Znížená modulácia úrovňou rizika pri aktivácii mozgu počas rozhodovania u adolescentov s poruchami pri hraní na internete (2015)

Front Behav Neurosci. 2015; 9: 296.

Publikované online 2015 Nov 3. doi:  10.3389 / fnbeh.2015.00296

PMCID: PMC4630310

 

abstraktné

Väčšie podnety a riskovanie a znížená schopnosť rozhodovania boli hlásené ako hlavné poruchy správania u jednotlivcov s poruchou internetového hrania (IGD), ktorá sa stala vážnym problémom duševného zdravia na celom svete. Zatiaľ však nie je jasné, ako úroveň rizika moduluje mozgovú aktivitu počas rozhodovacieho procesu u jedincov IGD. V tejto štúdii boli vybraní adolescenti 23 so zdravými kontrolami IGD a 24 (HC) bez IGD a pri funkčnom experimente so zobrazením magnetickej rezonancie bola na vyhodnotenie modulácie úrovne rizika použitá pravdepodobnosť balonového analógového rizika (BART). explózia balónom) o mozgovej aktivite počas riskantného rozhodovania u adolescentov IGD. V skupine IGD sa v porovnaní s HC zistila znížená modulácia úrovne rizika pri aktivácii pravého dorsolaterálneho prefrontálneho kortexu (DLPFC) počas aktívneho BART. V skupine IGD sa vyskytla významná negatívna korelácia medzi rizikovou aktiváciou DLPFC počas aktívneho skóre BART a skóre Barrattovho impulzívneho skóre (BIS-11), ktoré boli v skupine IGD v porovnaní s HC významne vyššie. Naša štúdia preukázala, že ako kritická oblasť mozgu spojená s rozhodovaním je správny DLPFC menej citlivý na riziko u adolescentov IGD v porovnaní s HC, čo môže prispieť k vyššej úrovni impulzivity adolescentov IGD.

Kľúčové slová: porucha internetových hier, BART, dorzálna laterálna prefrontálna kôra, fMRI, riskantné rozhodovanie

úvod

Porucha hazardných hier na internete čoraz častejšie po celom svete, najmä v Ázii (; ) a má nepriaznivý vplyv na rôzne behaviorálne a psychosociálne aspekty (). Behaviorálny výskum naznačil, že znížená riziková rozhodovacia schopnosť je jedným z najdôležitejších porúch správania u jednotlivcov IGD (; ). Napríklad vedci zistili, že jednotlivci IGD urobili nevýhodnejšie rozhodnutia v súvislosti s úlohou Game of Dice v porovnaní s HC a že takéto narušenia môžu byť čiastočne dôsledkom nevyužitia spätnej väzby (; ). Štúdie okrem toho odhalili, že subjekty IGD vykazujú pri budúcich rozhodnutiach znížené zohľadnenie zážitkových výsledkov (). Rizikové rozhodovanie je kognitívna funkcia na vysokej úrovni a je nevyhnutná pre prežitie človeka v neistom prostredí (). Averzia k riziku je nevyhnutnou súčasťou rozhodovacieho procesu v normálnej populácii (). Jednotlivci IGD však majú tendenciu vykazovať nevýhodné riskantné rozhodovanie a narážajú na nepriaznivejšie situácie (), čo môže mať negatívny vplyv na jednotlivcov a spoločnosť IGD. Preto je dôležité skúmať nervové mechanizmy, ktoré sú základom zmeneného riskantného rozhodovania u jedincov IGD.

Neurálne okruhy súvisiace s rizikovým rozhodovaním boli divo skúmané u zdravých jedincov a zistilo sa, že distribuovaná subkortikálně-kortikálna sieť pozostávajúca hlavne z prefrontálnych, parietálnych, limbických a subkortikálnych oblastí je zapojená do rizikového rozhodovania (; ; ; ; ) a zistilo sa, že úrovne aktivácie mozgu v týchto regiónoch sú spojené s úrovňou rizika (; ; ; ; ). Niekoľko neuroimagingových štúdií sa však zameralo na účinok IGD na nervové substráty pre rizikové rozhodovanie. Štúdia fMRI od zistili, že jednotlivci s poruchou závislosti na internete si na dokončenie rozhodovacej úlohy vyžadovali viac mozgových zdrojov a ignorovali spätnú väzbu k predchádzajúcemu výsledku, čo je podstatnou črtou rizikového rozhodovania v HC. Štúdia spoločnosti odhalilo, že úrovne aktivácie ľavého dolného frontálneho gyrusu a ľavého precentrálneho gyrusu sa znížili u jedincov IGD pri vykonávaní úlohy znižovania pravdepodobnosti, čo svedčí o zhoršenom hodnotení rizika u jedincov IGD. Aj keď tieto štúdie naznačujú, že IGD je spojená s abnormálnou mozgovou aktivitou počas rizikových rozhodovacích procesov, u jednotlivcov IGD je stále nedostatočne porozumené, ako úroveň rizika moduluje aktiváciu mozgu počas rozhodovania. Pokiaľ je nám známe, doposiaľ sa žiadna štúdia nezameriavala na kovarianciu medzi aktiváciou mozgu a úrovňou rizika počas rozhodovacieho procesu u jedincov IGD, čo môže zlepšiť súčasné pochopenie mechanizmov, na ktorých sú založené deficity rozhodovania u jedincov IGD.

