Front Psychol. 2016 May 4;7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597. eCollection 2016.
Wang Y1, Zou Z1, Pieseň H1, Xu X1, Wang H1, d'Oleire Uquillas F2, Huang X1.
abstraktné
Závislosť na mobilných telefónoch (MPD) je závislosťou od správania, ktorá sa stáva čoraz väčším problémom verejného duševného zdravia. Zatiaľ čo predchádzajúci výskum skúmal niektoré z faktorov, ktoré môžu predpovedať MPD, základné nervové mechanizmy MPD sa zatiaľ neskúmali. Cieľom tejto štúdie bolo preskúmať mikroštrukturálne variácie spojené s MPD merané funkčným zobrazením pomocou magnetickej rezonancie (fMRI). Integrita objemu šedej hmoty (GMV) a bielej hmoty (WM) [štyri indexy: frakčná anizotropia (FA); stredná difúzivita (MD); axiálna difúzivita (AD); a radiálna difúzivita (RD)] sa vypočítali pomocou morfometrie založenej na voxeli (VBM) a priestorovej štatistiky na báze traktu (TBSS). Bolo prihlásených šesťdesiat osem vysokoškolákov (ženy 42) a rozdelené do dvoch skupín [skupina MPD, N = 34; kontrolná skupina (CG), N = 34] na základe skóre mierky indexu závislosti na mobilnom telefóne (MPAI). Impulzívnosť znakov sa tiež merala pomocou stupnice Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11).
Vo svetle základnej impulzívnosti rysov výsledky odhalili pokles GMV v skupine MPD v porovnaní s kontrolami v oblastiach, ako je pravý vynikajúci frontálny gyrus (sFG), pravý horný frontálny gyrus (iFG) a bilaterálny talamus (Thal). V skupine MPD bol GMV vo vyššie uvedených regiónoch negatívne korelovaný s skóre MPAI. Výsledky tiež ukázali významne menej FA a AD meraní integrity WM v skupine MPD v porovnaní s kontrolami v vláknach dvojstranného hipokampálneho cingula (CgH). Ďalej, v skupine MPD, FA z CgH tiež negatívne korelovala so skóre na MPAI.
Tieto nálezy poskytujú prvý morfologický dôkaz o zmenenej štruktúre mozgu pri nadmernom používaní mobilných telefónov a môžu pomôcť lepšie porozumieť nervovým mechanizmom MPD vo vzťahu k iným poruchám správania a závislosti od návykových látok.
KĽÚČOVÉ SLOVÁ:
Stupnica indexu závislosti na mobilnom telefóne; axiálna difúzivita; fMRI; frakčná anizotropia; objem šedej hmoty; impulsivity; závislosť na mobilnom telefóne
úvod
Ako uvádza správa eMarketer.com, počet univerzálnych predplatiteľov smartfónov dosiahne 2,380 miliónov v 2017, z čoho 672.1 budú čínski predplatitelia. Smartfóny majú veľa atraktívnych charakteristík, ktoré pomáhajú podnecovať jej bežné používanie v modernom živote, najmä pre mladých dospelých. Je to nevyčerpateľný zdroj zábavy a relaxácie, vysoko efektívny nástroj na nadviazanie a udržiavanie medziľudských vzťahov a je to pohodlná metóda na predchádzanie nepríjemným stavom nálady a „zabíjaniu“ času (Choliz, 2010).
Jednotlivci stále viac vnímajú svoj svet prostredníctvom tohto sofistikovaného, multifunkčného nového orgánu. Stále viac mladých dospelých však používa smartfóny mimo kontroly. V posledných rokoch boli fyziologické, sociálne, behaviorálne a dokonca aj afektívne problémy spojené s rozsiahlym, nekontrolovaným a nadmerným používaním mobilných zariadení, pričom sa veľa pozornosti venovalo potenciálnym negatívnym účinkom nadmerného používania mobilných telefónov (Roberts a kol., 2015).
Nadužívanie mobilných telefónov ako porucha sa môže považovať za závislosť na správaní (Billieux, 2012). Tradičný všeobecný rámec pre závislosť je založený na lekárskom modeli, ktorý poukazuje na telesnú a psychologickú závislosť od konzumácie látok, ako je tabak, alkohol alebo iné drogy (McMillan a kol., 2001). Vedci však tvrdia, že závislosť by sa mala rozšíriť tak, aby zahŕňala patologické vzorce správania, ktoré sú analogické látkovej závislosti, a spoločne ich nazývajú „závislosťami na správaní“ (Citrón, 2002). Závislosť od správania sa teda vzťahuje na správanie, okrem požitia psychoaktívnych látok, ktoré vyvoláva krátkodobé pocity odmeny a vyvoláva ďalšie pretrvávajúce správanie napriek vedomiu nepriaznivých dôsledkov. Medzi tieto správanie patrí patologické hráčstvo, výber kože, kleptománia, nutkavé nákupy a nutkavé sexuálne správanie.Grant a kol., 2010). Behaviorálna závislosť pripomína návyk na látky v mnohých oblastiach vrátane prírodnej histórie, fenomenológie (Roberts a kol., 2015), tolerancia (Leung, 2008), prekrývajúce sa genetické príspevky (Billieux, 2012), neurobiologické mechanizmy (Billieux a kol., 2015a), komorbidita, reakcia na liečbu (Billieux a kol., 2015b) a spoločnou hlavnou črtou zníženej kontroly (Walther a kol., 2012). S príchodom a rastúcim všadeprítomným využívaním technológií, ako sú televízia, počítačové hry a internet, bola nová podtrieda závislosti na chovaní, ktorá je svojou povahou nechemická, technologická závislosť, charakterizovaná ako problematické nadmerné využívanie technológie zahŕňajúcej človeka - interakcia stroja (Griffiths, 1996).
Závislosť na mobilných telefónoch (MPD), podmnožina behaviorálnej alebo technologickej závislosti, zdieľa veľa bežných funkcií s inými poruchami závislosti (Bianchi a Phillips, 2005; Billieux, 2012). Tieto spoločné vlastnosti sú zhrnuté v „Brownových kritériách závislosti od správania“ (Brown, 1993), a zahŕňajú: kognitívne ťažkosti, konflikty s inými osobami alebo činnosťami, eufóriu alebo úľavu, toleranciu alebo stratu kontroly nad správaním, stiahnutie, relapsu a znovunastolenie (Martinotti a kol., 2011). Celkovo bola MPD opísaná ako nadmerné a nekontrolované používanie mobilného telefónu do tej miery, že ovplyvňuje skutočný život jednotlivca. Napríklad pri upomienke na závislosť a stiahnutie sa môže niekto s MPD cítiť nepohodlne a podráždene, keď mu chýba telefón, vrátane pocitu fyzickej a psychologickej medzery medzi inými klasickými príznakmi stiahnutia (Ling a Pedersen, 2006).
