (2007) Difúzne tenzorové zobrazovanie u používateľov a ovládacích prvkov MDMA: asociácia s rozhodovaním. Am J Drug Alcohol Abuse 33: 777–789. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
51. De Bellis MD, Van Voorhees E, Hooper SR, Gibler N, Nelson L a kol. (2008) Difúzne tenzorové merania corpus callosum u adolescentov s adolescentnými poruchami užívania alkoholu. Alcohol Clin Exp Res 32: 395–404. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
52. Pfefferbaum A, Adalsteinsson E, Sullivan EV (2006) Dysmorfológia a mikroštrukturálna degradácia corpus callosum: Interakcia veku a alkoholizmu. Neurobiol Aging 27: 94–1009. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
53. Bora E, Yucel M, Fornito A, Pantelis C, Harrison BJ a kol. (2010) Mikroštruktúra bielej hmoty v závislosti od opiátov. Addict Biol. V tlači. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
54. Yeh PH, Simpson K, Durazzo TC, Gazdzinski S, Meyerhoff DJ (2009) Tract-based spatial statistics (TBSS) of diffusion tensor imaging data in alkohol dependence: Abnormalities of the motivational neurocircuitry. Psychiatry Res 173: 22–30. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
55. Pfefferbaum A, Rosenbloom M, Rohlfing T, Sullivan EV (2009) Degradácia asociačných a projekčných systémov bielej hmoty v alkoholizme detegovaná kvantitatívnym sledovaním vlákien. Biol Psychiatry 65: 680–690. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
56. Mori S, Wakana S, Nagae-Poetscher L, Van Zijl P (2005) MRI Atlas of Human White Matter. San Diego, Kalifornia: Elsevier.
57. Wakana S (2004) Atlas vláknitého traktu anatómie ľudskej bielej hmoty. Radiology 230: 77–87.NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
58. Bell RP, Foxe JJ, Nierenberg J, Hoptman MJ, Garavan H (2011) Posudzovanie integrity bielej hmoty ako funkcie trvania abstinencie u bývalých jedincov závislých od kokaínu. Drogový alkohol závisí od 114: 159–168. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
59. Tobias MC, O'Neill J, Hudkins M, Bartzokis G, Dean AC a kol. (2010) Abnormality bielej hmoty v mozgu počas skorej abstinencie od zneužívania metamfetamínu. Psychopharmacology 209: 13–24. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
60. Lane SD, Steinberg JL, Ma LS, Hasan KM, Kramer LA a kol. (2010) Difúzne tenzorové zobrazovanie a rozhodovanie v závislosti od kokaínu. PLoS One 5: e11591. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
61. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Valdes I a kol. (2007) Difúzne tenzorové zobrazovacie vlastné hodnoty: Predbežný dôkaz o zmene myelínu v závislosti od kokaínu. Psychiatry Res 154: 253–258. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
62. Kim IS, Kim YT, Song HJ, Lee JJ, Kwon DH a kol. (2009) Znížená mikroštruktúrna integrita bielej hmoty corpus callosum odhalená difúznymi tenzorovými vlastnými hodnotami u abstinujúcich závislých od metamfetamínu. Neurotoxicology 30: 209–213. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
63. Song SK, Sun SW, Ju WK, Lin SJ, Cross AH a kol. (2003) Difúzne tenzorové zobrazovanie deteguje a rozlišuje degeneráciu axónov a myelínov v optickom nervu myši po ischémii sietnice. Neuroimage 20: 1714–1722. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
64. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y a kol. (2010) Duševné zdravie, osobnosť a výchovné štýly rodičov u adolescentov s poruchou závislosti od internetu. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401–406. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
65. Pfefferbaum A, Sullivan EV, Hedehus M, Adalsteinsson E, Lim KO a kol. (2000) Detekcia in vivo a funkčné koreláty mikroštrukturálneho narušenia bielej hmoty pri chronickom alkoholizme. Alcohol Clin Exp Res 24: 1214–1221. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
66. Du YS, Jiang W, Vance A (2010) Dlhodobejší účinok randomizovanej, kontrolovanej skupinovej kognitívne behaviorálnej terapie pre závislosť od internetu u dospievajúcich študentov v Šanghaji. Aust NZJ Psychiatry 44: 129–134. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
67. Vocci FJ (2008) Kognitívna náprava pri liečbe porúch zneužívania stimulantov: výskumná agenda. Exp Clin Psychopharmacol 16: 484–497. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
68. Schlaug G, Marchina S, Norton A (2009) Dôkazy o plastickosti traktov bielej hmoty u pacientov s chronickou Brocovou afáziou podstupujúcich intenzívnu logopédiu založenú na intonácii. Ann NY Acad Sci 1169: 385–394. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
69. Mechelli A, Price CJ, Friston KJ, Ashburner J (2005) Morfometria ľudského mozgu na základe voxelu: Metódy a aplikácie. Curr Med Imaging Rev. 1: 105–113. NÁJDITE TENTO ČLÁNOK ONLINE
;
