Neviditeľná závislosť: aktivity mobilného telefónu a závislosť študentov vysokých škôl (2014)

J Behav Addict. 2014 Dec;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

Roberts JA1, Yaya LH2, Manolis C.3.

abstraktné

SÚVISLOSTI A CIELE:

Primárnym cieľom tejto štúdie bolo zistiť, ktoré činnosti mobilných telefónov sú spojené so závislosťou od mobilných telefónov. Doteraz žiadny výskum neskúmal celú škálu aktivít v oblasti mobilných telefónov a ich vzťah k závislosti na mobilných telefónoch medzi užívateľmi mobilných telefónov mužov a žien.

metodika:

Vysokoškoláci (N = 164) sa zúčastnili online prieskumu. Účastníci vyplnili dotazník ako súčasť svojich požiadaviek na triedu. Dotazník trval na vyplnenie dotazníka 10 a 15 a obsahoval mieru závislosti na mobilných telefónoch a otázok, ktoré sa pýtali, koľko času účastníci strávili denne aktivitami v mobilnom telefóne 24.

Výsledky:

Zistenia odhalili aktivity v oblasti mobilných telefónov, ktoré sú významne spojené s závislosťou na mobilných telefónoch (napr. Instagram, Pinterest), ako aj činnosti, o ktorých by sa dalo logicky predpokladať, že by boli spojené s touto formou závislosti, ale nie sú (napr. Používanie internetu a hry) ). Zistilo sa, že aktivity mobilných telefónov, ktoré riadia závislosť od mobilných telefónov (CPA), sa medzi užívateľmi mobilných telefónov mužov a žien značne líšia. Aj keď silná sociálna zložka viedla k CPA u mužov aj žien, špecifické činnosti spojené s CPA sa výrazne líšili.

Záver:

CPA medzi celkovou vzorkou je do značnej miery poháňaná túžbou po spoločenskom spojení. Aktivity, o ktorých sa zistilo, že sú spojené s CPA, sa však medzi pohlaviami líšili. Ako sa funkčnosť mobilných telefónov neustále rozširuje, závislosť od tejto zdanlivo nevyhnutnej technológie sa stáva čoraz realistickejšou možnosťou. Budúci výskum musí identifikovať činnosti, ktoré tlačia používanie mobilných telefónov za hranice „bodu zlomu“, keď prechádza hranicou od užitočného nástroja k nástroju, ktorý podkopáva našu osobnú pohodu a zdravie ostatných.

Kľúčové slová: mobilné telefóny, závislosť, pohlavie, technológia

ÚVOD

Američania majú dlhodobo fascináciu technológiou. Táto fascinácia pokračuje nezmenšene na 21st storočia, pretože americkí spotrebitelia trávia stále viac času technológiou (Griffiths, 1999, 2000; Brenner, 2012; Roberts & Pirog, 2012). Najprv to bol rádio, potom telefón a televízia, nasledovaný internetom. Dnešná fascinácia mobilným telefónom (napr. Chytré telefóny) zdôrazňuje najnovšiu technológiu, ktorá, zdá sa, povzbudzuje ľudí, aby trávili relatívne viac času technológiou a menej spolubývajúcimi ľuďmi (Griffiths, 2000). Táto fascinácia technológiami nie je nikde intenzívnejšia ako u mladých dospelých - najmä študentov vysokých škôl (Massimini & Peterson, 2009; Shambare, Rugimbana a Zhowa, 2012).

Študenti vysokých škôl bežne považujú svoj mobilný telefón za neoddeliteľnú súčasť toho, kým sú, a / alebo za dôležité rozšírenie seba (Belk, 1988). Dnešné mobilné telefóny sa považujú za rozhodujúce pri udržiavaní spoločenských vzťahov a vykonávaní všedných potrieb každodenného života (Junco & Cole-Avent, 2008; Junco & Cotton, 2012). Mnoho mladých dospelých dnes nemôže predstaviť existenciu bez mobilných telefónov. Výskum naznačuje, že používanie médií sa stalo tak dôležitou súčasťou študentského života, že je „neviditeľné“ a študenti si nemusia nevyhnutne uvedomovať svoju úroveň závislosti a / alebo závislosti od svojich mobilných telefónov (Moeller, 2010).

Z rozsiahleho prieskumu študentov amerických vysokých škôl 2,500 vyplýva, že respondenti uviedli, že na Facebooku minú jednu hodinu a 40 minút denne (Junco, 2011). A 60 percento amerických vysokoškolských študentov pripúšťa, že môžu byť závislí na svojom mobilnom telefóne (McAllister, 2011). Táto rastúca závislosť od mobilných telefónov sa časovo zhoduje s nedávnym vznikom inteligentného telefónu. Šesťdesiatsedem percent mladých dospelých vo veku 18 až 24 vlastní inteligentný telefón v porovnaní s percentom všetkých dospelých 53. Mobilné telefóny rýchlo nahrádzajú počítač typu lap-top alebo desk-top ako preferovaný spôsob prístupu na internet. Celé 56 percento používateľov internetu pristupuje na web prostredníctvom svojich mobilných telefónov. Toto číslo sa takmer zdvojnásobilo len pred tromi rokmi. Sedemdesiat sedem percent ľudí vo veku 18 až 29 používa svoj telefón na prístup na internet (PEW Internet: Mobile, 2012).

Zvyšujúce sa spoliehanie sa na mobilné telefóny medzi mladými dospelými a študentmi univerzity môže signalizovať vývoj používania mobilných telefónov od zvyku k závislosti. Aj keď má koncept závislosti viac definícií, tradične sa popisuje ako opakované užívanie látky napriek negatívnym následkom, ktoré závislý jedinec utrpel (Alavi et al., 2012). V poslednej dobe sa pojem závislosť zovšeobecňuje tak, aby zahŕňal správanie ako hazardné hry, sex, cvičenie, stravovanie, internet a používanie mobilných telefónov (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Každá entita, ktorá dokáže vyvolať príjemný pocit, má potenciál stať sa návykovou (Alavi a kol., 2012). Podobne ako návyk na návykové látky sa návyk na správanie najlepšie chápe ako zvyčajná snaha alebo nutkanie pokračovať v opakovaní správania napriek jeho negatívnemu vplyvu na pohodu človeka (Roberts & Pirog, 2012). Každé opakované správanie, ktoré vyvoláva „špecifické účinky odmeňovania biochemickými procesmi v tele, má návykový potenciál“ (Alavi a kol., 2012, str. 292). Strata kontroly nad správaním je základným prvkom akejkoľvek závislosti.

Griffiths (1999, 2000) vidí technologické závislosti ako podmnožinu závislosti na správaní a definuje ich ako „nechemické (behaviorálne) závislosti, ktoré zahŕňajú interakciu človek-stroj“ (Griffiths, 2000, str. 211). Ako už bolo uvedené vyššie, závislosť od mobilných telefónov sa javí ako najnovšia technologická závislosť, ktorá sa objaví. S poklesom nákladov na používanie mobilných telefónov a rozširovaním funkčnosti týchto zariadení sa mobilné telefóny zapojili do každodenného života spotrebiteľov na celom svete. Závislosti na správaní podľa Griffiths (1995, 2000), uvádzajú, čo mnohí považujú za hlavné zložky závislosti, konkrétne: výtržnosť, eufória (zmena nálady), tolerancia, abstinenčné príznaky, konflikt a relaps.

