Addict Behav. 2019 Jun 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.
Rahmani F1, Sanjari Moghaddam H2, Aarabi MH3.
abstraktné
Závislosť na internete (IA) je hlavným zdravotným problémom a je spojená s komorbiditami, ako sú nespavosť a depresia. Tieto následky často zamieňajú neuroanatomické koreláty IA u pacientov, ktorí na ňu trpia. Zaregistrovali sme niekoľko zdravých nemecky hovoriacich dospelých 123 (53 samec, priemerný vek: 36.8 ± 18.86) z databázy Leipzig Study for Mind-Body-Emotion Interactions (LEMON), pre ktorú údaje o difúzii MRI, test závislosti na internete, stručný k dispozícii bola stupnica samokontroly (SCS), orientácia na zvládnutie problémov (COPE) a skóre depresie. DMRI connectometry sa použila na skúmanie mikroštruktúrnych korelátov bielej hmoty o závažnosti závislosti na internete identifikovanej prostredníctvom IAT v skupine zdravých mladých jedincov. Bol prijatý model viacnásobnej regresie s vekom, pohlavím, celkovým skóre SCS, celkovým skóre COPE a súčtom BDI ako kovariáty na sledovanie vlákien bielej hmoty, v ktorých bola konektivita spojená s IAT. Connectometrická analýza identifikovala priamu koreláciu medzi konektivitou v slezine corpus callosum (CC), časťami bilaterálnych kortikospinálnych traktov (CST) a bilaterálnymi oblúkovými fascikulmi (AF) (FDR = 0.0023001) a inverznou koreláciou konektivity v Skutočne CC a pravé fornix (FDR = 0.047138), so skóre IAT u zdravých dospelých. Navrhujeme, aby sa konektivita v CC a CST, ako aj fornix a AF považovali za mikroštrukturálne biomarkery predispozície k IA v zdravej populácii.
KĽÚČOVÉ SLOVÁ: Connectometry; Difúzna MRI; Závislosť na internete
PMID: 31302309
;
