abstraktné
Závislosť od internetu je druh závislosti od psychoaktívnych látok. Test implicitnej asociácie (IAT) sa používa na meranie implicitného poznania. Potenciál súvisiaci s udalosťou (ERP) je jednou z najbežnejšie používaných metód vo výskume kognitívnej neurovedy na skúmanie fyziologických korelátov kognitívnej aktivity spojenej so spracovaním informácií. Ďalšie skúmanie charakteristík implicitnej kognitívnej zaujatosti pri závislosti na internete by mohlo pomôcť pri pochopení podstaty závislosti na internete. Táto štúdia skúmala charakteristiku ERP implicitnej kognitívnej zaujatosti v závislosti na internete. Medzi účastníkmi boli jednotlivci závislí na internete 60 (IAG) a normálne kontroly 60 (NCG). Všetci účastníci boli meraní pomocou ERP pomocou IAT. Výsledky ukázali, že medzi IAG a NCG bol v reakčných časoch medzi IAG a NCG výrazný rozdiel v účinku IAT súvisiacim s internetom a že v IAG existovali silnejšie pozitívne implicitné asociácie s narážkami na internet ako v NCG. Pri použití P1, N2, P3 a N4 ako závislých premenných, zmiešaná analýza rozptylu (ANOVA) s opakovanými meraniami priemerných latencií a stredných amplitúd odhalila významnú interakciu medzi skupinami (IAG vs. NCG) a stimulačným stavom (kompatibilné štúdie). verzus nekompatibilné štúdie) pre amplitúdy N2 a P3; analýza jednoduchých účinkov ukázala, že amplitúdy N2 a P3 boli väčšie v skúšobných podmienkach kompatibilných s IAG ako v skúšobných podmienkach nekompatibilných s IAG. V skupine IAG vyvolali pozitívne implicitné asociácie s podnetmi súvisiacimi s internetom väčšie amplitúdy N2 a P3 v miestach týlnych lalokov. Tieto výsledky naznačujú, že jednotlivci závislí od internetu vykazujú silnejšie pozitívne implicitné asociácie k podnetom súvisiacim s internetom a pozitívne implicitné asociácie k podnetom súvisiacim s internetom vyvolali zmeny ERP na stránkach týlnych lalokov.
úvod
Závislosť na internete sa týka nadmerného používania internetu, ktoré má veľmi nepriaznivý vplyv na každodenný život jednotlivcov. Na základe predchádzajúcich štúdií využívajúcich neuropsychologické a neuroimagingové metódy je závislosť na internete akýmsi druhom závislostí od iných ako psychoaktívnych látok (tj. Typ závislosti na správaní) (1-4). K dnešnému dňu sa dospelo k dohode, že závislosť od internetu zahŕňa štyri podtypy: internetové hry, online sociálne siete, internetovú pornografiu a internetové nakupovanie (5, 6); Psychopatologický alebo etiologický mechanizmus závislosti na internete bol však nejasný. Použitie neuropsychologických meraní a metód neuroimagingu by mohlo objasniť povahu závislosti na internete.
Implicitné poznanie je kľúčovým pojmom kognitívnej psychológie; v prvom rade sa týka procesov vnímania, porozumenia, pamäti, porozumenia, zdôvodnenia a výkonu, ktoré sa vyskytujú pri vedomí v bezvedomí (7). Predchádzajúce štúdie naznačili, že niektoré asociácie súvisiace s správaním sa môžu hodnotiť overenými hodnoteniami asociatívnej pamäte, ktoré sa priblížia a aktivujú už existujúce asociácie v pamäťovom systéme (8, 9). Test implicitnej asociácie (IAT) sa používa na meranie implicitného poznania. IAT sa vzťahuje na kategorizačnú úlohu založenú na reakcii podľa času, ktorá skúma rozdielnu asociačnú silu medzi bipolárnymi cieľmi a posudzovanie konceptových atribútov ako prístup k indexovaniu implicitných predpojatostí (10). IAT je bežne používaný nepriamy test asociácie v pamäti (11, 12). Mnoho štúdií uvádza, že implicitné poznanie je prediktorom niektorých duševných porúch, ako je závislosť od alkoholu a závislosť od tabaku (13, 14). Napríklad predchádzajúce štúdie, ktoré využili IAT na vyhodnotenie implicitných súvislostí pri užívaní tabaku, alkoholu, marihuany a kokaínu, preukázali, že IAT účinne odlíšila používateľov látky od neužívateľov (15-18).
Z dôvodu možnej úlohy psychopatológie alebo etiológie sa výskum implicitného poznania zvýšil, najmä v prípade mnohých duševných porúch. Nedávna štúdia uvádza, že negatívne súvislosti medzi závislosťou od internetu a implicitnými schopnosťami učiť sa (19). Na identifikáciu potenciálnych mechanizmov neregulovaného používania internetu u jednotlivcov so závislosťou na internete sa v štúdii skúmala pozitívna motivačná implicitná odpoveď na narážky na internetové hry a dospelo sa k záveru, že jednotlivci so závislosťou od internetového hrania mali pozitívnu motivačnú implicitnú reakciu na snímky online hier; implicitné poznanie môže byť tiež spojené s nefunkčným hraním online hier (20).
