Förändrad hjärnaktivitet som är associerad med krävande och Cue-reaktivitet hos personer med Internet-spelstörning: Bevis från jämförelsen med fritids-Internet-spelanvändare (2017)

Lingxiao Wang,^1,2,3 Lingdan Wu,⁴ Yifan Wang,¹ Hui Li,¹ Xiaoyue Liu,¹ Xiaoxia Du,⁵ och Guangheng Dong^1,6,*

Även om de neurala underlagen för cue-reaktivitet vid Internet-spelsjukdom (IGD) har undersökts i tidigare studier, fokuserade de flesta av dessa studier på jämförelsen mellan IGD-individer och friska kontroller, vilket inte kan utesluta en potentiell effekt av cue-bekanta. För att övervinna denna begränsning fokuserar den nuvarande studien på jämförelsen mellan IGD-ämnen och rekreationsinternet-spelanvändare (RGU) som spelar onlinespel på fritid men inte utvecklar beroende. Data från 40 RGU- och 30 IGD-individer samlades in medan de utförde en händelsrelaterad cue-reaktivitetsuppgift i fMRI-skannern. Resultaten visade att IGD-försökspersonerna var associerade med förbättrad aktivering i vänster orbitofrontal cortex (OFC) och minskad aktivering i höger anterior cingulate cortex (ACC), höger precuneus, vänster precentral gyrus och höger postcentral gyrus i jämförelse med RGU-individerna. OFC är involverad i belöningsutvärdering och ACC är involverad i verkställande kontrollfunktion baserad på tidigare undersökningar. Dessutom var aktiveringen av OFC korrelerad med önskan att spela. Således kan den högre aktiveringen i OFC antyda hög önskan för spelande, och den lägre aktiveringen i ACC kan indikera försämrad förmåga att hämma lusten till spelrelaterade stimuli hos IGD-ämnen. Dessutom kan minskad aktivering i precuneus, precentral och postcentral gyrus antyda underskottet i att lossna från stimulerande spel. Dessa fynd förklarar varför IGD-ämnen utvecklar beroende av spel-spel medan RGU-ämnen kan spela onlinespel på fritid och förhindra övergången från frivillig spel till slutligen IGD.

Deltagare

Den aktuella studien godkändes av Human Undersökningskommittén vid Zhejiang Normal University. Fyrtio RGU och 30 individer med IGD rekryterades i denna studie. Alla deltagare var högerhänt och tillhandahöll skriftligt informerat innehåll i enlighet med Helsingforsdeklarationen. Deltagarna screenades enligt deras poäng på Youngs online-internetberoende-test (IAT) (Young, 2009), de nio-punkts diagnostiska kriterierna för IGD föreslagna av DSM-5-kommittén (Petry et al., 2014), och deras veckotidspel på Internet. Youngs IAT består av 20 artiklar. Tidigare studier har vittnat tillförlitligheten och giltigheten av IAT vid klassificering av IAD (Widyanto och Mcmurran, 2004; Widyanto et al., 2011). Varje punkt i Youngs IAT utvärderar graden av problem med Internetanvändning (dvs. psykologiskt beroende, tillbakadragande och relaterade problem i sömn, skola eller arbete) på en 5-poängskala. Personer som fick poäng mellan 31 och 49 poäng betraktas som genomsnittliga onlineanvändare som upprätthåller kontrollen över Internetanvändningen, även om de ibland kan spendera lite för lång tid på att surfa på Internet. Poäng mellan 50 och 80 poäng avslöjar tillfälliga eller täta problem relaterade till Internetanvändningen till följd av okontrollerad Internetanvändning¹.

Inkluderingskriterier för IGD-gruppen var följande: (1) fick större poäng än 50 på Youngs IAT (Lin et al., 2015a,b; Wang L. et al., 2016a,b); (2) uppfyllde minst 5 DSM-5-kriterier; (3) att spela onlinespel är deras största internetaktivitet; (4) spela onlinespel mer än 14 timmar per vecka, i minst 2 år; (5) godkännande av League of Legends (ett populärt onlinespel i Kina) som den enda källan till onlinespel på Internet. Införandet av RGU är det viktigaste steget i den aktuella studien. Inkluderingskriterierna för RGU-gruppen användes tidigare (Wang Y. et al., 2016a) och beskrivs kort som följer: (1) fick mindre än 50 på Youngs IAT; (2) uppfyllde färre än 5 DSM-5-kriterier; (3) spela onlinespel mer än 14 timmar per vecka, i minst 2 år; (4) godkännande av League of Legends som den enda källan till onlinespel på Internet; (5) rapporterade ingen känsla av ånger eller skuld om att spela onlinespel och uttalade att deras regelbundna användning inte störde skolan, familjen, arbetet eller sociala skyldigheter. Uteslutningskriterier för alla deltagare inkluderade (1) historiska register över eller aktuella psykiatriska / neurologiska störningar (t.ex. depression, ångest, schizofreni och substansberoende) bedömda med strukturerade psykiatriska intervjuer (MINI) (Lecrubier et al., 1997); (2) tidigare eller nuvarande användning av spel och olagliga droger (dvs. heroin, marijuana) eller andra typer av missbruk (t.ex. alkohol). Deltagarna var skyldiga att inte ta något läkemedel eller ämnen inklusive te och kaffe på skanningsdagen.

Bord Table11 visar demografisk information för de två grupperna. Det var ingen signifikant skillnad i ålder, BDI-poäng, utbildningsnivå och Internet-speltid mellan IGD och RGU-gruppen, medan IAT-poängen och DSM-5-poäng för IGD-gruppen var signifikant högre än i RGU-gruppen.

 

Tabell 1

Demografisk information och gruppskillnader.

