Článok o štúdii - http://time.com/5514539/screen-time-children-brain/
Pôvodné vyšetrovanie
28. januára 2019
Sheri Madigan, PhD1,2; Dillon Browne, PhD3; Nicole Racine, PhD1,2; et al Camille Mori, BA1,2; Suzanne Tough, PhD2
Autorské príslušnosti Článok Informácie
JAMA Pediatr. Publikované online január 28, 2019. doi: 10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
Kľúčové body
Otázka Je zvýšená doba premietania spojená so zlým výkonom pri testoch vývojového skríningu detí?
Findings V tejto kohortnej štúdii vývoja raného detstva u matiek a detí 2441u boli vyššie hladiny skríningového času u detí vo veku 24 a 36 mesiacov spojené so slabým výkonom skríningového opatrenia, ktoré hodnotilo dosahovanie rozvojových míľnikov deťmi v 36 a 60 mesiacoch. Averzia asociácia (tj slabá vývojová výkonnosť so zvýšeným časom premietania) sa nepozorovala.
Význam Nadmerný čas na obrazovke môže ovplyvniť schopnosť detí optimálne sa vyvíjať; odporúča sa, aby pediatri a zdravotnícki pracovníci viedli rodičov k primeranému množstvu expozície na obrazovke a diskutovali o možných dôsledkoch nadmerného používania obrazovky.
abstraktné
Význam Nadmerný čas na obrazovke je spojený s oneskorením vo vývoji; Nie je však jasné, či dlhší čas premietania predpovedá nižšie skóre výkonnosti pri testoch vývojového skríningu, alebo či deti so slabým vývojovým výkonom dostanú dodatočný čas premeny ako spôsob modulácie náročného správania.
Objektívne Posúdiť smerovú súvislosť medzi časom premietania a vývojom dieťaťa v populácii matiek a detí.
Návrh, nastavenie a účastníci V tejto longitudinálnej kohortovej štúdii sa použil krížový model s krížovým oneskorením 3 u matiek a detí 2441 v Calgary v Alberte v Kanade, ktorý bol vypracovaný zo štúdie All Our Families. Údaje boli k dispozícii, keď deti boli vo veku 24, 36 a 60 mesiacov. Údaje sa zbierali medzi októbrom 20, 2011 a októbrom 6, 2016. Štatistické analýzy sa uskutočňovali od júla 31 do novembra 15, 2018.
expozíciám Media.
Hlavné výsledky a opatrenia Vo veku 24, 36 a 60 mesiacov sa prostredníctvom materskej správy hodnotilo správanie detí pri skríningu (celkový počet hodín za týždeň) a vývojové výsledky (dotazník o vekových skupinách a etapách, tretie vydanie).
výsledky Z detí 2441 zahrnutých do analýzy boli 1169 (47.9%) chlapci. Náhodný krížový model s krížovým oneskorením odhalil, že vyššie úrovne skríningového času v 24 a 36 mesiacoch boli významne spojené s horšou výkonnosťou pri vývojových skríningových testoch v 36 mesiacoch (β, −0.08; 95% CI, −0.13 až −0.02 ) a 60 mesiacov (p, -0.06; 95% CI, -0.13 až -0.02). Tieto vnútropodnikové (časovo premenlivé) asociácie štatisticky kontrolované medzi (ľudskými) stabilnými rozdielmi.
Závery a význam Výsledky tejto štúdie podporujú smerové spojenie medzi časom premietania a vývojom dieťaťa. Odporúčania zahŕňajú povzbudzovanie rodinných mediálnych plánov, ako aj riadenie času premietania, aby sa vykompenzovali potenciálne dôsledky nadmerného používania.
úvod
Pri vstupe do školy 1 u detí 4 vykazuje deficity a oneskorenia vo vývojových výsledkoch, ako sú jazyk, komunikácia, motorické zručnosti a / alebo socioemotívne zdravie.1,2 Mnoho detí tak začína školu nedostatočne pripravenú na učenie a akademický úspech. Medzery vo vývoji majú tendenciu zväčšovať sa v priebehu času bez zásahu,3 zaťaženie systémov vzdelávania a zdravotníctva vo forme vyšších vládnych a verejných výdavkov na nápravu a špeciálne vzdelávanie.4,5 Preto sa vynaložilo úsilie na identifikáciu faktorov, vrátane detského času,6 ktoré môžu vytvárať alebo zhoršovať rozdiely v ranom detskom vývoji.
Digitálne médiá a obrazovky sú dnes všadeprítomné v živote detí. Približne 98% amerických detí vo veku 0 až 8 rokov žije v domácnosti so zariadením pripojeným na internet a v priemere trávi na obrazovkách viac ako 2 hodín denne.7 Táto suma presahuje odporúčané odporúčanie pre pediatrov, aby deti strávili viac ako 1 hodinu denne sledovaním vysokokvalitných programov.8,9 Aj keď sa zistili niektoré výhody vysokokvalitného a interaktívneho času na obrazovke,10-13 Nadmerný čas na obrazovke bol spojený s mnohými škodlivými fyzikálnymi, behaviorálnymi a kognitívnymi výsledkami.14-21 Aj keď je možné, že čas premietania obrazovky narúša príležitosti na vzdelávanie a rast, je tiež možné, že deti s oneskorením dostanú viac času na premietnutie, aby pomohli modulovať náročné správanie. Napríklad sa ukázalo, že batoľatá, ktorí zápasia so samoreguláciou, dostávajú viac času na premietanie, ako tí, ktorí majú problémy.22 Väčšina štúdií však používa prierezové metódy, ktoré obmedzujú závery týkajúce sa smerovania asociácií.
