Individuálne rozdiely v implicitných vzdelávacích schopnostiach a impulzívnom správaní v kontexte závislosti na internete a poruchy hrania na internete podľa pohlavia (2017)

K dispozícii online 7 február 2017

• Rayna Sariyska^a,, ,
• Bernd Lachmann^a, ,
• Sebastian Markett^{b, c,} ,
• Martin Reuter^{b, c,} ,
• Christian Montag^{a, d,}

http://dx.doi.org/10.1016/j.abrep.2017.02.002

prednosti

• Vyššie skóre závislosti na internete bolo spojené s nedostatočným implicitným učením.

• Táto asociácia bola nájdená v dvoch nezávislých skupinách mužských (nadmerných) hráčov.

• Závislosť na online hrách bola spojená so zvýšeným rizikom u zdravých účastníkov.

• Implicitné učenie a riskovanie sa hodnotili pomocou experimentálnej úlohy.

abstraktné

úvod

V troch po sebe nasledujúcich štúdiách sme sa zamerali na preskúmanie vzťahu medzi problematickým používaním internetu (PIU), poruchou internetového hrania (IGD) a implicitnými schopnosťami učenia sa a impulzívnosťou / podstupovaním rizika medzi online hráčmi a účastníkmi kontroly.

Metódy

V štúdii 1 N = 87 mužských návštevníkov, prijatých na „Gamescom“ v Kolíne nad Rýnom (2013), vyplnili krátku verziu testu závislosti na internete (s-IAT), stupnice závislosti na online hraní (OGAS) a dokončili experimentálnu úlohu na vyhodnotenie implicitných výsledkov schopnosti učenia. V štúdii 2 skupina hráčov a kontrolných účastníkov WoW dokončila rovnaké nastavenie s cieľom replikovať výsledky štúdie 1. Štúdia 3 použila upravenú verziu experimentu na meranie impulzivity / riskovania v skupine zdravých účastníkov .

výsledky

V štúdii 1 výsledky odhalili významnú negatívnu koreláciu medzi skóre s-IAT a mierou implicitného učenia sa medzi účastníkmi Gamescom. V štúdii 2 boli skóre závislosti na s-IAT a WoW negatívne korelované s implicitným učením iba u mužských hráčov WoW, čo odráža výsledky štúdie 1. V štúdii 3 bolo skóre OGAS pozitívne korelované s experimentálnym meradlom impulzivity / podstupovania rizika.

záver

V súčasnom výskumnom projekte bolo nedostatočné implicitné učenie spojené s PIU iba u účastníkov mužstva s IGD (tendencia k). Tieto zistenia môžu pomôcť pri rozoznávaní rodín účastníkov v protichodných výsledkoch tohto vzťahu. Okrem toho u zdravých účastníkov boli s IGD spojené vyššie tendencie podstupovania rizika, čo svedčí o potenciálnom podstupovaní rizika ako prediktor IGD u populácie iných hráčov.

Kľúčové slová

• Závislosť na internete;
• Internetová herná porucha;
• Implicitné učenie;
• Podstupovanie rizika

1. Úvod

Internet si našiel cestu do každodenného života mnohých ľudí na celom svete a ponúka jednoduchý spôsob zhromažďovania informácií a konzumácie zábavy. S rastúcim počtom používateľov internetu predstavuje momentálne takmer 50% svetovej populácie (prístup na 07.09.16. http://www.internetlivestats.com/internet-users/), počet správ o problematickom používaní internetu (PIU) stúpa. V reprezentatívnej štúdii z Nemecka (N = 15,024 XNUMX účastníkov) Rumpf, Meyer, Kreuzer, John a Merkeerk (2011) preukázali prevalenciu 1.5% v závislosti na internete, pričom mladší užívatelia vykazovali vyšší podiel (4% v skupine 14–16 ročných). Prvé pokusy o definovanie a diagnostiku PIU¹ boli vyrobené spoločnosťou Kimberly Young v roku 1998 (pozri aj prvú správu z prípadu z roku 2006) Young, 1996). Odvtedy sa vyvinuli početné testovacie a skríningové nástroje (napr Young, 1998b, Young, 1998a a Tao a kol., 2010), aby bolo možné vypočítať prevalencie v rôznych populáciách a poskytnúť pacientom účinnú liečbu. Stále však neexistuje nosologická klasifikácia PIU. Výskum závislosti na online hazardných hrách sa zdá byť o krok vpred, pretože nedávno bola porucha internetového hrania (IGD) zahrnutá do oddielu III DSM-5, čo znamená podporu ďalších vyšetrení pred tým, ako sa považuje za formálnu poruchu (Americká psychiatrická asociácia). IGD sa považuje za špecifickú formu PIU, ktorá sa prekrýva iba v malých častiach so zovšeobecnenou formou PIU opísanou vyššie (napr. Davis, 2001 a Montag a kol., 2015).

