Komorbidita poruchy užívania internetu a poruchy pozornosti s hyperaktivitou: Dve dospelé prípadové kontrolné štúdie (2017)

J Behav Addict. 2017 Dec 1; 6 (4): 490-504. dva: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Bielefeld M1, Drews M2, Putzig I.3, Bottel L1, Steinbüchel T1, Dieris-Hirche J1, Szycik GR4, Müller A5, Roy M6, Ohlmeier M7, Theodor Te Wildt B1.

abstraktné

Ciele

Existuje dobrý vedecký dôkaz, že porucha pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) je prediktorom aj komorbiditou návykových porúch v dospelosti. Tieto asociácie sa zameriavajú nielen na návyky súvisiace s látkami, ale aj na závislosť od správania, ako je porucha týkajúca sa hazardných hier a porucha používania internetu (IUD). V prípade IUD systematicky posudzovali ADHD ako jednu z najčastejších komorbidít okrem depresívnych a úzkostných porúch. Napriek tomu je potrebné ďalej porozumieť spojeniam medzi oboma poruchami, aby sa odvodili dôsledky pre špecifickú liečbu a prevenciu. To platí najmä u dospelých klinických populácií, v ktorých sa doteraz o týchto vzťahoch vie len málo. Cieľom tejto štúdie bolo podrobnejšie preskúmať túto problematiku podrobnejšie na základe všeobecnej hypotézy, že medzi IUD a ADHD existuje rozhodujúci prienik psychopatológie a etiológie.

Metódy

Vo fakultnej nemocnici boli vyšetrené dve vzorky na kontrolu prípadov. Dospelí pacienti s ADHD a IUD prešli komplexným klinickým a psychometrickým spracovaním.

výsledky

Podporili sme hypotézu, že ADHD a IUD zdieľajú psychopatologické vlastnosti. U pacientov z každej skupiny sme zistili výraznú mieru prevalencie komorbidnej ADHD v IUD a naopak. Okrem toho boli príznaky ADHD pozitívne spojené s dobou používania médií a príznakmi závislosti na internete v oboch vzorkách.

Diskusia

Klinickí lekári by si mali byť vedomí úzkych vzťahov medzi týmito dvoma poruchami, diagnosticky aj terapeuticky. Pokiaľ ide o opätovné získanie kontroly nad používaním internetu v priebehu liečby a rehabilitácie, je potrebné pamätať na potenciálny posun závislosti na strane odborníkov i pacientov.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ:Porucha používania internetu; Porucha pozornosti a hyperaktivity; online závislosť

PMID: 29280392

DOI: 10.1556/2006.6.2017.073

úvod

Existuje veľké množstvo vedeckých dôkazov, že porucha hyperaktivity s deficitom pozornosti (ADHD) je prediktorom (Biederman a kol., 1995) a charakteristická komorbidita pre mnohé návykové poruchy (Gillberg a kol., 2004). V rámci veľkej európskej vzorky pacientov s poruchou užívania návykových látok bolo 13.9% identifikovaných u dospelých s ADHD (van Emmerik-van Oortmerssen a kol., 2014) s veľkou variabilitou v závislosti od krajiny a použitej primárnej látky (van de Glind a kol., 2014). ADHD je duševná porucha, ktorá sa charakteristicky spája s ťažkosťami s pozornosťou a sústredením, nadmernou aktivitou a problémami s ovládaním správania, ktoré je nevhodné pre vek jednotlivca. Najmä, ale nie výlučne, keď ADHD pretrváva počas dospievania a dospelosti, čo je prípad približne 36.3% (Kessler a kol., 2005), riziko vzniku závislosti na alkohole (Biederman a kol., 1995), nikotín (Wilens a kol., 2008) alebo dokonca nelegálne drogy ako kokaín (Carroll & Rounsaville, 1993) je vysoko. Pretože stimulanty ako metylfenidát (MPH) slúžia ako účinné lieky (Van der Oord, Prins, Oosterlaan a Emmelkamp, ​​2008), užívanie návykových látok a zneužívanie u pacientov s ADHD sa tiež interpretovalo ako spôsob samoliečby (Han a kol., 2009). Pre oboch pacientov s ADHD sú charakteristické aj vysoké úrovne impulzivity (Winstanley, Eagle a Robbins, 2006) as poruchami užívania návykových látokDe Wit, 2009).

ADHD je tiež charakteristická komorbidita pre patologické hráčstvo, ktoré podľa ICD-10 (Svetová zdravotnícka organizácia, 1992) je stále potrebné klasifikovať ako poruchu riadenia impulzov. Naopak, v 2013, piate vydanie Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch (DSM-5; Americká psychiatrická asociácia, 2013) vytvorili spoločný dôvod pre poruchy návykových látok a iných ako návykových látok. V rámci kapitoly „Poruchy súvisiace s návykovými látkami a návykové poruchy“ je doteraz nazývaná „porucha hazardných hier“ jediná uznávaná závislosť na správaní. V oddiele III DSM-5 sa však porucha internetového hrania hier (IGD) prvýkrát spomína ako stav, ktorý si vyžaduje viac klinického výskumu a skúseností skôr, ako bude úplne rozpoznaná ako zreteľná porucha (Petry & O'Brien, 2013). IGD je skutočne jediný špecifický variant závislosti na internete, ktorý sa študoval najviac (Young, 1996) a vykazovali najvyššiu prevalenciu (Rehbein, Kliem, Baier, Mößle a Petry, 2015). Tento vývoj neprináša prekvapenie, a to nielen preto, že online hry a hazardné hry online stále častejšie zdieľajú spoločné črty.

Nezávisle od internetu je závislosť od videohier už spojená s psychopatológiou ADHD niekoľkými spôsobmi (Arfi & Bouvard, 2008; Yen a kol., 2017). Systematické preskúmania identifikovali ADHD ako typický prediktor (Weiss, Baer, ​​Allan, Saran a Schibuk, 2011) a komorbidita (Weinstein & Weizman, 2012) pre IGD najmä u detí a dospievajúcich. Okrem toho sa ukázalo, že hyperkaktivita na subklinickej úrovni, impulzivita, nepozornosť, nedostatky v zaostrovaní a sústredenie sa na kognitívne úlohy sú v korelácii s nadmerným využívaním videohier offline aj online (Swing, Gentile, Anderson a Walsh, 2010). Podobné zistenia sa našli už pri nadmernom používaní televízie (Miller a kol., 2007), prispievajúce k prebiehajúcej diskusii o tom, či nadmerné používanie obrazovkových médií všeobecne a najmä videohier nemusí byť len príznakom of ale aj rizikový faktor pre vývoj ADHD (Weiss a kol., 2011).

Vzťahy medzi nadmerným používaním určitých online aplikácií a ADHD nie sú úplne objasnené. Napriek tomu sa predpokladá, že online aktivity, ako sú hry atď., Poskytujú nepretržitý prúd stimulácie a okamžité výhody, čo zase vysoko oceňujú jednotlivci s ADHD, ktorí sa zvyknú ľahko nudiť (Castellanos & Tannock, 2002) a averziu k oneskorenému uspokojeniu (Diamond, 2005). Iné štúdie predpokladali, že túto súvislosť možno vysvetliť zníženou funkciou pracovnej pamäte pri ADHD, ktorá bola identifikovaná ako kľúčový endofenotyp ADHD (Castellanos & Tannock, 2002). S odkazom na to poskytujú online aplikácie, ako sú online hry pre viacerých hráčov, okamžitú pomoc prostredníctvom zobrazenia cieľov misie na prekonanie tohto narušenia, a teda na prekonanie frustrácie a slabého výkonu v reálnom živote. V dôsledku toho môžu jednotlivci s ADHD uprednostňovať zložité online hry, vďaka ktorým sú zraniteľnejší pri vývoji patologického použitia médií (Yen, Yen, Chen, Tang a Ko, 2008). Je zaujímavé, že Koepp a kol. (1998) uviedli, že videohry vedú k uvoľneniu striatálneho dopamínu, čo môže viesť k lepšej koncentrácii a výkonnosti, čo by mohli vnímať ako úľavu jednotlivci, ktorých kognitívne zručnosti sú v reálnom živote zhoršené. To sa hodí na použitie špeciálne navrhnutých vážne hry na offline liečenie pacientov s ADHD vrátane neurofeedback aplikácií (Lau, Smit, Fleming a Riper, 2017). V súčasnosti sa videohry hrajú prevažne na online zariadeniach av online režimoch. Navyše, online hry postupne integrujú aspekty hazardných hier, nakupovania a sociálnych sietí (Gainsbury, Hing, Delfabbro a King, 2014), ktoré obsahujú ďalšie návykové prvky. Analogické závislosti na správaní, ako napríklad porucha hazardných hier, patologický nákup a hypersexuálna porucha, ktoré boli tiež spojené s ADHD (Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook a Leukefeld, 2016), prejavujú sa čoraz viac online a tým získavajú novú dynamiku a fenomenológiu (Dittmar, Long a Bond, 2007; Young, 2008). Vzhľadom na tento neustály vývoj v oblasti digitálneho prenosu a zlúčenia je dôležité dávať pozor na iné špecifické a všeobecné formy nadmerného alebo závislého používania internetu nad rámec IGD. V poslednej dobe majú odborníci tendenciu používať pojem porucha používania internetu (IUD; Americká psychiatrická asociácia, 2013), ktorá sa týka nekontrolovateľného nadmerného používania internetu, ktoré negatívne ovplyvňuje každodenný život. V skutočnosti je IUD už spojená s ADHD. Okrem depresívnych a úzkostných porúch sa zistilo, že ide o charakteristickú komorbiditu IUD všeobecne (Ko, Yen, Yen, Chen a Chen, 2012). Okrem toho sa zdá, že u pacientov trpiacich ADHD a IUD existuje väčšie riziko vzniku inej závislosti. V klinickom kontexte je to pozoruhodný nález, pretože títo pacienti si vyžadujú zreteľné uvedomenie si možného posunu v patológii závislosti počas odňatia a rehabilitácie. O prekryvoch a väzbách medzi IUD a ADHD je však známe len málo, najmä u dospelých klinických populácií. Preto má zmysel ďalej skúmať vzťahy medzi ADHD a IUD z klinického hľadiska. Existuje niekoľko štúdií s veľkými kohortami, ktoré sa zaoberajú týmito otázkami väčšinou na subklinickej úrovni (Yen a kol., 2008). Napriek tomu sa vykonalo iba niekoľko štúdií s klinickými vzorkami pozostávajúcimi z ADHD (Han a kol., 2009) alebo problematických pacientov s používaním internetu (PIU) (Bernardi & Pallanti, 2009). Pokiaľ je nám známe, toto je prvá štúdia, ktorá porovnáva skupinu dospelých pacientov s ADHD so skupinou dospelých pacientov s IUD nielen s kontrolami, ale aj medzi sebou, aby sa ďalej preskúmali ich spoločné rysy a rozdiely. Štúdia vychádza z hypotézy, že existuje rozhodujúci priesečník psychopatológie, ktorý je potrebné riešiť zreteľne v terapeutickej aj preventívnej medicíne. Presnejšie očakávame, že opatrenia ADHD vo veľkej miere korelujú s mierami závislosti na internete.

Metódy

Na Hannover Medical School (MHH) boli prijatí dve klinické skupiny (ADHD a IUD) a dve kontrolné skupiny. Tento postup, ktorý sa skladá z každého účastníka 25, umožnil porovnať každú klinickú skupinu s príslušnou kontrolnou skupinou a obe klinické skupiny navzájom. V rámci prvého stretnutia boli pacienti s úmyslom liečiť dôkladne vyhodnotení pomocou diagnostického rozhovoru. Tí, ktorí splnili kritériá ADHD alebo IUD, boli pozvaní na účasť na štúdii, ktorá sa vykonáva pri druhom vymenovaní.