Pre mnohých jednotlivcov s MPD môže byť mobilný telefón taký fascinujúci, že môže ovládnuť ich život a záujmy (Chóliz, 2012). Výskum ukázal, že MPD súvisí s psychologickým utrpením, emočnou nestabilitou, materializmom (Beranuy a kol., 2009), motivácia schválenia (Takao a kol., 2009), nuda pre voľný čas, hľadanie pocitov (Leung, 2008), impulzívnosť (Billieux a kol., 2007, 2008) a rizikové správanie, ako napríklad nechránený sex, nezákonné užívanie drog, konzumácia alkoholu, pozastavenie školskej dochádzky a trestná činnosť (Yang a kol., 2010). Okrem toho boli zistené negatívne súvislosti medzi MPD a zdravou introvertnosťou a svedomitosťou (Roberts a kol., 2015), pracovná pamäť (Billieux a kol., 2008), výkonná funkcia (Billieux, 2012), sebakontroly a samokontroly (Takao a kol., 2009) a dokonca sebaúcty (Yang a kol., 2010). MPD môže tiež spôsobiť zníženú kognitívnu kontrolu, zvýšené správanie pri hľadaní odmien, zvýšenú toleranciu k vystaveniu telefónu a zhoršené psychologické zdravie, ako aj viesť k zníženiu pracovnej výkonnosti a dokonca k neúspechu v štúdiu (Billieux a kol., 2015a), podobne ako pri iných poruchách závislosti.
Je dôležité, že sa preukázalo, že impulzívnosť rysov hrá kľúčovú úlohu pri mnohých druhoch porúch závislosti vrátane závislosti na drogách (Moreno-López a kol., 2012), problémy s hazardnými hrami (Joutsa a kol., 2011; Bickel a kol., 2012), závislosť na online hrách (Han a kol., 2012b) a dokonca aj závislosť od internetu (Cao a kol., 2007; Lin et al., 2012). V tejto štúdii sme preto uvažovali aj o meraní možnej základnej impulzivity v MPD.
Aj keď v predchádzajúcich štúdiách boli identifikované niektoré potenciálne faktory, ktoré môžu súvisieť s MPD, doteraz sa neuskutočnil žiadny výskum, ktorý by skúmal základné nervové mechanizmy alebo možné morfologické zmeny mozgu, ktoré sa vyskytujú u jedincov MPD. Existuje obrovské sľubné použitie magnetickej rezonancie (MRI) na objasnenie nervových mechanizmov MPD (Yuan a kol., 2011) a výsledky môžu pomôcť v blízkej budúcnosti vyvinúť behaviorálne zásahy alebo farmakologické liečby tohto a ďalších typov závislosti (Hanlon a Canterberry, 2012). V tejto štúdii sme sa preto zamerali na preskúmanie morfológie mozgu s MRI u jedincov s MPD, najmä u mladých dospelých študentov vysokých škôl v dôsledku rastúcej úlohy mobilných telefónov v tejto populácii.
Predpokladané spoločné základné nervové vzorce medzi MPD a inými poruchami závislosti závisia od myšlienky, že lepším pochopením mechanizmov spôsobujúcich MPD môžu byť objasnené aj iné typy závislosti (Billieux a kol., 2015a). V štúdii závislosti na internete u mladých dospelých Zhou a kol. (2011) zistili, že v porovnaní so zdravou kontrolnou skupinou mali mladí dospelí závislí na internete nižšiu hustotu šedej hmoty v ľavom prednom cingulačnom kortexe, ľavom zadnom cingulačnom kortexe, ľavom ostrove a ľavom lingválnom gyre. V podobnej štúdii zameranej na závislosť mladých ľudí na online hrách Weng a kol. (2013) zistili atrofiu šedej hmoty v pravom orbitofrontálnom kortexe (OFC), bilaterálnych ostrovoch a pravej doplnkovej motorickej oblasti, ako aj zníženú frakčnú anizotropiu (FA) v pravom korpuse callosum, bilaterálnu bielu hmotu frontálneho laloku (WM) a správna vonkajšia kapsula u jednotlivcov závislých na online hre. Vo výskume zameranom na patologické hráčstvo bol väčší objem šedej hmoty (GMV) vo ventrálnom striatu a pravý prefrontálny kortex (Koehler a kol., 2013), rozšírená nižšia FA a vyššia priemerná difúzivita (MD) v tele corpus callosum, cingulum, vynikajúca pozdĺžna fascikula, dolná fronto-týlna fascicle, predná končatina vnútornej kapsuly, predná talamická radiácia, spodná pozdĺžna fascicle a nekrytá / dolná fronto-týlna fasáda v skupine patologických pacientov s hazardnými hrami (Joutsa a kol., 2011). Tieto vykazované oblasti súvisia s kontrolou inhibície, spracovaním odmien a impulzívnosťou (Romero a kol., 2010; Li et al., 2015). MPD môže teoreticky tiež poškodiť niektoré z týchto regiónov (Hanlon a Canterberry, 2012) a skúmanie podobností a rozdielov medzi rôznymi závislosťami by mohlo prehĺbiť naše chápanie nervových mechanizmov správania MPD a môže pomôcť pri vývoji konkrétnych zásahov.
Na charakterizáciu zdravých štruktúrnych štruktúr mozgu sa použilo veľa automatizovaných a objektívnych metód MRI, vrátane štruktúrovaného zobrazovania s váhou T1 a difúzneho tenzora (DTI). V prvom prípade je možné GMV skontrolovať a ďalej vypočítať pomocou analýzy morfometrie založenej na voxeloch (VBM). Na základe vyššie uvedeného prehľadu sme predpokladali zníženie GMV v oblastiach frontálnych lalokov a thalamus v skupine MPD v porovnaní s kontrolami. Tiež sme predpokladali, že skupina MPD by bola spojená s poruchami vlákien WM spojenými s emočným spracovaním, výkonnou pozornosťou, rozhodovaním a kognitívnou kontrolou. Štyri náhradné vlákna, vrátane FA, MD, axiálnej difúzivity (AD) a radiálnej difúzivity (RD), vypočítané pomocou analýzy priestorovej štatistiky založenej na trakte (TBSS) (Yeh a kol., 2009), sú citlivé na difúziu molekúl vody v mozgu (Basser a kol., 1994) a sú to presné kvalifikované biomarkery na hodnotenie účinnosti WM (Hasan a kol., 2011).
V tejto štúdii bola pomocou týchto opatrení skúmaná integrita GMV aj WM s cieľom odhaliť potenciálne nezrovnalosti, ktoré môžu byť prítomné u mladých dospelých s MPD, s potenciálom lepšie porozumieť jej možným nervovým mechanizmom.
Materiály a metódy
Vyhlásenie o etike
Tento výskum bol schválený Etickou komisiou Juhozápadnej univerzity a od každého účastníka bol získaný písomný informovaný súhlas. Všetci účastníci mali viac ako 18 rokov a bolo im oznámené, že ich účasť bola úplne dobrovoľná a že mali kedykoľvek možnosť odstúpiť.
účastníci
Z juhozápadnej univerzity (SWU, Chongqing, Čína) bolo prostredníctvom brožúry a internetovej reklamy prijatí tristo študentov univerzity. Od nich sa vyžadovalo, aby vyplnili stupnicu indexu závislosti na mobilných telefónoch (MPAI), v ktorej skóre nad 51 ich klasifikovalo ako závislé od mobilných telefónov (MPD). Táto stratifikácia viedla k MPD skupine jednotlivcov 34 (21 žena, rozsah: 18 – 27 rokov). Za účelom porovnania so skupinou MPD boli ako kontrolná skupina (CG) náhodne vybraní študenti, ktorí nie sú členmi MPD (ženy 34, vek: 21 - 18 rokov). Medzi skupinami neboli žiadne významné rozdiely v osobných mesačných výdavkoch, veku, pohlaví alebo rokoch vzdelávania (pozri tabuľku č 1).
