Aktivita prestávkovej činnosti prefrontal-striatálnych obvodov pri poruche v oblasti hrania na internete: zmeny s kognitívnou behaviorálnou terapiou a prediktory liečby (2018)

Predná psychiatria. 2018 Aug 3; 9: 341. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Han X¹, Wang Y¹, Jiang W², Bao X², Ne¹, Ding W¹, Cao M¹, Wu X¹, Du Y², Zhou Y¹.

abstraktné

Kognitívne behaviorálna terapia (CBT) je účinná pri liečbe porúch internetového hrania (IGD). Mechanizmy, ktorými CBT zlepšuje klinické príznaky spojené s IGD, však stále nie sú známe. Cieľom tejto štúdie bolo zistiť terapeutický mechanizmus CBT u subjektov IGD pomocou funkčného magnetického rezonančného zobrazovania v pokojovom stave (rsfMRI). Dvadsaťšesť subjektov IGD a 30 zodpovedajúce zdravé kontroly (HC) dostali rsfMRI sken a klinické hodnotenia; Subjekty 20 IGD dokončili CBT a potom sa znova naskenovali. Amplitúda nízkofrekvenčných (ALFF) hodnôt a funkčnej konektivity (FC) medzi skupinou IGD a skupinou HC sa porovnávali na začiatku, ako aj hodnoty ALFF a FC pred a po CBT v skupine IGD. Pred liečbou vykazovala skupina IGD v porovnaní s bilaterálnymi putamenmi, pravou strednou orbitofrontálnou kôrou (OFC), bilaterálnou doplnkovou motorickou oblasťou (SMA), ľavým postcentrálnym gyrusom a ľavým predným cingulátom (ACC) významne zvýšené hodnoty ALFF. skupina HC. Skupina HC vykázala významne zvýšené hodnoty FC medzi ľavým stredným OFC a putamenom v porovnaní so skupinou IGD, hodnoty FC skupiny IGD boli pred liečbou negatívne spojené s skóre BIS-11. Po CBT bol týždenný hrací čas výrazne kratší a skóre CIAS a BIS-II boli výrazne nižšie. Hodnoty ALFF u subjektov IGD sa významne znížili v ľavom nadradenom OFC a v ľavom putamene a FC medzi nimi sa po CBT významne zvýšila. Stupeň zmeny FC (Δ_{FC / Pre-FC}) pozitívne korelovala so stupnicou zmien skóre CIAS (A_{ICAS / Pre-ICAS}) v predmetoch IGD. CBT by mohla regulovať abnormálne nízkofrekvenčné výkyvy v prefrontálnych striatálnych oblastiach u subjektov IGD a mohla by zlepšovať príznaky súvisiace s IGD. Striedanie kľudového stavu v prefrontálnych striatálnych oblastiach môže odhaliť terapeutický mechanizmus CBT u subjektov IGD.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ: amplitúda nízkofrekvenčnej fluktuácie; terapia kognitívneho správania; funkčné pripojenie; funkčné zobrazovanie magnetickou rezonanciou; porucha internetových hier

PMID: 30123144

PMCID: PMC6085723

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Voľný článok PMC

úvod

Porucha internetových hier (IGD), známa tiež ako problematické používanie internetu, je nadmerné a opakujúce sa používanie internetových hier online (1). Nedávno bol IGD uvedený ako pretrvávajúce alebo opakujúce sa herné správanie charakterizované zníženou kontrolou nad hraním; zvýšená priorita venovaná hazardným hrám pred inými činnosťami v rozsahu, v akom má hra prednosť pred ostatnými záujmami a každodennými činnosťami; a pokračovanie v hraní napriek výskytu negatívnych dôsledkov (2, 3). Aj keď do štvrtého vydania Diagnostického a štatistického manuálu (DSM-IV) neboli zahrnuté žiadne formálne diagnostické kritériá pre psychiatrický stav charakterizovaný nadmerným a rušivým charakterom používania internetu (4), výbor DSM-V zvažuje použitie vygenerovaných kritérií pre poruchy návykových látok a návykové látky pri IGD a zaradil IGD do časti označujúcej ďalšie vyšetrovanie (5).

Vedci prirovnávajú IGD k poruchám kontroly impulzov (6). Neuroimagingové štúdie zistili, že nadmerné hranie na internete bolo spojené s abnormálnou aktivitou v pokojovom stave vo frontálnom laloku, v mozgovej oblasti zodpovednej za kognitívny proces, ako je napríklad inhibičná kontrola (7). Poškodená funkcia prefrontálu (PFC) sa môže týkať vysokej impulzivity, ktorá zase môže prispievať k narušenej inhibičnej kontrole spojenej s IGD (8). Účinná kognitívna kontrola je spojená s koordinovaným náborom rôznych obvodov zhora nadol, prefrontálne-striatálnych (9, 10). Predchádzajúce štúdie odhalili súvislosť medzi štrukturálnymi a funkčnými abnormalitami v prefrontálnej kôre (PFC) a zhoršenou inhibičnou kontrolou pri IGD (11-16). Napríklad sa zistilo, že znížená kortikálna hrúbka a zvýšená amplitúda nízkofrekvenčnej fluktuácie (ALFF) v OFC korelujú s narušením kognitívnej kontrolnej funkcie u mladých jedincov s IGD (12). Štúdia s použitím metódy Reho zistila, že subjekty IGD vykázali zvýšenú synchronizáciu v vynikajúcom frontálnom gyre v porovnaní so zdravými kontrolami (HC), čo svedčí o zvýšení neurálnej aktivity spojenej s kognitívnou kontrolnou funkciou (17). Ko a kol. (10) preukázali, že zhoršená funkcia v prefrontálnych striatálnych oblastiach môže vysvetliť zníženie inhibičnej kapacity pri IGD. Tieto zobrazovacie štúdie charakterizovali, ako sa menia štruktúry a funkcie frontálnych lalokov v spojení s narušenou inhibičnou kontrolou pri IGD. Ďalej sa pozorovalo zhoršenie funkcie dopamínu v striatu (zníženie dopamínových D2 receptorov a znížené uvoľňovanie dopamínu) a jeho spojenie so zníženým východiskovým metabolizmom glukózy v PFC (18, 19).