Uppgift och förfarande

En händelsrelaterad cue-reaktivitetsuppgift tillämpades i denna studie. Den innehåller två typer av cue-bilder: 30-spelrelaterade bilder och 30-typrelaterade bilder (neutral baslinje). Och i varje typ innehöll hälften av 30-bilderna ett ansikte och hälften innehöll en hand. Som visas i Figur Figure1A1A, spelrelaterade bilder beskriver en person som spelar onlinespelet (LOL) på en dator, med hälften bilder som visar ansikten och den andra hälften visar händerna. I typrelaterade bilder skriver samma person en artikel på tangentbordet framför en dator. Deltagarnas uppgift var att svara på om det fanns ett ansikte i bilden. De var tvungna att trycka på knappen '1' (se 'ja') på tangentbordet när ett ansikte var närvarande och trycka på '2' (se 'nej') när inget ansikte presenterades.

 

BILD 1

(A) Exempel på spelrelaterade stimuli (vänster) och typrelaterade stimuli (höger). (B) Tidslinjen för en rättegång i den händelsrelaterade cue-reaktivitetsuppgiften. Testversionen av uppgiften är på kinesiska. ”"Betyder" graden av din .

Figur Figure1B1B visar tidslinjen för ett provprov i uppgiften. För det första presenterades ett fast 500 ms kors, följt av en cue-bild som angivits ovan. Alla bilder presenterades i en slumpmässig ordning. Varje bild presenterades för upp till 3000 ms, under vilken deltagarna måste svara. Skärmen blev svart efter knapptryckning och varade i (3000 - responstid) ms. Därefter, i begäran utvärderingsstadiet, uppmanades deltagarna att utvärdera nivån på deras begär efter motsvarande stimuli på en 5-punktsskala, 1 (ingen begär) till 5 (extremt hög begär). Detta steg varade i upp till 3000 ms och avslutades med ett knapptryck. Slutligen presenterades en blank skärm 1500 – 3500 ms mellan varje försök. Hela uppgiften innehöll 60-försök och tog nästan 9 min. Uppgiften presenterades och beteendedata samlades in av E-prime-programvaran (Psychology Software Tools, Inc.). Alla deltagare ombads att fylla i ett 10-objektfrågeformulär för speluppmaning, som sträcker sig från 1 till 10 för att bedöma spelets begär innan fMRI (funktionell magnetisk resonansavbildning) skanning (Cox et al., 2001).

Behavioral Data Analysis

Prestandaparametrarna för cue-reaktivitetsuppgiften var medelreaktionstid (RT) och medelvärden för begär (spelrelaterade minus typrelaterade), benämnda som inducerade craving-poäng. Dessutom analyserades poängen av begäran före fMRI-skanningen, benämnd som initiala begäringsresultat. För att undersöka skillnaden mellan IGD och RGU-gruppen utförde vi ett oberoende prov t-test på dessa tre parametrar.

Bildförvärv och förbehandling

Funktionell MR-data samlades in av ett 3T MR-system (Siemens Trio) med ett gradienteko EPI T2^* känslig pulssekvens i 33-skivor, interfolierad sekvens, 3 mm tjocklek, 30 ms ekotid (TE), 2000 ms repetitionstid (TR), 220 mm × 220 mm synfält, 90 ° vippvinkel och 64 × 64 för matris . Alla försök presenterades med hjälp av det synkroniska systemet Invivo (Invivo Company²) via en bildskärm i huvudspolen, som gjorde det möjligt för deltagarna att se de försök som presenterades på skärmen.

FMRI-data analyserades med användning av SPM8 (Statistical Parametric Mapping)³). Bilderna skivades, omorienterades och justerades om till första volymen. Och sedan normaliserades T1-samregistrerade volymer till en SPM T1-mall och slätades ut med en 6 mm FWHM Gaussisk kärna rumsligt. Ingen deltagare uteslöts på grund av stora huvudrörelsekoefficienter baserat på kriterierna (huvudrörelse <2.5 mm och 2.5 grader).

FMRI-analys på första nivå

I den aktuella studien använde vi en allmän linjär modell (GLM) för att undersöka blodsyrenivåberoende (BLOD) signal relaterad till de två händelsetyperna (spelrelaterade försök, typrelaterade försök) och andra (missad eller felrespons). GLM byggde en designmatris för att representera en kombination av de experimentella början som var sammankopplad med en kanonisk hemodynamisk svarfunktion (HRF), som inkluderade alla försöksvillkor (spelrelaterade försök, typrelaterade försök och missade försök) och sex huvudparametrar. För att förbättra signal-till-brusförhållandet användes sedan ett högpassfilter (avstängningsperiod var 128 s) för att filtrera ut lågfrekvensbrus.

FMRI-analys på andra nivå

Analys på andra nivå genomfördes på gruppnivå. Till att börja med identifierade vi voxels som visade en huvudeffekt i de spelrelaterade försöken kontra de typrelaterade försöken bland varje grupp (IGD, RGU). För det andra bestämde vi voxels som var signifikant olika i BOLD-signal mellan de två grupperna [(IGD _Gaming - IGD _skriva) - (RGU _Gaming - RGU _skriva)]. Vi identifierade sedan kluster av sammanhängande betydligt olika voxels vid en okorrigerad tröskel p <0.005. Slutligen testades dessa kluster för FWE-korrigering på klusternivå (family-wise-error) p <0.05. Speciellt indikerade AlphaSim-uppskattningen att klusterutsträckning av 15 angränsande voxels skulle uppnå FÅ p <0.05 effektivt. Utjämningskärnan som applicerades vid simulering av falskt positiva (brus) kartor med AlphaSim-programvaran var 6.0 mm och uppskattades från restfält i kontrastkartorna som samlades i ett prov t-testet.

Regressionsanalys

För att identifiera sambandet mellan hjärnaktiviteter och beteendeprestationer extraherade vi först BOLD-signalen från medelvärdet för de återstående kluster som visade skillnader mellan grupperna. Sedan lämnades BOLD-data för alla försökspersoner till robusta regressionsanalyser med RT, de inducerade craving-poängen, de initiala craving-poängen och IAT- och DSM-poängen. Observera att robust regressionsanalys användes här för att eliminera effekten av outliers, vilket representerar korrelationerna mellan hjärnaktiveringar och beteendeprestationer.

Beteende Prestanda

De beteendemässiga resultaten visade signifikant högre inducerade sugningsresultat (IGD: 1.98 ± 1.10, RGU: 1.21 ± 0.78, t(1,69) = 3.25, p = 0.002) och initiala begäringsresultat (IGD: 53.10 ± 15.36, RGU: 39.13 ± 15.71, t(1,69) = 3.72, p = 0.000) i IGD-gruppen jämfört med RGU-gruppen. Ingen signifikant gruppskillnad hittades i RT för att ställa bilder. Dessutom fann vi en signifikant positiv korrelation mellan IAT, DSM-poäng och de initiala sugningsresultaten för alla ämnen (siffror 2A, B) och för IGD-gruppen (siffror 2C, D). Och de inducerade sugningsresultaten visade positivt samband med IAT, DSM-poäng för alla deltagare, respektive (siffror 2E, F).

 

BILD 2

Korrelationer mellan svårighetsgraden och sugen. (A, B) De ursprungliga cravningsresultaten visar signifikant positiv korrelation med IAT-poäng, DSM-poäng för alla ämnen. (CD) De inledande cravningsresultaten visar betydligt positivt .

Bildningsresultat

Vi undersökte hjärnaktiviteterna i cue-reaktivitetsuppgiften mellan IGD och RGU-gruppen (Figur Figure33 och Bord Table22). IGD-gruppen visade ökad BOL-signalaktivering i vänster OFC jämfört med RGU-gruppen och minskade hjärnaktiviteter i höger ACC, höger precuneus, vänster precentral gyrus och höger postcentral gyrus i IGD-gruppen vid jämförelse med RGU-gruppen.

 

BILD 3

Hjärnregioner som visar signifikant skillnad i IGD-personer jämfört med RGU-individer. IGD-försökspersonerna visade förbättrad aktivering (visas i rött) i vänster orbitofrontal cortex (OFC) och minskade aktivering (visas i blått) i höger främre sida .

 

Tabell 2

Hjärnregioner som visar betydande gruppskillnad i BOLD signal.

Resultat av regressionsanalys

Som de robusta regressionslinjerna i Figur Figure44, det fanns signifikanta regressionskorrelationer mellan hjärnaktiveringar i OFC, ACC, precuneus, vänster precentral gyrus och höger postcentral gyrus och IAT, DSM-poäng, vilket betyder att hjärnaktivering i dessa regioner korrelerades positivt eller negativt med IAT, DSM-poäng för alla deltagare. Samtidigt var regressionskorrelationerna mellan hjärnaktivering i dessa regioner (med undantag av ACC) och de initiala sugningsresultaten betydande eller marginellt signifikanta. Dessutom lägger vi resultaten av linjär regression i figuren för att visa skillnaderna mellan linjär regression och robust regression.

 

BILD 4

Regressionsförhållande mellan hjärnaktiviteter och beteendeprestationer. p (linjär) i varje figur hänvisar till p-värdet för linjär regressionskoefficient. p (robust) i varje figur hänvisar till p-värdet på robust regressionskoefficient. (A) Visar .

Högre önskan för spelspel i IGD

Föreliggande avbildningsresultat demonstrerade att IGD-individerna visade högre hjärnaktivitet i vänster OFC än RGU-gruppen när de exponerades för spelrelaterade ledtrådar. OFC anses allmänt vara involverat i målstyrt beteende genom att utvärdera de betydande stimuli och välja lämpligt beteende för att uppnå önskade resultat (Rolls, 2000). Den liknande funktionen har rapporterats hos personer med substansstörningar, patologiskt spel och online-spelberoende (Wrase et al., 2002; Myrick et al., 2004; Kosten et al., 2005; Franklin et al., 2007; Filbey et al., 2008). Det visade sig att OFC aktiverades av förväntningar och belöning (Elliott et al., 2000; Rolls, 2000; Schultz et al., 2000). Det genererar och upprätthåller förväntningar på potentiell belöning i samband med förstärkning genom att integrera erfarenhetshistoria med aktuella händelser (Bonson et al., 2002). Dessa fynd kan avslöja OFC: s viktiga roll i sugen efter spel i IGD.

I den aktuella studien rapporterade IGD-gruppen signifikant högre begär efter onlinespel än RGU-gruppen både under och före fMRI-skanning. Det fanns en positiv koppling mellan OFD-signalen från OFC, de initiala begäringspoängen och svårighetsgraden för IGD (IAT-poängen, DSM-poäng) bland alla deltagare. Ju större IGD-värden är, desto starkare begär efter spelande och högre aktivering i OFC skulle observeras. Sammanfattningsvis föreslår vi att ämnen med IGD genererar förväntningar på spel genom att utvärdera belöningsvärdet för spelbeteende (som framkallades av spelrelaterade signaler) i OFC. Därför visar de starkare önskan att spela spel än RGU-gruppen, i linje med den intensiva önskan om narkotikamissbruk i narkotikamissbruk (Arthur et al., 2001; Goldstein och Volkow, 2002). Alternativt kan OFC vara involverad i andra funktioner, såsom hämning och så vidare. Ytterligare studier är motiverade att undersöka denna möjlighet.