1.1. PIU a implicitné učenie / rozhodovanie

Nedostatky v rozhodovaní sa preukázali v mnohých štúdiách, ktoré skúmali pacientov so závislosťami od návykových látok a správania (napr Bechara a kol., 2001 a Schoenbaum a spol., 2006). Z dôvodu podobnosti v konceptualizácii PIU a závislosti na správaní a návykových látkach (Young, 1998a), téma rozhodovania má tiež veľký význam pre lepšie pochopenie povahy nadmerného používania internetu. Pri posudzovaní rozhodnutia sa rozlišovalo medzi rozhodovaním na základe nejednoznačnosti a rozhodovaním na základe rizika (Brand a kol., 2006 a Schiebener and Brand, 2015). Zatiaľ čo pri rozhodovaní na základe nejednoznačnosti nie sú explicitne vysvetlené pravidlá týkajúce sa ziskov a strát a pravdepodobnosti rôznych výsledkov (merané napr. Pri (prvých pokusoch) úlohy hazardných hier IOWA alebo IGT), pri rozhodovaní s rizikom sú výslovné informácie o potenciáli následky a pravdepodobnosť ziskov a strát je k dispozícii alebo sa dá počítať (merané napr. pomocou hry Game of Dice alebo GDT) (Brand a kol., 2006 a Schiebener and Brand, 2015). Na základe tejto diferenciácie a duálnych procesov modelov rozhodovania (napr Epstein, 2003), Schiebener a značka (2015) navrhol teoretický model na vysvetlenie rizikového rozhodovania. V tomto modeli sa úloha výkonných funkcií zdôrazňuje ako kľúčový význam pre rizikové rozhodovanie, ale nie pre nejednoznačné rozhodovanie. Emocionálna odmena a trest by mali sprevádzať obe formy rozhodovania. Teda oba reflexné procesy (kontrolované kogníciou) spolu s impulzívnymi procesmi (indukovanými očakávaním emočnej odmeny a trestu) sa môžu zapojiť do rozhodovacích procesov za objektívnych rizikových podmienok (Schiebener & Brand, 2015). Okrem toho boli navrhnuté také faktory, ako sú informácie o rozhodovacej situácii, jednotlivých atribútoch a stavoch indukovaných stavoch a vonkajších vplyvoch, ktoré majú modulačné účinky na rozhodovanie (Schiebener & Brand, 2015).

Pokiaľ ide o závislosť na internete, navrhol nový teoretický rámec Značka, Young, Laier, Wölfling a Potenza (2016), nazvaný Interakcia osobného ovplyvnenia - poznania - vykonávania (I-PACE), kde bolo zdôraznené, že narušenie výkonných funkcií a inhibičná kontrola majú význam pre rozvoj PIU. Podľa tohto modelu vývoj a udržiavanie špecifických porúch používania internetu podmieňujú interakcie medzi predispozičnými faktormi (napr. Osobnosť a psychopatológia), moderátormi (napr. Dysfunkčný štýl zvládania a očakávania na internete) a mediátormi (napr. Afektívne a kognitívne reakcie na situačné narážky). Tieto komplexné interakcie spojené s potešením z uspokojenia a pozitívneho posilnenia v dôsledku používania určitej vlastnosti internetu a so zníženou výkonnou funkciou a inhibičnou kontrolou by mohli viesť k špecifickej poruche používania internetu.