Väčšia zrozumiteľnosť smerovania združení môže byť poučná pre detských lekárov a iných zdravotníckych pracovníkov, ktorí sa snažia viesť rodičov pri vývojovo vhodnej expozícii na obrazovke, ako aj o možných dôsledkoch nadmerného používania obrazovky. Pomocou 3-vlny, náhodne odpočúvaných, krížovo zaostávajúcich panelových modelov vrátane 2441 detí sledovaných vo veku 24, 36 a 60 mesiacov sme skúmali, či vyšší čas obrazovky ovplyvňuje výkonnosť pri vývojových skríningových testoch a či deti s nízkym skóre týchto testy dostali viac času na obrazovke.
Metódy
Návrh štúdie a počet obyvateľov
Medzi účastníkmi boli matky a deti zo štúdie All Our Families, veľká, budúca tehotná skupina matiek 3388 a deti z Calgary, Alberta, Kanada.23,24 V tejto skupine boli tehotné ženy prijímané od mája 13, 2008 do decembra 13, 2010, prostredníctvom miestnych úradov primárnej zdravotnej starostlivosti, komunitnej reklamy a miestnej krvnej laboratórnej služby. Kritériá na zaradenie do štúdie boli (1) vek 18 rokov alebo starší, (2) schopný komunikovať v angličtine, (3) gestačný vek kratší ako 24 týždňov a (4), ktorým bola poskytnutá miestna prenatálna starostlivosť. Matky boli sledované v týždňovom tehotenstve 34 až 36 a keď ich dieťa bolo vo veku 4, 12, 24, 36 a 60. Body 24-, 36- a 60-mesiac sa použili v tejto štúdii, keď sa zbierali premenné času obrazovky. Demografické a študijné charakteristiky možno nájsť v Tabuľka 1, s ďalšími podrobnosťami uvedenými inde.23,24 Všetky postupy boli schválené Radou pre etiku v Calgary pre výskum zdravotného stavu v Calgary, Calgary, Alberta, Kanada. Matky poskytli písomný informovaný súhlas; nebola poskytnutá žiadna finančná kompenzácia.
Opatrenia
Vývojový screener
Keď boli deti 24, 36 a 60 mesiacov, matky vyplnili dotazník vekových skupín a etáp, tretie vydanie (ASQ-3).25 ASQ-3 je široko používaný skríningový prostriedok uvádzaný rodičmi.26,27 ASQ-3 identifikuje vývojový pokrok v doménach 5: komunikácia, hrubý motor, jemný motor, riešenie problémov a osobno-sociálne. Dotazník obsahuje položky 30, ktoré boli hodnotené ako áno, niekedy alebo ešte nie, pokiaľ ide o otázky týkajúce sa schopnosti dieťaťa vykonať úlohu.
V súlade s predchádzajúcim výskumom28 použilo sa sčítané skóre ASQ-3 vo všetkých doménach (vyššie skóre naznačuje lepší vývoj). Súbežná platnosť ASQ-3 so štandardizovaným testovaním vývojových (Bayley Scales of Infant Development)29) a intelektuálne (Stanford-Binet Intelligence Test - 4th Edition30) boli preukázané zručnosti.31 ASQ-3 bol odporúčaný na pediatrický skríning a má dobré psychometrické vlastnosti.32 ASQ-3 má strednú až vysokú citlivosť (0.70-0.90) a špecifickosť (0.76-0.91). Spoľahlivosť opakovaného testovania je vysoká (0.94-0.95), ako aj medziobdobie medzi rodičmi a odborníkmi (0.94-0.95).31,33,34
Čas na obrazovke
Matky uviedli rozsah času, ktorý ich dieťa strávilo používaním konkrétnych elektronických médií v typický pracovný deň a víkend. Matky informovali o nasledujúcich zariadeniach a / alebo médiách: sledujú televízne programy; pozerať filmy, videá alebo príbehy na videorekordéri alebo DVD prehrávači; používať počítač, herný systém alebo iné zariadenia založené na obrazovke. Vypočítal sa vážený týždenný priemer dňa v týždni a víkendu na obrazovkách medzi médiami, aby sa získal čas použitia obrazovky v hodinách / týždeň.
kovariátov
Pohlavie dieťaťa bolo kódované ako žena (1) alebo mužské (0) a vek matiek a detí bol zaznamenaný v rokoch a mesiacoch. Keď bolo dieťaťu 12 mesiacov, matky uviedli, či „pozerajú alebo čítajú detské knihy pre svoje dieťa“, kódované ako nie príliš často (1), niekedy (2) alebo často (3). Keď bolo dieťaťu 24 mesiacov, matky uviedli, koľko času sa dieťa zapojilo do fyzickej aktivity v typický pracovný deň, od žiadneho (1) po 7 alebo viac hodín (7), a dokončilo Centrum pre epidemiologickú depresiu.35 Keď bolo dieťa 36 mesiacov, úroveň vzdelania matiek sa zbierala pomocou stupnice 1 (niektorá základná alebo stredná škola) až 6 (ukončená postgraduálna škola), príjem sa uvádzal v prírastkoch $ 10 000 CAD (1, ≤10 000 CAD $ ; 11, ≥ $ 100 000 CAD $), pozitívne interakcie matky boli hodnotené pomocou Národnej pozdĺžnej prieskumnej škály rodičovstva detí a mládeže,36 a zaznamenal sa počet hodín spánku, ktoré dieťa dostáva v typickom 24-hodinovom období. V 60 mesiacoch matky odpovedali: „Boli vaše dieťa v tomto roku pravidelne v starostlivosti o dieťa alebo v opatrovateľskej službe pravidelne pred týmto rokom?“ Buď ako nie (0) alebo áno (1).
