Samverkande substansrelaterade och beteendemässiga missbruksproblem: En person-centrerad, låg epidemiologi-strategi (2016)

J Behav Addict. 2016 Dec; 5 (4): 614-622. doi: 10.1556 / 2006.5.2016.079. Epub 2016 Nov 10.

Konkolÿ Thege B1,2, Hodgins DC1, Wild TC3.

DOI: http://dx.doi.org/10.1556/2006.5.2016.079

Abstrakt

Bakgrund och mål

Syftet med denna studie var (a) att beskriva förekomsten av enstaka kontra multipla missbruksproblem i ett stort representativt urval och (b) att identifiera distinkta undergrupper av personer som upplever missbruks- och beteendemässiga missbruksproblem.

Metoder

Ett slumpmässigt urval av 6,000-respondenter från Alberta, Kanada, kompletterade undersökningsobjekt som bedömer självtillskrivna problem som upplevdes under det gångna året med fyra ämnen (alkohol, tobak, marijuana och kokain) och sex beteenden (spel, äta, shoppa, sex, video spel och arbete). Hierarkiska gruppanalyser användes för att klassificera mönster av samverkande missbruksproblem på en analytisk undersökning av 2,728-respondenter (1,696 kvinnor och 1032-män; Målder = 45.1 år, SDålder = 13.5 år) som rapporterade problem med ett eller flera beroendeframkallande beteenden föregående år.

Resultat

I det totala provet rapporterade 49.2% av de svarande noll, 29.8% rapporterade en, 13.1% rapporterade två och 7.9% rapporterade tre eller flera missbruksproblem föregående år. Klusteranalytiska resultat föreslog en 7-grupplösning. Medlemmar av de flesta kluster kännetecknades av flera missbruksproblem; Det genomsnittliga antalet beroendeframkallande beteenden i klustermedlemmar varierade mellan 1 (Cluster II: Endast överdriven äta) och 2.5 (Cluster VII: överdriven videospel med den frekventa förekomsten av rökning, överdriven äta och arbete).

diskussion och slutsatser

Våra resultat replikerar tidigare resultat som visar att ungefär hälften av den vuxna befolkningen kämpar med minst ett överdrivet beteende under ett visst år. Våra analyser avslöjade dock ett ökat antal samverkande missbrukskluster än vad som vanligtvis hittades i tidigare studier.

Beskrivning

Addictions är kroniska återkommande hälsoförhållanden som är förknippade med många negativa konsekvenser på individ och befolkningsnivå. Dessa inkluderar, men är inte begränsade till, högre morbiditet och dödlighet för den beroende personen, hälsan och ekonomiska skador för familjemedlemmar eller medlemmar i samhället och ökade ekonomiska och sociala kostnader för samhället som helhet (Effertz & Mann, 2013; McGinnis & Foege, 1999; Singel, Robson, Xie, & Rehm, 1998). Addictions är bland de vanligaste psykiska störningarna, särskilt när beteendemässiga missbruk beaktas (Sussman, Lisha och Griffiths, 2011). Trots att konceptualisering, kriterier och kategorier av beteendemässiga missbruk har diskuterats kraftfullt, förekommer det enighet om att de liknar substansrelaterade missbruksproblem i den mån de genererar kortsiktiga belöningar som främjar beteendeständighet, trots kunskap om negativa följder (Demetrovics & Griffiths, 2012; Grant, Potenza, Weinstein och Gorelick, 2010; Karim & Chaudhri, 2012; Mudry et al., 2011).

Ett ökande antal beteenden har blivit begreppsmässigt beroendeframkallande när fältet utvecklas. Dessa sträcker sig från beteenden som nu allmänt ses som legitima missbruk [t.ex. spel och onlinespelberoende (Hellman, Schoenmakers, Nordstrom, & van Holst, 2013; Wong & Hodgins, 2014)] genom kontroversiella beteenden [t.ex. tv-, sex- och pornografiberoende (Clarkson & Kopaczewski, 2013; Garcia & Thibaut, 2010; Sussman & Moran, 2013)], till mycket spekulativa ”missbruk” [t.ex. kärlek, garvning eller butiksstöldberoende (Kourosh, Harrington, & Adinoff, 2010; Shulman, 2003; Sussman, 2010)]. Ur ett kliniskt perspektiv kan förlust av kontroll över dessa beteenden leda till försummelse av rollförpliktelser och hälsoskyddande beteenden samt interpersonell konflikt och / eller direkt fysisk skada. Fenomenet av minskad självkontroll trots negativa konsekvenser är en av de viktigaste egenskaperna som förenar denna bredare uppfattning, vilket gör det rimligt att se dessa olika aktiviteter som beteendemässig (eller process) missbruk (Mudry et al., 2011).

Addictions förekommer inte alltid ensam. Kliniker har noterat att missbruk ofta förekommer i samma individ och att det kan finnas en systematisk progression från att ha svårigheter med ett överdrivet beteende att kämpa med en annan (Gossop, 2001; Haylett, Stephenson, & Lefever, 2004). Vidare, jämfört med personer som bara upplever ett enda problematiskt beroendeframkallande beteende, har personer med samvetsberoende missbruk ökad risk för negativa resultat - inklusive offer, fattigare fysisk hälsotillstånd eller till och med självmord (Rush, Urbanoski, Bassani, Castel, & Wild, 2010). Vidare, när missbruk samverkar kan de interagera med varandra, vilket komplicerar både noggrann bedömning och effektiv behandling. Ett överdrivet beteende kan till exempel maskera en annan missbruk eller beroendeframkallande kan växla med varandra (Freimuth et al., 2008).

Trots dessa överväganden utforskar leverantörer och program för behandling av missbruk inte ofta comorbiditetsproblem (särskilt comorbid substansrelaterade och beteendeavvikelser) och som ett resultat tillhandahåller inte integrerade insatser trots deras tydliga fördel gentemot tjänster som erbjuds parallellt eller successivt (Rush et al., 2010). Vidare, även om höga nivåer av samverkande missbruk har diskuterats i den empiriska litteraturen, betonar det mesta av detta arbete samverkande problem med substanser och utesluter ofta beteendeberoende.