Doteraz sa vykonalo niekoľko empirických štúdií v súvislosti s PIU, inhibičnou kontrolou a rozhodovaním. Väčšina z nich je v súlade s vyššie uvedeným teoretickým rámcom z roku 2006 Brand et al. (2016). Sun a kol. (2009) Napríklad hlásili horší výkon pri hraní hazardných hier u nadmerných užívateľov internetu a pomalší výber úspešnej stratégie v porovnaní s účastníkmi kontroly. V novšej štúdii Pawlikowski a značka (2011) uviedli zníženú schopnosť rozhodovania v rámci rizika v prípade GDT v skupine nadmerných hráčov World of Warcraft (WoW) v porovnaní s účastníkmi kontroly. Yao a kol. (2015) použili modifikovanú verziu úlohy Go / NoGo (kde sa herné stimuly použili vedľa neutrálnych stimulov) a uviedli zníženie inhibičnej kontroly u účastníkov s IGD v porovnaní s kontrolnými účastníkmi. Laier, Pawlikowski a značka (2014) našli podobné výsledky s modifikovanou verziou IGT, keď používajú pornografické a neutrálne obrázky na výhodných a / alebo nevýhodných palubných kartách. Tu, vo vzorke používateľov mužskej pornografie, účastníci preukázali nedostatočné rozhodovanie v pokusoch, v ktorých boli pornografické obrázky spojené s nevýhodnými kartami. Boli však zaznamenané aj zmiešané výsledky týkajúce sa rozhodovania v súvislosti s PIU alebo IGD. V štúdii C. Ko a kol. (2010) Napríklad účastníci závislí od internetu vykázali lepšie rozhodovanie, merané pomocou IGT, v porovnaní s účastníkmi kontroly. V štúdii o Yao a kol. (2015) Ako už bolo uvedené vyššie, medzi zdravými účastníkmi a účastníkmi s IGD nebol zistený žiadny rozdiel v rozhodovaní. Na rozlíšenie týchto protichodných výsledkov sú potrebné ďalšie štúdie, ktoré skúmajú možné rušivé premenné. Jedna konkrétna premenná je opísaná ďalej v tejto štúdii.

1.2. PIU, riskovanie a impulzivita

Kvôli počiatočnej charakterizácii PIU ako poruchy kontroly impulzov sa uskutočnilo množstvo štúdií s cieľom preskúmať PIU v kontexte impulzivity a podstupovania rizika. Cao, Su, Liu a Gao (2007) a Lee a kol. (2012) ukázali, že PIU bola pozitívne spojená s impulzívnosťou znakov, merané pomocou stupnice Barrattovho impulzívnosti (BIS-11). Vzhľadom na teoretický rámec: Brand et al. (2016)Ako už bolo uvedené vyššie, medzi osobnostné faktory sa uvádza impulsivita, ktorá vykazuje najstabilnejšie vzťahy s PIU, a preto sa navrhuje, aby bol jedným z faktorov ovplyvňujúcich jeho vývoj a udržiavanie. Všeobecne možno povedať, že impulzivita je charakterizovaná ako „náchylnosť na rýchle, neplánované reakcie na vnútorné alebo vonkajšie podnety, bez ohľadu na negatívne následky týchto reakcií na impulzívnych jednotlivcov alebo na ostatných“ (Moeller, Barratt, Dougherty, Schmitz a Swann, 2001; p. 1784). Súvisiaci termín riskovania je definovaný ako „správanie vykonávané s neurčitosťou, s vlastnými negatívnymi dôsledkami alebo bez nich a bez dôkladného plánovania pre nepredvídané udalosti“ (Kreek, Nielsen, Butelman a LaForge, 2005; p. 1453). C. Ko a kol. (2010) použil úlohu analógového rizika v balóne (Lejuez a kol., 2002) na meranie podstupovania rizika, ale nezistilo sa žiadne významné spojenie s PIU. V tejto štúdii sa ešte raz zaoberáme týmito združeniami tým, že aplikujeme obe správy, spolu s experimentálnymi opatreniami impulzívnosti / podstupovania rizika.

1.3. Úloha pohlavia pre PIU / IGD

Ďalším dôležitým problémom v súvislosti so závislosťou na internete je preferencia konkrétnych vlastností internetu (napr. Online nakupovanie, online hry) v závislosti od pohlavia. Reprezentatívna štúdia z Nemecka ukázala, že 77.1% žien závislých na internete vo veku 14–24 rokov používa stránky sociálnych sietí v porovnaní so 64,8% mužov v rovnakom veku (Rumpf a kol., 2011). V tej istej štúdii 7.2% žien závislých na internete vo veku od 14 do 24 rokov uviedlo, že používa internet na hranie online videohier, v porovnaní s 33.6% mužov v rovnakom veku (Rumpf a kol., 2011). Zdá sa teda, že pokiaľ ide o IGD, účastníci mužského pohlavia vykazujú v porovnaní s ženskými účastníkmi väčšie uprednostňovanie online hazardných hier a bolo im oznámené, že pri vývoji IGD sú viac ohrození. Okrem toho, Ko, Yen, Chen, Chen a Yen (2005) pozorovali, že vyšší vek, nižšia sebaúcta a nižšia spokojnosť s každodenným životom boli spojené s vážnejšou IGD u mužov, ale nie u žien. Napriek týmto výsledkom existuje stále len niekoľko štúdií, ktoré systematicky považujú rod účastníkov za premennú moderátora / mediátora v kontexte PIU. Je však možné, že tieto rozdiely zodpovedajú určitým protichodným výsledkom v tejto oblasti, a preto sa v nasledujúcich štúdiách budú brať do úvahy.

Cieľom nášho výskumného projektu bolo preskúmať súvislosť medzi PIU a IGD a implicitným učením v skupine mužských účastníkov s IGD (štúdia 1). V štúdii 2 sme sa zamerali na replikovanie týchto výsledkov porovnaním zdravých účastníkov a nadmerných hráčov WoW s ohľadom na pohlavie. Účelom štúdie 3 bolo preskúmať vzťah medzi PIU, IGD a impulzívnosťou / podstupovaním rizika (údaje z vlastnej štúdie a experimentálne údaje) u zdravých účastníkov.

Na základe vyššie uvedenej literatúry sme formulovali nasledujúce hypotézy:

Hypotéza 1.

Očakávame negatívne súvislosti medzi PIU / IGD a implicitnými schopnosťami učiť sa (štúdia 1).

Hypotéza 2.

Očakávame negatívne súvislosti medzi PIU / IGD a implicitnými schopnosťami učiť sa (štúdia 2). Očakávame, že táto negatívna asociácia bude najsilnejšia v skupine mužských hráčov WoW.

Hypotéza 3.

Očakávame pozitívne súvislosti medzi PIU / IGD a vlastnou správou a experimentálnymi meraniami impulzivity / podstupovania rizika u zdravých účastníkov (štúdia 3).

2. Štúdia 1

2.1. metódy

2.1.1. účastníci

N = 107 účastníkov (99 mužov, 8 žien, vek M = 19.52, SD = 3.57) boli prijatí na „Gamescom 2013“ v Nemecku, najväčšej hráčskej udalosti na svete. Pretože však veľmi nízky počet účastníčok v súčasnej vzorke (n = 8) a vyššie uvedené rodové rozdiely v kontexte IGD (napr Rumpf a kol., 2011), vylúčili sme ženy z ďalších analýz štúdie. Vzorka vyústila aj do vylúčenia účastníkov s chýbajúcimi údajmi n = 79 mužských účastníkov (vek M = 19.81, SD = 3.62). Pokiaľ ide o ich vzdelanie, 8.9% uviedlo, že majú univerzitný alebo polytechnický diplom, ďalších 40.5% uviedlo, že majú diplom A alebo odborný bakalársky diplom a 26.6% uviedlo, že majú maturitu alebo stredoškolské vzdelanie v modernom odbore, zatiaľ čo 24.1% uviedlo, že nemajú školský diplom.

2.1.2. Opatrenia

Účastníci odpovedali na otázky týkajúce sa ich veku, pohlavia a vzdelania a vyplnili krátku verziu testu závislosti na internete (s-IAT, Pawlikowski, Altstötter-Gleich, & Brand, 2013; Cronbachova Alfa v súčasnej vzorke bola 0.70) a obsahovala 12 predmetov v Likertovej mierke (1 = nikdy až 5 = veľmi často) a Škála závislosti na online hrách (OGAS, upravená verzia Škály závislosti na hrách od Lemmens, Valkenburg a Peter, 2009, kde bolo ku každej položke pridané slovo „online“; Cronbachova Alfa v súčasnej vzorke bola 0.66) a pozostávala zo 7 položiek v rozmedzí od 1 = nikdy do 5 = veľmi často. Účastníci navyše hodnotili svoje skúsenosti s počítačovými hrami (napr. „Koľko rokov hráte počítačové hry?“ Alebo „Koľko hodín týždenne v priemere hráte online počítačové hry?“). Bolo urobené sebahodnotiace opatrenie podstupovania rizika, vrátane jednej položky o celkových tendenciách podstupovať riziko („Ako by ste sa opísali od 0 (vôbec nie ste ochotní riskovať) do 10 (absolútne ochotní riskovať?)“ ; Nemecký sociálno-ekonomický panel (SOEP; Siedler, Schupp, Spiess a Wagner, 2008). Použili sme mierne upravenú experimentálnu úlohu („Diablova hruď“), ktorá bola začlenená do štúdie od Eisenegger a kol. (2010), s cieľom zmerať implicitné vzdelávanie. Pri každej z celkových skúšok 36 sme na obrazovke počítača predstavili desať obrázkov uzavretých drevených škatúľ. Boxy boli zoradené do jedného radu a účastníci mali možnosť následne otvoriť samočinný počet boxov, pracujúcich zľava doprava. Účastníci dostali pokyn, že deväť z boxov obsahovalo virtuálnu peňažnú odmenu (centy 5) a jedna obsahovala „diabla“. Ak účastníci v danom súdnom konaní otvorili iba odmeňovacie boxy, postúpili k ďalšiemu pokusu získaním súčtu odmien. Ak otvorili škatuľu obsahujúcu diabla medzi ostatnými škatuľami, pri súčasnej skúške stratili všetko. Nastupujúca pozícia diabla bola randomizovaná medzi 36 štúdie, ale objavila sa na každej pozícii od 2 po 10.² presne štyrikrát. Hoci to nebolo účastníkom spomenuté, účastníci s vyššími kognitívnymi schopnosťami mohli pre toto pravidlo implicitne porozumieť a v priebehu experimentu sa mohli naučiť lepšie. Celková peňažná odmena do konca experimentu sa ďalej označuje ako „GAIN“ a bude sa používať ako miera implicitného učenia. Experimentálne usporiadanie je znázornené na obrázku Obr. 1.

Obr. 1. 

Experimentálne nastavenie Diablovej truhly - otvorenie truhly diablom viedlo k strate všetkých zhromaždených mincí daného procesu.

Možnosti obrázkov

2.1.3. procedúra

Všetky dotazníky v angličtine preložila naša pracovná skupina do nemčiny. Účastníci najskôr vyplnili dotazníky a potom dokončili experiment s Diablovou hruďou. Upozorňujeme, že účastníci štúdie 1 nedostali po dokončení experimentu žiadnu peňažnú odmenu a že boli o tejto skutočnosti informovaní pred dokončením experimentu.

2.1.4. Štatistické analýzy

Pri nasledujúcich analýzach sa skúmala normálnosť údajov uplatnením pravidla Miles a Shevlin (2001; s. 74), berúc do úvahy krivicu skúmaných premenných. Korelačné analýzy sa počítali s Pearsonovými alebo Spearmanovými koreláciami v závislosti od distribúcie údajov a pre každý korelačný koeficient sa pre ďalšie testovanie ich významnosti počítali korekčné skreslenia a zrýchlené intervaly spoľahlivosti bootstrap (95% intervaly spoľahlivosti BCa). Opakované opatrenia Na testovanie implicitných účinkov na učenie sa použila metóda ANOVA, keď sa porovnával zisk v prvých 18 pokusoch so ziskom v posledných 18 pokusoch experimentu.

2.1.5. Etika

Výskumný projekt (štúdie 1, 2 a 3) bol schválený Miestnym etickým výborom University of Bonn, Bonn, Nemecko. Všetky subjekty poskytli informovaný súhlas pred dokončením štúdie.

2.2. výsledok

Prostriedky a štandardné odchýlky skúmaných premenných sú uvedené v roku 2006 Tabuľka 1.

Tabuľka 1.

Priemerná štandardná odchýlka (SD) a možný / skutočný rozsah pre herné zážitky s premennými (roky), online herné hodiny týždenne, s-IAT, OGAS, GAIN a podstupovanie rizika (vlastné hlásenie).

N = 79, riskovanie (vlastné hlásenie) n = 64.

a

Upozorňujeme, že maximálny možný rozsah pre premennú GAIN bol odhadnutý za predpokladu, že sa diabol objaví pri každom z 36 pokusov na pozícii 10 a účastník zastaví súčasný pokus na pozícii 9. Diabol teda nepreruší proces otvárania boxov a účastníci by vyhrali najvyššiu možnú sumu peňazí za pokus (= 45 MU) v každom nasledujúcom pokuse. Realisticky je však veľmi nízka pravdepodobnosť, že by k tejto udalosti došlo.

Možnosti tabuľky

2.2.1. Korelačné analýzy

Iba premenná GAIN nebola normálne distribuovaná. Vek účastníkov pozitívne koreloval s GAIN (ρ = 0.27, p <0.05). GAIN navyše preukázal negatívnu koreláciu so skóre s-IAT (ρ = - 0.26, p <0.05). Okrem toho sme vypočítali čiastočné korelácie pre GAIN a skóre s-IAT na kontrolu veku. Korelácia zostala významná (r = - 0.28, p <0.05). Negatívna korelácia medzi ziskom a skóre OGAS okrajovo nedosiahla významnosť (ρ = - 0.20, p = 0.073) a zostali nevýznamné po kontrole veku (r = - 0.12, p = 0.292). Všetky významné korelácie zostali významné aj po kontrole intervalov spoľahlivosti BCa 95%. Prosím pozri Tabuľka 2 pre prehľad výsledkov. (Pozri Obr. 2 a Obr. 3.)