Štatistická analýza
Pozdĺžne asociácie medzi detskými hodinami času premietania a vývojovými výsledkami sa skúmali pomocou náhodne zachytených, krížovo zaostrených panelových modelov (RI-CLPM), ako ich definoval Hamaker a kolegovia37 (figúra). V porovnaní so štandardnými CLPM sa RI-CLPM zameriava na problémy spojené so zvyškovým zmätením štatistickou izoláciou rozptylu v opakovaných výsledných mierach, ktoré sú stabilné (tj medzi človekom a časovo invariantné) v porovnaní s dynamickým (tj medzi ľuďmi a časovo závislými). rôzne). Simulačné štúdie naznačili, že tento prístup znižuje skreslenie v smerových odhadoch asociácie a užšie aproximuje kauzálnu inferenciu.38
Analýzy sa uskutočnili v krokoch 2. Najskôr sa odhadol štandardný RI-CLPM; potom sa preskúmal príspevok kovariátov. V RI-CLPM boli medzi opakovanými meraniami času obrazovky a ASQ-3 extrahované faktory medzi človekom (stabilné) a tieto faktory sa mohli vzájomne kryť. Kovariancia medzi faktormi medzi ľuďmi odráža súvislosť medzi časom obrazovky a vývojom, ktorý je v priebehu času konštantný (nie dynamický). Kovariancia tiež izoluje príspevok každého medzi človekom a / alebo časovo invariantnými zmätkami, ktoré sú spojené s časom premietania obrazovky a ASQ-3 (napr. Pohlavie dieťaťa, žijúce v nižšom sociálno-ekonomickom stave doma vo všetkých vlnách štúdie) z vnútropodnikovej zložky modelu, v ktorej sa zvažuje smer združení. Komponent v rámci človeka obsahuje typy odhadov 3: (1) autoregresie (tj oneskorenia) zachytávajú stabilitu v rámci človeka v časovom poradí v konštruktoch; (2) v rámci časovej kovariácie zachytávajú silu a smer asociácií medzi časom obrazovky a ASQ-3 medzi osobami v časovom bode 1; a (3) krížové oneskorenia zachytávajú pozdĺžne a smerové spojenia medzi časom obrazovky a ASQ-3 u osôb (figúra). Po namontovaní štandardného RI-CLPM sa kovariáty (merané na úrovni medzi osobami) považovali za prediktory faktorov stability v modeli výlučne medzi osobami.
Chýbajúce údaje
Čiastková vzorka použitá v tejto štúdii (n = 2441) vyplnila dotazníky aspoň v bode 1 v 24, 36 alebo 60 mesiacoch. Miera opotrebenia a porovnanie demografických charakteristík pre rodiny, ktoré zostali v porovnaní so štúdiom, ktoré predčasne zanechali štúdiu, sú uvedené v eTable v Doplnok, Na odhadnutie účinkov chýbajúcich údajov sa použili modely s odhadom maximálnej pravdepodobnosti s úplnými informáciami.39 Analýzy sa uskutočňovali s účastníkmi s úplnými údajmi v 36 mesiacoch a s účastníkmi s úplnými údajmi v 60 mesiacoch. Výsledky boli v týchto modelových iteráciách podstatne podobné. Zistenia sa na OP považovali za významné P <05, 2-chvostová úroveň. Všetky analýzy sa uskutočňovali v programe Mplus, verzia 7.0.40 Štatistické analýzy sa uskutočňovali od júla 31 do novembra 15, 2018.
výsledky
Deskriptívna štatistika
Opisné štatistické údaje sú uvedené v Tabuľka 1, Deti sledovali obrazovky priemer (SD) 17.09 (11.99) (medián, 15) hodín týždenne v 24 mesiacoch, 24.99 (12.97) (medián, 23) hodín týždenne v 36 mesiacoch a 10.85 (5.33) (medián, 10.5) hodín týždenne v 60 mesiacoch.
Modely panelov s krížovým posunom v náhodnom poradí
Odhadnutý bol štandardný RI-CLPM (figúra), a ukazovatele zhody ukázali, že model vyhovoval pozorovaným údajom (χ21 = 0.60; P = 44; chyba kvadratickej odchýlky aproximácie [RMSEA] = 0.00; 95% CI, 0.00-0.05; Tucker-Lewisov index [TLI] = 1.00; štandardizovaný koreňový priemer zvyšku [SRMR] = 0.003). V časti modelu medzi osobami boli štatisticky významné odchýlky (tj. Náhodné zachytenia) oboch slabých výkonov na vývojovom screeneri (σ2 = 14.57; 95% CI, 0.87 - 18.28) a čas na obrazovke (σ2 = 17.15; 95% CI, 11.58-22.70), odhaľujúce dôležité individuálne rozdiely v priemeroch oboch výsledkov na úrovni osoby. To znamená, že niektoré deti majú v priemere vyššiu úroveň času stráveného pred obrazovkou a vývojových výsledkov dieťaťa ako iné deti. Okrem toho štatisticky významná a negatívna kovariancia medzi zložkami medzi ľuďmi naznačuje, že deti s vyššou úrovňou času na obrazovke vykazujú horší výkon vo vývojových skríningových testoch, v priemere a vo všetkých vlnách štúdie.
V časovo variantnej zložke modelu štatisticky významné autokorelácie pre každé odhadované oneskorenie naznačujú podstatnú stabilitu v rámci človeka v konštruktoch v priebehu času. Ako je podrobne uvedené v figúrapo zohľadnení tejto stability v rámci osoby sa vyskytli významné a negatívne krížové oneskorenia spájajúce expozíciu času skríningu v 24 mesiacoch s nižším skóre vývojových skríningových testov v 36 mesiacoch (β, −0.08; 95% CI, −0.13 až −0.02 ), a tiež s časovou expozíciou skríningu v 36 mesiacoch spojenou s nižším skóre vývojových skríningových testov v 60 mesiacoch (β, −0.06; 95% CI, −0.13 až −0.02). Lícny smer nižších skóre pri testoch vývojového skríningu, ktoré boli spojené s vyššími hladinami neskoršieho času skríningu, nebol pozorovaný. Tiež kovariancie v čase neboli významné. Celkovo tieto zistenia naznačujú, že vyššie úrovne vystavenia obrazovky relatívne k priemernej úrovni doby premietania dieťaťa boli spojené s výrazne horšou výkonnosťou pri testoch vývojového skríningu v nasledujúcej študijnej vlne v porovnaní s priemernou úrovňou vývojových medzníkov dieťaťa, ale nie naopak.