Na základe výskumu zameraného na lepšie pochopenie závislosti na mobilných telefónoch Shambare a kol. (2012) dospel k záveru, že používanie mobilných telefónov môže byť „závislé, zvyčajné a návykové“ (s. 577). Dôležité je, že k závislosti na mobilných telefónoch nedochádza cez noc a podobne ako väčšina foriem závislosti na správaní sa vyskytuje prostredníctvom procesu (Martin et al., 2013). Závislosť často začína zdanlivo neškodným správaním (tj nakupovanie, používanie internetu a / alebo používania mobilných telefónov atď.), Ktoré prostredníctvom rôznych psychologických, biofyzikálnych a / alebo environmentálnych spúšťačov „môže byť škodlivé a zmeniť na závislosť“. (Grover a kol., 2011, s. 1). Desarbo & Edwards (1996) tvrdia, že k nakupovaniu dochádza postupne, keď rekreačný kupujúci občas nakupuje a trávi ako pokus o útek pred nepríjemnými pocitmi alebo nudou. „Vysoký“, keď sa nakupovanie môže pomaly pretaviť do stratégie chronického zvládania stresu a prinútiť postihnutého jednotlivca nakupovať a minúť peniaze v snahe zmierniť nepohodlie.

V prípade mobilných telefónov sa takáto závislosť môže začať, keď začiatočné neznášanlivé správanie s malými alebo žiadnymi škodlivými dôsledkami - napríklad vlastnenie mobilného telefónu z bezpečnostných dôvodov - začne vyvolávať negatívne následky a užívateľ sa stáva čoraz viac závislým od jeho používania. , Napríklad vlastnenie mobilného telefónu na účely bezpečnosti sa nakoniec stáva sekundárnym pri odosielaní a prijímaní textových správ alebo pri návšteve online sociálnych sietí; užívateľ mobilných telefónov sa môže nakoniec počas jazdy venovať čoraz nebezpečnejšiemu správaniu, ako je napríklad posielanie textových správ. V konečnom dôsledku používateľ mobilného telefónu dosiahne „bod zvratu“, kde už nemôže ovládať svoje používanie mobilných telefónov alebo negatívne následky z jeho nadmerného používania. Proces závislosti navrhuje rozlíšenie medzi záľubou a túžbou. Inými slovami, užívateľ mobilného telefónu má rád svoj mobilný telefón a chce ho. Tento prechod z obľubovania na túžbu je označený Grover a kol. (2011) ako „inflexný bod“. Tento bod zvratu signalizuje posun od predtým benigného každodenného správania, ktoré mohlo byť príjemné s malými škodlivými následkami, k návykovému správaniu, kde nedostatok (fyzicky a / alebo psychologicky) nahradil chuť ako motivujúci faktor za správanie. Autori tvrdia, že s touto behaviorálnou formou závislosti sa aktivujú rovnaké nervové obvody, aké sa vyskytujú pri návykových látkach.

Táto štúdia prináša niekoľko príspevkov do literatúry v tejto oblasti výskumu. Je prvým, kto skúma, ktoré zo širokého spektra aktivít v oblasti mobilných telefónov sú najužšie spojené so závislosťou na mobilných telefónoch. Výskum v tejto oblasti je kriticky dôležitý vzhľadom na všadeprítomné používanie mobilných telefónov mladými dospelými, najmä vysokoškolskými študentmi. Závislosť na mobilnom telefóne môže narušiť akademický výkon, pretože študenti používajú svoje mobilné telefóny na „odstránenie“ z aktivít v triede, podvádzanie a na prerušenie štúdia. Negatívny vplyv používania mobilných telefónov na výkon presahuje triedu a môže ovplyvniť výkon pracoviska nielen pre študentov, ale aj pre zamestnancov všetkých vekových skupín. Konflikt spôsobený nadmerným využívaním mobilných telefónov ovplyvňuje vzťahy medzi študentmi a medzi nimi, medzi študentmi a ich profesormi a rodičmi a medzi študentmi a školiteľmi v práci. Závislosť na mobilných telefónoch môže byť tiež ukazovateľom ďalších problémov, ktoré si vyžadujú pozornosť. Súčasná štúdia navyše obohacuje a rozširuje predchádzajúce výskumné úsilie zamerané na porozumenie používania mobilných telefónov. Doteraz žiadna štúdia neskúmala celú škálu aktivít v oblasti mobilných telefónov a ich vzťah k závislosti na mobilných telefónoch medzi mladými dospelými ľuďmi a medzi užívateľmi mobilných telefónov mužov a žien. Známe rodové rozdiely v používaní technológie vo všeobecnosti naznačujú, že je potrebné lepšie porozumieť tomu, ako sa môže používanie mobilných telefónov v jednotlivých pohlaví líšiť.

Činnosti mobilných telefónov a závislosť od mobilných telefónov

Vzhľadom na neustále rastúci rozsah činností, ktoré je možné vykonávať prostredníctvom mobilného telefónu, je dôležité, aby sme pochopili, ktoré takéto činnosti budú pravdepodobne spojené s závislosťou na mobilnom telefóne. Pri diskusii o závislosti na internete Griffiths (2012) zdôrazňuje, že „medzi závislosťami je zásadný rozdiel na internetu a závislostí on internet “(s. 519). Rovnaká logika platí pravdepodobne aj pre používanie mobilných telefónov. Ako navrhuje Roberts a Pirog (2012)„Výskum musí pod využívanou technológiou vykopávať činnosti, ktoré používateľa priťahujú k určitej technológii“ (s. 308).

Aj keď je možné vysvetliť, ktoré činnosti mobilných telefónov pravdepodobne vedú k závislosti, rôzne etiologické teórie (napr. Escape Theory), teória učenia sa zdá byť obzvlášť vhodná. Teória učenia sa okrem iného zdôrazňuje výhody získané z rôznych aktivít v oblasti mobilných telefónov (Chakraborty, Basu a Kumar, 2010). Ak za akýmkoľvek správaním bezprostredne nasleduje účinný „nový násilník“ (čokoľvek, čo odmeňuje správanie, ktoré sleduje), je pravdepodobnejšie, že sa toto správanie stane znova (Roberts, 2011). Toto sa často označuje ako „zákon účinnosti“.

Na základe princípov úpravy operátora, keď užívateľ mobilného telefónu zažije pocity šťastia a / alebo pôžitku z určitej činnosti (napr. Vtipné šesťsekundové video Vine odoslané priateľom), je pravdepodobnejšie, že sa osoba zapojí v tejto konkrétnej činnosti znova (pozitívne posilnenie). Použitie konkrétnej aktivity mobilného telefónu môže fungovať aj na princípe záporného zosilnenia (zníženie alebo odstránenie averzívneho stimulu). Napríklad predstieranie hovoru, odoslania textu alebo skontrolovania telefónu, aby sa zabránilo nepríjemnej sociálnej situácii, je bežné negatívne posilňujúce správanie používateľov mobilných telefónov. Každá aktivita, ktorá je odmenená, sa môže stať návykovou (Alavi a kol., 2012; Griffiths, 1999, 2000; Grover a kol., 2011; Roberts & Pirog, 2012). Odmeny povzbudzujú k väčšej angažovanosti a viac času stráveného v určitom správaní (Grover a kol., 2011).

Pri diskusii o internete Griffiths (2000) zastáva názor, že z mnohých činností, ktoré sa dajú robiť online, je pravdepodobné, že niektoré sa budú viac formovať ako iné. Prípad bude pravdepodobne rovnaký medzi rôznymi činnosťami, ktoré sa dajú dosiahnuť pomocou moderného smartfónu. Vzhľadom na vyššie uvedené bude táto štúdia skúmať túto výskumnú otázku:

RQ 1: Z rôznych aktivít vykonávaných na mobilnom telefóne, ktoré, ak vôbec nejaké, sú významne spojené so závislosťou od mobilných telefónov?