TABUĽKA 1. Ekonomický stav, demografia, MPAI a BIS skóre účastníkov.
Okrem toho všetci účastníci nemali na tele žiadne neurologické poruchy, anamnézu psychiatrických porúch alebo kovové časti, tetovanie alebo neodstrániteľné piercingy. Všetci mali normálne alebo korigované normálne videnie, mali pravú ruku a boli rodenými čínskymi hovorcami.
Hodnotenie dotazníka
Stupnica MPAI (Leung, 2008), ktorý pozostáva z položiek 17, sa použil na odhad stupňa MPD. Použila sa päťbodová Likertova stupnica: 1 = „vôbec nie,“ 2 = „zriedkavo“, 3 = „príležitostne“, 4 = „často“, 5 = „vždy“. Celkové skóre sa pohybuje od 17 do 85, v ktorom sa podľa priemerného rozdelenia 51 alebo viac považuje za indikatívnu závislosť od telefónu (Martinotti a kol., 2011). Spoľahlivosť stupnice, ako ukazuje Cronbachov alfa, je v 0.90e mimoriadne vysoká (Leung, 2008).
Barrattova stupnica impulzívnosti (BIS-11) (Patton a kol., 1995) bola podaná obidvom skupinám na meranie impulzivity zvláštností. BIS sa skladá z položiek 30 pomocou päťbodovej Likertovej stupnice, kde čím vyššie je skóre, tým silnejšia impulzivita. Spoľahlivosť vnútornej konzistencie a spoľahlivosť opakovaného testovania sú 0.89 a 0.91 (Li et al., 2011).
Akvizícia skenovania
Všetky obrazové údaje boli získané pomocou skenera 3T Siemens (Siemens Medical, Erlangen, Nemecko) vo Výskumnom centre zobrazovania mozgu na Juhozápadnej univerzite. Anatomické obrazy s vysokým rozlíšením T1 sa získali pomocou magnetizáciou pripravenej sekvencie rýchleho odrazu (MPRAGE) s rýchlym gradientom [čas opakovania (TR) = 1900 ms, čas odozvy (TE) = 2.52 ms, zorné pole (FOV) = 256 mm, uhol preklopenia = 90 °, rozlíšenie v rovinnej matici = 256 × 256, hrúbka rezu = 1 mm, plátky = 176, veľkosť voxelu = 1 mm × 1 mm × 1 mm]. Obrazy tenzorov difúzie tenzora smeru 12 (DTI) sa zbierali s dvojnásobne zaostrenou sekvenciou pulzov echa na rotáciu, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 mm, rozlíšenie matrice = 128 × 128, hrúbka rezu = 3 mm, rezy = 45, b-hodnota = 1000s / mm2.
Analýza štrukturálnych obrazových dát
Štrukturálne obrazové dáta každého subjektu sa analyzovali pomocou štatistického parametrického mapovacieho softvéru (SPM8)1) v MATLAB R2014a (MathWorks Inc., Natick, MA, USA) a boli prvýkrát zobrazené na kontrolu artefaktov a hrubých anatomických abnormalít. Skeny boli manuálne zaregistrované a znovu priradené k prednej čiare komisiálnej zadnej čiary, potom boli rozdelené na sivú hmotu (GM), WM a mozgomiešnu tekutinu (CSF) (Yin a kol., 2013). Nakoniec boli výsledky zaregistrované, normalizované a modulované pomocou súboru nástrojov Diffeomorphic Anatomical Registration prostredníctvom exponentiovanej Lieovej algebry (DARTEL), ktorý používa sofistikovanejší registračný algoritmus na dosiahnutie presnejšej registrácie medzi subjektami. Jeho výkonnosť pri nelineárnych registračných algoritmoch je lepšia ako pri iných podobných súboroch nástrojov.
Po týchto krokoch predbežného spracovania sa zo všetkých predmetných obrazov (tj priemerný obraz) vytvoril templát mozgu špecifický pre túto štúdiu a Jacobianove determinanty upravili intenzitu obrazu každého voxelu, aby sa uľahčilo určovanie regionálnych rozdielov v absolútnom množstve GM. , Registrované obrázky sa potom transformovali do Montrealského neurologického ústavu (MNI) a nakoniec sa normalizované a modulované obrázky vyhladili pomocou 10 mm plnej šírky pri polovici maxima (FWHM) gaussovského jadra, aby sa zvýšil pomer signálu k šumu.
Rozdiel v GMV medzi skupinou MPD a CG sa hodnotil dvoma vzorkami t- test s použitím SPM8, v ktorom sa pridal celkový objem GM, ako aj skóre BIS pre kovarianciu, pretože impulzívnosť znakov môže byť mätúcim faktorom. Maskovanie prahu intenzity absolútneho voxelového signálu bolo nastavené na 0.2, aby sa minimalizovali účinky hraníc GM (Duan a kol., 2012). Úrovne významnosti boli stanovené na p <0.01 s korekciou Alpha-Sim, vypočítanou pomocou softvéru DPABI2 (Chao-Gan a Yu-Feng, 2010). Výsledné obrázky boli vizualizované pomocou prehliadača BrainNet (Xia a kol., 2013).
Aby sa potvrdili rozdiely súvisiace s MPD v porovnaní s kontrolami, boli ako záujmové regióny (ROI) vybrané najmä rôzne zhluky GMV medzi týmito dvoma skupinami a hodnoty GMV týchto ROI v skupine MPD boli potom extrahované pomocou REST3a vstúpili do Pearsonovej korelačnej analýzy so skóre MPAI s významnosťou stanovenou na p <0.05 (Song et al., 2011).
Analýza obrazových dát difúzneho tenzora
Difúzne vážené obrazové údaje boli spracované nasledujúcim spôsobom pomocou pipeline tool, PANDA4: odhad mozgovej masky pomocou obrazu b0 bez difúznej váhy, orezanie priestoru bez mozgu v nespracovaných obrazoch pri 0.25 [prahová hodnota frakčnej intenzity (0 → 1), kde menšie hodnoty poskytujú väčšie odhady mozgového obrysu], korekcia skreslenie indukované vírivým prúdom a pohyb hlavy pri skenovaní registráciou difúzne vážených obrazov (DWI) do snímky b0 s afinnou transformáciou, nelineárnou registráciou všetkých jednotlivých obrázkov FA v natívnom priestore do šablóny FA v Montrealskom neurologickom ústave ( MNI) štandardný priestor, deformácia transformácií použitých na prevzorkovanie obrazov difúznych metrík pomocou priestorového rozlíšenia 1 mm × 1 mm × 1 mm, vykonanie postupu TBSS, kde boli vytvorené kostry všetkých subjektov a priemerná FA, MD, λ každého subregiónu1 a λ23 hodnota skeletonizovaného WM subjektu bola vypočítaná podľa stereotaxického atlasu WM Johna Hopkinsa, ktorý obsahuje základné oblasti 50 (Mori a kol., 2008) - pre ďalšie počítanie na základe atlasu pomocou viacfaktorovej analýzy rozptylu medzi týmito dvoma skupinami pri regresii skóre BIS. Nakoniec sa uskutočnila Pearsonova korelačná analýza v rámci skupiny MPD medzi hodnotami z výrazne odlišných oblastí a skóre MPAI s významnosťou stanovenou na p <0.05 (Cui a kol., 2013). Štatistická sila tejto metódy bola spoľahlivo testovaná (Oishi a kol., 2009; Faria a kol., 2010). Výsledok bol predstavený pomocou FSLView pomocou FSL toolboxu (FSL 5.0.05), (Smith a kol., 2006).
výsledky
Výkon dotazníka
Skupina MPD mala významne vyššie skóre na MPAI ako CG. Na mobilnom telefóne tiež strávili podstatne viac času (pozri tabuľku 1) 1). Ako sa očakávalo, skóre BIS bolo tiež významne vyššie v skupine MPD, čo ukazuje, že jednotlivci MPD mali vyššiu impulzívnosť v porovnaní s kontrolami.