ADHD skupina a jej kontrolná skupina

Účastníci skupiny ADHD boli prijatí výlučne z dospelej ambulancie ADHD pre MHH. Pacienti dostali dôkladné diagnostické hodnotenie týkajúce sa ich príznakov a komorbidít ADHD. V rámci diagnostického procesu boli jednotlivci pozvaní na hlavný diagnostický nástroj, klinický rozhovor, diagnostický rozhovor ADHD pre dospelých spoločnosti Conners 'pre DSM-IV (CAADID; Epstein, Johnson a Conners, 2001). Tu boli kritériá 18 DSM-IV ADHD rozdelené na dve klinické domény nepozornosti (deväť položiek) a hyperaktivita / impulzivita (položky 6 / 3) týkajúce sa detstva a dospelosti hodnotené dôkladným prieskumom. ADHD bola diagnostikovaná iba vtedy, ak boli splnené kritériá DSM-IV, čo znamená, že v jednej alebo oboch doménach muselo byť prítomných najmenej šesť z deviatich príznakov v detstve a dospelosti. Posúdenie bolo doplnené dotazníkmi pre vlastnú správu (pozri nižšie). V priebehu 1.5 rokov boli prieskumné súpravy 50 distribuované pacientom, u ktorých bola diagnostikovaná ADHD, vo veku medzi 18 a 65 rokov a vykazovali priemernú úroveň verbálnej inteligencie [test s výberom slovnej zásoby (MWT-B) IQ 100u ± 15]. Celkom 25 pacientov vrátilo svoje prieskumy, čo sa rovná miere odpovedí 50%. V rovnakom časovom období bola kontrolná skupina prijatá prostredníctvom oznámení v rámci MHH, ktoré sa zhodovali z hľadiska distribúcie pohlavia, veku a školského vzdelania. Kritériá zaradenia do kontrolnej skupiny boli: priemerná úroveň verbálnej inteligencie a absencia anamnézy duševných chorôb. Kontroly sa kontrolovali na ADHD a IUD.

Skupina IUD a jej kontrolná skupina

Skupina IUD bola prijatá do ambulancie MHH pre poruchy spojené s médiami so špecializáciou na závislosť na internete. Kritériá zaradenia boli: diagnóza IUD podľa kritérií Younga (1996) a fúzy (Beard & Wolf, 2001) (Tabuľka č 1) a úmysel liečiť, vek medzi 18 a 65 a priemernú úroveň verbálnej inteligencie. Ak boli kritériá zaradenia splnené, účastníci boli pozvaní na klinický rozhovor, ktorý obsahoval zozbieranie anamnestických informácií. Účastníci kontrolnej skupiny boli prijatí v rámci MHH a bolo im pridelené zodpovedajúce rozdelenie podľa pohlavia, veku a školského vzdelania. Kritériá zaradenia do kontrolnej skupiny boli: priemerná úroveň verbálnej inteligencie a absencia anamnézy duševných chorôb. Kontroly sa kontrolovali na ADHD a IUD. Celkovo boli prijatí účastníci 25 s kontrolami IUD a 25 a následne zahrnutí do štúdie.

Tabuľka

Tabuľka 1. Diagnostické kritériá pre poruchu používania internetu
 

Tabuľka 1. Diagnostické kritériá pre poruchu používania internetu

Musia byť prítomné všetky nasledujúce položky (1 – 5):
1. Je zaneprázdnený internetom (myslite na predchádzajúcu online aktivitu alebo očakávajte ďalšiu online reláciu).
2. Na dosiahnutie spokojnosti je potrebné používať internet čoraz častejšie.
3. Vyvinul neúspešné úsilie na kontrolu, obmedzenie alebo zastavenie používania internetu.
4. je nepokojný, náladový, depresívny alebo podráždený pri pokuse o prerušenie alebo ukončenie používania internetu.
5. Zostal online dlhšie, ako sa pôvodne plánovalo.
Aspoň jedno z nasledujúcich:
1. Ohrozil alebo riskoval stratu významného vzťahu, zamestnania, vzdelania alebo pracovnej príležitosti.
2. Klame členom rodiny, terapeutom alebo iným, aby zakryli mieru zapojenia do internetu.
3. Používa internet ako spôsob úniku z problémov alebo na zmiernenie dysforickej nálady (napr. Pocity bezmocnosti, viny, úzkosti a depresie).

Notes. Prispôsobené od Young (1996) a Beard a Wolf (2001).

Účastníci všetkých štyroch skupín boli informovaní o dôvernom zaobchádzaní so svojimi údajmi ao účele štúdie. stôl 2 poskytuje prehľad o demografických údajoch vzoriek.

Tabuľka

Tabuľka 2. Klinické opatrenia. Priemerná hodnota (SD)
 

Tabuľka 2. Klinické opatrenia. Priemerná hodnota (SD)

 

Skupina ADHD (n = 25)

Kontrolná skupina (n = 25)

štatistika

Skupina IUD (n = 25)

Kontrolná skupina (n = 25)

štatistika

Štatistika (ADHD vs. IUD)

ISS36.36 (17.45)23.00 (4.34)U = 117.0 **53.28 (12.99)24.88 (6.62)U = 28.0 **U = 135.0 *
Strata kontroly9.68 (4.09)4.84 (1.41)U = 72.0 **11.92 (3.49)5.28 (2.01)U = 41.0 **U = 216.0, ns
Abstinenčné príznaky6.56 (3.66)4.24 (0.72)U = 72.0 *10.12 (3.27)4.28 (0.74)U = 34.0 **U = 140.50 *
Vývoj tolerancie7.92 (4.06)5.72 (2.51)U = 208.0, ns12.64 (3.29)6.56 (2.95)U = 64.0 **U = 114.50 **
Sociálne vzťahy6.32 (3.73)4.12 (0.44)U = 192.0 *10.28 (3.61)4.36 (1.08)U = 50.0 **U = 137.50 *
Vplyv na pracovný výkon5.88 (3.66)4.08 (0.40)U = 221.50, ns8.32 (3.57)4.40 (1.44)U = 76.0 **U = 164.50 *
WURS-k41.68 (16.52)10.20 (9.97)U = 26.0 **27.29 (17.30)13.84 (11.35)U = 131.50, nsU = 125.0, ns
CAARS (priemerné hodnoty T)       
Problém nepozornosti / pamäte80.05 (11.82)46.56 (8.91)U = 2.50 **61.77 (13.55)45.08 (8.36)U = 67.50 **U = 69.50 **
Hyperaktivita / nepokoj69.86 (18.19)48.32 (10.68)U = 93.00 **49.77 (13.81)49.38 (10.13)U = 254.50, nsU = 93.00 *
Impulzívnosť / emocionálna labilita77.29 (14.21)47.36 (10.96)U = 33.00 **58.48 (16.55)48.13 (10.44)U = 153.00, nsU = 84.00 *
Problémy so sebavedomím67.14 (12.11)44.40 (10.80)U = 44.00 *58.68 (13.93)43.13 (9.82)U = 95.50 **U = 146.00, ns
DSM-IV: nepozorný80.43 (11.91)45.16 (7.48)U = 4.50 **57.41 (14.69)43.79 (7.47)U = 112.00 *U = 53.00 **
DSM-IV: hyperaktívne-impulzívne73.29 (14.34)50.48 (8.90)U = 50.00 **53.14 (14.96)51.21 (8.83)U = 255.00, nsU = 76.50 **
DSM-IV: príznaky ADHD80.29 (12.95)47.76 (8.51)U = 17.50 **56.27 (14.51)47.42 (8.40)U = 161.00, nsU = 56.00 **
Index ADHD82.00 (10.19)47.56 (9.92)U = 13.00 **61.09 (15.47)48.08 (10.95)U = 127.50 *U = 60.00 **
Stupnica sebahodnotenia DSM-IV pre ADHD       
Kombinované9 (36%)- 3 (12%)-  
nepozorný8 (38%)-χ2 (3) = 31.28 **2 (8%)2 (8%)χ2 (3) = 4.03, nsχ2 (3) = 14.05 *
Hyperaktívne-impulzívny1 (4%)1 (4%)2 (8%)2 (8%)
No3 (12%)23 (92%) 15 (60%)15 (60%)  
BDI16.96 (9.91)2.76 (3.66)U = 46.50 **18.54 (8.40)2.92 (3.42)U = 16.50 **U = 277.0, ns
Hodnota SCL-90-R / korelácia T       
GSI0.94 (0.50) / 630.23 (0.35) / 49U = 61.0 **0.88 (0.45) / 620.25 (0.36) / 50U = 74.0 **U = 269.00, ns
Pst42.20 (16.92) / 5914.28 (15.78) / 48U = 70.0 **40.68 (19.48) / 5915.40 (16.23) / 48U = 99.50 **U = 301.0, ns
PSDI1.89 (0.43) / 631.19 (0.33) / 49U = 59.50 **1.82 (0.43) / 621.25 (0.31) / 52U = 63.50 **U = 258.0, ns
MWT-B29.71 (3.54)29.40 (3.49)U = 287.50, ns28.65 (3.66)26.84 (4.39)U = 236.50, nsU = 236.0, ns

Notes. Zahrnuté súbory údajov v skupine ADHD siahajú od n = 20–25 a v jeho kontrolnej skupine od n = 24–25. V rámci skupiny IUD dosahujú zahrnuté súbory údajov od n = 20–25 a v jeho kontrolnej skupine od 24 do 25. Sivo zafarbené oblasti predstavujú štatistické porovnanie medzi príslušnou klinickou a kontrolnou skupinou. Posledný stĺpec predstavuje štatistické porovnanie medzi oboma klinickými skupinami. ADHD: porucha pozornosti s hyperaktivitou; IUD: porucha používania internetu; ISS: Internetsuchtskala; WURS-k: Wender Utah Rating Scale; CAARS: Hodnotiace stupnice ADHD pre dospelých od Conners; BDI: Beck Depression Inventory; SCL-90-R: Kontrolný zoznam príznakov-90 - revidovaný; GSI: Globálny index závažnosti; PST: Celkový pozitívny príznak; MWT-B: test inteligencie slovnej zásoby s výberom z viacerých možností; SD: smerodajná odchýlka; ns: nie je významné.

*p <01. **p <001.

dotazníky

Všeobecný dotazník

Všeobecný dotazník bol špeciálne navrhnutý pre štúdie. Prvá časť obsahovala otázky týkajúce sa demografických informácií týkajúcich sa partnerstva, vzdelávania a povolania. Okrem toho boli účastníci požiadaní, aby hlásili existujúce choroby a predchádzajúce liečby. Druhá časť bola navrhnutá na posúdenie správania pri používaní médií. Účastníci tu mohli špecifikovať použitie svojich médií z hľadiska obsahu, frekvencie a trvania. Okrem toho sa ich pýtali na motivačné a chutné aspekty týkajúce sa ich používania médií a či sa nakoniec cítili závislí od konkrétneho použitia médií.

Stupnica sebahodnotenia DSM-IV pre ADHD

Zoznam príznakov DSM-IV je retrospektívnym nástrojom na diagnostiku ADHD v detstve a dospievaní. V zásade ide o prispôsobenie diagnostických kritérií DSM-IV (Americká psychiatrická asociácia, 2000). Skladá sa z položiek 18 rozdelených na klinické oblasti nepozornosti (deväť položiek), hyperaktivity (šesť položiek) a impulzivity (tri položky). Tento nástroj umožňuje diagnostikovať zmiešaný, prevažne nepozorný alebo hlavne hyperaktívny podtyp ADHD. Aby sa diagnostikovala ADHD, najmenej šesť z deviatich príznakov je trvalo prítomných počas 6 mesiacov vo veku od 6 do 12 rokov. Keďže ide o priame prispôsobenie kritérií DSM-IV, tento nástroj preukazuje platnosť vysokých kritérií.