Pohlavie, používanie mobilných telefónov a závislosť od mobilných telefónov

Minulý výskum v oblasti využívania rodu a technológie naznačuje, že rozdiely v tom, ako muži a ženy používajú svoje mobilné telefóny (Billieux, van der Linden & Rochat, 2008; Hakoama a Hakoyama, 2011; Haverila, 2011; Junco, Merson & Salter, 2010; Leung, 2008). Na základe jeho štúdia rodových vzorcov v používaní mobilných telefónov Geser (2006) dochádza k záveru, že „motivácia a ciele využívania mobilných telefónov sú odrazom skôr konvenčných rodových úloh“ (s. 3). Podľa Geser (2006)Muži vidia viac užitočného využívania mobilných telefónov, zatiaľ čo ženy využívajú mobilný telefón ako sociálny nástroj. Aj z pohľadu domácich telefónov predstavuje tento model používania medzi užívateľmi telefónov mužského a ženského pohlavia jedno z najrobustnejších výskumných zistení, pokiaľ ide o pochopenie toho, ako rôzne motívy vytvárajú jedinečné vzory používania v rôznych technológiách (napr. Internet). , Junco a kol. (2010) zistili, že študentky vysokých škôl poslali viac textov a dlhšie hovorili na svojich mobilných telefónoch, ako ich mužské náprotivky.

Ženy majú tendenciu vnímať technológie, ako sú mobilné telefóny a internet, ako nástroje komunikácie - ako prostriedok na udržiavanie a starostlivosť o vzťahy. Muži naopak vnímajú internet a súvisiace technológie ako zdroje zábavy (Junco a kol., 2010; Junco & Cole-Avent, 2008) a / alebo ako zdroje informácií (Geser, 2006). V štúdii zameranej na závislosť na Facebooku Kuss & Griffiths (2011) dospeli k záveru, že ženy, na rozdiel od svojich mužských náprotivkov, majú tendenciu používať stránky sociálnych sietí vo veľkej miere na komunikáciu s členmi svojej rovesníckej skupiny.

Ďalším relevantným (k tejto štúdii) a pomerne konzistentným zistením, pokiaľ ide o pohlavie a používanie mobilných telefónov, je miera pripútanosti k mobilnému telefónu. Niekoľko štúdií zistilo, že ženy vykazujú vyššiu mieru pripojenia a závislosti na svojich mobilných telefónoch v porovnaní s mužmi (Geser 2006; Hakoama a Hakoyama, 2011; Jackson a kol., 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil & Caballo, 2007; Leung, 2008; Wei & Lo, 2006). Vo veľkej vzorke (N = 1,415) mladých dospelých, Geser (2006) zistili, že ženy vo veku 20 alebo staršie boli takmer trojnásobne pravdepodobnejšie ako muži (25% vs. 9%), že súhlasia s tvrdením „Neviem si predstaviť život bez mobilu“. Iné štúdie však uviedli malý alebo žiadny rozdiel v závislosti od mobilných telefónov medzi užívateľmi mobilných telefónov mužského a ženského pohlavia (Bianchi & Phillips, 2005; Junco a kol., 2010). Vzhľadom na vyššie uvedené bude táto štúdia skúmať túto výskumnú otázku:

RQ 2: Existujú rozdiely medzi užívateľmi mobilných telefónov mužského a ženského pohlavia, pokiaľ ide o použité činnosti mobilných telefónov a vzťah medzi činnosťami mobilných telefónov a závislosťou od mobilných telefónov?

METÓDA

Vzorka

Dáta pre túto štúdiu boli zozbierané prostredníctvom dotazníkov pre vlastné správy pomocou softvéru prieskumu Qualtrics. Potenciálnym respondentom bol zaslaný odkaz na anonymný prieskum e-mailom. Účastníkmi prieskumu boli vysokoškolskí študenti z významnej univerzity v Texase a pohybovali sa vo veku od 19 do 22 rokov s priemerným vekom 21. Osemdesiatštyri respondentov sú muži (51 percent) a 80 sú ženy (N = 164). Šesť percent vzorky boli sophomores, 71 percent juniors, a 23 percent seniori. Sedemdesiatdeväť percent bolo belochov, 6 percent hispánsky, 6 percent Ázijec, 3 percent Afroameričan a 6 percent boli zmiešané rasy.

Študenti, ktorí sa zúčastnili na tejto štúdii, boli členmi skupiny predmetov marketingového oddelenia a prieskum dokončili v rámci požiadaviek na triedu marketingových princípov. Študenti dostali jeden týždeň na vyplnenie dotazníka. Z e-mailov 254 posielaných študentom boli vyplnené použiteľné dotazníky 188 pre mieru odpovedí 74%. Dokončenie prieskumu trvalo medzi 10 a 15 minútami.

Opatrenia

Na meranie závislosti na mobilnom telefóne sme použili novovytvorenú štvormiestnu stupnicu závislosti na mobilných telefónoch Manolis / Roberts (MRCPAS). Ako je uvedené v dodatku, MRCPAS používa sedembodový formát odpovede typu Likert a obsahuje dve položky upravené a upravené z predchádzajúcej stupnice závislosti na mobilnom telefóne (Su-Jeong, 2006) a dve originálne položky („trávim viac času“ ako by som mal na svojom mobilnom telefóne “a„ Zistil som, že na svoj mobilný telefón trávim stále viac času “).

Dvadsaťštyri samostatných položiek bolo použitých na zistenie, koľko času respondenti strávia za deň zapojením sa do každej z aktivít mobilného telefónu, ktoré sú predmetom štúdie (jedna položka na aktivitu), vrátane: volania, posielania textových správ, e-mailov, surfovania po internete Internet, bankovníctvo, fotografovanie, hranie hier, čítanie kníh, používanie kalendára, hodín, aplikácie Biblie, aplikácie iPod, aplikácie kupónu, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, YouTube, iTunes, PandoraSpotify a „iné“ aplikácie (napr. Aplikácie týkajúce sa správ, počasia, športu a / alebo životného štýlu, SnapChat atď.). Tieto činnosti boli vybrané na základe diskusií o používaní mobilných telefónov v triede a dôkladného prehodnotenia existujúcej literatúry na tému závislosti na mobilných telefónoch. Respondenti boli požiadaní, aby posúvali panel, ktorý predstavuje, koľko času (v minútach) strávili vykonávaním každej z predchádzajúcich činností počas typického dňa. Respondenti, ktorých celkový odhad času v rámci týchto aktivít mobilného telefónu presiahol 24 hodín, boli zo súboru údajov vymazaní, čo viedlo k ženským respondentkám 84 a 80. Na odhad počtu uskutočnených hovorov a počtu odoslaných textov a e-mailov v bežnom dni sa použili aj tri ďalšie jednorazové opatrenia. Odpovede na tieto tri položky predstavovali bloky alebo rozsahy čísel (napr. 1 až 5, 6 až 10 atď .; pozri dodatok).

Etika

Postupy štúdie sa uskutočnili v súlade s Helsinskou deklaráciou. Rada pre hodnotenie inštitucionálneho stavu na Baylorskej univerzite schválila štúdiu pred začiatkom zberu údajov. Všetci účastníci boli o štúdii plne informovaní a bolo im udelené právo odmietnuť účasť pred začatím štúdie alebo v akomkoľvek okamihu procesu zberu údajov.