Rozdiel objemu šedej hmoty medzi skupinami
V porovnaní s CG skupina MPD pozoruhodne znížila GMV v pravom hornom prednom gyruse (sFG), pravom hornom frontálnom gyruse (iFG), dvojstrannom strednom čelnom gyruse (mFG), pravom strednom týlnom gyruse (mOG), v ľavom prednom cingulačnom kortexe (ACC) a bilaterálny talamus (Thal) (pozri tabuľku č 2). Ďalej, v skupine MPD, GMV pravého sFG, pravého iFG a Thal boli negatívne korelované s skóre MPAI (pozri obrázok 1).
TABUĽKA 2. Pozoruhodné rozdiely v objeme šedej hmoty (GMV) medzi skupinou závislou od mobilného telefónu (MPD) a kontrolnou skupinou (skupina MPD <kontrolná skupina).
OBRÁZOK 1. Pozoruhodné rozdiely GMV medzi skupinou MPD a kontrolnou skupinou (CG> MPD) a negatívna korelácia medzi skóre GMV a MPAI v skupine MPD. V porovnaní s kontrolnou skupinou skupina MPD pozoruhodne znížila GMV v pravom sFG, pravom iFG, dvojstrannom mFG, pravom mOG, ľavom ACC a dvojstrannom Thal. Ďalej, v skupine MPD, GMV pravého sFG, pravého iFG a Thal boli negatívne korelované s skóre MPAI. sFG, vynikajúci frontálny gyrus; iFG, dolný frontálny gyrus; mFG, stredný čelný gyrus; mOG, stredný týlový gyrus; ACC, predná cingulate kôra; Thal, thalamus; MPD, závislosť od mobilných telefónov; CG, kontrolná skupina; MPAI, index závislosti na mobilných telefónoch; GMV, objem šedej hmoty. L, vľavo; R, správneDTI Rozdiel medzi skupinami
Pri analýze atlasu TBSS sa hodnoty FA a AD vlákien vlákna hippocampálneho cingula (CgH) významne znížili u jedincov MPD v porovnaní s kontrolami (pozri tabuľku) 3). Ďalej, v skupine MPD, FA CgH bola negatívne korelovaná s MPAI skóre (pozri obrázok 1) 2).
TABUĽKA 3. Rozdiely indexu signifikantného difúzneho tenzorového zobrazovania (DTI) medzi MPD skupinou a kontrolnou skupinou (MPD skupina <kontrolná skupina).
OBRÁZOK 2. Zníženie FA a AD v bilaterálnych CgH (podoblasti delené stereotaxickými atlasmi Johns Hopkins) v skupine MPD v porovnaní s kontrolnou skupinou (MPD <CG) a negatívna korelácia medzi skóre FA a MPAI v skupine MPD. Hodnoty FA a AD CgH boli u jedincov s MPD významne znížené v porovnaní s kontrolami. Ďalej, v skupine MPD, FA CgH bola negatívne korelovaná s MPAI skóre. CgH, vlákna zväzkov cingula v hippocampe. FA, frakčná anizotropia; AD, axiálna difúzivita; MPD, závislosť od mobilných telefónov; CG, kontrolná skupina; MPAI, index závislosti na mobilných telefónoch.
Diskusia
Pokiaľ vieme, táto štúdia bola prvým pokusom preskúmať zmenenú neurálnu morfológiu u študentov vysokých škôl s MPD. Porovnali sme GMV a štyri indexy integrity WM (FA, MD, AD a RD) medzi jedincami MPD a zdravými kontrolami. Výsledky odhalili, že jedinci MPD znížili GMV v porovnaní s kontrolami v pravom sFG, pravom iFG, dvojstrannom mFG, pravom mOG, ľavom ACC a dvojstrannom talame (Thal). Pokiaľ ide o integritu WM, skupina MPD vykázala znížené FA a AD bilaterálnych vlákien hippocampálneho cingula (CgH). Okrem toho boli hodnoty GMV správneho sFG, pravého iFG a bilaterálneho talamu (Thal) negatívne korelované s skóre MPAI v skupine MPD, rovnako ako s hodnotami FA v CgH. Ďalej sme potvrdili, že skupina MPD mala vyššiu impulzivitu znakov, ako sa meralo pomocou Barrattovej stupnice impulzívnosti (BIS-11) (Patton a kol., 1995).
Tieto nálezy naznačujú možné základné neurobiologické mechanizmy, ktoré stoja za MPD, a súčasne pomáhajú lepšie porozumieť základnej úlohe impulzivity pri tomto druhu poruchy závislosti na správaní. Výsledky tiež poskytujú pohľad na podobnosti a rozdiely medzi MPD a inými druhmi porúch závislosti.
Znížený objem šedej hmoty v MPD
V tejto štúdii sme zistili zníženie GMV v skupine MPD, čo je nález, ktorý je v súlade s našou hypotézou založenou na zisteniach z iných štúdií závislosti na drogách a správaní, kde sa predpokladá, že impulzivita tiež zohráva významnú úlohu.
Štúdie funkčného neuroimagingu závislosti od drog ukazujú, že drogy zneužívania ovplyvňujú nielen dopamínové subkortikálne štruktúry, ako je ventrálna tegmentálna oblasť (VTA), nucleus accumbens (NAcc), jadro caudate, putamen, thalamus a amygdala, ale tiež narušujú kortikálne projekčné oblasti. ako je prefrontálna kôra (PFC), OFC, ACC a ostrovček (Hanlon a Canterberry, 2012). Podobne ako u drogových závislostí sa jednotlivci so závislosťou na správaní často vyznačujú abnormálnou funkciou v oblastiach mozgu, ktoré zahŕňajú prefrontálnu kôru, ACC (Grant a kol., 2010), ventrálne striatal (Han a kol., 2012a) a VTA, NAcc (Grant a kol., 2010), Ostrov (Kuss a Griffiths, 2012) a thalamus (van Holst a kol., 2010). Okrem zmenenej funkcie v týchto oblastiach je potrebné poznamenať, že zmenená morfológia mozgu v týchto oblastiach bola zaznamenaná aj u závislých na internete a závislých na hazardných hrách. Štúdie napríklad preukázali zníženie GMV v týchto podmienkach v ľavom ACC, v ľavom zadnom cingulačnom kortexe, v ľavom ostrove, ľavom lingválnom gyruse (Zhou a spol., 2011), právo OFC, bilaterálne ostrovy a právo na doplnkovú motorovú oblasť (Weng a spol., 2013). Tieto oblasti sa do značnej miery prekrývajú s obvodmi súvisiacimi s inhibičnou kontrolou (Ersche a kol., 2011), spracovanie odmien, rozhodovanie a ďalšie kognitívne funkcie (Romero a kol., 2010).