Tabuľka 2.

Korelácie medzi ZISKOM v experimente „Diablova hruď“ a skóre s-IAT, OGAS a podstupovaním rizika (vlastné hlásenie).

N = 79, riskovanie (vlastné hlásenie) n = 64; Spearmanovy korelácie sú zobrazené v kurzíva.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Možnosti tabuľky

Obr. 2. 

Prostriedky a štandardná chyba pre GAIN v prvých 18 pokusoch oproti GAIN v posledných 18 pokusoch experimentu „Diablova hrudník“. MU = peňažné jednotky.

Možnosti obrázkov

Obr. 3. 

Prostriedky a štandardná chyba pre ZISK počas prvých 18 vs. posledných 18 pokusov experimentu „Diablova hruď“ pre kontrolných účastníkov (ľavý graf) a hráčov WoW (pravý graf). MU = peňažné jednotky.

Možnosti obrázkov

2.2.2. Manipulačná kontrola experimentu „Diablova hruď“ ako miera implicitného učenia

Výsledky opakovaných meraní ANOVA ukázali významný priemerný rozdiel medzi GAIN v prvých štúdiách 18 experimentu v porovnaní s poslednými štúdiami 18 (F(1,78) = 17.303, p <0.01), čo ukazuje, že účastníci v druhej časti experimentu vyhrali viac peňazí (M₁ = 192.34 a M₂ = 221.27 v uvedenom poradí).

2.3. diskusia

Aby sme to zhrnuli, ako sa uvádza v našich hypotézach, v štúdii závislosti na internete 1 bola spojená s nedostatočnými implicitnými schopnosťami učiť sa. Tento výsledok poskytuje ďalšie dôkazy o úlohe zlého rozhodovania v kontexte PIU (napr Brand a kol., 2016). Asociácia s IGD bola rovnakým smerom, ale nedosiahla význam. To sa dá vysvetliť relatívne malou veľkosťou vzorky a / alebo relatívne nízkou vnútornou konzistenciou (0.66) stupnice OGAS v tejto štúdii. Za účelom ďalšieho preskúmania týchto vzťahov a porovnania výsledkov medzi mužskými a ženskými účastníkmi a medzi hráčmi a hráčmi, ktorí sa nezúčastnili, sa uskutočnila štúdia 2.

2.4. Štúdia 2

Cieľom druhej štúdie bolo replikovať výsledky štúdie 1 na vzorke hráčov a kontrolných účastníkov World of Warcraft (WoW), ktorí neboli WoW naivní. Vzhľadom na to, že asociáciu medzi s-IAT a GAIN ako mieru implicitného učenia bolo možné pozorovať u mužských účastníkov so sklonom k ​​IGD, nás zaujímalo, ako sa replikácia výsledkov štúdie 1 opakuje, najmä u mužských hráčov WoW.

2.5. metódy

2.5.1. účastníci

Štúdie sa zúčastnili hráči WoW a účastníci kontroly. Hráči WoW boli prijatí na základe nasledujúcich kritérií: WoW herný zážitok minimálne na dva roky. Kritériom vylúčenia bolo hranie iných hier ako WoW po dobu> 7 hodín týždenne, avšak prednostne boli prijatí účastníci bez skúseností s inými hrami. Ovládané osoby museli byť naivné, takže predtým nemali žiadne skúsenosti s hraním tejto hry. Kritériá vylúčenia pre obe skupiny účastníkov boli zrakové postihnutie, ťažkosti s čítaním a písaním, dyschromatopsia, otrasy mozgu, dlhodobá liečba, neurologické a psychiatrické choroby, sluchové postihnutie a nadmerné užívanie návykových látok. Po dôkladnej kontrole vzorky sme vylúčili jedného účastníka z dôvodu poruchy stravovania a dennej konzumácie kanabisu, jedného z dôvodu neurologických a psychiatrických porúch a jedného z dôvodu extrémnych hodnôt a účastníkov s chýbajúcimi údajmi, čo malo za následok n = 77 kontrolných účastníkov (39 mužov) a n = 44 hráčov WoW (28 mužov). 6.5% (n = 5) účastníkov kontroly uviedlo príležitostné používanie online hier na hrdinov (<3 h počítačové hry týždenne) a 23.4% (n = 18) hlásilo príležitostné použitie hier Ego-strieľačka (<1 h hranie týždenne). Priemerný vek celkovej vzorky bol M = 23.70 (SD = 3.93). Pokiaľ ide o ich vzdelanie, 10.7% uviedlo, že majú vysokoškolské vzdelanie, ďalších 85.9% uviedlo, že majú diplom A alebo maturitu a 2.5% uviedlo maturitu alebo stredoškolskú kvalifikáciu. Jedna osoba neodpovedala na položky týkajúce sa vzdelávania.