Endast ett litet forskningsområde har tagit itu med substansrelaterade och beteendemässiga missbruk. Stephenson, Maggi, Lefever och Morojele (med en variabelcentrerad (dvs faktoranalytisk) metod)1995) undersökte samföreteelser bland 16 överdrivna beteenden i ett kliniskt urval. Författarna identifierade en ”vårdande” faktor (t.ex. överdriven ätning, shopping, motion, arbete eller koffein) och en ”hedonism” -faktor (t.ex. användning av alkohol, nikotin, fritidsdroger eller spel och alltför sexuellt beteende). Haylett et al. (2004) försökte replikera dessa upptäckter med samma uppsättning beroendeframkallande beteenden och rapporterade fyra grupperingar: en ”självrelaterad vård” (t.ex. överdriven ätande, shopping eller koffeinanvändning), en ”annan betraktande vård” (t.ex. överdrivet arbete och tvångshjälp), en "sensationssökande hedonism" (t.ex. användning av fritidsdroger, receptbelagda läkemedel och nikotin) och en "dominansrelaterad hedonism" (t.ex. överdrivet sexuellt beteende och spel). Lochner et al. (2005) undersökte en annan uppsättning beteenden / störningar i ett kliniskt urval och identifierade tre grupper som kännetecknades av "belöningsbrist" (t.ex. trikotillomani, patologiskt spelande och hypersexuell störning), "impulsivitet" (t.ex. tvångsmässig shopping, kleptomani och överdriven ätning) och "somatiska" problem (inklusive somatoforma störningar). Andra identifierade endast två grupper i ett icke-kliniskt urval av ungdomar när de analyserade förekomsten av 11 överdrivna beteenden: en "i allmänhet icke-beroende" och en "arbeta hårt, spela hårt" -grupp (t.ex. överdrivet sexuellt beteende, motion, eller Internetanvändning) (Sussman et al., 2014).

En omfattande forskning inom detta område är begränsad på grund av användningen av små och / eller åldersspecifika prover (Sussman et al., 2014; Villella et al., 2011; Willoughby, Chalmers och Busseri, 2004), begränsad täckning av substansrelaterade och beteendemässiga missbruksproblem (Freimuth et al., 2008; Sussman et al., 2011) och variabelcentrerad (dvs faktoranalys) i motsats till personcentrerad (t.ex. klusteranalys). För att hantera dessa begränsningar var det första syftet med denna studie att beskriva förekomsten av enstaka kontra multipla missbruksproblem med hjälp av ett stort, representativt urval och ett brett spektrum av beteenden och ämnen. Genom att göra detta antog vi en låg epidemiologi tillvägagångssätt för samverkande beroendeframkallande beteende (Konkolÿ Thege et al., 2015). Lay epidemiologi föreslår att "... områden av symptomatologi, nosologi, etiologi och epidemiologi har identifierbara motsvarigheter i tankar och aktiviteter för människor utanför det formella medicinska samhället" (Davison, Smith och Frankel, 1991, sid. 6). Ur det här perspektivet kan systematiska undersökningar av inferenser som lagläraren gör om hälsoförhållanden ge viktiga insikter i hur de tolkar risker och hur man skapar interventionsstrategier (Lawlor, Frankel, Shaw, Ebrahim, & Smith, 2003). Det andra syftet med denna studie var att identifiera separata undergrupper av personer som upplever ett eller flera substansrelaterade och beteendemässiga missbruksproblem och undersöka om och hur medlemmar av olika missbrukskluster skiljer sig åt i förhållande till sociodemografiska egenskaper och psykologiskt välbefinnande.

Metoder

Deltagare och procedur

2009 Alberta Addiction Survey inkluderade två komponenter, var och en administrerade identiska undersökningsobjekt. För det första rekryterades en online-undersökning av 4,000 Alberta (Kanada) vuxna medlemmar (18 + ålder) av en etablerad forskningspanel (Ipsos Canadian Online Panel). Målkvoterna, baserade på 2006 kanadensiska folkräkningsdata, ställdes in för ålder, kön och region och ett slumpmässigt representativt urval av panelmedlemmar skickades inbjudningar att delta i undersökningen. För att utvidga repertoaren för metodiken som användes och balansera den möjliga förspänningen resulterade från online datainsamling (Granello & Wheaton, 2004), genomfördes också en datoriserad telefonsammanställning av ett ytterligare befolkningsbaserat prov av 2,000 Alberta-vuxna i 2010. Ytterligare detaljer om undersökningsmetoden har beskrivits någon annanstans (Konkolÿ Thege et al., 2015).

För att ta itu med vårt första forskningsmål, kombineras den kombinerade online- och telefonundersökningsdatasatsen (N = 6,000) användes. Båda de ursprungliga databaserna vägdes oberoende för att säkerställa att regional, ålder och könssammansättning återspeglade den för den faktiska Alberta-befolkningen som var 18 år eller äldre enligt 2006 års folkräkningsdata. Även om sociodemografiska egenskaper (med undantag av kön och inkomst) och förekomsten av problembeteenden (med undantag för överdriven shopping och arbete) skilde sig åt mellan de två datamängderna, föll effektstorlekarna för dessa skillnader i försumbar intervall det enda undantaget var överdrivet sexuellt beteende där Cramer V (0.11) var strax ovanför gränsen av försumbar och liten effektstorlek. En mer detaljerad analys av undersökningsmodusskillnaderna i dessa prover har rapporterats annorstädes (Konkolÿ Thege et al., 2015).

För att ta itu med vårt andra forskningsmål skapade vi ett analytiskt prov som bestod av respondenter som rapporterade ett eller flera missbruksproblem under det gångna året. Det totala provet (N = 6,000) och delprovet som används för klustring (n = 2,728; 45.5%) skilde sig åt nästan alla sociodemografiska egenskaper; dock minskade effektstorlekarna för skillnaderna igen i försumbar eller liten skala (tabell 1). Vidare rekryterades 1,850-individer (67.8% av undersökningen) i den analytiska delundersökningen som en del av onlineundersökningen och 878-individer (32.2% av undersökningen) deltog i telefonundersökningen, som - med tanke på de ursprungliga provstorlekarna av telefonen (n = 2,000, 33.3%) och online (n = 4,000, 66.6%) prover - indikerar också att telefon- och onlineprov i allmänhet var jämförbara när det gäller missbruksprevalens. Sociodemografiska egenskaper hos det totala provet och det analytiska delprovet som används för klusteranalysen sammanfattas i tabell 1.