V našej štúdii koreloval znížený objem troch ROI v skupine MPD v porovnaní s kontrolami s MPAI. To znamená sFG, správny iFG a thalamus. Ukázalo sa, že sFG sa podieľa na mnohých pokročilých kognitívnych funkciách, ako sú inhibičná kontrola, vedomé rozhodovanie, uvažovanie, pracovná pamäť (Chase a kol., 2011), aspekty dobrovoľnej kontroly pozornosti zhora nadol (Hopfinger a kol., 2000) a modelovanie a predpovedanie správania ostatných (tj teórie mysle) (Cui a kol., 2012).
Predpokladá sa, že správna jednotka iFG slúži ako kontrolné centrum pre obvody ganglií v priečnej oblasti spojené s distribúciou pozornosti, emočným spracovaním, inhibičnou kontrolou a monitorovaním a moduláciou správania (Moreno-López a kol., 2012). Jeho zranenie je spojené s narušením správania a preukázalo sa, že zohráva kľúčovú úlohu pri udržiavaní a zhoršovaní závislosti na správaní (Grant a kol., 2010; Kuss a Griffiths, 2012).
Talamus, ktorý do veľkej miery spája kortikálne a subkortikálne štruktúry medzi sebou, by mohol byť pravdepodobne jedným z najdôležitejších centier mozgu a ukázalo sa, že súvisí s očakávaním odmien, pozornosťou, emóciami, pamäťou (Minagar a kol., 2013) a výkonná funkcia (Tuchscherer a kol., 2010). Okrem toho sa v minulosti zistilo, že talamická atrofia je spojená s kognitívnou poruchou (Hanlon a Canterberry, 2012).
Na rozdiel od našich výsledkov, štúdia pacientov so závislosťou od online hry ukázala, že v skupine závislostí sa skutočne zvýšil talamický objem, čo je hypotéza, že je výsledkom vyššej dostupnosti dopamínu z obrovskej vizuálnej a zvukovej stimulácie, ktorá sa vyskytuje pri hraní online hier - zmena rovnováha mezolimbických obvodov (Han a kol., 2012b). Tento rozpor môže tiež predstavovať rozdiel v získanom zvyčajnom správaní medzi závislými užívateľmi telefónov a hráčmi závislými na počítačových hrách.
Abnormálna integrita bielych látok v MPD
Okrem zníženého GMV sme v skupine MPD zistili aj zníženie FA a AD vlákien vlákna hippocampálneho cingula (CgH).
Cytulum WM trakt nesie informácie z cingulate gyrus do hippocampu a môže byť rozdelený do dvoch podoblastí v axiálnej úrovni sleziny corpus callosum: cingulum v gingusu cingulate nad spleniom a cingulum v hippocampálnych oblastiach. (CgH) pod spleniom (Mori a kol., 2008). Funkcia CgH zahŕňa prijímanie rôznych kombinácií senzorických, kognitívnych a emočných regulačných informácií. Poskytuje hlavný polysenzorický vstup do hippocampu (Zhu a kol., 2011) a prispieva k odmeňovaniu ciest a formovaniu, udržiavaniu a získavaniu pracovnej pamäte (Yuan a kol., 2011) - informácie, ktoré sú rozhodujúce pre kognitívnu kontrolu (Luck a kol., 2010; Benedict a kol., 2013). Okrem toho je abnormálna FA v skupine pacientov s MPD v súlade so zisteniami o závislosti na alkohole (Yeh a kol., 2009). Celkovo môže byť znížený prenos informácií medzi cingulate gyrus a hippocampus, ako to naznačuje znížená hodnota CgH FA v skupine MPD, základným štrukturálnym základom funkčných deficitov, čo vedie k solidifikácii pamätí závislých od závislosti.
Pokiaľ však vieme, zníženie FA v CgH nebolo doteraz hlásené v žiadnej štúdii závislosti od správania. Naše údaje naznačujú, že zníženie FA v pravom CgH skupiny MPD bolo spôsobené najmä poklesom hodnoty AD bez toho, aby sa pozorovala divergencia v indexe RD. AD meria veľkosť difúzivity pozdĺž hlavného smeru difúzie, čo môže indexovať organizáciu štruktúry vlákien a integritu axónov (Qiu a kol., 2008). Hlavným základným mechanizmom poranenia WM v tejto oblasti prítomnej v MPD môže byť skôr skôr subtilné axonálne poškodenie ako demyelinizácia (Romero a kol., 2010).
Impulzívnosť a závislosť od mobilných telefónov
Impulzívnosť možno definovať ako konanie, ktoré je predčasne vyjadrené, ktoré je neprimerane riskantné, zle koncipované a ktoré by mohlo mať za následok nežiaduce následky (Bickel a kol., 2012). Úzko súvisí s väčšinou porúch závislosti (Romero a kol., 2010), napríklad drogová závislosť (Moreno-López a kol., 2012), patologické hráčstvo (Joutsa a kol., 2011), závislosť na online hrách (Han a kol., 2012b), závislosť na internete (Lin et al., 2012) a MPD (Billieux, 2012). Je zaujímavé, Walther a kol. (2012) skúmali vzťah medzi rôznymi osobnostnými charakteristikami 12 a piatimi návykovými návykmi vrátane alkoholu, tabaku a kanabisu, problémovými hazardnými hrami a problémami s počítačovými hrami a zistili, že vysoká impulzivita je jedinou charakteristikou osobnosti, ktorá súvisí so všetkými návykovými návykmi, ktoré boli vyšetrované.
Ako sa očakávalo, našli sme vyššiu impulzivitu u osôb s MPD, čo je v súlade s predchádzajúcim výskumom. Impulzivita môže byť v skutočnosti najsilnejším prediktorom MPD (Billieux a kol., 2008). Môže predisponovať niekoho, aby strávil dlhší čas vo svojom telefóne, čo nakoniec vedie k MPD, a následne môže ďalej zhoršovať schopnosti adaptácie a sebakontroly (Billieux a kol., 2007). Okrem toho sú vysoké úrovne impulsivity zvláštnosti spojené s nižšou väzbou dopamínového autoamínového receptora midbrabra (Buckholtz a kol., 2010). Pokiaľ ide o jednotlivcov závislých od návykových látok, predpokladá sa, že ďalšie používanie stimulantov ďalej zhoršuje impulzívne vlastnosti (Moreno-López a kol., 2012). Preto, kvôli úzkemu prepojeniu medzi impulzivitou a poruchami závislosti, s cieľom zlepšiť liečebné zásahy, ktoré pomáhajú propagovať svedomitejšie a menej kompulzívne rozhodovacie procesy a zlepšovať schopnosti sebaovládania, sa terapeuti môžu zamerať na zníženie znakov súvisiacich s impulzivitou (Leung, 2008).