Do tejto štúdie boli zaradení adolescenti 23 IGD a HC 24 HC a údaje fMRI boli získané, zatiaľ čo účastníci vykonali BART () vyhodnotiť, ako úroveň rizika moduluje aktiváciu mozgu počas rozhodovacích procesov u adolescentov IGD v porovnaní s HC. BART, v ktorom účastníci nafúkajú virtuálny balón, ktorý sa môže zväčšovať alebo explodovať, poskytuje ekologicky platný model na hodnotenie náchylnosti a správania k riskovaniu ľudí a poskytuje účastníkom výber pri určovaní úrovne rizika pre každý balón; čím je balón nafúknutý, tým väčšie je riziko, že účastníci riskujú. Na rozdiel od iných rizikových úloh bolo riziko v BART priamejšie a ekologickejšie definované ako pravdepodobnosť výbuchu pre každý balón; BART je teda adaptívny, pokiaľ ide o hodnotenie modulácie úrovne rizika pri aktivácii mozgu počas rozhodovacieho procesu. BART sa úspešne použil u zdravých dobrovoľníkov a preukázalo sa, že viaceré mozgové oblasti súvisia s rizikom vrátane DLPFC, ventromediálnej prefrontálnej kôry, ACC / mediálnej frontálnej kôry, striatum a ostrovčeka (; ; ; ). BART sa použil aj v štúdiách závislosti a abnormálna aktivácia mozgu bola zistená u DLPFC a striata u závislých od metamfetamínu () a v prefrontálnej kôre a ACC u osôb závislých od alkoholu (; ). Ako špeciálna závislosť na správaní (; ), IGD môže tiež ovplyvniť aktivitu v mozgových oblastiach súvisiacich s rizikom. V tejto štúdii sme teda použili fMRI s BART na zisťovanie, či je modulácia úrovne rizika na aktiváciu mozgu počas rozhodovacieho procesu u adolescentov IGD zmenená v porovnaní s HC. Táto štúdia prispeje k pochopeniu neuro mechanizmov riskovania a impulzívneho správania u adolescentov IGD.

Materiály a metódy

Výber účastníkov

Pretože diagnostické štandardy pre IGD sú stále nejednoznačné (; ), v tejto štúdii boli vybrané relatívne prísne kritériá zaradenia. Po prvé, YDQ pre závislosť od internetu () sa použila na určenie prítomnosti poruchy závislosti na internete. YDQ sa skladalo z ôsmich „áno“ alebo „nie“ otázok týkajúcich sa používania internetu. Účastníkom, ktorí uviedli päť alebo viac „áno“ odpovedí, bola diagnostikovaná porucha závislosti na internete (). Skóre 50 alebo vyššie na IAT () bolo použité ako druhé kritérium zaradenia. Okrem toho boli prijatí iba adolescenti s IGD, ktorí o sebe hlásili, že trávia v priemere štyri alebo viac hodín denne hraním internetových hier (> 80% z celkového času online). Podľa týchto kritérií pre zaradenie bolo do tejto štúdie prijatých 26 pravostranných adolescentov IGD. Iba muži boli vyšetrení kvôli relatívne malému počtu žien so skúsenosťami s hraním na internete. Dvadsať päť mužských účastníkov bolo prijatých ako HC. HC boli definované ako subjekty, ktoré nezodpovedali kritériám YDQ diagnózy, strávili menej ako 2 h denne na internete a ktorých skóre IAT bolo menej ako 50. Všetci účastníci boli bez liekov a neuvádzali žiadnu anamnézu zneužívania návykových látok. alebo poranenia hlavy. Impulzivita bola vyhodnotená pre všetkých účastníkov pomocou BIS-11 (). IQ všetkých účastníkov bolo testované pomocou SPM. Údaje od troch adolescentov 26 IGD a jedného z HCN 25 boli z tejto štúdie vyradené z dôvodu zjavného pohybu hlavy počas experimentu fMRI (maximálny posun v akomkoľvek kardinálnom smere je väčší ako 2 mm a / alebo maximálny spin je väčší ako 2 °). , Údaje pre zostávajúce adolescentov 23 IGD a HCN 24 sa použili na ďalšiu analýzu. Vek, vzdelanie a IQ boli medzi týmito dvoma skupinami dobre zladené a skóre BIS a skóre IAT boli významne vyššie v skupine IGD ako v HC (Tabuľka Table11).

Tabuľka 1 

Demografické a klinické charakteristiky subjektov (priemer ± SD).

Táto štúdia bola schválená Etickou komisiou Všeobecnej nemocnice Tianjin Medical University a od každého subjektu bol získaný písomný informovaný súhlas.

Úloha a postup

V tejto štúdii sme prispôsobili verziu BART použitú pre BMP , Stručne povedané, účastníci dostali virtuálny balón a požiadali o stlačenie jedného z dvoch tlačidiel, aby nafúkli (vyčerpali) balón alebo vyplácali peniaze. Väčšie balóny boli spojené s väčšími odmenami a väčším rizikom výbuchu. Účastníci mohli kedykoľvek zastaviť nafúknutie balóna a vyhrať stávku alebo pokračovať v nafukovaní, až kým balón nevybuchne. V takom prípade stávku stratia. Maximálny počet čerpadiel, ktoré mohli účastníci použiť pre každý balón, bol 12. Na usmernenie účastníkov k začatiu inflácie sa použila kontrolná narážka (farba malého kruhu sa zmenila z červenej na zelenú). Potom, čo účastníci úspešne stlačili tlačidlo a vyčerpali balón, malý krúžok okamžite zmenil červenú farbu v náhodnom intervale medzi 1.5 a 2.5. Tága sa potom opäť zafarbila na zelenú, čím indikuje ďalšie inflačné obdobie. Po ukončení každej balónovej skúšky bol pred ďalšou bublinovou skúškou tiež rozdielny interval 2 – 4. Obrázok výhry alebo straty bol predložený pre 1.5. Obrázok explodovaného balóna bol predložený pre 20 ms. Riziko výbuchu balónom (pravdepodobnosť výbuchu balónom) bolo definované ako „úroveň rizika“. Koordinácia medzi úrovňou rizika a aktiváciou oblastí mozgu bola definovaná ako „modulácia“.