Zistilo sa, že kognitívna behaviorálna terapia (CBT) je účinná pri liečení porúch kontroly impulzov vrátane patologického hráčstva (20). Štúdie závislosti na návykových látkach naznačujú, že CBT povzbudzuje subjekty k tomu, aby rozpoznali situácie, v ktorých môžu pravdepodobne používať látky, a vyhýbali sa im, aby používali stratégie zvládania, aby odolali užívaniu drog a zlepšili inhibičnú kontrolnú funkciu21, 22). Štúdia používajúca Stroopovu úlohu zistila, že CBT môže byť spojená so znížením užívania látok a môže ovplyvniť nervové systémy zapojené do kognitívnej kontroly, impulzivity, motivácie a pozornosti (23). Ďalšia štúdia zobrazovania funkčnej magnetickej rezonancie (fMRI), pri ktorej sa v závislosti od kanabisu použila úloha oneskorenia peňažných stimulov (MID), uviedla, že účastníci závislí od kanabisu vykazovali po CBT pokles bilaterálnych objemov putaménu, čo naznačuje, že špecifické aspekty funkcie a štruktúry putaménov sa týkajú liečby výsledky (24). Young je presvedčený, že intervencia v oblasti závislosti na internete (IA) by sa mala zamerať na obmedzovanie používania internetu, na základe čoho navrhuje prístup kognitívnej behaviorálnej terapie-IA (CBT-IA), ktorý sa ukázal byť účinný pri liečbe IGD. (6). Skupina Dr. Du zistila, že školská skupina CBT je účinná pre dospievajúcich s IGD, najmä pokiaľ ide o zlepšenie emočného stavu a regulačných schopností, správania a štýlu samoriadenia (20). Hoci CBT preukázala značnú účinnosť pri liečbe IGD, len málo štúdií skúmalo terapeutický mechanizmus CBT u pacientov s IGD pomocou fMRI. Vyšetrovanie zmien mozgu pred a po liečbe môže nielen zlepšiť naše pochopenie patogenézy IGD a terapeutického mechanizmu CBT na IGD, ale môže tiež pomôcť monitorovať účinky liečby.

Použili sme Barrattovu impulsivitu Scale-11 (BIS-11) na hodnotenie funkcie správania pri IGD. Na základe predchádzajúcich štúdií sme predpokladali, že (1) subjekty s IGD môžu vykazovať abnormálnu mozgovú aktivitu / pripojenie v prefrontálnych striatálnych oblastiach, ktoré sú zodpovedné za kognitívny proces, ako je inhibičná kontrola; (2) CBT by mohla regulovať abnormálnu funkciu prefrontálnych striatálnych oblastí.

Prejsť na:

Materiály a metódy

Účastníci a klinické hodnotenia

Súčasnú štúdiu schválil výskumný etický výbor Nemocnice Ren Ji a Lekárskej fakulty Univerzity Šanghaj Jiao Tong v Číne. [2016] 097k (2). Všetci účastníci a opatrovníci podpísali písomné formuláre informovaného súhlasu pred začiatkom štúdie. Prihlásení účastníci, diagnostický dotazník a kritériá vylúčenia boli všetci opísaní v našej predchádzajúcej publikácii (15). Dvadsaťšesť subjektov IGD, ktorí splnili štandardy testu Diagnostický dotazník pre závislosť na internete (tj YDQ) modifikovaného Beardom a Wolfom (25) boli prijatí z oddelenia detskej a dospievajúcej psychiatrie v Šanghajskom stredisku duševného zdravia. Ako skupina zdravých kontrolných skupín (HC) bolo prostredníctvom reklám prijatých do zamestnania tridsať zdravých jedincov zodpovedajúcich veku a pohlaviu bez psychickej poruchy v osobnej alebo rodinnej anamnéze. Vzhľadom na vyššiu prevalenciu IGD u mužov oproti ženám boli do programu zahrnutí iba muži (26). Všetci účastníci mali pravú ruku a žiaden z nich nefajčil.

Všetci účastníci podstúpili jednoduché fyzikálne vyšetrenie, ktoré zahŕňalo meranie krvného tlaku a srdcového rytmu a psychiater sa s nimi opýtal na anamnézu nervových, motorických, tráviacich, respiračných, obehových, endokrinných, močových a reprodukčných problémov. Potom boli vyšetrení na psychiatrické poruchy pomocou Mini International Neuropsychiatric Interview pre deti a dospievajúcich (MINI-KID) (27). Vylúčené kritériá boli anamnéza zneužívania návykových látok alebo závislosti; predchádzajúca hospitalizácia pre psychiatrické poruchy; alebo závažnú psychiatrickú poruchu, ako je schizofrénia, depresia, úzkostná porucha a / alebo psychotické epizódy.

Na zber demografických informácií, ako sú pohlavie, vek, ukončený posledný rok školskej dochádzky a hodiny používania internetu za týždeň, sa použil dotazník so základnými informáciami. Na posúdenie klinických znakov účastníkov boli použité štyri dotazníky, konkrétne Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (28), Sebehodnotiaca stupnica úzkosti (SAS) (29), stupnica depresie sebahodnotenia (SDS) (30) a stupnica Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) (31). Systém CIAS vyvinutý spoločnosťou Chen obsahuje položky 26 v štvorbodovej Likertovej stupnici a odráža závažnosť závislosti na internete. SAS a SDS sa použili na preukázanie toho, že všetky subjekty spĺňajú kritériá zaradenia počas výskumného obdobia. Všetky dotazníky boli pôvodne napísané v angličtine a potom preložené do čínštiny. Potom sa predmety 26 IGD, ich rodičia a učitelia dobrovoľne zúčastnili na následnej skupine CBT, ktorá pozostáva z relácií 12 (20). Každá relácia trvala 1.5 – 2 h. Na každom zasadnutí skupinovej terapie sa diskutovalo o inej téme. Tieto témy zahŕňali, ako rozpoznať a ovládať svoje pocity; zásady zdravej komunikácie medzi rodičmi a deťmi; techniky riešenia vzťahov vyvíjaných prostredníctvom internetu; techniky spracovania obsahu cez internet; techniky ovládania vašich impulzov; techniky na rozpoznávanie návykových návykov; a ako zastaviť návykové správanie. Poslednou reláciou bola kontrola.

