Front Psychol. 2018 Aug 13; 9: 1444. dva: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.
abstraktné
Nadmerné používanie smartfónov je spojené s mnohými negatívnymi dôsledkami pre jednotlivca a životné prostredie. Niektoré podobnosti možno pozorovať medzi nadmerným používaním smartfónu a niekoľkými závislosťami od správania a kontinuálne používanie predstavuje jednu z viacerých charakteristík zahrnutých do závislosti. V extrémnom hornom konci distribúcie používania inteligentných telefónov možno očakávať, že obmedzenie inteligentných telefónov vyvolá negatívne dôsledky pre jednotlivcov. Tieto negatívne účinky sa môžu považovať za abstinenčné príznaky, ktoré sa tradične spájajú s návykmi súvisiacimi s látkami. Na riešenie tohto včasného problému táto štúdia preskúmala skóre počas šetrenia chytrých telefónov v inteligentnom telefóne (SWS), strachu z chýbajúcej stupnice (FoMOS) a plánu pozitívnych a negatívnych vplyvov (PANAS). Vzorka účastníkov 72 (127% žien) vo veku 72.4-18 rokov (M = 25.0, SD = 4.5) boli náhodne priradené do jednej z dvoch podmienok: obmedzený stav (experimentálna skupina, n = 67) alebo kontrolný stav (kontrolná skupina, n = 60). Počas obmedzeného obdobia účastníci dokončili uvedené stupnice trikrát denne. Výsledky odhalili výrazne vyššie skóre v systéme SWS a FoMOS pre účastníkov pridelených na obmedzený stav, než boli priradené kontrolnému stavu. Výsledky celkovo naznačujú, že obmedzenie inteligentných telefónov môže spôsobiť abstinenčné príznaky.
KĽÚČOVÉ SLOVÁ: FoMO; PANAS; závislosť na správaní; experimentálna štúdia; obmedzení; smartphone; odňatia
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
úvod
Moderné mobilné technológie sú v poslednom desaťročí čoraz populárnejšie a pokročilejšie. Najnovší stav techniky (tj smartfóny) zahŕňa niekoľko multimediálnych funkcií, ktoré umožňujú používateľom neustále pripojenie a prístup k nepretržitému toku údajov v reálnom čase zo stránok sociálnych sietí (SNS); Valderrama, 2014; Chóliz a kol., 2016). V dôsledku toho sa smartfón stal rozhodujúcou súčasťou v živote ľudí, pričom 73% uvádza, že by sa cítili panikárili, ak by umiestnili svoj smartfón a 58% hlásilo, že ho kontroluje najmenej raz za hodinu (Rozhľadňa, 2012).
Nadmerné a problematické používanie smartfónov, tiež nazývané závislosťou (behaviorálnou) (Andreassen a kol., 2013; Billieux a kol., 2015a), má potenciálne škodlivé účinky (pozri Elhai a kol., 2017, pre systematické preskúmanie). Výskum naznačuje, že nadmerné používanie môže viesť k nežiaducim výsledkom pre jednotlivca aj pre jeho okolie a môže byť závažným problémom pre verejné zdravie (Tossell a kol., 2015; van Deursen a kol., 2015). Niektoré štúdie naznačujú, že nadmerné používanie smartfónov môže viesť k poškodeniu pohybového ústrojenstva (Inal a kol., 2015; Xie a kol., 2016), zlý akademický výkon (Lepp a kol., 2014), úzkosť a depresia (Demirci a kol., 2015; Elhai a kol., 2016), ako aj zlá kvalita spánku (Chang et al., 2015). Termín behaviorálna závislosť sa vzťahuje na závislosť, ktorá je svojou povahou nechemická alebo nesúvisí s látkou a je závislá od obdobia pred Griffiths (1996) článok, bol často označovaný ako narkománia. Závislosť na smartfónoch sa objavila ako podkategória závislostí na správaní. Podľa komponentového modelu závislosti Griffiths (2005) navrhol, aby bol charakterizovaný šiestimi zložkami, medzi ktoré patrí výbežok, zmena nálady, tolerancia, abstinenčné príznaky, konflikt a relaps. Predpokladalo sa, že tieto zložky sú spoločné pre závislosti súvisiace s užívaním látok, ako aj pre závislosť na správaní. abstinenčné príznaky Zložka označuje nepríjemné psychologické a fyziologické účinky, ktoré sa vyskytujú v dôsledku prerušenia konkrétnej činnosti. Dominantný abstinenčný účinok sa môže u každého jednotlivca líšiť, pokiaľ ide o psychologické a fyziologické výsledky. Psychologické abstinenčné príznaky sa týkajú účinkov, ako je nálada, podráždenosť a úzkosť, zatiaľ čo medzi fyziologické abstinenčné príznaky patrí potenie, nevoľnosť, nespavosť, bolesti hlavy a tak ďalej. Psychologické abstinenčné príznaky sú účinky, ktoré boli dobre zdokumentované v závislosti na návykových látkach (Orford, 2001) a v súčasnosti rastie množstvo dôkazov, ktoré tiež naznačujú, že existujú abstinenčné príznaky závislosti na správaní, ako je patologické hráčstvo (Griffiths, 2004).
