Prog Neuropsychopharmacol Biolpsykiatri. 2018 Jan 3; 80 (Pt B): 143-154. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2017.03.003.
Moeller SJ1, Paulus MP2.
Abstrakt
Förmågan att förutsäga återfall är ett viktigt mål för narkotikamissbruk. Kliniska och diagnostiska åtgärder är användbara i detta avseende, men dessa åtgärder identifierar inte helt och konsekvent vem som kommer att återfalla och som kommer att förbli oföränderlig. Neuroimaging approaches har potential att komplettera dessa standard kliniska åtgärder för att optimera återfallsprognos. Målet med denna översyn var att undersöka den existerande narkotikamissbrukslitteraturen som antingen använde en baslinjefunktionell eller strukturell neuroimagerande fenotyp för att longitudinellt förutsäga ett kliniskt utfall eller det undersökta testetestestet av en neuroimagerande fenotyp under en tid av abstinens eller behandling. Resultaten föreslog i stor utsträckning att, i förhållande till individer som upplevde abstinens, hade individer som återkommit
(1) förbättrad aktivering av läkemedelsrelaterade indikeringar och belöningar, men minskad aktivering till icke-läkemedelsrelaterade signaler och belöningar, i flera kortikolimbiska och kortikostriata hjärnregioner;
(2) försvagad funktionell anslutning av dessa samma kortikolimbiska och kortikostriatala regioner; och
(3) reducerade grå och vit materiavolym och anslutning i prefrontala regioner.
Således, utöver dessa regioner som visar skillnader i baslinjegrupp, indikerade granskade bevis att funktion och struktur i dessa regioner kan förutsäga - och normalisering av dessa regioner kan spåra i längdriktningen - viktiga kliniska resultat inklusive återfall och följning av behandlingen. Framtida kliniska studier kan utnyttja denna information för att utveckla nya behandlingsstrategier och för att skräddarsy knappa terapeutiska resurser mot individer som är mest mottagliga för återfall.
NYCKELORD: Kliniskt utfall Drogmissbruk; Funktionell magnetisk resonansavbildning; Longitudinella mönster; neuroimaging; Återfall; Voxelbaserad morfometri
PMID: 28322982
PMCID: PMC5603350
DOI: 10.1016 / j.pnpbp.2017.03.003
;