Nedsatt kontrollförmåga i IGD

I den aktuella studien detekterades minskad hjärnaktivitet i rätt ACC i IGD-gruppen jämfört med RGU-gruppen som svar på spelrelaterade signaler. Dessutom hittades negativa trender mellan ACC-, DSM- och IAT-poängen bland alla deltagare, vilket antyder att den lägre aktiveringen i ACC åtföljs av högre svårighetsgrad av IGD. Dessa resultat indikerar att ACC spelar en väsentlig roll i IGU-reaktiviteten i enlighet med tidigare undersökningar om IGD-reaktivitet och andra beroende (Ko et al., 2008; Goudriaan et al., 2010; Engelmann et al., 2012; Sun et al., 2012; Liu et al., 2016).

Konvergent bevis har visat att ACC är involverat i verkställande kontrollfunktion (Kerns et al., 2004; Dong et al., 2011a; Goldstein och Volkow, 2011; Wheelock et al., 2014). Exekutiv kontroll hänvisar till ens förmåga att styra eller stoppa beteenden och tankar, särskilt när beteenden (eller tankarna) kanske inte är fördelaktiga eller betraktas som olämpliga (Goldstein och Volkow, 2011). Flera neuroimaging-undersökningar har undersökt den försämrade verkställande kontrollförmågan indexerad av dysfunktion eller strukturella avvikelser i ACC hos personer med IGD (Dong et al., 2011a, 2013; Zhou et al., 2011; Wang et al., 2015; Dong och Potenza, 2016), liksom i narkotikamissbruk och patologiskt spel (Ruiter et al., 2011; Moeller et al., 2013; Santangelo et al., 2013; Schmidt et al., 2014; Feng et al., 2015). Bättre kontrollförmåga hos fritidsanvändare på nätet än online-spelberoende är förknippade med förbättrad aktivering i ACC i en beslutsfattande uppgift (Wang Y. et al., 2016b). Kombinerat med dessa fynd kan det aktuella resultatet avslöja en bristande förmåga att utföra kontroll hos IGD-patienter, tillsammans med jämförelsevis bättre kontrollförmåga hos RGU-individer. Dessutom har personer med IGD rapporterats ha samband med underskott i verkställande kontrollförmåga i kognitiva uppgifter (Hester et al., 2010; Dong et al., 2011b; Wang et al., 2017) och kännetecknas av minskad kontrollförmåga i spelet på internet (Lin et al., 2015a). Dessutom visade de högre poäng i impulsivitet (Lee et al., 2012) och är därför märkta som impulskontrollstörning (Sadock och Sadock, 2007). Dessa beteendefenomen av IGD är kompatibla med våra resultat. Alternativt är ACC också inblandat i uppmärksamhetsprocesser (Bush et al., 1999; Seidman et al., 2006), således kan den lägre aktiveringen i ACC också antyda minskad uppmärksamhetskapacitet hos IGD-personer. Men med tanke på funktionen i den aktuella händelsrelaterade cue-reaktivitetsuppgiften, som kräver att deltagarna undertrycker sin starka sug efter spelspel och fokuserar på uppgiften (genom att trycka på rätt knapp) och ta samman resultaten ovan, spekulerade vi att IGD-försökspersoner visar underskott i att kontrollera deras intensiva önskan efter spelande (provoceras av spelrelaterade signaler) jämfört med RGU-individer, vilket är förenligt med den försämrade kontrollförmågan att hämma sugen efter läkemedelsintag i drogberoende (Arthur et al., 2001; Goldstein och Volkow, 2002; Sinha och Li, 2007). Ytterligare studier behövs för att undersöka denna fråga. I synnerhet en kognitiv beteendemodell av IGD föreslagen av Dong och Potenza (2014) har avslöjat förbättrade önskningar för spelande och dålig kontroll över sådana önskemål bestämda av försämringar av verkställande kontrollfunktion hos individer med IGD. Det nuvarande resultatet kan bidra till att certifiera modellens generaliserbarhet och tillgänglighet.

Rollerna för Precuneus, Precentral och Postcentral Gyrus

Minskad hjärnaktivering i höger precuneus, vänster precentral och höger postcentral gyrus detekterades hos personer med IGD jämfört med RGU-personer som svar på spelrelaterade signaler. I korrelationsanalysresultat hittade vi negativa trender mellan BOLD-signalen från precuneus, den precentrala, postcentrala gyrusen och de ursprungliga cravingpoängen. Förändrade aktiviteter i dessa regioner har rapporterats i tidigare studier om IG-reaktionsaktiviteten (Han et al., 2010; Sun et al., 2012; Liu et al., 2016). Dessa resultat kan indikera att precuneus, precentral och postcentral gyrus har ett starkt samband med cue-reaktiviteten i IGD.

En granskning av neurala substrat för rökning av kubreaktivitet har hävdat att förkönnen spelar en viktig roll i köreaktivitet (Engelmann et al., 2012). Förutsättningen har föreslagits att bidra till uppmärksam spårning av stimuli och förberedelse av motoriskt beteende (Cavanna och Trimble, 2006). Och det är involverat i att flytta uppmärksamheten mellan motoriska mål och motoriska bilder (Cavanna och Trimble, 2006). Den precentrala gyrusen som finns i Brodmann-området 6 (förmotorisk och kompletterande motorbark) är involverad i motorplanering och genomförande. Och den postcentrala gyrusen, som den primära somatosensoriska cortex, är den viktigaste sensoriska mottagliga regionen för känslan av beröring. Dessutom fann vi att IGD-individerna visade lägre noggrannhet och längre RT än RGU-individerna, vilket visade dåligt beteendeprestanda hos personer med IGD. På aspekten av vår experimentella uppgift, var deltagarna skyldiga att trycka på knappar genom att observera om det fanns ett ansikte i cue-bilderna med bakgrunden till spelspel. Den lägre aktiveringen i precuneus, precentral och postcentral gyrus i IGD kan föreslå underskottet i att integrera visuell och motorisk information från cue-bilderna och flytta uppmärksamheten från stimuli av spelspel till experimentell uppgift (trycka på korrekta knappar). Hittills fick precuneus, precentral och postcentral gyrus liten uppmärksamhet i tidigare studier om IGE: s reaktivitet. Således kan den nuvarande spännande spekulationen antyda att dessa tre områden kan vara viktiga områden av intresse för ytterligare undersökningar av cue-reaktivitet i IGD.

Begränsningar

Det finns vissa begränsningar för den aktuella studien som ska noteras. Först kunde orsakssambandet mellan IGD och den onormala aktiviteten i de ovan angivna regionerna inte bekräftas i den aktuella studien. Det kommer att vara intressant att utforska denna relation i framtida studier. För det andra rekryterades endast sju kvinnliga ämnen till denna studie på grund av den högre populariteten för onlinespel hos män än hos kvinnor. Även om de var balanserade i de två grupperna (3 kvinnlig IGD, 4 kvinnlig RGU), kan resultaten vara partiska. Ytterligare undersökningar behövs för att utforska könseffekten i IGD. För det tredje mättes inte flera andra variabler, t.ex. IQ, själveffektivitet och socioekonomisk status hos försökspersonerna i den aktuella studien. Den potentiella undergruppsskillnaden i dessa variabler kan förspänna resultaten. Framtida studier bör ta hänsyn till dessa aspekter. Slutligen, eftersom diagnoskriterierna för IGD fortfarande övervägs, kan resultaten på grundval av dessa kriterier påverkas av det. Ett bättre diagnostiskt kriterium av IGD kan ge ny insikt i denna fråga.

GD stöds av National Natural Science Foundation of China (31371023). Finansieringsorganen bidrog inte till den experimentella designen eller slutsatserna. De åsikter som presenteras i manuskriptet är författarnas synpunkter och avspeglar kanske inte finansieringsorganens synpunkter.