VÝSLEDKY

Primárnym cieľom tejto štúdie bolo zistiť, ktoré z aktivít 24 identifikovaných bunkovým telefónom boli významne spojené so závislosťou od mobilného telefónu. Pôvodne sme skúmali, či existujú nejaké rozdiely medzi užívateľmi mobilných telefónov mužského a ženského pohlavia, pokiaľ ide o použité činnosti mobilných telefónov. Najprv a T-testová analýza sa použila na znázornenie akéhokoľvek významného rozdielu v správaní medzi mužmi a ženami v rámci každej činnosti mobilného telefónu 24. Tabuľka 1 zobrazuje priemerné množstvo času, ktorý vzorka vykázala výdavky na každú z aktivít mobilného telefónu. Pokiaľ ide o celkovú vzorku, respondenti uviedli, že trávili najviac času textovými správami (94.6 minúty za deň), posielali e-maily (48.5 minúty), kontrolovali Facebook (38.6 minúty), surfovali po internete (34.4 minúty) a počúvali ich iPod (26.9) minút). Okrem toho T- testy a Cohenove testy d celkové výsledky stráveného času ukázali, že jedenásť aktivít 24u sa významne líši medzi pohlaviami. V rámci všetkých aktivít v oblasti mobilných telefónov 24 ženy vykázali výdavky výrazne vyššie (p <02) času na telefónoch za deň (600 minút), potom mužov (458.5 minút).

Tabuľka 1. 

Priemerný počet minút za deň, ktorí sa zúčastňujú rôznych aktivít v oblasti mobilných telefónov

Okrem toho sa vykonali ďalšie testy rozdielov v správaní medzi mužmi a ženami v činnostiach týkajúcich sa počtu uskutočnených hovorov a denných textov a e-mailov. Vzhľadom na to, že išlo o všetky bežné kategorické premenné, použil sa test nezávislosti z Chi-kvadra, pretože je vhodnejšie porovnať pomery medzi skupinami. Prehľad buniek subcate-gory naznačil, že niektoré z hodnôt frekvencie boli nízke. Preto sme zbalili niektoré kategórie, aby sme zvýšili nasledujúce frekvencie buniek Campbell (2007) odporúčania týkajúce sa vhodného štatistického testu, ktorý väčšinou špecifikuje aspoň 5 ako minimálny očakávaný počet. Ako je znázornené v tabuľke 2, výsledky nevykazujú žiadne významné rodové rozdiely, pokiaľ ide o počet uskutočnených hovorov alebo počet textov. Na rozdiel od toho výsledky ukazujú, že bol významný rozdiel (p <0.05) z hľadiska počtu odoslaných e-mailov. Podrobná analýza ukázala, že bol viac ako dvojnásobný počet žien ako mužov, ktorí uviedli, že posielali viac ako 11 e-mailov denne. Asi o 22% viac mužov ako žien navyše tvrdilo, že posielali približne 1 až 10 e-mailov denne. Ako je zrejmé z tabuľky 2, odosielanie textových správ výrazne prevažuje nad uskutočňovaním hovorov a odosielaním e-mailov ako prostriedku na udržiavanie kontaktu s ostatnými. Približne tretina všetkých respondentov uviedla, že denne odosiela viac ako 90 textov. Napriek tomu 97% respondentov uskutoční aspoň jeden hovor denne, zatiaľ čo 83% odoslalo najmenej 10 textov (33% odoslalo viac ako 90 textov denne) a nakoniec 82% potvrdilo, že posiela najmenej jeden e-mail.

Tabuľka 2. 

Rozsah uskutočnených hovorov a textov a e-mailov odosielaných denne na mobilný telefón

Druhým cieľom tejto štúdie bolo zistiť, či vzťah medzi aktivitami mobilných telefónov a závislosťou od mobilných telefónov sa medzi pohlaviami líšil. Pred preskúmaním, či existuje nejaký vzťah medzi konštruktmi, bolo potrebné preskúmať, či navrhovaná stupnica na hodnotenie závislosti na mobilnom telefóne bola platná a nemenná v celej vzorke a v obidvoch podskupinách.

Hodnotenie merania závislosti na mobilnom telefóne

Na overenie miery závislosti na mobilnom telefóne sa štvormiestny model merania s jedným faktorom odhadol osobitne s celkovou vzorkou a dvoma podvzorkami (muži a ženy). S použitím softvérového balíka EQS 6.1 sa uskutočnili tri samostatné analýzy potvrdzujúceho faktora prvého poriadku (CFA). Vzhľadom na veľkosť čiastkových vzoriek (N = 84 pre mužov a 80 pre ženy) bola použitá robustná metóda odhadu maximálnej pravdepodobnosti. Odhady maximálnej pravdepodobnosti v porovnaní so zovšeobecnením najmenších štvorcov za podmienok nesprávnej špecifikácie poskytujú realistickejšie ukazovatele celkového prispôsobenia a menej skreslené hodnoty parametrov pre cesty, ktoré sa prekrývajú so skutočným modelom (Olsson, Foss, Troye & Howell, 2000).

Výstupy CFA uvedené v tabuľke 3 naznačujú, že model má rovnakú latentnú premennú a ukazovatele v celej vzorke a v dvoch čiastkových vzorkách. Meranie fit indexov z celkovej vzorky ukázalo x2 = 18.71 s df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0. 94; BBNFT = 0.93 a RMSEA = 0.02. Ekvivalentné výsledky pre podvzorky sa ukázali u mužov, χ2 = 9.56 s df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0. 94; BBNFT = 0.93 a RMSEA = 0.02 a pre ženy χ2 = 12.02 s df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0. 93; BBNFT = 0.92 a RMSEA = 0.03. Celkovo bola miera indexov prispôsobenia výstupu vo všetkých vzorkách uspokojivá. Okrem toho celkové výsledky uvedené v tabuľke 3 naznačujú, že platnosť jednotlivej položky bola stanovená hodnotou načítania položiek vyššou ako konvenčná prijateľná prahová hodnota 0.7 (Carmines & Zeller, 1979).

Tabuľka 3. 

Vonkajšie zaťaženie závislé od mobilného telefónu

Okrem toho sa vnútorná konzistentnosť konštruktu hodnotila na základe dvoch ukazovateľov, a to priemernej odchýlky odchýlok (AVE) a Cronbachovej alfa. Celkové výsledky naznačujú, že Cronbachov alfa vo vzorkách bol vyšší ako minimálna akceptovaná medzná hodnota 0.7 (Hair, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012). Okrem toho sa potvrdila platnosť konvergentnej stupnice, pretože všetky zaťaženia boli významné pri p <0.001 a všetky hodnoty AVE boli v rámci prijateľnej minimálnej hranice 0.5 (Fornell & Larcker, 1981).

Posúdenie príčinných súvislostí

Namiesto multi-regresnej analýzy sa kauzálne vzťahové cesty predstavujúce vzťah medzi aktivitami mobilného telefónu a závislosťou od mobilného telefónu hodnotili pomocou modelu čiastočnej štruktúrnej rovnice najmenších štvorcov (PLS-SEM). Táto voľba bola motivovaná nasledujúcimi dvoma hľadiskami: i) skríningové testy založené na jednomiestnom postupe Skewness a Kurtosis naznačili, že niektoré z opatrení zameraných na jednotlivé položky boli neobvykle distribuované a ii) z dôvodu obmedzenej vzorky podskupín. veľkosť. V porovnaní s multiregresnou analýzou a ekvivalentom SEM založeným na kovariancii môže PLS dosiahnuť vysokú úroveň štatistickej sily (Reinartz, Haenlein & Henseler, 2009). PLS v skutočnosti nevychádza z predpokladov založených na distribúcii premenných, má aj špeciálne schopnosti, vďaka ktorým je pri analýze malých veľkostí vzoriek viac vyhovujúci ako iné techniky, a ukázalo sa, že je veľmi odolný proti multikolearnosti (Cassel, Hackl a Westlund, 2000), pretože odhaduje skóre latentných premenných ako presné lineárne kombinácie ich priradených manifestných premenných a považuje ich za perfektné náhrady manifestných premenných (Hair, Ringle & Sarstedt, 2011).