Napriek tomu v dôsledku blízkeho vzťahu medzi impulzivitou a MPD môže byť rozdiel v skóre BIS medzi MPD a CG potenciálne zmätočnou premennou v porovnávacej analýze využívania mobilných telefónov. V našej štúdii sa teda skóre BIS eliminovalo ako rušivý regresor v kontrastoch skupiny GMV a FA a hodnoty z výsledných oblastí sa potom zadali do korelačných analýz s skóre MPAI v skupine MPD.
Obmedzenia a budúce smery
Napriek novým výsledkom štúdie je potrebné uznať niekoľko obmedzení. Po prvé, z dôvodu prierezového usporiadania štúdie a toho, že potenciálne psychologické mechanizmy sú rôzne, nemôžeme odvodiť príčinnú súvislosť alebo smer účinku medzi nadmerným využívaním mobilných telefónov a maladaptívnymi štrukturálnymi zmenami zistenými v skupine MPD. Pozdĺžne štúdie by preto boli veľmi užitočné pri potvrdzovaní možných psychologických a fyziologických mechanizmov MPD a poskytovali by tiež schopnosť zmerať dĺžku a progresiu MPD u účastníkov. Po druhé, hoci sme našli mozgové štrukturálne rozdiely medzi MPD a CG, nemôžeme s istotou vedieť, aké konkrétne druhy kognitívnych funkčných deficitov súvisia s týmito rozdielmi. Budúce štúdie by sa mali pokúsiť prepojiť rozdiely medzi GMV (alebo integritou WM) v MPD s niektorými psychologickými funkciami (napr. Kognitívnou výkonnou funkciou), aby sa lepšie informovali o možných preventívnych opatreniach a zásahoch pri nadmernom používaní a závislosti mobilných telefónov. V neposlednom rade, napriek regresii mimo BIS skóre pri vykonávaní skupinových rozdielových testov GMV a FA, je základná impulsivita zistená vo vzorke nevyhnutne neoddeliteľnou premennou, ktorú nemožno v tejto štúdii úplne izolovať. Budúce štúdie, ktoré možno zahŕňajú porovnanie medzi jedincami MPD s vysokou impulzivitou v porovnaní s jedincami, ktorí nie sú MPD s vysokou impulzivitou, môžu byť nápomocní pri disociácii MPD od impulzívnosti zvláštností.
Príspevky od autorov
YW je zodpovedný za pôvodný experimentálny návrh, postup úlohy, analýzu údajov a písanie článkov. ZZ zodpovedá za experimentálny proces, zber údajov a písanie článkov. HS je zodpovedná za implementáciu experimentu a analýzu údajov. XX zodpovedá za údaje z dotazníka o správaní a za plán experimentálnych postupov. HW zodpovedá za usporiadanie grafov a grafov, vrátane obrázkov 1 a 2, usporiadanie údajov a korektúra rukopisu. FdU zodpovedá za písanie rukopisu, popis funkcií oblastí mozgu, úpravu kópií a úpravu obsahu, ako aj za schválenie konečnej verzie, ktorá sa má zverejniť. XH je zodpovedný za experimentálny návrh a vedenie v celom texte.
Vyhlásenie o konflikte záujmov
Autori vyhlasujú, že výskum bol vykonaný bez obchodných alebo finančných vzťahov, ktoré by mohli byť interpretované ako potenciálny konflikt záujmov.
Poďakovanie
Táto práca bola podporená grantmi od Organizácie Fundamental Research Funds pre Čínske centrálne univerzity (SWU1509134) a vzdelávacie fondy Chongqing (2015-JC-005).
poznámky pod čiarou
- ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
- ^ http://www.rfmri.org/dpabi
- ^ http://www.restfmri.net
- ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
- ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss
Referencie
Basser, PJ, Mattiello, J., a LeBihan, D. (1994). MR difúzna tenzorová spektroskopia a zobrazovanie. BIOPHYS. J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1
Benedict, RH, Hulst, HE, Bergsland, N., Schoonheim, MM, Dwyer, MG, Weinstock-Guttman, B., a kol. (2013). Klinický význam atrofie a bielej hmoty znamená priemernú difúzivitu v talame pacientov s roztrúsenou sklerózou. Mult. Sclera. J. 19, 1478-1484. dva: 10.1177 / 1352458513478675
Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X. a Chamarro, A. (2009). Praktické používanie internetu a mobilných telefónov a klinické príznaky u študentov vysokých škôl: úloha emočnej inteligencie. Počí. Hum. Behave. 25, 1182-1187. dva: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
Bianchi, A. a Phillips, JG (2005). Psychologické prediktory problémového používania mobilných telefónov. CyberPsychol. Behave. 8, 39-51. dva: 10.1089 / cpb.2005.8.39
Bickel, WK, Jarmolowicz, DP, Mueller, ET, Gatchalian, KM a McClure, SM (2012). Sú výkonné funkcie a impulzívne antipódy? Koncepčná rekonštrukcia so zvláštnym zreteľom na závislosť. Psychofarmakológiu 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x
Billieux, J. (2012). Problematické používanie mobilného telefónu: prehľad literatúry a model trás. Akt. Psychiatrie Rev. 8, 299-307. dva: 10.2174 / 157340012803520522
Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, DJ, a Griffiths, MD (2015a). Môže byť narušené používanie mobilných telefónov považované za závislosť na správaní? Aktualizácia súčasných dôkazov a komplexný model budúceho výskumu. Aktuálne správy o závislosti 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., a Heeren, A. (2015b). Preťažujeme každodenný život? Udržateľný plán pre výskum závislosti na správaní. J. Behav. Narkoman. 4, 119-123. dva: 10.1556 / 2006.4.2015.009
Billieux, J., Van der Linden, M., d'Acremont, M., Ceschi, G., a Zermatten, A. (2007). Vzťahuje sa impulzivita na vnímanú závislosť a skutočné používanie mobilného telefónu? Appl. Cogne. Psychol. 21, 527 – 538. doi: 10.1002 / acp.1289
Billieux, J., Van der Linden, M. a Rochat, L. (2008). Úloha impulzivity pri skutočnom a problémovom používaní mobilného telefónu. Appl. Cogne. Psychol. 22, 1195 – 1210. doi: 10.1002 / acp.1429
Brown, R. (1993). "Niektoré príspevky k štúdiu hazardných hier k štúdiu iných závislostí," v Správanie sa hazardných hier a problémové hazardné hry, ed. WR Eadington a JA Cornelius (Reno: University of Nevada), 241 – 272.
Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, et al. (2010). Dopaminergné rozdiely v ľudskej impulzivite. veda 329, 532-532. dva: 10.1126 / science.1185778
Cao, F., Su, L., Liu, T. a Gao, X. (2007). Vzťah impulzivity a závislosti na internete vo vzorke čínskych adolescentov. Eur. psychiatrie 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chao-Gan, Y. a Yu-Feng, Z. (2010). DPARSF: MATLAB toolbox pre „pipeline“ analýzu údajov fMRI v kľudovom stave. Predná. Syst. Neurosci. 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013
Chase, HW, Eickhoff, SB, Laird, AR, a Hogarth, L. (2011). Neurálny základ pre spracovanie liečivých stimulov a chuť do jedla: metaanalýza odhadu pravdepodobnosti aktivácie. Biol. psychiatrie 70, 785-793. dva: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.025
Choliz, M. (2010). Závislosť na mobilnom telefóne: problém. Závislosť 105, 373-374. dva: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
Chóliz, M. (2012). Závislosť na mobilných telefónoch v dospievaní: test závislosti na mobilných telefónoch (TMD). Prog. Health Sci. 2, 33-44.