Po zákroku sme opäť vyhodnotili klinické charakteristiky subjektov IGD a dvadsať z nich bolo naskenovaných ešte raz na dobrovoľnej báze podobným spôsobom ako v prípade protokolu pred CBT.

Získavanie údajov MR

Všetky subjekty podstúpili východiskovú fMRI v pokojovom stave so zobrazovacím systémom 3.0-T MR (GE Signa HDxt3T, USA) so štandardnou hlavovou cievkou. Aby sa predišlo pohybu a znížil sa hluk skenera, použili sa mäkké vankúšiky a subjekty dostali dôkladné pokyny, aby sa počas skenovania vynechali pohyby, a vysvetlenia, prečo nie je preferovaný pohyb, okrem pokynov, ktoré by nadmerný pohyb spôsobil opätovnú kontrolu , Údaje fMRI v kľudovom stave boli získané pomocou planárnej sekvencie s odrazovou a odrazovou odozvou, ako je opísané v našej predchádzajúcej štúdii (16). Tridsaťštyri priečnych rezov [čas opakovania [TR] = 2,000 ms; čas odozvy [TE] = 30 ms; zorné pole [FOV] = 230 × 230 mm; a veľkosť voxelu 3.6 x 3.6 x 4 mm] pokrývajúce celý mozog boli získané pozdĺž línie prednej a zadnej komisie. Pre túto skenovaciu sekvenciu sa získali funkčné objemy 220, zatiaľ čo subjekty odpočívali (výsledkom bola dĺžka skenovania 440). Počas skenovania boli účastníci inštruovaní, aby nehybne držali oči, pokiaľ možno nehybne, a aby nespali a nepremýšľali o ničom. Po skenovaní boli subjekty požiadané, aby potvrdili, či počas skenovania zostali hore. Získali sa aj ďalšie dve sekvencie: (1) axiálna T1-vážená rýchla spin-echo sekvencia (TR = 1,725 ms; TE = 24 ms; FOV = 256 x 256 mm; plátky 34 a veľkosť 0.5 x 0.5 x 4 mm voxel) ) a (2) axiálna T2-vážená rýchla spin-echo sekvencia (TR = 9,000 ms; TE = 120 ms; FOV = 256 x 256 mm; plátky 34; a 0.5 x 0.5 x 4 mm voxel).

Predbežné spracovanie funkčných obrazových údajov

Predbežné spracovanie obrazových údajov sa uskutočnilo pomocou SPM12 implementovaného v MATLABe a nadstavbového softvéru SPM12 Data Processing and Analysis of Brain Imaging (DPABI; http://rfmri.org/dpabi) (32). Po vyradení prvých objemov 10 z každej funkčnej časovej rady boli zostávajúce snímky 210 korigované na čas rezu, zarovnané na stredný objem a znovu zarovnané pomocou šesťparametrickej lineárnej transformácie (tuhé telo). Potom boli všetky funkčné obrazy priamo normalizované na EPI templát, každý voxel bol prevzorkovaný na 3 x 3 x 3 mm a transformácia priestorového vyhladenia bola uskutočnená s 8-mm polovicou maximálneho gaussovského jadra v plnej šírke. Potom boli rušené hodnoty 26 (vrátane stredného časového priebehu signálov z voxlov v maske bielej hmoty, stredného časového priebehu signálov z voxlov v maske CSF a pohybových parametrov Friston 24). Okrem toho bol lineárny trend zahrnutý ako regresor, pretože signál BOLD môže demonštrovať nízkofrekvenčný posun.

Žiadny účastník tejto štúdie nevykazoval pohyb väčší ako 1.5 mm maximálneho prekladu v EU x, y, Alebo z osi alebo maximálna rotácia 1.5 ° v ktorejkoľvek z 3 osí. Na ďalšie vylúčenie zvyškového účinku pohybu na opatrenia fMRI v pokojovom stave sa vypočítal stredný posun v smere rámu (stredný FD) pohybu hlavy a použil sa ako kovariancia vo všetkých funkčných analýzach skupiny voxelwise, ktoré sa odvodili s Jenkinsonovým relatívnym koreňom stredný štvorcový algoritmus a uvažoval o rozdieloch pohybu voxelwise v jeho odvodení (33); nezistili sa žiadne skupinové rozdiely v priemernom FD medzi jedincami IGD a HC (p = 0.52) na začiatku alebo medzi časovými bodmi pred CBT a post-CBT (p = 0.71).