V našej štúdii sme použili dva režimy BART: režim aktívnej voľby a režim pasívnej voľby. V režime aktívneho výberu mohli účastníci určiť úroveň rizika a rozhodli sa nafúknuť balón alebo vyplácať peniaze. V pasívnom režime bez výberu však účastníci iba nafúkli balón nepretržite, zatiaľ čo počítač určil konečný bod, ako aj výhru alebo stratu pre každý balón. Počet balónov, ktoré účastníci dokončili počas skenovania, nebol vopred určený, ale závisel od rýchlosti odozvy v aktívnom alebo pasívnom režime. Jediným rozdielom medzi týmito dvoma režimami je možnosť v aktívnom režime prerušiť infláciu a vyhrať stávku. Hladiny aktivácie mozgu v aktívnom výberovom režime v porovnaní s pasívnym výberovým režimom (aktívny-pasívny) odrážajú nervový základ rozhodovacieho procesu. Po experimente dostali účastníci rovnaké množstvo peňazí, ktoré získali počas experimentu s aktívnym režimom.

Zber dát

Funkčná MRI sa uskutočňovala na skeneri Siemens 3.0T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Nemecko) s použitím planárnej zobrazovacej sekvencie s gradientom vyvolaným odrazom s nasledujúcimi parametrami: čas opakovania (TR) = 2000 ms, čas odozvy (TE) = 30 ms, zorné pole = 220 mm x 220 mm, matica = 64 × 64, hrúbka rezu = 4 mm a medzera rezu = 1 mm. Stimuly úlohy sa premietli na displej pred otvorom magnetu a účastníci si ich prezerali pomocou zrkadla inštalovaného na hlavovej cievke. Účastníci odpovedali na úlohu stlačením tlačidla na rámiku odpovedí kompatibilnom s fMRI. Formálny experiment sa uskutočnil potom, čo sa účastníci naučili a precvičili úlohy. Všetci účastníci absolvovali dva funkčné cykly 10 min, jeden pre každý režim úlohy. Poradie skenovania týchto dvoch úloh bolo vyvážené medzi účastníkmi v rámci každej skupiny.

Behaviorálna analýza

V experimente fMRI zahŕňali behaviorálne premenné BART počet pokusov, celkový a stredný počet čerpadiel, počet výhier a strát, upravený počet čerpadiel (definovaný ako priemerný počet čerpadiel bez balónov, ktoré explodovali), odmena miera zberu (počet pokusov o výhru vydelený celkovým počtom pokusov) a priemerná RT pre všetky čerpadlá. Analyzovali sa iba behaviorálne údaje počas aktívneho režimu, pretože účastníci boli nútení prijať výsledok stanovený počítačom pre každý balónik počas pasívneho režimu. Dve vzorky t-test sa použil na porovnanie rozdielu v údajoch o správaní počas aktívneho režimu medzi jedincami IGD a HC. Štatistické analýzy sa uskutočňovali s SPSS 21.0 a hladina významnosti sa stanovila na P <0.05.

Funkčné predbežné spracovanie údajov MRI

Predbežné spracovanie funkčných MRI údajov sa uskutočňovalo pomocou SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Pre každého účastníka boli funkčné obrazy korigované na časové oneskorenie akvizície medzi rôznymi rezmi a opravené geometrické posuny podľa odhadovaného pohybu hlavy. Obrázky boli potom zarovnané s prvým zväzkom. Na základe odhadov korekcie pohybu boli účastníci, ktorí preukázali maximálne posunutie v ktoromkoľvek zo smerov x, y alebo z väčších ako 2-mm alebo viac ako 2 ° uhlovej rotácie (x, y alebo z), z tejto štúdie vylúčení , Po tomto kroku boli všetky znovu zarovnané obrázky priestorovo normalizované na šablónu EPI MNI, preformátované na 3 mm x 3 mm x 3 mm a následne vyhladené pomocou 6 mm FWHM.

Štatistická analýza

GLM sa použil na analýzu individuálnych údajov založenú na voxeli. Dáta časových radov BOLD boli modelované pomocou štandardného HRF s časovým derivátom. Parametre pohybu hlavy každého subjektu boli modelované ako kovariáty bez záujmu. Na odstránenie nízkofrekvenčných výkyvov sa použil hornopriepustný filter s medznou hodnotou 128.

GLM zahŕňal tri typy udalostí, ktoré boli výsledkom stlačenia tlačidla: nafúknutie balóna, výsledok výhry alebo výsledok straty. GLM pre aktívnu alebo pasívnu úlohu teda obsahoval tri regresory, ktoré predstavujú tri typy udalostí. Úroveň rizika spojená s každou infláciou (tj pravdepodobnosť explózie, ortogonalizovaná strednou strednou korekciou) bola tiež zadaná do modelu ako lineárna parametrická modulácia regresora balónovej inflácie. Pre každý subjekt bol definovaný kontrast súvisiaci s rizikom v aktívnych a pasívnych úlohách, aby sa preskúmali mozgové aktivácie, ktoré sa zhodovali s úrovňou rizika.