¹http://netaddiction.com/internet-addiction-test/

²http://www.invivocorp.com/

³http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

• Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P., et al. (2011). Massivt multiplayer-rollspel på nätet: jämföra egenskaper hos beroende och icke-beroende rekryterade spelare i en fransk vuxen befolkning. BMC psykiatri 11:144 10.1186/1471-244X-11-144 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• American Psychiatric Association (2013). Diagnostisk och statistisk manual för mentala störningar: DSM-5^TM 5th Edn. Arlington, VA: American Psychiatric Association.
• Arthur GL, Brende JO, Locicero KA (2001). Diagnostisk och statistisk manual för mentala störningar och textöversyn: Psykologpsykiatri Autism Familjeterapi 4th Edn. Arlington, VA: American Psychiatric Association.
• Blumenthal D., Gold MS (2009). The American Psychiatric Publishing Textbook of Substance Abuse Treatment. Washington, DC: American Psychiatric Publishing.
• Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, et al. (2002). Neuralsystem och cue-inducerad kokaintrang. Neuropsychopharmacology 26 376–386. 10.1016/S0893-133X(01)00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
• Bush G., Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, et al. (1999). Framre cingulerad cortexdysfunktion vid uppmärksamhetsunderskott / hyperaktivitetsstörning avslöjad av fMRI och Counting Stroop. Biol. Psykiatri 45 1542–1552. 10.1016/S0006-3223(99)00083-9 [PubMed] [Cross Ref]
• Carter BL, Tiffany ST (1999). Cue-reaktivitet och framtiden för beroendeforskning. Addiction 94 349 – 351. 10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [PubMed] [Cross Ref]
• Cavanna AE, Trimble MR (2006). Föregången: en granskning av dess funktionella anatomi och beteendekorrelationer. Hjärna 129 (Pt 3) 564 – 583. 10.1093 / hjärnan / awl004 [PubMed] [Cross Ref]
• Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. (2015). Hjärnkorrelaterar svarshämning vid störning på internet-spel. Psychiatry Clin. Neurosci. 69 201 – 209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Cross Ref]
• Cooney NL, Litt MD, Morse PA, Bauer LO, Gaupp L. (1997). Alkohol-reaktivitet, reaktivitet med negativt humör och återfall hos behandlade alkoholhaltiga män. J. Abnorm. Psychol. 106 243–250. 10.1037/0021-843X.106.2.243 [PubMed] [Cross Ref]
• Cox LS, Tiffany ST, Christen AG (2001). Utvärdering av det korta frågeformuläret om rökning (QSU-brief) i laboratorie- och kliniska miljöer. Nikotin Tob. Res. 3 7-16. 10.1080 / 14622200020032051 [PubMed] [Cross Ref]
• Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Cue-inducerad hjärnaktivitet hos patologiska spelare. Biol. Psykiatri 58 787 – 795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). Nedsatt hämmande kontroll vid 'internetberoende störning': en funktionell magnetisk resonansavbildningstudie. Psykiatrisk Res. 203 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013a). Vad får internetmissbrukare att fortsätta spela online även om de står inför allvarliga negativa konsekvenser? Möjliga förklaringar från en fMRI-studie. Biol. Psychol. 94 282 – 289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Hu Y., Xiao L. (2013b). Belöning / straffkänslighet bland internetberoende: Implikationer för deras beroendeframkallande beteende. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psykiatri 46 139 – 145. 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Förbättrad belöningskänslighet och minskad förlustkänslighet hos Internet-missbrukare: en fMRI-studie under en gissningsuppgift. J. Psychiatr. Res. 45 1525 – 1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Jie H., Du X. (2012b). Förändringar i regional homogenitet i hjärnaktivitet i vila tillstånd hos Internet-spelberoende. Behav. Brain Funct. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Li H., Wang L., Potenza MN (2017b). Kognitiv kontroll och belöning / förlustbehandling vid Internet-spelsjukdom: resultat från jämförelsen med rekreationsinternet-spelanvändare. Eur. Psykiatri 44 30 – 38. 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Potenza MN (2015). Minskad funktionell anslutning i ett verkställande kontrollnätverk är relaterad till nedsatt exekutivfunktion vid störning av internetspel. Progr. Neuropsychopharmacol. Biol. Psykiatri 57 76 – 85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Du X. (2014a). Beslutsfattande efter kontinuerliga vinster eller förluster i en slumpmässig gissningsuppgift: implikationer för hur de tidigare urvalens resultat påverkar senare beslutsfattande. Behav. Brain Funct. 10:11 10.1186/1744-9081-10-11 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014b). Kognitiv flexibilitet hos internetmisbrukare: fMRI-bevis från svåra till enkla och lätt till svåra växlingssituationer. Missbrukare. Behav. 39 677 – 683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulsinhibition hos personer med internetberoende: elektrofysiologiska bevis från en Go / NoGo-studie. Neurosci. Lett. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2012c). Prekursor eller följd: patologiska störningar hos personer med internetberoende. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Potenza MN (2014). En kognitiv-beteendemodell av internet-spelstörning: teoretiska underlag och kliniska implikationer. J. Psychiatr. Res. 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Potenza MN (2016). Risktagande och riskabelt beslut vid Internet-spelsjukdom: konsekvenser för onlinespel vid negativa konsekvenser. J. Psychiatr. Res. 73 1 – 8. 10.1016 / j.jpsychires.2015.11.011 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Wang L., Du X., Potenza MN (2017a). Spelning ökar begäret till spelrelaterade stimuli hos personer med internet-spelsjukdom. Biol. Psykiatri 2 404 – 412. 10.1016 / j.bpsc.2017.01.002 [Cross Ref]
• Dong G., Zhou H. (2010). Försvåras impulskontrollförmågan hos personer med internetberoende: elektrofysiologiska bevis från ERP-studier. Int. J. Psychophysiol. 77 334 – 335. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Cross Ref]
• Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Manliga Internet-missbrukare visar nedsatt verkställande kontrollförmåga: bevis från en Stroop-uppgift med färgord. Neurosci. Lett. 499 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
• Elliott R., Dolan RJ, Frith CD (2000). Oskiljbara funktioner i den mediala och laterala orbitofrontala cortex: bevis från neuroimagingstudier på människor. Cereb. Bark 10 308 – 317. 10.1093 / cercor / 10.3.308 [PubMed] [Cross Ref]
