Prevalencia závislostí na internete a súvisiacich faktorov medzi zdravotnými študentmi z Mashhad, Irán v 2013 (2014)

Prejsť na:

abstraktné

1. Pozadie

Využívanie internetu na celom svete rýchlo rastie. Od roku 2002 bolo na celom svete okolo 665 miliónov používateľov. V Iráne došlo k nárastu počtu používateľov internetu medzi 3100 a 2002 o 2006% av súčasnosti tento počet dosahuje viac ako 11.5 miliónov používateľov (1), zatiaľ čo miera využívania internetu vzrástla o 2500% z 2000 na 2010 v arabsky hovoriacich krajinách a 281% v anglicky hovoriacich krajinách (2). Napriek mnohým potenciálnym výhodám bolo v dôsledku tohto zvyšujúceho sa používania hlásených mnoho problémov, ako napríklad vystavenie nevhodným obrázkom a obsahu, absencia súkromia a závislosť od internetu (1). Young je presvedčený, že pojem „závislosť“ možno použiť pre používateľov internetu, pretože príznaky závislosti na internete sú porovnateľné s príznakmi závislosti od nikotínu, alkoholu alebo drog. Podobne ako pri iných závislostiach, aj tu je závislosť jadrom závislosti na internete, ktorá je definovaná prítomnosťou faktorov, ako sú abstinenčný syndróm, tolerancia, impulzívne užívanie a neschopnosť tento spôsob ovládať (1). Termín „závislosť na internete“ prvýkrát predstavil Dr. Ivan Goldberg v spoločnosti 1995, aby opísal „patologické a kompulzívne používanie internetu“. Griffith kategorizoval tento pojem ako podskupinu závislostí na správaní (3). Bolo navrhnutých a vyhodnotených niekoľko diagnostických kritérií, ktoré shrnul Buyn a kolegovia (4). Okrem toho sú na hodnotenie závislosti na internete k dispozícii rôzne psychologické opatrenia, ktoré zahŕňajú: Test na závislosť na internete pre mladých, Dotazník problematického používania internetu (PIUQ), Stupnica kompulzívneho používania internetu (CIUS) (4) a stupnica závislosti na internete od spoločnosti Chen (CIAS) (5). Sociálno-kultúrne faktory (ako sú demografické faktory, ľahký prístup a popularita internetu), biologický sklon (ako sú genetické faktory, neobvyklé neurochemické procesy), mentálna predispozícia (napríklad osobné vlastnosti, negatívne vplyvy) a internet. -špecifické charakteristiky predurčujú jednotlivcov k nadmernému používaniu internetu (4). Ako tvrdia Chen a kolegovia (2003), tí, ktorí prejavujú návykové správanie, majú s väčšou pravdepodobnosťou zdravotné, sociálno-ekonomické a behaviorálne problémy (4). Existuje široká škála správ o miere výskytu závislosti na internete (0.3% až 38%) (6). Young odhaduje, že približne 5-10% užívateľov internetu bolo na ňom závislých (1). Podľa správ Lejoyeuxa a Weinsteina sa miera výskytu závislosti na internete v Spojených štátoch a Európe pohybovala od 1.5 po 8.2% (4). Vysokoškolskí študenti sú veľmi náchylní na závislosť na internete z nasledujúcich dôvodov:

1. Univerzitné areály poskytujú jednoduchý a neobmedzený prístup k internetu;
2. Mladí študenti po prvýkrát zažívajú slobodu a úľavu mimo rodičovskej kontroly;
3. Nájdenie nových priateľov sa často robí cez internet;
4. Študenti sa stretávajú s vážnymi problémami v univerzitnom prostredí;
5. Túžba po používaní moderných technológií je u mládeže omnoho silnejšia ako ktorákoľvek iná veková skupina;
6. Virtuálna atmosféra internetu láka študentov na tlak, ktorý má robiť univerzitné úlohy a domáce úlohy a robiť skúšky.