Prediktory priemernej doby premietania a výsledkov vývoja medzi ľuďmi
S kosovariátmi sa zaobchádzalo ako s prediktormi vo viacrozmernej regresii, pričom faktory medzi ľuďmi sa regresovali na všetky premenné súčasne. Vynútený vstup všetkých týchto kovariátov vyústil do horšie prispôsobiteľného modelu, hoci povolenie kovariančnej matice medzi všetkými kovariátmi prinieslo model, ktorý sa mierne prispôsobil indexom fit, s výnimkou TLI (χ).253 = 521.04; P <001; RMSEA = 0.06; 95% CI, 0.05-0.06; TLI = 0.78; SRMR = 0.067). Ako je podrobne uvedené v Tabuľka 2, vyššie hodnoty na úrovni ASQ-3 na úrovni osôb sa pozorovali u dievčat a keď matky hlásili nižšiu materskú depresiu a vyšší príjem domácnosti, pozitivitu matiek, úroveň fyzickej aktivity dieťaťa, vystavenie dieťaťa čítaniu a hodiny spánku denne. Tieto prediktory tvorili 15% rozptylu. U dievčat a u matiek, ktoré hlásili nižšiu materskú depresiu a vyššiu úroveň príjmu, vzdelanie, vystavenie dieťaťa čítaniu a hodiny spánku za noc, sa pozorovali nižšie časy screeningu na úrovni osoby. Tieto prediktory tvorili 12% rozptylu. Keď boli tieto premenné zahrnuté, štandardizovaná kovariancia (korelácia) faktorov stability medzi osobami bola σ = −0.13 (95% CI, −0.19 až −0.08), čo naznačuje existenciu stabilnej asociácie medzi časom obrazovky a ASQ- 3, ktorý nie je zahrnutý týmito prediktormi.
Diskusia
Čas premietania je v živote moderných rodín bežný. Navyše je na vzostupe, keď sa technológia stále viac integruje do všetkých oblastí života. Dôsledky nadmerného času premietania vyvolali počas posledného desaťročia značnú pozornosť vo výskume, zdraví a verejnej diskusii.7,41,42 Čo je však na prvom mieste: oneskorenie vo vývoji alebo nadmerné sledovanie času na obrazovke? Jednou z noviniek súčasnej longitudinálnej štúdie 3-vlna je to, že dokáže túto otázku riešiť opakovanými opatreniami. Výsledky naznačujú, že počiatočný faktor je pravdepodobne čas skríningu: väčší čas skríningu v 24 mesiacoch bol spájaný s horším výkonom vývojových skríningových testov v 36 mesiacoch, a podobne, väčší čas skríningu v 36 mesiacoch bol spájaný s nižším skóre pri vývojových skríningových testoch v 60e. mesiacov. Averzia asociácia nebola pozorovaná.
V priemere deti vo veku 24, 36 a 60 v našej štúdii sledovali televízne hodiny približne 17, 25 a 11 týždenne, čo predstavuje približne 2.4, 3.6 a 1.6 hodín obrazovky denne. Množstvo času na obrazovke v tejto vzorke je v súlade s najnovšou správou7 To naznačuje, že deti v Spojených štátoch sledujú v priemere 2 hodín a 19 minút programovania denne. Aj keď skrátenie času premietania v 60 mesiacoch by nemalo vplyv na krížové analýzy, pretože sa týkajú stability v poradí podľa priemernej zmeny, toto zníženie je pozoruhodné. Môže to byť odrazom detí v našej skupine začínajúcich základnú školu, ako aj predškolskej a mimoškolskej starostlivosti, ktorá začína vo veku 5 rokov, čo vedie k kratšiemu času doma a prirodzenému skráteniu času premietania.
Vývoj dieťaťa sa rýchlo rozvíja v prvých 5 rokoch života. Táto štúdia skúmala vývojové výsledky počas kritického obdobia rastu a dozrievania a odhalila, že čas premietania obrazovky môže ovplyvniť schopnosť detí optimálne sa rozvíjať. Keď malé deti pozorujú obrazovky, môžu im chýbať dôležité príležitosti na precvičenie a osvojenie si medziľudských, motorických a komunikačných zručností. Napríklad, keď deti sledujú obrazovky bez interaktívnej alebo fyzickej zložky, sú sedavejšie, a preto nevykonávajú hrubé motorické zručnosti, ako je chôdza a beh, čo môže ďalej spomaliť vývoj v tejto oblasti. Obrazovky môžu tiež narušiť interakcie s opatrovateľmi43-45 obmedzením príležitostí na verbálne a neverbálne sociálne výmeny, ktoré sú nevyhnutné na podporu optimálneho rastu a rozvoja.46
V súlade s teoretickými modelmi vyjadrujúcimi viacnásobné vplyvy na vývoj viacúrovňového ekologického systému,47 pozorovali sme, že čas a výkonnosť skríningu pri testoch vývojového skríningu boli spojené s rôznymi faktormi na úrovni človeka a súvisiacimi, vrátane príjmu rodiny, depresie matky, spánku dieťaťa, pravidelného čítania dieťaťa a samice dieťaťa. Celkovo tieto zistenia naznačujú, že sklony dieťaťa k nadmernému času obrazovky môžu ovplyvniť mnohé faktory. Je však možné, že nie všetky deti sú rovnako a pravdepodobne ovplyvnené časom premietania. Môžu existovať faktory, ktoré tlmia negatívne účinky času premietania na vývoj dieťaťa. Budúci dlhodobý výskum skúmajúci rozdielnu citlivosť48 vystavenie detí časovej expozícii, ako aj rizikové a ochranné faktory,49 bude potrebné zistiť, kedy a pre koho je premietací čas zvlášť náročný na vývoj dieťaťa.