Pred posúdením príčinných vzťahov bolo dôležité posúdiť diskriminačnú platnosť konštruktov, aby sa potvrdilo, že každá aktivita mobilného telefónu a závislosť od mobilného telefónu predstavujú samostatný subjekt. Celkové výsledky uvedené v tabuľkách 4A a 4B potvrdili diskriminačnú platnosť. Pretože korelačné koeficienty boli menšie ako 1 o sumu väčšiu ako dvojnásobok ich príslušných štandardných chýb (Hair a kol., 2011).

Tabuľka 4A. 

Korelácia medzi konštruktmi (celková vzorka)
Tabuľka 4B. 

Korelácia medzi konštruktmi (vzorka mužov a žien)

Potom sa vyhodnotili príčinné vzťahy. Bootstrapping založený na opätovných vzorkách 5,000 sa použil v súlade s Hair a kol. (2012) aby sa zaručilo, že štatisticky významné cesty odhadov parametrov vnútorného modelu sú stabilné. Model sme testovali s úplnou vzorkou a so vzorkami mužov a žien nezávisle. Výsledky týchto analýz sú uvedené v tabuľke 5. Zistenia odhalili šesť aktivít, ktoré významne (p * # X003C; .05) ovplyvňujú závislosť od mobilných telefónov v celej vzorke. Činnosti ako Pinterest, Instagram, iPod, Počet uskutočnených hovorov a Počet odoslaných textov pozitívne ovplyvnili (zvýšili) závislosť od mobilného telefónu. Na rozdiel od toho sa zdá, že „iné“ aplikácie negatívne súvisia so závislosťou od mobilných telefónov.

Tabuľka 5. 

Vplyv činností mobilných telefónov na závislosť od mobilných telefónov

Odhadom toho istého modelu pre vzorky mužov a žien sa nezávisle odhalili zreteľné rozdiely, pokiaľ ide o to, aké činnosti sú významne spojené so závislosťou od mobilných telefónov u mužov (pozri tabuľku 5). U mužov aktivity 12u významne ovplyvnili závislosť od mobilných telefónov. Medzi činnosti, ktoré majú pozitívny vplyv na závislosť od mobilných telefónov, patria: čas strávený odosielaním e-mailov, čítaním kníh a Biblia, ako aj návšteva služieb Facebook, Twitter a Instagram. Okrem toho počet uskutočnených hovorov a počet odoslaných textov tiež pozitívne ovplyvňujú závislosť na mobilnom telefóne. Naopak, čas strávený uskutočňovaním hovorov, používanie mobilných telefónov ako hodín, navštevovanie Amazonky a „Iné“ aplikácie malo negatívny vplyv na závislosť od mobilných telefónov.

Nakoniec výsledky pre ženy identifikovali deväť aktivít, ktoré významne ovplyvňujú závislosť od mobilných telefónov.

Tri činnosti, ktoré významne ovplyvňujú závislosť od mobilných telefónov: Pinterest, Instagram, iPod, Amazon a počet uskutočnených hovorov mali pozitívny vplyv na závislosť od mobilných telefónov. Naopak, použitie aplikácie Biblia, Twitter, Pandora / Spotify a iPod aplikácia nepriaznivo ovplyvňuje závislosť žien na mobilných telefónoch.

DISKUSIA

Vzhľadom na neustále sa zvyšujúci čas, ktorý ľudia trávia používaním technológie, a na potenciálne škodlivé účinky, ktoré môžu mať tieto zvýšenia na kvalitu života, je skúmanie využívania a závislosti na mobilných telefónoch v tejto štúdii kriticky dôležité. Shambare a kol. (2012, str. 573) tvrdia, že používanie mobilných telefónov je „možno najväčšou narkomániou 21st storočia; “súčasná štúdia je prvá, ktorá skúmala, ktoré činnosti mobilných telefónov sú významne spojené so závislosťou od mobilných telefónov a ktoré nie.

V tejto štúdii ženy uvádzali, že každý deň trávia priemerne 600 minút na mobilnom telefóne v porovnaní s 459 minútami pre mužov. Tieto čísla, ktoré sa navzájom výrazne líšia, sú výrazne vyššie ako Junco a Cotton's (2012) odhadujú, že vysokoškolskí študenti trávia každý deň približne sedem hodín (420 minút) pomocou informačných a komunikačných technológií (IKT). Táto štúdia poskytla komplexnejší zoznam aktivít v oblasti mobilných telefónov, ako testovali Junco a Cotton pri meraní využívania IKT. Autori (Junco a Cotton) okrem toho zahrnuli aj otázku času stráveného odoslaním okamžitých správ, ktorý môže naznačovať, že ich údaje predchádzajú nedávnemu posunu k vyššiemu používaniu mobilných telefónov pri prístupe na internet a zvyšujúcemu sa času strávenému technológiou.

Okrem toho ženy zaznamenali významne vyššiu mieru MRCPAS v závislosti na závislosti od mobilných telefónov v porovnaní s mužmi. Toto zistenie je trochu v rozpore s tradičným pohľadom mužov, ktorí investujú viac do technológií ako ženy. Ak však majú ženy sociálne motívy na používanie mobilných telefónov v porovnaní s mužmi, ktoré majú viac utilitárnych a / alebo zábavných motívov, nie je ťažké si predstaviť, že splnenie sociálnych cieľov by mohlo trvať dlhšie v porovnaní s plnením utilitárnych cieľov. Predchádzajúce výskumy skutočne naznačujú, že ženy majú k svojim mobilným telefónom intenzívnejšie pripútanie ako muži (Geser, 2006; Hakoama a Hakoyama, 2011).

Súčasné zistenia naznačujú, že závislosť od mobilných telefónov je čiastočne poháňaná časom stráveným určitými činnosťami v mobilných telefónoch a že tieto činnosti sa líšia v závislosti od používateľov mobilných telefónov mužského a ženského pohlavia. Nečudo, že čas strávený zasielaním textových správ bol najbežnejšou aktivitou pre celú vzorku (priemer = 94.6 minút). Ženy utrácali výrazne (p <04) viac času na odosielanie textových správ v porovnaní s mužmi (105 minút denne oproti 84 minútam), ale bol to počet zaslaných textov, ktoré predpovedali CPA pre celú vzorku a pre mužskú podvzorku. Aj keď ženy trávili viac času textovými správami, neposlali výrazne viac textov ako muži. Je možné, že ženy používajú textové správy na udržanie a podporu vzťahov, kde muži textové správy používajú na účelnejšie účely. Ako dokazuje tabuľka 2, väčšie percento mužov (25% oproti 9%) zaslalo medzi 91–100 textami v porovnaní so ženami.

Čas strávený odosielaním e-mailov bol druhou najnáročnejšou činnosťou v oblasti mobilných telefónov (po zasielaní textových správ). Samice strávili takmer hodinu (57 minút) zasielaním e-mailov za deň, zatiaľ čo muži výrazne trávili (p <02) menej času venovaného tejto činnosti (40 minút denne). Napriek tomu, že čas strávený odosielaním e-mailov strávil menej času ako ženy, bol čas strávený odosielaním e-mailov významným prediktorom CPA pre mužov. Zdá sa, že muži posielajú rovnaký počet e-mailov v porovnaní so ženami, ale trávia menej času každým e-mailom, čo môže naznačovať, že v porovnaní so svojimi ženskými kolegami posielajú kratšie a užitočnejšie správy. To opäť môže naznačovať, že ženy používajú e-maily na vytváranie vzťahov a hlbšie rozhovory.

Treťou najviac časovo najnáročnejšou činnosťou bol čas strávený na stránkach sociálnych médií, Facebook (priemer pre celkovú vzorku = 38.6 minút denne). Aj keď používanie Facebooku bolo významným prediktorom závislosti na mobilných telefónoch medzi používateľmi mobilných telefónov (iba muži), ženy trávili pomocou Facebooku podstatne viac času v porovnaní s mužmi (46 verzus 31 minút denne); p = .03). Zdá sa, že to je ďalší príklad sklonu žien využívať sociálne médiá na prehĺbenie priateľstva a rozšírenie svojej sociálnej siete.