Predchádzajúce štúdie odhadovali, že 3-13% všetkých študentov univerzity sú závislí na internete (5). V prieskume 2003, ktorý sa venoval prieskumu nováčikov 1360 na Taiwanskej univerzite s použitím stupnice závislosti na internete od Chena (CIAS), sa odhadovalo, že 17.9% z nich bolo závislých na internete (7). V štúdii s názvom „Závislosť na internete a modelovanie jej rizikových faktorov medzi študentom medicíny v Araku na Iránskej univerzite“ sa pomocou dotazníka Young odhadovala prevalencia závislosti na internete na 10.8%. V tejto štúdii sa zistilo, že faktory veku pod 20, pohlavie mužov a používanie chatovacích miestností boli najdôležitejšími prediktormi závislosti na internete medzi študentmi (8).

2. ciele

Keďže mladí dospelí sú považovaní za náchylných na závislosť na internete, a tiež z dôvodu ľahkého a rýchleho prístupu študentov lekárskych vied na internet na lekárskych univerzitách a tiež z dôvodu, že nedbanlivosť v tejto veci by spôsobila osobné, sociálne a vzdelávacie ťažkosti, rozhodli sme sa určiť rozsah tohto problému a súvisiace faktory medzi študentmi medicíny. Výsledky našej štúdie môžu pomôcť predchádzať tomuto problému v budúcnosti a navrhnúť vhodné intervenčné štúdie.

3. Materiály a metódy

Toto prierezové štúdium sa uskutočnilo na študentov medicíny v Mašhade v Iráne počas akademického roka 2012-2013. Veľkosť vzorky bola odhadnutá na základe vzorca na odhad prevalencie. Podľa výskytu závislosti na internete v dvoch predchádzajúcich štúdiách (pomocou rovnakého dotazníka) (1, 7), s ohľadom na prevalenciu 10%, a = 0.05 a presnosť 0.03, bola veľkosť vzorky vypočítaná na 400. Po schválení projektu boli členovia 400 cieľovej populácie vybraní prostredníctvom dvojstupňového odberu vzoriek. Študenti medicíny boli stratifikovaní podľa stupňa vzdelávania (základné vedy, fyziopatológia, externý a interný). Požadovaný počet účastníkov sa potom vybral náhodným výberom z každej skupiny úmerne počtu študentov v každej skupine. Študenti boli zapísaní až po informovanom súhlase s účasťou na štúdiu. Všetci účastníci mali používať internet za posledné tri mesiace pred štúdiou. Uisťovali sa, že dotazníky sú anonymné a údaje zo štúdie sú prísne dôverné. Na zhromažďovanie údajov a informácií sa použila stupnica závislosti na internete od spoločnosti Chen (CIAS) a kontrolný zoznam. Preklady CIAS v perzskom jazyku pozostávajú z položiek 26 a XCAUMX. Spoločnosť CIAS bola navrhnutá spoločnosťou Chen a jej kolegami v spoločnosti 5 na hodnotenie závislosti na internete (5). Položky boli zoradené podľa štyroch Likertových stupníc:

1. rozhodne nesúhlasím,
2. trochu nesúhlasím,
3. do istej miery súhlasím, a
4. silno súhlasím.

Rozsah skóre bol medzi 26 a 104 a vyššie skóre naznačovalo vyššiu závažnosť závislosti na internete (26-63 ukazuje normálne použitie, 64-67 naznačuje rizikové použitie a potrebu skríningu a 68-104 označuje závislosť na internete). Ramazani a jeho kolegovia (2012) potvrdili tento dotazník medzi iránskymi študentmi medicíny (1). Výsledky tohto dotazníka sú užitočné pri opise celkového indexu, dvoch škál „hlavných príznakov závislosti od internetu“ (IA-Sym), „problémov súvisiacich so závislosťou od internetu“ (IA-RP) a piatich subškál kompulzívnych symptómov (Com ), abstinenčné príznaky (Wit), príznaky tolerancie (Tol), interpersonálne zdravotné problémy (IH) a ťažkosti s riadením času (TM). V pôvodnej štúdii Chen a kolegovia odhadli Cronbachovu alfa hodnotu rozsahu a subškály dotazníka CIAS na rozsah od 0.79 do 0.93. V roku 2005 bola podobná štúdia od Ku et al. určil Cronbachovu alfa na 0.94 (9). Ramazani a jeho kolegovia tiež uvádzali hodnotu Cronbachovej alfa pre subškály, ktorá bola medzi 0.67 a 0.85. V tejto štúdii tiež konvergenčný koeficient r = 0.85 s P <0.001 medzi CIAS a IAT (dotazník pre mladú závislosť na internete) naznačil vysokú konvergenčnú platnosť tohto dotazníka (1). Predchádzajúce štúdie teda potvrdili vysoký stupeň spoľahlivosti a platnosti tohto dotazníka. V našej štúdii bola závislou premennou závislosť od internetu. Nezávislé a základné premenné v tejto štúdii zahŕňali: vek, pohlavie, miesto bydliska, rodinný stav, stupeň vzdelania, mesačné náklady na internetové služby, prevažná doba používania internetu, dĺžka používania internetu, druh internetovej aktivity a čaj, káva a spotreba cigariet. Požadovaný počet dotazníkov vyplnili študenti medicíny, údaje sa zhromaždili a následne analyzovali pomocou SPSS verzie 11.5. Najskôr boli charakteristiky jednotlivých skupín popísané pomocou centrálnych a disperzných mier a boli prezentované tabuľkami a grafmi. Potom sa na porovnanie kvalitatívnych premenných medzi skupinami použil Chi-kvadrát test. Pre kvantitatívne premenné bola normálnosť údajov hodnotená KS testom. T-test sa použil na porovnanie priemerov medzi dvoma nezávislými skupinami s normálnym rozdelením. V prípade nenormálneho rozdelenia sa použil ekvivalentný neparametrický test (Mann-Whitney). Pre všetky analýzy bola hladina významnosti stanovená na P <0.05.