Z tejto štúdie vyplýva niekoľko praktických dôsledkov a odporúčaní. Po prvé, lekári by mali zdôrazniť, že čas na premietanie by sa mal používať s mierou a že jednou z najúčinnejších metód na zlepšenie vývoja dieťaťa je prostredníctvom vysoko kvalitných interakcií opatrovateľ-dieťa bez rozptyľovania obrazoviek.44 Po druhé, pediatri a zdravotnícki pracovníci sa vyzývajú, aby spolu s rodinami vypracovali personalizované mediálne plány alebo nasmerovali rodiny na zdroje na rozvoj mediálnych plánov.50 aby sa zabezpečilo, že čas na obrazovke nie je neprimeraný alebo nezasahuje do osobných interakcií alebo rodinného času. Mediálne plány je možné prispôsobiť tak, aby vyhovovali potrebám každej rodiny. Plány poskytujú usmernenie pri stanovovaní a presadzovaní pravidiel a hraníc týkajúcich sa používania médií na základe detského veku, ako vymýšľať zóny bez obrazoviek a zákaz vychádzania zo zariadenia v domácnosti a ako vyvážiť a prideliť čas na online a offline aktivity, aby sa zabezpečilo, že fyzická aktivita a rodinné interakcie sú uprednostňované.
Obmedzenia
Pozdĺžne výskumné návrhy sú potrebné na vyvodenie záverov týkajúcich sa smerovania a modelovania asociácií v čase a naprieč vývojom. Jednou z najdôležitejších prekážok pri pozdĺžnom výskume, ktorý sa týka obrazoviek, je však to, že vývoj technológií sa rýchlo vyvíja a prevyšuje výskum.51 U našich veľkých, budúcich kohortných detí sledujúcich vek vo veku od 24 do 60 mesiacov sa údaje zbierali medzi októbrom 20, 2011 a októbrom 6, 2016. Je možné, že sa v priebehu tohto časového obdobia v dôsledku pokroku v technológiách zmenili časové správanie obrazovky. Ďalším potenciálnym obmedzením je, že prvé hodnotenie premenných štúdie bolo v 24 mesiacoch. V budúcom výskume môže byť užitočné zahrnúť ďalšie oneskorenie údajov v 12 alebo 18 mesiacoch, aby sa pridala ďalšia podpora k vzoru výsledkov pozorovaných v tomto dokumente. Pridanie skoršieho oneskorenia údajov môže byť obzvlášť relevantné vzhľadom na nedávne správy naznačujúce, že čas premietania v detstve stúpa.7,17
Tretím obmedzením je jednoznačné zameranie na čas obrazovky. Budúci výskum by mal rozčleniť vplyv kvality mediálneho obsahu (napr. Online streamovanie videí proti vzdelávacím aplikáciám) na vývoj detí. Jedným z ďalších obmedzení je, že hodnotenie času premietania a vývoja dieťaťa bolo prevzaté z hlásení matiek. Výhodou zberu materských správ prostredníctvom dotazníkových opatrení vo veľkých vzorkách účastníkov je to, že znižuje výskumné zaťaženie ostatných členov rodiny, a preto môže minimalizovať opotrebovanie. Prístupy v rámci informátora však predstavujú potenciál pre systematickú odchýlku variantov. Spätná väzba medzi rodičmi a profesionálmi na ASQ-3 je vysoká.31 Preto je ASQ-3 pravdepodobne účinnou metódou hodnotenia skríningu vývojových oneskorení. V budúcom výskume by zhromažďovanie materských a otcovských hodnotení výsledkov raného dieťaťa mohlo znížiť potenciál zaujatosti reportérov. Na potvrdenie súčasných zistení pomocou prístupu založeného na viacerých informáciách by v budúcom výskume mohli byť tiež použité sledovacie aplikácie na zariadeniach na objektívne monitorovanie správania času na obrazovke.
Závery
Štvrtina detí nie je vývojovo pripravená na vstup do školy.1,2 Napriek tomu, že vzdelávacie programy a programy stále napredujú, v priebehu posledných desiatich rokov nedošlo k zlepšeniu akademických výsledkov študentov,52 čo je paralelné s obdobím, v ktorom sa využívanie technológie a doba premietania obrazovky rýchlo zvýšili.53,54 Nadmerný čas premietania obrazovky súvisí s rôznymi negatívnymi výsledkami vrátane kognitívnych oneskorení a horšieho akademického výkonu.55,56 Pokiaľ je nám známe, táto štúdia je prvou, ktorá poskytuje dôkaz o smerovom spojení medzi časom skríningu a slabým výkonom pri testoch vývoja skríningu medzi veľmi malými deťmi. Keďže používanie technológie je zakorenené v modernom živote jednotlivcov, pochopenie smerového prepojenia medzi časom obrazovky a jeho korelátmi a podniknutie krokov zameraných na rodinu, aby sa technológie pozitívne zapojili, môže byť základom zabezpečenia vývojového úspechu detí vyrastajúcich v digitálny vek.
Článok Informácie
Prijaté pre publikáciu: November 25, 2018.
Zodpovedajúci Autor: Sheri Madigan, PhD, Katedra psychológie, Univerzita v Calgary, Univerzita 2500 University Ave, Calgary, AB T2N 1N4, Kanada ([chránené e-mailom]).
Publikované online: Január 28, 2019. doi:10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
Príspevky od autorov: Dr Madigan a Browne mali úplný prístup ku všetkým údajom v štúdii a prevzali zodpovednosť za integritu údajov a presnosť analýzy údajov.
Koncepcia a dizajn: Madigan, Browne, Racine, Tough.
Získanie, analýza alebo interpretácia údajov: Všetci autori.
Príprava rukopisu: Madigan, Browne.
Kritická revízia rukopisu o dôležitom intelektuálnom obsahu: Browne, Racine, Mori, Tough.
Štatistická analýza: Madigan, Browne, Racine.
Získané finančné prostriedky: Tvrdá.
Administratívna, technická alebo materiálová podpora: Browne, Tough.
dohľad: Tvrdá.
Zverejňovanie informácií o konflikte záujmov: Dr Tough v priebehu štúdie informoval o grantoch Nadácie detskej nemocnice Alberta, Alberta Innovates Health Solutions, MaxBell Foundation, CanFASD a Kanadských ústavov pre výskum zdravia. Neboli hlásené žiadne ďalšie informácie.
Finančné / Support: Štúdiu All Our Famiesies podporil grant Internisciplinárneho tímu Alberta Innovates Health Solutions interdisciplinárny tím 200700595.
Hlavným výskumným pracovníkom štúdie Všetky naše rodiny je Dr. Tough. Podporu výskumu poskytla Nadácia detských nemocníc Alberta a program Kanadské výskumné stoličky (Dr Madigan).
Úloha Funder / Sponzor: Zdroje financovania nemali úlohu pri navrhovaní a vedení štúdie; zhromažďovanie, správa, analýza a interpretácia údajov; príprava, preskúmanie alebo schválenie rukopisu; a rozhodnutie predložiť rukopis na uverejnenie.
Ďalšie príspevky: Autori oceňujú príspevky výskumného tímu Všetky naše rodiny a ďakujú účastníkom, ktorí sa štúdie zúčastnili.
Referencie
1.
Janus M, Offord DR. Vývoj a psychometrické vlastnosti nástroja včasného rozvoja (EDI): miera školskej pripravenosti detí. Môže J. Behav Sci. 2007;39(1):1-22. doi:10.1037 / cjbs2007001Študovňa GoogleCrossRef
2.
Browne DT, Wade M, Prime H, Jenkins JM. Školská pripravenosť medzi rodinami kanadských miest: rizikové profily a mediácia v rodine. J Educ Psychol. 2018;110(1):133-146. doi:10.1037 / edu0000202Študovňa GoogleCrossRef
3.
Stanovich KE. Matúšove účinky pri čítaní - niektoré dôsledky rozdielov medzi jednotlivcami pri získavaní gramotnosti. Prečítajte si Res Q. 1986;21(4):360-407. doi:10.1598 / RRQ.21.4.1Študovňa GoogleCrossRef
4.
Browne DT, Rokeach A, Wiener J, Hoch JS, Meunier JC, Thurston S. Skúmanie rodinného a ekonomického dopadu komplexných detských postihnutí ako funkcie hyperaktivity dieťaťa a integrácie služieb. J Dev Phys Disability. 2013;25(2):181-201. doi:10.1007 / s10882-012 9295 - zŠtudovňa GoogleCrossRef
5.
Heckman JJ. Tvorba zručností a ekonomika investovania do znevýhodnených detí. veda. 2006;312(5782):1900-1902. doi:10.1126 / science.1128898PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
6.
Radesky JS, Christakis DA. Predĺženie času stráveného pred obrazovkou: dôsledky pre vývoj a správanie v ranom detstve. Pediatr Clin North Am. 2016;63(5):827-839. doi:10.1016 / j.pcl.2016.06.006PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
7.
Common Sense Media. Spoločné sčítanie ľudu: používanie médií deťmi vo veku 0 až 8 rokov 2017. Webová stránka Common Sense Media. https://www.commonsensemedia.org/research/the-common-sense-census-media-use-by-kids-age-zero-to-eight-2017, Prístup k augustu 30, 2018.
8.
Americká akadémia pediatrie. Americká akadémia pediatrie oznamuje nové odporúčania pre používanie médií pre deti. http://www.aap.org/en-us/about-the-aap/aap-press-room/Pages/American-Academy-of-Pediatrics-Announces-New-Recommendations-for-Childrens-Media-Use.aspx, Vydané v októbri 21, 2016. Prístup k augustu 30, 2018.
9.
Radesky J, Christakis D, Hill D a kol .; Rada pre komunikácie a médiá. Médiá a mladé mysle. Pediatria, 2016, 138 (5): e20162591. doi:10.1542 / peds.2016-2591PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
10.
Kirkorian HL, Choi K, Pempek TA. Učenie batoliat z kontingentného a nekontingenčného videa na dotykových obrazovkách. Child Dev. 2016;87(2):405-413. doi:10.1111 / cdev.12508PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
11.
Staiano AE, Calvert SL. Exergames pre kurzy telesnej výchovy: fyzické, sociálne a kognitívne výhody. Perspektíva dieťaťa Dev. 2011;5(2):93-98. doi:10.1111 / j.1750-8606.2011.00162.xPubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
12.
Sweetser P, Johnson DM, Ozdowska A, Wyeth P. Aktívny a pasívny čas strávený na obrazovke pre malé deti. Aust J Early Child. 2012;37(4):94-98.Študovňa Google
13.
Radesky JS, Schumacher J, Zuckerman B. Používanie mobilných a interaktívnych médií malými deťmi: dobré, zlé a neznáme. Pediatria. 2015;135(1):1-3. doi:10.1542 / peds.2014-2251PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
14.
Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. Asociácia medzi sledovaním televízie detí a dospievajúcich a zdravím dospelých: pozdĺžna kohortná štúdia. Lanceta. 2004;364(9430):257-262. doi:10.1016/S0140-6736(04)16675-0PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
15.
Przybylski AK, Weinstein N. Časové limity digitálneho zobrazenia a psychická pohoda malých detí: dôkazy z populačnej štúdie [publikovaná online 13. decembra 2017]. Child Dev, doi:10.1111 / cdev.13007PubMedŠtudovňa Google
16.
Zimmerman FJ, Christakis DA. Sledovanie detskej televízie a kognitívne výsledky: pozdĺžna analýza národných údajov. Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):619-625. doi:10.1001 / archpedi.159.7.619ČlánokPubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
17.
Christakis DA, Ramirez JSB, Ferguson SM, Ravinder S, Ramirez JM. Ako môže včasná expozícia médií ovplyvniť kognitívne funkcie: prehľad výsledkov pozorovaní u ľudí a pokusov na myšiach. Proc Natl Acad Sci USA. 2018;115(40):9851-9858. doi:10.1073 / pnas.1711548115PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
18.
Paavonen EJ, Pennonen M, Roine M, Valkonen S, Lahikainen AR. Televízna expozícia spojená s poruchami spánku u 5- až 6-ročných detí. J Sleep Res. 2006;15(2):154-161. doi:10.1111 / j.1365-2869.2006.00525.xPubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
19.
Zimmerman FJ, Christakis DA, Meltzoff AN. Asociácie medzi sledovaním médií a vývojom jazyka u detí do 2 rokov. J Pediatr. 2007;151(4):364-368. doi:10.1016 / j.jpeds.2007.04.071PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
20.
Chonchaiya W, Pruksananonda C. Sledovanie televízie súvisí s oneskoreným vývojom jazyka. Acta Paediatr. 2008;97(7):977-982. doi:10.1111 / j.1651-2227.2008.00831.xPubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
21.
Duch H, Fisher EM, Ensari I a kol. Asociácia používania času na obrazovke a vývoja jazyka u hispánskych batoliat: prierezová a pozdĺžna štúdia. Clin Pediatr (Phila). 2013;52(9):857-865. doi:10.1177/0009922813492881PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
22.
Radesky JS, Silverstein M, Zuckerman B, Christakis DA. Dojčenská samoregulácia a vystavenie médiám v ranom detstve. Pediatria. 2014;133(5):e1172-e1178. doi:10.1542 / peds.2013-2367PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
23.
Tough SC, McDonald SW, Collisson BA a kol. Kohortový profil: kohorta tehotenstva všetkých našich detí (AOB). Int J Epidemiol. 2017;46(5):1389-1390. doi:10.1093 / ije / dyw363PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
24.
McDonald SW, Lyon AW, Benzies KM a kol. Tehotenská kohorta Všetky naše deti: dizajn, metódy a charakteristiky účastníkov. BMC Tehotenstvo Pôrod, 2013; 13 (dodatok 1): S2. doi:10.1186/1471-2393-13-S1-S2PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
25.
Squires J, Twombly E, Bricker D, Potter L. Príručka používateľa ASQ-3, Baltimore, MD: Brookes; 2003.
26.
Richter J, Janson H. Validačná štúdia nórskej verzie dotazníkov Vek a fázy. Acta Paediatr. 2007;96(5):748-752. doi:10.1111 / j.1651-2227.2007.00246.xPubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
27.
Heo KH, Squires J, Yovanoff P. Medzikultúrna adaptácia predškolského skríningu: porovnanie kórejskej a americkej populácie. J Intellect Disabil Res, 2008; 52 (pt 3): 195-206. doi:10.1111 / j.1365-2788.2007.01000.xPubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
28.
Alvik A, Grøholt B. Vyšetrenie hraničných skóre stanovených v dotazníku vekov a etáp na populačnej vzorke 6-mesačných nórskych kojencov. BMC Pediatr, 2011, 11 (1): 117. doi:10.1186/1471-2431-11-117PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
29.
Bayley N. Manuál pre Bayleyho stupnice vývoja dojčiat, San Antonio, TX: Psychological Corp; 1969.
30.
Thorndike RL, Hagen EP, Sattler JM. Stupnica spravodajstva Stanforda-Bineta, 4th ed. Itasca, IL: Riverside Publishing Co; 1986.
31.
Squires J, Bricker D, Potter L. Revízia rodičovského dokončeného vývojového skríningového nástroja: Dotazy vekov a etáp. J Pediatr Psychol. 1997;22(3):313-328. doi:10.1093 / jpepsy / 22.3.313PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
32.
Schonhaut L, Armijo I, Schönstedt M, Alvarez J, Cordero M. Dotazníky týkajúce sa platnosti a štádií v prípade donosených a predčasne narodených detí. Pediatria. 2013;131(5):e1468-e1474. doi:10.1542 / peds.2012-3313PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
33.
Gollenberg AL, Lynch CD, Jackson LW, McGuinness BM, Msall ME. Súčasná platnosť dotazníkov Ages and Stages, 2. vydanie, vyplnených rodičmi, s Bayley Scales of Infant Development II vo vzorke s nízkym rizikom. Starostlivosť o dieťa Dev. 2010;36(4):485-490. doi:10.1111 / j.1365-2214.2009.01041.xPubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
34.
Limbos MM, Joyce DP. Porovnanie ASQ a PEDS pri skríningu oneskorenia vývoja u detí poskytujúcich primárnu starostlivosť. J Dev Behav Pediatr. 2011;32(7):499-511. doi:10.1097/DBP.0b013e31822552e9PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
35.
Radloff LST. Stupnica CES-D: stupnica depresie pre výskum v bežnej populácii. Appl Psychol Meas, 1977, 1: 385-401. doi:10.1177/014662167700100306Študovňa GoogleCrossRef
36.
NLSCY. Prehľad prieskumných prístrojov pre 1994-1995. Ottawa, ON: Statistics Canada & Human Resources Canada; 1995.
37.
Hamaker EL, Kuiper RM, Grasman RPPP. Kritika modelu panelov so zaostávaním. Psychol metódy. 2015;20(1):102-116. doi:10.1037 / a0038889PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
38.
Berry D, Willoughby MT. O praktickej interpretovateľnosti modelov panelov so vzájomným oneskorením: prehodnotenie vývojového koňa. Child Dev. 2017;88(4):1186-1206. doi:10.1111 / cdev.12660PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
39.
Graham JW. Chýbajúca analýza údajov: zabezpečenie jej fungovania v skutočnom svete. Annu Rev Psychol, 2009, 60: 549-576. doi:10.1146 / annurev.psych.58.110405.085530PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
40.
Muthén L, Muthén B. Softvér na štatistické modelovanie Mplus: Vydanie 7.0. Los Angeles, Kalifornia: Muthén & Muthén; 2012.
41.
Americká vysoká škola pediatrov. Vplyv používania médií a času premietania na deti, dospievajúcich a rodiny. http://www.acpeds.org/the-college-speaks/position-statements/parenting-issues/the-impact-of-media-use-and-screen-time-on-children-adolescents-and-families, Publikované 2016 v novembri. Prístup k septembru 4, 2018.
42.
Bolhuis K, Verhoeff ME, Hillegers M, Tiemeier H. Psychotické symptómy v predeadolescencii: čo predchádza predchodcovským symptómom ťažkej duševnej choroby? J Am Acad Child Adolescent Psychiatry, 2017, 56 (10): S243. doi:10.1016 / j.jaac.2017.09.258Študovňa GoogleCrossRef
43.
Radesky J, Miller AL, Rosenblum KL, Appugliese D, Kaciroti N, Lumeng JC. Materské mobilné zariadenie sa používa počas štruktúrovanej úlohy interakcie rodič - dieťa. Acad Pediatr. 2015;15(2):238-244. doi:10.1016 / j.acap.2014.10.001PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
44.
Kirkorian HL, Pempek TA, Murphy LA, Schmidt ME, Anderson DR. Vplyv televízie na pozadí na interakciu rodič - dieťa. Child Dev. 2009;80(5):1350-1359. doi:10.1111 / j.1467-8624.2009.01337.xPubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
45.
Pempek TA, Kirkorian HL, Anderson DR. Účinky televízie v pozadí na množstvo a kvalitu reči rodičov zameranej na dieťa. J Child Media. 2014;8(3):211-222. doi:10.1080/17482798.2014.920715Študovňa GoogleCrossRef
46.
Hoff E. Špecifickosť vplyvu na životné prostredie: sociálno-ekonomický stav ovplyvňuje včasný vývoj slovnej zásoby prostredníctvom materinskej reči. Child Dev. 2003;74(5):1368-1378. doi:10.1111 / 1467-8624.00612PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
47.
Bronfenbrenner U. Ekológia ľudského rozvoja: experimenty podľa prírody a dizajnu, Cambridge, MA: Harvard University Press; 1979.
48.
Belsky J, Bakermans-Kranenburg MJ, van Ijzendoorn MH. K lepšiemu a pre horšie: rozdielna citlivosť na vplyvy prostredia. Curr Dir Psychol Sci. 2007;16(6):300-304. doi:10.1111 / j.1467-8721.2007.00525.xŠtudovňa GoogleCrossRef
49.
Masten AS, Garmezy N. Riziko, zraniteľnosť a ochranné faktory vo vývojovej psychopatológii: Pokroky v klinickej detskej psychológii, New York: Springer; 1985: 1-52.
50.
Americká akadémia pediatrie. Rodinný mediálny plán. http://www.healthychildren.org/English/media/Pages/default.aspx?gclid=EAIaIQobChMIoq2F-eiA3QIVUFuGCh3e0gDnEAAYBCAAEgJqNPD_BwE, Prístup k augustu 30, 2018.
51.
Radesky JS, Eisenberg S, Kistin CJ a kol. Nadmerne stimulovaní spotrebitelia alebo učiaci sa budúcej generácie? napätie rodičov o používaní mobilných technológií pre deti. Ann Fam Med. 2016;14(6):503-508. doi:10.1370 / afm.1976PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
52.
Chu MW. Prečo Kanada nedokáže byť superveľmocou vo vzdelávaní. https://theconversation.com/why-canada-fails-to-be-an-education-superpower-82558, Prístup k augustu 30, 2018.
53.
Lenhart A. Dospievajúci a mobilné telefóny za posledných päť rokov: Pew Internet sa obzrie. Washington, DC: Projekt Pew Internet & American Life; 2009.
54.
Anderson M, Jiang J. Teens, sociálne médiá a technológie. http://assets.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/14/2018/05/31102617/PI_2018.05.31_TeensTech_FINAL.pdf, Vydané máj 31, 2018. Prístup k augustu 30, 2018.
55.
Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. Asociácia sledovania televízie počas detstva so slabými vzdelávacími výsledkami. Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):614-618. doi:10.1001 / archpedi.159.7.614ČlánokPubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
56.
Zimmerman FJ, Christakis DA. Asociácie medzi typmi obsahu skorého vystavenia médiám a následnými problémami s pozornosťou. Pediatria. 2007;120(5):986-992. doi:10.1542 / peds.2006-3322PubMedŠtudovňa GoogleCrossRef
;