Predná. Psychol., 16 December 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Ústav psychológie a vzdelávania, Univerzita Ulm, Ulm, Nemecko
- 2Kľúčové laboratórium pre NeuroInformation / Centrum pre informácie v medicíne, School of Life Science and Technology, Univerzita elektronických vied a technológií v Číne, Chengdu, Čína
- 3Katedra integratívnej fyziológie a neurovedy, Vysoká škola veterinárneho lekárstva, Washingtonská štátna univerzita, Pullman, WA, USA
Závislosť na internete predstavuje nový globálny zdravotný problém. Vyvinula sa zvýšená snaha o charakterizáciu rizikových faktorov pre rozvoj závislosti na internete a dôsledkov nadmerného používania internetu. V posledných rokoch viedli klasické výskumné prístupy z psychológie, ktoré považovali premenné osobnosti za faktor zraniteľnosti, najmä v spojení s neurovedeckými prístupmi, ako je zobrazovanie mozgu, viedli ku koherentným teoretickým konceptualizáciám závislosti na internete. Aj keď takéto konceptualizácie môžu byť cennou pomocou, v oblasti výskumu v súčasnosti chýba komplexný rámec na určovanie mozgových a neurochemických markerov závislosti na internete. Cieľom tejto práce je poskytnúť rámec na molekulárnej úrovni ako základ pre budúci výskum na neurálnej a behaviorálnej úrovni s cieľom uľahčiť komplexný neurobiologický model závislosti na internete a jeho klinickú symptomatológiu. Aby sme pomohli vytvoriť taký molekulárny rámec pre štúdium závislosti na internete, skúmali sme v N = Združenia účastníkov 680 medzi individuálnymi rozdielmi v tendenciách k závislosti na internete meranými pomocou škály X -UMNXX (GPIUS-2) na úrovni všeobecného problému a internetu a individuálnymi rozdielmi v primárnych emocionálnych systémoch, ktoré hodnotia afektívne neurovedné škály osobnosti (ANPS). Regresná analýza odhalila, že stupnice ANPS FEAR a SADNESS boli stupnice ANPS najsilnejšie pozitívne spojené s niekoľkými (pod) stupnicami GPIUS-2. Rozptyly v niektorých subškáloch GPIUS-2 tiež vysvetľujú stupnice SEEKING, CARE a PLAY. Preto sú tieto stupnice negatívne spojené s subškálami GPIUS-2. Keďže ANPS bol postavený na podstatných dostupných údajoch o mozgu vrátane rozsiahleho molekulárneho tela s ohľadom na evolučne vysoko konzervované emočné obvody v starom mozgu cicavcov, táto štúdia poskytuje prvé nápady na domnelé molekulárne mechanizmy, ktoré sú základom rôznych aspektov závislosti na internete, ako sú odvodené od asociácií. medzi tendenciami k závislosti na internete a individuálnymi rozdielmi v primárnych emocionálnych systémoch. Napríklad, keďže SADNESS je spojený s celkovým skóre GPIUS-2 a je známe, že neuropeptid oxytocín down-reguluje SADNESS, je možné, že neuropeptid by mohol hrať úlohu pri pridávaní internetu na molekulárnej úrovni. Naše zistenia poskytujú teoretický rámec potenciálne osvetľujúci molekulárne základy závislosti na internete. Na konci príspevku uvádzame aj údaje o ANPS a závislosti na smartphonoch. Podobné korelácie medzi hlásenými spojeniami medzi ANPS a GPIUS-2, tieto korelácie môžu poskytnúť počiatočný prehľad pre rámec usmerňujúci budúce štúdie, ktorých cieľom je riešiť molekulárny základ závislosti na smartphonoch.
úvod
Internet dramaticky zmenil spôsob, akým žijeme, ľahko našiel cestu na neznáme územie, efektívne komunikoval so svojimi blízkymi a uľahčoval profesionálne kontakty, čím podporoval spoluprácu v oblasti vedy s vyšetrovateľmi po celom svete. Podľa Internetworldstats (Internetworldstats, 20161) miera účasti na používaní internetu bola 49.2% v júni 2016, ergo polovica svetovej populácie mala v súčasnosti prístup na internet. Napriek mnohým výhodám vyplývajúcim z digitálnej revolúcie sa mnohí vedci stále viac zaoberajú možnými škodlivými účinkami nadmerného používania internetu na naše duševné zdravie (pozri prehľad upraveného zväzku Montag a Reuter, 2015a).
Hoci to ešte nie je oficiálna diagnóza, tento termín Internetová závislosť bol razený 20 rokmi Young (1996, 1998). Ako dôležité problémy sa objavujú príznaky ako zaneprázdnenosť internetom, stiahnutie sa z pobytu, keď nie ste online, rozvoj tolerancie, ale aj negatívne dôsledky na vlastný život v dôsledku nadmerného používania (napr. Tao a kol., 2010). Upozorňujeme, že niektorí vedci uprednostňujú termín problematické používanie internetu namiesto závislosti na internete, problém terminologických problémov však zostáva nevyriešený. Okrem týchto termínov navrhli iné výrazy, ako je digitálna závislosť (Thenu a Keerthi, 2013; Ali a kol., 2015) alebo počítačovej závislosti, čo ďalej komplikuje jasnú diskusiu o tomto probléme (napr. Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Tu sme sa rozhodli v celom texte používať pojem závislosť na internete, pretože sa v literatúre najčastejšie používa a zdá sa byť najpriamejší. Pribúdajúce dôkazy z psychologických a neurovedeckých štúdií už v skutočnosti poskytujú podporu pre určité podobnosti medzi poruchami užívania návykových látok, ako je alkoholizmus, a nadmerným užívaním internetu, čo podporuje myšlienku, že nadmerné používanie internetu je skutočne užitočné ako závislosť na správaní. Napríklad, špecifické rysy osobnosti boli určené ako faktory zraniteľnosti pre závislosť od internetu, ako aj pre poruchy návykových látok, najmä nízku sebaposmernenie a vysoký neurotizmus (napr. Basiaux a kol., 2001; Montag a kol., 2010, 2011; Sariyska a kol., 2014). Výskum neuroimagingu navyše určil bežné neurobiologické zmeny, vrátane zníženého objemu / hustoty šedej hmoty v kortexe predného cingulátu (ACC) alebo prehnanej reaktivity striatu na narážky súvisiace s liekom (Goldstein a kol., 2009; Zhou a spol., 2011; Montag a kol., 2015a). Okrem asociácií medzi závislosťou od internetu a problematickou konzumáciou alkoholu (Ko et al., 2008; Yen a kol., 2009) boli hlásené súvislosti s inými neuropatologickými poruchami, najmä depresiou a poruchou pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) (Young a Rogers, 1998; Ha a kol., 2006; Yen a kol., 2007; Sariyska a kol., 2015). Z rôznych hľadísk sa teda pozorovalo prekrývanie medzi poruchami užívania návykových látok a závislosťou od internetu. Napríklad mechanizmy vedúce k rozvoju a udržiavaniu závislosti na internete zdieľajú porovnateľné aspekty s inými formami závislosti, zdieľajú subkortikálne systémy, ako je mezo-limbická dráha sprostredkovaná dopamínom (Pierce a Kumaresan, 2006), dobre zrozumiteľné na sprostredkovanie všetkých drogových závislostí ako zdieľaného substrátu, existujú však aj iné perspektívy. Tieto budú ďalej rozpracované v nasledujúcom teoretickom rámci.
Na základe zistení, ktoré už boli uvedené, sa navrhlo čoraz väčšie množstvo teoretických rámcov na pochopenie závislosti na internete. Dôležitý počiatočný rámec pochádza z roku 2007 Davis (2001), Jadrom jeho rámca je klasická myšlienka modelu stres-diatéza, ktorý naznačuje, že história psychopatológie kombinovaná s prístupom na internet a pozitívnym posilnením prostredníctvom internetu by mohla viesť k maladaptívnym poznatkom ako „V online svete som úspešný človek, ale v offline svete som nikto. “ Takéto potenciálne klamlivé myšlienky sú často posilňované bohatými online interakciami (napr. Úspech v online počítačových hrách alebo získanie okamžitej odmeny za zábavné alebo láskavé správy prostredníctvom online sociálnych komunikačných kanálov, ako sú Facebook alebo WhatsApp). Tento iteračný mechanizmus môže viesť buď k všeobecnej forme závislosti na internete alebo k odlišným formám nadmerného používania internetu v oblastiach, ako sú sociálne siete online, internetové hry, online nakupovanie, online hazardné hry alebo online pornografia. Dôležitosť rozlišovania medzi týmito rôznymi formami už bola podporená empirickými dôkazmi v medzikultúrnej štúdii (Montag a kol., 2015b). Je potrebné poznamenať, že nedávny vývoj v oblasti DSM-5 viedol k zahrnutiu pojmu internetová herná porucha do oddielu III ako vznikajúca porucha (Petry a O'Brien, 2013). Vzhľadom na zvyšujúci sa počet dôkazov o rôznom návykovom správaní pod záštitou „závislosti na internete“ je možná len jediná kategória príliš úzka perspektíva.