Analýza funkčných zobrazovacích údajov

Analýzy ALFF sa uskutočňovali pomocou softvéru DPABI. ALFF je úmerná sile alebo intenzite nízkofrekvenčných oscilácií a predpokladá sa, že odráža spontánnu nervovú aktivitu (34, 35). Stručne povedané, po vyššie uvedenom predspracovaní sa časové rady každého voxelu transformovali do frekvenčnej domény bez pásmovej filtrácie a získalo sa výkonové spektrum. Potom bolo výkonové spektrum druhá odmocnina transformované a spriemerované na 0.01–0.08 Hz pri každom voxeli. Priemerná druhá odmocnina výkonu v tomto frekvenčnom pásme sa brala ako hodnota ALFF. Potom pomocou štandardizačného postupu bola každá jednotlivá mapa ALFF normalizovaná globálnym priemerom ALFF jednotlivca; konkrétnejšie sa vypočítal priemer naprieč voxelmi mapy ALFF a hodnota každého voxelu sa vydelila priemerom jednotlivo. Najprv sme porovnali východiskovú hodnotu ALFF skupiny IGD so skupinou HC, aby sme pomocou dvoch vzoriek preskúmali zmenenú nervovú aktivitu u subjektov IGD. t-test. Oprava pre viacnásobné porovnania, ktorých výsledkom je opravený prah p Bolo implementovaných <0.05 s minimálnou veľkosťou klastra 42 voxelov (AlphaSim-korigované s nasledujúcimi parametrami: single voxel p = 0.001; 5,000 simulácie; stredná odhadovaná priestorová korelácia 8.04 × 10.60 × 10.46 mm FWHM; a globálna maska ​​sivej hmoty). Aby sa preskúmali účinky CBT na subjekty IGD, spárované t-test sa uskutočnil na výpočet rozdielnej mapy skupiny ALFF pred a po CBT. Oprava pre viacnásobné porovnania, ktorých výsledkom je opravený prah p Bolo implementovaných <0.05 s minimálnou veľkosťou klastra 40 voxelov (AlphaSim-korigované s nasledujúcimi parametrami: single voxel p = 0.001; 5,000 simulácie; stredná odhadovaná priestorová korelácia 9.70 × 10.30 × 9.52 mm FWHM; a globálna maska ​​sivej hmoty). Hladiace jadro bolo odhadnuté na základe mapy t. Súradnice regiónov s významnými skupinovými rozdielmi sú uvedené v priestore Montreal Neurologic Institute (MNI).

Určené regióny (NI) boli regióny, v ktorých sa hodnoty ALFF medzi časovými bodmi pred a po CBT významne zmenili. Hodnoty FC semenných oblastí (ľavý nadradený OFC (súradnice MNI: x = −12, y = 24, z = −21, polomer = 6 mm) a ľavý putamen (súradnice MNI: x = −3, y = 3, z = 9, polomer = 6 mm) sa extrahovali pomocou DPABI. t-test bol použitý na porovnanie hodnôt FC medzi skupinou IGD a skupinou HC a Pearsonove korelačné analýzy boli vykonané medzi hodnotami FC a skóre CIAS / BIS-11 v skupine IGD. Potom spárovaný t-test bol použitý na porovnanie hodnôt FC medzi časom pred a po liečbe. Bola uskutočnená Pearsonova korelačná analýza medzi stupňom zmeny v extrahovaných hodnotách FC (A_{Alff / Pre-Alff} alebo Δ_{FC / Pre-FC}) a rozsah zníženia skóre CIAS (Δ_{ICAS / Pre-ICAS}) / BIS-11 (A_{BIS-11 / Pre-BIS-11}) skóre na preskúmanie toho, či zmeny FC predpovedajú zníženie príznakov prostredníctvom CBT, podľa metód opísaných v predchádzajúcej štúdii (36). Dvojaký p- hodnota 0.05 bola považovaná za štatisticky významnú.

Štatistická analýza demografických a klinických opatrení

dvojstranná t-Testy sa uskutočňovali s použitím SPSS (Statistical Package for Social Sciences software, SPSS verzia 19, IBM, USA) na kontinuálne premenné na vyhodnotenie rozdielov medzi skupinou IGD a skupinou HC. spárované t- testy sa použili na preskúmanie účinkov CBT na klinické charakteristiky medzi časmi pred a po CBT.

Prejsť na:

výsledky

Demografické a klinické merania subjektov IGD a HC

Subjekty IGD a HC sa nelíšili ani v jednom veku (p = 0.31) alebo vzdelanie (p = 0.10). Ako sa očakávalo, subjekty IGD vykázali významne vyššie skóre CIAS, SAS, SDS a BIS-II (p <0.001, p = 0.02, 0.04, 0.001), ako aj dlhší čas hrania týždenne, ako to robili subjekty HC (p <0.001; Tabuľka Table11).

Tabuľka 1

Demografické a behaviorálne charakteristiky skupiny IGD a HC.

SD, smerodajná odchýlka; IGD, porucha internetových hier; HC, zdravá kontrola; CBT, kognitívne behaviorálna terapia.

Rozdiely ALFF a FC medzi subjektmi IGD a HC

V porovnaní s HC jedincami vykazovali IGD signifikantne zvýšené hodnoty ALFF v bilaterálnych putamenoch, v pravej mediálnej OFC, v bilaterálnej doplnkovej motorickej oblasti (SMA), v ľavom postcentrálnom gyruse a v ľavom prednom cinguláte (ACC; tabuľka; tabuľka; tabuľka ACC). Table2,2, Obrázok Figure1) .1). Pokojový stav FC medzi ľavým mediálnym OFC a putamenom bol v skupine IGD významne nižší (p = 0.002).

Tabuľka 2

Regióny vykazujúce skupinové rozdiely na ALFF medzi skupinou IGD a skupinou HC.

BA, oblasť Brodmann; IGD, porucha hry na internete; HC, zdravá kontrola. Dva testy T-vzorky P <0.05, s korekciou AlphaSim (P <0.001, veľkosť voxelov> 42).

Obrázok 1

Oblasti mozgu, ktoré vykazovali vyššie hodnoty ALFF v skupine IGD ako v skupine HC na začiatku (p <0.05, s opravou AlphaSim). Ľavá časť obrázka predstavuje pravú stranu účastníka a pravá časť predstavuje ľavú stranu účastníka. ALFF, amplitúda fluktuácie nízkej frekvencie; IGD, porucha hry na internete; HC, zdravá kontrola.

Demografické a klinické opatrenia pred a po CBT

Po CBT sa týždenný hrací čas a skóre CIAS a BIS-11 výrazne znížili (všetky ps = 0.001). Tieto zistenia naznačujú, že CBT bol účinný pri liečbe subjektov IGD (tabuľka 1) (Table33).