4. výsledok

Z distribuovaných dotazníkov 400 sa na našej štúdii zúčastnili študenti 383, od ktorých boli 149 (38.9%) muži a 234 (61.1%) boli ženy. Priemerný vek účastníkov bol 21.79 ± 2.42 (rozsah = 17-30). Tabuľka 1 zobrazuje demografické charakteristiky a ďalšie faktory súvisiace s používaním internetu medzi účastníkmi. Priemerná dĺžka používania internetu bola 1.87 ± 1.72 hodín za deň a jej rozsah bol od 0 do 10 hodín.

 

Tabuľka 1.

Demografické charakteristiky a ďalšie faktory súvisiace s používaním internetu medzi študentmi medicíny na univerzite Mašhad v 2013e^a

Všetci účastníci 383 používali internet na rôzne účely: ľudia 11 (2.9%) používali internet na hranie hier; 129 (33.7%) na sťahovanie filmu a hudby; 24 ľudí (6.3%) za chatovanie s novými ľuďmi; 153 ľudia (39.9%) na vedecké vyhľadávanie; 134 ľudia (35%) na komunikáciu s priateľmi a rodinami; 207 ľudí (54%) na kontrolu e-mailov; 22 ľudí (5.7%) na nakupovanie cez internet; 96 ľudí (25.1%) na čítanie správ; a nakoniec, 21 ľudí (5.5%) za písanie webových blogov. Tabuľka 2 ukazuje priemernú, štandardnú odchýlku a rozsah skóre pre škály a podškály dotazníka CIAS v tejto štúdii. Podľa dotazníka CIAS a vzhľadom na medzné hodnoty 63, 67, 92.7% skúmaných populácií neboli závislé na internete, ale 2.1% bolo ohrozených a 5.2% bolo závislých na internete, posledné dve skupiny sa považovali za problematické skupiny (Tabuľka 3).

 

Tabuľka 2.

Výskyt závislosti na internete (podľa definovaných skóre) medzi študentmi lekárskych univerzít v Mašhade v 2013e

 

Tabuľka 3.

Priemer, štandardná odchýlka a rozsah skóre pre stupnicu a subkategórie dotazníka o závislosti na internete v Chen (CIAS)

Výsledky odhalili signifikantný vzťah medzi pohlavím a modelom používania internetu, pretože 72% skupiny problémových používateľov a 36% normálnej skupiny boli muži (P <0.001). Medzi stupňom vzdelávania a modelom používania internetu bol signifikantný vzťah, pretože najväčšiu časť problémovej skupiny tvorili študenti základných vied (P = 0.04). Pokiaľ ide o priemerný vek a rodinný stav, neboli pozorované žiadne významné rozdiely medzi dvoma skupinami (Tabuľka 4).

 

Tabuľka 4.

Výsledky analytických testov na porovnanie demografických charakteristík a ďalších faktorov súvisiacich s používaním internetu medzi normálnymi a problematickými skupinami^a

Priemerná dĺžka denného používania internetu, prevažná doba používania a priemerné mesačné náklady na internetové služby sa medzi dvoma skupinami významne líšili. Takže v skupine s normálnym používaním bolo priemerné denné používanie internetu 1.7 ± 1.54 hodiny denne, zatiaľ čo v problémovej skupine to bolo 3.92 ± 2.39 (P <0.001) a druhá skupina využívala internet v noci a o polnoci oveľa viac často ako normálna skupina (P = 0.02). Problematickí používatelia tiež míňajú na internete viac ako bežní používatelia (P <0.001). Priemerná denná konzumácia čaju sa medzi týmito skupinami významne líšila, takže problematickí užívatelia vypili viac čaju ako v bežnej skupine. Pitie kávy sa však medzi týmito skupinami nelíšilo. Fajčenie cigariet sa medzi skupinami významne nelíšilo (P = 0.81) (Tabuľka 4).

Relatívna frekvencia každého druhu internetovej aktivity je uvedená v Tabuľka 5, kde ich najčastejšie a najmenej časté typy boli kontrola e-mailov a hranie hier. Použitím vhodných štatistických testov sa zistilo, že distribúcia frekvencie hrania hier, chatovania s novými ľuďmi a komunikácia s priateľmi a rodinami je v problematickej skupine častejšia v porovnaní s normálnou skupinou a tieto rozdiely boli štatisticky významné. Naopak, sťahovanie filmov a hudby, vedecké vyhľadávanie, kontrola e-mailov, nakupovanie na internete, čítanie správ a písanie webových denníkov sa medzi týmito dvoma skupinami významne nelíšili.

 

Tabuľka 5.

Výsledky analytických testov na porovnanie frekvencie internetových aktivít medzi normálnymi a problematickými skupinami ^a

5. diskusia

Táto štúdia ukázala, že 2.1% z celkového počtu účastníkov bolo ohrozených a 5.2% bolo závislých užívateľov, takže 7.3% všetkých účastníkov sa považovalo za problémových používateľov. V štúdii vedenej Dengom a kolegami sa tiež zistilo, že výskyt tejto poruchy bol medzi študentmi 5.52%, čo je v súlade s našimi vlastnými výsledkami. Podobne Ramazani a kolegovia zistili, že pre iránskych študentov medicíny je celková prevalencia 3% (1). Podobné štúdium sa uskutočnilo medzi študentmi Tureckej univerzity lekárskych vied, ktoré preukazujú prevalenciu závislosti na internete, medzi študentmi ošetrovateľstva 24 (10.3%), medzi študentmi pôrodnej asistentky 7 (9.9%), medzi študentmi záchranárskej medicíny 5 (9.1%) a 42 (19.6) %) medzi študentmi fyzioterapie (10, 11). Je potrebné poznamenať, že porovnávanie týchto štúdií je náročnou úlohou z dôvodu rozdielov v študijných populáciách, použitých nástrojoch a rozdielov v sociálnom a kultúrnom kontexte. Účastníci tejto štúdie uviedli hlavné ciele používania internetu ako nasledujúce (v poradí podľa dôležitosti): kontrola e-mailov, vedecké vyhľadávanie, komunikácia s priateľmi a rodinami, sťahovanie filmov a hudby, chatovanie s novými ľuďmi, nakupovanie na internete, blogovanie a konečne hranie hier. V tejto štúdii najčastejšie využívanie internetu medzi problémovými používateľmi internetu bolo chatovanie s novými ľuďmi, komunikácia s priateľmi a rodinami a online hranie. Prvé dve činnosti sú najdôležitejšie činnosti súvisiace so závislosťou od internetu, čo je v súlade so skutočnosťou potvrdenou inými výskummi, že závislí používatelia väčšinou uprednostňujú chatovacie miestnosti (1, 3, 8, 10, 12, 13). Táto štúdia, podobne ako väčšina ostatných štúdií, ukázala, že neexistuje žiadny významný vzťah medzi závislosťou od internetu a používaním internetu na vedecké vyhľadávanie; toto zistenie bolo v súlade s ostatnými štúdiami (14). Naproti tomu v prieskume s názvom „Závislosť na internete a súvisiace faktory u obyvateľov zóny 2 západného Teheránu“, ktorý robil prieskum medzi ľuďmi vo veku 15 až 39 rokov, Dargahi a jeho kolegovia dokázali, že používanie internetu súvisí s vedeckými činnosťami (15); tento rozpor sa väčšinou pripísal rozdielom v študovaných populáciách. Výsledky tejto štúdie, podobne ako v predchádzajúcich štúdiách, naznačili, že medzi hraním hier a závislosťou na internete existuje významný vzťah (12, 16). V tejto štúdii sa zistilo, že priemerný vek účastníkov sa medzi dvoma skupinami významne nelíšil, čo je v súlade s výsledkami štúdií uskutočnených Bernardim a jeho kolegami (17) a Mohammad Beigi a kolegovia o študentoch lekárskych fakúlt v Araku. Väčšina predchádzajúcich výskumníkov však dospela k záveru, že medzi závažnosťou závislosti a vekom existuje významný vzťah, takže mladí ľudia sú vystavení vyššiemu riziku porúch závislosti na internete (7, 8, 15, 18-20). Možno dôvodom tohto rozporu bolo to, že študovaná populácia z predchádzajúcich štúdií mala väčší rozsah veku. Podľa tejto štúdie bola závislosť na internete častejšia u mužov, čo je v súlade s predchádzajúcimi výskummi (3, 7, 8, 12, 21-24). V štúdii Ikenna Adiele a Wole Olatokun o dospievajúcich bol pomer mužov a žien približne pre 3: 1 pre subjekty závislé od internetu (25).