Cui, X., Bryant, DM, a Reiss, AL (2012). Hyperscanning založený na NIRS odhaľuje zvýšenú medziľudskú koherenciu vo vynikajúcej frontálnej kôre počas spolupráce. Neuroimage 59, 2430-2437. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2011.09.003
Cui, Z., Zhong, S., Xu, P., He, Y. a Gong, G. (2013). PANDA: pipeline toolbox na analýzu obrazov difúzie mozgu. Predná. Hum. Neurosci. 7: 42. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00042
Duan, X., He, S., Liao, W., Liang, D., Qiu, L., Wei, L., a kol. (2012). Znížený objem kaudátu a zlepšená integrácia striatálneho DMN u šachových expertov. Neuroimage 60, 1280-1286. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.047
Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW, a Bullmore, ET (2011). Abnormálna štruktúra frontostriatálnych mozgových systémov je spojená s aspektmi impulzivity a kompulzivity v závislosti od kokaínu. Mozog 134, 2013 – 2024. doi: 10.1093 / mozog / awr138
Faria, AV, Zhang, J., Oishi, K., Li, X., Jiang, H., Akhter, K., a kol. (2010). Analýza neurodevelopmentu od detstva do dospelosti pomocou atlasu pomocou difúzneho tenzorového zobrazovania a aplikácií na automatickú detekciu abnormalít. Neuroimage 52, 415-428. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.238
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A., a Gorelick, DA (2010). Úvod do závislosti na správaní. Am. J. Drug Alcohol Abuse 36, 233-241. dva: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Griffiths, M. (1996). Hazardné hry na internete: krátka poznámka. J. Gambl. Stud. 12, 471-473. dva: 10.1007 / BF01539190
Han, DH, Kim, SM, Lee, YS a Renshaw, PF (2012a). Vplyv rodinnej terapie na zmeny závažnosti online hry a mozgovej aktivity u adolescentov s on-line závislosťou od hry. Psychiatry Res. Neuroimag. 202, 126-131. dva: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.011
Han, DH, Lyoo, IK a Renshaw, PF (2012b). Rozdielne regionálne objemy šedej hmoty u pacientov so závislosťou od online hier a profesionálnymi hráčmi. J. Psychiatr. Res. 46, 507-515. dva: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004
Hanlon, CA, a Canterberry, M. (2012). Použitie zobrazovania mozgu na objasnenie zmien nervových okruhov v závislosti na kokaíne. Subst. Zneužívanie Rehabil. 3, 115 – 128. doi: 10.2147 / SAR.S35153
Hasan, KM, Walimuni, IS, Abid, H. a Hahn, KR (2011). Prehľad výpočtových metód a softvérových nástrojov na difúzne tenzorové magnetické rezonancie. Počí. Biol. Med. 41, 1062 – 1072. doi: 10.1016 / j.compbiomed.2010.10.008
Hopfinger, JB, Buonocore, MH a Mangun, GR (2000). Nervové mechanizmy kontroly pozornosti zhora nadol. Nat. Neurosci. 3, 284-291. dva: 10.1038 / 72999
Joutsa, J., Saunavaara, J., Parkkola, R., Niemelä, S., a Kaasinen, V. (2011). Rozsiahla abnormalita integrity bielej hmoty v mozgu v patologickom hraní. Psychiatry Res. Neuroimag. 194, 340-346. dva: 10.1016 / j.pscychresns.2011.08.001
Koehler, S., Hasselmann, E., Wüstenberg, T., Heinz, A., a Romanczuk-Seiferth, N. (2013). Vyšší objem ventrálneho striata a pravého prefrontálneho kortexu v patologickom hazarde. Brain Struct. Funct. 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6
Kuss, DJ a Griffiths, MD (2012). Internet a závislosť na hrách: systematická literárna revízia štúdií neuroimagingu. Brain Sci. 2, 347-374. dva: 10.3390 / brainsci2030347
Lemon, J. (2002). Môžeme nazvať návykové správanie? Clin. Psychol. 6, 44-49. dva: 10.1080 / 13284200310001707411
Leung, L. (2008). Prepojenie psychologických atribútov so závislosťou a nesprávnym používaním mobilného telefónu u dospievajúcich v Hongkongu. J. Child. Media 2, 93-113. dva: 10.1080 / 17482790802078565
Li, W., Li, Y., Yang, W., Zhang, Q., Wei, D., Li, W., a kol. (2015). Štruktúra mozgu a funkčné pripojenie spojené s individuálnymi rozdielmi v tendencii internetu u zdravých mladých dospelých. Neuropsychológie 70, 134 – 144. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019
Li, X., Fei, L., Xu, D., Zhang, Y., Yang, S., Tong, Y., a kol. (2011). Spoľahlivosť a platnosť čínskej verzie mierky impulzívnosti v komunite a na univerzite. Brada. Prostredie. Health J. 25, 610-615. dva: 10.3969 / j.issn.1000-6729.2011.08.013
Lin, F., Zhou, Y., Du, Y., Qin, L., Zhao, Z., Xu, J., a kol. (2012). Abnormálna integrita bielej hmoty u adolescentov s poruchou závislosti na internete: štúdia priestorovej štatistiky založená na traktoch. PLoS ONE 7: e30253. dva: 10.1371 / journal.pone.0030253
Ling, R. a Pedersen, PE (2006). „Opätovné prerokovanie sociálnej oblasti“ v Mobilné komunikácie, Zv. 31, ed. R. Ling a PE Pederson (Londýn: Springer-Verlag).