Okrem opísaného psychologického teoretického rámca Davis (2001), boli predložené ďalšie viac neurovedecky založené modely. Najnovší model z Brand et al. (2014) zdôrazňuje dysfunkcie v obvodoch fronto-striatal-limbic v závislosti na internete, ktoré by mohli byť kľúčom k pochopeniu neurobiologického základu nadmerného používania internetu na úrovni systémovej neurovedy. Ak sú narkomani konfrontovaní s narážkami na internet, silné dopaminergné výbuchy pochádzajúce zo striatálnych oblastí spolu s narušenou prefrontálnou reguláciou zhora nadol (narušené výkonné funkcie v dorso laterálnej prefrontálnej kortexe a monitorovacie procesy v ACC) môžu postupne viesť k strate kontroly. cez internet. Nový psychobiologický model s názvom I-PACE (Interakcia popravy s postihnutím osôb - poznanie poznania) bol tiež predložený Brand a kol. (2016b), na ktoré sa zameriame v kontexte našich zistení v diskusii. Dong a Potenza (2014) navrhnúť alternatívny model, ktorý sa však zameriava pomerne úzko na poruchu hrania na internete a v tomto dokumente sa nebudeme podrobne zaoberať; odkazujeme čitateľa na originálny rukopis od Dong a Potenza.
Aj keď už je toho veľa známe s ohľadom na mozgové štruktúry zapojené do závislosti na internete, menej je známe o molekulárnej báze základných mozgových (dys) funkcií. Niektoré štúdie už preukázali určité asociácie s molekulárnymi genetickými markermi (prehľad je uvedený nižšie) Montag a Reuter, 2015a,b) a boli predložené aj psychofarmakologické prístupy (pozri prehľady) Camardese a kol., 2012, 2015). Tieto štúdie okrem iného poskytli dôkaz o úlohe dopaminergných a serotonergných systémov v závislosti na internete a dopamín sa samozrejme zúčastňuje na všetkých závislostiach. Napríklad psychofarmakologické štúdie zistili, že podávanie selektívnych inhibítorov spätného vychytávania serotonínu (SSRI) môže pomôcť pri liečbe pacientov závislých od internetu (Atmaca, 2007). Najviac pozornosti sa venuje dopamínergickému prepojeniu so závislosťou na internete, pretože sa zistilo, že dopaminergné výbuchy v striatálnych regiónoch sprevádzajú procesy túžby (a motivujú k prístupu k všetkým výhodám vrátane drog). To môže viesť k zníženiu regulácie receptorov dopamínu, rovnako ako pri závislosti od alkoholu (Volkow a kol., 2002), kde nižší dopamín2 Hustota receptorov bola pozorovaná u závislých na internete zo štúdií pozitrónovej emisnej tomografie (PET) (Kim a kol., 2011; Hou a kol., 2012), ako aj zo štúdií skúmajúcich genetické zloženie závislých na internete [Han et al., 2007; pozri tiež twin studies by Hahn a kol. (2017) a Vink a kol. (2015)]. Ďalšia štúdia okrem toho odhalila, že genetická variácia génu CHRNA4, ktorá súvisí so zvláštnosťou a fajčením, je tiež dôležitá pre závislosť od internetu (Montag a kol., 2012a). Tento gén je súčasťou cholinergných dráh mozgu.
Napriek týmto počiatočným zisteniam zostávajú molekulárne základy závislosti na internete podceňované, a preto zle pochopené. V súčasnosti teda nie je k dispozícii ani pevný rámec ani jasný plán budúcich štúdií. Na tento účel je cieľom tohto prehľadu poskytnúť taký rámec, najmä so zameraním na potenciálne molekulárne mechanizmy, ktoré sú základom rozvoja a udržiavania závislosti na internete. Na podporu takéhoto rámca sa v súčasnom prehľade zameriame na dve potenciálne najužitočnejšie trajektórie.
Najprv predstavujeme údaje o tom, ako môžu byť primárne emocionálne systémy prepojené s rôznymi aspektmi závislosti na internete. Jednotlivé rozdiely v primárnych emocionálnych systémoch sa posudzujú prostredníctvom dotazníka s vlastnou správou Váhy s afektívnou neurovedou (ANPS) od Davis a kol. (2003) v tejto štúdii. Pokiaľ je nám známe, tento dotazník sa ešte musí využiť pri vyšetrovaní závislosti na internete. Na rozdiel od klasických dotazníkov z osobnostnej psychológie, ktoré boli odvodené od lexikálneho prístupu (napr. Prominentný päťfaktorový model osobnosti / veľká päťka), bol ANPS postavený na medzidruhovom štúdiu primárnych subkortikálnych afektívnych neurovied (AN). emocionálne systémy (Panksepp, 1998b), ktoré sa javia ako vysoko konzervované v mozgu cicavcov (Davis a Panksepp, 2011).
Stručne povedané, pomocou hlbokej elektrickej stimulácie mozgu cicavcov a neurochemicky špecifickými farmakologickými výzvami identifikoval prístup AN najmenej sedem primárnych emocionálnych systémov, ktoré boli označené ako SEEKING, CARE, LUST a PLAY (sprostredkovanie pozitívnych emócií) a Strach, SADNESS (aka PANIC) a ANGER (aka RAGE) (ako hlavné negatívne emócie), ktoré vedú k bezpodmienečnému správaniu cicavcov a súvisia s vplyvmi a učením sa zdola nahor. Tieto starodávne emocionálne obvody predstavujú nástroje na prežitie a boli rozsiahlo zmapované s ohľadom na ich základné mozgové systémy (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp a Biven, 2012). Obzvlášť dôležité pre súčasné výskumné úsilie je tiež veľa známe o ich základných neurotransmiteroch, najmä o špecifických neuropeptidových aktivitách.
Keďže ANPS nebol doteraz skúmaný v súvislosti so závislosťou od internetu, na základe súčasného stavu výskumu je ťažké predložiť konkrétne hypotézy, najmä pokiaľ ide o potenciálne asociácie na úrovni symptómov, ako je napríklad regulácia nálady Generalized Problematic. Scale-2 (GPIUS-2). Avšak vzhľadom na bohatý výskum spájajúci jednotlivé rozdiely v pozitívnej / negatívnej emotivite z hľadiska osobnosti (napr. Extraverzia alebo neurotizmus) s závislosťou od internetu (pozri prehľad Montag a Reuter, 2015b), dá sa očakávať, že pozitívne emócie sú nepriamo úmerné skóre GPIUS-2, zatiaľ čo vyššie skóre negatívnych primárnych emócií by malo byť spojené s vyššími skóre GPIUS-2.
Preto a po druhé, táto štúdia sa snažila uplatniť prístup afektívneho neurovedeckého (AN) na pochopenie ľudských emócií (Panksepp, 1998b) na štúdium závislosti na internete. To sa uskutočnilo nasledovne: Ako je uvedené vyššie, individuálne rozdiely v primárnych emocionálnych systémoch sa hodnotili pomocou ANPS, zatiaľ čo individuálne rozdiely v závislosti na internete sa hodnotili pomocou škály všeobecného problému problematického používania internetu (GPIUS-2) vyvinutej spoločnosťou Caplan (2010). Rozhodli sme sa nasadiť dotazník GPIUS-2 na hodnotenie závislosti na internete (namiesto klasických a dôležitých inventárov, ako je Youngov test na závislosť na internete, Young, 1998b), pretože GPIUS-2 ponúka jedinečné poznatky o rôznych aspektoch problematického správania pri používaní online, ako je (i) preferencia pred online sociálnou interakciou pred skutočnou sociálnou interakciou, (ii) kognitívne zaujatie internetom, (iii) kompulzívne používanie internetu, a (iv) regulácia nálady používaním internetu alebo (v) negatívne výsledky v dôsledku nadmerného používania. Asociácie medzi primárnymi emocionálnymi systémami a rôznymi aspektmi závislosti na internete sa potom použili na zoradenie primárnych emocionálnych systémov mozgu cicavcov, ako to osvetľujú priame štúdie mozgov cicavcov (Panksepp, 1998b) s rôznymi aspektmi závislosti na internete.