Hodnotiaca stupnica Wender Utah (WURS-k)

Wender Utah Rating Scale (WURS) je populárny nástroj pre retrospektívne dimenzionálne hodnotenie ADHD v detstve pre dospelých a v tejto súvislosti sa často používa. Retz-Junginger a kol. (2002) vyvinuli nemeckú krátku verziu (WURS-k) WURS obsahujúcich položky 25 predstavujúce ekonomické retrospektívne hodnotenie príznakov ADHD v detstve. Účastníci dostanú zoznam vyhlásení, od ktorých sa požaduje, aby posúdili, ako silné bolo popísané správanie, atribút alebo problém, ktorý sa prejavil vo veku medzi 8 a 10 (napr. Ako dieťa medzi 8om a 10om som mal problémy s koncentráciou alebo bol ľahko rozptýliteľný). Tu je možné odpovedať na 5-bodovej Likertovej stupnici v rozmedzí od [0] sa nevzťahuje na [4] silne výrazné. Pokiaľ ide o všeobecné skóre, hranica bodov 30 naznačuje predchádzajúce ADHD v detstve. Krátka verzia preukázala uspokojivé psychometrické vlastnosti z hľadiska štruktúry faktora, spoľahlivosti (rozdelená na polovicu: r12 = .85) a vnútorná konzistencia (α = 0.91) (Retz-Junginger a kol., 2003).

Hodnotiace stupnice ADHD pre dospelých (CAARS)

Vyvinuté v 1999 spoločnosťou Conners [pozri Macey (2003) CAARS sa stali jedným z najlepšie overených nástrojov na diagnostiku a hodnotenie symptomatológie ADHD v dospelosti. V predložených štúdiách sa použila dlhá verzia správy s položkami 66. Respondenti sú požiadaní, aby posúdili, do akej miery alebo často dané vyhlásenie (napr. Som ľahko frustrovaný) sa vzťahuje na ich osobnú skúsenosť. Odpovede sú dané na 4-bodovej Likertovej škále v rozmedzí [0] vôbec / nikdy, [1] málo / niekedy, [2] silno / často a [3] veľmi silno / veľmi často. Dlhá verzia samo-správy umožňuje rozdelenie do ôsmich subškál, napríklad pre nepozornosť, hyperaktivitu / impulzivitu a celkovú symptomatológiu ADHD založenú na kritériách DSM-IV pre ADHD. Nemecká adaptácia Christiansena, Hirscha, Abdel-Hamida a Kisa (2014) preukázala dobrú spoľahlivosť a platnosť.

Kritériá pre IUD

Keďže IUD je relatívne nový fenomén a ešte stále sa nevyskytuje fenomenologická klasifikácia ako porucha kontroly impulzov alebo závislosť od správania, ešte nie je úplne rozpoznaná ako klinická entita v rámci ICD-10 a / alebo DSM-IV. Rastúca skupina výskumov však ukazuje, že kritériá pre poruchy súvisiace s látkou sa môžu vzťahovať aj na závislosť na internete. Jeden prístup v súlade s týmto výskumom pochádza od Younga (1996), ktorí vyvinuli osem kritérií, z ktorých musí byť na diagnostikovanie závislosti na internete prítomných najmenej päť. Beard a Wolf (2001) poskytol zmenu použitia ôsmich kritérií. Podľa ich definície je prítomnosť prvých piatich položiek zameraných na primárne návykové správanie povinná diagnostikovať závislosť na internete. Musí existovať najmenej jedno z troch posledných kritérií, ktoré skôr popisujú zhoršenie každodenného fungovania v dôsledku návykového správania. V rámci štúdie sa uplatnili prísnejšie kritériá, ktoré navrhli Beard a Wolf (tabuľka 1) 1).

Internetsuchtskala (ISS)

V nemecky hovoriacich krajinách sa ISS [bezplatný preklad: stupnica závislosti na internete nesmie zamieňať s stupnicou závislosti na internete (IAS) Griffiths (IAS)1998)] od Hahna a Jeruzalema (2003) je pomerne dobre overeným nástrojom na hodnotenie IUD. Dvadsať položiek sa týka piatich aspektov IUD: strata kontroly (napr. Na internete trávim viac času, ako bolo pôvodne plánované), abstinenčné príznaky (napr. Keď nemôžem byť online, cítim sa podráždený a nespokojný), rozvoj tolerancie (napr. Môj každodenný život čoraz viac ovláda internet), negatívny vplyv na výkon práce (napr. Moje používanie v škole alebo v práci je negatívne ovplyvnené mojím používaním internetu) a negatívny vplyv na sociálne vzťahy (napr. Odkedy som objavil internet, vykonávam s ostatnými menej aktivít). Každá subškála sa skladá zo štyroch položiek. Odpovede sa uskutočňujú na 4-bodovej Likertovej škále v rozsahu [1] sa neuplatňuje, [2] sa sotva uplatňuje, [3] sa skôr uplatňuje a [4] sa presne uplatňuje. Medzné skóre na identifikáciu IUD bolo stanovené na> 59 (priemerná odpoveď 3), zatiaľ čo skóre medzi 50 a 59 (priemerná odpoveď 2, 5) naznačuje zneužitie a riziko vzniku IUD. ISS preukázal uspokojivé psychometrické vlastnosti, pokiaľ ide o vnútornú konzistenciu α = 0.93 pre celkové skóre a α = 0.80 pre päť podškál, ako aj validitu s externými kritériami, napr. Impulzívnosť (prehľad pozri Hahn a Jeruzalem, 2010).

Beck Depression Inventory (BDI)

BDI založené na DSM (Beck, Ward, Mendelson, Mock a Erbaugh, 1961) je jedným z najbežnejších nástrojov na meranie depresie v klinickom výskume aj v praxi. Jeho vynikajúce psychometrické vlastnosti umožňujú spoľahlivé a platné hodnotenie závažnosti depresie. Nemecká adaptácia (Hautzinger, Keller a Kühner, 2006) pozostáva z položiek 21, ktoré umožňujú vypočítať celkové skóre. Reakcie sa robia na stupnici 4-Likert. Hodnoty od 0 do 13 nepredstavujú žiadnu depresiu, hodnoty od 14 do 19 kódujú miernu depresiu, hodnoty od 20 do 28 označujú miernu depresiu a hodnoty nad 28 označujú závažnú depresiu. Nemecká adaptácia BDI preukázala vysokú spoľahlivosť a platnosť kritérií (Kühner, Bürger, Keller a Hautzinger, 2007).

Kontrolný zoznam príznakov-90 - revidovaný (SCL-90-R)

SCL-90-R (Derogatis, 1977) meria subjektívne poškodenie fyzickými a psychickými príznakmi za posledných 7 dní. Dotazník sa skladá z 90 položiek, z ktorých 83 položiek pokrýva deväť oblastí symptómov: somatizácia, obsedantno-kompulzívna, interpersonálna citlivosť, depresia, úzkosť, nepriateľstvo, fóbická úzkosť, paranoidné myšlienky a psychotizmus. Celkom deväť položiek predstavuje niekoľko globálnych indexov (pozri nižšie). Od respondentov sa žiada, aby uviedli, ako silno utrpeli pod zreteľným príznakom za posledných 7 dní. Odpovede sa uskutočňujú na 5-bodovej Likertovej škále. Inventár umožňuje vytvoriť tri globálne indexy: Globálny index závažnosti, Celkový pozitívny symptóm a Index pozitívnych symptómov. Nemecká adaptácia Franke (2016) vykázali vysoké interné konzistencie v globálnom meradle a vo všetkých subškáloch, ako aj dobré konvergentné validity (Schmitz a kol., 2000).

Test inteligencie slovnej zásoby podľa výberu (MWT-B)

MWT-B od Lehrl, Triebig a Fischer (1995) je zoznam hodnotiaci všeobecnú úroveň inteligencie z hľadiska kryštalickej verbálnej inteligencie u dospelých vo veku od 20 do 64 rokov. Skladá sa z 37 položiek, z ktorých respondenti majú nájsť a označiť jediné nemecké slovo v rade piatich slov, ktoré v skutočnosti existuje . Je to veľmi ekonomický nástroj, pretože dokončenie zvyčajne trvá iba 5 minút. Surové skóre (počet správnych odpovedí) je možné transformovať do hodnoty IQ s ohľadom na vek osoby.

Analýza dát

Na preskúmanie toho, či údaje umožňujú parametrické metódy analýzy, bol zvolený zmiešaný prístup. Najprv sa na preskúmanie normality rozdelenia použili testy významnosti (Kolmogorov – Smirnov a Shapiro – Wilk). Okrem toho sa na analýzu normality údajov použili grafické (histogramy, grafy Q – Q a grafy P – P) a numerické prístupy, ktoré zahŕňajú výpočet zošikmenia a kurtózy distribúcií. Na analýzu klinických mier boli vybrané jednoduché porovnania prostriedkov. Ak boli vhodné parametrické prístupy, nezávislé vzorky t- boli vykonané testy. Pre neparametrické prístupy Mann – Whitney U vykonali sa testy. Chýbajúce súbory údajov sú zvýraznené v poznámkach pod čiarou k tabuľkám. Pre kategorické premenné χ2 boli vypočítané testy. Kvôli malej veľkosti vzorky a mnohonásobným porovnaniam vo vzorkách bola hladina významnosti stanovená pre všetky analýzy na 0.01 (dvojstranný). Predložené štatistiky preto predstavujú prístup konzervatívnej analýzy.

Etika

Postupy štúdie sa vykonávali v súlade s Helsinskou deklaráciou a podľa požiadaviek všetkých platných miestnych a medzinárodných etických noriem. Štúdiu schválila inštitucionálna etická komisia [Hannoverská lekárska škola]. Všetci účastníci boli informovaní o štúdii a všetci poskytli informovaný súhlas a nedostali kompenzáciu za svoju účasť.

výsledky

Klinické opatrenia

Všetci pacienti s ADHD boli diagnostikovaní na základe CAADID, ktorý vykonali skúsení klinickí špecialisti. Doplnkovým doplnkom bolo použitie dotazníkov. Je potrebné vziať do úvahy, že diagnóza väčšinou založená na štruktúrovanom klinickom rozhovore nemusí nevyhnutne znamenať, že všetci jednotlivci dostanú zreteľný limit v dotazníkoch (tabuľka). 3).