  

Bord

Tabell 1. Sociodemografiska egenskaper hos proverna

 

 

 

Tabell 1 av 6

Tabell 1. Sociodemografiska egenskaper hos proverna

 Totalt prov (viktat)Delprov med minst ett missbruksproblem (obesvikt) 
 N (%) /M (SD)N (%) /M (SD) 
N6,000 (100.0)2,728 (100.0) 
Sex  χ2 = 123.6, p <.001, Cramer's V = 0.12
 man2,994 (49.9)1,032 (37.8) 
 Kvinna3,006 (50.1)1,696 (62.2) 
Ålder44.5 (15.1)44.1 (13.5)U = 8741865.5, p = .679, r <.01
Utbildningsnivå  U = 8468646.5, p <.001, r = .04
 Grade 9 eller mindre (1)63 (1.1)30 (1.1) 
 Vissa gymnasier (2)309 (5.2)160 (5.9) 
 Gymnasiet examen (3)915 (15.3)454 (16.6) 
 Vissa universitet, högskola eller post-secondary handel / teknisk (4)1,358 (22.7)660 (24.2) 
 Högskole- eller gymnasieskolan / teknisk examensbevis (5)1,537 (25.6)731 (26.8) 
 Avslutad högskoleexamen (6)1,110 (18.5)427 (15.7) 
 Avslutad högskoleexamen eller professionell examen (7)701 (11.7)265 (9.7) 
civilstånd  χ2 = 25.5, p <.001, Cramer's V = 0.05
 Gift / gemensam lag3,995 (66.9)1,773 (65.2) 
 Separerade / skild624 (10.5)378 (13.9) 
 Som är änka192 (3.2)87 (3.2) 
 Singel aldrig gift1,155 (19.4)480 (17.7) 
Anställningsstatus  χ2 = 49.4, p <.001, Cramer's V = 0.07
 Anställd 30 timmar i veckan eller mer3,285 (55.1)1,474 (54.2) 
 Anställda mindre än 30 timmar per vecka637 (10.7)308 (11.3) 
 Arbetslös355 (5.9)187 (6.9) 
 student246 (4.1)91 (3.3) 
 Pensionerad782 (13.1)287 (10.6) 
 Fungerar inte på grund av funktionshinder242 (4.1)184 (6.8) 
 Övriga417 (7.0)188 (6.9) 
Årlig hushållsinkomst före skatt  U = 6340414.5, p = .067, r = .02
 Under $ 20,000 (1)302 (5.9)148 (6.3) 
 $ 20,000- $ 29,999 (2)318 (6.2)160 (6.8) 
 $ 30,000- $ 39,999 (3)421 (8.2)200 (8.6) 
 $ 40,000- $ 49,999 (4)485 (9.4)230 (9.8) 
 $ 50,000- $ 59,999 (5)504 (9.8)235 (10.1) 
 $ 60,000- $ 69,999 (6)416 (8.1)176 (7.5) 
 $ 70,000- $ 79,999 (7)417 (8.1)185 (7.9) 
 $ 80,000- $ 89,999 (8)406 (7.9)194 (8.3) 
 $ 90,000- $ 99,999 (9)406 (7.9)174 (7.4) 
 $ 100,000 eller mer (10)1,459 (28.4)636 (27.2) 
åtgärder

Undersökningen omfattade punkter som bedömde deltagarnas kön, ålder, utbildningsnivå, civilstånd, sysselsättning och inkomst (tabell 1 beskriver svaralternativ för vart och ett av dessa sociodemografiska objekt). I några av analyserna omkoddes sociodemografiska variabler till färre kategorier för att förbättra tydligheten (Tabell 3). Undersökningen omfattade även frågor om fyra ämnen (alkohol, tobak, marihuana och kokain) och sex beteenden (problematiskt spelande, äta, shopping, sexuellt beteende, videospel och arbete) som presenterades i slumpmässig ordning för varje svarande, oavsett av undersökningsläge. I överensstämmelse med vår betoning på lågepidemiologi, det vill säga synpunkter från allmänheten om missbruksproblem snarare än expertlärade tecken och symtom (Konkolÿ Thege et al., 2015) fastställdes en definition för varje problembeteende (tabell 2), som var avsedd att i stor utsträckning definiera självtillskrivna "problem" för ämnen och beteenden utan att använda termen "missbruk" för att undvika respondentreaktivitet. För att bedöma förekomsten av de överdrivna beteenden som ingår, har du en enskild fråga ("Tänk på ditt liv, har du någonsin haft ett problem med [problembeteende]?") Användes med tre tillgängliga svarskategorier ("Nej"; "Ja , men inte under de senaste 12 månaderna "och" Ja, under de senaste 12 månaderna "). Eftersom vi i den här studien fokuserade endast på att förekomsten av tidigare års beteenden var sammankopplad var de två första svarsalternativen kollapsade.

 

 

 

   

Bord

Tabell 2. Definition av problembeteenden som tillhandahålls respondenterna

 

 

 


   

Tabell 2 av 6

Tabell 2. Definition av problembeteenden som tillhandahålls respondenterna

ProblembeteendeDefinition
AlkoholerEtt "alkoholproblem" betyder missbruk av öl, vin och / eller hårdlut.
TobakEtt "Tobaksproblem" betyder missbruk av cigaretter, cigarrer, tuggor, cigariller och andra tobaksvaror.
MarijuanaEtt "marijuana-problem" betyder missbruk av cannabis, hasj, hasjolja, ogräs, gräs eller kruka.
KokainEtt "Kokainproblem" betyder missbruk av sprickor, pulverkokain, slag, snö eller snör.
BettingEtt "spelproblem" innebär att spela spelautomater, onlinespel, kasinospel, lotterier, skraplotter och annat vadslagning för pengar som skapar problem i livet.
ÄtaEtt "ätproblem" betyder alla problem med att äta, oavsett om det är för mycket eller för lite.
Gå och HandlaEtt "Shoppingproblem" betyder att du handlar på ett sätt som skapar problem i livet.
SexEtt "problem med sex" betyder att ha sex på ett sätt som skapar problem i livet och / eller olämplig användning av pornografi, oavsett om det är online eller offline.
VideospelEtt "Videospelproblem" betyder att spela videospel som X-Box, Wii, PlayStation och andra online- eller offline-videospel på ett sätt som skapar problem i livet.
ArbeteEtt "problem med arbete" innebär att arbeta på ett sätt som skapar problem i livet.