Počet štúdií, ktoré sa zameriavajú na účinky obmedzenia prístupu k smartfónom, je zatiaľ obmedzený. Jedna štúdia odhalila, že obmedzenia spôsobili, že účastníci sa časom výrazne obávali (Cheever a kol., 2014). Tento efekt sa však vyskytol iba u jednotlivcov, ktorí boli ťažkými alebo stredne ťažkými užívateľmi smartfónov (Cheever a kol., 2014). V inej štúdii sa zistilo, že neschopnosť odpovedať na prichádzajúce hovory na inteligentných telefónoch spôsobovala zvýšený srdcový rytmus a krvný tlak, ako aj pocity úzkosti a nepríjemností (Clayton a kol., 2015). Niekoľko ďalších štúdií preskúmalo obmedzenia smartfónov a možnú závislosť prostredníctvom rôznych vzorov (Sapacz a kol., 2016; Cutino a Nees, 2017; van den Eijnden a kol., 2017). Tieto zistenia naznačujú, že pri obmedzenom prístupe ľudí k ich mobilným telefónom môžu byť príznaky stiahnutia z trhu. Fenomén, ktorý môže vysvetľovať príznaky stiahnutia obmedzení smartfónov, je strach, že zmeškajú (FoMO), čo naznačuje prevládajúci problém, že človek je vylúčený z účasti na zdieľaní príjemných zážitkov, ktoré by mohli mať ostatní (Przybylski a kol., 2013). Účasť online môže byť obzvlášť atraktívna z dôvodu okamžitého prístupu k informáciám o priateľoch a udalostiach, pri ktorých by jednotlivci s vysokým stupňom FoMO mohli priťahovať tieto sociálne mediálne kanály. Okrem toho obmedzenie prístupu k týmto kanálom môže vyvolať príznaky súvisiace s stiahnutím. Niekoľko štúdií potvrdzuje pozitívnu súvislosť medzi FoMO a nepretržitým nadmerným používaním smartfónov (Rosen a kol., 2013a,b; Lepp a kol., 2014; Clayton a kol., 2015; Elhai a kol., 2016; Fuster a kol., 2017). V súlade s tým rastúca skupina výskumu nadmerného používania smartfónov preukázala, že je silne spojená s návykovým používaním online sociálnych médií (Andreassen a kol., 2013, 2016; Salehan a Negahban, 2013; Fuster a kol., 2017; Lopez-Fernandez a kol., 2017). Charakteristiky smartfónu, ako je veľkosť a prenosnosť, by mohli uľahčiť viacnásobné spevnené spárovanie spojené s podnetmi, ktoré môžu rýchlo vyvolať návykové vzorce správania. Pokiaľ ide o závislosť na technológii, existujú rôzne názory, či už ide o závislosť na samotnom médiu alebo či je médium iba propagátorom iných závislostí. Pokiaľ ide o tento problém, existujú tri hlavné názory: (1) jeden môže byť závislý od samotného média; (2), jeden by mohol byť závislý od média, pretože poskytuje prístup k rôznym typom obsahu, ktorý je prístupný iba prostredníctvom média; a (3) je závislý len od obsahu, ktorý médium sprístupňuje, a nie od média samotného. Young (1998) tvrdí, že toto médium spôsobuje závislosť v dôsledku skutočnosti, že bez neho by obsah nebol prístupný Griffiths a kol. (2016) tvrdia, že samotné médium nie je návykové, ale používa sa ako platforma / zdroj, ktorý propaguje závislosť. Niektoré zistenia z prípadových štúdií napriek tomu naznačujú, že niekoľko jednotlivcov sa zdá byť závislých na samotnom internete. Títo jednotlivci často používajú internet na chatovanie a aktivity, ktoré sú prístupné iba cez internet (Griffiths a kol., 2016). Tento argument sa použil aj na opis ľudí, ktorí sa zdajú byť závislí od sociálnych médií a SNS (Kuss a Griffiths, 2011; Griffiths a kol., 2014). Okrem toho existuje diskusia o tom, či je možné ísť až tak ďaleko, aby sa dalo hovoriť o nadmernom alebo problematickom používaní smartfónov, závislosti (Billieux a kol., 2015b). Nezávisle od tejto diskusie existuje určitá podobnosť medzi nadmerným používaním smartfónov a návykovou správaním, čo skúma potenciálne abstinenčné príznaky po obmedzení záujmu.
Pri zvažovaní abstinenčných príznakov sú fyziologické špecifiká závislosti na návykových látkach (Shiffman a Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), zatiaľ čo abstinenčné príznaky závislostí na správaní sa zvyčajne skladajú hlavne z psychologických symptómov (Griffiths, 1996, 2005; Alavi a kol., 2012; Parlak a Eckhardt, 2014). Niekoľko štúdií použilo opatrenia úzkosti a súvisiace negatívne účinky ako prostriedok na vyšetrenie individuálnych skúseností počas obmedzovacích období u osôb trpiacich rôznymi závislosťami na správaní (Przybylski a kol., 2013; Cheever a kol., 2014; Clayton a kol., 2015). Výskum abstinenčných prejavov závislosti na chovaní je však malý (Starcevic, 2016).
Štúdie závislosti na návykových látkach ukázali, že existujú určité časové trendy týkajúce sa vývoja symptómov. Znalosti o týchto účinkoch môžu byť veľmi užitočné, pretože otázka abstinenčných príznakov v závislosti od správania sa ešte musí dostatočne preskúmať. Shiffman a Jarvik (1976) študovali fajčiarov, ktorí sa zdržali cigariet po určité obdobie. Výsledky naznačujú, že symptómy mali funkciu tvaru U, pričom symptómy boli výraznejšie na začiatku a na konci reštrikčnej doby. Štúdia o odvykaní od alkoholu však zistila, že príznaky sledujú obrátenú U-krivku (Predajcovia a Kalant, 1976). Tieto nálezy naznačujú, že môžu existovať určité rozdiely medzi rôznymi závislosťami, pokiaľ ide o časový tvar príznakov z vysadenia. Navyše, Hughes a kol. (2004) vykonali systematický prehľad literatúry, kde študovali fajčiari a zistili, že väčšina relapsov sa vyskytla počas prvých 8 dní. Dalo by sa preto tvrdiť, že by sa malo viac zamerať na prvý týždeň obmedzovacích období (Hughes a kol., 2004). V oblasti abstinenčných návykov je málo výskumov zameraných na stiahnutie z trhu a jeho časový vývoj.
Na základe toho sme navrhli experiment porovnávajúci 72 h obmedzenia smartfónov s kontrolnými podmienkami bez obmedzenia. Predpokladali sme, že účastníci experimentálneho stavu by mali výrazne vyššie skóre pri príznakoch stiahnutia zo smartfónu, strach z neprítomnosti a negatívnej nálady, aj keď nižšie pri pozitívnej nálade v porovnaní s kontrolami (H1), čo odráža hlavné účinky stavu. Očakávali sme tiež, že negatívne príznaky budú na začiatku registračného obdobia väčšie v porovnaní s neskorším (H2), čo odráža hlavné účinky času. Nakoniec sme v experimente očakávali väčší pokles abstinenčných príznakov v porovnaní s kontrolnými podmienkami (H3), čo by sa prejavilo výraznými účinkami obojsmernej interakcie (podmienka x čas).
Materiály a metódy
účastníci
Vzorku tvorili účastníci 127, 72.4% ženy (n = 92) a 27.6% mužov (n = 35). Všetci účastníci boli vo veku 18 a 48 rokov, s priemerným vekom 25 rokov (SD = 4.5). Celkovo 79.5% (n = 101) boli študenti denného štúdia navštevujúci vysokoškolské vzdelávanie v Bergene.
nástroje
demografia
Účastníci boli požiadaní, aby vyplnili položky týkajúce sa ich veku, pohlavia, stavu vzťahu a stavu študentov.
