Addict Behav. 2018 16; 90: 62-70. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019.
Wang M1, Zheng H1, Du X2, Dong G3.
abstraktné
objektov
Porozumenie nervovej bázy, na ktorej je založená porucha internetových hier (IGD), je nevyhnutné pre diagnostiku a liečbu tohto typu závislosti na správaní. U jednotlivcov s IGD boli hlásené abnormálne pokojové funkčné pripojenia (rsFC) siete predvoleného režimu (DMN). Pretože rsFC nie je smerová analýza, účinná konektivita v rámci DMN v IGD zostáva nejasná. Na preskúmanie tohto problému sme tu použili spektrálne dynamické kauzálne modelovanie (spDCM).
metodika:
Údaje fMRI v kľudovom stave sa zbierali od 64 IGD (vek: 22.6 ± 2.2) a 63 dobre prispôsobených užívateľov rekreačných internetových hier (RGU, vek: 23.1 ± 2.5). Údaje o priemerných časových radoch založené na voxeli extrahované z mozgových oblastí 4 v DMN (stredná prefrontálna kôra, mPFC; zadná cingulate kôra, PCC; bilaterálna dolná parietálna lalok, ľavá IPL / pravá IPL) sa použili na odpočinok analýza spDCM.
Výsledky:
V porovnaní s RGU vykazuje IGD zníženú efektívnu konektivitu z mPFC na PCC a z ľavého IPL na mPFC so zníženým vlastným pripojením v PCC a ľavom IPL.
Záver:
SpDCM mohol rozlíšiť zmeny vo funkčnej architektúre medzi dvoma skupinami presnejšie ako rsFC. Naše zistenia naznačujú, že znížená excitačná konektivita z mPFC na PCC môže byť rozhodujúcim biomarkerom IGD. Budúci zásah založený na mozgu by mal venovať pozornosť dysregulácii v obvodoch IPL-mPFC-PCC.
KĽÚČOVÉ SLOVÁ: Sieť predvoleného režimu; Efektívne pripojenie; Porucha internetových hier; Stredná prefrontálna kôra; Spektrálne dynamické kauzálne modelovanie
PMID: 30366150
;