Tabuľka 3

Demografické a behaviorálne charakteristiky pred a po terapii kognitívneho správania (CBT) v skupine IGD.

SD, smerodajná odchýlka; IGD, porucha internetových hier.

Zmeny nervovej aktivity v kľudovom stave pred a po CBT

Po CBT boli hodnoty ALFF významne znížené v ľavom mediálnom OFC a putamene (tabuľka 1) (Table4,4, Obrázok Figure3) .3). Okrem toho sa významne zvýšil FC v pokoji medzi ľavým mediálnym OFC a putamenom.

Tabuľka 4

Regióny vykazujúce skupinové rozdiely na ALFF medzi pre-CBT a post-CBT v skupine IGD.

BA, oblasť Brodmann; CBT, kognitívne behaviorálna terapia, IGD, porucha internetových hier

Test párovaného T P <0.05, s korekciou AlphaSim (P <0.001, veľkosť voxelov> 40).

Obrázok 3

Oblasti mozgu, ktoré vykazovali znížené hodnoty ALFF v skupine IGD po terapii kognitívneho správania (p <0.05, s opravou AlphaSim). Ľavá časť obrázka predstavuje pravú stranu účastníka a pravá časť predstavuje ľavú stranu účastníka. IGD, porucha hry na internete; ALFF, amplitúda fluktuácie nízkej frekvencie.

Vzťahy medzi klinickými opatreniami

V skupine IGD boli hodnoty FC medzi ľavým mediálnym OFC a putamenom negatívne spojené s skóre BIS-11 (r = -0.733, p <0.001; Obrázok Figure2) .2). Zmeny extrahovaných hodnôt FC (Δ_{FC / Pre-FC}) medzi ľavým nadradeným OFC a ľavým putamenom pozitívne korelovali so stupnicou zníženia skóre CIAS (A_{ICAS / Pre-ICAS}; r = 0.707, p <0.001; Obrázok Figure4) .4). Žiadna významná korelácia medzi zmenami hodnôt FC (Δ_{FC / Pre-FC}) a rozsah redukcie skóre BIS-11 (A_{BIS-11 / Pre-BIS-11}) bolo zistené (r = 0.396, p = 0.084).

Obrázok 2

V skupine IGD boli hodnoty FC medzi ľavým mediálnym OFC a putamenom negatívne spojené s skóre BIS-11 (r = -0.733, p <0.001). IGD, porucha hry na internete; FC, funkčné pripojenie; OFC, orbitofrontálna kôra; BIS-11, Barrattova stupnica impulzivity-11.

Obrázok 4

Zmeny v hodnotách FC (AFC / Pre-FC) medzi ľavým nadradeným OFC a ľavým putamenom boli pozitívne korelované so stupnicou zníženia skóre CIAS u subjektov IGD. (ΔCIAS / Pre-ICAS; r = 0.707, p <0.001). FC, funkčné pripojenie; OFC, orbitofrontálna kôra; CIAS, škála závislosti na internete od Chen; IGD, porucha hry na internete.

Prejsť na:

Diskusia

V tejto longitudinálnej štúdii boli metódy ALFF a FC použité na vyšetrenie funkčných mutácií mozgu medzi skupinou IGD a skupinou HC a terapeutickým mechanizmom CBT u subjektov IGD. Zistili sme, že subjekty IGD preukázali abnormálnu funkciu niektorých prefrontal-striatálnych oblastí v porovnaní s HC subjektmi a že CBT môže okrem zlepšenia symptómov IGD zmierniť funkčné abnormality v OFC a putamen a zvýšiť vzájomné pôsobenie medzi nimi.

V tejto štúdii bol stav pokoja FC medzi ľavým mediálnym OFC a putamenom výrazne nižší v skupine IGD. BIS-11 korelácia striedania FC ukázala, že poškodenie v prefrontal-striatal obvodoch môže mať vplyv na impulzívne správanie subjektov IGD. Predchádzajúce neuroimagingové štúdie uvádzajú, že funkčné poškodenie v oblastiach PFC bolo spojené s vysokou impulzívnosťou v IGD (37). Prefrontal-striatal okruhy zahŕňajú kognitívnu slučku, ktorá spája najmä chvost a putamen s prefrontálnymi oblasťami. V súlade so zisteniami nedávnych funkčných neuroimagingových štúdií sa pozorovali funkčné zmeny v niekoľkých prefrontálnych oblastiach (vrátane pravého mediálneho OFC, bilaterálnych SMA a ľavých ACC) a bazálnych gangliových oblastí (bilaterálny putamen) pri návykových poruchách vrátane IGD12, 38, 39). Volkow a kol. navrhli neurónové siete u subjektov závislých od drog, vrátane OFC-, ACC-, inferiornej čelnej gyrusovej (IFG) - a dorzolaterálnej prefrontalovej kôry (DLPFC) -striatálne obvody, ktoré môžu odrážať pozorovateľné správanie, ako napríklad zhoršená sebakontrola a správanie nepružnosť (40) a problémy pri prijímaní dobrých rozhodnutí, ktoré charakterizujú závislosť; keď jednotlivci s IGD aj naďalej hrajú hry, aj keď sú konfrontovaní s negatívnymi dôsledkami, môže to súvisieť s poruchou funkcie prefrontal-striatal obvodov (41). Jedným z hlavných správania IGD sú deficity riadenia impulzov s nedostatočnou kontrolou nad hraním internetových hier. Predchádzajúca štúdia kombinujúca morfometrické analýzy založené na voxeli (VBM) a FC odhalila zapojenie niekoľkých prefrontálnych oblastí a súvisiacich prefrontálnych striatálnych obvodov (ACC-, OFC- a DLPFC-striatálnych obvodov) do procesu IGD a navrhla, aby IGD môžu zdieľať podobné nervové mechanizmy s látkovou závislosťou na úrovni obvodu (41). Súčasné zistenie je dôležité, pretože zmeny mozgovej aktivity / konektivity v prefrontálnych striatálnych obvodoch, ktoré sa pozorovali, sa zhodujú s predchádzajúcimi štúdiami. SMA je navyše zahrnutá do siete salience, ktorá reguluje funkciu ostatných sietí, keď sú potrebné rýchle zmeny v správaní, napríklad pri rýchlej manipulácii s klávesnicou pri hraní hier (42). Yuan a kol. hlásené vyššie hodnoty ALFF v SMA u subjektov IGD (12) a v tejto štúdii sme našli podobný výsledok, ktorý naznačuje, že SMA môže byť potenciálne dôležitým regiónom v návykových konaniach (41).

Doteraz sa ukázalo, že skupina CBT účinne pomáha adolescentom s závislosťou od internetu (20). V tejto štúdii bol týždenný hrací čas významne kratší a skóre CIAS a BIS-II sa po CBT významne znížili. Navrhuje, aby sa negatívne dôsledky mohli zvrátiť, ak by sa závislosť na internete mohla zmierniť v krátkom čase. Pozorovali sme znížené hodnoty ALFF v ľavom nadradenom OFC a ľavom putamene a zvýšenú konektivitu putamenu OFC po CBT, čo sú nálezy, ktoré sú v súlade s predchádzajúcimi pozorovaniami, ktoré naznačujú, že OFI-striatálny obvod môže byť potenciálnym terapeutickým cieľom naprieč návykovými. poruchy (43). OFC sa okrem rozhodovania podieľa na impulznej regulácii, takže spojenie medzi OFC a putamenom prináša lepšiu kontrolu nad impulzívnym správaním subjektov IGD (44). Je to v súlade s výsledkom zníženého skóre BIS-11 po liečbe. Putamén je jedným zo sektorov striata a bol oblasťou mozgu spojenou s kognitívnymi procesmi, ktoré sa zväčša zdieľajú s jadrom kaudátu. Presnejšie povedané, putamén bol spájaný s kontrolou zvyčajného správania a cielenými opatreniami (45). Zistili sme, že vyšší ALFF sa znížil v ľavom putamene po CBT, čo naznačuje, že CBT môže byť nápomocný pri zlepšovaní kontroly zvyčajného správania a cielených akcií subjektov IGD. To znamená, že CBT môže byť schopná zabrániť zvyčajnému použitiu hry bez emócií zmenou vzájomných pôsobení obvodov prefrontálneho striatalu. Predchádzajúce štúdie CBT uviedli, že CBT mení aktiváciu pokojového stavu v prefrontálnej kôre a že CBT koriguje dysfunkčné kognitívne procesy (46). Medzitým by zmeny v konektivite k putamenu OFC mohli predpovedať účinok CBT.

Slabou stránkou tejto štúdie bolo, že subjekty IGD neboli náhodne rozdelené do dvoch skupín (jedna skupina účastníkov dostala CBT, zatiaľ čo iná skupina, ktorá nedostala liečbu, slúžila ako kontrola). Po druhé, prijali sme iba mužských účastníkov; na potvrdenie a rozšírenie súčasných výsledkov sú preto potrebné ďalšie štúdie s účastníkmi. Po tretie, obmedzená veľkosť vzorky zvýšila riziko falošných negatívov a obmedzila test na vyhodnotenie vzťahov medzi zmenami v hodnotách FC a účinkami liečby. Po štvrté, je potrebné opraviť viacnásobné porovnania, aby sa kontrolovala falošne pozitívna chyba. Tu sa použila korekcia AlphaSim, pretože pri použití metód korekcie FWE alebo FDR sa nedá získať žiadny klaster. Myslíme si však, že korekciu AlphaSim je možné akceptovať v našej prieskumnej štúdii, pretože je to jedna z najpopulárnejších možností korekcie na viacnásobné porovnanie a používa sa v mnohých štúdiách (34).

Zhrnuté, naše zistenia ukázali, že IGD bola spojená so zmenenou funkciou niektorých obvodov prefrontal-striatal a že CBT by mohol zmierniť funkčné abnormality OFC a putamenov a zvýšiť interakcie medzi nimi. Tieto zistenia môžu poskytnúť základ pre odhalenie terapeutického mechanizmu CBT u pacientov s IGD a slúžia ako potenciálne biomarkery, ktoré môžu predpovedať zlepšenie symptómov po CBT u jedincov IGD.

Prejsť na:

Príspevky autora

YZ, YD boli zodpovedné za koncepciu a dizajn štúdie. K získaniu údajov prispeli spoločnosti YD, WJ, XB, MC, XW a WD. YS, XH a YW pomohli pri analýze údajov a interpretácii zistení. XH vypracoval rukopis. Všetci autori kriticky preskúmali obsah a schválili konečnú verziu na zverejnenie.

Vyhlásenie o konflikte záujmov

Autori vyhlasujú, že výskum bol vykonaný bez obchodných alebo finančných vzťahov, ktoré by mohli byť interpretované ako potenciálny konflikt záujmov.

Prejsť na:

poznámky pod čiarou

Financovanie. Túto prácu podporili Národná prírodovedecká nadácia Číny (č. 81571650), Šanghajský projekt vedecko-technickej komisie (Západná medicína; č. 17411964300) a Šanghajská komisia pre mestské vzdelávanie - Grantová podpora klinického lekárstva Gaofeng (č. 20172013). ), Nadácia pre výskum lekárskeho inžinierstva Univerzity Šanghaj Jiao Tong (č. YG2017QN47) a výskumný fond semien nemocnice Ren Ji, Lekárska fakulta, Univerzita Jiao Tong v Šanghaji (RJZZ17-016). Inkubačný program pre klinický výskum a inovácie v nemocnici Ren Ji, Lekárska fakulta, Univerzita Jiao Tong v Šanghaji (PYIII-17-027, PYIV-17-003). Poskytovatelia finančných prostriedkov nemali žiadnu rolu pri návrhu štúdie, zbere a analýze údajov, rozhodovaní o uverejnení alebo príprave rukopisu.

Prejsť na:

Referencie

1. Ko CH, GLiu C, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Mozgové korelácie túžby po online hrách vystavených narážke u jedincov so závislosťou od internetu a u remitovaných jedincov. Addict Biol. (2013) 18: 559 – 69. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]

2. King DL, Delfabbro PH, Wu A, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S, a kol. , Liečba poruchy internetových hier: medzinárodné systematické hodnotenie a hodnotenie stavu. Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123 – 33. 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Cross Ref]

3. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Exacerbácia depresie, nepriateľstva a sociálnej úzkosti v priebehu závislosti na internete u adolescentov: prospektívna štúdia. Psychiatria z komfortu (2014) 55: 1377 – 84. 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003 [PubMed] [Cross Ref]

4. Blok JJ. Problémy pre DSM-V: závislosť na internete. Am J Psychiatria (2008) 165: 306 – 7. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]

5. Združenie AP. Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch, 5th Edn Washington, DC: Americká psychiatrická asociácia; (2013).

6. Young KS. Výsledky liečby pomocou CBT-IA u pacientov závislých od internetu. J Behav Addict. (2013) 2: 209 – 15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

7. Dong G, Zhou H, Zhao X. Závislí muži na internete ukazujú zhoršenú schopnosť výkonnej kontroly: dôkaz z farebného slova Stroop. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]

8. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Nový vývoj v mozgovom výskume porúch internetu a hier. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 75: 314 – 30. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]

9. Nelson CL, Sarter M, Bruno JP. Prefrontálna kortikálna modulácia uvoľňovania acetylcholínu v zadnej mozgovej kôre. Neuroveda (2005) 132: 347 – 59. 10.1016 / j.neuroscience.2004.12.007 [PubMed] [Cross Ref]

10. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, a kol. , Zmenená aktivácia mozgu počas inhibície odozvy a spracovania chýb u subjektov s poruchou hrania na internete: funkčná štúdia magnetického zobrazovania. Psychiatrická klinika Eur Arch Neurosci. (2014) 264: 661 – 72. 10.1007 / s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]

11. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, a kol. , Abnormality sivej a bielej hmoty v závislosti na online hre. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308 – 12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]

12. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, a kol. , Množstvo abnormalít fluktuácie pri nízkych frekvenciách u adolescentov so závislosťou na hraní online. PLoS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC., A kol. , Činnosti mozgu spojené s herným nutkaním na závislosť na hraní online. J Psychiatr Res. (2009) 43: 739 – 47. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]

14. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Mozgové aktivácie tak pre herné nutkanie vyvolané narážkou, ako aj pre fajčenie, túžia po subjektoch, ktoré sú závislé od závislosti od internetu a závislosti od nikotínu. J Psychiatr Res. (2013) 47: 486 – 93. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]

15. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, a kol. , Znížená interhemisferická funkčná konektivita prefrontálneho laloku u adolescentov s poruchou hrania na internete: primárna štúdia využívajúca FMRI v pokojnom stave. PLoS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

16. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, a kol. , Rozdiel vo funkčnej konektivite dorsolaterálneho prefrontálneho kortexu medzi fajčiarmi so závislosťou od nikotínu a jedincami s poruchou hrania na internete. Neuroveda BMC (2017) 18: 54. 10.1186 / s12868-017-0375-y [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

17. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, a kol. , Zvýšená regionálna homogenita pri poruche závislosti na internete: štúdia zobrazovania funkčnej magnetickej rezonancie v pokojnom stave. Chin Med J. (2010) 123: 1904 – 8. 10.3760 / cma.j.issn.0366-6999.2010.14.014 [PubMed] [Cross Ref]

18. Značka M, Young KS, Laier C. Prefrontálna kontrola a závislosť od internetu: teoretický model a prehľad neuropsychologických a neuroimagingových nálezov. Predné Hum Neurosci. (2014) 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

19. Everitt BJ, Robbins TW. Od ventrálnej časti k dorzálnemu striatu: prenesenie názorov na ich úlohy v drogovej závislosti. Neurosci Biobehav Rev. (2013) 37 (9 Pt A): 1946 – 54. 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 [PubMed] [Cross Ref]

20. Du YS, Jiang W, Vance A. Dlhodobý účinok randomizovanej kognitívnej behaviorálnej kognitívnej behaviorálnej terapie pre závislosť od internetu u dospievajúcich študentov v Šanghaji. Aust NZJ Psychiatry. (2010) 44: 129 – 34. 10.3109 / 00048670903282725 [PubMed] [Cross Ref]

21. Weingardt KR, Villafranca SW, Levin C. Tréning založený na technológii v kognitívnej behaviorálnej terapii pre poradcov v oblasti návykových látok. Subst Abus. (2006) 27: 19 – 25. 10.1300 / J465v27n03_04 [PubMed] [Cross Ref]

22. Kiluk BD, Nich C, Babuscio T, Carroll KM. Kvalita verzus kvantita: získanie zručnosti pri zvládaní po počítačovej kognitívno-behaviorálnej terapii pri poruchách spojených s užívaním návykových látok. Závislosť (2010) 105: 2120 – 7. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03076.x [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

23. DeVito EE, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Kober H, Potenza MN. Predbežná štúdia nervových účinkov behaviorálnej terapie pri poruchách spojených s užívaním návykových látok. Závisí od alkoholu. (2012) 122: 228 – 35. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.10.002 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

24. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, Potenza MN. Merania štruktúry mozgu pred liečbou a funkcie mozgu pri spracovaní odmien pri závislosti od kanabisu: prieskumná štúdia vzťahov s abstinenciou počas behaviorálnej liečby. Závisí od alkoholu. (2014) 140: 33 – 41. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

25. Beard KW, Wolf EM. Zmena navrhovaných diagnostických kritérií pre závislosť od internetu. Cyberpsychol Behav. (2001) 4: 377 – 83. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]

26. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Prefrontálna dysfunkcia u jednotlivcov s poruchou hrania na internete: metaanalýza štúdií zobrazovania funkčnej magnetickej rezonancie. Addict Biol. (2015) 20: 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]

27. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, Rogers J. E, a kol. , Spoľahlivosť a platnosť Mini medzinárodného neuropsychiatrického rozhovoru pre deti a dospievajúcich (MINI-KID). Psychiatria J Clin (2010) 71: 313 – 26. 10.4088 / JCP.09m05305whi [PubMed] [Cross Ref]

28. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Vývoj čínskej stupnice závislosti na internete a jej psychometrická štúdia. Chin J Psychol. (2003) 45: 251 – 66. 10.1037 / t44491-000 [Cross Ref]

29. Zung WW. Nástroj na hodnotenie úzkostných porúch. Psychosomatika (1971) 12: 371 – 9. 10.1016 / S0033-3182 (71) 71479-0 [PubMed] [Cross Ref]

30. Zung WW. Stupnica depresie sebahodnotenia. Psychiatria Arch Gen (1965) 12: 63 – 70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Cross Ref]

31. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Faktorová štruktúra Barrattovej impulzívnej škály. J Clin Psychol. (1995) 51: 768–74. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]

32. Yan CG, Wang XD, Zuo XN, Zang YF. DPABI: Spracovanie a analýza dát pre zobrazovanie mozgu v (pokojovom stave). Neuroinformatics (2016) 14: 339–51. 10.1007 / s12021-016-9299-4 [PubMed] [Cross Ref]

33. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Rušivé, ale systematické korelácie vo funkčných konektivite MRI sietí vznikajú z pohybu subjektu. Neuroimage (2012) 59: 2142 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

34. LiF, Lui S, YaoL, HuJ, LvP, Huang X, a kol. , Pozdĺžne zmeny mozgovej aktivity v kľudovom stave u pacientov s prvou epizódou schizofrénie: 1-ročná následná funkčná zobrazovacia štúdia MR. Rádiológia (2016) 279: 867 – 75. 10.1148 / radiol.2015151334 [PubMed] [Cross Ref]

35. Liu F, Guo W, Liu L, Long Z, Ma C, Xue Z, a kol. , Abnormálna amplitúda nízkofrekvenčných oscilácií u pacientov bez epizódy prvej fázy s veľkou depresívnou poruchou: štúdia fMRI v kľudovom stave. J Ovplyvniť disord. (2013) 146: 401 – 6. 10.1016 / j.jad.2012.10.001 [PubMed] [Cross Ref]

36. Yuan M, Zhu H, Qiu C, Meng Y, Zhang Y, Shang J, a kol. , Skupinová kognitívna behaviorálna terapia moduluje pokojovú funkčnú konektivitu siete súvisiacej s amygdalom u pacientov s generalizovanou sociálnou úzkostnou poruchou. Psychiatria BMC (2016) 16: 198. 10.1186 / s12888-016-0904-8 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

37. Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstadt-Klein S a kol. . Úloha emočnej inhibičnej kontroly v konkrétnej závislosti na internete - štúdia fMRI. Behav Brain Res. (2017) 324: 1–14. 10.1016 / j.bbr.2017.01.046 [PubMed] [Cross Ref]

38. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, a kol. , Zmenená nervová aktivita v kľudovom stave a zmeny po zásahu po správaní sa kvôli poruche hrania na internete. Sci Rep. (2016) 6: 28109. 10.1038 / srep28109 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

39. Wang Y, Zhu J, Li Q, Li W, Wu N, Zheng Y, a kol. , Zmenené fronto-striatálne a fronto-cerebelárne okruhy u jedincov závislých od heroínu: štúdia FMRI v kľudovom stave. PLoS ONE (2013) 8: e58098. 10.1371 / journal.pone.0058098 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

40. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD. Nevyvážené neurónové obvody v závislosti. Curr Opin Neurobiol. (2013) 23: 639 – 48. 10.1016 / j.conb.2013.01.002 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

41. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, a kol. , Funkčná konektivita spočívajúca v pokojnom stave prednej mozgovej kôry a závažnosť poruchy internetových hier. Správanie mozgu. (2016) 10: 719 – 29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]

42. Seminowicz DA, Shpaner M, Keaser ML, Krauthamer GM, Mantegna J, Dumas J. A, a kol. , Kognitívno-behaviorálna terapia zvyšuje prefrontálnu kôrovú šedú hmotu u pacientov s chronickou bolesťou. J Pain (2013) 14: 1573 – 84. 10.1016 / j.jpain.2013.07.020 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

43. Jiang GH, Qiu YW, Zhang XL, Han LJ, Lv XF, Li LM, a kol. , Abnormality nízkofrekvenčných oscilácií amplitúdy u užívateľov heroínu: štúdia fMRI v pokojovom stave. Neuroimage (2011) 57: 149 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Cross Ref]

44. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, a kol. , Znaková impulzivita a narušená funkcia prefrontálnej inhibície impulzov u dospievajúcich so závislosťou od internetových hier odhalená štúdiou Go / No-Go fMRI. Behav Brain Funct. (2014) 10: 20. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]

45. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, a kol. , Morfometria striatu je spojená s deficitmi kognitívnej kontroly a závažnosťou symptómov pri poruche internetového hrania. Správanie mozgu. (2016) 10: 12 – 20. 10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [Cross Ref]

46. Yoshimura S, Okamoto Y, Onoda K, Matsunaga M, Okada G, Kunisato Y, a kol. , Kognitívna behaviorálna terapia depresie mení mediálnu prefrontálnu a ventrálnu prednú cinguláciu kortexu spojenú so samoreferenčným spracovaním. Soc Cogn Affect Neurosci. (2014) 9: 487 – 93. 10.1093 / skenovanie / nst009 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]