Tabuľka

Tabuľka 3. Ukážka demografických údajov
 

Tabuľka 3. Ukážka demografických údajov

 

Skupina ADHD (n = 25)

Kontrolná skupina (n = 25)

štatistika

Skupina IUD (n = 25)

Kontrolná skupina (n = 25)

štatistika

Štatistika (ADHD vs. IUD)

Pohlavie (muž / žena)14/1114/11 19/619/6  
Vek [priemer v rokoch (SD)]38.8 (10.22)38.16 (10.84)U = 301.0, ns29.36 (10.76)29.48 (9.96)U = 302.0, nsU = 158.5, ns
IQ [stredný (SD)]109.92 (14.43)108.36 (11.22)U = 289.50, ns106.61 (13.11)101.72 (10.10)U = 236.50, nsU = 236.0, ns
Školské vzdelávanie (%)       
Študent školy--χ2 (2) = 2.03, ns1 (4%)1 (4%)χ2 (3) = 0.36, nsχ2 (3) = 5.92, ns
Stredná moderná škola8 (32%)5 (20%)2 (8%)2 (8%)
Stredná škola10 (40%)15 (60%)10 (40%)12 (48%)
Vysoká škola / gymnázium7 (28%)5 (20%)12 (48%)10 (40%)
Odborné vzdelávanie (%)       
nikto4 (16%)2 (8%)χ2 (5) = 3.47, ns9 (36%)-χ2 (6) = 13.61, nsχ2 (6) = 12.92, ns
Vo vzdelávaní (učňovská príprava)--3 (12%)4 (16%)
Ukončené učňovské vzdelávanie14 (56%)16 (64%)6 (24%)11 (44%)
Technická Univerzita4 (16%)2 (8%)1 (4%)2 (8%)
Vysokoškolský titul2 (8%)4 (16%)5 (20%)5 (20%)
ostatné---3 (12%)
Pracovné postavenie / práca (%)       
Áno, naučil sa9 (36%)16 (64%)χ2 (5) = 5.00, ns9 (36%)15 (60%)χ2 (6) = 12.41, nsχ2 (7) = 10.29, ns
Áno, iné6 (24%)5 (20%)2 (8%)3 (12%)
Áno, chránené1 (4%)---
Nie, rodinná prestávka2 (8%)1 (4%)-2 (8%)
Nie, bez práce5 (20%)2 (8%)6 (24%)1 (4%)
Nie, trvalá práceneschopnosť--4 (16%)-
Nie, v penzióne--1 (4%)-
Žiadna iná2 (8%)1 (4%)3 (12%)4 (16%)
Partnerstvo (%)       
jednoposteľová6 (24%)4 (16%)χ2 (3) = 3.09, ns11 (44%)9 (36%)χ2 (4) = 8.38, nsχ2 (4) = 12.77, ns
V partnerstve7 (28%)6 (24%)12 (48%)10 (40%)
Ženatý8 (32%)14 (56%)-6 (24%)
 Oddelený / rozvedený3 (12%)1 (4%)1 (4%)-
ovdovený--1 (4%)-
Ochorenia pred chorobami [n (%)]       
Depresia14 (56%)0%-12 (48%)0%-χ2 (1) = 0.32, ns
Úzkostná porucha7 (28%)0%-6 (24%)0%-χ2 (1) = 0.10, ns
OCD1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
Poruchy príjmu potravy4 (16%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.76, ns
Adaptívna porucha1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Porucha somatizácie1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Psychosomatická porucha5 (20%)0%-3 (12%)0%-χ2 (1) = 0.60, ns
PTSD2 (8%)0%--0%--
Disociatívna porucha identity-0%-2 (8%)0%--
Hraničná osobnosť1 (4%)0%--0%- 
Iná porucha osobnosti1 (4%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.36, ns
Návykové poruchy3 (12%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 1.09, ns
Schizofrénia1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
ADHD10 (40%)0%-0 (0%)0%-χ2 (1) = 12.50 *
ostatné0 (0%)0% 4 (16%)0% χ2 (1) = 4.35

Notes. Oblasti sivej farby predstavujú štatistické porovnanie medzi príslušnou klinickou a kontrolnou skupinou. Posledný stĺpec predstavuje štatistické porovnanie medzi oboma klinickými skupinami. SD: smerodajná odchýlka; IUD: Porucha používania internetu; ADHD: porucha pozornosti s hyperaktivitou; OCD: obsedantno-kompulzívna porucha; PTSD: posttraumatická stresová porucha.

Chýbajú štyri súbory údajov, chýba jeden súbor údajov, chýbajú tri súbory údajov.

*p <01. **p <001.

Stupnica sebahodnotenia DSM-IV pre ADHD

Približne 18 z pacientov s XHUMX s ADHD (25%) dosiahol hranicu v tejto stupnici sebahodnotenia. Táto skupina splnila najmä kritériá pre kombinovaný podtyp (72%), za ktorým nasledoval priamo inattentívny podtyp (36%). V jednom prípade sa našiel hyperaktívny impulzívny podtyp (32%) a traja účastníci nedosiahli hranicu (4%). Chýbali štyri súbory údajov týkajúce sa informácií o kritériách DSM (12%).

Približne 7 pacientov s 25 IUD (28%) bolo pozitívnych na ADHD v kritériách DSM. Tu bol najčastejšie kombinovaný podtyp (12%). Dva prípady boli testované pozitívne na inattentívny podtyp (8%) a hyperaktívne impulzívny podtyp (8%). V prípadoch 15 (60%) sa nedosiahla psychometrická medzná hodnota pre ADHD a chýbali tri súbory údajov (12%). Medzi skupinou IUD a ich kontrolami, pokiaľ ide o kritériá DSM, nebol žiadny významný rozdiel. Nakoniec sa obe klinické skupiny navzájom významne líšili, pokiaľ ide o distribúciu kombinovaného a nepozorného subtypu v prospech skupiny ADHD. Pokiaľ ide o podtyp hyperaktívny-impulzívny, nezistil sa žiadny významný rozdiel.

WURS-k

Výsledky na WURS-k naznačujú existujúci ADHD pre skupinu ADHD na základe priemerného skóre (M = 41.68, SD = 16.52). Na individuálnej úrovni 18 (72%) účastníkov vykazovalo hodnotu rovnú alebo vyššiu ako hraničná hodnota 30. Celkovo sa skupina ADHD významne odlišovala od svojich kontrol (U = 26.00, p <001). Ak vezmeme do úvahy priemerné skóre, skupina IUD preukázala vysokú hodnotu na hodnote WURS-k, ktorá sa blížila navrhovanému limitu, čo naznačuje zvýšenú symptomatológiu ADHD v detstve (M = 27.29, SD = 17.30). Na individuálnej úrovni dosiahlo osem prípadov IUD (32%) hodnotu, ktorá bola rovnaká alebo vyššia ako hraničná hodnota. Obidve klinické skupiny sa od seba významne nelíšili, čo sa týka ich samy hlásenej symptomatológie ADHD v detstve.

CAARS

Keďže CAARS neposkytujú medzné hodnoty na základe hrubých skóre a majú iba normy špecifické pre pohlavie, t- nákres manuálu Christiansen et al. (2014), ktoré hodnotia rozmery súčasnej symptomatológie ADHD. Tu, t-scores 65 alebo vyššie sú hodnotené ako klinicky relevantné. t- hodnoty medzi 60 a 65 znamenajú zvýšenú symptomatológiu, ktorá je nad normálnou úrovňou a vyznačuje sa ako hranica klinicky relevantných rozmerov. Skupina ADHD vykázala vysoko zvýšené a klinicky relevantné skóre vo všetkých dimenziách CAARS a významne sa odlišovala od ich kontrol. Na individuálnej úrovni vykazovali jednotlivci 19 (76%) zo skupiny ADHD klinicky významné hladiny na DSM-IV, čo vo väčšine prípadov znamená pokračujúcu ADHD. Skupina IUD vykázala mierne až stredne vysoké zvýšené skóre na CAARS. Výrazne sa líšili od svojich kontrol v niekoľkých dimenziách, s výnimkou subkategórií hyperaktivity, impulzivity, hyperaktívnych impulzív DSM-IV a ADHD DSM-IV. Na individuálnej úrovni päť prípadov (20%) splnilo kritériá opatrenia CAARS DSM-IV ADHD. V priamom porovnaní medzi obidvomi klinickými skupinami sa skupina ADHD výrazne líšila v prevažnej väčšine dimenzií CAARS s výnimkou problémov so samokoncepciou opatrenia zo skupiny IUD.

ISS

Celkovo mali pacienti s ADHD významne vyššie celkové skóre ISS v porovnaní so svojimi kontrolami [(M = 36.36, SD = 17.45) vs. (M = 23.00, SD = 4.34)], zatiaľ čo priemer nedosahoval hraničné hodnoty pre problematické alebo patologické použitie internetu. Na úrovni subškály skupina s ADHD významne vykazovala vyššie úrovne pre stratu kontroly (M = 9.68, SD = 4.09), abstinenčné príznaky (M = 6.56, SD = 3.66) a negatívny dopad na sociálne vzťahy (M = 6.32, SD = 3.73) v porovnaní s ich kontrolami. Na individuálnej úrovni päť pacientov (20%) vykázalo skóre rovnaké alebo vyššie ako medzná hodnota rizika vzniku závislosti na internete. Traja pacienti (12%) skutočne vykazovali hodnoty, ktoré boli rovnaké alebo vyššie ako medzná hodnota pre závislosť. V rámci skupiny IUD ISS indikovala problematické použitie pre štyroch pacientov (16%) a patologické použitie internetu pre 10 pacientov (40%). Na úrovni subškály skupina IUD vykazovala významne vyššiu stratu kontroly (M = 11.92, SD = 3.49), abstinenčné príznaky (M = 10.12, SD = 3.27), rozvoj tolerancie (M = 12.64, SD = 3.29), negatívny dopad na sociálne vzťahy (M = 10.28, SD = 3.61) a pracovný výkon (M = 8.32, SD = 4.40) v porovnaní s ich kontrolami. V priamom porovnaní skupina IUD významne prekročila skupinu ADHD v ktorejkoľvek dimenzii ISS okrem strata kontroly subscale.

BDI a SCL-90-R

Celkovo mali pacienti s ADHD hodnoty indikatívne pre miernu depresiu (M = 16.96, SD = 9.91). Ďalej sa výrazne líšili od svojich ovládacích prvkov. Z pacientov s ADHD bolo 13 (52%) hodnotených ako klinicky depresívnych. Skupina IUD vykazovala mierne závažnejšiu symptomatológiu depresie, ktorá bola stále mierna z hľadiska BDI (M = 18.54, SD = 8.40). 15 pacientov (60%) bolo hodnotených ako klinicky depresívnych. Táto skupina sa opäť výrazne líšila od ich kontrol. Medzi oboma klinickými skupinami nebol významný rozdiel. Pokiaľ ide o SCL-90-R, obe klinické skupiny sa významne líšili od kontrol vo všetkých indexoch. V priamom porovnaní obe klinické skupiny nevykazovali významné rozdiely, ale vykazovali zvýšené skóre, ktoré bolo formálne na hranici klinicky relevantné. Celkovo obidve klinické skupiny vykazovali zvýšenú záťaž symptómov naznačujúcu relevantnú hladinu kmeňa.

Sociodemografické premenné

Analýza stručne ukázala, že vo väčšine prípadov nebolo možné predpokladať žiadne normálne rozdelenie údajov (pozri tabuľku 1) 4). Iba malý počet premenných sa ukázal byť normálne distribuovaný, ale ako neparametrický prístup (napr. Mann – Whitney U testy), ktoré sa dajú použiť aj na tieto prípady, pre celý súbor údajov bol zvolený neparametrický prístup.

Tabuľka

Tabuľka 4. Použitie médií. Priemer (SD)
 

Tabuľka 4. Použitie médií. Priemer (SD)

 

Skupina ADHD (n = 25)

Kontrolná skupina (n = 25)

štatistika

Skupina IUD (n = 25)

Kontrolná skupina (n = 25)

štatistika

Štatistika (ADHD vs. IUD)

Videohry [n (%)]15 (60)9 (36)χ2 (1) = 2.89, ns21 (87.5)a10 (40)χ2 (1) = 11.89 **χ2 (1) = 4.75, ns
Používanie videohier od (rokov)9.3 (5.95)13.3 (6.98)U = 47.0, ns13.15 (6.26)12.9 (6.15)U = 93.00, nsU = 99.00, ns
Využitie videohier (dni / týždeň)4.61 (2.34)2.31 (2.05)U = 55.0, ns5.90 (2.02)2.75 (2.53)U = 240.00, nsU = 88.50 *
Využitie videohier (hodiny / deň)3.69 (3.12)1.81 (1.31)U = 32.50, ns6.47 (5.41)1.94 (0.95)U = 18.00 **U = 81.50, ns
Motivácia na hranie videohier [n (%)]       
Záujem7 (46.7)4 (44.4) 10 (47.6)5 (50)  
Zábava10 (66.7)7 (77.8) 16 (76.2)9 (90)  
Nuda5 (33.3)3 (33.3) 14 (66.7)4 (40)  
Relaxácia7 (46.7)1 (11.1) 5 (23.8)1 (90)  
stimulácia1 (6.7)0 (0) 1 (4.8)0 (0)  
Osamelosť3 (20)0 (0) 3 (14.3)0 (0)  
Socializácie1 (6.7)0 (0) 5 (23.8)0 (0)  
Záchranná závislosť [n (%)]11 (73.3)0 (0)χ2 (1) = 12.76 **12 (57.1)1 (10)χ2 (1) = 7.60 *χ2 (1) = 0.52, ns
Internet [n (%)]24 (96)21 (84)χ2 (1) = 2.00, ns23 (95.8)23 (92)χ2 (1) = 0.31, nsχ2 (1) = 0.001, ns
Používanie internetu od (rokov)5.08 (2.86)5.86 (2.20)U = 208.50, ns7.43 (3.67)5.65 (2.60)U = 203.50, nsU = 181.50, ns
Používanie internetu (dni / týždeň)4.96 (2.20)3.48 (2.52)U = 168.00, ns6.96 (0.21)3.96 (2.57)U = 143.00 **U = 121.00 **
Využitie internetu (hodiny / deň)2.50 (2.43)1.64 (1.97)U = 134.50, ns6.47 (4.07)a2.20 (2.52)U = 66.00 **U = 65.00 **
Motivácia na používanie internetu [n (%)]       
Záujem22 (91.7)21 (100) 16 (69.6)22 (95.7)  
Zábava10 (41.7)4 (19) 14 (60.9)8 (34.8)  
Nuda5 (20.8)2 (9.5) 14 (60.9)4 (17.4)  
Relaxácia2 (8.3)0 (0) 4 (17.4)0 (0)  
stimulácia6 (25)7 (33.3) 5 (21.7)6 (26.1)  
Osamelosť1 (4.2)0 (0) 6 (26.1)0 (0)  
Socializácie10 (41.7)2 (9.5) 11 (47.8)2 (8.7)  
Záchranná závislosť [n (%)]6 (25)2 (9.5)χ2 (1) = 2.02, ns17 (73.9)3 (13)χ2 (1) = 20.42 **χ2 (1) = 14.03 **

Notes. Oblasti sivej farby predstavujú štatistické porovnanie medzi príslušnou klinickou a kontrolnou skupinou. Posledný stĺpec predstavuje štatistické porovnanie medzi oboma klinickými skupinami. SD: smerodajná odchýlka; IUD: Porucha používania internetu; ADHD: porucha pozornosti s hyperaktivitou; ns: nie je významné.

aChýba jeden súbor údajov, chýbajú štyri súbory údajov.

*p <01. **p <001.

Skupina ADHD verzus kontrolná skupina

Analýza neodhalila žiadny významný rozdiel, pokiaľ ide o pohlavie, vek, vzdelanie, postavenie v zamestnaní a partnerstvo medzi skupinou ADHD a jej kontrolnou skupinou. Najmä v súlade s kritériami zaradenia sa skupina ADHD líšila od svojej kontrolnej skupiny, pokiaľ ide o hlásené predchádzajúce choroby. Najčastejšie sa tu vyskytovali poruchy depresie a úzkosti. V menšej miere boli v skupine ADHD hlásené poruchy stravovania a psychosomatické poruchy.

Skupina IUD verzus kontrolná skupina

Analýza neodhalila žiadne významné rozdiely týkajúce sa demografických premenných medzi IUD a jeho kontrolnou skupinou. Skupina IUD uviedla ako svoje kontroly viac už existujúcich chorôb. Najčastejšími stavmi boli opäť depresívne a úzkostné poruchy.

ADHD verzus IUD

Pokiaľ ide o prevažnú väčšinu sociodemografických premenných, medzi oboma klinickými skupinami sa nenašli žiadne významné rozdiely. Ako sa očakávalo, skupina ADHD hlásila už existujúce ADHD významne častejšie.

Použitie médií

Skupina ADHD verzus kontrolná skupina

Medzi premennými využívania internetu medzi skupinou ADHD a ich kontrolami neboli žiadne významné rozdiely. Rovnaké účty pre premenné pre videohry. Pokiaľ ide o motiváciu používať videohry, bol tu jeden pozoruhodný vzor. Pacienti s ADHD uvádzali, že používajú videohry na stimuláciu, prekonanie osamelosti a / alebo na potreby socializácie, zatiaľ čo žiadna z kontrol tak neurobila. Ďalšou veľkou motiváciou na používanie videohier medzi pacientmi s ADHD bola relaxácia. Motív využívania internetu medzi jednotlivcami v skupine ADHD bol spôsobený najmä záujmom. Skupina ADHD významne hlásila častejšie v porovnaní so svojimi ovládacími prvkami, aby sa vnímala ako závislá na videohrách [11 vs. 0, χ2 (1) = 12.76, p <001].

IUD verzus kontrolná skupina

Skupina IUD používa videohry podstatne častejšie v porovnaní s ich ovládacími prvkami [21 vs. 10, χ2 (1) = 11.89, p <001]. Významný rozdiel bol aj v počte hodín strávených denne videohrami v prospech skupiny IUD [(M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <001]. Pokiaľ ide o používanie internetu, skupina IUD trávila používaním internetu podstatne viac hodín denne v porovnaní s ich kontrolami [(M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <001]. Výrazný motivačný vzor na používanie videohier, ktorý sa našiel u pacientov s ADHD, sa našiel aj u pacientov s IUD. Motívy používania internetu u jedincov s IUD boli spôsobené hlavne záujmom. Pacienti s IUD uvádzali, že sa vnímajú ako závislí od videohier [12 vs. 1, χ2 (1) = 7.60, p = .006] podstatne častejšie ako ich kontroly.

ADHD verzus IUD

Účastníci skupiny IUD významne strávili viac dní v týždni hraním videohier [(M = 5.90, SD = 2.02) vs. (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <05], hoci s tým nestrávili podstatne viac hodín denne [(M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. Motivácia používať videohry v rámci skupiny IUD sa líšila od skupiny ADHD, pokiaľ ide o vyššiu tendenciu vyhnúť sa nude. Okrem toho boli sociálne potreby výraznejším motívom v skupine IUD. Využitie videohier na relaxáciu bolo výraznejšie v skupine ADHD. V priamom porovnaní oboch klinických skupín nebol žiadny významný rozdiel, pokiaľ ide o videohry so závislosťou od seba. Skupina IUD používala internet podstatne viac hodín denne [(M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <001]. Motivácia používať internet sa líšila v zmysle nudy, osamelosti, zábavy a relaxácie v prospech skupiny IUD.

komorbidity

Aby sa ďalej preskúmali a objasnili zbiehajúce sa línie a súvislosti medzi oboma poruchami, boli pacienti, ktorí dosiahli príslušné obmedzenia týkajúce sa opatrení ADHD a IUD, vyšetrení osobitne. Do tejto podskupiny boli zahrnutí pacienti, ktorí vykazovali na ISS hodnotu vyššiu alebo rovnú 50 a hodnotu T vyššiu alebo rovnú 65 na meraní CAARS DSM-IV ADHD. Výsledkom tohto postupu bolo rovnaké rozdelenie ôsmich pacientov pochádzajúcich z oboch skupín. Táto skupina pozostávala z piatich mužov a troch žien s priemerným vekom 41.6 rokov (SD = 10.23). Asi 75% bolo zamestnaných a 62.5% malo spoločníka. Podľa WURS-k splnilo kritériá pre ADHD v detstve 87.5% (hlavne kombinovaný podtyp). V dôsledku toho táto skupina vykazovala vysokú hodnotu WURS-k (M = 49.88, SD = 16.19) tiež naznačujúce už existujúcu ADHD v detstve. Pokiaľ ide o použitie médií, 62.5% tejto skupiny uviedlo, že hrá videohry v priemere 4.40 roka (SD = 2.07) 6 dní v týždni (SD = 1.73) v priemere o 4.60 hodiny (SD = 4.22) hlavne pre zábavu (60%) a relax (60%). Pacienti v tejto skupine používali internet v priemere od 7.75 rokov (SD = 3.77). Ďalej uviedli, že používajú internet v priemere 6 hodín denne (SD = 5.90) hlavne na zábavu (62.5%), úroky (62.5%) a socializáciu (50%). Celkovo skupina prekročila hranicu pre závislosť na ISS (M = 61.50, SD = 9.53). Hodnoty na meradle CAARS DSM-IV: ADHD možno považovať za vysoko klinicky významné (M = 81.75, SD = 7.72). Nakoniec by sa táto podskupina dala označiť ako mierne depresívna (M = 17.13, SD = 7.10).

korelácia

Celkovo použité nástroje vykázali vysokú vnútornú konzistenciu a uspokojivé zachytili základné konštrukty (tabuľka 1) 5). V rámci skupiny ADHD vykazovali WURS-k a hodiny používania internetu silný a významný vzťah (r = .630, p <01). Je zaujímavé, že táto asociácia bola vo vzorke IUD slabá a nepreukázala významnosť (r = 264, ns). Vzťah medzi používaním videohier v hodinách a WURS-k vo vzorke ADHD bol vysoký, ale nebol významný (r = .564, p = 056). Je zaujímavé, že to tak nebolo vo vzorke IUD (r = 297, ns). Vo vzorke ADHD bola mierna, ale nevýznamná korelácia medzi používaním ISS a internetu v hodinách (r = 472, ns), čo nebol prípad vzorky IUD (r = 171, ns). Vo vzorke IUD bolo meranie hyperaktivity CAARS spojené s používaním internetu v miernej, nevýznamnej miere (r = 453, ns). V skupine pacientov s diagnostikovanou ADHD aj IUD existovala silná a významná korelácia medzi WURS-k a ISS (r = .884, p <01) (nezobrazuje sa v tabuľke 5).

Tabuľka

Tabuľka 5. Korelácia mierok a interné konzistencie (vľavo: ADHD a pravé IUD) v diagonále pre ADHD (pod diagonálnou) a vzorka IUD (nad diagonálnou)
 

Tabuľka 5. Korelácia mierok a interné konzistencie (vľavo: ADHD a pravé IUD) v diagonále pre ADHD (pod diagonálnou) a vzorka IUD (nad diagonálnou)

Mierka

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1. WURS-k0.9190.907-0.0220.6270.2230.715*0.2080.611*0.2640.297
2. ISS0.3940.9770.9180.2320.2180.1590.1690.2360.171-0.319
3. SLUŽBY DSM-IV: ADHD0.5090.3640.9320.9290.771*0.830*-0.2810.4420.315-0.147
4. CAARS DSM-IV: nepozornosť0.3890.3960.891*0.8880.8660.285-0.3150.159-0.017-0.200
5. CAARS DSM-IV: hyperaktívny0.5230.2710.919*0.640*0.8380.898-0.1470.5250.453-0.077
6. BDI-0.0110.3570.1760.1430.1740.8810.8200.2940.216-0.050
7. SCL-90 (GSI)-0.2060.1040.2760.3040.2030.580*0.9620.9450.298-0.042
8. Používanie internetu (hod)0.630*0.4720.4180.3850.3920.025-0.223---0.078
9. Použitie videohier (hod)0.5640.4180.3130.2310.3420.209-0.1580.818*--
                   

Notes. Pearsonove korelácie zahŕňali dátové súbory siahajúce od 12 do 25 (skupina ADHD) a 17 do 24 (skupina IUD). WURS-k: Wender Utah Rating Scale; ISS: Internetsuchtskala; IUD: Porucha používania internetu; ADHD: porucha pozornosti s hyperaktivitou; PRÍSTAVY: Hodnotiace stupnice ADHD pre dospelých; BDI: Beck Depression Inventory; SCL-90-R: Kontrolný zoznam príznakov-90; GSI: Globálny index závažnosti.