Materiály a metódy
účastníci
N = Účastníci 680 (muži 212, ženy 468; vek: M = 23.64, SD = 6.02) z projektu behaviorálneho mozgového správania Ulm vyplneného dotazníka ANPS a GPIUS-2. Väčšina účastníkov boli študenti. Všetci účastníci poskytli informovaný súhlas. Štúdiu schválila etická komisia Univerzity Ulm v Ulme v Nemecku (informácie o etickej komisii nájdete tu: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
dotazníky
ANPS uverejnená v Davis a kol. (2003, pozri tiež Davis a Panksepp, 2011) pozostáva z položiek 110 hodnotiacich šesť zo siedmich primárnych emócií. Pozitívne emócie sú HĽADANIE, STAROSTLIVOSŤ, HRAŤ a negatívne emócie sú strach, SADNESS a ANGER. LUST sa nehodnotí, pretože tu tendencie odpovedať spoločensky žiaducimi spôsobmi by mohli viesť k skresleným odpovediam s možným účinkom prenosu do odpovedí na iných úrovniach. Každá primárna emócia bola hodnotená pomocou položiek 14 pomocou štvorbodovej Likertovej stupnice od úplne nesúhlasného (1) po úplne súhlasný (4). Ďalší rozmer sa nazýva spiritualita, ktorý bol zahrnutý kvôli jeho potenciálnej dôležitosti pri liečbe závislosti. Nezaoberáme sa týmto rozsahom, ale zistenia uvádzame v časti o výsledkoch. Nemecká verzia dotazníka sa použila skôr (napr Sindermann a kol., 2016; v tejto štúdii bol ANPS skúmaný v kontexte markera 2D: 4D ako ukazovateľa prenatálneho testosterónu a účastníci sa vo veľkej miere prekrývajú). Interné konzistencie v tejto vzorke boli nasledujúce: HĽADANIE a = 0.714, STAROSTLIVOSŤ a = 0.811, PLAY a = 0.803, FEAR a = 0.877, ANGER a = 0.816, SADNESS a = 0.737, spiritualita a = 0.846. SEEKING popisuje ľudí, ktorí sa zaujímajú o riešenie problémov, sú otvorení novým skúsenostiam, radi objavujú nové veci a sú všeobecne zvedaví / zvedaví. STAROSTLIVOSŤ opisuje ľudí, ktorí si užívajú bytie s deťmi a mladými domácimi miláčikmi, cítia sa dobre a radi sa starajú o ostatných, najmä o chorých. Aj ľudia s vysokou starostlivosťou majú radi pocit, že ich potrebujú iní. Stupnica PLAY je o zábave v porovnaní s vážnejšou mysľou. Zachytáva tiež, či ľudia radi hrajú hry s fyzickým kontaktom a užívajú si humor a smiech. Ľudia s najvyšším skóre v tomto merítku sú zvyčajne hravejší, šťastnejší a radostnejší. FEAR bol definovaný ako pocit úzkosti a napätia, veľa obáv a prežúvanie potenciálne škodlivých životných problémov, vrátane sklonu stratiť spánok kvôli obavám a zvyčajne nie je odvážny. Ak má človek vysoké skóre v SADNESS, označuje sa ako osamelý, často premýšľa o blízkych / minulých vzťahoch a keď je sám, cíti sa zúfalý. Typicky títo ľudia majú tendenciu plakať často. Ľudia s vysokým skóre v ANGER sú zvyčajne hnevá, ľahko podráždení a frustrovaní (čo často vedie k pocitom hnevu, ktorý môže pretrvávať a byť vyjadrený ústne alebo fyzicky). Stupnica spirituality je o pocite spojenom s ľudstvom a stvorením, ako aj o snahu o vnútorný mier a harmóniu (Davis a kol., 2003).
ANPS bol úspešne spojený s niekoľkými biologickými premennými vrátane objemov amygdaly (Reuter a kol., 2009), molekulárna genetika (Felten a kol., 2011; Montag a kol., 2011b; Plieger a kol., 2014), 2D: 4D marker ako nepriama miera prenatálneho testosterónu (Sindermann a kol., 2016) a odhady dedičnosti sú ľahko dostupné vďaka nedávnej dvojitej štúdii (Montag a kol., 2016). Okrem toho niekoľko nedávnych štúdií odhalilo dobré psychometrické vlastnosti (a stabilitu) opatrenia ANPS (Pingault a kol., 2012; Geir a kol., 2014; Orri a kol., 2016). Niekoľko nových štúdií využívalo ANPS aj v klinických kontextoch (Farinelli a kol., 2013; Karterud a kol., 2016).
GPIUS-2 od Caplan (2010) pozostáva z položiek 15 hodnotiacich jednotlivé rozdiely v závislosti na internete. Spoľahlivosť úplného skóre, ktoré sa skladalo zo všetkých položiek 15, bola v tejto štúdii α = 0.898. Okrem toho tri položky vždy tvoria jeden subškála s nasledujúcimi deskriptormi as vnútornými konzistenciami uvedenými v zátvorkách: preferencia online sociálnej interakcie (α = 0.830), regulácia nálady (α = 0.854), kognitívne zaujatie (α = 0.726), kompulzívny internet použitie (α = 0.877), negatívne výsledky (α = 0.872) (Caplan, 2010; p. 1093). Poznamenávame, že je tiež možné kombinovať škály kompulzívneho používania internetu a kognitívnej zaujatosti s faktorom nazývaným nedostatočná samoregulácia. Pre hlbší prehľad o asociáciách s ANPS uvádzame jemnejšiu úroveň údajov. Nemecká verzia bola predtým použitá Montag a kol. (2015b).
Štatistické analýzy
Vzhľadom na veľkú veľkosť vzorky súčasnej vzorky sa všetky štatistické analýzy vykonali pomocou parametrických testov (Bortz, 2005). Najprv nahlásime vplyv pohlavia na GPIUS-2 a ANPS pomocou T-Testy. Ďalej bol vek korelovaný so všetkými premennými pomocou Pearsonových korelácií. V nasledujúcom kroku boli korelované GPIUS-2 a ANPS. Tieto korelácie sú uvedené aj pre mužov a ženy osobitne. Ak bol vek spojený s niektorou z premenných, boli hlásené čiastočné korelácie, pričom sa vek považoval za kontrolnú premennú. Nakoniec boli vykonané hierarchické regresné modely na predikciu celkového skóre GPIUS-2 a jeho subškál. V priebehu týchto analýz sme skúmali vplyv veku, pohlavia (kód figuríny: muži „0“, ženy „1“) v prvom bloku, po ktorom nasledoval druhý blok, v ktorom boli zahrnuté príslušné pozitívne primárne emócie. Nasledoval tretí blok s príslušnými negatívnymi primárnymi emóciami. Relevantné stupnice ANPS boli všetky stupnice ANPS, ktoré významne korelovali s príslušnou stupnicou GPIUS-2 v celej vzorke. Zdôvodnenie vloženia negatívnych emócií do tretieho bloku bolo odvodené od skutočnosti, že negatívne emócie hrajú dôležitú úlohu v drogových závislostiach (najmä v neskorých štádiách) a očakávali sme, že aj po zvážení sociálno-demografie a pozitívnych primárnych emócií budú negatívne afekt by mal byť schopný vysvetliť prírastok rozptylu v premenných GPIUS-2.
výsledky
Účinky pohlavia a veku na stupnice GPIUS-2 a ANPS
Pri ANPS sa zistili významné účinky pohlavia na stupnici CARE [t(678) = -13.44, p <0.001], STRACH [t(678) = -7.41, p <0.001], ANGER [t(678) = -3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = -8.60, p <0.001] a duchovnosť [t(678) = -2.63, p = 0.009]. Samice dosiahli vyššie skóre vo všetkých týchto stupniciach ANPS. Skóre celkovej stupnice GPIUS-2 [t(678) = 3.63, p <0.001], ako aj stupnice preferencie online sociálnej interakcie [t(678) = 4.66, p <0.001], nutkavé používanie internetu [t(678) = 2.98, p = 0.003] a negatívne výsledky [t(678) = 5.10, p <0.001] sa medzi pohlaviami významne líšili. Vo všetkých týchto mierkach mali muži vyššie skóre ako ženy. Priemerné hodnoty a štandardné odchýlky všetkých stupníc pre celú vzorku aj osobitne pre mužov a ženy sú uvedené v tabuľkách 1, 2.
Tabuľka 1. Prostriedky a štandardné odchýlky stupníc GPIUS-2 v celej vzorke a rozdelené podľa pohlavia.
Tabuľka 2. Prostriedky a štandardné odchýlky ANPS v celej vzorke a rozdelené podľa pohlavia.
Vek významne súvisel s ANPS váhami CARE (r = -0.12, p = 0.001), PLAY (r = -0.19, p <0.001), STRACH (r = -0.11, p = 0.006), SADNESS (r = -0.11, p = 0.005) a spiritualita (r = 0.11, p = 0.004) a reguláciou nálady GPIUS-2 (r = -0.10, p = 0.011).
Čiastočné korelácie medzi GPIUS-2 a ANPS
Pretože sa našli korelácie medzi vekom a niekoľkými ANPS mierkami, ako aj jedna škála GPIUS-2, všetky ďalšie korelačné analýzy sa implementovali s použitím parciálnych korelácií. Vek bol implementovaný ako kontrolná premenná.