Podľa tejto štúdie problematickí používatelia internetu trávili pomocou internetu dlhšie hodiny ako bežní používatelia, čo bolo v súlade s predchádzajúcimi štúdiami (13, 23). Strata času je jednou z najväčších príčin zlého fungovania závislých používateľov.

Naša štúdia naznačila významný vzťah medzi stupňom vzdelávania a závislosťou od internetu. Naša štúdia nezistila žiadny vzťah medzi manželským stavom a závislosťou od internetu. Takýto vzťah sa však zistil vo väčšine predchádzajúcich štúdií, v ktorých sa zistilo, že závislosť od internetu bola častejšia u slobodných osôb než u vydatých osôb (15). V našej štúdii sa hlavné miesto používania internetu medzi jednotlivými študijnými skupinami významne nelíšilo. Štúdie zistili, že umiestnenie prístupu na internet je potenciálnym rizikovým faktorom závislosti na internete (12, 22, 26, 27). Naše výsledky ukázali, že problematickí používatelia väčšinou používali internet v noci a o polnoci. Medzi študentmi medicíny spôsobuje používanie internetu v noci a o polnoci sociálne, akademické alebo pracovné problémy, ktoré by dokonca mohli zhoršiť závislosť od internetu v tejto skupine (28). Jednou zo silných stránok tejto štúdie bolo, že účastníci boli vybraní zo všetkých stupňov vzdelávania a boli vyhodnotené aj súvisiace faktory závislosti na internete. V našej štúdii však existujú určité obmedzenia. Po prvé, neuskutočnil sa žiadny pohovor na potvrdenie diagnózy závislosti na internete. Po druhé, pokúsili sme sa len nadviazať vzťah medzi závislosťou od internetu a potenciálnymi rizikovými faktormi bez toho, aby sme dokázali dokázať akýkoľvek dôvod a súvislosť. Niektorí nakoniec odmietli vyplniť dotazníky, ktoré by mohli negatívne ovplyvniť silu našej štúdie. Aj keď naša štúdia ukázala, že prevalencia závislosti na internete nebola vyššia ako u iných populácií a univerzít, keďže prevalencia závislosti na internete na celom svete rapídne stúpa, môže byť aj u študovanej populácie zvýšené riziko závislosti na internete. Zameranie sa na súvisiace a vyvolávajúce faktory nám preto môže pomôcť navrhnúť účinnejšie zásahy a liečby pre túto citlivú skupinu. Nakoniec navrhujeme, aby sa ďalšie štúdie uskutočňovali prostredníctvom rozhovorov s predmetmi s cieľom určiť príčiny a faktory súvisiace so závislosťou od internetu u študentov.

Poďakovanie

poznámky pod čiarou

Referencie