Luck, D., Danion, J.-M., Marrer, C., Pham, B.-T., Gounot, D., a Foucher, J. (2010). Pravý parahippocampálny gyrus prispieva k tvorbe a udržiavaniu viazaných informácií v pracovnej pamäti. Brain Cogn. 72, 255 – 263. doi: 10.1016 / j.bandc.2009.09.009
Martinotti, G., Villella, C., Di Thiene, D., Di Nicola, M., Bria, P., Conte, G., a kol. (2011). Problematické používanie mobilných telefónov v dospievaní: prierezová štúdia. J. Verejné zdravie 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6
McMillan, LH, O'Driscoll, MP, Marsh, NV a Brady, EC (2001). Pochopenie workoholizmu: syntéza údajov, teoretická kritika a budúce stratégie navrhovania. Int. J. Stress Manag. 8, 69-91. dva: 10.1023 / A: 1009573129142
Minagar, A., Barnett, MH, Benedict, RH, Pelletier, D., Pirko, I., Sahraian, MA, a kol. (2013). Talamus a skleróza multiplex Moderné pohľady na patologické, zobrazovacie a klinické aspekty. Neurológia 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b
Moreno-López, L., Catena, A., Fernández-Serrano, MJ, Delgado-Rico, E., Stamatakis, EA, Pérez-García, M., a kol. (2012). Znaková impulzívnosť a prefrontálne zníženie šedej hmoty u osôb závislých od kokaínu. Drogový alkohol závisí. 125, 208 – 214. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.012
Mori, S., Oishi, K., Jiang, H., Jiang, L., Li, X., Akhter, K., a kol. (2008). Stereotaxický atlas bielej hmoty založený na zobrazení difúzneho tenzora v šablóne ICBM. Neuroimage 40, 570-582. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035
Oishi, K., Faria, A., Jiang, H., Li, X., Akhter, K., Zhang, J., a kol. (2009). Analýza bielej hmoty v mozgu v celom ateliéri pomocou veľkého deformačného difeomorfného metrického mapovania: aplikácia na normálnych seniorov a účastníkov Alzheimerovej choroby. Neuroimage 46, 486-499. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2009.01.002
Patton, JH, Stanford, MS a Barratt, ES (1995). Faktorová štruktúra stupňa impulzívnosti Barratt. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1
Qiu, D., Tan, L.-H., Zhou, K. a Khong, P.-L. (2008). Difúzne tenzorové zobrazenie normálneho zrenia bielej hmoty od neskorého detstva do mladej dospelosti: voxelové hodnotenie strednej difúzivity, frakčnej anizotropie, radiálnych a axiálnych difúzivít a korelácie s vývojom čítania. Neuroimage 41, 223-232. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.023
Roberts, JA, Pullig, C. a Manolis, C. (2015). Potrebujem svoj smartphone: hierarchický model závislosti na osobnosti a bunkových telefónoch. Pers. Ind. Dif. 79, 13 – 19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
Romero, MJ, Asensio, S., Palau, C., Sanchez, A., a Romero, FJ (2010). Závislosť od kokaínu: štúdia difúzneho tenzorového zobrazovania spodnej bielej hmoty vpredu a na prednom cinguláte. Psychiatry Res. Neuroimag. 181, 57-63. dva: 10.1016 / j.pscychresns.2009.07.004
Smith, SM, Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, TE, Mackay, CE, a kol. (2006). Priestorová štatistika založená na traktoch: analýza voxelwise difúznych údajov o viacerých subjektoch. Neuroimage 31, 1487-1505. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024
Song, X.-W., Dong, Z.-Y., Long, X.-Y., Li, S.-F., Zuo, X.-N., Zhu, C.-Z., a kol. , (2011). REST: súprava nástrojov na spracovanie funkčných zobrazovacích údajov z magnetickej rezonancie v pokojnom stave. PLoS ONE 6: e25031. dva: 10.1371 / journal.pone.0025031
Takao, M., Takahashi, S., a Kitamura, M. (2009). Návyková osobnosť a problematické používanie mobilných telefónov. CyberPsychol. Behave. 12, 501-507. dva: 10.1089 / cpb.2009.0022
Tuchscherer, V., Seidenberg, M., Pulsipher, D., Lancaster, M., Guidotti, L., a Hermann, B. (2010). Extrahippocampálna integrita v epilepsii a poznaní časných lalokov: talamus a výkonné funkcie. Epilepsia Behav. 17, 478 – 482. doi: 10.1016 / j.yebeh.2010.01.019
van Holst, RJ, van den Brink, W., Veltman, DJ, a Goudriaan, AE (2010). Štúdie zobrazovania mozgu v patologickom hraní. Akt. Psychiatria Rep. 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7
Walther, B., Morgenstern, M. a Hanewinkel, R. (2012). Spoločný výskyt návykových návykov: faktory osobnosti súvisiace s užívaním návykových látok, hazardnými hrami a počítačovými hrami. Eur. Narkoman. Res. 18, 167-174. dva: 10.1159 / 000335662
Weng, C.-B., Qian, R.-B., Fu, X.-M., Lin, B., Han, X.-P., Niu, C.-S., a kol. (2013). Abnormality sivej a bielej hmoty v závislosti na online hre. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Xia, M., Wang, J. a He, Y. (2013). BrainNet Viewer: sieťový vizualizačný nástroj pre pripojenie mozgu ľudského mozgu. PLoS ONE 8: e68910. dva: 10.1371 / journal.pone.0068910
Yang, Y.-S., Yen, J.-Y., Ko, C.-H., Cheng, C.-P. a Yen, C.-F. (2010). Vzťah medzi problematickým používaním mobilných telefónov a rizikovým správaním a nízkou sebaúctou taiwanských adolescentov. BMC verejné zdravie 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217
Yeh, P.-H., Simpson, K., Durazzo, TC, Gazdzinski, S. a Meyerhoff, DJ (2009). Štatistika priestorových štatistík difúzneho tenzora založená na trakte (TBSS) v závislosti od alkoholu: abnormality motivačnej neurocircuitry. Psychiatry Res. 173, 22-30. dva: 10.1016 / j.pscychresns.2008.07.012
Yin, J., Zhang, JX, Xie, J., Zou, Z. a Huang, X. (2013). Rodové rozdiely vo vnímaní romantiky u čínskych vysokoškolákov. PLoS ONE 8: e76294. dva: 10.1371 / journal.pone.0076294
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., a kol. (2011). Abnormality mikroštruktúry u adolescentov s poruchou závislosti na internete. PLoS ONE 6: e20708. dva: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, ZM, Xu, J.-R. a Lei, H. (2011). Abnormality šedej hmoty v závislosti na internete: štúdia morfometrie založená na voxeli. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.0255
Zhu, X., Wang, X., Xiao, J., Zhong, M., Liao, J., a Yao, S. (2011). Zmenená integrita bielej hmoty u mladých dospelých s epizódou prvej epizódy, ktorí neboli liečení závažnou depresívnou poruchou: štúdia priestorovej štatistiky založená na trakte. Brain Res. 1369, 223-229. dva: 10.1016 / j.brainres.2010.10.104
Kľúčové slová: závislosť na mobilnom telefóne, stupnica indexu závislosti na mobilnom telefóne, fMRI, objem šedej hmoty, frakčná anizotropia, axiálna difúzivita, impulzivita
Citácia: Wang Y, Zou Z, Song H, Xu X, Wang H, d'Oleire Uquillas F a Huang X (2016) Zmenený objem šedej hmoty a integrita bielej hmoty u študentov vysokých škôl so závislosťou od mobilných telefónov. Predná. Psychol. 7: 597. dva: 10.3389 / fpsyg.2016.00597
Prijaté: 10 január 2016; Prijaté: 11 apríl 2016;
Pridané: 04 May 2016.
strih:
Snehlata Jaswal, Indický technologický inštitút Jodhpur, India
Hodnotené:
Yu-Feng Zang, Pekinská normálna univerzita, Čína
Harold H. Greene, University of Detroit Mercy, USA
Autorské práva © 2016 Wang, Zou, Song, Xu, Wang, d'Oleire Uquillas a Huang. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok dohody Creative Commons Attribution License (CC BY), Používanie, distribúcia alebo reprodukcia na iných fórach je povolené za predpokladu, že pôvodný autor (autorov) alebo poskytovateľ licencie je pripísaný a že pôvodná publikácia v tomto časopise je citovaná v súlade s prijatou akademickou praxou. Nepoužíva sa žiadna distribúcia alebo reprodukcia, ktorá nie je v súlade s týmito podmienkami.
* Korešpondencia: Zhiling Zou, [chránené e-mailom]
†Títo autori k tejto práci prispeli rovnako a zdieľajú prvé autorstvo.
;