Tabuľka 3 ukazuje čiastočné korelácie medzi ANPS mierkami a GPIUS-2 v celej vzorke. Stupnica HĽADANIE ANPS bola významne negatívne korelovaná s takmer všetkými mierkami GPIUS-2, s výnimkou regulácie nálady. Stupnica CARE významne negatívne korelovala s celkovým skóre GPIUS-2 a preferenciami subkategórie sociálnej interakcie online, nutkavého používania internetu a negatívnych výsledkov. Stupnica PLAY ANPS bola významne negatívne spojená so všetkými škálami GPIUS-2 s výnimkou nutkavého používania internetu. FEAR bol významne pozitívne spojený so všetkými škálami GPIUS-2. ANGER významne pozitívne koreloval s celkovým skóre GPIUS-2, preferenciou pre online sociálnu interakciu, reguláciou nálad a kognitívnou zaujatosťou. SADNESS významne pozitívne súvisel so všetkými škálami GPIUS-2 okrem vedľajších negatívnych výsledkov (tu sa pozoroval iba význam trendu, r = 0.08). Spiritualita nekoreluje so žiadnou z stupníc GPIUS-2. Väčšina korelácií (najmä pokiaľ ide o stupnice SEEKING a FEAR), o ktorých sa hovorí, že sú významné, zostáva významná aj po korekcii na viacnásobné testovanie (0.05 / 42 = 0.00119).
Tabuľka 3. Čiastočné korelácie medzi stupnicami ANPS a GPIUS-2 korigovanými na vek v celej vzorke.
Ako je zrejmé z tabuľky č 4, v mužskej vzorke boli SEEKING a škály GPIUS-2 robustne negatívne spojené. Iba korelácia medzi vyhľadávaním a reguláciou nálady nedosiahla význam. Jedinou významnou koreláciou medzi škálou CARE a GPIUS-2 bola negatívna korelácia s preferenciou subškály pre online sociálnu interakciu. Mierka PLAY významne negatívne súvisí so všetkými váhami GPIUS-2. Pokiaľ ide o súvislosti medzi FEAR a všetkými škálami GPIUS-2, všetky korelácie boli významné a pozitívne. Je potrebné poznamenať, že všetky tieto korelácie zostávajú významné aj po korekcii pre viacnásobné testovanie (0.05 / 42 = 0.00119) s výnimkou korelácie s negatívnymi výsledkami škály. Stupnica ANGER pozitívne súvisí s celkovým skóre GPIUS-2 a preferenciami subkategórií GPIUS-2 pri online sociálnej interakcii, kognitívnej zaujatosti a kompulzívnom používaní internetu. Korelácia medzi ANGER a vedľajšími negatívnymi výsledkami nebola významná (p = 0.13). To isté platilo pre spojenie s reguláciou nálady (p = 0.11). Stupnica SADNESS významne pozitívne súvisí so všetkými váhami GPIUS-2. Stupnica spirituality opäť významne nesúvisí so žiadnymi mierkami GPIUS-2.
Tabuľka 4. Čiastočné korelácie medzi stupnicami ANPS a GPIUS-2 korigovanými na vek v mužskej podvzorke.
Ako je zrejmé z tabuľky č 5, škála SEEKING významne súvisí so všetkými váhami GPIUS-2 okrem regulácie nálady a nutkavého používania internetu vo vzorke žien. Stupnica CARE má iba negatívny vzťah k preferencii online sociálnej interakcie a negatívnym výsledkom. Stupnica PLAY ANPS významne negatívne súvisí s celkovým skóre GPIUS-2, preferenciou online sociálnej interakcie, kognitívnou zaujatosťou a negatívnymi výsledkami. Stupnice FEAR a SADNESS ANPS významne pozitívne súvisia so všetkými váhami GPIUS-2. Všetky korelácie medzi stupnicou FEAR a stupnicami GPIUS-2 a väčšina korelácií medzi stupnicami SADNESS a GPIUS-2 by zostali významné aj po korekcii pri viacnásobnom testovaní (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER významne pozitívne súvisí s celkovým skóre GPIUS-2, preferenciou online sociálnej interakcie, reguláciou nálady a kognitívnou zaujatosťou. Konečne je škála spirituality iba významne pozitívne spojená s vedľajšími negatívnymi výsledkami GPIUS-2.
Tabuľka 5. Čiastočné korelácie medzi stupnicami ANPS a GPIUS-2 korigovanými na vek v podvzorke ženy.
Záverom možno povedať, že vo všetkých vzorkách, ako aj vo vzorkách iba pre mužov a ženy, sú stupnice pozitívneho účinku ANPS (SEEKING, CARE, PLAY) negatívne spojené s väčšinou stupníc GPIUS-2. Naopak, ANPS stupnice negatívnych vplyvov (FEAR, ANGER, SADNESS) sú pozitívne spojené s väčšinou stupníc GPIUS-2 naprieč pohlaviami.
Postupné regresie
V ďalšom kroku boli implementované postupné regresné analýzy. Tým sa skúmalo množstvo vysvetlených odchýlok v mierkach GPIUS-2 podľa veku, pohlavia a stupnice ANPS. Výsledky celkového skóre GPIUS-2, ako aj subškály sú uvedené v tabuľkách 6-11.
Tabuľka 6. Hierarchický regresný model pre celkové skóre GPIUS-2.
Tabuľka 7. Hierarchický regresný model pre preferenciu subškály GPIUS-2 pre online sociálnu interakciu.
Tabuľka 8. Hierarchický regresný model pre reguláciu nálady GPIUS-2.
Tabuľka 9. Hierarchický regresný model pre GPIUS-2 subcale kognitívne zaujatie.
Tabuľka 10. Hierarchický regresný model pre kompulzívne použitie internetu GPIUS-2.
Tabuľka 11. Hierarchický regresný model pre negatívne výsledky v mierke GPIUS-2.
Pohlavie malo významný vplyv na všetky škály GPIUS-2, pričom muži mali vyššie skóre v porovnaní so ženami. Navyše, aj keď boli pozitívne primárne emócie už zahrnuté do modelu, v druhom kroku negatívne primárne emócie stále vysvetľovali významnú časť variability vo väčšine stupníc GPIUS-2, keď boli zahrnuté do tretieho kroku. Iba v regresnom modeli preferencie škály GPIUS-2 pre online sociálnu interakciu žiadna z negatívnych primárnych emócií nevysvetlila významnú časť rozptylu v závislosti od veku, pohlavia a pozitívnych primárnych emócií. Celkovo možno povedať, že najmä stupnica FEAR a SADNESS sú stupnice ANPS, ktoré sú najsilnejšie spojené s takmer všetkými (pod) stupnicami GPIUS-2. Obe sú pozitívne spojené s príslušnými mierkami GPIUS-2 (sub).
Diskusia
Všeobecná diskusia
Pokiaľ je nám známe, táto štúdia po prvý krát skúma, ako sa individuálne rozdiely v primárnych emocionálnych systémoch podľa hodnotenia ANPS týkajú individuálnych rozdielov v tendenciách k závislosti na internete. Berúc do úvahy súvislosti medzi jednotlivými rozdielmi v ANPS a celkovým skóre GPIUS-2, je zrejmé, že vyššie skóre vo všetkých negatívnych primárnych emocionálnych systémoch (FEAR, SADNESS, ANGER) je pevne spojené s vyššími tendenciami k problematickému používaniu internetu, zatiaľ čo u všetkých pozitívnych emocionálnych systémov sa pozorujú reverzné výsledky. Navyše, celkové skóre závislosti na internete by sa dalo najlepšie predpovedať vyšším skóre systémov FEAR a SADNESS alebo nižším skóre v systéme CARE, Toto zdôrazňuje už opísané súvislosti medzi závislosťou od internetu a depresiou (pozri Sariyska a kol., 2015), ale aj prepojenia medzi závislosťou od internetu a neurotizmom (napr. Hardie a Tee, 2007; Montag a kol., 2010). Bolo prediskutované (Davis a Panksepp, 2011; Montag, 2014), že individuálne rozdiely v primárnych emocionálnych systémoch môžu predstavovať evolučne najstaršie časti ľudskej osobnosti a zdá sa, že FEAR / SADNESS sú silne spojené s neuroticizmom (pozri Montag a kol., 2013; Sindermann a kol., 2016).
Určenie zreteľných aspektov nadmerného používania internetu je dôležité pre neurobiologický výskum, ako aj pre klinickú prax. Najmä v tejto štúdii sú rôzne aspekty závislosti na internete rôzne spojené s primárnymi emočnými systémami, ako ich hodnotí ANPS. Vysoké preferencie pre online sociálnu interakciu sa zdajú najlepšie predpovedané nízkym skóre PLAY. Aj keď táto štúdia nemôže poskytnúť prehľad o príčinných mechanizmoch, ako napríklad to, že nízke skóre PLAY je potenciálne predispozíciou alebo dôsledkom závislosti na internete, zistenia sú pozoruhodné pre identifikáciu možných relevantných dispozícií osobnosti., Podľa nášho názoru je negatívny vzťah medzi PLAY a preferenciami pre online sociálnu interakciu zaujímavý z hľadiska (i) debaty o možných asociáciách medzi závislosťou od internetu a ADHD (Yoo a kol., 2004; Sariyska a kol., 2015) a ii), ako aj možnosť zníženej včasnej spoločenskej hry u detí s diagnózou ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Štúdie na zvieratách skutočne poskytli predbežné dôkazy o tom, že nedostatok drsnej a bubnovej hry u mladých zvierat môže viesť k symptómom ADHD (Panksepp a kol., 2003). Z toho môže vyplývať, že nadmerné používanie internetu u detí môže viesť k zníženiu spoločenskej hry v reálnom svete, čo môže zase podporovať rozvoj príznakov ADHD. Tieto interakcie medzi nadmerným využívaním internetu a rozvojom ADHD by sa mohli ďalej skúmať v budúcich štúdiách (zjavne nie je možné zistiť príčinné súvislosti z prierezových korelačných štúdií, ako je táto).
