J Påverka Disord. 2019 juli 2;256:668-672. doi: 10.1016/j.jad.2019.06.055.
Seki T1, Hamazaki K1, Natori T1, Inadera H2.
Abstrakt
BAKGRUND:
Internetberoende (IA) har olika negativa effekter. Vi försökte belysa sambandet mellan IA och depression bland universitetsstudenter och att identifiera faktorer associerade med IA.
METODER:
Anonyma, självadministrerade frågeformulär delades ut till 5,261 XNUMX elever och omfattade grundläggande egenskaper, livsstilsvanor, ångest, Internet Addiction Test (IAT) och Center for Epidemiological Self-Depression Scale.
RESULTAT:
Svar erhölls från 4,490 85.3 elever (svarsfrekvens: 3,251%). Efter att ha exkluderat de med saknade svar analyserades 61.8 2.87 deltagare (giltig svarsfrekvens: 95%). Logistisk regressionsanalys med svårighetsgraden av IA som den oberoende variabeln och depression som den beroende variabeln visade att oddskvoten (OR) för depression ökade med svårighetsgraden av IA (lindrigt beroende: OR=2.45, 3.36 % konfidensintervall [CI]=7.31- 95; allvarligt beroende: OR=4.61, 11.61 % CI=3.74-95). I en logistisk regressionsanalys med mobiltelefonanvändning som oberoende variabel och IA som beroende variabel, var det högsta OR för anslagstavlaanvändning (OR=2.53, 5.53 % CI=0.59-95) och det lägsta OR var för användning av LINE instant messenger (OR=0.49, 0.70 % CI=1.59-95). Logistisk regressionsanalys med akademiska institutionen som oberoende variabel och internetberoende som beroende variabel avslöjade höga OR för humanistiska institutionen (OR=1.18, 2.16 % CI=1.55-95) och konstavdelningen (OR=1.07, 2.23 % CI= XNUMX-XNUMX).
BEGRÄNSNINGAR:
De huvudsakliga begränsningarna var tvärsnittsdesignen, låg giltig svarsfrekvens, en universitetsmiljö och möjlig social önskvärdhetsbias.
SLUTSATSER:
Våra resultat tyder på ett samband mellan IA och depression hos universitetsstudenter. IA-tendensen skilde sig beroende på mobiltelefonanvändning och akademisk avdelning, vilket tyder på att dessa faktorer är associerade med IA.
NYCKELORD: Depression; Internet missbruk; Användning av mobiltelefoner; universitetsstudenter
PMID: 31299448
;