• Engelmann JM, Versace F., Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y., et al. (2012). Neuralsubstrat för reaktivitet för rökning: en metaanalys av fMRI-studier. NeuroImage 60 252 – 262. 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.024 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Feng D., Yuan K., Li Y., Cai C., Yin J., Bi Y., et al. (2015). Intra-regionala och interregionala avvikelser och kognitiva kontrollunderskott hos unga vuxna rökare. Brain Imaging Behav. 10 506–516. 10.1007/s11682-015-9427-z [PubMed] [Cross Ref]
• Filbey FM, Claus E., Audette AR, Niculescu M., Banich MT, Tanabe J., et al. (2008). Exponering för smaken av alkohol framkallar aktivering av mesocorticolimbic neurocircuitry. Neuropsychopharmacology 33 1391 – 1401. 10.1038 / sj.npp.1301513 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Franklin TR, Wang Z., Wang J., Sciortino N., Harper D., Li Y., et al. (2007). Limbisk aktivering för ledtrådar för cigarettrökning oberoende av nikotinabstinens: en perfusion fMRI-studie. Neuropsychopharmacology 32 2301 – 2309. 10.1038 / sj.npp.1301371 [PubMed] [Cross Ref]
• George MS, Anton RF, Bloomer C., Teneback C., Drobes DJ, Lorberbaum JP, et al. (2001). Aktivering av prefrontal cortex anteral thalamus hos alkoholpersoner vid exponering för alkoholspecifika ledtrådar. Båge. Gen. Psykiatri 58 345-352. 10.1001 / archpsyc.58.4.345 [PubMed] [Cross Ref]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Läkemedelsberoende och dess underliggande neurobiologiska grund: neuroimaging bevis för involvering av frontala cortex. Am. J. Psychiatry 159 1642 – 1652. 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Dysfunktion av prefrontal cortex i missbruk: neuroimaging fynd och kliniska konsekvenser. Nat. Rev. Neurosci. 12 652 – 669. 10.1038 / nrn3119 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Goudriaan AE, Ruiter MBD, Brink WVD, Oosterlaan J., Veltman DJ (2010). Hjärnaktiveringsmönster förknippade med cue-reaktivitet och begär hos avhållande problemspelare, tunga rökare och friska kontroller: en fMRI-studie. Missbrukare. Biol. 15 491 – 503. 10.1111 / j.1369-1600.2010.00242.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Griffiths M. (2005). Förhållandet mellan spel och videospel: ett svar på Johansson och Gotestam. Psychol. Rep. 96 644 – 646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Cross Ref]
• Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2010). Hjärnaktivitet och önskan efter Internet-videospel. Compr. Psykiatri 52 88 – 95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012). Differentiella regionala gråmaterialvolymer hos patienter med online-spelberoende och professionella spelare. J. Psychiatr. Res. 46 507 – 515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Hester R., Dan IL, Yücel M. (2010). Rollen som verkställande kontroll i mänskligt drogberoende. Curr. Topp. Behav. Neurosci. 3 301–318. 10.1007/7854_2009_28 [PubMed] [Cross Ref]
• Holden C. (2001). Beteende-beroende: finns de? Vetenskap 294 980 – 982. 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
• Kerns JG, Cohen JD, Cho RY, Stenger VA, Carter CS (2004). Anterior cingulate konfliktövervakning och justeringar i kontroll. Vetenskap 303 1023 – 1026. 10.1126 / science.1089910 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH (2014). Internet-spelstörning. Curr. Missbrukare. Rep. 1 177–185. 10.1007/s40429-014-0030-y [Cross Ref]
• Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2008). Hjärnaktiviteter förknippade med spelmotivet för online-spelberoende. J. Psychiatr. Res. 43 739 – 747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC (2013). Hjärnaktiveringarna för både cu-inducerad speltrång och röktrang bland ämnen kombineras med internet-spelberoende och nikotinberoende. J. Psychiatr. Res. 47 486 – 493. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF (2014). Utvärdering av de diagnostiska kriterierna för olycksspel i DSM-5 bland unga vuxna i Taiwan. J. Psychiatr. Res. 53 103 – 110. 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
• Kosten TR, Scanley BE, Tucker KA, Oliveto A., Prince C., Sinha R., et al. (2005). Cue-inducerad hjärnaktivitet förändras och återfall hos kokainberoende patienter. Neuropsychopharmacology 31 644 – 650. 10.1038 / sj.npp.1300851 [PubMed] [Cross Ref]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internet-spelberoende: en systematisk översyn av empirisk forskning. Int. J. Ment. Health Addict. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
• Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH, et al. (1997). Den internationella mini-neuropsykiatriska intervjun (MINI). En kort diagnostisk strukturerad intervju: tillförlitlighet och giltighet enligt CIDI. Eur. Psykiatri 12 224–231. 10.1016/S0924-9338(97)83296-8 [Cross Ref]
• Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulsivitet i internetberoende: en jämförelse med patologiskt spel. Cyberpsychol. Behav. Soc. Nätverk. 15 373 – 377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Cross Ref]
• Lin X., Dong G., Wang Q., Du X. (2015a). Onormal gråmaterial och vitmaterialvolym i "Internet-spelberoende". Missbrukare. Behav. 40 137 – 143. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015b). Nedsatt riskbedömning hos personer med Internet-spelsjukdom: fMRI-bevis från en sannolikhetsrabatteringsuppgift. Progr. Neuropsychopharmacol. Biol. Psykiatri 56 142 – 148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Cross Ref]
• Liu L., Yip SW, Zhang J.-T., Wang LJ, Shen ZJ, Liu B., et al. (2016). Aktivering av ventral- och dorsal striatum under cue-reaktivitet vid Internet-spelstörning. Missbrukare. Biol. 69 794 – 804. 10.1111 / adb.12338 [PubMed] [Cross Ref]
• Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW, et al. (1998). Funktionell magnetisk resonansavbildning av mänsklig hjärnaktivering under cue-inducerad kokaintrang. Am. J. Psychiatry 155 124 – 126. 10.1176 / ajp.155.1.124 [PubMed] [Cross Ref]
• Marissen MAE, Franken IHA, Waters AJ, Blanken P., Brink WVD, Hendriks VM (2006). Uppmärksam bias förutspår återfall av heroin efter behandling. Addiction 101 1306 – 1312. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01498.x [PubMed] [Cross Ref]
• Moeller SJ, Konova AB, Parvaz MA, Tomasi D., Lane RD, Fort C., et al. (2013). Funktionella, strukturella och emotionella korrelat av nedsatt insikt i kokainberoende. JAMA Psychiatry 71 61 – 70. 10.1001 / jamapsychiatry.2013.2833 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Myrick H., Anton RF, Li X., Henderson S., Drobes D., Voronin K., et al. (2004). Skillnad i hjärnaktivitet hos alkoholister och sociala drickare till alkoholkoder: förhållande till begär. Neuropsychopharmacology 29 393 – 402. 10.1038 / sj.npp.1300295 [PubMed] [Cross Ref]
• Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T., et al. (2014). En internationell konsensus för att utvärdera störningar på Internet-spel med den nya DSM-5-metoden. Addiction 109 1399 – 1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Cross Ref]
• Rolls ET (2000). Orbitofrontal cortex och belöning. Cereb. Bark 10 284 – 294. 10.1093 / cercor / 10.3.284 [PubMed] [Cross Ref]
• Ruiter MBD, Oosterlaan J., Veltman DJ, Brink WVD, Goudriaan AE (2011). Liknande hyporesponsivitet hos den dorsomediala prefrontala cortex hos problemspelare och tunga rökare under en hämmande kontrolluppgift. Drogalkohol Beroende. 121 81 – 89. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010 [PubMed] [Cross Ref]
• Sadock BJ, Sadock VA (2007). Kaplan & Sadocks synopsis of Psychiatry: Behavioral Sciences / Clinical Psychiatry 10: e Edn. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins.
• Santangelo G., Barone P., Trojano L., Vitale C. (2013). Patologiskt spel vid Parkinsons sjukdom. En omfattande översyn. Parkinsonism Relat. Disord. 19 645 – 653. 10.1016 / j.parkreldis.2013.02.007 [PubMed] [Cross Ref]
• Schmidt A., Borgwardt S., Gerber H., Schmid O., Wiesbeck GA, Riecherrössler A., ​​et al. (2014). Förändrad prefrontal anslutning efter akut heroinadministration under kognitiv kontroll. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17 1375 – 1385. 10.1017 / S1461145714000297 [PubMed] [Cross Ref]
• Schultz W., Tremblay L., Hollerman JR (2000). Belöningsbearbetning i primära orbitofrontala cortex och basala ganglier. Cereb. Bark 10 272 – 284. 10.1093 / cercor / 10.3.272 [PubMed] [Cross Ref]
• Seidman LJ, Valera EM, Makris N., Monuteaux MC, Boriel DL, Kelkar K., et al. (2006). Dorsolaterala prefrontala och främre cingulära cortexvolymmått hos vuxna med uppmärksamhetsunderskott / hyperaktivitetsstörning identifierad genom magnetisk resonansavbildning. Biol. Psykiatri 60 1071 – 1080. 10.1016 / j.biopsych.2006.04.031 [PubMed] [Cross Ref]
• Sinha R., Li S. (2007). Imaging stress- och cue-inducerad läkemedels- och alkoholtrang: förening med återfall och kliniska implikationer. Drug Alcohol Rev. 26 25-31. 10.1080 / 09595230601036960 [PubMed] [Cross Ref]
• Sun Y., Huang Y., Seetohul RM, Wang X., Zheng Y., Li Q., ​​et al. (2012). Brain fMRI-studie av längtan inducerad av cue-bilder hos online-spelberoende (manliga ungdomar). Behav. Brain Res. 233 563 – 576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
• Tong C., Bovbjerg DH, Erblich J. (2007). Rökningsrelaterade videor för användning i cue-inducerade begärparadigmer. Missbrukare. Behav. 32 3034 – 3044. 10.1016 / j.addbeh.2007.07.010 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Tremblay L., Schultz W. (1999). Relativ belöningsförmåga i primat orbitofrontal cortex. Natur 398 704-708. 10.1038 / 19525 [PubMed] [Cross Ref]
• Viriyavejakul C. (2008). "Fritidsspelbeteende för grundutbildningsstudenter i Thailand," i Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference 2008 eds McFerrin K., Weber R., Carlsen R., Willis D., redaktörer. (Chesapeake, VA: Association for the Advancement of Computing in Education;) 4948 – 4955.
• Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et al. (2015). Förändring av gråmaterialvolym och kognitiv kontroll hos ungdomar med Internet-spelsjukdom. Främre. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et al. (2016a). Förändrade hjärnfunktionella nätverk hos personer med Internet-spelsjukdom: bevis från viloläge fMRI. Psykiatrisk Res. 254 156 – 163. 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et al. (2016b). Dysfunktionellt standardläge-nätverk och verkställande kontrollnätverk hos personer med Internet-spelstörning: oberoende komponentanalys under en sannolikhetsdiskonteringsuppgift. Eur. Psykiatri 34 36 – 42. 10.1016 / j.eurpsy.2016.01.2424 [PubMed] [Cross Ref]
• Wang L., Zhang Y., Lin X., Zhou H., Du X., Dong G. (2017). Gruppoberoende komponentanalys avslöjar omväxlingen av rätt verkställande kontrollnätverk i Internet-spelstörning. CNS-spektrum (i pressen).
• Wang Y., Wu L., Wang L., Zhang Y., Du X., Dong G. (2016a). Nedsatt beslutsfattande och impulskontroll hos Internet-spelberoende: bevis från jämförelsen med rekreativa Internet-spelanvändare. Missbrukare. Biol. 10.1111 / adb.12458 [Epub före utskrift]. [PubMed] [Cross Ref]
• Wang Y., Wu L., Zhou H., Lin X., Zhang Y., Du X., et al. (2016b). Nedsatt verkställande kontroll och belöningskrets i Internet-spelberoende under en förseningsdiskonteringsuppgift: oberoende komponentanalys. Eur. Båge. Psychiatry Clin. Neurosci. 267 245–255. 10.1007/s00406-016-0721-6 [PubMed] [Cross Ref]
• Weinstein A., Lejoyeux M. (2015). Ny utveckling av neurobiologiska och farmako-genetiska mekanismer som ligger bakom internet- och videospelberoende. Am. J. Addict. 24 117 – 125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Cross Ref]
• Weinstein A., Livny A., Weizman A. (2017). Ny utveckling inom hjärnforskning av internet- och spelstörningar. Neurosci. Biobehav. Varv. 75 314 – 330. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]
• Wheelock MD, Reid MA, To H., White DM, Cropsey KL, Lahti AC (2014). Upphör av rökning med öppen etikett med vareniklin är förknippat med minskade glutamatnivåer och funktionella förändringar i främre cingulatbarken: preliminära resultat. Främre. Pharmacol. 5: 158 10.3389 / fphar.2014.00158 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). En psykometrisk jämförelse av internetberoende-testet, den internetrelaterade problemskalan och självdiagnos. Cyberpsychol. Behav. Soc. Nätverk. 14 141 – 149. 10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
• Widyanto L., Mcmurran M. (2004). De psykometriska egenskaperna för internetberoende test. Cyberpsychol. Behav. 7 443 – 450. 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Cross Ref]
• Wrase J., Grüsser SM, Klein S., Diener C., Hermann D., Flor H., et al. (2002). Utveckling av alkoholassocierade signaler och cue-inducerad hjärnaktivering hos alkoholister. Eur. Psykiatri 17 287–291. 10.1016/S0924-9338(02)00676-4 [PubMed] [Cross Ref]
• Unga KS (1998). "Internetberoende: symtom, utvärdering och behandling" i Innovationer i klinisk praxis: en källbok Vol. 17 eds VandeCreek L., Jackson T., redaktörer. (Sarasota, FL: Professional Resource Press;) 19 – 31.
• Unga KS (2009). Internet Addiction Test (IAT) [Online]. Tillgänglig på: http://www.globaladdiction.org/dldocs/GLOBALADDICTION-Scales-InternetAddictionTest.pdf
• Zhang Y., Xiao L., Zhou H., Xu J., Du X., Dong G. (2016). Hjärnaktivitet mot spelrelaterade ledtrådar i internet-spelsjukdom under en beroendeapplikation. Främre. Psychol. 7: 714 10.3389 / fpsyg.2016.00714 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
• Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. (2011). Avvikelser i gråa ämnen i internetberoende: en voxelbaserad morfometriundersökning. Eur. J. Radiol. 79 92 – 95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]