Berúc do úvahy mnohé aspekty regulácie nálady a zaujatia internetom, Je pozoruhodné, že skóre SADNESS boli jedným z najlepších prediktorov závislosti na internete, ako sa sleduje pomocou GPIUS-2. Jednotlivci, ktorí bodujú vysoko na osobnostnom rozmere SADNESS, môžu preto používať internet ako sociálnu náhradu za zvýšenie nálady, a to najmä vtedy, keď sa cítia emocionálne „nadol“ alebo rozrušení, ako to naznačujú príslušné položky GPIUS-2 (Caplan, 2010; p. 1093). Preto je možné súčasné zistenia vykladať dvoma spôsobmi: i) Jednotlivci s vysokou úrovňou SADNESS môžu chcieť znížiť svoju negatívnu emocionalitu vytrvalejším používaním internetu v porovnaní so skromnejšími používateľmi internetu; ii) alternatívne je možné, že vyššia SADNESS medzi primárnym emocionálnym systémom môže byť dlhodobým dôsledkom nadmerného využívania internetu. Keďže ANPS meria dlhodobé črty a nie krátkodobé stavy, osobnostné črty sa počas dlhšieho času považujú za pomerne stabilné (Edmonds a kol., 2008; Orri a kol., 2016), odporúčame, aby bolo prvé vysvetlenie vhodnejšie. Toto by sa samozrejme malo hodnotiť s pozdĺžnym návrhom.
Na záver zvážime aspekty nutkavého používania internetu a negatívnych výsledkov v dôsledku nadmerného používania internetu: Kompulzívne používanie internetu pravdepodobne odráža stratu kontroly nad jeho nadmerným používaním. Vysoké skóre používania internetu sa dá najlepšie predpovedať vysokým skóre FEAR, čo naznačuje, že chronická vysoká úzkosť môže byť v jadre nutkavého používania. Ďalej, negatívne výsledky možno najlepšie predpovedať nízkym skóre SEEKING, čo naznačuje hypotézu, že i) buď nízke skóre SEEKING je negatívny afektívny výsledok nadmerného používania internetu alebo ii) že nízke SEEKING, ako primárny (ústavný) emocionálny znak, ktorý by mohol byť Očakáva sa, že zníži závažnosť, predisponuje jednotlivcov, aby prejavili eskalovanú interakciu s neživými objektmi (kde majú úplnú kontrolu), čo vedie k závislosti na internete (čo možno opísať ako negatívny výsledok, aspoň z vonkajších perspektív)., Posledná poznámka: Stupnica ANPS FEAR je väčšinou určená na hodnotenie miernej úzkosti a nie intenzívneho strachu. Ďalšie diskusie a opatrenia na odstránenie úzkosti a strachu, pozri (Markett a kol., 2014; Reuter a kol., 2015).
Smerom k molekulárnemu porozumeniu závislosti na internete
V diskusii o závislosti na internete a jej začlenení do pripravovaného ICD-11 sa uskutočnil veľa výskumov v oblasti klasickej psychológie a neurovedy, ktoré podporujú názor, že nadmerné využívanie internetu možno skutočne charakterizovať ako závislosť na správaní (pozri prehľady) Brand a kol., 2014; Montag a kol., 2015a). V neurovedách najvýznamnejším dôkazom porozumenia závislosti na internete je štúdium magnetickej rezonancie (MRI) a v menšej miere elektroencefalografia (EEG) a pozitrónová emisná tomografia (PET) (napr. Kim a kol., 2011; pozri tiež prehľad podľa Montag a kol., 2015a). Priamy dôkaz molekulárnej podpory závislosti na internete je doposiaľ riedky (s výnimkou niekoľkých vyššie uvedených štúdií molekulárnej genetiky a psychofarmakológie). Okrem tejto sugestívnej práce ešte nie je k dispozícii teoretický rámec, ktorý môže poskytnúť súvislý plán na štúdium molekulárnych základov závislosti na internete. Preto by sme chceli využiť výsledky tejto štúdie pomocou opatrení na základe samohodnotenia, ktoré hodnotia individuálne rozdiely v závislosti na internete a primárnych emocionálnych vlastnostiach, aby pomohli vytvoriť predbežný model o tom, v ktorých oblastiach mozgu, a čo je dôležitejšie, ktoré sú základnými neurotransmitermi môže v súčasnosti pomôcť objasniť vedecké pochopenie závislosti na internete. Užitočnosť takéhoto prístupu bola nedávno nasadená na demonštráciu toho, ako možno emocionálne črty tváre osvetlené prácou Paula Ekmana integrovať do teoretického rámca afektívnych neurovied na štúdium mozgových molekulárnych / neurotransmiterov na základe ľudských afektívnych prejavov (Montag a Panksepp, 2016). Takéto myšlienky už boli predložené ako realizovateľné myšlienky v oblasti psychológie osobnosti (Montag a Reuter, 2014).
Podrobný cestovný plán (tj pracovné hypotézy) pre takéto nápady uvádzame v tabuľke č 12, kde zaznamenávame najpravdepodobnejšie najsilnejšie asociácie medzi rôznymi odlišnými aspektmi závislosti na internete (podľa hodnotenia GPIUS-2) a najpravdepodobnejším (tj v súčasnosti najrelevantnejším) primárnym emocionálnym systémom (systémami). Konkrétne na ľavej strane tabuľky 12 subškály GPIUS-2, ktoré odrážajú (niektoré, ale nie všetky) dôležité príznaky závislosti na internete, sú prezentované spolu, spolu s ich úzko súvisiacimi primárnymi emočnými sieťami odvodenými z tejto štúdie s dotazníkmi. Na pravej strane sú zhrnuté neuroanatomické štruktúry vrátane príslušných neurotransmiterov / neuropeptidových systémov buď aktiváciou alebo inhibíciou každého nervového obvodu, ktorý je základom odlišných primárnych emocionálnych systémov. Opäť je to možné, pretože primárne emocionálne systémy boli podrobne zmapované s ohľadom na ich neuroanatómiu a základné neurotransmitery / neuropeptidy. ANPS bol zostavený na pozadí týchto údajov (pozri prehľady pozri Panksepp, 1998b, 2011).
Tabuľka 12. Súhrn primárnych emocionálnych systémov medzidruhov a ich základných neuroanatomických štruktúr a neurotransmiterov / neuropeptidov (informácie získané z Panksepp, 1998b, 2011; Montag a Panksepp, 2016).
Prepojením medzidruhových prístupov afektívnej neurovedy so štúdiom závislosti na internete sa vynára koherentný rámec, ktorý môže výskumným pracovníkom nakoniec umožniť vyskúšať niekoľko kandidátov na molekulu mozgu, čo nám môže pomôcť lepšie charakterizovať a porozumieť závislosti na internete. Takáto integrácia môže tiež uľahčiť vývoj liečby rôznych aspektov závislosti na internete. Tu by sme chceli pridať dôležitý problém. Bol publikovaný nedávny nový model s názvom I-PACE (Interakcia osobne ovplyvňujúcich - poznávacích poprav), ktorý vysvetľuje, že genézu závislosti na internete možno ďalej objasniť vyššie uvedenou interakciou premenných (Brand a kol., 2016b). Náš rámec môže byť integrovaný do tohto modelu, keďže I-PACE zahŕňa biopsychologické vyšetrenie osoby, ktorá predstavuje faktor odolnosti alebo zraniteľnosti pre závislosť od internetu.
Podrobne predstavuje model I-PACE špecifických porúch využívania internetu procesný model, ktorý ako faktory zraniteľnosti integruje biologické (napr. Genetické), ako aj psychologické charakteristiky (napr. Skúsenosti v ranom detstve) osoby. Predpokladá sa, že tieto predispozičné faktory interagujú s inými zmierňujúcimi faktormi, ako sú napríklad štýly zvládania alebo predpojatosti súvisiace s internetom. Podľa modelu vedie výskyt a vzájomné pôsobenie nepriaznivých faktorov k situácii, v ktorej je používanie internetu z kognitívneho a emočného hľadiska priaznivé. Ak sa používanie internetu vníma ako uspokojenie, interné psychologické vzorce (napr. Predpojatosti) môžu viesť k pochopeniu toho, ako sa zosilňuje nutkavé používanie internetu. Posilňuje sa tým používanie internetu v podobných budúcich situáciách, čo má za následok maladaptívne vzorce správania.