2.5.2. Opatrenia

Tu opäť s-IAT (Pawlikowski a kol., 2013; Cronbachova alfa v súčasnej vzorke bola 0.76), OGAS (úprava GAS o Lemmens a kol., 2009; Cronbachova Alpha v súčasnej vzorke bola 0.88) a boli hodnotené skúsenosti s počítačovým hraním. Problematický dotazník zapojenia do používania World of Warcraft (WoW-SPUQ), ktorý sa skladá z 27 položiek, hodnotených na stupnici od 1 = „úplne nesúhlasím“ do 7 = „úplne súhlasím“ (Peters & Malesky, 2008; Cronbachova alfa hodnota v súčasnej vzorke bola 0.89), vyplnila ju iba skupina WoW. Barrattova stupnica impulzivity (BIS-11; Patton a Stanford, 1995; Cronbachova alfa v súčasnej vzorke bola 0.85) bola administrovaná ako miera impulzivity (30 položiek je hodnotených na škále od 1 = „zriedka / nikdy“ do 4 = „takmer vždy / vždy“). Pomocou tejto škály možno hodnotiť tri faktory druhého rádu: Pozorná impulzivita je definovaná ako neschopnosť sústrediť pozornosť alebo sústrediť sa; Motorická impulzívnosť zahŕňa konanie bez premýšľania, zatiaľ čo neplánovacia impulzívnosť zahŕňa nedostatok „budúcnosti“ alebo predvídavosti (Stanford a kol., 2009). Interné konzistencie pre subškály v tejto štúdii boli 0.73, 0.69 a 0.69.

2.5.3. procedúra

Účastníci sa zúčastnili rozsiahlej pozdĺžnej štúdie zameranej na skúmanie biologických faktorov popri psychologických premenných a ich úlohy pre IGD. V tejto štúdii sa na otestovanie a replikáciu zistení zo štúdie 1 použili iba údaje z prvého bodu merania (dokončenie experimentu s Diablovým hrudníkom druhýkrát (T2) nie je zjavne porovnateľné s naivitou ako v štúdii 1 ). Dotazníky a experiment boli vyplnené v rovnakom poradí ako v štúdii 1. V porovnaní so štúdiou 1 však bolo v štúdii 2 účastníkom vyplatené množstvo peňazí, ktoré vyhrali v experimente „Diablova hruď“, a boli o tejto skutočnosti informovaní pred dokončením experimentu.

2.5.4. Štatistické analýzy

Posúdenie údajov sa uskutočnilo analogicky ako pri štúdii 1.

2.6. výsledok

Skóre OGAS a hodiny online hier týždenne sa neobvykle distribuovali do skupín účastníkov kontroly mužov a žien. Okrem toho skóre s-IAT a vek sa v skupine žien, ktoré sa zúčastnili kontroly, neobvykle distribuovali. Korelácia medzi GAIN a s-IAT skóre v skupine mužských hráčov WoW bola testovaná jednostranne na základe zistení v štúdii 1.

Opisné štatistiky pre účastníkov kontroly a hráčov WoW sú uvedené v Tabuľka 3, Účastníci kontroly mužov a žien tu mali výrazne nižšie herné skúsenosti, online hodiny hry týždenne a skóre OGAS v porovnaní s hráčmi WoW mužov a žien (pozri pozri Tabuľka 3). Okrem toho ženy WoW ukázali významne vyššie skóre na s-IAT v porovnaní s ženskými kontrolnými účastníkmi. Všetky ostatné premenné sa medzi účastníkmi kontroly a hráčmi WoW významne nelíšili.

Tabuľka 3.

Prostriedky, štandardné odchýlky (SD), možný / skutočný rozsah, t-/U hodnota a význam pre rozdiely v prostriedkoch medzi kontrolou a skupinou WoW (p) pre herné zážitky s premennými (roky), online herné hodiny týždenne, GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ a BIS-11 pre WoW a ovládať účastníkov.

