Kommentarer: Liksom studier innan det avslöjade hjärnskanningar missbrukliknande strukturella förändringar hos dem med internetberoende. Abnormaliteter i vitt och grått ämne finns också hos personer med narkotikamissbruk.
Bakgrund
Internet addiction störning (IAD) håller för närvarande på att bli en allvarlig mentalhälsoproblem världen över. Tidigare studier avseende IAD fokuserade främst på tillhörande psykologiska undersökningar. Det finns dock få studier om hjärnstruktur och funktion om IAD. I denna studie använde vi diffusion tensor imaging (DTI) för att undersöka integriteten av vitmaterial hos ungdomar med IAD.
Metod / huvudfynd
Sjutton IAD-ämnen och sexton friska kontroller utan IAD deltog i denna studie. Hela hjärnans voxelvisa analys av fraktionerad anisotropi (FA) utfördes av kanalbaserad rumslig statistik (TBSS) för att lokalisera onormala vita substanser mellan grupper. TBSS visade att IAD hade signifikant lägre FA än kontroller i hela hjärnan, inklusive orbito-frontal vit substans, corpus callosum, cingulum, underlägsen fronto-occipital fasciculus och corona-strålning, interna och externa kapslar, medan de inte visade några områden med högre FA. Volym-av-intresse-analys (VOI) användes för att detektera förändringar av diffusivitetsindex i de regioner som visar FA-abnormiteter. I de flesta VOI orsakades FA-minskningar av en ökning av radiell diffusivitet medan inga förändringar i axiell diffusivitet. Korrelationsanalys utfördes för att bedöma sambandet mellan FA och beteendemått inom IAD-gruppen. Signifikant negativa korrelationer hittades mellan FA-värden i vänster genus i corpus callosum och Screen for Child Angxrelated Emotional Disorders, och mellan FA-värden i den vänstra externa kapseln och Youngs Internetberoende skala.
Slutsatser
Våra resultat tyder på att IAD visade utbredda minskningar av FA i stora vita materialvägar och sådan onormal vitmaterialstruktur kan vara kopplad till vissa beteendeförändringar. Dessutom kan vitmaterialintegritet fungera som ett potentiellt nytt behandlingsmål och FA kan vara som en kvalificerad biomarkör för att förstå de underliggande neurala mekanismerna för skada eller för att bedöma effektiviteten hos specifika tidiga interventioner i IAD.
Citation: Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2012) Onormal vit substansintegritet hos ungdomar med internetberoendestörning: En traktbaserad rumslig statistikstudie. PLoS ONE 7 (1): e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Redaktör: Martin Gerbert Frasch, Université de Montréal, Kanada
Mottagen: 4 oktober 2011; Accepterad: 15 december 2011; Publicerad: 11 januari 2012
Upphovsrätt: © 2012 Lin et al. Detta är en artikel med öppen tillgång som distribueras under villkoren i Creative Commons Attribution License, som tillåter obegränsad användning, distribution och reproduktion i vilket medium som helst, förutsatt att den ursprungliga författaren och källan krediteras.
Finansiering: Detta arbete stöddes delvis av Natural Science Foundation of China (nr 30800252 och 20921004), Kinas nationella grundforskningsprogram (973-program) bidrag 2011CB707802, och kunskapsinnovationsprogrammet för kinesiska vetenskapsakademin och utmärkt doktorsexamen Examensarbete för kinesiska vetenskapsakademin. Finansierarna hade ingen roll i studiedesign, datainsamling och analys, beslut att publicera eller förbereda manuskriptet.
Tävlande intressen: Författarna har förklarat att inga konkurrerande intressen finns.
* E-post: [e-postskyddad] (JX); [e-postskyddad] (HL)
# Dessa författare bidrog lika till detta arbete.
Internetberoendestörning (IAD), även kallad problematisk eller patologisk Internetanvändning, kännetecknas av en individs oförmåga att kontrollera sin användning av Internet, vilket så småningom kan leda till markant ångest och funktionsnedsättningar i det allmänna livet såsom akademisk prestation, social interaktion, yrkesintresse och beteendeproblem [1]. Beskrivningen avseende IAD är baserad på definitionen för substansberoende eller patologisk spel, som delar egenskaperna för substansberoende som upptagen, humörmodifiering, tolerans, tillbakadragande, nöd och funktionsnedsättningar [2], [3]. Med det stigande antalet Internetanvändare har problemet med IAD för närvarande väckt stor uppmärksamhet från psykiatriker, lärare och allmänheten; därför blir IAD en allvarlig mentalhälsofråga runt om i världen [4], [5], [6].
Aktuella studier om IAD har fokuserat på fallöversikt, beteendekomponenter, negativa konsekvenser i vardagen, tillsammans med klinisk diagnos, epidemiologi, tillhörande psykosociala faktorer, symptomhantering, psykiatrisk komorbiditet och behandlingsresultat [7], [8], [9], [10], [11]. Dessa studier baseras huvudsakligen på psykologiska självrapporterade frågeformulär och rapporterade konsekvent att kraftigt överanvändning på internet kan utöva potentiella effekter på individers psykologiska problem och kognitiva försämringar.
Hittills har endast få neuroimagingstudier genomförts för att undersöka hjärnans strukturella och funktionella förändringar förknippade med IAD. En tidigare voxelbaserad morfometri (VBM) -studie rapporterade minskad gråmaterialtäthet i vänster främre cingulatbark, bakre cingulatbark, insula och lingual gyrus hos IAD-ungdomar [12]. Yuan och kollegor fann att IAD-personer hade flera strukturella förändringar i hjärnan, och sådana förändringar korrelerade signifikant med Internetberoende [13]. En studie med funktionsmagnetisk resonansimension (vilande tillstånd för vilotillstånd) visade att IAD-studenter har ökat regional homogenitet i flera hjärnregioner, inklusive hjärnstam, hjärnstam, limbisk lob, frontallo och apikala lob [14]. Två uppgiftsrelaterade fMRI-studier av individer med online-spelberoende indikerade att cue-inducerad aktivering som svar på internetvideospillstimulier liknar den som observerades under presentation av cue hos personer med substansberoende eller patologiskt spel [15], [16]. Dong et al. [17]rapporterade att IAD-studenter hade lägre aktivering i konfliktdetekteringsstadiet och visade mindre effektivitet i informationsbearbetning och lägre impulskontroll än normala kontroller genom att registrera händelsrelaterade hjärnpotentialer under en Go / No-Go-uppgift. Dessutom fann en positronemissionstomografi (PET) -studie att överanvändning av internetspel delar psykologiska och neurala mekanismer med andra typer av störningar i impulskontroll och substans / icke-substansrelaterat beroende [18]. Sammantaget indikerar dessa fynd att IAD-försökspersoner är associerade med strukturella och funktionella förändringar i hjärnregioner som involverar emotionell bearbetning, verkställande uppmärksamhet, beslutsfattande och kognitiv kontroll.
Vi antar att IAD-personer också är förknippade med försämringar av vita substansfibrer som förbinder dessa regioner och sådana förändringar kan upptäckas genom diffusion tensor imaging (DTI), en icke-invasiv MR-teknik med förmåga att tillhandahålla ett kvantitativt mått på vitmaterialskada [19]. DTI är känslig för vattendiffusionskarakteristika och har utvecklats som ett verktyg för att undersöka de lokala egenskaperna hos hjärnvitvit [20]. Fyra ofta använda kvantitativa diffusionsparametrar kan härledas från DTI-data: 1) fraktionerad anisotropi (FA), vilket återspeglar riktningen av vattendiffusion och koherens hos vita materialfiberkanaler; 2) medel diffusivitet (MD), kvantifiera den totala storleken på vattendiffusion; 3) axiell diffusivitet (Da) som mäter storleken på diffusivitet längs principdiffusionsriktningen; och 4) radiell diffusivitet (Dr) som reflekterar storleken på diffusivitet vinkelrätt mot principdiffusionsriktningen [21],[22]. Dessa åtgärder är relaterade till den mikrostrukturella organisationen av vitmaterial och används för att dra slutsatsen strukturella egenskaper hos den lokala vävnadsmiljön.
I denna studie använde vi DTI för att undersöka vitmaterialintegriteten hos ungdomar med IAD. En observatörsoberoende kanalbaserad rumslig statistikanalysmetod (TBSS) användes för att analysera DTI-data. Denna metod bibehåller styrkorna i voxel-baserad analys samtidigt som man tar upp några av dess nackdelar, såsom att anpassa bilder från flera motiv och godtyckigheten i valet av rumslig utjämning [23]. Syftet med studien är 1) att undersöka skillnader i den topografiska fördelningen av vit substansintegritet mellan ungdomar med IAD och friska kontroller utan IAD, utan antaganden på förhand om platsen för möjliga avvikelser, och 2) för att avgöra om det fanns några sambandet mellan vit substansintegritet och neurofysiologiska åtgärder hos IAD-ämnen.
Ämnen
Arton ungdomar med IAD rekryterades från Institutionen för barn- och ungdomspsykiatri, Shanghai Mental Health Center, som alla uppfyllde det modifierade Youngs diagnostiska frågeformulär för kriterier för internetberoende av Beard och Wolf [2]. Atten ålder, kön och utbildningsår matchade normala ämnen utan IAD valdes som kontroller. Samtliga försökspersoner var högerhänt som utvärderades av ett frågeformulär i enlighet med Edinburgh handsness-inventeringen [24]. De strukturella MR-data från dessa försökspersoner hade använts i vår tidigare VBM-studie [12]. För denna studie måste avbildningsdata från två kontroller och en IAD-patient kasseras på grund av stora rörelseartefakter. Som ett resultat inkluderades totalt sexton kontroller (åldersintervall: 15 – 24) och sjutton IAD-personer (åldersintervall: 14 – 24). Den demografiska informationen om ämnen som ingår listas i Tabell 1.
Tabell 1. Demografiska och beteendeegenskaper hos de inkluderade deltagarna.
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t001
Studien godkändes av etikkommittén vid RenJi Hospital i Shanghai Jiao Tong University Medical School. Deltagarna och deras föräldrar / vårdnadshavare informerades om syftet med vår studie före MR-undersökningar. Fullt skriftligt informerat samtycke erhölls från varje deltagares föräldrar / vårdnadshavare.
Inkluderings- och uteslutningskriterier
Alla försökspersoner genomgick en enkel fysisk undersökning inklusive blodtryck och hjärtfrekvensmätningar och intervjuades av en psykiater angående deras medicinska historia på nervsystem, rörelse, matsmältningsorgan, luftvägar, cirkulation, endokrina, urin- och reproduktionssystem. De undersöktes sedan för psykiatriska störningar med Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID) [25]. Uteslutningskriterierna inkluderade en historia av missbruk eller beroende; en historia av stora psykiatriska störningar, såsom schizofreni, depression, ångestbesvär, psykotiska episoder eller sjukhusvistelse för psykiatriska störningar. IAD-patienterna behandlades inte med några mediciner. Men ett litet antal IAD-personer fick psykoterapi.
Diagnosstandarden för IAD anpassades från det modifierade Youngs diagnostiska frågeformulär för kriterier för internetberoende av Beard och Wolf [2]. Kriterierna bestående av åtta "ja" eller "nej" artiklar översattes till kinesiska. Det innehåller följande frågor: (1) Känner du dig upptagen med Internet (dvs. tänk på tidigare onlineaktivitet eller förutse nästa onlinesession)? (2) Känner du behov av att använda Internet med ökande tid för att uppnå tillfredsställelse? (3) Har du upprepade gånger gjort misslyckade ansträngningar för att kontrollera, minska eller stoppa Internetanvändningen? (4) Känner du dig rastlös, humörig, deprimerad eller irritabel när du försöker skära ner eller stoppa Internetanvändningen? (5) Stannar du online längre än vad som ursprungligen var avsett? (6) Har du äventyrat eller riskerat förlusten av en betydande relation, jobb, utbildning eller karriär på grund av Internet? (7) Har du ljugit för familjemedlemmar, en terapeut eller andra för att dölja omfattningen av engagemang på Internet? (8) Använder du Internet som ett sätt att rymma från problem eller för att lindra en orolig stämning (t.ex. känslor av hjälplöshet, skuld, ångest och depression)? Deltagare som svarade "ja" på artiklarna 1 till och med 5 och åtminstone någon av de återstående tre artiklarna klassificerades som lider av IAD.
Behavioral bedömningar
Sex frågeformulär användes för att bedöma deltagarnas beteendefunktioner, nämligen Youngs Internet Addiction Scale (YIAS) [26], Time Management Disposition Scale (TMDS) [27], Styrkor och svårighetsfrågeformulär (SDQ) [28], Barratt Impulsivity Scale-11 (BIS) [29], skärmen för barns ångestrelaterade känslosjukdomar (SCARED) [30] Enhetsbedömningsenhet (FAD) [31]. Alla frågeformulär konstruerades ursprungligen på engelska och översattes till kinesiska.
Bildförvärv
Diffusionstensoravbildning utfördes på en 3.0-Tesla Phillips Achieva medicinsk skanner. En enkelskottad eko, plan diffusionsviktad avbildning med inriktning av det anterior-posterior commissures planet utfördes enligt följande parametrar: upprepningstid = 8,044 ms; ekotid = 68 ms; SENSE-faktor = 2; anskaffningsmatris = 128 × 128 nollfylld till 256 × 256; synfält = 256 × 256 mm2; skivtjocklek = 4 mm utan mellanrum. Totalt 34-sektioner täckte hela hjärnan inklusive cerebellum. De diffusionssensibiliserande gradienterna applicerades längs 15 icke-kollinära gradientkodningsriktningar med b = 800 s / mm2. En ytterligare bild utan diffusionsgradienter (b = 0 s / mm2) förvärvades också. För att förbättra kvoten mellan signal och brus upprepades avbildning tre gånger.
Förbehandling av data
All DTI-data förbehandlades av FMRIB: s Diffusion Toolbox (FDT) inom FMRIB: s programvarubibliotek (FSL; http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl). Först anpassades de diffusionsviktade volymerna till dess motsvarande icke-diffusionsviktade (b0) bild med en affin transformering för att minimera bildförvrängning från virvelströmmar och för att minska enkel huvudrörelse. Sedan avlägsnades icke-hjärnvävnad och bakgrundsljud från b0 bild med hjälp av hjärnutvinningsverktyget. Efter dessa steg uppskattades diffusionstensorn för varje voxel av den multivariata linjära anpassningsalgoritmen, och tensormatrisen diagonaliserades för att erhålla sina tre par av egenvärden (X1, λ2, λ3) och egenvektorer. Och sedan röstvis värden för FA, MD, Da (Da = λ1) och Dr (Dr = (X2+ λ3(2) beräknades.
TBSS-analys
Helhjärnanalys av FA-bilder utfördes med användning av TBSS [23], som implementerades i FSL. I korthet anpassades FA-kartor över alla ämnen först till ett gemensamt mål och sedan normaliserades FA-volymerna till ett 1 × 1 × 1 mm3 Montreal Neurological Institute (MNI152) standardutrymme via mallen FMRIB58_FA. Därefter beräknades de registrerade FA-bilderna för att generera en genomsnittlig FA-bild över ett ämne, och sedan användes den genomsnittliga FA-bilden för att skapa ett medelvärde FA-skelett som representerar huvudfiberspåren och mitten av alla fiberbanor gemensamma för gruppen. Det genomsnittliga FA-skelettet trösklades ytterligare med ett FA-värde på 0.2 för att utesluta perifera kanaler där det var signifikant variation mellan individer och / eller partiella volymeffekter med grått material. Efter tröskelvärdet för det genomsnittliga FA-skelettet projicerades de anpassade FA-data för varje deltagare på det genomsnittliga skelettet för att skapa en skelettiserad FA-karta, genom att söka i området runt skelettet i riktningen vinkelrätt mot varje kanal och hitta den högsta lokala FA-kartan och tilldela sedan detta värde till motsvarande skelettstruktur.
För att identifiera FA-skillnader mellan IAD-försökspersoner och normala kontroller matades de skelettiserade FA-data in i den voxelvisa statistikanalysen som är baserad på icke-parametrisk strategi med användning av permutationstestteori. Testningen utfördes av FSL-randomiseringsprogrammet, som använder 5000 slumpmässiga permutationer. Två kontraster uppskattades: IAD-personer större än kontroller och kontroller större än IAD-personer. Ålder ingick i analysen som ett kovariat för att säkerställa att varje observerad skillnad i FA mellan grupper var oberoende av åldersrelaterade förändringar. Tröskelfri klusterförbättring (TFCE) [32], ett alternativ till konventionell klusterbaserad tröskel som normalt äventyras av den godtyckliga definitionen av klusterbildande tröskel, användes för att erhålla signifikanta skillnader mellan två grupper vid p <0.01, efter att ha redovisat flera jämförelser genom att kontrollera för familjefel (FWE). Från resultaten av röstvisa gruppjämförelser lokaliserades och märktes anatomiskt skelettregionerna som visade signifikanta intergruppsskillnader genom att kartlägga den FWE-korrigerade statistiska kartan över p <0.01 till Johns Hopkins University (JHU) -ICBM-DTI-81 vit substans (WM) märker atlas och JHU-WM Tractography Atlas i MNI-rymden.
Volym av intresse analys av diffusionsindex
För att utforska de mikrostrukturella mekanismerna för de observerade FA-förändringarna utfördes volym-av-intresse-analys (VOI) för att undersöka förändringar av diffusivitetsindex (Da, Dr och MD) i regionerna som visar FA-abnormiteter. För att göra det extraherades VOI-maskerna först baserat på klusterna som visade signifikanta FA-skillnader mellan grupper. Dessa VOI-masker projicerades sedan till originalbilderna för varje motiv, och medelvärdena för diffusionsindexen inom VOI beräknades. Efter att ha bekräftat normalfördelningen av data med ett Kolmogorov-Smirnov-test i ett prov, utfördes envägsanalys av kovarians (ANCOVA) med grupp som oberoende variabel och diffusionsindex som beroende variabler, kontrollerad för åldersgruppen. En statistisk signifikansnivå på p <0.05 (Bonferroni-korrigering för flera jämförelser) användes.
Pearson-korrelationsanalyser användes för att testa sambandet mellan FA-förändringar inom VOI och beteendemått. A p <0.05 (okorrigerad) ansågs statistiskt signifikant. Stegvis multipla regressionsanalyser med genomsnittliga FA-värden i VOI som beroende variabel och ålder, utbildning, kön, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS och BIS som oberoende variabler utfördes för att kontrollera om den lägre FA som hittades i VOI kan vara förutsagt av poängen från beteendestester.
Demografiska och beteendemått
Tabell 1 listar demografiska och beteendemått för IAD och kontrollpersoner. Det fanns inga signifikanta skillnader i fördelningen av ålder, kön och år av utbildning mellan de två grupperna. IAD-patienterna visade högre YIAS (p <0.0001), SDQ (p <0.001), SCARED (p <0.0001) och FAD (p = 0.016) än kontrollerna. Inga skillnader i TMDS- och BIS-poäng hittades mellan grupperna.
TBSS-resultat
Ett värde av 0.2 användes för att tröskla den genomsnittliga FA-skelettvolymen så att totalt 131962-röster infördes i voxelvis TBSS-analys. Den rumsliga fördelningen av hjärnregionerna som visar reducerad FA i IAD-gruppen presenteras i Fig 1 och Tabell 2. Jämfört med kontrollpersonerna hade IAD-ämnen signifikant minskat FA (p <0.01; TFCE-korrigerat) i bilateral orbito-frontal vit substans, corpus callosum, associeringsfibrer med involvering av bilateral underlägsen front-occipital fasciculus och den bilaterala främre cingulum projektionsfibrer bestående av den bilaterala främre, överlägsna och bakre koronastrålningen, den bilaterala främre delen av den inre kapseln, den bilaterala yttre kapseln och vänster precentral gyrus. Det fanns inga regioner för vita ämnen där kontrollerna hade signifikant lägre FA-värden jämfört med IAD-deltagarna.
Figur 1. TBSS-analys av volym av fraktionerad anisotropi (FA).
Områden i rött är regioner där FA var signifikant lägre (p <0.01, korrigerad av TFCE) hos ungdomar med internetberoendestörning (IAD) jämfört med normala kontroller utan IAD. För att underlätta visualisering förtjockas regioner som visar reducerad FA (röd) med tbss_fill-skriptet implementerat i FSL. Resultat visas överlagrade på MNI152-T1-mallen och det genomsnittliga FA-skelettet (grönt). Bildens vänstra sida motsvarar hjärnans högra halvkula.
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g001
Tabell 2. Neuroanatomiska regioner med minskad FA hos ungdomar med internetberoendestörning i förhållande till normala kontroller. (p <0.01, TFCE-korrigerad).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t002
VOI-resultat
22-hjärnregionerna som visade signifikant reducerad FA i IAD-gruppen extraherades för VOI-baserad analys av andra diffusionsindex. Resultaten är listade i Tabell 3. Sjutton av de 22 VOI visade signifikant ökad Dr (p <0.05, Bonferroni-korrigering för 22 jämförelser). Inga signifikanta skillnader upptäcktes i Da i någon av VOI.
Tabell 3. Gruppskillnader i diffusivitetsindex från intressevolym (korrigerad för ålder).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.t003
För de 22 VOI: erna visade Pearson-korrelationsanalys signifikant negativa korrelationer mellan FA-värden i vänster genus i corpus callosum och SCARED (r = -0.621, p = 0.008, okorrigerad; Figur 2A) och mellan FA-värden i den vänstra externa kapseln och YIAS (r = -0.566, p = 0.018, okorrigerad;Figur 2B) i IAD-ämnena. Flera linjära regressionsanalyser visade att effekterna av SCARED på FA inom vänster genus av corpus callosum var statistiskt signifikanta (standardiserad β = -0.621, t = -3.07, p = 0.008), men inte den av ålder, kön, utbildning och andra psykometriska variabler. Flera linjära regressionsanalyser visade också att effekterna av YIAS på FA i den vänstra externa kapseln var statistiskt signifikant (standardiserad β = -0.566, t = -2.66, p = 0.018), men inte den av ålder, kön, utbildning och annat psykometriska variabler.
Figur 2. Korrelationsanalys mellan fraktionerad anisotropi (FA) och beteendemått inom gruppen Internet Addiction Disorder (IAD).
För att underlätta visualisering förtjockas regioner som visar betydande korrelationer (röd) med tbss_fill-skriptet som implementerats i FSL. Figur 2A visar FA-värden i vänster genu i corpus callosum korrelerar negativt med skärmen för barns ångestrelaterade emotionella störningar (SCARED) (r = -0.621, p = 0.008). Figur 2B visar FA-värden i den vänstra externa kapseln korrelerar negativt med Youngs Internetberoende skala (YIAS) (r = -0.566, p = 0.018).
doi: 10.1371 / journal.pone.0030253.g002
Diskussion
I denna studie använde vi DTI för att undersöka integriteten av vit materia hos IAD-ungdomar genom den observatörsoberoende hela hjärnan voxelvis TBSS-analys. Jämfört med ålder, kön och utbildning matchade kontroller, hade IAD-försökspersoner signifikant minskat FA i den orbito-frontala vita substansen, tillsammans med cingulum, commissuralfibrer i corpus callosum, associeringsfibrer inklusive underordnade front-occipital fasciculus och projektionsfibrer innefattande koronastrålningen, den inre kapseln och den yttre kapseln (Figur 1 och Tabell 2). Dessa resultat ger bevis på utbredda underskott i vitmaterials integritet och återspeglar en störning i organiseringen av vita materiekanaler i IAD. VOI-analys visade att minskad FA observerad i IAD huvudsakligen var ett resultat av ökad radiell diffusivitet (Tabell 3), kanske en manifestation av demyelinering. Vidare visade resultaten av korrelationsanalyser FA i den vänstra genen av corpus callosum negativt korrelerat med SCARED, och FA i den vänstra yttre kapseln korrelerades negativt med YIAS (Figur 2). Dessa fynd antyder att vitmaterialintegritet kan fungera som ett potentiellt nytt behandlingsmål för IAD, och FA kan användas som en kvalificerad biomarkör för att förstå de underliggande neurala mekanismerna för skada eller för att bedöma effektiviteten hos specifika tidiga interventioner i IAD.
Onormal vitmaterialintegritet i IAD
Orbito-frontal cortex har omfattande förbindelser med prefrontala, visceromotoriska och limbiska regioner samt associeringsområdena för varje sensorisk modalitet [33]. Det spelar en kritisk roll i känslomässig behandling och beroendeberoende fenomen, såsom begär, tvångsmässigt upprepade beteenden och missbrukande beslutsfattande [34], [35]. Tidigare studier fann att onormal vitmaterialintegritet i orbito-frontal cortex ofta har observerats hos personer som utsatts för beroendeframkallande ämnen, såsom alkohol [36], kokain [37], [38], marijuana [39], metamfetamin [40], och ketamin [41]. Vårt konstaterande att IAD är förknippat med försämrad vitmaterialintegritet i orbito-frontalregionerna är konsekvent med dessa tidigare resultat.
Anterior cingulate cortex (ACC) ansluter till frontala lobar och det limbiska systemet och spelar en viktig roll i kognitiv kontroll, emotionell bearbetning och sug [42]. Abnormal vitmaterialintegritet i främre cingulum har också konstant observerats i andra former av beroende, såsom alkoholism [36], heroinberoende [43], och kokainberoende [38]. Observationen av minskad FA inom den främre cingulum hos IAD-försökspersoner överensstämmer med dessa tidigare resultat och med rapporten att kraftigt överanvändning av Internet[17] är associerad med nedsatt kognitiv kontroll. Mer intressant hade samma grupp av IAD-ämnen visat sig ha minskat avsevärt minskad gråmaterialtäthet i vänster ACC jämfört med kontroll [12]. Liknande resultat har också rapporterats av en annan grupp [13].
En annan huvudstruktur som visar reducerad FA i IAD-ämnet är corpus callosum, som är den största vita materialets fiberkanal som förbinder neocortex hos de två halvkärlen. [44]. De främre delarna av corpus callosum förbinder de främre corticesna, medan kroppen och splenium förbinder parietal, temporär och occipital homotopiska regioner [45]. Komprometterad fiberanslutning inom corpus callosum är ett vanligt fynd hos personer med substansberoende [46]. Hos kokainberoende försökspersoner minskade signifikant FA i genu och rostral kropp [47] och kroppen och splenium i corpus callosum [48] rapporterades. Missbrukare av metamfetamin visade minskad vitmaterialintegritet i genu [49] och rostral kropp [50] av corpus callosum. Alkoholism är också förknippat med minskad FA i genus, kropp och milt i corpus callosum [51], [52]. Senast har Bora et al. [53] observerade FA-minskningar i genus och isthmus i corpus callosum hos opiatberoende patienter. Våra resultat av minskad FA huvudsakligen i den bilaterala genusen och kroppen av corpus callosum i IAD-ämnen tyder på att tung överanvändning av internet, liknande missbruk, kan skada vitmaterialets mikrostruktur i corpus callosum.
Jämfört med kontroller visade IAD-patienter också signifikant minskad FA i den främre delen av den inre kapseln, den yttre kapseln, koronastrålningen, underlägsen fronto-occipital fasciculus och precentral gyrus. Återigen hade liknande vitmaterialavvikelser också observerats i andra former av beroende. Exempelvis har förändringar av vitmaterial i den främre delen av den inre kapseln och den yttre kapselen rapporterats vid alkoholmissbruk. [54], [55] och opiatberoende [53]. FA-minskningar i den främre delen av den inre kapseln kan indikera förändringar i frontal-subkortikala kretsar. Denna väg ger förbindelser mellan thalamus / striatum och frontala kortikala regioner och omfattar ett system som spelar en roll i belöning och emotionell bearbetning [56]. Extern kapsel ansluter den ventrala och mediala prefrontala cortex till striatum. Corona radiata består av vita substansfibrer som binder hjärnbarken till den inre kapseln och tillhandahåller viktiga förbindelser mellan de främre, parietala, temporala och occipitala loberna [57]. Onormal vitmaterialintegritet i corona radiata har tidigare observerats i kokain [58]och metamfetamin missbruk [59]och alkoholberoende [54]. Den sämre fronto-occipital fasciculus är en föreningsbunt som förbinder frontal med parietal och occipital lobes. Jämfört med lätta drickare har alkoholisterna lägre FA i denna region [54]. Abnormal precentral gyrus rapporterades också i heroinberoende [43] och marijuana och ungdomar som använder alkohol [39].
Sammantaget tyder våra resultat på att IAD har onormal vitmaterialintegritet i hjärnregioner som involverar emotionell generation och bearbetning, verkställande uppmärksamhet, beslutsfattande och kognitiv kontroll. Resultaten antyder också att IAD kan dela psykologiska och neurala mekanismer med andra typer av missbruk och impulskontroll.
Möjliga mekanismer som ligger bakom FA minskar
Även om minskad FA är en väletablerad biomarkör för försämrad vitmaterialintegritet, återstår dess exakta neurobiologiska betydelse fullt ut. FA för vita materialfibrer / -buntar kan påverkas av många faktorer inklusive myelinisering, axonstorlek och densitet, väggeometri och extracellulärt vattenutrymme mellan fibrerna [20]. I denna studie fann vi att FA-minskningen i hjärnan hos IAD-individer främst drivs av en ökning av den radiella diffusiviteten, utan att stora förändringar observerades i den axiella diffusiviteten (Tabell 3). Detta tycktes också vara sant i annan form av substansberoende, såsom kokain [60], [61], opiat[53], och metamfetamin missbruk / missbruk [62]. Även om det fortfarande är föremål för debatt, tros det allmänt att den radiella diffusiviteten återspeglar huvudsakligen integriteten och tjockleken hos myelinskivor som täcker axonerna [22]medan den axiella diffusiviteten kan indexera fiberstrukturen och axonintegriteten[63]. Om detta antagande gäller i vårt fall kan det dras slutsatsen att reducerad FA som observerats hjärnan hos IAD-personer är troligtvis en manifestation av störd myelinintegritet i de drabbade hjärnregionerna.
Förhållandet mellan FA och beteendemått i IAD
Beteende bedömning visade att IAD-försökspersonerna hade signifikant högre poäng på YIAS, SDQ, SCARED och FAD jämfört med kontroll. Dessa resultat är förenliga med resultaten från tidigare neuropsykologiska studier på IAD-ämnen [9], [64]. Att förstå sambanden mellan vitmaterialintegritet och beteendefunktioner ger viktig insikt i de neurobiologiska mekanismerna som ligger till grund för olika aspekter av missbrukssymtom. Till exempel Pfefferbaum och kollegor [65] rapporterade ett positivt samband mellan FA-värden i milten och arbetsminnet hos kroniska alkoholister. Vid kokainberoende observerades en signifikant negativ korrelation mellan FA i anterior corpus callosum och impulsivitet och en positiv korrelation mellan FA och diskriminerbarhet [47]. FA i höger frontal sub-gyral hos heroinberoende försökspersoner hittades negativt korrelerade med varaktigheten av heroinanvändning [43]. Dåligare kognitiv kontroll förknippades med lägre FA i genus av corpus callosum hos metamfetaminmisbrukare [49].
I denna studie undersöker vi beteendekorrelaterade FA-minskningar i de drabbade hjärnregionerna i IAD-individerna. Reduktion av FA i vänster genu i corpus callosum hos IAD-försökspersonerna korrelerade signifikant med ökning av SCARED-poäng; medan högre YIAS-poäng verkade vara associerade med mer allvarligt försämrad vitmaterialintegritet i den vänstra yttre kapseln.
SCARED är ett pålitligt och giltigt självrapportfrågeformulär som mäter symtom på ångestbesvär hos barn [30]. Neuropsykologiska studier avslöjade att IAD-ungdomar hade signifikant högre SCARED-poäng än de utan IAD [64]. Den negativa föreningen mellan SCARED-poäng och FA i vänster genu i corpus callosum kan uppstå till följd av en störningsförbindelse mellan de bilaterala prefrontala kortikorna som är involverade i ångestbesvär. YIAS bedömer i vilken grad tung internetanvändning påverkar social funktion och relationer negativt [26]; och det är ett allmänt använt instrument för att utvärdera beroende av Internet. Tidigare psykometriska studier hade visat att IAD-ämnen hade högre YIAS-poäng än de utan IAD [9]. Den negativa korrelationen mellan YIAS-poäng och FA-värden i den vänstra externa kapseln antydde att IAD-individer med högre YIAS-poäng verkade ha lägre vitmaterialintegritet i den fronto-temporala vägen ansluten genom den yttre kapseln.
Dessutom indikerar föreningarna mellan vitmaterialintegritet och beteendefunktioner ett nytt potentiellt mål för behandling av IAD-ämnen, vilket är förenligt med de senaste uppmaningarna att fokusera på kognitiv förbättring bland beroende populationer inklusive IAD-personer [66], [67]. Nyligen genomförda studier har visat att fysiska eller farmakologiska behandlingar kan förbättra integriteten av vitmaterial. Exempelvis rapporterade Schlaug och kollegor att fysioterapi kan förbättra integriteten av vitmaterial i det högra språkområdet och förbättra talet hos afasiska patienter med lesioner i vänster språkområde [68]. Därför tyder resultaten från signifikanta samband mellan försämrad vitmaterialintegritet i omfattande regioner och sämre neuropshykologiska åtgärder hos IAD-individer att vitmaterialintegritet kan tjäna som en förutsägare för avhållsamhet eller ett potentiellt nytt behandlingsmål för IAD.
TBSS mot VBM
Vår tidigare studie visade att det inte fanns någon vitämnesatrofi i samma IAD-personer [12]och detta kan tyckas vara inkonsekvent med resultaten i denna studie. Grått eller vitt material täthet uppmätt med VBM definieras som den relativa koncentrationen av grå eller vitmaterialstrukturer i rumsligt normaliserade bilder (dvs andelen grå eller vit substans till alla vävnadstyper i en region), som inte "bör förväxlas med cell packningsdensitet mätt cytoararkitektoniskt ” [69]. I DTI / TBSS-analysen används FA-värdet som ett surrogat för strukturell integritet av vitt material, vilket kan komma till följd av faktorer som myelinering, axonstorlek och densitet, väggeometri och extracellulärt vattenutrymme mellan fibrerna [20]. Därför representerar VBM-härledd densitet och strukturell integritet mätt med DTI olika aspekter av vitmaterial. Det kan finnas vitmaterialregioner som inte visar någon atrofi av VBM, men strukturellt försämrade som detekteras med FA-mätningar (dvs. det är exakt fallet i vår studie av IAD), och vice versa. Om man tar resultaten från de två studierna kan man dra slutsatsen att IAD i tonåren inte är förknippat med morfologiska förändringar i vitmaterial på makroskopisk nivå, utan snarare försämrad mikrostrukturell vitmaterialstruktur, vilket kan tillskrivas demyelinering.
Begränsningar av studien
Det finns flera begränsningar som bör nämnas i denna studie. För det första var diagnosen av IAD huvudsakligen baserad på resultat från självrapporterade frågeformulär, vilket kan orsaka viss felklassificering. Därför måste diagnosen av IAD förfinas med standardiserade diagnostiska verktyg för att förbättra tillförlitligheten och giltigheten. För det andra, även om vi försökte vårt bästa för att utesluta komorbid substans och psykiatriska störningar, erkänns det att detta kanske inte har utförts tillräckligt (dvs. inget urintest gavs, sömnvanor och scheman och daglig sömnighet kontrollerades inte i experimentets design) , så att de vita observerade förändringarna inte kan tillskrivas IAD i sig. Det medges också att detta inte är en kontrollerad studie av effekterna av internetanvändning på hjärnans struktur. För det tredje var provstorleken i denna studie relativt liten, vilket kan minska kraften för den statistiska signifikansen och generaliseringen av resultaten. På grund av denna begränsning bör dessa resultat betraktas som preliminära, som måste replikeras i framtida studier med en större provstorlek. Slutligen, som en tvärsnittsstudie, visar våra resultat inte tydligt om de psykologiska egenskaperna föregick utvecklingen av IAD eller var en följd av överanvändningen av Internet. Därför bör framtida studier försöka identifiera orsakssambandet mellan IAD och de psykologiska åtgärderna.
Sammanfattningsvis använde vi DTI med TBSS-analys för att undersöka mikrostrukturen av vitmaterial bland IAD-ungdomar. Resultaten visar att IAD kännetecknas av försämring av vita materialfibrer som förbinder hjärnregioner involverade känslomässig generation och bearbetning, verkställande uppmärksamhet, beslutsfattande och kognitiv kontroll. Resultaten tyder också på att IAD kan dela psykologiska och neurala mekanismer med andra typer av störningar i impulskontroll och substansberoende. Dessutom indikerar föreningarna mellan FA-värden i vitmaterialregioner och beteendemått att vitmaterialintegritet kan fungera som ett potentiellt nytt behandlingsmål för IAD, och DTI kan vara värdefullt för att tillhandahålla information om prognos för IAD, och FA kan vara ett kvalificerat biomarkör för att utvärdera effektiviteten hos specifika tidiga interventioner i IAD.
Erkännanden
Vi tackar de två anonyma granskarna för deras konstruktiva kommentarer och förslag. Vi tackar också de tonåriga studenterna och familjerna som så villigt deltog i denna studie.
Författarbidrag
Tänkt och designat experimenten: FL YZ YD JX HL. Utförde experimenten: YZ LQ ZZ. Analyserade data: FL HL. Bidragna reagenser / material / analysverktyg: YZ YD FL. Skrivade tidningen: FL HL.
Referensprojekt
1. Aboujaoude E (2010) Problematisk Internetanvändning: en översikt. Världspsykiatri 9: 85–90. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
2. Beard KW, Wolf EM (2001) Modifiering av de föreslagna diagnostiska kriterierna för internetberoende. Cyberpsychol beteende 4: 377–383. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
3. Young KS (1998) Internetberoende: framväxten av en ny klinisk störning. Cyberpsychol beteende 1: 237–274. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
4. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) En genomgång av forskningen om internetberoende. Educ Psychol Rev 17: 363–388. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
5. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Internetmissbruk: Metasyntes av kvalitativ forskning under årtiondet 1996–2006. Comput Human Behav 24: 3027–3044.HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
6. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internetmissbruk eller överdriven internetanvändning. Am J Drogmissbruk 36: 277–283. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
7. Bernardi S, Pallanti S (2009) Internetberoende: en beskrivande klinisk studie med fokus på komorbiditeter och dissociativa symtom. Compr Psychiatry 50: 510–516. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
8. Caplan SE (2002) Problematisk Internetanvändning och psykosocialt välbefinnande: Utveckling av ett teoribaserat kognitivt beteendemätinstrument. Comput Human Behav 18: 553–575. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
9. Cao F, Su L (2007) Internetberoende bland kinesiska ungdomar: prevalens och psykologiska egenskaper. Child Care Health Dev 33: 275–281. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
10. Shaw M, Black DW (2008) Internetberoende: definition, bedömning, epidemiologi och klinisk hantering. CNS Drugs 22: 353–365. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
11. Tao R, Huang XQ, Wang JN, Zhang HM, Zhang Y, et al. (2010) Föreslagna diagnostiska kriterier för internetberoende. Beroende 105: 556–564. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
12. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, et al. (2011) Grå materiaavvikelser i internetberoende: En voxelbaserad morfometristudie. Eur J Radiol 79: 92–95. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
13. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Mikrostrukturavvikelser hos ungdomar med internetberoendestörning. PLoS One 6: e20708. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
14. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, et al. (2010) Ökad regional homogenitet i internetberoendestörning: en vilande tillståndsfunktionell magnetresonansbildningsstudie. Chin Med J (Engl) 123: 1904–1908. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
15. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, et al. (2011) Hjärnaktivitet och önskan om internetvideospel. Compr Psychiatry 52: 88–95. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
16. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, et al. (2009) Hjärnaktiviteter associerade med speluppmaning till onlinespelberoende. J Psychiatr Res 43: 739–747. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
17. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulshämning hos personer med internetberoende: elektrofysiologiska bevis från en Go / NoGo-studie. Neurosci Lett 485: 138–142. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
18. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, et al. (2010) Ändrad regional cerebral glukosmetabolism i internetspel över användare: en 18F-fluorodeoxyglukos-positronemissionstomografistudie. CNS Spectr 15: 159–166. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
19. Basser PJ, Mattiello J, LeBihan D (1994) Uppskattning av den effektiva självdiffusionstensorn från NMR-spinnekot. J Magn Reson B 103: 247–254. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
20. Le Bihan D (2003) Att titta på hjärnans funktionella arkitektur med diffusions-MR. Nat Rev Neurosci 4: 469–480. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
21. Basser PJ, Pierpaoli C (1996) Mikrostrukturella och fysiologiska egenskaper hos vävnader klargjorda av kvantitativ diffusionstensor MR. J Magn Reson B 111: 209–219. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
22. Song SK, Sun SW, Ramsbottom MJ, Chang C, Russell J, et al. (2002) Dysmyelinisering avslöjad genom MR som ökad radiell (men oförändrad axiell) diffusion av vatten. Neuroimage 17: 1429–1436. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
23. Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, et al. (2006) Traktbaserad rumslig statistik: Voxelwise analys av diffusionsdata med flera ämnen. Neuroimage 31: 1487–1505. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
24. Oldfield RC (1971) Bedömning och analys av handness: Edinburghs inventering. Neuropsykologi 9: 97–113. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
25. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, et al. (2010) Tillförlitlighet och giltighet av Mini International Neuropsykiatrisk intervju för barn och ungdomar (MINI-KID). J Clin Psychiatry 71: 313–326. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
26. Young KS (1998) Fångad i nätet: Hur man känner igen tecknen på internetberoende och en vinnande strategi för återhämtning. New York: John Wiley.
27. Huang X, Zhang Z (2001) Sammanställningen av tidsskalan för tonårshantering. Acta Psychol Sin 33: 338–343. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
28. Goodman R (1997) Frågeformuläret Styrkor och svårigheter: en forskningsnot. J Child Psychol Psychiatry 38: 581–586. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
29. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Faktorstruktur för Barratt impulsivitetsskala. J Clin Psychol 51: 768–774. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
30. Birmaher B, Khetarpal S, Brent D, Cully M, Balach L, et al. (1997) Skärmen för ångestrelaterade emotionella störningar (SCARED): skalkonstruktion och psykometriska egenskaper. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 36: 545–553. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
31. Epstein NB, Baldwin LM, Bishop DS (1983) McMaster-utvärderingsanordningen för familjen. J Marital Fam Ther 9: 171–180. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
32. Smith SM (2009) Tröskelfri klusterförbättring: hanterar problem med utjämning, tröskelberoende och lokalisering i klusterinferens. Neuroimage 44: 83–98. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
33. Ongur D, Price JL (2000) Organisation av nätverk inom orbital och medial prefrontal cortex hos råttor, apor och människor. Cereb Cortex 10: 206–219. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
34. Schoenebaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Orbitofrontal cortex, beslutsfattande och drogberoende. Trender Neurosci 29: 116–124. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
35. Volkow ND, Fowler JS (2000) Beroende, en tvångssjukdom och drivkraft: involvering av den orbitofrontala cortexen. Cereb Cortex 10: 318–325. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
36. Harris GJ, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy D, Caviness VS, et al. (2008) Frontal white matter and cingulum diffusion tensor imaging deficits in alcoholism. Alcohol Clin Exp Res 32: 1001–1013. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
37. Lim KO, Choi SJ, Pomara N, Wolkin A, Rotrosen JP (2002) Minskad frontal vit substansintegritet i kokainberoende: En kontrollerad diffusions tensor avbildningsstudie. Biolpsykiatri 51: 890–895. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
38. Romero MJ, Asensio S, Palau C, Sanchez A, Romero FJ (2010) Kokainberoende: diffusions tensor avbildningsstudie av den nedre främre och främre cingulära vita substansen. Psychiatry Res 181: 57–63.HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
39. Bava S, Frank LR, McQueeny T, Schweinsburg BC, Schweinsburg AD, et al. (2009) Ändrad mikrostruktur för vit substans hos ungdomar. Psychiatry Res 173: 228–237. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
40. Alicata D, Chang L, Cloak C, Abe K, Ernst T (2009) Högre diffusion i striatum och lägre fraktionerad anisotropi i vit substans hos metamfetaminanvändare. Psykiatri Res 174: 1–8. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
41. Liao Y, Tang J, Ma M, Wu Z, Yang M, et al. (2010) Avvikelser i frontal vit substans efter kronisk ketaminanvändning: en diffusions tensor avbildningsstudie. Hjärna 133: 2115–2122. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
42. Goldstein RZ, Volkow ND (2002) Narkotikamissbruk och dess underliggande neurobiologiska grund: neuroimaging-bevis för involvering av frontal cortex. Am J Psychiatry 159: 1642–1652. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
43. Liu H, Li L, Hao Y, Cao D, Xu L, et al. (2008) Stört vitmateriens integritet i heroinberoende: en kontrollerad studie som använder diffusions tensoravbildning. Am J Drogmissbruk 34: 562–575. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
44. deLacoste MC, Kirkpatrick JB, Ross ED (1985) Topography of the human corpus callosum. J Neuropathol Exp Neurol 44: 578–591. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
45. Abe O, Masutani Y, Aoki S, Yamasue H, Yamada H, et al. (2004) Topografi av humant corpus callosum med diffusions tensortraktografi. J Comput Assist Tomogr 28: 533–539. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
46. Arnone D, Abou-Saleh MT, Barrick TR (2006) Diffusionstensoravbildning av corpus callosum i missbruk. Neuropsykobiologi 54: 107–113. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
47. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Dougherty DM, et al. (2005) Reducerad främre corpus callosum vit substans integritet är relaterad till ökad impulsivitet och minskad diskriminering hos kokainberoende ämnen: diffusions tensor avbildning. Neuropsykofarmakologi 30: 610–617. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
48. Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM, et al. (2008) Makrostrukturella och mikrostrukturella avvikelser i hjärnan i kokainberoende. Drogalkohol beror på 92: 164–172. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
49. Salo R, Nordahl TE, Buonocore MH, Natsuaki Y, Waters C, et al. (2009) Kognitiv kontroll och callosal mikrostruktur i vit substans hos metamfetaminberoende personer: en diffusions tensor avbildningsstudie. Biolpsykiatri 65: 122–128. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
50. Moeller FG, Steinberg JL, Lane SD, Buzby M, Swann AC, et al. (2007) Diffusion tensor imaging hos MDMA-användare och kontroller: koppling till beslutsfattande. Am J Drogmissbruk 33: 777–789. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
51. De Bellis MD, Van Voorhees E, Hooper SR, Gibler N, Nelson L, et al. (2008) Diffusionsspänningsmått för corpus callosum hos ungdomar med alkoholstörningar hos ungdomar. Alcohol Clin Exp Res 32: 395-404. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
52. Pfefferbaum A, Adalsteinsson E, Sullivan EV (2006) Dysmorfologi och mikrostrukturell nedbrytning av corpus callosum: Interaktion mellan ålder och alkoholism. Neurobiolåldring 27: 94–1009. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
53. Bora E, Yucel M, Fornito A, Pantelis C, Harrison BJ, et al. (2010) Mikrostruktur för vit substans i opiatberoende. Addict Biol. I pressen. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
54. Yeh PH, Simpson K, Durazzo TC, Gazdzinski S, Meyerhoff DJ (2009) Traktatbaserad rumslig statistik (TBSS) av diffusions tensor avbildningsdata i alkoholberoende: Avvikelser hos den motiverande neurokretsen. Psykiatri Res 173: 22–30. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
55. Pfefferbaum A, Rosenbloom M, Rohlfing T, Sullivan EV (2009) Nedbrytning av associerings- och projiceringssystem för vit substans i alkoholism upptäckt med kvantitativ fiberspårning. Biolpsykiatri 65: 680–690. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
56. Mori S, Wakana S, Nagae-Poetscher L, Van Zijl P (2005) MRI Atlas of Human White Matter. San Diego, Kalifornien: Elsevier.
57. Wakana S (2004) Fiberkanalbaserad atlas av mänsklig vit materia-anatomi. Radiologi 230: 77–87.HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
58. Bell RP, Foxe JJ, Nierenberg J, Hoptman MJ, Garavan H (2011) Bedömning av vit substansintegritet som en funktion av abstinensvaraktighet hos tidigare kokainberoende individer. Drogalkohol beror på 114: 159–168. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
59. Tobias MC, O'Neill J, Hudkins M, Bartzokis G, Dean AC, et al. (2010) Avvikelser i vita ämnen i hjärnan under tidig avhållsamhet från metamfetaminmissbruk. Psykofarmakologi 209: 13–24. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
60. Lane SD, Steinberg JL, Ma LS, Hasan KM, Kramer LA, et al. (2010) Diffusionstensoravbildning och beslutsfattande i kokainberoende. PLoS One 5: e11591. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
61. Moeller FG, Hasan KM, Steinberg JL, Kramer LA, Valdes I, et al. (2007) Diffusion tensor imaging egenvärden: Preliminärt bevis för förändrad myelin i kokainberoende. Psychiatry Res 154: 253–258. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
62. Kim IS, Kim YT, Song HJ, Lee JJ, Kwon DH, et al. (2009) Reducerad mikrostrukturell integritet av vit substans i corpus callosum avslöjad av diffusions tensors egenvärden hos avstående metamfetaminmissbrukare. Neurotoxikologi 30: 209–213. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
63. Song SK, Sun SW, Ju WK, Lin SJ, Cross AH, et al. (2003) Diffusion tensor imaging detekterar och differentierar axon- och myelin-degeneration i musens optiska nerv efter retinal ischemi. Neuroimage 20: 1714–1722. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
64. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, et al. (2010) Mental hälsa, personlighet och föräldrarnas uppfostringsstilar hos ungdomar med internetberoendestörning. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401–406. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
65. Pfefferbaum A, Sullivan EV, Hedehus M, Adalsteinsson E, Lim KO, et al. (2000) In vivo-upptäckt och funktionella korrelater av mikrostruktur av vit substans i kronisk alkoholism. Alcohol Clin Exp Res 24: 1214–1221. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
66. Du YS, Jiang W, Vance A (2010) Långvarig effekt av randomiserad, kontrollerad grupp kognitiv beteendeterapi för internetberoende hos ungdomar i Shanghai. Aust NZJ Psychiatry 44: 129–134. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
67. Vocci FJ (2008) Kognitiv sanering vid behandling av stimulerande missbruksstörningar: en forskningsagenda. Exp Clin Psychopharmacol 16: 484–497. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
68. Schlaug G, Marchina S, Norton A (2009) Bevis för plasticitet i vita ämnesområden hos patienter med kronisk Brocas afasi som genomgår intensiv intonationsbaserad talterapi. Ann NY Acad Sci 1169: 385–394. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
69. Mechelli A, Price CJ, Friston KJ, Ashburner J (2005) Voxelbaserad morfometri i den mänskliga hjärnan: Metoder och tillämpningar. Curr Med Imaging Rev 1: 105–113. HITTA DENNA ARTIKEL ONLINE
;