*p <01; p hodnoty sú obojstranné.

Diskusia

Predchádzajúca sekciaĎalšia časť

Skupina IUD

Ako sa očakávalo, pacienti s diagnózou IUD sa významne odlišovali vo všetkých mierach závislosti na internete od svojich kontrol. Podobný model sme našli aj v súvislosti s niektorými mierami ADHD u dospelých.

Diagnostika ADHD v rámci IUD

U pacientov s diagnostikovaným IUD sme zistili značnú mieru prevalencie ADHD. Vysoký počet detských ADHD v skupine pacientov s IUD naznačuje, že ADHD môže predstavovať podstatný rizikový faktor pre vznik a vývoj IUD. Podpora tejto predstavy pramení napríklad z oblasti závislosti od nikotínu a alkoholu. Tu Ohlmeier a kol. (2007) zistili, že takmer jedna štvrtina v skupine pacientov závislých od alkoholu mohla byť diagnostikovaná s ADHD v detstve. Ďalšia podpora v oblasti závislosti na internete pochádza od Dalbudaku a Evrena (2014). Pri vyšetrovaní študentov vysokých škôl našli silnú a významnú koreláciu medzi opatrením WURS-25 a IAS. V tejto štúdii bolo 20% IUD pacientov identifikovaných so symptómami ADHD u dospelých. Berúc do úvahy tieto čísla, vidíme podporu našej predstavy silných súvislostí medzi oboma poruchami. Keďže súbor literatúry na túto tému, najmä v klinickom kontexte dospelých, je stále malý, iba Bernardi a Pallanti (2009) poskytnúť údaje na porovnanie týchto zistení. Tu zistili, že 20% ich dospelých ambulantných pacientov, ktorých internet identifikoval ako závislých, pokiaľ ide o Young's (1998) IAS, spĺňal kritériá pre dospelých ADHD. Keďže ich zistenia sa zhodovali s našimi výsledkami, sme presvedčení o platnosti našich údajov. Ďalšie údaje pochádzajú z Ko, Yen, Chen, Chen a Yen (2008), ktorí skúmali psychiatrickú komorbiditu vo vzorke dospelých študentov vysokých škôl s internetovou závislosťou. Tu študenti absolvovali psychiatrický diagnostický rozhovor a 32.2% bolo identifikovaných ako pacientov s ADHD. Napriek neklinickému kontextu tieto výsledky stále dokazujú, že ADHD a IUD vykazujú významné súvislosti.

IUD - Motivačné aspekty a korelácie

Pokiaľ ide o motívy používania určitých online aplikácií, našli sme zaujímavý vzorec v skupine pacientov s diagnózou IUD. Ako sa uvádza, videohry sa využívali na stimuláciu, prekonanie osamelosti a na socializáciu s ostatnými v rámci skupiny IUD, zatiaľ čo žiadna z ich kontrol neukázala takúto motiváciu. Okrem toho bola nuda hlavným motívom u pacientov s diagnózou IUD. Vo vzorke študentov univerzity Skues, Williams, Oldmeadow a Wise (2016) identifikovali nudnosť ako prediktor PIU. Osamelosť bola navyše spojená s nudou a PIU, ale nebola významným prediktorom v modeli. Dospeli k záveru, že vysokoškolskí študenti, ktorí sú náchylní na nudu, majú tendenciu využívať internet na hľadanie stimulácie a spokojnosti ako kompenzácie. Na základe našich údajov zdieľame tento názor, pretože sme zistili, že nuda a zábava sú hlavnými motívmi zapojenia sa do online aktivít, a to tak pre videohry, ako aj pre internet všeobecne. Pokiaľ ide o lineárne vzťahy, zistili sme iba slabé alebo dokonca negatívne vzťahy medzi klinickými mierami a vonkajšími aspektmi, ako sú časy používania médií. Tu je potrebné uviesť, že hodiny používania médií sa nepovažujú za platné kritérium na diagnostiku IUD. Klinické kritériá, ako sú kritériá Young (1996) a Beard a Wolf (2001) sú zlatým štandardom vrátane nepriaznivých účinkov IUD na súkromné ​​a profesionálne aspekty života. Tento aspekt je zdôraznený vyšetrovaním Hahna a Jeruzalema (2010), ktorí uviedli iba koreláciu r = 40 medzi ISS a priemernými dobami použitia médií do týždňa. Je však potrebné uviesť, že toto vyšetrovanie sa uskutočnilo na neklinickej vzorke.

Skupina ADHD

Pokiaľ ide o príznaky závislosti na internete, pacienti s ADHD sa významne odlišovali od kontroly väčšiny opatrení.

Diagnóza IUD v rámci ADHD

Analýza ISS odhalila, že 20% pacientov s diagnostikovanou ADHD vykazovalo hodnoty, ktoré boli nad medznou hodnotou pre problematické a patologické použitie internetu. Pokiaľ je nám známe, toto je prvá štúdia, ktorá poskytuje údaje týkajúce sa použitia médií v dospelej a klinickej populácii ADHD. Preto je priame porovnanie týchto výsledkov ťažké. Han a kol. (2009) preskúmali vzorku detí s diagnostikovanou ADHD a zistili, že 45% je závislých na internete z hľadiska zvýšených hladín v IAS. Aj keď sa naša vzorka líši z hľadiska veku a použitých nástrojov, stále vidíme podporu pre náš názor, že IUD vyvoláva obavy nielen u detí, ale aj u dospelých s ADHD. Budúce štúdie u väčších klinických populácií dospelých sú potrebné, aby sa poskytlo viac údajov o miere prevalencie. Je známe, že medzné hodnoty ISS na definovanie problematického alebo patologického použitia médií sú stanovené kvôli zverejneným normám dosť vysoké. Preto sa zdá byť rozumné predpokladať ešte vyššiu mieru prevalencie IUD u dospelých s diagnózou ADHD.

ADHD - Motivačné aspekty a korelácie

Pokiaľ ide o motivačné aspekty používania médií u pacientov s diagnostikovanou ADHD, zistili sme pozoruhodný model. Jedným z hlavných motívov medzi pacientmi s ADHD pri hraní videohier bolo relaxovanie. To samo osebe nie je patologické, ale stále zaujímavé, pretože tento motív bol väčšinou prítomný u pacientov s diagnostikovanou ADHD v porovnaní so všetkými ostatnými skupinami. Z biologického hľadiska je dobre známe, že ADHD je spojená s nízkou dopamínovou funkciou (Friedel a kol., 2007; Gold, Blum, Oscar-Berman a Braverman, 2014; Volkow a kol., 2009). Keďže hranie videohier bolo spojené s vydaním striatálneho dopamínu (Koepp a kol., 1998) hranie sa dá interpretovať ako spôsob samoliečby z hľadiska relaxácie. Hypotéza samoliečby bola tiež navrhnutá na vysvetlenie zvýšenej prevalencie porúch užívania návykových látok u jednotlivcov s ADHD (prehľad pozri v časti Biederman a kol., 1995). Preto by tu uvádzaný motív na využitie videohier na relax mohol byť interpretovaný ako emocionálny dopad uvoľňovania dopamínu pri hraní. Pretože súbor literatúry u dospelých a klinických pacientov s ADHD je malý, táto myšlienka zostáva špekulatívna. Na úrovni korelácií sme zistili významné súvislosti medzi časom použitia WURS-k a časom použitia médií. Korelácia medzi používaním WURS-k a videohrami v hodinách nebola skutočne významná, ale stále vysoká. Tu mohla malá dôležitosť zabrániť malej veľkosti vzorky a úrovni konzervatívnej významnosti. Tieto zvýšené vzťahy sú napriek tomu zaujímavé, pretože existujú dôkazy, že retrospektívne hlásené príznaky ADHD sa týkajú konkrétnych výsledných mier návykových návykov. Vo veľkej populačnej vzorke mladých dospelých, Kollins, McClernon a Fuemmeler (2005) zistili významný lineárny vzťah medzi spätne hlásenými príznakmi ADHD v rokoch 5 – 12 a počtom cigariet údených za deň. Podrobnejšie počet hlásených príznakov nepozornosti pozitívne koreloval s počtom cigariet údených za deň. Tu vidíme niekoľko zbližujúcich sa čiar s našimi údajmi, ktoré by mohli ďalej podporovať hypotézu samoliečby.

Dvojitá diagnóza - ADHD a IUD

V malej podskupine pacientov, ktorí preukázali problematické patologické skóre na ISS a klinicky významné skóre na miere CAARS ADHD, sme zistili silnú a významnú koreláciu medzi WURS-k a ISS. Tento vzťah odlišoval túto podskupinu od klinických skupín diagnostikovaných s ADHD alebo IUD, kde rovnaký vzťah bol iba slabý. Toto zistenie môže ďalej zdôrazniť význam ADHD v detstve ako prediktora vzniku a vývoja IUD.

Silné a silné stránky

Podľa našich vedomostí ide o prvú štúdiu, ktorá poskytne podrobnejšie preskúmanie porovnaním vzoriek pacientov s diagnostikovanou ADHD a IUD (a ich kontrolami), čo poskytuje ďalšie dôkazy o vzájomných závislostiach a stimuluje ďalší výskum v tomto ohľade. Táto štúdia využívala komplexný psychometrický a klinický prístup, ktorý pracoval s celou škálou premenných a dobre zavedenými nástrojmi zachytávajúcimi niekoľko zaujímavých konštruktov, čo nám umožňuje skúmať a hodnotiť viacnásobné súvislosti. Keďže ide o prierezovú štúdiu, nemôžeme robiť príčinné závery o asociáciách, ktoré sme našli. Pretože ADHD sa zvyčajne začína vo veku 7u, možno ho špekulovať, ak sa aspoň niektoré zo zistených súvislostí týkajú symptómov ADHD. To však nemôže nahradiť pozdĺžny návrh, ktorý je nevyhnutný pri skúmaní a hodnotení vývojových interferencií medzi ADHD a IUD. Ďalším aspektom obmedzujúcim naše interpretácie boli relatívne malé veľkosti vzoriek čiastočne kvôli chýbajúcim údajom. Konkrétne klinické diagnostické vyšetrenia u pacientov s ADHD a IUD sa navyše neuplatňovali opačne, čo je problematické, pretože výsledky dotazníkov z vlastnej správy nemusia nevyhnutne naznačovať diagnózu. Naše zistenia by sa preto mali interpretovať opatrne, kým sa replikujú vo väčších vzorkách. Nakoniec, skupina ADHD bola staršia ako skupina IUD, hoci štatistický rozdiel bol zanedbateľný. Keďže používanie digitálnych médií sa medzi mladými generáciami obzvlášť zvýšilo, staršia skupina ADHD nemusí byť reprezentatívna, pokiaľ ide o používanie internetu. Naša štúdia však ukazuje, že problematické a patologické používanie internetu sa dá nájsť aj u starších jednotlivcov, ktorí nemusia byť vystavení online médiám už od raného veku. Ak by skorá nadmerná expozícia médií mala pozitívne korelovať s vývojom ADHD, naše výsledky sa môžu považovať za konzervatívny odhad tohto vplyvu v našej vzorke ADHD.