Možnosti tabuľky

2.6.1. Korelačné analýzy

Pokiaľ ide o skupiny účastníkov kontroly mužov alebo žien, vek účastníkov významne ne koreloval s hodnotami GAIN, s-IAT alebo OGAS. Všetky ostatné korelácie sú uvedené v Tabuľka 4, GAIN tu nebola významne spojená ani s s-IAT, ani so skóre OGAS pre účastníkov mužského a ženského pohlavia. Okrem toho bolo skóre s-IAT pozitívne spojené s BIS-11 miernou impulsivitou pozornosti u účastníkov mužskej kontroly. Všetky významné korelácie zostali významné po kontrole intervalov spoľahlivosti BCa 95%.

Tabuľka 4.

Korelácie Spearmana a Pearsona pre premenné GAIN, s-IAT, OGAS a BIS-11 pre skupinu účastníkov kontroly.

Korelácie Spearmana sú znázornené na obrázku kurzíva.

n (muži) = 39, n (muži, BIS-11) = 38, n (ženy) = 38, n (ženy, BIS-11) = 36.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Možnosti tabuľky

V skupine hráčov mužských a ženských WoW vek významne nekoreloval s GAIN, s-IAT, OGAS alebo skóre WoW-SPUQ. Všetky ostatné korelácie sú uvedené v Tabuľka 5, GAIN tu bola negatívne spojená s s-IAT, ako aj so skóre WoW-SPUQ iba v skupine mužských hráčov WoW. Tieto korelácie však vykazovali iba trend k významnosti (r = - 0.30, p = 0.063, jednostranný test a r = - 0.313, p = 0.104, dvojstranný test). Všetky významné korelácie zostali významné po kontrole intervalov spoľahlivosti BCa 95%.

Tabuľka 5.

Korelácie Spearmana a Pearsona pre premenné GAIN, s-IAT, OGAS, skóre WoW-SPUQ a BIS-11 pre skupinu hráčov WoW.

Korelácie Spearmana sú znázornené na obrázku kurzíva, U mužov sa korelácia medzi ziskom v experimente a skóre s-IAT testovala jednostranne.

n (muži) = 28, n (muži, BIS-11) = 27, n (ženy) = 16, n (ženy, BIS-11) = 15.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Možnosti tabuľky

2.6.2. Manipulačná kontrola experimentu „Diablova hruď“ ako miera implicitného učenia

Výsledky opakovaných meraní ANOVA nepreukázali signifikantný priemerný rozdiel medzi ZISKOM počas prvých 18 a posledných 18 pokusov s experimentom „Diablova hruď“ v skupine mužov (F (1, 38) = 1.949, p = 0.171; M1 = 232.56 a M2 = 218.21) a ženy (F (1) = 37, p = 0.446; M1 = 221.18 a M2 = 209.87) kontrolných účastníkov. Pre skupinu mužov WoW dosiahol rozdiel medzi skúškami 1–18 a 19–36 významnosť (F (1,27) = 5.377, p = 0.028, M1 = 235.54 a M2 = 205.54; teda s nižším výsledkom v M2 v porovnaní s M1), zatiaľ čo pre ženské hráčky WoW zostala nevýznamná (F (1,15) = 0.295, p = 0.595, M1 = 225.31 a M2 = 213.75).

Poznámka pre používateľov:
Akceptované rukopisy sú články v tlači, ktoré boli recenzované a akceptované na uverejnenie redakčnou radou tejto publikácie. Zatiaľ neboli upravené a / alebo naformátované v štýle publikačného domu a ešte nemusia mať plnú funkčnosť ScienceDirect, napr. Bude možno potrebné pridať ďalšie súbory, odkazy na odkazy sa nemusia vyriešiť atď. Text by mohol pred konečným zverejnením sa stále mení.

Aj keď prijaté rukopisy zatiaľ nemajú k dispozícii všetky bibliografické údaje, je možné ich citovať pomocou roku publikácie online a DOI: autor (-i), názov článku, publikácia (rok), DOI. Presný vzhľad týchto prvkov, skratky názvov časopisov a použitie interpunkcie nájdete v referenčnom štýle časopisu.

Keď je posledný článok pridelený zväzom / publikáciám, článok v tlačovej verzii bude odstránený a konečná verzia sa objaví v súvisiacich publikovaných zväzkoch / vydaniach publikácie. Dátum, kedy bol článok prvýkrát sprístupnený online, sa prenesie.