So stratou kontroly nad používaním internetu a objavujúcimi sa negatívnymi dôsledkami na každodenný život sa vyvíja špecifická porucha používania internetu. ako Brand a kol. (2016b) uviedli výsledky tejto štúdie (s osobitným zreteľom na tabuľku) tým, že považovali genetické opory za predispozičné faktory vzniku špecifických porúch využívania internetu. 12) možno použiť na zostavenie konkrétnych hypotéz zameraných na to, ktoré molekuly alebo molekulárne genetické základy prispievajú k vzniku špecifických porúch používania internetu. Napríklad je známe, že neurónové obvody pre SADNESS sú neregulované neuropeptidovým oxytocínom (Panksepp, 1998b). Keďže SADNESS bol v tejto štúdii spojený s celkovým skóre GPIUS-2 a jeho podskupinami, ako je napríklad regulácia nálady, (nízka) hladina oxytocínu by mohla byť kľúčovým predispozičným faktorom pre vznik závislosti na internete na endokrinologickej, ale aj molekulárno-genetickej úrovni. Napríklad nízka empatia s možnými väzbami na oxytocín je spojená s vyššou závislosťou od internetu (Melchers a kol., 2015). Preto je oxytocín zaujímavým kandidátom, ktorý sa má otestovať v budúcej práci (tiež v kontexte modelu I-PACE). Navyše, my, rovnako ako Brand a kol. (2016b), už uviedli, že afektívne reakcie zohrávajú dôležitú úlohu, keď je osoba napojená na internet konfrontovaná s narážkou na internet. Primárne emocionálne systémy môžu kauzálne vyvolať relevantné emocionálne reakcie. Z tohto hľadiska môže preto táto štúdia pomôcť uviesť model I-PACE do vzťahu so životnými okolnosťami. Na podporu týchto spojení by sme chceli uviesť príklad toho, ako tabuľka 12 môžu byť použité všeobecne. Vyššie sme demonštrovali, že nízka STAROSTLIVOSŤ a vysoká SADNESS / FEAR predpovedajú celkovú závislosť na internete. Vzhľadom na to, že neuropeptid oxytocín hrá dôležitú úlohu v neuronálnych obvodoch, ktoré sú základom CARE (uľahčenie) a SADNESS (inhibícia), ale aj v dimenzii FEAR (inhibícia), môže podávanie oxytocínu pomôcť zmeniť tieto obvody, aby sa znížilo SADNESS a FEAR, zatiaľ čo posilnenie starostlivosti a prieskumu, tvorivosti a extravertnej otvorenosti pre skúsenosti (De Dreu a kol., 2015), čo má za následok stále častejšie interakcie s osobami v „skutočnom“ živote a súčasné znižovanie sociálnych interakcií online.
V tejto súvislosti je pozoruhodné, že sa zistilo, že oxytocín zmierňuje autistické príznaky (Hollander a kol., 2007; Guastella a kol., 2010) a uľahčujú rozpoznávanie emócií (Domes a kol., 2007). Keďže závislosť na internete sa spája aj s nízkou empatiou (Melchers a kol., 2015), oxytocín môže zlepšiť sociálne kognitívne schopnosti pri osobných interakciách pred menej osobným online sociálnym diskurzom. Ďalej s ANPS je možné prepojiť rôzne silné a slabé stránky primárneho emocionálneho systému so špecifickými aspektmi závislosti na internete (a nielen s celkovým skóre GPIUS-2). Napríklad, keďže dimenzia SADNESS je spojená s aspektom regulácie nálady a kognitívnej zaujatosti, podávanie oxytocínu by mohlo mať najmä pozitívny terapeutický účinok na tieto aspekty závislosti na internete. Pre niektoré predbežné empirické dôkazy o spojitosti medzi oxytocínom a závislosťou od internetu pozri genetickú súvislosť uvedenú medzi variáciou génu OXTR a závislosťou od internetu v konferenčnom príspevku: Sariyska a kol. (2016).
Je potrebné vziať do úvahy niektoré obmedzenia. Najskôr je terajší teoretický rámec odvodený zo štúdie využívajúcej dotazníky bez hodnotenia biologických premenných u prítomných účastníkov. Navyše, hodnotenie vlastných primárnych emocionálnych systémov vlastnou správou je nepriamym prístupom k vlastnému emocionálnemu svetu - svojím spôsobom je to kognitívny prístup k našim emóciám. Davis a Panksepp (2011; p. 1952) to uvádza nasledovne: „váhy ANPS interpretujeme ako terciárne (myšlienkou sprostredkované) aproximácie vplyvu rôznych primárnych emocionálnych systémov na životy ľudí“. Jednoznačne má veľký význam vývoj priamejších opatrení emočnej aktivity. Ďalšia obava sa týka rozmanitých neurovedeckých rámcov, ktoré zdôrazňujú nesmierny význam neokortikálnych oblastí mozgu, ako je dorzo-laterálna prefrontálna kôra a stredná prefrontálna kôra - „sídla“ výkonného fungovania a regulácie emócií v ľudskom mozgu (Davis a Panksepp (2000), Je zrejmé, že náš plán na molekulárne štúdium závislosti na internete je obmedzený, pretože sme sa tu zameriavali iba na emocionálnu stránku tejto poruchy. Do budúcej práce bude potrebné integrovať rôzne aspekty kognitívneho štýlu. Ďalší problém vyplýva z dôkazov v tabuľke č 12: ANGER nebol v našom súbore údajov silne prepojený s hodnotenými aspektmi závislosti na internete, hoci sa objavili niektoré významné korelácie, ktoré sa zdali priamejšie spojené s prekrývaním s inými primárnymi emočnými systémami. (ďalšej poznámky: LUST nebol hodnotený, pretože nie je zahrnutý v ANPS). Ako však už bolo uvedené, môže byť zaujímavé / dôležité posúdiť návykové tendencie pacientov v rôznych oblastiach používania internetu, ako je závislosť na pornografii online, ktorá sa môže dôverne týkať LUST obvodov (napr. Brand a kol., 2016a). Okrem toho môže mať internetová herná porucha prepojenia na online videohry s prvými strelcami (Montag a kol., 2011a), ktoré môžu súvisieť s nadmerným vzrušením osobnosti RAGE / podráždenosti (Montag a kol., 2012b).
Nakoniec by sme sa krátko zamysleli nad niektorými novými objavujúcimi sa poruchami moderného veku elektronickej komunikácie - závislosti na smartfónoch (ďalšie informácie o používaní a osobnosti smartfónov nájdete na stránke Montag a kol., 2015c). Ako sa uvádza aj v Kwon a kol. (2013,b) prekrytie medzi závislosťou od internetu a smartfónov sa pohybuje okolo korelácií 0.50 (teda 25% zdieľaného rozptylu), čo naznačuje, že koncepčný plán, ktorý je tu zhrnutý, môže byť do istej miery prenosný na nadmerné využívanie iných interaktívnych elektrických médií, najmä smartfónov. Ďalšie diskusie o tom, ako môže ANPS pri hodnotení osobnosti predstavovať zaujímavý rámec pre neurovedecké štúdium závislosti na internete / smartfónoch, nájdete na stránke Montag a Walla (2016), V skutočnosti sme už zhromaždili niektoré údaje o závislosti od smartfónov od všetkých účastníkov; zodpovedajúcim spôsobom zdieľame korelačné vzorce medzi závislosťou na smartfónoch a ANPS v tabuľke 13 tohto článku. To umožňuje čitateľom aplikovať rovnakú stratégiu, ako je opísaná v tabuľke č 12 vytvoriť hypotézu na molekulárnej báze závislosti na smartfónoch. Rovnako ako v prípade závislosti na internete, aj FEAR a SADNESS ukazujú najvyššiu koreláciu so skóre závislosti na smartfónoch. Keďže internetová závislosť a závislosť od smartfónov zdieľajú 24% rozptylu v našom súbore údajov (korelácia r = 0.49 medzi celkovým skóre GPIUS-2 a skóre Smartphone Addiction Scale (SAS)), zdá sa, že asociácie SADNESS a FEAR spadajú do zdieľaného rozptylu korelácií závislosti smartfónov a internetu. SAS bola pôvodne publikovaná Kwon a kol. (2013b), Interné konzistencie pre súčasné údaje z dotazníka sú nasledujúce: celkové skóre SAS α = 0.995, narušenie denného života α = 0.841, pozitívne očakávanie a = 0.874, stiahnutie = 0.829, vzťah orientovaný na kybernetický priestor a = 0.826, nadmerné používanie α = 0.754, tolerancia a = 0.823.
Tabuľka 13. Čiastočné korelácie medzi ANPS a škálou závislostí od smartfónov korigované na vek v celej vzorke.
záver
Táto štúdia preukázala užitočnosť ANPS na pochopenie individuálnych rozdielov v závislosti na internete. Vzhľadom na korelácie medzi ANPS a GPIUS-2 poskytuje táto práca prvý plán molekulárnej štúdie závislosti na internete. Veríme, že táto práca, aj keď ponúka nový osobnostný a teoretický rámec, je ďalej obohatená spojením s už existujúcimi modelmi, ako je I-PACE.
Príspevky od autorov
CM a JP navrhli štúdiu a napísali protokol. Autor CM vykonal výskum literatúry, autor CS vykonal štatistické analýzy a formátovanie rukopisu. Rukopis napísali autori CM a CS. Autor BB dal ďalšie informácie a skontroloval celý rukopis. Autor JP pracoval aj na prvom a revidovanom návrhu rukopisu, poskytol ďalšie cenné informácie a skontroloval rukopis.
Financovanie
Pozícia KM je financovaná z grantu Heisenberg, ktorý mu bola udelená Nemeckou výskumnou nadáciou (DFG, MO 2363 / 3-1). Štúdia bola navyše financovaná z grantu Nemeckej výskumnej nadácie (DFG MO2363 / 2-1) udelenej CM za štúdium biologického základu závislosti na internete.
Vyhlásenie o konflikte záujmov
Autori vyhlasujú, že výskum bol vykonaný bez obchodných alebo finančných vzťahov, ktoré by mohli byť interpretované ako potenciálny konflikt záujmov.
poznámky pod čiarou
Referencie
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S. a McAlaney, J. (2015). "Vznikajúca požiadavka na štítky digitálnej závislosti," v Medzinárodná pracovná konferencia o inžinierstve požiadaviek: Nadácia pre kvalitu softvéru (Cham: Springer International Publishing), 198 – 213.
Atmaca, M. (2007). Prípad problematického používania internetu úspešne liečený kombináciou SSRI a antipsychotík. Prog. Neuro Psychopharmacol. Biol. psychiatrie 31, 961 – 962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., a kol. (2001). Profil osobnosti a charakter a charakter osobnosti (TCI) a subtypizácia u alkoholických pacientov: kontrolovaná štúdia. Alkohol Alkohol. 36, 584 – 587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
Billieux, J. (2012). Problematické používanie mobilného telefónu: prehľad literatúry a model trás. Akt. Psychiatrie Rev. 8, 299-307. dva: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz, J. (2005). Štatistika pre ľudské a Sozialwissenschaftler, Heidelberg: Springer-Medizin.
Brand, M., Snagowski, J., Laier, C., a Maderwald, S. (2016a). Aktivita ventrálneho striatu pri sledovaní preferovaných pornografických obrázkov je v korelácii so symptómami závislosti na internetovej pornografii. Neuroimage 129, 224-232. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
Brand, M., Young, KS, a Laier, C. (2014). Prefrontálna kontrola a závislosť na internete: teoretický model a prehľad neuropsychologických a neuroimagingových nálezov. Predná. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K., a Potenza, MN (2016b). Integrácia psychologických a neurobiologických hľadísk týkajúcich sa vývoja a udržiavania špecifických porúch používania internetu: model interakcie s postihnutím osôb - poprava (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252-266. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G., a Janiri, L. (2012). Úloha farmakoterapie pri liečbe „závislosti na internete“. Clin. Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L. a Guglielmo, R. (2015). "Farmakologická liečba závislosti na internete" Závislosť od internetu, ed. C. Montag a M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151 – 165.
Caplan, SE (2010). Teória a meranie všeobecného problémového používania internetu: dvojkrokový prístup. Počí. Hum. Behave. 26, 1089-1097. dva: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Davis, KL a Panksepp, J. (2011). Emočné základy mozgu ľudskej osobnosti a afektívne neurovedné škály osobnosti. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 1946-1958. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
Davis, KL, Panksepp, J., a Normansell, L. (2003). Stupnice afektívnej neurovedy osobnosti: normatívne údaje a implikácie. Neuropsychoanalysis 5, 57-69. dva: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). Kognitívno-behaviorálny model patologického používania internetu. Počí. Hum. Behave. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M., a Boot, NC (2015). Oxytocín umožňuje hľadanie novosti a tvorivý výkon prostredníctvom regulovaného prístupu: dôkazy a možnosti pre budúci výskum. Wiley Interdiscipl. Rev. 6, 409 – 417. doi: 10.1002 / wcs.1354
Domes, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C. a Herpertz, SC (2007). Oxytocín zlepšuje „čítanie mysle“ u ľudí. Biol. psychiatrie 61, 731-733. dva: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
Dong, G. a Potenza, MN (2014). Kognitívno-behaviorálny model poruchy internetových hier: teoretické základy a klinické implikácie. J. Psychiatr. Res. 58, 7-11. dva: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV a Roberts, BW (2008). Je osud charakteru, alebo ešte existuje nádej na zmenu mojej osobnosti? Soc. Osobné. Psychol. kompas 2, 399-413. dva: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M., a kol. (2013). Hľadanie a depresia u pacientov s mozgovou príhodou: prieskumná štúdia. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 35, 348-358. dva: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W. a Sigmund, K. (2014). Testovanie rôznych verzií škály osobnosti afektívnej neurovedy v klinickej vzorke. PLoS ONE 9: e109394. dva: 10.1371 / journal.pone.0109394
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT, a Reuter, M. (2011). Geneticky stanovená dostupnosť dopamínu predpovedá dispozíciu na depresiu. Brain Behav. 1, 109 – 118. doi: 10.1002 / brb3.20
Goldstein, RZ, Craig, A. D., Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP, a kol. (2009). Neurocrcuitry zhoršeného pohľadu na drogovú závislosť. Trendy Cogn. Sci. 13, 372 – 380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Guastella, AJ, Einfeld, SL, Gray, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ, a kol. (2010). Intranazálny oxytocín zlepšuje rozpoznávanie emócií u mládeže s poruchami autistického spektra. Biol. psychiatrie 67, 692-694. dva: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D. a Kim, JH (2006). Psychiatrická komorbidita hodnotená u kórejských detí a adolescentov, ktorí majú pozitívny výsledok na závislosť od internetu. J. Clin. psychiatrie 67, 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, a Montag, C. (2017). Závislosť na internete a jeho aspekty: úloha genetiky a vzťah k vlastnej orientácii. Narkoman. Behave. 65, 137-146. dva: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK a Renshaw, PF (2007). Dopamínové gény a závislosť na odmene u dospievajúcich s nadmerným hraním videohier na internete. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Hardie, E. a Tee, MY (2007). Nadmerné využívanie internetu: úloha sietí osobnosti, samoty a sociálnej podpory v závislosti na internete. Aust. J. Emerg. Techno. Soc. 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L., a kol. (2007). Oxytocín zvyšuje udržanie sociálneho poznania v autizme. Biol. psychiatrie 61, 498-503. dva: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., a kol. (2012). Znížené transportéry dopamínu striatalu u ľudí s poruchou závislosti na internete. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Internetworldstats (2016). Štatistika používania internetu - Internet Big Picture, K dispozícii na adrese: www.internetworldstats.com/stats.htm, Prístup na 05th Spetember 2016
Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K., a Panksepp, J. (2016). Primárne emočné vlastnosti u pacientov s poruchami osobnosti. Pers. Prostredie. Health. 10, 261 – 273. doi: 10.1002 / pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW a Kim, SE (2011). Znížené receptory dopamínu D2 striatalu u ľudí so závislosťou od internetu. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC a Chen, CC (2008). Vzťah medzi závislosťou od internetu a problematickým požívaním alkoholu u dospievajúcich: model problémového správania. Cyberpsychol. Behave. 11, 571-576. dva: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H. a Yang, S. (2013a). Stupnica závislosti na smartfónoch: vývoj a overenie krátkej verzie pre dospievajúcich. PLoS ONE 8: e83558. dva: 10.1371 / journal.pone.0083558
Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C., a kol. (2013b). Vývoj a validácia stupnice závislosti na smartfónoch (SAS). PLoS ONE 8: e56936. dva: 10.1371 / journal.pone.0056936
Levy, R., a Goldman-Rakic, PS (2000). "Segregácia funkcií pracovnej pamäte v dorsolaterálnom prefrontálnom kortexe," v Výkonná kontrola a frontálne páky: aktuálne problémy, eds WX Schneider, AM Owen a J. Duncan (Berlin: Springer), 23 – 32.
Markett, S., Montag, C. a Reuter, M. (2014). V prospech správania: o význame experimentálnych paradigiem pri testovaní predpovedí z Grayovej revidovanej teórie citlivosti posilnenia. Predná. Syst. Neurosci. 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. a Montag, C. (2015). Nízka empatia je spojená s problematickým používaním internetu: empirické dôkazy z Číny a Nemecka. Asian J. Psychiatr. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Montag, C. (2014). Mozgový neurotrofický faktor a osobnosť. Prísl. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY, a kol. (2015b). Má zmysel rozlišovať medzi všeobecnou a špecifickou závislosťou od internetu? Dôkazy z medzikultúrnej štúdie z Nemecka, Švédska, Taiwanu a Číny. Asia Pac. psychiatrie 7, 20 – 26. doi: 10.1111 / appy.12122
Montag, C., Baszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., a kol. (2015c). Používanie smartfónov v 21st storočí: kto je aktívny v WhatsApp? BMC Res. Poznámky 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, E., a Reuter, M. (2015a). "Stručné zhrnutie neurovedeckých nálezov o závislosti na internete," v Závislosť od internetu, ed. C. Montag a M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131 – 139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P., a Reuter, M. (2011b). Interakcia 5-HTTLPR a variácia na géne pre oxytocínový receptor ovplyvňuje negatívnu emotivitu. Biol. psychiatrie 69, 601-603. dva: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M., a Reuter, M. (2011a). Závislosť na internete a osobnosť videohier s prvou osobou. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K., a Panksepp, J. (2016). Úloha prírody a výživy pre individuálne rozdiely v primárnych emocionálnych systémoch: dôkaz zo štúdie dvojčiat. PLoS ONE 11: e0151405. dva: 10.1371 / journal.pone.0151405
Montag, C., Jurkiewicz, M., a Reuter, M. (2010). Nízka sebadosmernosť je lepším prediktorom problematického používania internetu ako vysoký neurotizmus. Počí. Hum. Behave. 26, 1531-1535. dva: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S., a Reuter, M. (2012a). Úloha génu CHRNA4 v závislosti na internete: štúdia prípadovej kontroly. J. Addict. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C., a Panksepp, J. (2016). Prvotné emocionálne afektívne expresívne základy ľudského výrazu tváre. Motív. Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag, C., a Reuter, M. (2014). Rozlišovanie molekulárno-genetického základu osobnosti: od monoamínov po neuropeptidy. Neurosci. Biobehav. Rev. 43, 228-239. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Montag, C., a Reuter, M. (2015a). Závislosť od internetu, Cham: Springer International Publishing.
Montag, C., a Reuter, M. (2015b). "Molekulárna genetika, osobnosť a závislosť na internete" Internetová závislosť, ed. C. Montag a M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93 – 109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S., a Panksepp, J. (2013). Zobrazovanie štruktúry ľudského nervového mozgu: prehľad nálezov z neurovedeckej psychológie osobnosti. Rev. Neurosci. 24, 167 – 190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085
Montag, C., a Walla, P. (2016). Carpe diem namiesto toho, aby stratila svoju sociálnu myseľ: nad rámec digitálnej závislosti a prečo všetci trpíme digitálnym nadmerným využívaním. Cogent Psychol. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, a kol. (2012b). Tlmí nadmerné hranie násilných videohier prvej osoby tlmenie mozgovej činnosti v reakcii na emocionálne stimuly? Biol. Psychol. 89, 107-111. dva: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, a kol. (2016). Pozdĺžne a pohlavné meranie invázie do škály osobnosti afektívnej neurovedy. Assessment. doi: 10.1177 / 1073191116656795. [Epub pred tlačou].
Panksepp, J. (1998a). Poruchy hyperaktivity s deficitom pozornosti, psychostimulanty a neznášanlivosť detskej hravosti: tragédia vo výrobe? Akt. Rež. Psychol. Sci. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Panksepp, J. (1998b). Afektívne neurovedy: Základy ľudských a zvieracích emócií, Oxford: University press.
Panksepp, J. (2005). Afektívne vedomie: základné emocionálne pocity u zvierat a ľudí. Pri vedomí. Cogne. 14, 30-80.
Panksepp, J. (2008). Hrajte, ADHD a budovanie sociálneho mozgu: mala by byť prvá trieda každý deň prestávkou? Am. J. Play 1, 55-79.
Panksepp, J. (2011). Medzidruhové afektívne neurovedy dekódovanie prvotných afektívnych skúseností ľudí a príbuzných zvierat. PLoS ONE 6: e21236. dva: 10.1371 / journal.pone.0021236
Panksepp, J. a Biven, L. (2012). Archeológia mysle: Neuroevolučné pôvody ľudských emócií. Séria Norton o interpersonálnej neurobiológii. New York, NY: WW Norton & Company.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C., a Gordon, N. (2003). Modelovanie vzrušenia typu ADHD s jednostranným poškodením frontálnej kôry u potkanov a priaznivými účinkami hernej terapie. Brain Cogn. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
Petry, NM a O'Brien, CP (2013). Porucha internetového hrania a DSM-5. Závislosť 108, 1186-1187. dva: 10.1111 / add.12162
Pierce, RC, a Kumaresan, V. (2006). Mezolimbický dopamínový systém: posledná spoločná cesta posilňujúceho účinku zneužívania drog? Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 215-238. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Pingault, JB, Pouga, L., Grèes, J., a Berthoz, S. (2012). Stanovenie emocionálnych endofenotypov: potvrdenie škály osobnosti afektívnej neurovedy a ďalšie perspektívy. Psychol. Posúdiť. 24, 375-385. dva: 10.1037 / a0025692
Plieger, T., Montag, C., Felten, A., a Reuter, M. (2014). Polymorfizmus transportéra serotonínu (5-HTTLPR) a štýl osobnosti: reakcia ako nový endofenotyp úzkosti. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851-858. dva: 10.1017 / S1461145713001776
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S. a Montag, C. (2015). Nové opatrenie pre revidovanú teóriu citlivosti zosilnenia: psychometrické kritériá a genetická validácia. Predná. Syst. Neurosci. 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C. a Montag, C. (2009). Biologický základ hnevu: asociácie s génom kódujúcim DARPP-32 (PPP1R1B) as objemom amygdaly. Behave. Brain Res. 202, 179 – 183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K., a kol. (2016). Využitie internetu: molekulárne vplyvy funkčného variantu na gén OXTR, motivácia pri používaní internetu a medzikultúrne špecifiká. Pers. Individ. Dif. 101, 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, a kol. (2014). Sebadôvera, osobnosť a závislosť na internete: medzikultúrna porovnávacia štúdia. Pers. Individ. Dif. 61, 28 – 33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B., a Montag, C. (2015). Porucha pozornosti / hyperaktivity je lepším prediktorom problematického používania internetu ako depresia: dôkazy z Nemecka. J. Addict. Res. Ther. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, E., Cooper, A., a kol. (2016). Pomery 2D: 4D a neuroticizmus: empirické dôkazy z Nemecka a Číny. Predná. Psychol. 7: 811. dva: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Suissa, AJ (2013). Hazardné hry a počítačová závislosť ako sociálny problém: niektoré psychosociálne kritériá. Môcť. Soc. Work Rev. 30, 83-100.
Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y. a Li, M. (2010). Navrhované diagnostické kritériá pre závislosť od internetu. Závislosť 105, 556-564. dva: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
Thenu, CT, a Keerthi, S. (2013). Prevalencia digitálnej závislosti a používanie digitálnych zariadení študentmi. EXCEL Int. J. Multidisciplinárny vedúci. Stud. 3, 118-128.
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M. a Boomsma, DI (2015). Dedičnosť kompulzívneho používania internetu u adolescentov. Narkoman. Biol. 21, 460-468. dva: 10.1111 / adb.12218
Volkow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F., a kol. (2002). Účinky detoxikácie alkoholu na receptory dopamínu D2 u alkoholikov: predbežná štúdia. Psychiatry Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS a Chen, CC (2009). Vzťah medzi škodlivým užívaním alkoholu a závislosťou od internetu medzi vysokoškolákmi; porovnanie osobnosti. Psychiatry Clin. Neurosci. 63, 218-224. dva: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY a Yang, MJ (2007). Komorbické psychické príznaky závislosti na internete: deficit pozornosti a porucha hyperaktivity (ADHD), depresia, sociálna fóbia a nepriateľstvo. J. Adolesc. zdravie, 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., a kol. (2004). Symptómy hyperaktivity s deficitom pozornosti a závislosť od internetu. Psychiatry Clin. Neurosci. 58, 487-494. dva: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Young, KS (1996). Psychológia používania počítačov: XL. Návykové používanie internetu: prípad, ktorý porušuje stereotyp. Psychol. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Young, KS (1998a). Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychol. Behave. 1, 237-244. dva: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Young, KS (1998b). Chytený v sieti: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - a víťaznú stratégiu obnovy. New York, NY: John Wiley & Sons.
Young, KS a Rogers, RC (1998). Vzťah medzi depresiou a závislosťou od internetu. Cyberpsychol. Behave. 1, 25-28. dva: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR a Lei, H. (2011). Abnormality šedej hmoty v závislosti na internete: štúdia morfometrie založená na voxeli. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Kľúčové slová: ANPS, primárne emocionálne systémy, závislosť na internete, digitálna závislosť, Panksepp, GPIUS-2, osobnosť, závislosť na smartfónoch
Citácia: Montag C, Sindermann C, Becker B a Panksepp J (2016) Afektívny rámec neurovedy pre molekulárne štúdium závislosti na internete. Predná. Psychol, 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Prijaté: 07 September 2016; Prijaté: 21 november 2016;
Publikované: 16 December 2016.
strih:
Natalie Ebner, University of Florida, USA
Hodnotené:
Mario F. Juruena, King's College London School of Medicine, UK
Matthias Brand, Univerzita Duisburg-Essen, Nemecko
Copyright © 2016 Montag, Sindermann, Becker a Panksepp. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok dohody Creative Commons Attribution License (CC BY), Používanie, distribúcia alebo reprodukcia na iných fórach je povolené za predpokladu, že pôvodný autor (autorov) alebo poskytovateľ licencie je pripísaný a že pôvodná publikácia v tomto časopise je citovaná v súlade s prijatou akademickou praxou. Nepoužíva sa žiadna distribúcia alebo reprodukcia, ktorá nie je v súlade s týmito podmienkami.
* Korešpondencia: Christian Montag, [chránené e-mailom]
†Títo autori prispeli k tejto práci rovnako.
;