Analýzy náhodných efektov druhej úrovne sa uskutočňovali s použitím 2 (skupina: IGD a HC) x 2 (výberový režim: aktívny a pasívny) ANOVA na rizikových kontrastoch s plným faktorom v SPM8 a na rizikových kontrastoch v aktívne a pasívne režimy u toho istého účastníka boli spracované ako opakované opatrenia. V tejto štúdii bolo hlavným cieľom vyhodnotiť medziskupinový rozdiel v mozgovej aktivácii spojenej s rizikom počas rozhodovacieho procesu, čo sa môže prejaviť aktiváciou pozorovanou v aktívnom režime v porovnaní s pasívnym režimom (aktívny-pasívny). Preto bol v tejto štúdii analyzovaný interaktívny účinok medzi skupinovým a výberovým režimom, HCs (active-passive) - IGD (active-passive). Korekcia pre viacnásobné porovnania sa uskutočnila pomocou simulácie Monte Carlo, čo viedlo k korigovanému prahu P <0.05 (program AlphaSim, parametre vrátane: jeden voxel P = 0.005, simulácie 1000, plná šírka na polovicu maxima = 6 mm, polomer pripojenia klastra r = 5 mm a maska ​​globálnej šedej hmoty). Oblasti mozgu s interaktívnymi účinkami boli stanovené ako NI. Vyťažili sa priemerné p odhady v NI a post hoc t-test bol vykonaný.

Korelácia medzi priemernými P odhadmi v oblasti ROI, BIS skóre a IAT skóre sa skúmala Pearsonovou korelačnou analýzou v skupine IGD s SPSS 21.0. Úroveň významnosti bola stanovená na P <0.05.

výsledky

Výsledky správania

Tabuľka Table22 ukazuje výsledky správania sa počas experimentu fMRI. Dve vzorky t- test odhalil, že priemerná RT bola v skupine IGD kratšia ako v HC, zatiaľ čo sa uskutočnil aktívny režim (P = 0.03), počet všetkých čerpadiel bol výrazne vyšší v skupine IGD (P <0.001). Nezistil sa žiadny významný rozdiel v upravenom počte čerpadiel, počte pokusov, priemernom počte čerpadiel, počte výhier a prehier a miere zbierania odmien.

Tabuľka 2 

Výsledky správania BART počas experimentu s aktívnym funkčným zobrazovaním magnetickou rezonanciou (fMRI) (priemer ± SD).

Výsledky zobrazovania

2 (skupina: IGD a HC) × 2 (výberový režim: aktívny a pasívny) ANOVA na kontrastoch súvisiacich s rizikom odhalil významný interaktívny účinok na aktiváciu správneho DLPFC (súradnica MNI: 24, 54, 12; voxels: 38; t = 3.78; P <0.05, korekcia AlphaSim; figúra Figure1A1A). post hoc t- test odhalil, že modulácia úrovne rizika pri aktivácii správneho DLPFC bola vyššia v aktívnom režime ako v pasívnom režime v HC, ale nepreukázala významný rozdiel medzi aktívnym a pasívnym režimom v skupine IGD. Počas aktívneho režimu sa modulácia úrovne rizika pri aktivácii správneho DLPFC významne znížila v skupine IGD v porovnaní s HC (figúra Figure1B1B). Okrem toho sa tiež zistil významný interaktívny účinok na aktiváciu ľavého mozočka (súradnica MNI: -9, -78, -21; voxels: 72; t = 4.13; P <0.05, korekcia AlphaSim; figúra Figure2A2A). post hoc t- test odhalil, že rozdiel v modulácii úrovne rizika pri aktivácii ľavého mozočka medzi režimami a medzi skupinami mal podobné vlastnosti, ako tie, ktoré sa pozorujú v pravom DLPFC (figúra Figure2B2B).

OBRÁZOK 1 

Rozdiel medzi skupinami v modulácii podľa úrovne rizika mozgovej aktivácie pravého dorsolaterálneho prefrontálneho kortexu (DLPFC). (A) Modulácia pomocou úrovne rizika mozgovej aktivácie správneho DLPFC ukazuje medziskupinové rozdiely. (B) ...
OBRÁZOK 2 

Rozdiel medzi skupinami v modulácii podľa úrovne rizika pri mozgovej aktivácii ľavého mozgu. (A) Modulácia úrovňou rizika pri mozgovej aktivácii ľavého mozgu ukazuje medziskupinové rozdiely. (B) Analýza návratnosti investícií ukazuje, že ...

Modulácia úrovne rizika pri aktivácii správneho DLPFC počas aktívneho režimu vykázala významne negatívnu koreláciu s celkovým skóre BIS v skupine IGD (figúra Figure33). V skupine IGD nebola žiadna významná korelácia medzi aktiváciou správneho skóre DLPFC a IAT. Počas rozhodovania sa okrem toho nezistila žiadna významná korelácia medzi výsledkami fMRI a údajmi o správaní.

OBRÁZOK 3 

Korelácia medzi odhadmi P v rámci NI správnej skóre DLPFC a Barrattovho skóre impulzivity (BIS) v skupine IGD.

Diskusia

Pokiaľ je nám známe, jedná sa o prvú štúdiu, ktorá hodnotí moduláciu úrovne rizika pri aktivácii mozgu počas rozhodovacieho procesu u adolescentov IGD pomocou BART fMRI. V skupine IGD v porovnaní s HC boli zistené znížené aktivácie správneho DLPFC súvisiaceho s rizikom počas aktívneho rozhodovania, čo naznačuje, že aktivácia správneho DLPFC bola menej citlivá na úroveň rizika v skupine IGD ako v HC. Modulácia rizika aktivácie správneho DLPFC počas aktívneho rozhodovacieho procesu bola negatívne korelovaná s BIS skóre v skupine IGD. Tieto nálezy môžu prispieť k porozumeniu nervových mechanizmov s vyššou impulzívnosťou u adolescentov IGD.

Rizikové rozhodovanie pravdepodobne vychádza z niekoľkých mozgových procesov, ktoré sa podieľajú na odhadoch hodnoty a rizika, výkonnej kontroly a emočného spracovania (). DLPFC je kritická oblasť mozgu zapojená do výkonnej kontroly (; ), ktorá reguluje cieľovo, flexibilne a efektívne a môže sprostredkovať rozhodovanie s explicitným rizikom (; ). Zmenená štruktúra a funkcia DLPFC bola preukázaná u jednotlivcov IGD (; ; ), ktoré boli v súlade so zisteniami v štúdiách závislosti na látkach (; ) a závislosti na správaní (). Počas rozhodovania môže činnosť DLPFC sprostredkovať integráciu informácií o riziku a hodnote (), predstavujú vyhliadky, hodnotia výsledky a vypočítavajú následnú užitočnosť (). Adolescenti IGD majú obvykle zníženú schopnosť výkonnej kontroly (; ); je preto pravdepodobné, že predpokladáme, že znížená aktivácia správneho DLPFC súvisiaca s rizikom počas rizikového rozhodovania u adolescentov IGD môže odrážať narušenú funkciu výkonnej kontroly, ktorá sprostredkovala nepriaznivé rozhodnutia počas rizikových situácií. V tejto štúdii pravý, ale nie ľavý DLPFC vykazoval zníženú aktiváciu súvisiacu s rizikom u adolescentov IGD v porovnaní s HC. Táto lateralita práva na rozdiel od činnosti ľavého DLPFC sprostredkujúcej riskantné rozhodovanie bola uvedená aj v iných štúdiách BART fMRI (; ; ; ) a transkraniálne štúdie stimulácie jednosmerným prúdom (). Táto lateralita zníženej aktivácie v správnom DLPFC sa okrem toho zistila aj u drogovo závislých osôb, keď vykonávali množstvo rizikových rozhodovacích úloh (; ; ). Celkovo tieto výsledky naznačujú, že správny DLPFC bol kľúčovým regiónom pre rizikové rozhodovanie a možný nervový mechanizmus, ktorý je základom zmeny aktivácie DLPFC u adolescentov IGD, môže byť podobný mechanizmu u jedincov s problémami so zneužívaním návykových látok.

Nedávno bola IGD koncipovaná ako závislosť na správaní alebo porucha kontroly impulzov (; ) a môžu byť spojené s narušením funkcie inhibície (; ), ktorá je podobná ako u iných závislostí na správaní (), napríklad patologické hráčstvo (; ). Z prehľadu vyplynulo, že impulzívna inhibícia je súčasťou rozhodovacej funkcie () a výskum úspešne preukázal, že DLPFC má dôležitú úlohu v procese impulzívnej inhibície (; ; ,; ). V súčasnej štúdii vyššie skóre BIS-11 u jedincov IGD v porovnaní s HC viedlo k vyššej impulzivite u adolescentov IGD, čo bolo v súlade so zisteniami v iných štúdiách o impulzívnej kontrole u jedincov IGD (; ; ). Znížená modulácia úrovne rizika pri aktivácii správneho DLPFC u adolescentov IGD v našej štúdii preto môže byť spojená s impulzívnymi inhibičnými poruchami. Ďalej sa zistila významná negatívna korelácia medzi zníženou moduláciou úrovne rizika pri aktivácii správneho DLPFC počas aktívnej voľby a skóre BIS-11 u adolescentov IGD, čo znamená, že adolescenti IGD s vyššou impulzivitou vykazovali nižšiu moduláciu úroveň rizika pri aktivácii správneho DLPFC počas rozhodovacieho procesu. Správna aktivácia DLPFC bola menej citlivá na riziko počas rozhodovacieho procesu u adolescentov IGD s vyššími impulzívnymi náchylnosťami. Znížená modulácia úrovne rizika pri aktivácii správneho DLPFC u adolescentov IGD môže sprostredkovať ich ignorovanie rizika.

Naša štúdia zistila, že popri správnom DLPFC sa počas aktívneho rozhodovacieho procesu v skupine IGD znížila aj modulácia úrovne rizika pri aktivácii ľavého mozgu. Aj keď zmeny v aktivácii mozgu boli hlásené v predchádzajúcich štúdiách fMRI s BART (; ,; ) a ďalšie úlohy, ktoré zahŕňajú rozhodovacie procesy (; ), neurálny mechanizmus nebol jasne stanovený. Predchádzajúce štúdie zistili, že mozoček je kritickou súčasťou problémov so závislosťami (; ) a objem šedej hmoty v mozočku, najmä ľavom mozočku, znížený u jedincov s poruchou návykových látok (). Navyše, znížený objem šedej hmoty () a zvýšená regionálna homogenita () v ľavom mozgu bolo hlásené aj u jedincov IGD. Preto sa oplatí vykonať ďalšie štúdie zapojené do vzťahu medzi činnosťou mozgu a rizikovým rozhodovaním u jedincov IGD.

V tejto štúdii by sa malo zvážiť niekoľko obmedzení. Po prvé, veľkosť vzorky bola relatívne malá, čo môže znížiť výkon a nedokázať detekovať niektoré mozgové aktivácie s miernym významom. Po druhé, maximálny počet možných balonových čerpadiel v tejto modifikovanej úlohe BART bol znížený na 12 a väčšina účastníkov dokončila iba asi 30 balónové skúšky počas 10 min. BOLD skenovania. Obmedzenia obsiahnuté v tomto experimentálnom usporiadaní teda mohli znížiť citlivosť zisťovania medziskupinových rozdielov vo výkone správania (). Konečne príčinná súvislosť medzi zmenenou aktiváciou mozgu a IGD sa nedá určiť touto prierezovou štúdiou. Na vyhodnotenie tohto vzťahu môže byť užitočná pozdĺžna štúdia.

záver

Predpokladá sa, že ide o prvú štúdiu, ktorá testuje moduláciu úrovne rizika pri aktivácii mozgu počas rozhodovacieho procesu s BART u adolescentov IGD. Naša štúdia preukázala, že modulácia úrovne rizika pri aktivácii správneho DLPFC sa u adolescentov IGD znížila a znížená aktivácia správneho DLPFC súvisiaca s rizikom bola negatívne korelovaná s BIS skóre. Naše zistenia naznačujú, že ako kritická oblasť mozgu súvisiaca s rozhodovaním je správny DLPFC menej citlivý na úroveň rizika u adolescentov IGD v porovnaní s HC, čo môže prispieť k vyššej impulzivite adolescentov IGD.

Príspevky od autorov

Výskum navrhnutý v XQ, YY, XL a QZ; XQ, XD, PG, YZ, GD a QZ vykonávali výskum; YY, PG sa zúčastnil klinického hodnotenia; XQ, YZ, GD, WQ a QZ analyzované dáta; Príspevky napísali XQ, YZ, XL, YY a QZ.

Vyhlásenie o konflikte záujmov

Autori vyhlasujú, že výskum bol vykonaný bez obchodných alebo finančných vzťahov, ktoré by mohli byť interpretované ako potenciálny konflikt záujmov.

SKRATKY

ACCpredný cingulát
BARTbalónová analogická riziková úloha
BIS-11Barrattová stupnica impulzivity
DLPFCdorsolaterálny prefrontálny kortex
fMRIfunkčné zobrazovanie pomocou magnetickej rezonancie
FWHMplná šírka na polovicu maxima
GLMvšeobecný lineárny model
HCzdravé kontroly
HRFfunkcia hemodynamickej odozvy
IATMladý online test závislosti na internete
IGDporucha internetových hier
IQInteligenčný kvocient
MNIMontrealský neurologický ústav
ROIoblasti záujmu
RTDoba odozvy
SPMStandard Raven's ProgressiveMatrices
SPM8Softvér štatistického parametrického mapovania
YDQMladý diagnostický dotazník
 

Referencie

  • Asahi S., Okamoto Y., Okada G., Yamawaki S., Yokota N. (2004). Negatívna korelácia medzi pravou prefrontálnou aktivitou počas inhibície odozvy a impulzívnosťou: štúdia fMRI. Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [PubMed] [Cross Ref]
  • Bari A., Robbins TW (2013). Inhibícia a impulzivita: behaviorálna a nervová báza riadenia reakcie. Prog. Neurobiol. 108 44-79. 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Blaszczynski A. (2008). Komentár: reakcia na „problémy s konceptom„ závislosti na videohrách “: príklady z prípadovej štúdie. Int. J. Závislý na duševnom zdraví. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Cross Ref]
  • Bogg T., Fukunaga R., Finn PR, Brown JW (2012). Kognitívna kontrola spája konzumáciu alkoholu, disinhibíciu vlastností a zníženú kognitívnu kapacitu: dôkaz strednej prefrontálnej kortexovej deregulácie počas správania sa pri hľadaní odmeny. Drogový alkohol závisí. 122 112-118. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, kadet JL (2005). Neurálne substráty chybného rozhodovania u abstinentných užívateľov marihuany. Neuroimage 26 480 – 492. 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Značka M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Neuropsychologické koreláty rozhodovania v nejasných a rizikových situáciách. Neurálna sieť. 19 1266 – 1276. 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E., a kol. (2013). Súvislosť medzi patologickým používaním internetu a komorbidnou psychopatológiou: systematické preskúmanie. psychopatológie 46 1-13. 10.1159 / 000337971 [PubMed] [Cross Ref]
  • Claus ED, Hutchison KE (2012). Nervové mechanizmy riskovania a vzťahy s nebezpečným pitím. Alkohol. Clin. Exp. Res. 36 932-940. 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Cue-indukovaná mozgová aktivita v patologických hráčoch. Biol. psychiatrie 58 787 – 795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, a kol. (2014). Znaková impulzivita a narušená funkcia prefrontálnej inhibície impulzov u dospievajúcich so závislosťou od internetových hier odhalená štúdiou Go / No-Go fMRI. Behave. Funkcia mozgu. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013). Prečo narkomani naďalej hrajú online, aj keď čelia vážnym negatívnym dôsledkom? Možné vysvetlenia zo štúdie fMRI. Biol. Psychol. 94 282 – 289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2012). Zmeny v regionálnej homogenite mozgovej aktivity v pokoji-statstatia u závislých na internete. Behave. Funkcia mozgu. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Xie C., Du X. (2015). Nevyvážené funkčné spojenie medzi výkonnou riadiacou sieťou a sieťou odmeňovania vysvetľuje správanie pri online hrách pri poruche internetových hier. Sci. Rep. 5: 9197 10.1038 / srep09197 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Kognitívno-behaviorálny model poruchy internetových hier: teoretické základy a klinické implikácie. J. Psychiatr. Res. 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ernst M., Paulus MP (2005). Neurobiológia rozhodovania: selektívny prehľad z neurokognitívnej a klinickej perspektívy. Biol. psychiatrie 58 597 – 604. 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ersche KD, Fletcher PC, Lewis SJ, Clark L., Stocks-Gee G., London M., a kol. (2005). Abnormálne frontálne aktivácie súvisiace s rozhodovaním u súčasných a bývalých závislých na amfetamíne a opiátoch. Psychofarmakológia (Berl.) 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gabay AS, Radua J., Kempton MJ, Mehta MA (2014). Ultimátová hra a mozog: metaanalýza neuroimagingových štúdií. Neurosci. Biobehav. Rev. 47 549-558. 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [PubMed] [Cross Ref]
  • Galván A., Schonberg T., Mumford J., Kohno M., Poldrack RA, London ED (2013). Vyššia citlivosť na dorsolaterálny prefrontálny kortex u mladých fajčiarov ako u nefajčiarov. Psychofarmakológia (Berl.) 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Garavan H., Hester R., Murphy K., Fassbender C., Kelly C. (2006). Jednotlivé rozdiely vo funkčnej neuroanatómii inhibičnej kontroly. Brain Res. 1105 130 – 142. 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gorini A., Lucchiari C., Russell-Edu W., Pravettoni G. (2014). Modulácia rizikových rozhodnutí u nedávno abstinujúcich závislých užívateľov kokaínu: transkraniálna štúdia stimulácie jednosmerným prúdom. Predná. Hum. Neurosci. 8: 661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gowin JL, Mackey S., Paulus MP (2013). Zmenené spracovanie súvisiace s rizikom u užívateľov látok: nerovnováha bolesti a zisku. Drogový alkohol závisí. 132 13-21. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Grant JE, Potenza MN, Weinstein A., Gorelick DA (2010). Úvod do závislosti na správaní. Am. J. Drug Alcohol Abuse 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2008). Závislosť od videohry: ďalšie myšlienky a pripomienky. Int. J. Závislý na duševnom zdraví. 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [Cross Ref]
  • Hastie R. (2001). Problémy úsudku a rozhodovania. Annu. Psychol. 52 653 – 683. 10.1146 / annurev.psych.52.1.653 [PubMed] [Cross Ref]
  • Helfinstein SM, Schonberg T., Congdon E., Karlsgodt KH, Mumford JA, Sabb FW, a kol. (2014). Predpovedanie riskantných výberov zo vzorcov mozgovej aktivity. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 111 2470 – 2475. 10.1073 / pnas.1321728111 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Karim R., Chaudhri P. (2012). Behaviorálne závislosti: prehľad. J. Psychoactive Drugs 44 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsiao S., Liu GC, Yen JY, Yang MJ, Yen CF (2010). Charakteristiky rozhodovania, potenciálne riziko a osobnosť vysokoškolákov s internetovou závislosťou. Psychiatry Res. 175 121 – 125. 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, a kol. (2014). Zmenená aktivácia mozgu počas inhibície odozvy a spracovania chýb u subjektov s poruchou hrania na internete: funkčná štúdia magnetického zobrazovania. Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Mozgové korelácie túžby po online hrách vystavených narážke u jedincov so závislosťou od internetu a u remitovaných jedincov. Narkoman. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Kohno M., Ghahremani DG, Morales AM, Robertson CL, Ishibashi K., Morgan AT, a kol. (2015). Rizikové správanie: dopamínové receptory d2 / d3, spätná väzba a frontolimbická aktivita. Cereb. kôra 25 236 – 245. 10.1093 / cercor / bht218 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Kohno M., Morales AM, Ghahremani DG, Hellemann G., London ED (2014). Rizikové rozhodovanie, prefrontálna kôra a mezokortikoidická funkčná konektivita v závislosti od metamfetamínu. JAMA Psychiatrie 71 812 – 820. 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Krain AL, Wilson AM, Arbuckle R., Castellanos FX, Milham MP (2006). Odlišné nervové mechanizmy rizika a nejednoznačnosti: metaanalýza rozhodovania. Neuroimage 32 477 – 484. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kräplin A., Dshemuchadse M., Behrendt S., Scherbaum S., Goschke T., Bühringer G. (2014). Dysfunkčné rozhodovanie v patologickom hráčstve: špecifickosť vzoru a úloha impulzívnosti. Psychiatry Res. 215 675 – 682. 10.1016 / j.psychres.2013.12.041 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Mobascher A., ​​Warbrick T., Winterer G., a kol. (2012). Deficity mozgu sivej hmoty u fajčiarov: zamerajte sa na mozoček. Brain Struct. Funct. 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ (2013). Závislosť na internetových hrách: súčasné perspektívy. Psychol. Res. Behave. Manag. 6 125 – 137. 10.2147 / PRBM.S39476 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lejuez CW, Read JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, a kol. (2002). Vyhodnotenie behaviorálnej miery riskovania: úloha analogického rizika v balóne (BART). J. Exp. Psychol. Appl. 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015). Zhoršené hodnotenie rizika u ľudí s poruchou internetového hrania: dôkaz fMRI z úlohy znižovania pravdepodobnosti. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. psychiatrie 56 142 – 148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, a kol. (2014). Aktivácia mozgu na inhibíciu odozvy v dôsledku narúšania narážky pri poruche internetového hrania. Kaohsiung J. Med. Sci. 30 43 – 51. 10.1016 / j.kjms.2013.08.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Macoveanu J., Rowe JB, Hornboll B., Elliott R., Paulson OB, Knudsen GM, a kol. (2013). Hrá to bezpečne, ale napriek tomu stráca serotonergickú signalizáciu negatívnych výsledkov v dorzomediálnej prefrontálnej kôre v kontexte averzie k riziku. Eur. Neuropsychopharmacol. 23 919 – 930. 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Metcalf O., Pammer K. (2014). Impulzívnosť a súvisiace neuropsychologické vlastnosti pri pravidelných a návykových hrách s prvými strelcami. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 17 147-152. 10.1089 / cyber.2013.0024 [PubMed] [Cross Ref]
  • Miedl SF, Peters J., Büchel C. (2012). Zmenené reprezentácie neurálnej odmeny u patologických hráčov odhalené oneskorením a znížením pravdepodobnosti. Arch. Gen. Psychiatry 69 177 – 186. 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.1552 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moeller SJ, Froböse MI, Konova AB, Misyrlis M., Parvaz MA, Goldstein RZ, a kol. (2014). Časté a zreteľné neurálne koreláty inhibičnej dysregulácie: štúdium závislosti na kokaíne a intermitentnej výbušnej poruchy pomocou fMRI. J. Psychiatr. Res. 58 55 – 62. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.016 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Moreno-López L., Perales JC, Van Son D., Albein-Urios N., Soriano-Mas C., Martinez-Gonzalez JM, a kol. (2015). Závažnosť užívania kokaínu a cerebelárna šedá hmota sú spojené s poruchami učenia sa u jedincov závislých od kokaínu. Narkoman. Biol. 20 546-556. 10.1111 / adb.12143 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Mozoček a závislosť: poznatky získané výskumom neuroimagingu. Narkoman. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., a kol. (2008). Spracovanie inhibície paradajok-motor u ľudí: funkčná štúdia MRI súvisiaca s udalosťami. Neuroimage 39 1858 – 1866. 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [PubMed] [Cross Ref]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., a kol. (2008b). Výkonné funkcie s rôznymi motorickými výstupmi v somatosenzorických úlohách Go / Nogo: funkčná štúdia MRI súvisiaca s udalosťami. Brain Res. Bull. 77 197 – 205. 10.1016 / j.brainresbull.2008.07.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Faktorová štruktúra barratovej škály impulzívnosti. J. Clin. Psychol. 51 768 – 774. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Brand M. (2011). Nadmerné hranie na internete a rozhodovanie: majú nadmerní hráči World of Warcraft problémy pri rozhodovaní za riskantných podmienok? Psychiatry Res. 188 428 – 433. 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
  • Probst CC, van Eimeren T. (2013). Funkčná anatómia porúch riadenia impulzov. Akt. Neurol. Neurosci. Rep. 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao H., Korczykowski M., Pluta J., Hoang A., Detre JA (2008). Neurálne koreláty dobrovoľného a nedobrovoľného riskovania v ľudskom mozgu: štúdia fMRI o balónovej analogickej rizikovej úlohe (BART). Neuroimage 42 902 – 910. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao H., Mamikonyan E., Detre JA, Siderowf AD, Stern MB, Potenza MN, a kol. (2010). Znížená ventrálna striatálna aktivita s poruchami kontroly impulzov pri Parkinsonovej chorobe. Mov. Disord. 25 1660 – 1669. 10.1002 / mds.23147 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao LL, Zhou Y., Liang ZY, Rao H., Zheng R., Sun Y., a kol. (2014). Zníženie deaktivácie prefrontálnej koronálnej mozgovej kôry pri rizikovom rozhodovaní po simulovanej mikrogravitácii: účinky -6 stupňov, sklopná podložka pod hlavou. Predná. Behave. Neurosci. 8: 187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosenbloom MH, Schmahmann JD, Cena BH (2012). Funkčná neuroanatómia rozhodovania. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 24 266 – 277. 10.1176 / appi.neuropsych.11060139 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sakagami M., Pan X., Uttl B. ​​(2006). Inhibícia správania a prefrontálna kôra v rozhodovaní. Neurálna sieť. 19 1255 – 1265. 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schiebener J., Wegmann E., Pawlikowski M., Brand M. (2012). Účinky ukotvenia pri rozhodovaní sa môžu znížiť interakciou medzi monitorovaním cieľov a úrovňou výkonných funkcií rozhodovacieho orgánu. Cogne. Proces. 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schonberg T., Fox CR, Mumford JA, Congdon E., Trepel C., Poldrack RA (2012). Zníženie aktivity ventromediálnej prefrontálnej kôry počas postupného podstupovania rizika: vyšetrenie fMRI úlohy rizikového balónika. Predná. Neurosci. 6: 80 10.3389 / fnins.2012.00080 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2014). Prevalencia závislosti na internete a jeho spojenie so stresovými životnými udalosťami a psychologickými symptómami u adolescentných užívateľov internetu. Narkoman. Behave. 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013a). Účinky nekvalitného spánku na funkciu mozgu a riziko pri dospievaní. Neuroimage 71 275 – 283. 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013b). Zmysluplné rodinné vzťahy: neurokognitívne nárazníky riskovania dospievajúcich. J. Cogn. Neurosci. 25 374 – 387. 10.1162 / jocn_a_00331 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Trepel C., Fox CR, Poldrack RA (2005). Prospektívna teória mozgu? Smerom k kognitívnej neurovede rozhodnutia v riziku. Brain Res. Cogne. Brain Res. 23 34 – 50. 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir ™, Mao C., Niu X., a kol. (2015). Zmena objemu šedej hmoty a kognitívna kontrola u dospievajúcich s poruchou hrania internetu. Predná. Behave. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Wu X., Chen X., Han J., Meng H., Luo J., Nydegger L., a kol. (2013). Prevalencia a faktory návykového používania internetu medzi adolescentmi vo Wuhan v Číne: interakcie rodičovských vzťahov s vekom a hyperaktivita-impulzivita. PLoS ONE 8: e61782 10.1371 / journal.pone.0061782 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao YW, Chen PR, Chen C., Wang LJ, Zhang JT, Xue G., a kol. (2014). Nevyužitie spätnej väzby spôsobuje nadmerné rozhodovanie medzi nadmernými hráčmi internetu. Psychiatry Res. 219 583 – 588. 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao YW, Chen PR, Li S., Wang LJ, Zhang JT, Yip SW, a kol. (2015). Rozhodovanie o rizikových príjmoch a stratách medzi vysokoškolákmi s poruchou hrania na internete. PLoS ONE 10: e0116471 10.1371 / journal.pone.0116471 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Young K. (1998). Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychol. Behave. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Young, KS, Test závislosti na internete [IAT] (2009). Dostupný v: http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., a kol. (2011). Abnormality mikroštruktúry u adolescentov s poruchou závislosti na internete. PLoS ONE 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yuan P., Raz N. (2014). Prefrontálne kortexové a exekutívne funkcie u zdravých dospelých: metaanalýza štruktúrnych neuroimagingových štúdií. Neurosci. Biobehav. Rev. 42 180-192. 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Kognitívne predsudky voči obrázkom súvisiacim s internetovými hrami a deficitom manažérov u jednotlivcov so závislosťou od internetových hier. PLoS ONE 7: e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]