Frekvencia a použitie položiek smartfónu
Dotazník pozostával z piatich položiek, v ktorých sa účastníci hodnotili na základe tém, ako sú frekvencia, trvanie a vlastnosti (napr. „Používate svoj smartphone každý deň?“) Používania smartfónov. Dotazník je uvedený v dodatku A.
Stupnica výberu smartphonu (SWS)
Táto stupnica bola zahrnutá do štúdie na meranie stupňa abstinenčných príznakov súvisiacich s obmedzením smartfónov. Stupnica sťahovania cigariet Smartphone (SWS) je upravená verzia stupnice sťahovania cigariet (CWS); Etter, 2005). Aj keď sa odňatie cigariet týka látky, medzi príznakmi abstinencie od tabaku a abstinenčnými príznakmi spojenými so závislosťou od správania sa výrazne prekrývajú (Americká psychiatrická asociácia, 2013). CWS sa pôvodne skladala z položiek 21 rozdelených do šiestich stupníc (depresia - úzkosť, túžba, podráždenosť-netrpezlivosť, ťažkosti so sústredením, prírastok na váhe a nespavosť), ale v súčasnej štúdii neboli prírastky na váhe a nespavosť vrátane, pretože sa zdali menej relevantné pre stiahnutie smartfónov. Štyri položky v podkategórii Craving, špecifické pre používanie cigariet, boli upravené tak, aby sa stali relevantnými pre stiahnutie smartfónov. Okrem toho sa škála zmenila z formátu na znak do stavu formuláciou otázok zo všeobecného do konkrétneho stavu (napr. „Jedinou vecou, o ktorej môžem v tomto momente uvažovať, je môj smartphone“; pozri doplnkový materiál pre úplný zoznam položiek). Upravená stupnica pozostáva z položiek 15 hodnotených na päťbodovej Likertovej stupnici od 1 (úplne nesúhlasím) na 5 (úplne súhlasím). Kompozitné skóre sa vypočítalo na základe súčtového skóre všetkých položiek 15. Ukázalo sa, že Cronbachov alfa pre SWS je veľmi dobrý vo všetkých deviatich časoch merania, od 0.88 po 0.92.
Plán pozitívnych a negatívnych vplyvov (PANAS)
Plán pozitívnych a negatívnych vplyvov (PANAS) (Watson a kol., 1988) sa použila na meranie nálady, ktorú si sám nahlásil, a pozostáva z položiek 20, položiek 10 týkajúcich sa plánu pozitívnych vplyvov (PA) a položiek 10 týkajúcich sa plánu negatívnych vplyvov (NA). Tieto položky opisujú rôzne afektívne stavy, ako napr nepriateľský a vzrušený, Účastníci zaznamenali každú položku na päťbodovej Likertovej stupnici od (veľmi mierne alebo vôbec) na 5 (veľmi), na základe ich súčasného stavu. V tejto štúdii sa preukázalo, že Cronbachove alfa spoľahlivosť pre subškály PA (0.87 – 0.92) a NA (0.77 – 0.85) sú dobré až vynikajúce počas deväťkrát meraní.
Strach z chýbajúcej stupnice (FoMOS)
Strach z chýbajúcej stupnice (FoMOS) (Przybylski a kol., 2013) sa použilo ako vlastné hlásenie o FoMO. V tejto štúdii sa však škála prispôsobila štátnemu opatreniu formuláciou otázok od všeobecného po konkrétny a súčasný stav. Táto škála pozostáva z položiek 10 (napr. „Obávam sa, že ostatní majú teraz viac obohacujúce skúsenosti ako ja“) ohodnotených na päťbodovej Likertovej stupnici od 1 (vôbec nie o mne) na 5 (extrémne pravda o mne). FoMOS preukázal dobrú vnútornú konzistenciu počas deväťnásobných meraní so spoľahlivosťou alfa v rozmedzí od 0.80 po 0.87.
Opatrenia použité na charakterizáciu používania smartfónov boli podané jedenkrát, zatiaľ čo batéria stupníc týkajúcich sa stiahnutia bola dokončená v deväť intervaloch počas obmedzovacieho obdobia. Tieto stupnice týkajúce sa stiahnutia zahŕňali závislé premenné. Čas predstavoval opakované opatrenia pre každého účastníka (deväťkrát), čo umožnilo vyšetrenie vnútroindividuálnych variácií. Stav je obmedzený alebo obmedzený.
Postup
Účastníci boli prijatí prostredníctvom inzercie na Facebooku a osobnou výzvou. Účastníci, ktorí nepoužívali svoj smartphone aspoň 1 h denne, boli vylúčení. Štúdia sa uskutočnila počas desiatich víkendov v období od októbra 2016 do februára 2017. Každému účastníkovi bola pomocou online kalkulačky náhodných čísiel priradená jedinečná identifikácia a bola náhodne rozdelená do obmedzeného alebo kontrolného stavu (Urbaniak a Plous, 2015).
V pondelok pred experimentálnym víkendom (piatok - pondelok; pozri figúra Figure11) účastníci dostali e-mail obsahujúci odkaz na internetový prieskum (demografia a používanie smartfónov). Po zaradení dostali všetci účastníci jedinečné, postupne pridelené identifikačné číslo a náhodne rozdelené do obmedzených alebo kontrolných podmienok (pozri časť figúra Figure22). V piatok boli pridelené obmedzené podmienky (experimentálna skupina; n = 67) dostali pokyn na vypnutie smartfónov a ich odovzdanie. Smartphone bol cez víkend umiestnený do zabezpečenej uzamykateľnej skrinky. Tie, ktoré sú pridelené kontrolnej podmienke (kontrolná skupina; n = 60) mohli ponechať a používať svoj smartphone ako zvyčajne. Počas obmedzeného obdobia (72 h) boli účastníci inštruovaní, aby vyplnili príslušné dotazníky (SWS, FoMOS a PANAS) trikrát denne v brožúre, ktorú dostali prvý experimentálny deň. Nasledujúci pondelok účastníci odovzdali vyplnené dotazníky. Tí, ktorí boli v obmedzenom stave, dostali svoje smartfóny späť a odpovedali na otvorenú kvalitatívnu otázku týkajúcu sa problémov súvisiacich s obmedzovacím obdobím. Všetci účastníci dostali za účasť na štúdii odmenu 500 NOK. Táto suma bola vopred nezverejnená, aby sa zabezpečila primárna motivácia pre účasť na štúdii.
Progresívny model ilustrujúci experimentálny návrh.
Etika
Štúdia sa uskutočnila v súlade s Helsinskou deklaráciou a bola schválená nórskym úradom pre ochranu údajov (projekt č. 49769) a etická komisia sa skladala z jednej osoby, Belinda Gloppen Helle z nórskeho centra pre výskumné údaje. Všetci účastníci boli prijatí zo všeobecnej dospelej populácie (vo veku najmenej 18) a všetci dali elektronický informovaný súhlas.
Analýza dát
Bola použitá metóda lineárneho zmiešaného modelu a bol použitý obmedzený prístup maximálnej pravdepodobnosti, pretože to vytvára nezaujaté odhady rozptylu a parametrov kovariancie. Do modelov bol zahrnutý náhodný odpočúvanie (Harville, 1977; West a kol., 2014). V analýze faktory medzi subjektmi odzrkadľovali potenciálny rozdiel medzi jednotlivcami v obmedzenom stave a kontrolnom stave, pokiaľ ide o stiahnutie smartfónov (stanovené na základe SWS skóre), strach z neprítomnosti (stanovené na základe skóre FoMOS) a pozitívny / negatívny vplyv (stanovený na základe skóre PANAS). Analýza výkonu ukázala, že počet zahrnutých účastníkov by bol dostatočný na výkon 0.80 v prípade stredne veľkých účinkov pre fixné faktory a očakávaný korelačný koeficient medzi opakovanými meraniami 0.5 (Hedeker a kol., 1999). Všetky analýzy sa uskutočňovali s použitím SPSS verzie 23.
Pokiaľ ide o položky zo škály SWS, ktoré boli dokončené počas obdobia obmedzenia, chýbajúce údaje predstavovali 4.4% z celkovej sumy. Položky FoMO obsahovali 4.2%, stupnica PA 4.5% a stupnica NA obsahovala 4.2% chýbajúcich údajov. Analytický prístup s lineárnym zmiešaným modelom však umožňuje použiť dostupné údaje pre jednotky, v ktorých chýbajú časové body.
výsledky
Súbor údajov bude na požiadanie k dispozícii TE.
popisné
Využitie smartfónov bolo merané pred experimentálnym víkendom. Rozdiel v používaní smartfónov s automatickým hlásením sa medzi skupinami nelíšil (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). vidieť Tabuľka Table11 pre podrobnejšie popisy. Nezistil sa žiadny rozdiel v rozložení pohlaví (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) medzi týmito dvoma podmienkami.
Tabuľka 1
Priemerné (M) a štandardné odchýlky (SD) nahláseného použitia smartfónov a zaznamenané ťažkosti počas obdobia obmedzenia smartfónov v percentách.
| M (SD) | Percento | |
|---|---|---|
| Nahlásené použitie pre | ||
| Obmedzená skupina | 2.79 (0.85) | |
| ovládanie | 2.62 (0.56) | |
| Výzvy v premlčacej dobe týkajúce sa | ||
| Spracovať aplikácie | 49.3% | |
| Sociálna komunikácia | 49.3% | |
| neprístupnosť | 43.3% | |
| Plánovanie | 40.3% | |
| Budík | 32.8% | |
| Hudba / podcast | 25.4% | |
| Aplikácie sociálnych sietí | 13.4% | |
| zabezpečenia | 10.4% | |
| Čas plynutia | 6.0% | |
Analýza experimentu
Vplyv obmedzenia telefónom na príznaky stiahnutia (pozri stoly Tables2,2, , 33)
Tabuľka 2
Vplyv obmedzenia smartphonu na výbery (SWS) skóre pomocou lineárnych zmiešaných modelov.
| čas | Odhad | Štandardná chyba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Podmienka | 4.90 * | |||
| čas | 2.83 ** | |||
| Podmienka*čas | 0.226 | |||
Tabuľka 3
Priemer a štandardná odchýlka pre každú podmienku na SWS, FoMOS a PANAS v čase 1 – 9.
| obmedzený | Non-restricted | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| čas | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
Na SWS bol štatisticky významný hlavný účinok stavu, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05 a čas, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 z celkového skóre. Účinok interakcie medzi podmienkou a časom nebol štatisticky významný, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (figúra Figure33). Konkrétne, čas 1 mal štatisticky významné vyššie skóre SWS v porovnaní s časom 9 (t = 2.48, p <0.05), čo predstavovalo referenčný čas.
Priemerné skóre na stupnici odobratia Smartphone (SWS) pre obmedzené a kontrolné podmienky. Chybové úsečky predstavujú štandardný priemer chyby pre každú hodnotu. *p <0.05 pre hlavný účinok stavu, †p <0.05 pre hlavný vplyv času a ∫p <0.05 pre čas 1 v porovnaní s časom 9.
Vplyv obmedzenia smartphonu na strach z neprítomnosti (pozri stoly Tables3,3, , 44)
Tabuľka 4
Vplyv obmedzenia smartphonu na strach z chýbajúcich skóre (FoMOS) pomocou lineárnych zmiešaných modelov.
| čas | Odhad | Štandardná chyba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Podmienka | 3.99 * | |||
| čas | 8.17 **** | |||
| Podmienka*čas | 0.652 | |||
Bol zaznamenaný štatisticky významný hlavný účinok stavu, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05 a čas, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, na celkovom skóre FoMOS. Účinok interakcie medzi podmienkou a časom nebol štatisticky významný, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (figúra Figure44). Ďalej, čas 1 (t = 3.72, p <0.001), čas 2 (t = 2.28, p <0.05) a čas 4 (t = 2.18, p <0.05) mali štatisticky významne vyššie skóre FoMOS v porovnaní s referenčným časom (čas 9).
Priemerné skóre podľa stupnice FearO Missing Out (FOMO) pre obmedzené (n = 67) a ovládanie (n = 60). Chybové úsečky predstavujú štandardný priemer chyby pre každú hodnotu. *p <0.05 pre hlavný účinok stavu, †p textitp <0.05 pre efekt času, ∫p <0.05 pre čas 2 a čas 4 v porovnaní s časom 9 a ∫p <0.001 pre čas 1 v porovnaní s časom 9.
Vplyv obmedzenia smartphonu na pozitívny a negatívny vplyv (pozri stoly Tables3,3, , 55)
Tabuľka 5
Vplyv obmedzenia smartphonu na skóre pozitívneho vplyvu (PANAS) pomocou lineárnych zmiešaných modelov.
| čas | Odhad | Štandardná chyba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Podmienka | 1.89 | |||
| čas | 3.72 **** | |||
| Podmienka*čas | 0.865 | |||
Neexistoval štatisticky významný hlavný účinok na stav, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 na PA. Analýza však odhalila štatisticky významný hlavný účinok na čas, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, na celkovom skóre PA. V následnom teste sa medzi jednotlivými časovými bodmi nezistili žiadne významné výsledky. Účinok interakcie medzi stavom a časom na skóre PA, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, nebol štatisticky významný (figúra Figure55). NA skóre nemalo významný hlavný účinok na stav, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, ani na čas F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Tabuľka Table66). Ďalej, interakčný účinok medzi stavom a časom na skóre NA F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, nebol štatisticky významný (figúra Figure66).
Priemerné skóre pozitívneho vplyvu (PA) pre obmedzené (n = 67) a ovládanie (n = 60). Chybové úsečky predstavujú štandardný priemer chyby pre každú hodnotu. †p <0.001 pre hlavný vplyv času.
Tabuľka 6
Vplyv obmedzenia smartphonu na skóre negatívnych vplyvov (PANAS) pomocou lineárnych zmiešaných modelov.
| čas | Odhad | Štandardná chyba | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Podmienka | 1.73 | |||
| čas | 1.95 * | |||
| Podmienka*čas | 0.730 | |||
Priemerné skóre negatívnych vplyvov (NA) pre obmedzené (n = 67) a ovládanie (n = 60). Chybové úsečky predstavujú štandardný priemer chyby pre každú hodnotu.
Diskusia
Hlavným cieľom tejto štúdie bolo vyšetriť abstinenčné príznaky, strach z neprítomnosti a pozitívny a negatívny vplyv spojený s časovým obmedzením smartfónov. Na základe výskumného plánu predstavuje táto štúdia jednu z prvých experimentálnych štúdií uskutočnených na túto tému. Zistenia boli v súlade s jednou z hypotéz a predchádzajúcim výskumom, pričom výsledky ukazujú, že obmedzenie smartfónov významne prispelo k vysvetleným rozptylovým príznakom abstinencie a FoMO. Obmedzenie však nesúviselo s pozitívnym alebo negatívnym vplyvom.
Významný bol hlavný vplyv na stav na SWS, kde obmedzený stav mal vyššie priemerné skóre v porovnaní s kontrolným stavom. Tento dôkaz konkrétne naznačuje, že obmedzenie smartfónov vyvoláva psychologické abstinenčné príznaky podobné tým, ktoré sa vyskytujú v iných závislostiach na správaní. Výsledky tiež odhalili významný hlavný účinok na stav na FoMOS, z čoho vyplýva, že skóre FoMOS bolo výrazne obmedzené pre obmedzený stav v porovnaní s kontrolným stavom, bez ohľadu na účinok času. FoMOS by mohol predstavovať sociálny aspekt stiahnutia, a preto by mohol poskytnúť podporu tejto hypotéze. Tieto výsledky by mohli vyplynúť z obmedzenia okamžitého prístupu k sociálnym sieťam, čo vyvoláva tieto negatívne účinky. Neexistoval žiadny významný hlavný vplyv na stav na PA, a teda nepredstavoval významný rozdiel medzi obmedzeným stavom a kontrolným stavom, pokiaľ ide o skóre PA. To znamená, že obmedzenie zo smartfónu nespôsobí zníženie PA. Pokiaľ ide o NA, neexistoval žiadny významný hlavný účinok na stav. Tento výsledok naznačuje, že obmedzenie zo smartfónu nespôsobí zvýšenie NA. Tieto zistenia poskytujú čiastočnú podporu pre H1 tým, že naznačujú, že jednotlivci sú negatívne ovplyvnení, ak majú obmedzenú možnosť interakcie so svojimi smartfónmi.
Zistil sa významný hlavný účinok času pre SWS, FoMOS a PA, čo naznačuje, že skóre sa v priebehu času významne líšilo, bez ohľadu na stav. Ďalej, hlavný účinok času na NA nebol významný. Z tohto dôvodu boli údaje H2 čiastočne podporované. Nezistil sa žiadny významný interakčný efekt pre výsledné premenné (SWS, FoMOS, PA a NA), čo vedie k nedostatku podpory pre H3. V dôsledku toho nemohla táto štúdia identifikovať trendy týkajúce sa negatívnych účinkov spôsobených obmedzujúcim obdobím.
Hlásené negatívne účinky (SWS a FoMOS) spôsobené neschopnosťou interagovať so smartfónom niekoho môžu súvisieť s vyššou úrovňou stresu (Lazarus a Folkman, 1984; Folkman, 2008), pretože niektoré štúdie naznačujú, že používanie smartfónu môže spôsobiť dočasný únik stresu (Lavoie a Pychyl, 2001; Thomée a kol., 2007). Štúdia spoločnosti Patel a kol. (2006) odhalili, že deti, ktoré hrali vreckovú videohru pred operáciou, mali nižšiu úroveň stresu a úzkosti ako deti, ktoré mali iba svojich rodičov. Ručná videohra má niektoré vlastnosti podobné smartfónom, čo spôsobuje, že toto porovnanie je relevantné z hľadiska interpretácie súčasných zistení. Aj keď je prostredníctvom smartfónov k dispozícii niekoľko hier, existujú aj niektoré významné rozdiely medzi videohrami a smartfónmi, ktoré obmedzujú porovnávacie účinky. Ak je však smartphone k dispozícii, je okamžite prístupný so všetkými rôznymi procesnými a sociálnymi aplikáciami. Dá sa špekulovať, že mladí dospelí môžu zažiť rovnaký negatívny zosilňujúci účinok smartfónu v rôznych každodenných stresových situáciách. Ak áno, možno ďalej tvrdiť, že obmedzenie tých istých typov zariadení by mohlo obmedziť negatívny zosilňujúci účinok smartfónu. Ide však iba o špekulácie a na preskúmanie možností takéhoto prepojenia sú potrebné ďalšie štúdie. Z škály PANAS bolo dokázané, že negatívny vplyv pozitívne koreluje so stresom, ktorý zaznamenali sami pacienti (Watson a kol., 1988).
Ďalšie vysvetlenie zistení týkajúcich sa H1u môže súvisieť s prepojením a rozšírením ja. Popularita SNS naďalej rástla od svojho prvého uvedenia na trh a vyvinula sa v nej integrácia funkcií, napríklad okamžitých správ. Navrhuje sa, že možné vysvetlenie toho, že SNS sú také populárne, aké sa stali, je spôsobené tým, že sa dokážu spojiť so základnými ľudskými potrebami. SNS sú schopné ponúknuť svojim užívateľom sociálnu podporu tým, že ponúkajú spôsob, ako byť neustále v spojení s rodinou, priateľmi a známymi 24 / 7. Tieto aplikácie na odosielanie okamžitých správ navyše ponúkajú súkromné fórum, na ktorom môžu kolegovia komunikovať bez dozoru ostatných. Toto by mohlo pomôcť vysvetliť, ako sa používatelia SNS vyznačujú vysokou angažovanosťou (Carbonell a Panova, 2017; Kuss a Griffiths, 2017). Smartphony uľahčili prístup k SNS, a preto obmedzením interakcie smartfónov je náročnejšie byť neustále pripojený a plne sa zapojiť do aspektov spoločnosti podporovaných smartfónmi.
Ďalším vysoko príbuzným pojmom v súvislosti so sociálnym aspektom obmedzenia je predĺžené ja, ktoré navrhol Belk (1988), V konštrukcii pocitu seba samého tvrdí, že majetok jednotlivca predstavuje dôležitú súčasť pri odrážaní jeho totožnosti. Keď sa im podarí vziať ich majetok, nastane znížený zmysel pre seba. Znamená to vznik negatívnych emócií. Jedným z dôsledkov technologických zmien je rozšírenie seba do grafických reprezentácií jednotlivca, ako sú napríklad avatary, ktoré môžu ovplyvniť náš offline pocit seba samého. Digitálna platforma sa stala trochu súkromnou a stala sa hlavnou platformou na odhaľovanie a premietanie sa. Zvýšenie zdieľania súkromných informácií na SSS môže viesť k tomu, že používateľ bude na zraniteľnom mieste, kde sú potrebné časté pracovné miesta na udržanie alebo získanie kontroly (Thompson and Cupples, 2008).
Neschopnosť klásť otázky, poskytovať pokyny alebo vymieňať si osobné informácie na cestách by mohla vysvetliť vyššie skóre SWS a FoMOS. Okrem toho by to mohlo súvisieť s procesnými aplikáciami, ktoré sú prístupné na smartfóne, čo umožňuje interakciu so širokou spoločnosťou prostredníctvom správ, lístkov na autobus, e-mailov atď. To je v súlade s niektorými výzvami, ktoré uviedli obmedzení účastníci, kde takmer polovica uviedla ťažkosti s obmedzením procesnými aplikáciami, ako aj so sociálnou komunikáciou. Účastníci ďalej informovali o problémoch súvisiacich s plánovaním a okamžitou nedostupnosťou pre iné osoby. Rozšírené ja poskytuje zaujímavý pohľad na používanie technológie. Vďaka digitálnej technológii sa offline a online ja spoločne budujú; Preto uloženie obmedzenia jednotlivcovi, ktorý ho vylúči z online self, ako napríklad obmedzenie smartphonu, by mohlo vyvolať príznaky súvisiace s odňatím (Belk, 1988, 2013).
Táto štúdia je jedným z prvých skúmaných účinkov obmedzenia smartfónu na predĺženie času a fyzickým odstránením smartfónu. Len málo ďalších štúdií preskúmalo obmedzenia smartfónov, ale s rôznymi vzormi. Štúdia spoločnosti Cheever a kol. (2014), účastníci boli náhodne zaradení do jednej z dvoch podmienok: jedna podmienka sa v ich smartfóne zmenila, zatiaľ čo druhá podmienka si mohla ponechať svoj smartphone, ale musela ju vypnúť počas trvania štúdie. Experimentálna fáza trvala iba 75 min. Druhá štúdia skúmala obmedzenie smartfónov pre 3 h na festivale (van den Eijnden a kol., 2017). V tejto štúdii si účastníci ponechali svoj smartfón, ale museli ho uviesť do režimu letu a obrazovka bola neviditeľná pečaťou. Pokiaľ ide o trendy stiahnutia z trhu, prvý z nich je jediný vrátane trendov. To je však ťažké porovnávať s touto štúdiou kvôli rozdielu v trvaní.
Silné stránky a obmedzenia
Závislé premenné boli zahrnuté na posúdenie rôznych a relevantných aspektov stiahnutia smartfónov a predstavujú jednu z kľúčových síl tejto štúdie. Experimentálna fáza 72 h, podstatne dlhšia ako predchádzajúci experiment s obmedzením smartfónov, umožnila podrobné hodnotenie fluktuácií v závislej premennej a je ďalším prínosom tejto štúdie (Cheever a kol., 2014; van den Eijnden a kol., 2017). Skutočnosť, že účastníci experimentálneho stavu odovzdali svoje smartfóny počas obmedzeného obdobia, zabezpečila integritu experimentu.
Pokiaľ ide o obmedzenia, výberová predpojatosť je možnou slabou stránkou tejto štúdie, pretože sa dá predpokladať, že jednotlivci, ktorí boli nadmernými používateľmi, sa zúčastnili menej. Účastníci si tiež mohli slobodne vybrať víkend, ktorý sa chceli zúčastniť. To by mohlo byť obmedzením vzhľadom na to, že účastníci mohli zodpovedajúcim spôsobom upraviť svoje víkendové plány. Prevencia žien vo vzorke predstavuje ďalšie obmedzenie, pretože niektoré štúdie naznačujú, že muži a ženy sa zaoberajú rôznymi druhmi používania smartfónov. Ďalej je možné, že účastníci počas obmedzeného obdobia používali SNS na iných technologických zariadeniach (napr. Laptop, tablet). Toto by sa preto malo kontrolovať v budúcich štúdiách. Možno tvrdiť, že táto štúdia neznamenala skutočné obmedzenia, pretože účastníci mohli používať iné elektronické zariadenia, prostredníctvom ktorých mali prístup na internet. Keďže väčšina ľudí dnes používa svoje mobilné telefóny na prístup na internet v situáciách, keď nemajú prístup k počítaču / tabletu, táto štúdia naznačovala obmedzenia týkajúce sa týchto typov situácií. Taktiež treba poznamenať, že niektoré aplikácie sú dostupné iba na mobilných telefónoch. Okrem toho treba mať na pamäti, že cieľom tejto štúdie bolo konkrétne preskúmať stiahnutie z mobilného telefónu, a nie výber z internetu všeobecne. Skutočnosť, že experimentálna skupina mala vyššie skóre v prípade niekoľkých opatrení na stiahnutie z trhu v porovnaní s kontrolnou skupinou, tiež naznačuje, že došlo k skutočnému obmedzeniu. Jednou z mierok používaných na meranie odobratia smartfónov (SWS) bola upravená stupnica odťahovania cigariet. Hoci SWS mal vysokú vnútornú konzistenciu, nevyužil sa v žiadnych iných štúdiách, ktoré možno považovať za slabinu. Ďalej je potrebné spomenúť zásadný rozdiel medzi návykovými vlastnosťami smartfónu a nikotínu. Okrem toho nedostatok východiskových skóre pre skóre súvisiace s stiahnutím slúži ako ďalšie obmedzenie pre túto štúdiu. Nakoniec treba poznamenať, že rozdiel medzi experimentálnou skupinou a kontrolnou skupinou vo frekvencii používania smartfónov pred začiatkom obdobia obmedzenia môže byť potenciálne obmedzením.
Dôsledky
Pokiaľ ide o závislosti na správaní, zistenia dopĺňajú súbor dôkazov, z čoho vyplýva, že nadmerné používanie smartfónov stelesňuje prvky závislosti. Zistenia z tejto štúdie pomôžu rozšíriť vedomosti a porozumenie, ktoré obklopujú túto časť poľa závislosti, napríklad negatívne účinky po obmedzení. Tieto výsledky aktualizujú zameranie na účinky spojené s stiahnutím z chovania, ktoré je náchylné na nadmerné používanie. Táto štúdia by ďalej mohla pomôcť budúcim štúdiám, ktoré budú skúmať príznaky spojené s stiahnutím z trhu po obmedzení, pretože sa zdôraznili silné aj slabé stránky.
záver
Táto štúdia odhalila, že obmedzené používanie mobilných telefónov zvyšuje abstinenčné príznaky a strach z neprítomnosti, konkrétne neovplyvňuje pozitívne ani negatívne účinky. Výsledky naznačujú, že veľká časť negatívnych účinkov, ktoré účastníci zažili v obmedzujúcom období, je podobná ako u iných typov závislostí na správaní. Štúdia okrem toho zahrnovala časovú zložku s cieľom preskúmať trendy stiahnutia z trhu, ale výsledky neboli významné. Vzhľadom na výsledok tejto štúdie je v budúcich štúdiách dôležité dôkladne preskúmať pojem závislosti na smartfónoch so zameraním na abstinenčné príznaky. Bolo by zaujímavé porovnať trendy sťahovania z trhu v celom spektre závislostí. Toto je prvá štúdia tohto druhu, ktorú autori poznajú, pokiaľ ide o zložitosť dizajnu. Budúce štúdie by mali pri ďalšom skúmaní tejto témy zohľadniť silné a slabé stránky.
Príspevky od autorov
TE, SA a SP navrhli a navrhli experiment a analyzovali údaje. Experimenty uskutočnili TE a SA. Príspevky napísali TE, SA, SP, CA a RB.
Vyhlásenie o konflikte záujmov
Autori vyhlasujú, že výskum bol vykonaný bez obchodných alebo finančných vzťahov, ktoré by mohli byť interpretované ako potenciálny konflikt záujmov.
Doplnkový materiál
Doplnkový materiál tohto článku sa nachádza na adrese: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
Referencie
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Závislosť na správaní verzus závislosť na návykových látkach: súlad psychiatrických a psychologických názorov. Int. J. Prevent. Med. 3 290 – 294. [Článok bez PMC] [PubMed]
- Americká psychiatrická asociácia (2013). Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch, 5th Edn. Washington, DC: Americká psychiatrická asociácia.
- Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., a kol. (2016). Vzťah medzi závislým používaním sociálnych médií a videohier a symptómami psychiatrických porúch: rozsiahla prierezová štúdia. Psychol. Narkoman. Behave. 30 252 – 262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Vzťahy medzi závislosťami na správaní a päťfaktorovým modelom osobnosti. J. Behav. Narkoman. 2 90 – 99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
- Belk RW (1988). Majetok a rozšírené ja. J. Consum. Res. 15 139-168. 10.1086 / 209154 [Cross Ref]
- Belk RW (2013). Rozšírené ja v digitálnom svete. J. Consum. Res. 40 477-500. 10.1086 / 671052 [Cross Ref]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Môže byť narušené používanie mobilných telefónov považované za závislosť na správaní? Aktualizácia súčasných dôkazov a komplexný model budúceho výskumu. Akt. Narkoman. Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Cross Ref]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Preťažujeme každodenný život? Udržateľný plán pre výskum závislosti na správaní. J. Behav. Narkoman. 4 119-123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Carbonell X., Panova T. (2017). Kritické posúdenie potenciálu závislosti na sociálnych sieťach. Narkoman. Res. teória 25 48-57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Cross Ref]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). Večerné používanie elektronických čítačiek vyžarujúcich svetlo nepriaznivo ovplyvňuje spánok, cirkadiánne načasovanie a bdelosť v nasledujúci deň. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 112 1232 – 1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Z dohľadu sa nedá zabudnúť: vplyv obmedzenia používania bezdrôtových mobilných zariadení na úroveň úzkosti medzi nízkymi, strednými a vysokými používateľmi. Počí. Hum. Behave. 37 290-297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Cross Ref]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., a kol. (2016). Vypracovanie krátkej multikultúrnej verzie dotazníka o teste závislosti na mobilných telefónoch (TMDbrief). Predná. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). Rozšírená iSelf: vplyv oddelenia iPhone na kogníciu, emócie a fyziológiu. J. Comput. Med. Commun. 20 119 – 135. 10.1111 / jcc4.12109 [Cross Ref]
- Cutino CM, Nees MA (2017). Obmedzenie prístupu k mobilným telefónom počas domácich úloh zvyšuje dosahovanie študijných cieľov. Mob. Media Commun. 5 63-79. 10.1177 / 2050157916664558 [Cross Ref]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Vzťah používania smartfónov u študentov vysokých škôl s kvalitou spánku, depresiou a úzkosťou. J. Behav. Narkoman. 4 85-92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, hala BJ (2016). Problémy s používaním smartfónov súvisia s obavami z vynechania, potreby kontaktu, úzkosti a depresie. Počí. Hum. Behave. 63 509-516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Cross Ref]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, Weeks JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). Regulácia depresie a emócií predpovedá objektívne používanie smartfónov merané počas jedného týždňa. Pers. Individ. Diff. 133 21 – 28. 10.1016 / j.platené.2017.04.051 [Cross Ref]
- Etter J.-F. (2005). Samoobslužný dotazník na meranie príznakov stiahnutia z cigariet: stupnica stiahnutia cigariet. Ničota. Tobaco. Res. 7 47-57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Cross Ref]
- Folkman S. (2008). Dôvod pre pozitívne emócie v stresovom procese. Zvládanie stresu anixety 21 3-14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Cross Ref]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Strach z chýbania, sociálne siete online a závislosť na mobilných telefónoch: prístup latentného profilu. Aloma 35 23-30.
- Griffiths MD (1996). Závislosť na správaní: problém pre všetkých? Zam. Councel. dnes 8 19-25. 10.1108 / 13665629610116872 [Cross Ref]
- Griffiths MD (2004). Stavte si na to svoj život. Br. Med. J. 329 1055 – 1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD (2005). „Komponentový“ model závislosti v rámci biopsychosociálneho rámca. J. Subst. použitie 10 191-197. 10.1080 / 1465980500114359 [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Vývoj závislosti na internete: globálna perspektíva. Narkoman. Behave. 53 193-195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). "Závislosť na sociálnych sieťach: prehľad predbežných zistení", v Behaviorálne závislosti: Kritériá, dôkazy a liečba, eds Rosenberg KP, Feder LC, redaktori. (New York, NY: Elsevier Science;), 119 – 141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Cross Ref]
- Harville DA (1977). Prístupy s najväčšou pravdepodobnosťou k odhadu rozptylu komponentov a súvisiacim problémom. J. Am. Štatistov. Doc. 72 320-338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Cross Ref]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Odhad veľkosti vzorky pre pozdĺžne vzory s opotrebovaním: porovnanie časových kontrastov medzi skupinami. J. Educ. Behave. Štatistov. 24 70-93. 10.3102 / 10769986024001070 [Cross Ref]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Tvar krivky relapsu a dlhodobá abstinencia u neliečených fajčiarov. Závislosť 99 29-38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Cross Ref]
- Énal EE, Çetýntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Účinky nadužívania smartfónu na funkciu ruky, silu stlačenia a stredný nerv. Muscle Nerve 52 183 – 188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Online sociálne siete a závislosť - prehľad psychologickej literatúry. Int. J. Environ. Res. Pub. zdravie 8 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Webové stránky sociálnych sietí a závislosť: desať získaných skúseností. Int. J. Environ. Res. Pub. zdravie 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Lavoie J., Pychyl T. (2001). Cyberslacking a diaľnica prerastanie: webový prieskum online odrastania, postojov a emócií. Soc. Sci. Počí. Rev. 19 431-444. 10.1177 / 089443930101900403 [Cross Ref]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Stres, hodnotenie a zvládanie. New York, NY: Springer.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Vzťah medzi používaním mobilných telefónov, akademickým výkonom, úzkosťou a spokojnosťou so životom študentov vysokých škôl. Počí. Hum. Behave. 31 343-350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Cross Ref]
- Rozhľadňa (2012). Štúdia Mobile Mindset odhaľuje pripojenie Američanov k smartfónom pozmeňuje naše správanie a emócie. Dostupný v: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., a kol. (2017). Závislosť od mladých dospelých na mobilných telefónoch: európsky medzikultúrny empirický prieskum. J. Behav. Narkoman. 6 168-177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Orford J. (2001). Nadmerná chuť do jedla: Psychologický pohľad na závislosti, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). Vývoj stupnice stiahnutia z Facebooku: výsledky experimentu s riadeným poľom. Dokument prezentovaný na Európskej konferencii o informačných systémoch (ECIS), Tel Aviv.
- Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., a kol. (2006). Rozptyľovanie pomocou ručnej videohry znižuje pediatrickú predoperačnú úzkosť. Pediater. Anesth. 16 1019-1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Cross Ref]
- Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Motivačné, emocionálne a behaviorálne koreláty strachu zo straty. Počí. Hum. Behave. 29 1841-1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Miera využívania médií a technológií a stupnice postojov: empirické vyšetrenie. Počí. Hum. Behave. 29 2501-2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). Vytvára Facebook „IDisorders“? Prepojenie medzi klinickými príznakmi psychiatrických porúch a používaním technológie, postojmi a úzkosťou. Počí. Hum. Behave. 29 1243-1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Cross Ref]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Sociálne siete na smartfónoch: keď sa mobilné telefóny stanú návykovými. Počí. Hum. Behave. 29 2632-2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Cross Ref]
- Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Sme závislí na našich mobilných telefónoch? Počí. Hum. Behave. 57 153-159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Cross Ref]
- Predajcovia EM, Kalant H. (1976). Alkohol a intoxikácia. N. Engl. J. Med. 294 757 – 762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Cross Ref]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Abstinenčné príznaky z fajčenia do dvoch týždňov abstinencie Psychofarmakológiu 50 35 – 39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Cross Ref]
- Starcevic V. (2016). Tolerancie a abstinenčné príznaky nemusia byť užitočné na zlepšenie porozumenia závislosti na správaní. Závislosť 111 1307-1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Cross Ref]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Výskyt vnímaného stresu, príznakov depresie a porúch spánku vo vzťahu k využívaniu informačných a komunikačných technológií (IKT) medzi mladými dospelými - prieskumná prospektívna štúdia. Počí. Hum. Behave. 23 1300-1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Videné a nepočuté? Textové správy a digitálna sociálnosť. Soc. Cult. Geogr. 9 95-108. 10.1080 / 14649360701789634 [Cross Ref]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Preskúmanie závislosti na smartfónoch: informácie o dlhodobých telemetrických opatreniach v oblasti správania. prijíma 9 37 – 43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Research Randomizer (Version 4.0) [Počítačový softvér]. Načítané 18th z októbra, 2016.
- Valderrama JA (2014). Vývoj a validácia škály problémových smartfónov. Doktorská dizertačná práca, Alliant International University, Alhambra, CA.
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Súvisia príznaky závislosti na smartfónoch v súvislosti s FoMO, príznakmi túžby a abstinencie počas abstinencie smartfónov? Zistenia z prírodného experimentu. J. Behav. Narkoman. 6 (Suppl. 1): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Modelovanie zvyčajného a návykového správania smartfónov: úloha typov používania smartfónov, emocionálna inteligencia, sociálny stres, samoregulácia, vek a pohlavie. Počí. Hum. Behave. 45 411-420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Cross Ref]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Vývoj a validácia krátkych mier pozitívnych a negatívnych vplyvov: stupnice PANAS. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063 – 1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Cross Ref]
- West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Lineárne zmiešané modely, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Cross Ref]
- Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Porovnanie svalovej aktivity pri používaní dotykových smartfónov medzi mladými ľuďmi s chronickou bolesťou krku a bez ramena. Ergonomika 59 61-72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Cross Ref]
- Mladý KS (1998). Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychol. Behave. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
;