Klinické a vedecké dôsledky

Z klinického hľadiska a vzhľadom na zvýšenú mieru komorbidity by sa pacienti s IUD mali vyšetriť na ADHD, keď sa objavia jej príznaky. Pacienti s ADHD by mali ako preventívnu stratégiu prevádzkovať miernu spotrebu internetu a videohier. Ako liečebnú stratégiu Park, Lee a Han (2016) by mohlo ukázať, že medikácia 12-týždňom s atomoxetínom alebo MPH by mohla znížiť závažnosť IGD, ktorá korelovala so znížením impulzivity. Farmakologické a psychoterapeutické prístupy zamerané na zníženie nepozornosti, hyperaktivity a impulzivity môžu byť preto doteraz najsľubnejšími intervenciami. Pretože pacienti s ADHD majú vo všeobecnosti vyššie riziko vzniku iných závislostí, klinickí lekári si musia byť vedomí možného posunu v závislosti počas liečby aj po nej. Na druhej strane nemožno vylúčiť, že nadmerná spotreba médií v detskom veku by mohla byť okrem iného faktorom, ktorý by mohol spôsobiť alebo zosilniť symptomatológiu ADHD.

Závery

Zistili sme podporu hypotéze, že nadmerné alebo patologické používanie médií medzi pacientmi s diagnostikovanou ADHD a / alebo IUD je skutočne bežným a podstatným patologickým aspektom a pri liečbe a rehabilitácii sa musí primerane riešiť. Zdá sa, že medzi pacientmi videohry slúžia ako selektívny nástroj pri prekonávaní dysforických stavov nálady, zatiaľ čo internet sa z týchto dôvodov využíva aj medzi zdravými jedincami. Je to najmä prípad pacientov s ADHD, ktorí využívajú videohry na relaxáciu vo väčšej miere, čo možno pripísať ich deficitom vo funkcii dopamínu. Keďže miera komorbidity je pozoruhodná, budúci výskum by mal skúmať mechanizmy medzi oboma poruchami, a preto musí využívať pozdĺžne vzory najmä v klinickej a dospelej populácii. Klinickí lekári by si mali byť vedomí úzkych vzťahov medzi oboma poruchami, diagnosticky aj terapeuticky. Dobre zavedené princípy pri liečbe ADHD by sa mohli uplatniť aj pri liečbe pacientov s IUD. Okrem toho, pokiaľ ide o opätovné získanie kontroly nad používaním internetu počas liečby a rehabilitácie, je potrebné mať na pamäti lekárov a pacientov potenciálny posun závislosti.

Príspevok autorov

BTW: hlavný riešiteľ; MB: analýza údajov a prvý autor; MD a IP: vyšetrenia pacientov s IUD; MR a MO: vyšetrenia u pacientov s ADHD; LB, TS, JD-H, GRS a AM: spoluautori s odbornými znalosťami v oblasti IUD.

Konflikt záujmov

Autori neuvádzajú žiadny konflikt záujmov.