V posledných desaťročiach sa mechanizmy implicitného poznávacieho základu v závislosti na látkach hodnotili pomocou neuroimagingových metód, ako je funkčné zobrazovanie magnetickou rezonanciou (fMRI) a potenciálne udalosti (ERP). Napríklad v predchádzajúcej štúdii sa hodnotila aktivácia nervových substrátov zapojených do implicitných asociatívnych procesov prostredníctvom fMRI alkoholu-IAT zameraná na pozitívne výsledky požívania alkoholu a výsledky ukázali, že striatum je zodpovedné za sprostredkovanie implicitných asociácií, ktoré sú základom zvyku, a prefrontálna kôra je zodpovedná za sprostredkovanie kontrolovaného správania (9). Ďalšia štúdia použila ERP na skúmanie reakcií alkoholických nápojov na obrázky súvisiace s alkoholom a ukázala, že amplitúdy P100 vyvolané obrázkami súvisiacimi s alkoholom boli výrazne väčšie ako amplitúdy vyvolané nealkoholickými obrázkami (21).
ERP je jednou z najčastejšie používaných metód vo výskume kognitívnej neurovedy na skúmanie fyziologických korelátov kognitívnej aktivity spojenej so spracovaním informácií. ERP je obzvlášť vhodný na štúdium položiek o rýchlosti neurálnej aktivity. K pochopeniu podstaty závislosti na internete by pomohlo ďalšie skúmanie charakteristík implicitnej kognitívnej zaujatosti v závislosti na internete od ERP. K dnešnému dňu neexistujú žiadne štúdie, ktoré by skúmali charakteristiky ERP implicitnej kognitívnej zaujatosti v závislosti na internete. V tejto štúdii účastníci zahrnuli individuálnu skupinu závislosť od internetu (IAG) a normálnu kontrolnú skupinu (NCG). Všetci účastníci boli meraní pomocou ERP pomocou IAT súvisiaceho s internetovými informáciami. Štúdia skúmala charakteristiky ERP implicitnej kognitívnej zaujatosti v závislosti na internete.
Metódy
Čas a nastavenie
Táto štúdia sa uskutočnila v centre duševného zdravia Wuxi v provincii Ťiang-su v Číne od januára 2015 do februára 2018.
Charakteristiky vzoriek
Skupina pre závislosť na internete
Diagnostické kritériá používané pre závislosť na internete pozostávajú z týchto piatich položiek: (I) jednotlivci s závislosťou na internete by mali spĺňať kritériá upraveného diagnostického dotazníka pre závislosť na internete (22); (II) 18 rokov alebo viac; (III) nespĺňali kritériá žiadnej z diagnostických a štatistických príručiek duševných porúch-5 (DSM-5), poruchy osi I alebo poruchy osobnosti; (IV) nie je diagnostikovaná závislosť od tabaku alebo alkoholu; a (V) nie sú diagnostikované niektoré centrálne nervové systémové choroby. Klinické hodnotenie všetkých subjektov uskutočnili dvaja psychiatrickí rezidenti s cieľom zhromaždiť lieky od pacientov a sociodemografické údaje a potvrdiť alebo vylúčiť diagnostické kritérium DSM-5 pre akékoľvek duševné choroby a diagnostické kritérium pre závislosť od internetu; trvanie závislosti na internete u každého jednotlivca sa stanovilo pomocou retrospektívnej diagnózy. Vedci požadovali od ľudí závislých na internete, aby si pripomenuli svoj životný štýl. Účastníci IAG boli prijatí z Wuxi Mental Health Center v Číne. Celkovo bolo do skupiny IAG prijatých 60 osôb závislých na internete, z toho 51 ambulantných a 9 hospitalizovaných. Spoľahlivosť týchto vlastných správ od osôb závislých od internetu bola určená návštevou ich spolubývajúcich a dôverných priateľov. Jednotlivci so závislosťou od internetu strávili 11.48 h / deň (štandardná odchýlka = 2.07) online aktivitami. Trvanie online pripojenia každý týždeň bolo 6.29 dňa (štandardná odchýlka = 0.57).
Normálna kontrolná skupina
Normálne ovládacie prvky boli vybrané z miestnej komunity prostredníctvom miestnych reklám. Všetky normálne kontroly boli podrobené klinickému vyšetreniu dvoma psychiatrickými pacientmi s cieľom zhromaždiť údaje o liekoch pre pacienta a sociodemografické údaje a potvrdiť alebo vylúčiť diagnostické kritérium DSM-5 pre akékoľvek duševné choroby. Normálne kontroly sa testovali s modifikovaným diagnostickým dotazníkom pre závislosť na internete, aby sa vylúčila diagnóza závislosti na internete. Normálne kontroly boli vylúčené z výskumu, ak boli závislé od látky alebo boli diagnostikované s niektorými systémovými ochoreniami centrálneho nervového systému. Šesťdesiat jednotlivcov sa zhodovalo podľa pohlavia a veku s účastníkmi IAG a slúžilo ako NCG. V nadväznosti na predchádzajúcu štúdiu závislosti na internete (3), boli do NCG umiestnené iba bežné kontroly, ktoré strávili na internete menej ako 2 h / deň.
Pred experimentom pridružený hlavný psychiatrický lekár opätovne skontroloval profily účastníkov. Emočné stavy všetkých účastníkov boli testované pomocou Hamiltonovej depresívnej škály (HAMD, 17-položková verzia) a Hamiltonovej škály úzkosti (HAMA). Škála Annettovej rúk (3) bol použitý na vyhodnotenie podania všetkých účastníkov.
Subjekty a bežné kontroly dostali písomné formuláre informovaného súhlasu a poskytli svoj vlastný písomný informovaný súhlas s účasťou na tomto výskume. Všetci účastníci dostali zaplatené 48.39 $ plus cestovné náklady. Etický výbor Centra duševného zdravia Wuxi v Číne schválil protokol pre výskumný projekt.
Neuropsychologický test
Test implicitného priradenia súvisiaci s internetom
Subjekty a normálne kontroly vykonali IAT súvisiaci s internetom. IAT súvisiaci s internetom bol odkázaný na alkohol-IAT, ktorý bol použitý v predchádzajúcej štúdii Ames et al. (9). Subjekty ani normálne kontroly nedostali počas experimentu žiadne pokyny. Všetci účastníci boli požiadaní, aby išli čo najrýchlejšie (správne). Podnety, ktoré sa majú kategorizovať, boli náhodne prezentované cieľové kategórie (obrázky súvisiace s internetom vs. obrázky cicavcov) a kategórie atribútov (pozitívne slová vs. neutrálne slová). Cieľovými kategóriami (prvými stimulmi) bolo šesť obrázkov týkajúcich sa internetu a šesť obrázkov cicavcov a kategórie atribútov boli šesť pozitívnych a šesť neutrálnych slov (dve slová čínskych znakov), ktoré boli identifikované prostredníctvom otvorených dotazníkov od študentov 180u ( Študenti stredných škôl 40, vysokoškolskí študenti 101 a postgraduálni študenti 39). Podľa frekvencie bolo vybratých šesť obrázkov súvisiacich s internetom, šesť obrázkov cicavcov, šesť pozitívnych a šesť neutrálnych kategórií slov. Tridsať študentov použilo formát odpovede podľa Likertovho bodu 7 na hodnotenie šiestich obrázkov súvisiacich s internetom podľa ich vnímaného významu pre internet a priemerné skóre bolo 6.09 (štandardná odchýlka = 0.51). Obrázky súvisiace s internetom zahŕňali ikonu WeChat, ikonu King of Glory (online hra), ikonu Taobao, ikonu Google Chrome, ikonu Internet Explorer a ikonu Tencent QQ; obrázky cicavcov zahŕňali psa, opicu, koňa, prasa, ovcu a delfína. Medzi kladné slová patrili šťastné, atraktívne, uvoľnené, vzrušené, priateľské a spoločenské a neutrálne slová zahŕňali spoločné, pokoj, nestranné, hnedé, stacionárne a cieľové. Tridsať študentov použilo 7-bodovú stupnicu od 1 (veľmi schválená) po 7 (veľmi nesúhlasná), aby ohodnotila afektívnu intenzitu šiestich pozitívnych a šiestich neutrálnych slov; priemerné skóre pozitívnych slov bolo 6.33 (štandardná odchýlka = 0.71), priemerné skóre neutrálnych slov bolo 3.55 (štandardná odchýlka = 0.30).
Kombinácie obrazu súvisiaceho s internetom + pozitívneho slova verzus cicavca + neutrálneho slova boli kompatibilnými skúškami, zatiaľ čo kombinácie obrázku cicavcov + pozitívneho slova verzus obrázok súvisiace s internetom + neutrálne slovo boli nekompatibilnými štúdiami.
Cieľové kategórie (prvotné stimuly) a kategórie atribútov boli prezentované na počítačovom monitore 17 s použitím softvéru E-Prime 2.0. Atribútové slová (veľkosť 40) a červené „+“ (1.0 × 1.0 cm) boli umiestnené centrálne na obrazovke.
V tomto IAT boli expozície 80 v kompatibilných blokoch a 80 v nekompatibilných blokoch. Bloky kompatibilných pokusov a nekompatibilných pokusov boli vyvážené a pokusy v rámci blokov boli náhodne usporiadané. Štúdie fixačných bodov boli východiskové. Pri prezentácii fixácie sa použilo červené znamienko + s načasovaním nástupu v rozsahu od 1.0 do 4.5, po ktorom nasledovala prezentácia stimulov. Maximálna expozícia testovacích stimulov bola pre 2 s. Potom, čo účastník stlačil kláves odpovede, došlo k intertribuálnemu intervalu (2), a potom sa pokus skončil a nasledovala ďalšia štúdia.
Od Ames a kol. (9), IAT súvisiaca s internetom pozostávala z týchto blokov: (I) prax v cieľovej kategórii (testy 20), počas experimentu boli všetci účastníci požiadaní, aby stlačili kláves A pre obrázok súvisiaci s internetom a stlačili kláves L pre obrázok cicavca; (II) prax v kategórii atribútov (skúšky 20), počas experimentu boli všetci účastníci požiadaní, aby stlačili kláves A pre kladné slovo a stlačili kláves L pre neutrálne slovo; (III) kompatibilný blok s praxou cieľovej aj atribútovej kategórie (testy 20), počas experimentu boli všetci účastníci požiadaní, aby stlačili kláves A na kombináciu obrazu súvisiaceho s internetom + kladné slovo a stlačili kláves L pre cicavec + neutrálne slovo; (IV) kompatibilný blok s testmi cieľovej aj atribútovej kategórie (testy 60), počas experimentu boli všetci účastníci požiadaní, aby stlačili kláves A pre kombinácie internetového obrázka + kladné slovo a stlačili kláves L pre cicavec + neutrálne slovo; (V) cieľová kategória používaná iba v praxi na obrátených pozíciách (skúšky 20); (VI) nekompatibilný blok s obrátenou cieľovou kategóriou a praxou v kategórii atribútov (skúšky 20); a (VII) nekompatibilný blok s reverznou cieľovou kategóriou aj testom kategórie atribútov (testy 60) (obrázok (Figure1).1). Na analýzu sa použili iba údaje z blokov IV a VII. Podľa predchádzajúceho algoritmu použitého na meranie D-600 (23), latencie odozvy IAG a NCG boli vypočítané osobitne.
Karikatúra ilustrujúca IAT súvisiacu s internetom. 愉快, šťastný; 平静, pokoj. ITI, intertribal interval; ms, milisekundy.
Meranie potenciálnych udalostí
S odkazom na medzinárodný systém 10 / 20 sa elektroencefalogramy zaznamenávali pomocou zariadenia Stellate Harmonie Electroencephalogram (Physiotec Electronics Ltd., Kanada) pomocou systému Electro-Cap Electrode (ECITM Electro-Caps, Electro-cap International, INL, USA). Ako referencia slúžili kombinované ušné elektródy a uzemnená elektróda bola pripojená k čelu. Zhora a pod pravým okom a na pravom a ľavom vonkajšom kanyle sa zaznamenali zvislé a vodorovné elektrooklogramy. Impedancia medzi elektródami bola pod 5 kΩ. Pásmový filter bol 0.05 – 100 Hertz (Hz) a vzorkovacia frekvencia bola 250 Hz. Elektroencefalogramové a elektrooculogramové krivky boli filtrované pásmovým filtrom 0.01 – 40 Hz, 24 dB / okt. Stimulačné podmienky ERP zahŕňali nasledujúce dve štúdie: kompatibilné štúdie (kombinácie obrazu súvisiaceho s internetom + pozitívne slovo verzus cicavec + neutrálne slovo) a nekompatibilné štúdie (kombinácie obrázka cicavca + pozitívne slovo vs. obrázok súvisiaci s internetom + Neutrálne slovo). Na analýzu ERP sa použili pokusy v blokoch 3, 4, 6 a 7 pre IAT súvisiace s internetom. Potvrdenie komponentov ERP záviselo od latencie po nástupe stimulu a komponenty ERP obsahovali vrcholové amplitúdy P1, N2, P3 a N4. Analyzovali sa údaje ERP z nasledujúcich šiestich oblastí vlasovej pokožky, celkom elektródových miest 14: miesta čelných lalokov (F3, Fz a F4); miesta parietálnych lalokov (P3, Pz a P4); miesta centrálnych lalokov (C3, Cz a C4); stránky ľavého spánkového laloku (T3) a pravého spánkového laloku (T4); a miesta týlnych lalokov (O1, Oz a O2). ERP epocha v každom stimulačnom stave bola 1000 milisekúnd (ms) (vrátane 200 ms pred nástupom stimulu a 800 ms po nástupe stimulu). Zložka ERP P1 bola definovaná ako maximálna negativita v okienku latencie 0 – 150 ms, N2 bola definovaná ako maximálna negativita v okienku 150 – 250 ms, P3 bola definovaná ako maximálna pozitivita v okienku 250 – 350 ms, a N4 boli definované ako maximálna negativita v okienku latencie 350 – 450 ms.
Štatistická analýza
Všetky údaje boli analyzované štatistickým softvérom 18.0 pre štatistické produkty a služby (SPSS 18.0, WIN verzia, Inc., Chicago, IL, USA). Porovnanie demografických a klinických charakteristík (vzdelávacie roky, skóre HAMA a skóre HAMD) medzi IAG a NCG sa uskutočnilo pomocou nezávislej vzorky t-tests. Porovnanie podania medzi IAG a NCG sa uskutočnilo pomocou chí-kvadrát testov. Porovnanie údajov ERP medzi IAG a NCG sa uskutočnilo pomocou analýzy rozptylu zmiešaných opakovaných meraní (ANOVA). Stupne voľnosti pomeru F boli upravené podľa metódy skleníkových plynov a Geissera. Testy s najmenším štvorcom sa uskutočňovali ako post-hoc analýzy, ak sú uvedené.
výsledky
Demografické a klinické charakteristiky vzoriek
Demografické charakteristiky všetkých vzoriek sú opísané v tabuľke 1 Table1.1, Medzi týmito dvoma skupinami neboli žiadne významné rozdiely v pomere pohlavia, priemerného veku, vekového rozpätia, priemerných rokov vzdelania a rozdania. Aj keď priemerné skóre HAMA a HAMD IAG bolo vyššie ako skóre NCG, medzi týmito dvoma skupinami neboli pozorované žiadne významné rozdiely.
Tabuľka 1
Demografické a klinické charakteristiky vzoriek.
| IAG | NCG | Štatistika testu | |
|---|---|---|---|
| Pomer pohlaví (M / F) | 60 (32 / 28) | 60 (32 / 28) | - |
| Priemerný vek (SD) | 23 (5) | 23 (5) | - |
| Handedness (R / M / L) | 23/15/22 | 22/17/21 | x2 = 3.60, p = 0.18, NS |
| Vekový rozsah | 18-28 | 18-28 | - |
| Vzdelávacie roky (SD) | 10.3 (2.2) | 10.1 (2.2) | t = 0.585, p = 0.560, NS |
| Trvanie závislosti (mesiac, SD) | 35.1 (11.0) | - | - |
| HAMA (SD) | 9.4 (3.2) | 8.4 (2.8) | t = 1.762, p = 0.081, NS |
| HAMD (SD) | 15.2 (4.8) | 13.5 (5.1) | t = 1.928, p = 0.056, NS |
IAG, skupina na pridávanie internetu; NCG, normálna kontrolná skupina; M, samec; F, žena; SD, štandardná odchýlka; HAMA, Hamiltonova stupnica úzkosti; HAMD, Hamiltonova stupnica depresie; NS, nevýznamné.
Efekt IAT súvisiaci s internetom
Priemerná hodnota D-600 pre IAG bola 0.3152 (štandardná odchýlka = 0.3440) a stredná hodnota D-600 pre NCG bola 0.0625 (štandardná odchýlka = 0.2063). Podľa nezávislej vzorky t-test bol významný rozdiel v IAT súvisiaci s internetom pre reakčné časy medzi IAG a NCG a preukázal silnejšie pozitívne implicitné asociácie k internetovým narážkam v IAG ako v NCG (t = 6.901, p = 0.001).
Miera chybovosti pre IAG bola 0.0251 (štandardná odchýlka = 0.0187) a miera chybovosti pre NCG bola 0.0260 (štandardná odchýlka = 0.0191). Podľa nezávislej vzorky t- neboli pozorované žiadne významné rozdiely v miere chybovosti IAT súvisiacej s internetom medzi IAG a NCG (t = -0.356, p = 0.672).
Analýza potenciálnych údajov súvisiacich s udalosťami
Priemerné latencie a priemerné amplitúdy zložky ERP (P1, N2, P3 a N4) všetkých účastníkov sú uvedené v tabuľkách. stoly22-5 a obrázky Figures22-5, Náčrtová mapa veľkopriemerných priebehov vyvolaných pokusnými stimulmi kompatibilnými s IAG, pokusnými stimulmi nekompatibilnými s IAG, pokusnými stimulmi kompatibilnými s NCG a pokusnými stimulmi nekompatibilnými s NCG pri Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 a O2 je znázornený na obr Figure66.
Tabuľka 2
Priemerná latencia všetkých účastníkov ERP P1 [priemer (SD), ms] a priemerné amplitúdy [priemer (SD), μV] *.
| Regióny na temene hlavy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatibilné skúšky | Nekompatibilné skúšky | Kompatibilné skúšky | Nekompatibilné skúšky | |||||
| latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | |
| Predný lalok | 136 (10) | 3.5 (0.4) | 133 (10) | 3.4 (0.4) | 135 (10) | 3.3 (0.4) | 139 (12) | 3.5 (0.3) |
| Parietálny lalok | 130 (15) | 3.5 (0.5) | 134 (9) | 3.5 (0.6) | 138 (11) | 3.5 (0.5) | 136 (11) | 3.7 (0.6) |
| Centrálny lalok | 137 (12) | 3.6 (0.5) | 136 (16) | 3.3 (0.6) | 141 (12) | 3.6 (0.4) | 133 (11) | 3.6 (0.6) |
| Časový lalok (T3) | 130 (15) | 3.4 (0.5) | 140 (13) | 3.5 (0.5) | 134 (12) | 3.4 (0.5) | 136 (10) | 3.3 (0.8) |
| Časový lalok (T4) | 135 (10) | 3.5 (0.4) | 135 (10) | 3.6 (0.5) | 133 (13) | 3.5 (0.6) | 135 (11) | 3.7 (0.6) |
| Záchvatový lalok | 134 (11) | 3.6 (0.7) | 132 (11) | 3.5 (0.6) | 138 (10) | 3.3 (0.5) | 132 (12) | 3.6 (0.6) |
Tabuľka 5
Stredné latencie všetkých účastníkov ERP N4 [priemer (SD), ms] a priemerné amplitúdy [priemer (SD), μV] *.
| Regióny na temene hlavy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatibilné skúšky | Nekompatibilné skúšky | Kompatibilné skúšky | Nekompatibilné skúšky | |||||
| latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | |
| Predný lalok | 405 (14) | -4.0 (0.6) | 403 (15) | -3.9 (0.7) | 403 (15) | -4.1 (0.8) | 400 (19) | -4.3 (1.0) |
| Parietálny lalok | 400 (19) | -4.1 (0.8) | 402 (19) | -4.2 (0.9) | 401 (11) | -4.1 (0.7) | 405 (17) | -4.5 (0.8) |
| Centrálny lalok | 401 (17) | -4.0 (0.5) | 402 (17) | -4.2 (0.6) | 400 (19) | -4.3 (0.6) | 406 (14) | -4.6 (0.7) |
| Časový lalok (T3) | 406 (15) | -4.3 (0.6) | 401 (13) | -4.1 (0.5) | 404 (16) | -4.2 (0.8) | 402 (18) | -4.1 (0.9) |
| Časový lalok (T4) | 399 (17) | -4.1 (1.0) | 407 (18) | -4.2 (0.5) | 401 (17) | -4.0 (0.6) | 400 (16) | -4.0 (0.6) |
| Záchvatový lalok | 402 (18) | -4.3 (0.8) | 402 (17) | -4.0 (0.6) | 405 (18) | -4.1 (0.8) | 406 (16) | -4.2 (0.6) |
Náčrtová mapa veľkopriemerných priebehov vyvolaných pokusnými stimulmi kompatibilnými s IAG, pokusnými stimulmi nekompatibilnými s IAG, pokusnými stimulmi kompatibilnými s NCG a pokusnými stimulmi nekompatibilnými s NCG pri Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1 a O2 , V IAG v lokalitách Oz, O1 a O2 vyvolali pozitívne implicitné asociácie s podnetmi súvisiacimi s internetom väčšie amplitúdy N2 a P3.
Tabuľka 3
Stredné latencie všetkých účastníkov ERP N2 [priemer (SD), ms] a priemerné amplitúdy [priemer (SD), μV] *.
| Regióny na temene hlavy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatibilné skúšky | Nekompatibilné skúšky | Kompatibilné skúšky | Nekompatibilné skúšky | |||||
| latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | |
| Parietálny lalok | 196 (14) | -3.6 (0.7) | 200 (12) | -3.7 (0.6) | 201 (8) | -3.6 (0.7) | 195 (13) | -4.2 (0.6) |
| Centrálny lalok | 203 (16) | -3.5 (0.9) | 199 (10) | -4.0 (0.8) | 197 (11) | -3.7 (0.5) | 197 (13) | -3.7 (0.8) |
| Časový lalok (T3) | 195 (11) | -3.8 (0.5) | 198 (10) | -3.9 (0.9) | 199 (16) | -3.8 (0.7) | 202 (8) | -3.9 (0.9) |
| Časový lalok (T4) | 194 (15) | -4.0 (0.8) | 195 (16) | -3.8 (0.6) | 201 (12) | -4.0 (0.4) | 198 (14) | -4.0 (0.8) |
| Záchvatový lalok | 197 (13) | -6.2 (0.9) | 196 (15) | -4.1 (0.5) | 197 (10) | -3.6 (0.6) | 194 (16) | -4.2 (0.8) |
Tabuľka 4
Priemerná latencia všetkých účastníkov ERP P3 [priemer (SD), ms] a priemerné amplitúdy [priemer (SD), μV] *.
| Regióny na temene hlavy | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kompatibilné skúšky | Nekompatibilné skúšky | Kompatibilné skúšky | Nekompatibilné skúšky | |||||
| latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | latencia | amplitúdy | |
| Predný lalok | 297 (18) | 4.5 (0.6) | 296 (15) | 4.4 (0.7) | 296 (18) | 4.5 (0.8) | 300 (9) | 4.8 (1.0) |
| Parietálny lalok | 296 (19) | 4.6 (0.8) | 302 (12) | 4.7 (0.9) | 301 (11) | 4.6 (0.7) | 305 (17) | 4.9 (0.6) |
| Centrálny lalok | 301 (16) | 4.5 (0.9) | 299 (17) | 4.7 (0.8) | 297 (15) | 4.7 (0.6) | 297 (13) | 4.7 (0.7) |
| Časový lalok (T3) | 295 (14) | 4.8 (0.7) | 298 (13) | 4.9 (0.9) | 304 (16) | 4.8 (0.7) | 302 (18) | 4.9 (0.9) |
| Časový lalok (T4) | 294 (17) | 4.5 (1.0) | 303 (16) | 4.8 (0.6) | 301 (12) | 5.0 (0.6) | 298 (16) | 5.0 (0.6) |
| Záchvatový lalok | 299 (16) | 6.8 (0.9) | 302 (17) | 4.8 (0.8) | 297 (18) | 4.6 (0.9) | 306 (16) | 4.8 (0.8) |
Pri použití závislých premenných P1, N2, P3 a N4 sa zmiešané opakované merania ANOVA na priemerných latenciách a stredných amplitúdach zmiešali s 2 × 2 × 6 so skupinou (IAG vs. NCG) ako faktorom medzi subjektom a stimulačným stavom (kompatibilný) uskutočnili sa štúdie proti nekompatibilným pokusom) a oblasti hlavy (predný lalok, parietálny lalok, stredný lalok, temporálny lalok (T3), spánkový lalok (T4) a týlny lalok) ako faktory v rámci jedincov.
Komponenta P1
Nezistili sa žiadne významné účinky na latenciu a amplitúdu P1.
Komponenta N2
Nevyskytli sa žiadne významné účinky na latenciu N2. Výsledky odhalili významnú interakciu medzi skupinou (IAG vs. NCG) a stimulačným stavom (kompatibilné štúdie verzus nekompatibilné štúdie) [F(1, 119) = 32.76, p = 0.000]. Analýza jednoduchých účinkov ukázala, že amplitúdy N2 boli väčšie v skúšobných podmienkach kompatibilných s IAG ako v skúšobných podmienkach nekompatibilných s IAG [F(1, 119) = 5.10, p = 0.018]. V IAG vyvolali pozitívne implicitné asociácie s narážkami na internet väčšie amplitúdy N2. Medzi skupinou (IAG verzus NCG), stimulačným stavom (kompatibilné štúdie verzus nekompatibilné štúdie) a oblasťami hlavy (frontálny lalok, parietálny lalok, stredný lalok, temporálny lalok (T3), temporálny lalok) sa vyskytla významná trojcestná interakcia. ) a týlneho laloku) [F(4, 236) = 9.35, p = 0.000]. Analýza jednoduchých účinkov ukázala významnú interakciu medzi skupinou (IAG vs. NCG) a stimulačným stavom (kompatibilné štúdie verzus nekompatibilné štúdie) na miestach týlnych lalokov [F(1, 119) = 29.78, p = 0.000]. V miestach týlnych lalokov vyvolali pokusy kompatibilné s IAG väčšie amplitúdy N2 ako pokusy nekompatibilné s IAG. V lokalitách frontálneho laloku, parietálneho laloku, centrálneho laloku, temporálneho laloku (T3) a temporálneho laloku (T4) sa nevyskytli žiadne významné účinky.
Komponenta P3
Nevyskytli sa žiadne významné účinky na latenciu P3. Výsledky odhalili významnú interakciu medzi skupinou (IAG vs. NCG) a stimulačným stavom (kompatibilné štúdie verzus nekompatibilné štúdie) [F(1, 119) = 35.86, p = 0.000]. Analýza jednoduchých účinkov ukázala, že amplitúdy P3 boli väčšie v skúšobných podmienkach kompatibilných s IAG ako v skúšobných podmienkach nekompatibilných s IAG [F(1, 119) = 6.47, p = 0.025]. V IAG vyvolali pozitívne implicitné asociácie s podnetmi súvisiacimi s internetom väčšie amplitúdy P3. Medzi skupinou (IAG verzus NCG), stimulačným stavom (kompatibilné štúdie verzus nekompatibilné štúdie) a oblasťami hlavy (frontálny lalok, parietálny lalok, stredný lalok, temporálny lalok (T3), temporálny lalok) sa vyskytla významná trojcestná interakcia. ) a týlneho laloku) [F(4, 236) = 8.65, p = 0.000]. Analýza jednoduchých účinkov ukázala významnú interakciu medzi skupinou (IAG vs. NCG) a stimulačným stavom (kompatibilné štúdie verzus nekompatibilné štúdie) v miestach týlnych lalokov [F(1, 119) = 30.42, p = 0.000]. V lokalitách lalokových lalokov vyvolali pokusy kompatibilné s IAG väčšie amplitúdy p3 ako pokusy nekompatibilné s IAG. V lokalitách frontálneho laloku, parietálneho laloku, centrálneho laloku, temporálneho laloku (T3) a temporálneho laloku (T4) sa nevyskytli žiadne významné účinky.
Komponenta N4
Nezistili sa žiadne významné účinky na latenciu a amplitúdu N4.
Diskusia
Táto štúdia je prvá, ktorá používa ERP na skúmanie nervových korelátov implicitnej kognitívnej zaujatosti smerom k narážkam súvisiacim s internetom v závislosti na internete. Naše výsledky štúdie ukázali silnejšie pozitívne implicitné asociácie k podnetom súvisiacim s internetom v IAG ako v NCG a v IAG, pozitívne implicitné asociácie k podnetom spojeným s internetom vyvolali väčšie amplitúdy N2 a P3 v miestach týlnych lalokov.
Predchádzajúce štúdie naznačili, že ako druh závislosti na správaní má závislosť na internete mnoho psychopatologických vlastností so závislosťou od látok (1, 24). Štúdie látkovej závislosti preukázali, že kľúčové procesy súvisiace s posilnením a kogníciou vo vývoji a udržiavaní látkovej závislosti, najmä kognitívny proces, predstavujú realizovateľné ciele liečby psychosociálnych a farmakologických zásahov (25).
Mnoho vedcov tvrdilo, že implicitné asociácie zohrávajú rozhodujúcu úlohu v závislosti od návykových látok a správania (26). V posledných desaťročiach mnoho štúdií pomocou IAT overilo, či závislosť od návykových látok alebo správania predstavuje implicitnú kogníciu. Štúdia napríklad použila IAT bez kódovania (IAT-RF) na meranie prediktívnej platnosti implicitných alkoholových asociácií bez kódovania s pozitívnym vzrušením (27); ďalšia predchádzajúca štúdia, ktorá používala IAT modifikovanú pornografickými obrázkami, skúmala, či heterosexuálni muži majú tendenciu k závislosti na kybernetickom syndróme (26). Uvedené dve štúdie preukázali, že implicitné asociácie s pozitívnym vzrušením môžu hrať kľúčovú úlohu v závislosti na návykových látkach a správaní.
V súlade s predchádzajúcou štúdiou naše výsledky naznačujú, že jednotlivci závislí od internetu majú tendenciu smerovať k internetovým narážkam.
Potenciál súvisiaci s udalosťou je akýmsi opatrením na spracovanie ľudského mozgu s vysokým časovým rozlíšením. Pretože ERP predstavujú rýchle výkyvy spojené s kľúčovými neurokognitívnymi procesmi, je vhodné rozšíriť naše chápanie základných nervových mechanizmov zmeny počas nástupu závislosti od návykových látok a správania (25).
Mnoho štúdií skúmalo znaky ERP, keď boli subjekty zapojené do úlohy IAT. V predchádzajúcej štúdii sa ako označovanie kategórií použili dva pozitívne stimulované stimuly a dva negatívne stimulované stimuly. Výsledky ukázali kratšiu latenciu odozvy pre kompatibilné štúdie v porovnaní s nekompatibilnými štúdiami a kompatibilné štúdie mali tendenciu vytvárať pozitívnejšie krivky v centrálnej a parietálnej oblasti v porovnaní s nekompatibilnými štúdiami (28). Štúdia ukázala, že keď účastníci vykonávali úlohu IAT, zaznamenané ERP prezentovali N2, ktorý bol väčší v nekompatibilných stimuloch, a vyvodili z toho, že amplitúda ERP N2 odráža väčšie monitorovanie odozvy (29). Ďalšia štúdia ukázala, že veľa mozgových oblastí, vrátane stredného frontálneho, cingulátneho, ostrovného, ľavostranného a parietálneho kortexu, bolo zodpovedných za aktivitu súvisiacu s ERP N2 a P3 počas vykonanej IAT (10).
V tejto štúdii, v stimulačných podmienkach kompatibilných pokusov, vyvolali pozitívne implicitné asociácie k podnetom súvisiacim s internetom väčšie amplitúdy N2 a P3 v miestach týlnych lalokov u návykových jedincov internetu. Hoci ERP má slabé priestorové rozlíšenie, môže poskytnúť dôkaz, že niektoré mozgové kôry (ako napríklad zadná cingulate kôra) na miestach týlnych lalokov sú zodpovedné za implicitné skreslenie smerom k narážkam na internete u návykových osôb závislých od internetu.
Zhrnutie, jednotlivci s internetovou závislosťou vykazujú silnejšie pozitívne implicitné asociácie k podnetom súvisiacim s internetom a pozitívne implicitné asociácie k podnetom súvisiacim s internetom vyvolali zmeny v ERP (tj väčšie amplitúdy N2 a P3 na miestach týlnych lalokov).
Určenie charakteristík ERP implicitnej kognitívnej zaujatosti v závislosti na internete by pomohlo pochopiť povahu závislosti na internete; Okrem toho výsledky môžu poskytnúť teoretický základ pre vývoj možných stratégií prevencie a liečby závislosti na internete.
Táto štúdia má určité obmedzenia. Na jednej strane použitie upraveného diagnostického dotazníka pre závislosť na internete ako diagnostického nástroja pre závislosť na internete nie je presné, pretože jeho platnosť ako diagnostického nástroja nebola potvrdená. Na druhej strane, určenie neurotického mechanizmu implicitnej kognitívnej zaujatosti smerom k narážkam súvisiacim s internetom v závislosti na internete závisí od integrácie medzi časovým rozlíšením a priestorovým rozlíšením pri neuroimagingu; ERP však poskytuje iba vynikajúce časové rozlíšenie. Budúce štúdie by mali používať spoľahlivý diagnostický nástroj pre závislosť na internete a fMRI na meranie neurotického mechanizmu implicitného kognitívneho skreslenia v závislosti na internete.
Príspevky autora
Štúdiu navrhli ZZ a HZhou. Experiment sa uskutočnil pomocou LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu a ZZ. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu a ZZ analyzovali údaje a napísali rukopis. Všetci autori schválili konečnú verziu rukopisu na uverejnenie.
Vyhlásenie o konflikte záujmov
Autori vyhlasujú, že výskum bol vykonaný bez obchodných alebo finančných vzťahov, ktoré by mohli byť interpretované ako potenciálny konflikt záujmov.
Poďakovanie
Túto štúdiu podporila Národná prírodovedná nadácia v Číne (č. 81471354) a Nadácia projektu kľúčových talentov pre zdravotnícke a zdravotnícke služby v provincii Jiangsu (č. ZDRCC2016019).
;