Celkovo sa zdá, že zistenia naznačujú, že čas strávený používateľom mobilných telefónov na rôznych sociálnych sieťach, ako sú Pinterest, Instagram a Facebook, je dobrým ukazovateľom možnej závislosti na mobilných telefónoch. Napríklad čas strávený na Pintereste a Instagrame medzi ženami významne predpovedal závislosť od mobilného telefónu. Používanie Facebooku bolo relatívne silným ukazovateľom závislosti na mobilných telefónoch medzi mužmi. Aj keď ženy trávili na Facebooku viac času v porovnaní s mužmi, ich závislosť na mobilných telefónoch významne ovplyvňovali Pinterest a Instagram. Pomerne nedávny vznik týchto dvoch sociálnych sietí - v porovnaní so staršími weby ako Facebook - by mohol čiastočne vysvetliť, prečo sú k nim ženy priťahované; Možno, že známe stránky, ako je Facebook, prišli o svoj zmätok, pretože mladí dospelí naďalej hľadajú „najnovšie“ v sociálnych sieťach.

Pri neustále sa rozširujúcom počte použití moderného mobilného telefónu (tj chytrého telefónu) bolo zaujímavé zistiť, že počet uskutočnených hovorov sa ukázal ako významný prediktor závislosti na mobilnom telefóne pre celú vzorku a oboch mužov. a ženy. Je možné, že dôvod, prečo sa počet uskutočnených hovorov líši, sa líši podľa pohlavia. V súlade s iným výskumom (Geser, 2006), ženy môžu používať telefónne hovory na podporu vzťahov, zatiaľ čo muži ich používajú na viac inštrumentálne účely. Geser (2006, str. 3) uzatvára, „muži vidia mobilný telefón predovšetkým ako technológiu umožňujúcu posilnenie, ktorá zväčšuje najmä nezávislosť z, nie spojenie s sociálne prostredie “.

Samci však nie sú imunní ani na pôvab sociálnych médií. Čas strávený návštevou sociálnych sietí ako Facebook, Instagram a Twitter boli všetky významné prediktory CPA. Používanie Twitteru mužmi sa dá najlepšie vnímať ako forma zábavy využívajúca systém na sledovanie športových postáv, doháňanie správ alebo ako vysvetlil jeden študent mužského pohlavia „Strata času“. Čas, ktorý strávili zasielaním e-mailov a počtom uskutočnených hovorov a odosielaných textov, boli tiež významnými prediktormi CPA pre mužov. Je zaujímavé, že čas strávený čítaním kníh a Biblia na telefóne boli tiež významnými prediktormi CPA pre mužov. Zdá sa, že čas strávený uskutočňovaním hovorov, využívaním mobilného telefónu ako budíka, navštevovaním Amazonu a „inými“ aplikáciami (tj aplikácie súvisiace so správami, počasím, športom a / alebo životným štýlom, SnapChat atď.) znížiť pravdepodobnosť závislosti na mobilných telefónoch. Zdá sa, že tieto činnosti naznačujú užitočnejšie používanie mobilného telefónu, čo zase nemusí byť tak návykové v porovnaní s používaním telefónu na zábavné účely a na podporu spoločenských a medziľudských vzťahov.

Pokiaľ ide o CPA medzi ženami, táto štúdia naznačuje, že sociálne motívy vedú k pripútanosti k celulárnemu zariadeniu človeka. Pinterest, Instagram a počet uskutočnených hovorov boli všetci významnými prediktormi CPA. Možno argumentovať tým, že všetky tieto činnosti sa používajú na rozvoj a udržiavanie sociálnych vzťahov. Na druhej strane, počúvanie hudby (iTunes a Pandora) neviedlo k CPA medzi ženami. A na rozdiel od mužských kolegov čas strávený čítaním Biblie na mobilnom telefóne znížil pravdepodobnosť CPA rovnako ako Twitter. Tieto posledné rodové rozdiely naznačujú, že vedci musia odhaliť motiváciu za využívaním mnohých aktivít, ktoré sa v súčasnosti vykonávajú na mobilnom telefóne, aby bolo možné úplne porozumieť predchodcom CPA.

Vzhľadom na súčasné zistenia je zrejmé, že existujú rozdiely v spôsobe, akým muži a ženy používajú svoje mobilné telefóny, čo nakoniec vedie k odlišným návykovým vzorcom naprieč pohlaviami. Dôležité je, že čas strávený v určitej aktivite mobilného telefónu nemusí nevyhnutne zodpovedať návykovému potenciálu aktivity. Napríklad z troch aktivít v oblasti mobilných telefónov, ktoré študenti trávili väčšinu času (tj posielanie textových správ, e-mail a navštevovanie Facebooku), žiadny z nich nebol významným prediktorom pre celú vzorku a významne sa spájalo iba používanie Facebooku medzi mužmi. so závislosťou od mobilných telefónov. Takže zatiaľ čo súčasné zistenia identifikovali významné a zmysluplné prediktory závislosti na mobilných telefónoch, môžu tu byť aj iné problémy, ktoré je potrebné zvážiť.

Dôležitou otázkou v súvislosti s týmto problémom je: „Prečo je pravdepodobnejšie, že určité činnosti mobilných telefónov povedú k závislosti na mobilných telefónoch ako iné činnosti“? Meriame všetky prvky mobilného telefónu, ktoré by mohli vyvolať závislosť? Keďže závislosť na technológii zahŕňa interakciu medzi človekom a strojom (Griffiths, 1995, 1999, 2000), je možné, že určité „štrukturálne vlastnosti“ mobilného telefónu podporujú závislosť. Štrukturálne charakteristiky v tomto prípade môžu zahŕňať štylizované zvonenia a idiosynkratické pípnutia a píšťalky, ktoré signalizujú prichádzajúce správy a oznámenia, pôsobivú grafiku a / alebo určité hmatové funkcie telefónu (napr. Tlačidlá, kolieska atď.). Takéto charakteristiky môžu dobre pôsobiť ako induktory a zosilňovače pri používaní mobilných telefónov, čo nakoniec vyvoláva závislosť. Tieto štrukturálne vlastnosti sú určené na podporu používania mobilných telefónov, podobne ako zvončeky a píšťalky navrhnuté ako súčasť hracích automatov s jedným ramenom v kasínach, ktoré priťahujú pozornosť a podporujú ich používanie. Budúci výskum, ktorý identifikuje špecifické štrukturálne vlastnosti mobilných telefónov a skúma potreby, ktoré tieto vlastnosti uspokojujú, pomôže zlepšiť naše porozumenie, nielen závislosť od mobilných telefónov, ale aj technologickú závislosť ako celok.

Alternatívny pohľad naznačuje, že závislosť na mobilnom telefóne je „sekundárnou závislosťou“ a že používanie mobilných telefónov je v konečnom dôsledku pokusom uniknúť ďalšiemu, závažnejšiemu problému, ako je nuda, nízka sebaúcta, problémy so vzťahom atď. Tento pohľad je svojou povahou podobný výskumu uskutočňovanému v oblasti kompulzívneho / návykového nakupovania (Grover a kol., 2011). Desarbo & Edwards (1996)napríklad tvrdia, že k nakupovaniu dochádza postupne, keď rekreačný kupujúci občas nakupuje a míňa peniaze, aby unikol nepríjemným pocitom alebo zabránil nude. „Vysoký“, ktorý zažil pri nakupovaní, sa pri zvládaní stresu premieňal na stratégiu chronického zvládania záťaže. Každá nová kríza núti postihnutého jednotlivca nakupovať a minúť v snahe zmierniť svoje súčasné nepohodlie.

Escape Theory sa používa na vysvetlenie tohto typu nutkavého nakupovania. Sebavedomie je také bolestivé, že nakupovanie pomáha postihnutému jednotlivcovi uniknúť negatívnym udalostiam alebo pocitom (Faber & O 'Guinn, 2008). Podobným spôsobom sa môžu používať mobilné telefóny, aby sa predišlo väčším a naliehavejším problémom. Neustále zameranie na „tu a teraz“ pomáha užívateľovi mobilných telefónov vyhnúť sa reflexii o problémoch, ktoré sú znepokojujúce. Rovnako ako mnoho závislostí, aj keď je príčinou tohto problému, môže byť najlepším riešením liečby závislosti na mobilných telefónoch než zameraním sa na príznaky, napríklad na čas strávený na Facebooku, iné stránky sociálnych sietí alebo nadmerné posielanie textových správ. Aby sme pochopili, prečo sú určité činnosti v oblasti mobilných telefónov návykovejšie ako iné, musíme identifikovať potreby, ktoré tieto konkrétne činnosti spĺňajú. Minulý výskum impulzívnosti (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi & Zermatten, 2007; Roberts & Pirog, 2012) sa ukázali ako sľubné a naznačujú spoločné spojenie medzi závislosťami na správaní, ako je používanie mobilných telefónov a tradičnejšie zneužívanie založené na látkach.

OBMEDZENIA ŠTÚDIE

Aj keď táto štúdia ako prvá skúmala, ktoré zo širokého spektra aktivít v oblasti mobilných telefónov sú najužšie spojené so závislosťou od mobilných telefónov a či sa tieto vzťahy líšia v závislosti od pohlavia, musí sa zmierniť určitými obmedzeniami. Po prvé, hoci vzorka mala primeranú veľkosť (N = 164) a zahŕňal približne rovnaký počet študentov vysokých škôl mužského a ženského pohlavia, nebol vybraný náhodne. Zovšeobecnenie výsledkov štúdie sa preto musí vykonať opatrne.

Po druhé, stupnica závislosti na mobilnom telefóne (MRCPAS) vytvorená pre túto štúdiu vyžaduje ďalšie psychometrické hodnotenie. Zistilo sa, že stupnica má vynikajúce psychometrické vlastnosti a ponúka stručnú (štvormiestnu) mieru závislosti na mobilnom telefóne na použitie v budúcich štúdiách. Je však potrebné ďalšie hodnotenie.

Tretím potenciálnym obmedzením môže byť meranie času stráveného na každej aktivite mobilného telefónu. Aj keď sú predpovede v odhadovanom čase pravdepodobne podobné pri rôznych činnostiach, Junco (2013) požaduje lepšie opatrenia týkajúce sa času stráveného na službe Face-book. Táto obava sa samozrejme môže opakovať pri akýchkoľvek opatreniach, ktoré vyžadujú, aby respondenti odhadli čas strávený na technológiách. V tejto štúdii boli respondenti požiadaní, aby odhadli čas strávený na činnostiach mobilného telefónu 24, a hoci súčasné odhady boli vyššie ako predchádzajúce odhady, nie je jasné, či sú súčasné odhady neobjektívne smerom nahor z nejakého neznámeho dôvodu alebo či zobrazujú aktualizovanú realitu (napr. , ľudia skutočne trávia zvýšené množstvo času na mobilných telefónoch atď.). S cieľom pomôcť pri informovaní o tomto probléme sme porovnali súčasný odhad počtu minút 38.6 denne strávených návštevou Facebooku s najnovšími údajmi, ktoré sme mohli nájsť pri meraní toho istého javu. Junco (v tlači) podáva správu o vzorke vysokoškoláka, ktorá odhaduje v priemere 26 minút denne strávených návštevou Facebooku. Ďalší nedávny prieskum medzi používateľmi chytrých telefónov iPhone a Android typu 7,446 - 18 - 44, ktorí boli starší ako 33, zistil, že respondenti uviedli, že na Facebooku strávia priemerne XNUMX minút denne (Facebook) (IDC / Facebook, 2013). V porovnaní s týmito novo získanými odhadmi sa teda súčasné údaje nezdajú byť výrazne mimo rozsahu.

ZÁVER

Táto štúdia zistila, že vysokoškolskí študenti strávili na svojich mobilných telefónoch takmer deväť hodín denne. Ako sa funkčnosť mobilných telefónov neustále rozširuje, závislosť od tejto zdanlivo nevyhnutnej technológie sa stáva čoraz realistickejšou možnosťou. Výsledky štúdie naznačujú, že určité činnosti vykonávané na mobilnom telefóne s väčšou pravdepodobnosťou vedú k závislosti ako iné a že tieto návykové činnosti sa líšia v závislosti od pohlavia. Okrem toho čas strávený na určitej aktivite nemusí nutne signalizovať návykový potenciál aktivity.

Dobrým príkladom je používanie mobilných telefónov Mick a Fournier (1998) ďalej len „paradox technológie“. Používanie moderných smartfónov môže byť zároveň uvoľnením a zotročením. Mobilný telefón nám umožňuje slobodu zhromažďovať informácie, komunikovať a stýkať sa spôsobmi, o ktorých sa len snívalo pred objavením bunkovej technológie. Súčasne však môžu mobilné telefóny viesť k závislosti (ako je uvedené v tejto štúdii) a obmedzeniam. Mobilné telefóny sa stali neoddeliteľnou súčasťou nášho každodenného života - takmer neviditeľnou hnacou silou moderného života. Je na výskumných pracovníkoch, aby identifikovali všetky dôležité „body zvratu“, keď používanie mobilných telefónov prechádza hranicou od užitočného nástroja k nástroju, ktorý zotročuje používateľov aj spoločnosť.

Zdroje financovania:

Na tento projekt nebola poskytnutá žiadna finančná podpora.

Príspevok autorov:

Koncepcia a dizajn štúdie: JAR; analýza a interpretácia údajov: CM a JAR; štatistická analýza: CM; dohľad nad štúdiom: JAR a CM; prístup k údajom: CM a JAR.

Konflikt záujmov:

Autori vyhlasujú, že neexistuje konflikt záujmov.

PRÍLOHA

Stupnica závislosti na mobilnom telefóne (MRCPAS) *

  • Som rozrušený, keď môj mobilný telefón nie je v dohľade.
  • Znepokojuje ma, keď je batéria môjho mobilného telefónu takmer vybitá.
  • Na svojom mobilnom telefóne trávim viac času, ako by som mal.
  • Zistil som, že trávim stále viac času mobilným telefónom.

Položky použitia mobilných telefónov

  1. Koľko hovorov v bežnom dni uskutočňujete pomocou mobilného telefónu? Žiadne, 1 – 5, 6 – 10, 11 – 15, 16 – 20, viac ako 20 hovorov za deň
  2. Koľko textov posielate zo svojho mobilného telefónu v bežnom dni? 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, 51 – 60, 61 – 70, 71 – 80, 81 – 90, 91 – 100 – 100
  3. Koľko e-mailov v typickom dni posielate z mobilného telefónu? Žiadne, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, viac ako 50 e-maily každý deň

* Všetky odpovede nasledovali sedembodový formát Likertovho typu (1 = dôrazne nesúhlasím; 7 = dôrazne súhlasím).

Referencie

  1. Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. Závislosť na správaní verzus závislosť na látkach: Korešpondencia psychiatrických a psychologických názorov. Medzinárodný žurnál preventívnej medicíny. 2012;3((4)):290–294. [Článok bez PMC] [PubMed]
  2. Majetok Belk RW a rozšírené ja. Journal of Consumer Research. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A., Phillips JG Psychologické prediktory problémového používania mobilných telefónov. CyberPsychologyBehavior. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J., van der Linden M., D'Acremont M., Ceschi G., Zermatten A. Vzťahuje sa impulzivita k vnímanej závislosti a skutočnému použitiu mobilného telefónu? Aplikovaná kognitívna psychológia, 2007, 21: 527-537.
  5. Billieux J., van der Linden M., Rochat L. Úloha impulzivity pri skutočnom a problematickom používaní mobilného telefónu. Aplikovaná kognitívna psychológia, 2008, 22: 1195-1210.
  6. Brenner J. Pew Internet: Mobile. 2012 Načítané august 7, 2012, z www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. Testy Campbell I. Chi-kvadrát a Fisher – Irwin testujú tabuľky po dvoch s odporúčaniami Small Sample. Štatistika v medicíne. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Carmines EG, Zeller RA Posúdenie spoľahlivosti a platnosti, Beverly Hills, CA: Sage; 1979.
  9. Cassel CM, Hackl P., Westlund AH O meraní nehmotného majetku: Štúdia robustnosti čiastkových najmenších štvorcov. Total Quality Management. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K., Basu D., Kumar KGV Závislosť na internete: konsenzus, kontroverzia a ďalší postup. Východoázijská archia psychiatria, 2010, 20: 123-132. [PubMed]
  11. Desarbo W., Edwards E. Typológie kompulzívneho nákupného správania: Obmedzený prístup klastrovej regresie. Journal of Consumer Psychology, 1996, 5: 231-262.
  12. Faber RJ, O'Guinn TC Príručka psychológie spotrebiteľa, New York: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Kompulzívny nákup; str. 1039 – 1056.
  13. Fornell C., Larcker DF Vyhodnocovanie modelov štruktúrnych rovníc s nepozorovateľnými premennými a chybami merania. Journal of Marketing Research. 1981;28((1)):39–50.
  14. Geser H. Sú dievčatá (dokonca) viac závislé? Niektoré rodové vzorce využívania mobilných telefónov. Sociológia vo Švajčiarsku: Sociológia mobilných telefónov, 2006 Dátum načítania, od http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Technologické závislosti Griffiths MD. Fórum klinickej psychológie, 1995: 14-19.
  16. Griffiths MD Závislosť na internete: Fakt alebo fikcia? Psychológ: Bulletin British Psychology Society, 1999, 12: 246-250.
  17. Griffiths MD Existuje internet a počítačová „závislosť“? Niektoré dôkazy z prípadovej štúdie. CyberPsychologyBehavior. 2000;3((2)):211–218.
  18. Griffiths MD Závislosť na Facebooku: obavy, kritika a odporúčania - Reakcia na Andreassena a jeho kolegov. Psychologické správy. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Grover A., ​​Kamins MA, Martin IM, Davis S., Haws K., Mirabito AM, Mukherjee S., Pirouz D., Rapp J. Od použitia k zneužívaniu: Keď sa každodenné konzumné správanie mení na návykové spotrebiteľské správanie. Vestník výskumu pre spotrebiteľov, 2011, 19: 1-8.
  20. Hair JF, Sarstedt M., Ringle C, M., Mena JA Posúdenie použitia modelovania štruktúrnych rovníc najmenších štvorcov v marketingovom výskume. Časopis Akadémie marketingových vied. 2012;40((3)):414–433.
  21. Vlasy JF, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: Naozaj strieborná guľka Žurnál marketingovej teórie a praxe19 (2) 139-151.151
  22. Hakoama M., Hakoyama S. Vplyv používania mobilných telefónov na sociálne siete a rozvoj medzi vysokoškolákmi. Americká asociácia behaviorálnych a spoločenských vied, 2011, 15: 1-20.
  23. Funkcie mobilného telefónu Haverila MJ a rozdiely medzi pohlaviami medzi vysokoškolákmi. Medzinárodný žurnál mobilných komunikácií. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook Vždy pripojený: Ako nás smartfóny a sociálne siete neustále zapájajú. Správa o výskume IDC, sponzorovaná spoločnosťou Facebook, 2013 Načítané 4, 2103 z apríla https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Jackson LA, Zhao Y., Kolenic A., Fitsgerald HE, Harold R., von Eye A. Použitie rasy, pohlavia a informačných technológií: Nová digitálna priepasť. CyberPsychologyBehavior. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C., Flores N., Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F., Caballo C. Problematické používanie internetu a mobilných telefónov: psychologické, behaviorálne a zdravotné korelácie. Výskum a teória závislosti. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. Porovnanie skutočných a self-reportovaných opatrení na Facebooku. Počítače v ľudskom správaní, 2013, 29: 626-231.
  28. Junco R. Študenti trávia veľa času Facebookingom, vyhľadávaním a posielanie textových správ. 2011 Načítané august 9, 2012, z http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R., Cole-Avent GA Predstavenie technológií bežne používaných vysokoškolákmi. Nové pokyny pre študentské služby, 2008, 124: 3-17.
  30. Junco R., bavlna SR č. 4 U: Vzťah medzi multitaskingom a akademickým výkonom. ComputersEducation, 2012, 59: 505-514.
  31. Junco R., Merson D., Salter DW Vplyv pohlavia, etnicity a príjmu na využívanie komunikačných technológií vysokoškolákmi. CyberPsychologyBehavior. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD Nadmerné online sociálne siete: Môžu sa dospievajúci stať závislými na Facebooku? Vzdelanie a zdravie. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. Sprostredkované medziľudské komunikácie, Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Nuda pre voľný čas, hľadanie pocitov, sebaúcta, závislosť: príznaky a vzorce používania mobilných telefónov; str. 359 – 381.
  34. Martin IM, Kamins MA, Pirouz DM, Davis SW, Haws KL, Mirabito AM, Mukherjee S., Rapp, JM, Grover A. Na ceste k závislosti: Pomocné a preventívne úlohy marketingových podnetov. Journal of Business Research, 2013, 66: 1219-1226.
  35. Massimini M., Peterson M. Informačné a komunikačné technológie: Ovplyvňuje študentov amerických vysokých škôl. Cyberpschology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 Zdroj: August 9, 2012, z www.hackcollege.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. Mick DG, Fournier S. Paradoxy technológie: Spoznávanie spotrebiteľov, emócie a stratégie zvládania. Journal of Consumer Research, 1998, 25: 123-143.
  38. Moeller S. Deň bez médií. 2010 Načítané 5, 2013 z apríla http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. Olsson UH, Foss T., Troye SV, Howell RD Výkonnosť odhadu ML, GLS a WLS v modelovaní štruktúrnych rovníc za podmienok nesprávnej špecifikácie a neobvyklosti. Modelovanie štruktúrnych rovníc. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M., Henseler J. Empirické porovnanie účinnosti SEM na báze kovariancie a variancie. Medzinárodný vestník pre prieskum trhu. 2009;26((4)):332–344.
  41. Roberts JA Lesklé predmety: Prečo utrácame peniaze, ktoré nemáme pri hľadaní šťastia, ktoré si nemôžeme kúpiť, New York, NY: HarperOne; 2011.
  42. Roberts JA, Pirog III, SF Predbežné skúmanie materializmu a impulzívnosti ako prediktorov technologických závislostí mladých dospelých. Journal of Behavioral Addictions. 2012;2((1)):56–62.
  43. Shambare R., Rugimbana R., Zhowa T. Sú mobilné telefóny 21St storočia závislosť? African Journal of Business Management. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. Vlastníte svoj mobilný telefón alebo vás vlastní? Test pre dospievajúcich. 2005 Načítané február 27, 2006, z http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R., Lo VH Zostaňte v spojení, aj keď ste na cestách: Používanie mobilných telefónov a sociálne pripojenie. New MediaSociety. 2006;8((1)):53–72.