Referencie

 Americká psychiatrická asociácia. (2000). Diagnostická a štatistická príručka duševných porúch (4th ed., Text rev.). Washington, DC: Americká psychiatrická asociácia.
 Americká psychiatrická asociácia. (2013). Diagnostická a štatistická príručka o duševných poruchách (5th ed.). Arlington, VA: Americká psychiatrická asociácia. CrossRef
 Arfi, L. a Bouvard, M. P. (2008). Porucha pozornosti / hyperaktivita a videohry: Porovnávacia štúdia hyperaktívnych a kontrolných detí. The Journal of the European Psychiatric Association, 23, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.11.002 CrossRef, Medline
 Beard, K. W. a Wolf, E. M. (2001). Závislosť od internetu. CyberPsychology & Behavior, 4 (3), 377–383. doi:https://doi.org/10.2165/00023210-200822050-00001 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). Inventár na meranie depresie. Archívy všeobecnej psychiatrie, 4 (6), 561–571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bernardi, S., a Pallanti, S. (2009). Závislosť na internete: Popisná klinická štúdia zameraná na komorbiditu a disociačné príznaky. Comprehensive Psychiatry, 50 (6), 510–516. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.11.011 CrossRef, Medline
 Biederman, J., Wilens, T., Mick, E., Milberger, S., Spencer, T. J. a Faraone, S. V. (1995). Poruchy užívania psychoaktívnych látok u dospelých s poruchou pozornosti s hyperaktivitou (ADHD): Účinky ADHD a psychiatrickej komorbidity. American Journal of Psychiatry, 152 (11), 1652–1658. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.152.11.1652 CrossRef, Medline
 Blankenship, R., & Laaser, M. (2004). Sexuálna závislosť a ADHD: Existuje spojenie? Sexuálna závislosť a kompulzivita, 11 (1–2), 7–20. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490458184 CrossRef
 Brook, J. S., Zhang, C., Brook, D. W. a Leukefeld, C. G. (2016). Nútený nákup: Skoršie užívanie nelegálnych drog, impulzívny nákup, depresia a príznaky ADHD u dospelých. Psychiatry Research, 8 (5), 583–592. doi:https://doi.org/10.1002/aur.1474, Replikácie.
 Carroll, K. M. a Rounsaville, B. J. (1993). História a význam poruchy pozornosti u detí u zneužívateľov kokaínu. Comprehensive Psychiatry, 34 (2), 75–82. doi:https://doi.org/10.1016/0010-440X(93)90050-E CrossRef, Medline
 Castellanos, F. X. a Tannock, R. (2002). Neurológia poruchy pozornosti / hyperaktivity: Hľadanie endofenotypov. Nature Reviews Neuroscience, 3 (8), 617–628. doi:https://doi.org/10.1038/nrn896 CrossRef, Medline
 Christiansen, H., Hirsch, O., Abdel-Hamid, M., & Kis, B. (2016). POZORY. Connersova stupnica pre dospelých. Bern, Švajčiarsko: Huber.
 Dalbudak, E. a Evren, C. (2014). Vzťah závažnosti závislosti na internete s príznakmi poruchy pozornosti s hyperaktivitou u študentov tureckej univerzity; vplyv osobnostných vlastností, depresia a úzkosť. Comprehensive Psychiatry, 55 (3), 497–503. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.11.018 CrossRef, Medline
 Derogatis, L. R. a Cleary, P. A. (1977). Potvrdenie rozmerovej štruktúry SCL-90: Štúdia validácie konštruktov. Journal of Clinical Psychology, 33, 981–989. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(197710)33:4<981::AID-JCLP2270330412>3.0.CO;2-0 CrossRef
 De Wit, H. (2009). Impulzívnosť ako determinant a dôsledok užívania drog: Prehľad základných procesov. Biológia závislostí, 14 (1), 22 – 31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x CrossRef, Medline
 Diamond, A. (2005). Porucha pozornosti (porucha pozornosti / hyperaktivita bez hyperaktivity): Neurobiologicky a behaviorálne odlišná porucha od poruchy pozornosti / hyperaktivity (s hyperaktivitou). Vývoj a psychopatológia, 17 (3), 807 – 825. doi:https://doi.org/10.1017/S0954579405050388 CrossRef, Medline
 Dittmar, H., Long, K., & Bond, R. (2007). Keď je lepšie ja iba jedným kliknutím, asociácie medzi materialistickými hodnotami, emocionálnymi a identickými nákupnými motívmi a kompulzívnou tendenciou nakupovania online. Journal of Social and Clinical Psychology, 26 (3), 334–361. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2007.26.3.334 CrossRef
 Epstein, J. N., Johnson, D., & Conners, C. K. (2001). Connersov diagnostický rozhovor s ADHD pre dospelých pre technickú príručku DSM-IV (CAADID). North Tonawanda, NY: Multi-Health Systems.
 Franke, G. H. (2016). Symptom-Checklist-90-Revised (SCL-90-R), (január 2002). Severný Stuttgart: Hogrefe.
 Friedel, S., Saar, K., Sauer, S., Dempfle, A., Walitza, S., Renner, T., Romanos, M., Freitag, C., Seitz, C., Palmason, H., Scherag, A., Windemuth-Kieselbach, C., Schimmelmann, BG, Wewetzer, C., Meyer, J., Warnke, A., Lesch, KP, Reinhardt, R., Herpertz-Dahlmann, B., Linder, M , Hinney, A., Remschmidt, H., Schäfer, H., Konrad, K., Hübner, N., & Hebebrand, J. (2007). Asociácia a väzba alelických variantov génu transportéra dopamínu v ADHD. Molecular Psychiatry, 12 (10), 923–933. doi:https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001986 CrossRef, Medline
 Gainsbury, S. M., Hing, N., Delfabbro, P. H., & King, D. L. (2014). Taxonómia hazardných hier a kasínových hier prostredníctvom sociálnych médií a online technológií. International Gambling Studies, 14 (2), 196–213. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2014.890634 CrossRef
 Gillberg, C., Gillberg, I. C., Rasmussen, P., Kadesjö, B., Söderström, H., Råstam, M., Johnson, M., Rothenberger, A., & Niklasson, L. (2004). Súčasné poruchy v ADHD - dôsledky pre diagnostiku a intervenciu. Európska psychiatria pre deti a dorast, 13 (dodatok 1), 80–92. doi:https://doi.org/10.1007/s00787-004-1008-4
 Gold, M. S., Blum, K., Oscar-Berman, M. a Braverman, E. R. (2014). Nízka funkcia dopamínu pri poruchách pozornosti / hyperaktivite: Malo by genotypovanie znamenať včasnú diagnózu u detí? Postgraduálna medicína, 126 (1), 153–177. doi:https://doi.org/10.3810/pgm.2014.01.2735 CrossRef, Medline
 Griffiths, M. D. (1998). Závislosť na internete: Existuje skutočne? In J. Gackenbach (Ed.), Psychology and the Internet: Intrapersonal, interpersonal, and transpersonal implications (s. 61–75). San Diego, CA: Academic Press.
 Hahn, A. a Jeruzalem, M. (2003). Reliabilität und Validität in der Online-Forschung Marktforschung und Probleme Online [Spoľahlivosť a platnosť v online výskume]. In Theobald, A., Dreyer, M., & Starsetzki, T. (Eds.), Online Market Research (2. vydanie). Wiesbaden, Nemecko: Gabler.
 Hahn, A. a Jeruzalem, M. (2010). Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität [Stupnica závislosti na internete (ISS): Psychometrické vlastnosti a platnosť]. In Mücken, D., Teske, A., Rehbein, F., & te Wildt, BT (Eds.), Prävention, Diagnostik Und Therapie von Computerspielabhängigkeit [Prevencia, diagnostika a liečba závislosti na videohrách] (s. 185–204 ). Lengerich, Nemecko: Pabst Science Publishers.
 Han, D. H., Lee, Y. S., Na, C., Ahn, J. Y., Chung, USA, Daniels, M. A., Haws, C. A. a Renshaw, P. F. (2009). Účinok metylfenidátu na internetové videohry u detí s poruchou pozornosti / hyperaktivitou. Comprehensive Psychiatry, 50 (3), 251–256. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.08.011 CrossRef, Medline
 Hautzinger, M., Keller, F. a Kühner, C. (2006). Das Beck Depressions inventar II. Deutsche Bearbeitung und Handbuch zum BDI-II [Beck Depression Inventory II. Nemecké vydanie a príručka pre BDI-II]. Londýn, Veľká Británia: Pearson.
 Kessler, RC, Adler, LA, Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Faraone, SV, Greenhill, LL, Jaeger, S., Secnik, K., Spencer, T., Ustün, TB, & Zaslavsky, AM (2005). Vzory a prediktory perzistencie poruchy pozornosti / hyperaktivity do dospelosti: Výsledky z replikácie národného prieskumu komorbidity. Biologická psychiatria, 57 (11), 1442–1451. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.04.001 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-S., Chen, C.-C., & Yen, C.-F. (2008). Psychiatrická komorbidita závislosti na internete u študentov univerzity: Štúdia rozhovoru. CNS Spectrum, 13 (2), 147–53. Získané z http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18227746 CrossRef, Medline
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., & Chen, C. C. (2012). Asociácia medzi závislosťou od internetu a psychiatrickými poruchami: prehľad literatúry. Európska psychiatria, 27 (1), 1-8. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 CrossRef, Medline
 Koepp, M. J., Gunn, R. N., Lawrence, A. D., Cunningham, V. J., Dagher, A., Jones, T., Brooks, D. J., Bench, C. J., & Grasby, P. M. (1998). Dôkazy o striatálnom uvoľňovaní dopamínu počas videohry. Nature, 393 (6682), 266–268. doi:https://doi.org/10.1038/30498 CrossRef, Medline
 Kollins, S. H., McClernon, F. J. a Fuemmeler, B. F. (2005). Asociácia medzi fajčením a príznakmi poruchy pozornosti / hyperaktivity vo vzorke mladých dospelých z populácie. Archívy všeobecnej psychiatrie, 62 (10), 1142–1147. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.62.10.1142 CrossRef, Medline
 Kühner, C., Bürger, C., Keller, F. a Hautzinger, M. (2007). Reliabilität und validität des revidierten Beck-Depressions-inventars (BDI-II). Befunde aus deutschsprachigen stichproben [Spoľahlivosť a platnosť revidovaného Beckovho zoznamu depresií (BDI-II). Výsledky nemeckej kohorty]. Nervenarzt, 78 (6), 651–656. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-006-2098-7 Medline
 Lau, H. M., Smit, J. H., Fleming, T. M. a Riper, H. (2017). Vážne hry na duševné zdravie: sú prístupné, uskutočniteľné a účinné? Systematický prehľad a metaanalýza. Frontiers in Psychiatry, 7, 209. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00209 CrossRef, Medline
 Lehrl, S., Triebig, G. a Fischer, B. (1995). Test slovnej zásoby s možnosťou výberu z viacerých testov MWT ako platný a krátky test na odhadnutie premorbidnej inteligencie. Acta Neurologica Scandinavica, 91 (5), 335–345. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600 CrossRef, Medline
 Macey, K. (2003). Klasifikačné stupnice ADHD pre dospelých (CAARS). Autori: CK Conners, D. Erhardt a MA Sparrow. New York: Multihealth Systems, Inc., 1999. Archives of Clinical Neuropsychology, 18 (4), 431–437. doi:https://doi.org/10.1016/S0887-6177(03)00021-0 CrossRef
 Miller, C. J., Marks, D. J., Miller, S. R., Berwid, O. G., Kera, E. C., Santra, A., & Halperin, J. M. (2007). Stručná správa: Sledovanie televízie a riziko problémov s pozornosťou u detí predškolského veku. Journal of Pediatric Psychology, 32 (4), 448–452. doi:https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsl035 CrossRef, Medline
 Ohlmeier, M. D., Peters, K., Kordon, A., Seifert, J., te Wildt, B., Wiese, B., Ziegenbein, M., Emrich, H. M., & Schneider, U. (2007). Závislosť od nikotínu a alkoholu u pacientov s komorbidnou poruchou pozornosti / hyperaktivity (ADHD). Alkohol a alkoholizmus, 42 (6), 539–543. doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agm069 CrossRef, Medline
 Park, J. H., Lee, Y. S. a Han, D. H. (2016). Účinnosť atomoxetínu a metylfenidátu na problematické hranie online u adolescentov s poruchou pozornosti s hyperaktivitou. Human Psychopharmacology, 31 (6), 427–432. doi:https://doi.org/10.1002/hup.2559 CrossRef, Medline
 Petry, N. M. a O'Brien, C. P. (2013). Porucha internetového hrania a DSM-5. Addiction, 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Rehbein, F., Kliem, S., Baier, D., Mößle, T., & Petry, N. M. (2015). Prevalencia poruchy internetového hrania u nemeckých adolescentov: Diagnostický príspevok deviatich kritérií DSM-5 v celoštátnej reprezentatívnej vzorke. Závislosť, 110 (5), 842–851. doi:https://doi.org/10.1111/add.12849 CrossRef, Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Stieglitz, R. D., Georg, T., Supprian, T., Wender, P. H. a Rösler, M. (2003). Reliabilitätt und Validität der Wender-Utah-Rating-Scale-Kurzform: Retrospektive erfassung vonptomomen aus dem spektrum der aufmerksamkeitsdefizit / hyperaktivitätsstörung [Reliability and validity of the Wender Utah Rating Scale in short version: Retrospective Assessment of Príznaky deficitu pozornosti] . Nervenarzt, 74 (11), 987–993. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-002-1447-4 Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Weijers, H. G., Trott, G. E., Wender, P. H. a Rössler, M. (2002). Hodnotiaca škála Wender Utah (WURS-k): Die Deutsche kurzform zur retrospektiven erfassung des hyperkinetischen syndrómy bei erwachsenen [Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Nemecká krátka verzia pre retrospektívne hodnotenie príznakov syndrómu hyperaktivity u dospelých]. Nervenarzt, 73 (9), 830–838. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-001-1215-x Medline
 Schmitz, N., Hartkamp, ​​N., Kiuse, J., Franke, G. H., Reister, G. a Tress, W. (2000). Symptom Check-list-90-R (SCL-90-R): Nemecká overovacia štúdia. Výskum kvality života, 9 (2), 185–193. doi:https://doi.org/10.1023/A:1008931926181 CrossRef, Medline
 Skues, J., Williams, B., Oldmeadow, J., & Wise, L. (2016). Dopady nudy, osamelosti a tolerancie núdze na problémové používanie internetu medzi študentmi vysokých škôl. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (2), 167–180. CrossRef
 Swing, E. L., Gentile, D. A., Anderson, C. A. a Walsh, D. A. (2010). Televízia a videohra a vznik problémov s pozornosťou. Pediatrics, 126 (2), 214–221. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2009-1508 CrossRef, Medline
 van de Glind, G., Konstenius, M., Koeter, MW, van Emmerik-van Oortmerssen, K., Carpentier, PJ, Kaye, S., Degenhardt, L., Skutle, A., Franck, J., Bu , E.-T., Moggi, F., Dom, G., Verspreet, S., Demetrovics, Z., Kapitány-Fövény, M., Fatséas, M., Auriacombe, IM, Schillinger, IA, Møller, M Johnson, B., Faraone, SV, Ramos-Quiroga, A., Casas, M., Allsop, S., Carruthers, S., Schoevers, RA, Wallhed, S., Barta, C., Alleman, P ., Levin, FR, van den Brink, W., & IASP Research Group. (2014). Variabilita prevalencie dospelých ADHD pri liečbe pacientov trpiacich poruchami užívania návykových látok: Výsledky medzinárodnej multicentrickej štúdie skúmajúcej kritériá DSM-IV a DSM-5. Závislosť od drog a alkoholu, 134, 158–166. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.026 CrossRef, Medline
 Van der Oord, S., Prins, P. J. M., Oosterlaan, J., & Emmelkamp, ​​P. M. G. (2008). Účinnosť metylfenidátu, psychosociálna liečba a ich kombinácia u detí školského veku s ADHD: metaanalýza. Clinical Psychology Review, 28 (5), 783–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2007.10.007 CrossRef, Medline
 van Emmerik-van Oortmerssen, K., Glind, G., Koeter, MW, Allsop, S., Auriacombe, M., Barta, C., Bu, ET, Burren, Y., Carpentier, PJ, Carruthers, S. , Casas, M., Demetrovics, Z., Dom, G., Faraone, SV, Fatseas, M., Franck, J., Johnson, B., Kapitány-Fövény, M., Kaye, S., Konstenius, M ., Levin, FR, Moggi, F., Møller, M., Ramos-Quiroga, JA, Schillinger, A., Skutle, A., Verspreet, S., IASP Research Group, van den Brink, W., & Schoevers , RA (2014). Psychiatrická komorbidita u pacientov s poruchou užívania návykových látok s poruchami hyperaktivity s poruchou pozornosti alebo bez nej: Výsledky štúdie IASP. Addiction, 109 (2), 262–272. doi:https://doi.org/10.1111/add.12370 CrossRef, Medline
 Volkow, ND, Wang, G.-J., Kollins, SH, Wigal, TL, Newcorn, JH, Telang, F., Fowler, JS, Zhu, W., Logan, J., Ma, Y., Pradhan, K., Wong, C. a Swanson, JM (2009). Hodnotenie dráhy dopamínovej odmeny v ADHD: Klinické dôsledky. JAMA, 302 (10), 1084–1091. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2009.1308 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., & Weizman, A. (2012). Vznikajúca súvislosť medzi návykovým hraním a poruchou pozornosti / hyperaktivitou. Súčasné správy z psychiatrie, 14 (5), 590–597. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-012-0311-x CrossRef, Medline
 Weiss, M. D., Baer, ​​S., Allan, B. A., Saran, K., & Schibuk, H. (2011). Kultúra obrazoviek: Dopad na ADHD. Poruchy pozornosti a hyperaktivity ADHD, 3 (4), 327–334. doi:https://doi.org/10.1007/s12402-011-0065-z CrossRef
 Wilens, T. E., Vitulano, M., Upadhyaya, H., Adamson, J., Sawtelle, R., Utzinger, L., & Biederman, J. (2008). Fajčenie cigariet spojené s poruchou pozornosti s hyperaktivitou. The Journal of Pediatrics, 153 (3), 414–419. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2008.04.030 CrossRef, Medline
 Winstanley, C. A., Eagle, D. M. a Robbins, T. W. (2006). Behaviorálne modely impulzivity vo vzťahu k ADHD: Preklad medzi klinickými a predklinickými štúdiami. Clinical Psychology Review, 26 (4), 379–395. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001 CrossRef, Medline
 Svetová zdravotnícka organizácia. (1992). Klasifikácia duševných a behaviorálnych porúch ICD-10: Klinické opisy a diagnostické pokyny. Ženeva, Švajčiarsko: Svetová zdravotnícka organizácia.
 Yen, J., Liu, T., Wang, P., Chen, C., Yen, C. a Ko, C. (2017). Asociácia návykového správania medzi poruchou hry na internete a poruchou pozornosti a hyperaktivity dospelých a ich korelátmi: impulzivita a nepriateľstvo. Návykové správanie, 64, 308–313. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.024 CrossRef, Medline
 Yen, J.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Tang, T.-C., & Ko, C.-H. (2008). Asociácia medzi príznakmi ADHD u dospelých a závislosťou od internetu medzi študentmi univerzity: Rodový rozdiel. CyberPsychology & Behavior, 12 (2), 187–191. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113 CrossRef
 Young, K. (1996). Závislosť na internete: Vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychology & Behavior, 1 (3), 237–244. CrossRef
 Young, K. S. (1998). Chytené v sieti: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete a víťaznú stratégiu obnovy. New York, NY: John Wiley & Sons.
 Young, K. S. (2008). Rizikové faktory závislosti na internete na sexe, štádiá vývoja a liečba. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef