PLoS One. 2016 Aug 17; 11 (8): e0159788. dva: 10.1371 / journal.pone.0159788.
Kim Y1, Jeong JE2, Cho H.2, Jung DJ2, Kwak M2, Rho MJ3, Yu H1, Kim DJ2, Choi IY3.
abstraktné
Účelom tejto štúdie bolo identifikovať prediktory predikcie závislosti na smartfónoch (SAP) súvisiace s faktorom osobnosti. Účastníkmi boli muži 2,573 a ženy 2,281 (n = 4,854) vo veku 20-49 rokov (priemer ± SD: 33.47 ± 7.52); účastníci vyplnili tieto dotazníky: kórejská stupnica závislosti na závislosti od smartfónov (K-SAPS) pre dospelých, dotazník týkajúci sa systému inhibovania správania / systému aktivácie správania (BIS / BAS), nástroja Dickmanovej dysfunkčnej impulsivity (DDII) a stručnej sebakontroly Stupnica (BSCS). Účastníci okrem toho informovali o svojich demografických informáciách a spôsobe používania smartfónov (priemerný počet hodín v týždni alebo víkende a hlavné používanie). Údaje sme analyzovali v troch krokoch: (1) identifikujúce prediktory s logistickou regresiou, (2) odvodzujúce kauzálne vzťahy medzi SAP a jeho prediktormi pomocou Bayesovskej siete viery (BN) a (3) vypočítavajúce optimálne hraničné body pre identifikované prediktory využívajúce Youdenov index.
Identifikované prediktory systému SAP boli nasledovné: pohlavie (ženy), priemerné hodiny používania za víkend a skóre na BAS-Drive, BAS-Reward Responsiveness, DDII a BSCS. Ženské pohlavie a skóre na BAS-Drive a BSCS priamo zvýšili SAP. BAS-Reward Responsiveness a DDII nepriamo zvýšili SAP. Zistili sme, že SAP bol definovaný s maximálnou citlivosťou takto: priemerné víkendové hodiny používania> 4.45, BAS-Drive> 10.0, BAS-Reward Responsiveness> 13.8, DDII> 4.5 a BSCS> 37.4. Táto štúdia zvyšuje možnosť, že do systému SAP prispievajú osobnostné faktory. A vypočítali sme hraničné body pre kľúčové prediktory. Tieto zistenia môžu pomôcť lekárom vyšetrovať SAP pomocou hraničných bodov a ďalej porozumieť rizikovým faktorom SA.
PMID: 27533112
DOI: 10.1371 / journal.pone.0159788
;