 

 

 

   

Bord

Tabell 3. Sociodemografiska egenskaper i förhållande till antalet självrapporterade missbruksproblem föregående år (N = 6,000)

 

 

 


   

Tabell 3 av 6

Tabell 3. Sociodemografiska egenskaper i förhållande till antalet självrapporterade missbruksproblem föregående år (N = 6,000)

 IngenenTvåTre eller flera 
Sex, N (%)
 man1,306 (48.6)791 (48.1)358 (50.6)228 (55.3)χ2 = 8.0, p = .047, Cramer's V = 0.04
 Kvinna1,382 (51.4)854 (51.9)350 (49.4)184 (44.7) 
Ålder, M (SD)46.7 (15.9)44.5 (14.3)41.7 (13.2)36.9 (12.4)Kruskal-Wallis χ2 = 195.6, p <.001
Civilstånd, N (%)     
 samarbetar1,925 (72.0)1,071 (65.4)442 (62.6)245 (59.5)χ2 = 60.7, p <.001, Cramer's V = 0.08
 Separerad eller skild318 (11.9)257 (15.7)107 (15.2)52 (12.6) 
 Single432 (16.1)309 (18.9)157 (22.2)115 (27.9) 
Utbildning, N (%)     
 Högskola eller mindre521 (19.4)363 (22.1)157 (22.2)132 (32.0)χ2 = 34.7, p <.001, Cramer's V = 0.08
 College eller mer2,167 (80.6)1,283 (77.9)551 (77.8)280 (68.0) 
Sysselsättning, N (%)     
 Heltid eller deltid1,709 (63.8)1,092 (66.6)470 (66.6)297 (71.9)χ2 = 12.0, p = .007, Cramer's V = 0.05
 Alla andra968 (36.2)547 (33.4)236 (33.4)116 (28.1) 
Inkomst, M (SD)6.8 (2.9)6.5 (3.0)6.2 (3.1)5.9 (3.2)Kruskal-Wallis χ2 = 49.1, p <.001
Välbefinnande, M (SD)60.8 (11.2)55.6 (12.4)52.2 (12.7)48.0 (14.4)Kruskal-Wallis χ2 = 623.8, p <.001

För att bedöma allmänhetens välbefinnande är det åtta objektet Personal Wellbeing Index (International Wellbeing Group, 2006) administrerades. Skalan innehåller åtta områden av tillfredsställelse, varje klassad på en 11-punktskala (0 = helt missnöjd, 5 = neutral, 10 = helt nöjd): levnadsstandard, hälsa, uppnå i livet, relationer, säkerhet, samhällsanslutenhet, framtida säkerhet och andlighet. Den inre konsistensen av skalan var mycket bra i det nuvarande provet (Cronbachs a = 0.88).

Statistisk analys

Statistiska analyser utfördes med användning av SPSS 23.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Chi-square-tester användes för att jämföra respondenter som rapporterade inget, ett, två och tre eller fler tidigare års problembeteenden mellan kategoriska sociodemografiska variabler (t.ex. kön och civilstånd) med Cramers V för att kvantifiera effektstorlek. Ordinära och icke-normalt fördelade kontinuerliga sociodemografiska egenskaper (t.ex. ålder och inkomst) och gruppernas välbefinnande jämfördes med det icke-parametriska Kruskal – Wallis-testet. En multinomial logistisk regressionsanalys genomfördes också för att modellera associering mellan sociodemografiska variabler och välbefinnande och klustermedlemskap.

Hierarkisk gruppanalys med Wards metod med kvadratisk euklidiskt avstånd som distanseringsmetoden användes för att utforska mönstren av samverkande missbruk. Inmatning för denna analys var 10-variablerna som indikerar närvaro närvaro vs. frånvaro av varje undersökt problembeteende. Antalet kluster som behölls grundades på att man sökte efter den största förändringen i agglomerationsschematkoefficienterna [jfr. "Stoppregler" (Clatworthy, Buick, Hankins, Weinman, & Horne, 2005)]. Klustermedlemmar jämfördes också över sociodemografiska och välbefinnande egenskaper med hjälp av chi-square och Kruskal-Wallis test.

Etik

Studieförfarandena genomfördes i enlighet med Helsingfors deklaration. Universitetet i Alberta Health Research Ethics Board godkände studien. Alla ämnen informerades om studien och alla gav informerat samtycke.

Resultat

Förekomst och korrelation av multipla missbruksproblem

Mer än hälften (50.8%) av deltagarna i det totala urvalet av 6,000-respondenter rapporterade att de hade problem med en eller flera av de ämnen och beteenden som undersöktes under 12 månaderna före studien (förekomstnivåer för de individuella beroendeframkallande beteenden i detta prov har beskrivits någon annanstans, se Konkolÿ Thege et al., 2015). Omkring en tredjedel (29.8%) rapporterade ett problem med endast ett ämne eller beteende under det gångna året, medan 13.1% rapporterade två problem och 7.9% rapporterade problem med tre eller flera ämnen och beteenden under året före studien. Medlemmarna av dessa grupper skilde sig avsevärt över alla sociodemografiska egenskaper samt välbefinnande poäng (Tabell 3).

När man går in i de sociodemografiska variablerna och välbefinnandet i en multinomial logistisk regressionsmodell som förutsäger huruvida respondenterna rapporterade ett, två eller tre eller flera problem (referensgrupp = svarande rapporterade inga missbruksproblem under det gångna året) var ålder och välbefinnande de endast konsekvent signifikanta prediktorer (var och en förknippad med minskad sannolikhet för överdriven beteende); kön, utbildningsresultat och äktenskapsstatus var enbart ibland associerad med gruppmedlemskap, medan inkomst- och anställningsstatus inte verkade ha en roll för att skilja mellan grupper av individer utan någon, en, två och tre eller flera missbruksproblem (tabell 4).

   

Bord

Tabell 4. Resultaten av den multinomala logistiska regressionen undersöker korrelat för rapportering nr kontra ett, två eller tre eller flera missbruksproblem (oddsförhållanden med 95% konfidensintervaller


   

Tabell 4 av 6

Tabell 4. Resultaten av den multinomala logistiska regressionen undersöker korrelaterna med rapportering nr versus ett, två eller tre eller flera missbruksproblem (oddsförhållanden med 95% konfidensintervaller)

 Ett missbruk problemTvå missbruksproblemTre eller flera missbruksproblem
Sex   
 man0.97 (0.84 - 1.12)a1.17 (0.97 - 1.41)a1.34 (0.97-1.41) *
 Kvinna1.001.001.00
Ålder0.99 (0.99-1.00) ***0.98 (0.97-0.99) ***0.95 (0.94-0.96) ***
civilstånd   
 samarbetar1.09 (0.88 - 1.34)a1.07 (0.82 - 1.39)a1.30 (0.95 - 1.78)a
 Separerad eller skild1.50 (1.14-1.96) **1.32 (0.93 - 1.87)a1.36 (0.86 - 2.14)a
 Single1.001.001.00
Utbildning   
 Högskola eller mindre1.04 (0.87 - 1.25)a1.10 (0.87 - 1.38)a1.67 (1.28-2.19) ***
 College eller mer1.001.001.00
Sysselsättning   
 Heltid eller deltid1.10 (0.94 - 1.29)a1.05 (0.85 - 1.30)a1.25 (0.95 - 1.64)a
 Alla andra1.001.001.00
Inkomst1.00 (0.97 - 1.03)a0.98 (0.95 - 1.02)a0.98 (0.93 - 1.02)a
Välbefinnande0.96 (0.96-0.97) ***0.94 (0.94-0.95) ***0.92 (0.91-0.93) ***

aIcke-signifikant.

*p <.05, **p <.01, ***p <.001.

Klassificera samverkande missbruksproblem

Resultaten av klusteranalysen föreslog en sju klusterlösning. Såsom visas i tabell 5, representerade det första klustret (26.0% av det prov som användes vid hanteringen av klustret) personer med rökning som delat problembeteende. Det andra klustret (21.8%) bestod av deltagare som rapporterade överdriven ätning som sitt enda problembeteende. Det tredje klustret (16.2%) representerade individer med arbetsproblem, medan det fjärde klustret (13.0%) bestod av deltagare som kännetecknades av ett stort antal olika missbruksproblem utan ett tydligt dominerande beteende. Det femte klustret (9.5%) representerade främst individer som rapporterade alltför sexuellt beteende, medan de sjätte (8.9%) och sjunde (4.7%) -klusterna bestod av deltagare med shopping och videospel som respektive delat beteendeproblem. Högsta genomsnittliga antalet årliga beroendeframkallande beteenden observerades bland överdrivna videospelare (Cluster VII), medan den lägsta hittades bland överdriven ätare (Cluster II). Detaljerad information om beroendekännetecken hos varje kluster beskrivs i tabell 5.

 
 

Bord

Tabell 5. Förekomst (%) av varje problembeteende i missbruksklyftorna (n = 2,728)

 

Tabell 5 av 6

Tabell 5. Förekomst (%) av varje problembeteende i missbruksklyftorna (n = 2,728)

 ALCÖVERTAGANDEBUDmarCocGambleButikVideoÄtSexArbeteAntal beroendeframkallande beteendena
Kluster I (n = 708)0.0100.00.00.00.00.00.019.10.017.71.4 (0.6)
Kluster II (n = 596)0.00.00.00.00.00.00.0100.00.00.01.0 (0.0)
Cluster III (n = 441)0.00.00.00.00.00.00.025.30.0100.01.3 (0.4)
Kluster IV (n = 354)54.742.228.97.823.29.44.926.06.224.52.3 (1.1)
Kluster V (n = 259)13.622.95.84.45.815.34.435.499.738.62.3 (1.6)
Kluster VI (n = 243)0.920.30.00.06.0100.07.350.92.231.92.1 (1.0)
Kluster VII (n = 127)1.231.113.50.612.34.9100.036.614.037.22.5 (1.3)

Obs. Alc: problematisk alkoholanvändning, Tob: problem med tobaksbruk, Mar: problem med marijuanaanvändning, Coc: problematisk användning av kokain, Gamble: spelproblem, Shop: överdriven shopping, video: problematisk videospel, äta: problematisk att äta, sex: beteende och arbete: alltför stort arbete.

aAntal tidigare beroendeframkallande beteenden ges som M (SD).

Sociodemografiska och välbefinnande egenskaper hos klustermedlemmar

Detaljerad sociodemografisk egenskap hos varje kluster beskrivs i tabell 6. Klustermedlemskapet var signifikant associerat med kön: andelen män var 34.9%, 27.7%, 40.6%, 47.7%, 64.1%, 20.6% och 44.1% i respektive sju klyftor. Sysselsättning och civilstånd var också relaterad till gruppmedlemskap. All ordinär nivå (utbildningsnivå) eller icke-normalt distribuerade kontinuerliga sociodemografiska variabler (ålder och inkomst) var också förenade med gruppmedlemskap. Slutligen skiljer sig klustermedlemmarna väsentligt från varandra också: medlemmar i "köparen", "rökare", "sexmissbrukare" och "polyaddict" -kluster visade tydligt (indikerad av icke överlappande konfidensintervall) lägre brunn -Vår poäng än "workaholics" och "excessive eaters" (Figur 1).


 

Bord

Tabell 6. Sociodemografiska egenskaper i förhållande till gruppmedlemskap (n = 2,728)


 

Tabell 6 av 6

Tabell 6. Sociodemografiska egenskaper i förhållande till gruppmedlemskap (n = 2,728)

 Cluster IKluster IICluster IIIKluster IVKluster VKluster VICluster VII 
Sex, N (%)        
 man247 (34.9)165 (27.7)179 (40.6)169 (47.7)166 (64.1)50 (20.6)56 (44.1)χ2 = 153.7, p <.001, Cramer's V = 0.24
 Kvinna461 (65.1)431 (72.3)262 (59.4)185 (52.3)93 (35.9)193 (79.4)71 (55.9) 
Ålder, M (SD)45.9 (12.5)49.4 (13.4)42.9 (12.1)42.8 (13.8)46.9 (13.6)41.1 (14.1)38.1 (14.3)Kruskal-Wallis χ2 = 130.0, p <.001
Civilstånd, N (%)        
 samarbetar465 (65.9)413 (69.5)283 (64.5)197 (56.1)181 (69.9)157 (64.6)77 (61.1)χ2 = 50.6, p <.001, Cramer's V = 0.10
 Separerad eller skild138 (19.5)99 (16.7)77 (17.5)72 (20.5)37 (14.3)30 (12.3)12 (9.5) 
 Single103 (14.6)82 (13.8)79 (18.0)82 (23.4)41 (15.8)56 (23.0)37 (29.4) 
Utbildning, N (%)        
 Högskola eller mindre204 (28.8)128 (21.5)66 (15.0)114 (32.2)55 (21.2)44 (18.1)33 (26.0)χ2 = 50.2, p <.001, Cramer's V = 0.14
 College eller mer504 (71.2)468 (78.5)375 (85.0)240 (67.8)204 (78.8)199 (81.9)94 (74.0) 
Sysselsättning, N (%)        
 Heltid eller deltid459 (64.9)350 (59.0)354 (80.8)239 (67.5)171 (66.0)145 (59.7)64 (51.2)χ2 = 72.3, p <.001, Cramer's V = 0.16
 Alla andra248 (35.1)243 (41.0)84 (19.2)115 (32.5)88 (34.0)98 (40.3)61 (48.8) 
Inkomst, M (SD)a6.1 (2.9)6.6 (3.0)7.0 (3.0)6.2 (3.2)6.5 (2.9)6.4 (3.2)5.6 (3.0)Kruskal-Wallis χ2 = 33.8, p <.001
Välbefinnande, M (SD)52.7 (12.8)56.7 (13.1)55.5 (11.8)49.7 (13.9)52.0 (14.6)50.9 (14.9)52.4 (12.5)Kruskal-Wallis χ2 = 96.0, p <.001

aUppgifter om inkomstmätning finns i tabell 1.

figur   

Figur 1. Medelvärden och 95% konfidensintervaller i personvårdsindexet i de sju klyftorna

Diskussion och slutsatser

Integrerad behandling av flera beroendeframkallande störningar är viktig eftersom misslyckande att identifiera och behandla comorbida missbruksproblem är förknippad med sämre resultat (Substansmissbruk och Mental Health Services Administration, 2009). Tyvärr är behandlingsleverantörer mest benägna att känna igen sjukdomar som passar inriktningen i deras träning, vilket sällan innehåller beteendeavhengighet (Freimuth et al., 2008). Syftet med föreliggande studie var därför att ge ytterligare information om hur ett relativt stort antal substans- och beteendemässiga missbruk uppträder för att informera behandlingsleverantörer och serviceplanerare om typiska kombinationer av missbruk.

Våra funderingar avseende den övergripande förekomsten av beroendeframkallande problem stämde överens med amerikanska uppgifter, vilket tyder på att ungefär hälften av den vuxna befolkningen kämpar med minst ett överdrivet beteende under ett visst år (Sussman et al., 2011). Resultaten av föreliggande studie visade också att omkring 30-procenten av den vuxna befolkningen hade svårigheter med ett beroendeframkallande beteende, medan ytterligare 21% rapporterade problem med två eller flera beteenden och / eller ämnen. Medan många hävdar att den frekventa förekomsten av vissa former av missbruk tyder på närvaron av en underliggande icke-beroendeberoende specifik benägenhet som är beroende av beroende (Shaffer et al., 2004), visar nuvarande data - som visar att nästan 60% av de rapporterande beroendeframkallande problemen endast har problem med ett beteende - inte ger ett tydligt stöd för denna syndromsmodell av missbruk. Det är emellertid också möjligt att många individer som rapporterar endast ett överdrivet beteende under det senaste året har haft eller kommer att få problem på andra områden men successivt istället för samtidigt (jfr. Missbruk substitution / cross-addiction / switching addiction; Johnson, 1999).

Dessutom avslöjade våra data att mönstret av det överdrivna beteendet studerades bäst med en sju klusterlösning, vilket är större än antalet grupper eller dimensioner (2-4) som vanligtvis rapporterats i tidigare studier (Haylett et al., 2004; Lochner et al., 2005; MacLaren & Best, 2010; Stephenson et al., 1995; Sussman et al., 2014). Det är dock värt att notera att den direkta jämförelsen av resultaten över undersökningarna är problematisk på grund av den stora variationen i studiemetodiken inklusive antalet och typen av missbruk som undersökts och de statistiska metoderna som används (faktoranalys, gruppanalys, latent klassanalys och korrelationer mellan skalor som mäter missbruk).

En styrka i denna studie är användningen av två oberoende, relativt stora kanadensiska prover som representerar den vuxna Alberta befolkningen över kön, åldersgrupp och region. En ytterligare styrka är samtidig bedömning av ett relativt stort antal både substansrelaterade och beteendemässiga beroendeframkallande, vilket ger möjlighet att ta en bredare titt på hela missbruksfältet. Å andra sidan var det flera begränsningar av den nuvarande forskningen som förtjänar att framhävas. För det första var svarsfrekvensen relativt låg i båda undersökningsmetoderna, vilket försvagar generaliserbarheten hos våra resultat (Konkolÿ Thege et al., 2015). Även om enkelfrågsmetoden för bedömning av problematiskt beroendeframkallande beteende ofta används i epidemiologiska undersökningar (Bowling, 2005; Cook, 1987) är tillförlitligheten hos enstaka vågar generellt svagare än vad som gäller för flera objektskalor. Även om tidigare forskning visade att självidentifiering genom en enda fråga för ett överdrivet beteende är ett tillförlitligt och kliniskt meningsfullt verktyg för att identifiera personer med beroendeframkallande sjukdomar, koncentrerades dessa studier på substansmissbruk, patologiskt spelande och videospel (Cook, 1987; King, Delfabbro, & Griffiths, 2013; Widyanto, Griffiths & Brunsden, 2011). Allmänbarheten av den metodiska lämpligheten av denna bedömningsmetod för alla beteendeavvikelser är därför tvivelaktigt.

Giltigheten av formuleringen av enskilda objekt är också oklart. Vårt mål var att ge en kortfattad beteendebeskrivning av varje beteende som betonade nedsättning och för att undvika användning av termer som beroende för att minimera respondentreaktivitet. Hur exakt deltagarna tolkade dessa saker undersöktes inte i denna studie, och det är möjligt att nedskrivningen definierades i stort sett i vissa fall. Till exempel kan "problematiskt ätande", som definieras för de svarande, innefatta inte bara överdriven ätning av matmissbrukare utan även de restriktiva beteendemönster av anorexika, som trots dess destruktiva karaktär inte klassificeras som en beroende av nuvarande nosologiska system.

Trots dessa begränsningar uppmanar den här studien vår uppmärksamhet åt det betydande stora antalet individer som upplever flera beroendeframkallande störningar samtidigt som därmed behöver särskild hänsyn och användningen av integrerade behandlingsmetoder när de tar emot psykiatriska tjänster. Vi hoppas att detta arbete kommer att hjälpa till med korrekt bedömning och behandling av patienter som presenterar missbrukssymptom, uppmuntrande yrkesverksamma att överväga möjligheten att sannolikt samverkande substans och beteendeavvikelser ovanför de som initierades av sina kunder.

Författarnas bidrag

TCW och DCH utformade studien och skrev protokollet. BKT genomförde litteratursökningarna och gav sammanfattningar av tidigare forskningsstudier, genomförde den statistiska analysen och skrev det första utkastet till manuskriptet. Alla författare bidrog till och har godkänt det slutliga manuskriptet. Alla författare hade fullständig tillgång till alla data i studien och tar ansvar för dataens integritet och noggrannheten i dataanalysen.

Intressekonflikt

Författarna förklarar ingen intressekonflikt.

Referensprojekt

 
Föregående avsnitt
 Bowling, A. (2005). Bara en fråga: Om en fråga fungerar, varför fråga flera? Journal of Epidemiology and Community Health, 59 (5), 342-345. doi: 10.1136 / jech.2004.021204 CrossRef, Medline
 Clarkson, J., & Kopaczewski, S. (2013). Pornografiberoende och medicinering av yttrandefrihet. American Journal of Clinical Pathology, 37 (2), 128-148. doi: 10.1177 / 0196859913482330
 Clatworthy, J., Buick, D., Hankins, M., Weinman, J., & Horne, R. (2005). Användning och rapportering av klusteranalys inom hälsopsykologi: En översyn. British Journal of Health Psychology, 10 (3), 329–358. doi: 10.1348 / 135910705X25697 CrossRef, Medline
 Cook, D. R. (1987). Självidentifierade missbruk och känslomässiga störningar i ett urval av studenter. Psykologi av beroendeframkallande beteenden, 1 (1), 55–61. doi: 10.1037 / h0080429 CrossRef
 Davison, C., Smith, G. D., & Frankel, S. (1991). Lay epidemiologi och förebyggande paradox: Implikationerna av koronar kandidatur för hälsoundervisning. Sociologi för hälsa och sjukdom, 13 (1), 1–19. doi: 10.1111 / 1467-9566.ep11340301 CrossRef
 Demetrovics, Z., & Griffiths, M. (2012). Beteendemissbruk: förflutna, nutid och framtid. Journal of Behavioral Addictions, 1 (1), 1–2. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.1.0 Länk
 Effertz, T., & Mann, K. (2013). Bördan och kostnaden för hjärnstörningar i Europa med inkluderande av skadlig alkoholanvändning och nikotinberoende. Europeiska neuropsykofarmakologi, 23 (7), 742–748. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2012.07.010 CrossRef, Medline
 Freimuth, M., Waddell, M., Stannard, J., Kelley, S., Kipper, A., Richardson, A., & Szuromi, I. (2008). Utöka omfattningen av dubbel diagnos och medberoende: beteendemissbruk. Journal of Groups in Addiction & Recovery, 3 (3–4), 137–160. doi: 10.1080 / 15560350802424944 CrossRef
 Garcia, F. D., & Thibaut, F. (2010). Sexuella missbruk. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 254–260. doi: 10.3109 / 00952990.2010.503823 CrossRef, Medline
 Gossop, M. (2001). En väsen av beroende. Addiction, 96 (5), 677-678. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9656771.x CrossRef, Medline
 Granello, D. H., & Wheaton, J. E. (2004). Online datainsamling: Strategier för forskning. Journal of Counselling & Development, 82 (4), 387–393. doi: 10.1002 / j.1556-6678.2004.tb00325.x CrossRef
 Grant, J. E., Potenza, M. N., Weinstein, A., & Gorelick, D. A. (2010). Introduktion till beteendemissbruk. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 233–241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884 CrossRef, Medline
 Haylett, S. A., Stephenson, G. M., & Lefever, R. M. H. (2004). Kovariation i beroendeframkallande beteende: En studie av beroendeframkallande inriktningar med hjälp av Shorter PROMIS-enkäten. Beroendeframkallande beteenden, 29 (1), 61–71. doi: 10.1016 / S0306-4603 (03) 00083-2 CrossRef, Medline
 Hellman, M., Schoenmakers, T. M., Nordstrom, B. R., & van Holst, R. J. (2013). Finns det något sådant som onlinespelberoende? En tvärvetenskaplig granskning. Addiction Research & Theory, 21 (2), 102–112. doi: 10.3109 / 16066359.2012.693222 CrossRef
 International Wellbeing Group. (2006). Personligt välbefinnandeindex (4th ed.) Hämtat från http://www.deakin.edu.au/research/acqol/instruments/wellbeing-index/pwi-a-english.pdf
 Johnson, M. C. (1999). Korsberoende: Den dolda risken för flera missbruk. New York, NY: Rosen Publishing Group.
 Karim, R., & Chaudhri, P. (2012). Beteendemissbruk: En översikt. Journal of Psychoactive Drugs, 44 (1), 5–17. doi: 10.1080 / 02791072.2012.662859 CrossRef, Medline
 King, D. L., Delfabbro, P. H., & Griffiths, M. D. (2013). Banor för problemvideospel bland vuxna vanliga spelare: En 18-månaders longitudinell studie. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk, 16 (1), 72–76. doi: 10.1089 / cyber.2012.0062 CrossRef, Medline
 Konkolÿ Thege, B., Colman, I., El-guebaly, N., Hodgins, D. C., Patten, S. B., Schopflocher, D., Wolfe, J., & Cameron Wild, T. (2015). Substansrelaterade och beteendemässiga missbruksproblem: Två undersökningar av kanadensiska vuxna. Addiction Research & Theory, 23 (1), 34–42. doi: 10.3109 / 16066359.2014.923408 CrossRef
 Kourosh, A. S., Harrington, C. R. och Adinoff, B. (2010). Garvning som beteendeberoende. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 284–290. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491883 CrossRef, Medline
 Lawlor, D. A., Frankel, S., Shaw, M., Ebrahim, S., & Smith, G. D. (2003). Rökning och ohälsa: Förklarar lekepidemiologi misslyckandet med program för rökstopp bland missgynnade befolkningar? American Journal of Public Health, 93 (2), 266–270. doi: 10.2105 / AJPH.93.2.266 CrossRef, Medline
 Lochner, C., Hemmings, S. M. J., Kinnear, C. J., Niehaus, D. J. H., Nel, D. G., Corfield, V. A., Moolman-Smook, J. C., Seedat, S., & Stein, D. J. (2005). Klusteranalys av tvångsspektrumstörningar hos patienter med tvångssyndrom: Kliniska och genetiska samband. Omfattande psykiatri, 46 (1), 14–19. doi: 10.1016 / j.comppsych.2004.07.020 CrossRef, Medline
 MacLaren, V. V., & Best, L. A. (2010). Flera beroendeframkallande beteenden hos unga vuxna: Studentnormer för kortare PROMIS-frågeformulär. Beroendeframkallande beteenden, 35 (3), 252–255. doi: 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 CrossRef, Medline
 McGinnis, J. M., & Foege, W. H. (1999). Dödlighet och sjuklighet hänförlig till användning av beroendeframkallande ämnen i USA. Proceedings of the Association of American Physicians, 111 (2), 109–118. doi: 10.1046 / j.1525-1381.1999.09256.x CrossRef, Medline
 Mudry, T. E., Hodgins, D. C., el-Guebaly, N., Cameron, W. T., Colman, I., Patten, S. B., & Schopflocher, D. (2011). Konceptualisering av överdrivet beteendessyndrom: En systematisk granskning. Aktuella psykiatriöversikter, 7 (2), 138–151. doi: 10.2174 / 157340011796391201 CrossRef
 Rush, B., Urbanoski, K., Bassani, D., Castel, S., & Wild, T. (2010). Epidemiologin för samtidig användning av substanser och andra psykiska störningar i Kanada: Förekomst, användning av tjänster och ouppfyllda behov. I J. Cairney & D. L. Streiner (red.), Mental oro i Kanada: Ett epidemiologiskt perspektiv (s. 170–204). Toronto, Kanada: University of Toronto Press.
 Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). Mot en syndrommodell av missbruk: Flera uttryck, vanlig etiologi. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367–374. doi: 10.1080 / 10673220490905705 CrossRef, Medline
 Shulman, T. D. (2003). Något för ingenting: missbruk och återhämtning i butiksstölder. Haverford, PA: Infinity Publishing.
 Singel, E., Robson, L., Xie, X., & Rehm, J. (1998). De ekonomiska kostnaderna för alkohol, tobak och olagliga droger i Kanada, 1992. Addiction, 93 (7), 991–1006. doi: 10.1046 / j.1360-0443.1998.9379914.x CrossRef, Medline
 Stephenson, G. M., Maggi, P., Lefever, R. M. H., & Morojele, N. K. (1995). Överdrivet beteende: En arkivstudie av beteendetrender rapporterade av 471 patienter som tagits in på ett centrum för missbruksbehandling. Addiction Research & Theory, 3 (3), 245–265. doi: 10.3109 / 16066359509005241 CrossRef
 Substansmissbruk och psykiatrisk hälso-och sjukvård Administration. (2009). Bygg ditt program. Integrerad behandling för samfällda störningar. Rockville, MD: US Department of Health och Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center för mentalvård. Hämtas från https://store.samhsa.gov/shin/content/SMA08-4367/BuildingYourProgram-ITC.pdf
 Sussman, S. (2010). Kärleksmissbruk: Definition, etiologi, behandling. Sexuell beroende och kompulsivitet, 17 (1), 31–45. doi: 10.1080 / 10720161003604095 CrossRef
 Sussman, S., Arpawong, T., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L., & Spruijt-Metz, D. (2014). Förekomst och förekomst av beroendeframkallande beteende bland tidigare alternativa gymnasieungdomar. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 33–40. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.005 Länk
 Sussman, S., Lisha, N., & Griffiths, M. (2011). Beroendets förekomst: Ett problem hos majoriteten eller minoriteten? Utvärdering och hälsoyrken, 34 (1), 3–56. doi: 10.1177 / 0163278710380124 CrossRef, Medline
 Sussman, S., & Moran, M. (2013). Dold missbruk: TV. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 125–132. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.008 Länk
 Villella, C., Martinotti, G., Di Nicola, M., Cassano, M., La Torre, G., Gliubizzi, M., Messeri, I., Petruccelli, F., Bria, P., Janiri, L ., & Conte, G. (2011). Beteendemissbruk hos ungdomar och unga vuxna: Resultat från en prevalensstudie. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 203–214. doi: 10.1007 / s10899-010-9206-0 CrossRef, Medline
 Widyanto, L., Griffiths, M. D., & Brunsden, V. (2011). En psykometrisk jämförelse av Internet Addiction Test, Internet-Related Problem Scale och självdiagnos. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk, 14 (3), 141–149. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151 CrossRef, Medline
 Willoughby, T., Chalmers, H., & Busseri, M. A. (2004). Var är syndromet? Undersöker samverkan bland flera problembeteenden under tonåren. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 72 (6), 1022–1037. doi: 10.1037 / 0022-006x.72.6.1022 CrossRef, Medline
 Wong, U., & Hodgins, D. C. (2014). Utveckling av spelberoende inventering för vuxna (GAIA). Addiction Research & Theory, 22 (3), 195–209. doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef