En undersökning av problematisk smartphone-användning: Narcissism, ångest och personlighetsfaktorer (2017)

. 2017 Sep; 6 (3): 378-386.

Publicerad online 2017 Aug 25. doi:  10.1556/2006.6.2017.052

PMCID: PMC5700726

Abstrakt

Bakgrund och mål

Under det senaste decenniet har användningen av smarttelefoner världen över ökat kraftigt. Tillsammans med denna tillväxt har även forskningen om påverkan av smartphones på mänskligt beteende ökat. Emellertid har ett växande antal studier visat att överdriven användning av smartphones kan leda till skadliga konsekvenser hos en minoritet av individer. Denna studie undersöker de psykologiska aspekterna av smartphoneanvändning, särskilt i relation till problematisk användning, narcissism, ångest och personlighetsfaktorer.

Metoder

Ett urval av 640 smarttelefonanvändare som sträcker sig från 13 till 69 års ålder (medelvärde = 24.89 år, SD = 8.54) gav fullständiga svar på en onlineundersökning inklusive modifierade DSM-5-kriterier för Internet Gaming Disorder för att bedöma problematisk smarttelefonanvändning, Spielberger State-Trait Anxiety Inventory, the Narcissistic Personality Inventory, and the Ten-Item Personality Inventory.

Resultat

Resultaten visade signifikanta samband mellan problematisk smartphoneanvändning och ångest, samvetsgrannhet, öppenhet, känslomässig stabilitet, hur mycket tid som spenderades på smartphones och ålder. Resultaten visade också att samvetsgrannhet, känslomässig stabilitet och ålder var oberoende prediktorer för problematisk smartphoneanvändning.

Slutsats

Resultaten visar att problematisk användning av smarttelefoner är förknippad med olika personlighetsfaktorer och bidrar till att ytterligare förstå psykologin för smarttelefonen beteende och föreningar med överdriven användning av smartphones.

Nyckelord: smartphones, problematisk användning av smarttelefoner, narcissism, ångest, personlighet

Beskrivning

Tack vare smartfunktionerna hos smartphones antyder forskning att smartphones har blivit en nödvändighet i människors liv (), med 4.23 miljarder smartphones som används över hela världen (). En studie av 2,097 amerikanska smarttelefonanvändare rapporterade att 60% av användarna inte kan gå en timme utan att kontrollera sina smartphones, medan 1% rapporterade att de kollade sina smartphones medan de låg i sängen, 54% kontrollerade sin smartphone medan de använde badrummet och 39% kontrollerade den under en måltid med andra (). Sådana fynd tyder på att vissa individer visar tecken på beroende av smartphone. Negativa konsekvenser av smartphoneanvändning har undersökts under de senaste 10 åren. Till exempel Salehan och Negahban () fann att hög smartphoneanvändning är förknippad med användning av högt socialt nätverk (SNS), och att SNS-användning var en prediktor för smartphone-beroende. Forskning har också visat att smarttelefonanvändare som rapporterar mer frekvent SNS-användning också rapporterar högre beroendeframkallande tendenser (). Beroende kan uppstå på grund av omedelbarheten hos belöningsfaktorerna när du kontrollerar en smartphone. Detta har betecknats som "checkvanan" () där individer är benägna att vilja tvinga kontrollera sina smartphones för uppdateringar.

Forskning om smarttelefonanvändning och personlighet är ett område som har fått ökad uppmärksamhet. Forskning har visat att extroverts är mer benägna att äga en smartphone och också är mer benägna att använda textfunktionerna för att kommunicera med andra (; ; ). Bianchi och Phillips () rapporterade att problem med mobiltelefonanvändning var en funktion av ålder, extraversion och låg självkänsla. Forskning har också visat att extraverter använder sociala medier för social förbättring, medan introverter använder sociala medier för att avslöja personlig information (t.ex. ; ) och därmed använda den för social ersättning (). Roberts, Pullig och Manolis () fann introversion var negativt förknippat med smartphone-beroende. Forskning av Ehrenberg, Juckes, White och Walsh () har visat ett samband mellan neuroticism och smartphone-beroende. På senare tid har Andreassen et al. () rapporterade signifikanta samband mellan symtom på beroendeframkallande teknikanvändning och uppmärksamhetsbrist / hyperaktivitetsstörning, tvångssyndrom, ångest och depression. Ålder verkade vara omvänt relaterad till beroendeframkallande användning av tekniker. Att vara kvinna var dessutom signifikant förknippad med beroendeframkallande användning av sociala medier. Sammantaget tyder dessa studier på att personlighet och demografiska faktorer spelar en roll i hur människor interagerar med smartphones.

Narcissism, en egenskap relaterad till att ha grandios självsyn och en känsla av rätt, har varit i fokus för studier av sociala medier och smartphoneanvändning. Pearson och Hussain's () Undersökning av 256-smarttelefonanvändare fann att 13.3% av deltagarna klassificerades som beroende av sina smartphones och att högre narcissismpoäng och neurotismnivåer var förknippade med beroende. Andreassen, Pallesen och Griffiths '() Undersökning av över 23,000 deltagare fann att beroendeframkallande användning av sociala medier var relaterat till narsissistiska drag. Dessutom har flera studier (t.ex. ; ; ; ; ; ) har rapporterat att narcissister tenderar att ladda upp attraktiva och självpromoterande foton till SNS och uppdatera deras status oftare för självpresentation. Tillsammans belyser dessa studier viktiga samband mellan narcissism och användning av sociala medier.

Ångest är ett annat viktigt psykologiskt drag som har undersökts i relation till smartphoneanvändning. Forskning av Cheever, Rosen, Carrier och Chavez () fann att tunga och måttliga smarttelefonanvändare kände sig betydligt mer oroliga över tid. De drog slutsatsen att beroendet av smartphones, förmedlat av en ohälsosam anslutning till deras ständiga användning, kan leda till ökad ångest när enheten saknas. Flera studier har rapporterat samband mellan problematisk smarttelefonanvändning och ångest för social interaktion (; ; ), kompulsiv ångest () och allmän ångest (; ; ; ; ; ). Förhållanden mellan hög smartphoneanvändning och hög ångest, sömnlöshet och att vara kvinna har också rapporterats (). Sammantaget ger dessa studier motivering för ytterligare forskning som undersöker ångest och föreningarna med smartphoneanvändning.

Vissa forskare (t.ex. ; ; ) har jämfört problematisk smartphoneanvändning med drog- och spelberoende. Det negativa sambandet mellan teknikanvändning och psykologisk hälsa har kallats "iDisorder" (), och det finns ökande forskningsbevis som stöder ett sådant påstående. Till exempel fann en studie med unga svenska vuxna att ökad smartphone-användning förutspådde ökade symptom på depression ett år senare (). I en studie av afroamerikanska studenter befanns individer som textmeddelanden överdrivet och tillbringade stora mängder tid på SNS uppvisa symtom på paranoid personlighetsstörning eftersom de rapporterades uppleva onormala uppfattningar om verkligheten (). Dessa studier tyder på att överdriven användning av smartphones hos vissa individer är förknippade med både psykiska hälsoproblem och beroende-liknande problem.

Det finns också ökande bevis som visar ett samband mellan depression och de aktiviteter som kan bedrivas på en smartphone som textning, visning av videor, spel och lyssnande på musik (; ; ; ; ). Andra faktorer förknippade med problematisk användning av smarttelefoner inkluderar låg självkänsla och extraversion (). Ha et al. () identifierade att koreanska ungdomar som var överdrivna smarttelefonanvändare uttryckte mer depressiva symtom, högre interpersonell ångest och lägre självkänsla än icke-överdrivna smarttelefonanvändare. Samma studie rapporterade också om ett samband mellan överdriven användning av smartphone och internetberoende. Liknande fynd rapporterades av Im, Hwang, Choi, Seo och Byun ().

Forskning som indikerar en positiv (eller negativ) samband mellan normal teknikanvändning och depressiva symtom har också rapporterats. Till exempel en longitudinell studie av Facebook användning () hittade det Facebook användning ledde till en ökning av att överbrygga sociala band och de användare med låg självkänsla rapporterade fler vinster i sociala band på grund av deras Facebook använda sig av. Forskning av Davila et al. () fann att vanligare användning av SNS inte var associerad med depressiva symtom. Mer negativa interaktioner medan sociala nätverk var dock associerade med depressiva symtom. Park och Lee () rapporterade att smartphones kan förbättra psykologiskt välbefinnande om de användes för att uppfylla ett behov att ta hand om andra eller för stödjande kommunikation. Till skillnad från många forskningsstudier, Jelenchick, Eickhoff och Moreno () fann inget samband mellan socialt nätverk och depression bland ett urval av 190 ungdomar.

Nyare studier har framhävt sambanden mellan upplevd stress och risken för smartphone-beroende (; ; ). Med tanke på den tidigare forskningen inom området och den relativa bristen på forskning om personlighetsvariabler undersökte denna studie problematisk smartphoneanvändning och tillhörande faktorer av personlighet, ångest och narcissism. Studiens huvudfokus var att undersöka bidraget med narcissism och ångest i problematisk smartphoneanvändning. Dessutom undersöktes förhållandet till personlighetsfaktorer. Denna studie använde onlineundersökningsmetoder för att samla in data om möjliga psykologiska faktorer förknippade med smarttelefonanvändning i syfte att lägga till nya fynd till den lilla men växande empiriska forskningsbasen.

Metoder

Deltagare

Totalt 871 smarttelefonanvändare (medelålder = 25.06 år, SD = 8.88) deltog i studien. Vissa uppgifter saknades i undersökningar på grund av ofullständiga svar. Inferentiell statistisk analys utfördes därför på 640 helt ifyllda frågeformulär (73.5%). Åldern varierade från 13 till 69 år (medelvärde = 24.89 år, SD = 8.54) och det fanns 214 män (33.4%) och 420 kvinnor (65.6%); sex personer gav inte information om kön. Provets etnicitet varierades med provet som omfattade vit (80.0%), svart (2.0%), asiatisk (9.3%), sydostasiatisk (1.9%), afrikansk (1.9%), arab eller nordafrikansk (0.5 %), blandade / flera etniska grupper (3.9%) och andra (2.0%). Majoriteten av deltagarna var från Storbritannien (86.0%), följt av de från USA (3.3%), Kanada (0.5%), Tyskland (0.5%) och Förenade Arabemiraten (0.5%), även om många andra länder (Turkiet, Schweiz, Australien, Grekland, Danmark, Sverige och Sydkorea) representerades bland urvalet. Deltagarna var mestadels studenter (68.6%), anställda (23.6%), egenföretagare (3.0%), arbetslösa (4.3%) eller pensionerade (0.5%). Deltagarnas civilstånd var singel (52.5%), gift (14.6%) eller i ett intimt förhållande (32.9%).

Design och material

En onlineundersökning användes i denna studie för insamling av data och utvecklades med användning av Qualtrics programvara för onlineundersökning. Undersökningen omfattade fyra psykologiska instrument som tillsammans utvärderade sambandet mellan smartphone-användning och personlighetsvariabler. De fyra instrumenten bedömdes: (a) narcissistisk personlighet, (b) tillstånd-ångest, (c) femfaktormodell av personlighetsdrag (neuroticism, behaglighet, öppenhet för upplevelse, extraversion och samvetsgrannhet) och (d) problematisk smartphone använda sig av. Dessutom samlades också frågor angående deltagarnas demografiska egenskaper, smarttelefonanvändningstid, dagliga blickar på smarttelefonskärmen, mest använda smarttelefonapplikation (app), attityder till andras sociala nätverksbeteende och problem som orsakats av smarttelefonanvändning.

Narcissistic personlighet. Narcissistic personlighet bedömdes med hjälp av 40-objektet Narcissistic Personality Inventory (NPI; ). NPI består av 40 par uttalanden som tillhör sju underavsnitt, varvid varje underavsnitt är ett känt drag av narcissism. De bedömda egenskaperna var auktoritet, självförsörjning, överlägsenhet, utställning, fåfänga, utnyttjande och rätt. Varje uttalande tillhör antingen kolumn A eller kolumn B. Uttalanden från kolumn A är vanligtvis narsissistiska och poängterar en poäng, till exempel "Jag skulle föredra att vara ledare." Uttalanden från kolumn B är inte vanligtvis narsissistiska och gör därför inga poäng pekar till exempel, "Det gör liten skillnad för mig om jag är ledare eller inte." Människor med narsissistisk personlighetsstörning förväntas stödja 20-kolumn A-svar. I denna studie var NPI: s interna konsistens bra (Cronbachs α = .85)

Ångest från staten. Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI) Short-Form () användes för att bedöma ångest om tillståndsegenskaper. Denna skala innefattar sex påståenden uppmätta på en 4-punkt Likert-skala (där 1 = inte alla, 2 = något, 3 = måttligt och 4 = väldigt mycket). Exempel på STAI-artiklarna var som följer: "Jag känner mig lugn," "Jag är anspänd" och "Jag är orolig." Marteau och Bekker () rapporterade acceptabel tillförlitlighet och giltighet för STAI Short-Form. Jämfört med STAI: s fullständiga form, erbjuder sexversionsversionen dessutom en kortare och acceptabel skala för deltagarna (). I denna studie var STAI: s interna konsistens bra (Cronbachs α =. 85).

Personlighet. Personlighetsegenskaper bedömdes med hjälp av Ten-Item Personality Inventory (TIPI; ), vilket är ett giltigt mått på dimensionerna Big-Five (femfaktormodell). TIPI består av 10 objekt som använder en 7-punkts betygsskala (som sträcker sig från 1 = håller inte med helt till 7 = håller starkt med) och fem subskalor: Extraversion, Behaglighet, Samvetsgrannhet, Emotionell stabilitet och Öppenhet. Gosling et al. () rapportera att TIPI har adekvata nivåer när det gäller: (a) konvergens i stor utsträckning Big-Five-mått i själv-, observatörs- och peer-rapporter, (b) test-omprövning av tillförlitlighet, (c) mönster av förutsagda externa korrelater, och ( d) konvergens mellan själv- och observatörsbetyg Den interna konsistensen för underskalorna var som följer: Extraversion (Cronbachs α = .69), Behaglighet (Cronbachs α = .29), Samvetsgrannhet (Cronbachs α = .56), Emotionell stabilitet (Cronbachs α = .69) och Öppenhet för Upplevelser (Cronbachs α = .45).

Problematisk användning av smartphone. Skalaen för problematisk användning av smarttelefoner användes för att bedöma problematisk användning av smarttelefoner och skalan anpassades från objekt i Internet Gaming Disorder Scale Short-Form (IGDS9-SF) utvecklad av Pontes och Griffiths (, ). IGDS9-SF är ett kort, nio-punkts psykometriskt verktyg anpassat från de nio kriterierna som definierar Internet Gaming Disorder (IGD) enligt den femte upplagan av Diagnostisk och statistisk handbok för mentala störningar (DSM-5; ). Exempel på anpassade artiklar är följande: "Jag är upptagen med min smartphone", "Jag använder min smartphone för att fly eller lindra ett negativt humör," "Jag har gjort misslyckade försök att kontrollera min smarttelefonanvändning," "Jag har spenderat ökande mängder av tid på min smartphone, ”” Jag har äventyrat eller förlorat ett betydande förhållande, jobb eller utbildningskarriärmöjlighet på grund av min smarttelefonanvändning. ”Deltagarna betygsatt alla artiklar på en 5-punkt Likert-skala (där 1 = håller inte mycket med, 2 = håller inte med) , 3 = varken håller med eller håller inte med, 4 = håller med, 5 = håller helt med). Poäng på IGDS9-SF-intervallet från 9 till 45. I förhållande till IGD, Pontes och Griffiths () uppgav att endast för forskningsändamål kan skalan användas för att klassificera störda användare och icke-störande användare genom att endast betrakta de användare som får ett minimum av 36 av 45 på skalan. I denna studie var den interna konsistensen hos IGDS9-SF hög (Cronbachs α = .86).

Tillvägagångssätt

Ett internet-postat meddelande som bjuder in smarttelefonanvändare att delta i studien placerades i forumet utanför ämnet och allmänna diskussioner för olika välkända smarttelefoner, sociala nyheter och onlinespelwebbplatser (t.ex. mmorpg.com, androidcentral.com, reddit.com, iMore.comoch neoseeker.com). Internet-postade meddelanden publicerades också på den första författarens sociala nätverkskonton (t.ex. Facebook och Twitter). Dessutom informerades studenter vid två stora brittiska universitet också av den första författaren som meddelade rekryteringsannonser i början av föreläsningarna och riktade dem till Twitter konto och hashtag för studien. Varje smartphone, sociala nyheter och onlinespelsajter hade liknande strukturella funktioner (t.ex. senaste nyheter, hjälpguide, webbplatskarta, forum etc.). Rekryteringsannonsen online informerade alla deltagare om syftet med studien och innehöll en länk till onlineundersökningen. När deltagarna besökte hyperlänkadressen till undersökningen fick de en informationssida för deltagare följt av tydliga instruktioner om hur man kunde genomföra undersökningen och var säkra på att de uppgifter de lämnade skulle vara anonyma och konfidentiella. Ett uttalande om debriefing i slutet av undersökningen upprepade syftet med studien och informerade deltagarna om deras rätt att dra sig ur studien.

Analytisk strategi

Först beräknades beskrivande statistik om allmän smarttelefonanvändning. Sedan genomfördes korrelationsanalys. Slutligen, för att avgränsa de faktorer som ligger bakom problematisk smartphoneanvändning, utfördes multipel regressionsanalys med användning av problematisk smarttelefonanvändning som utfallsvariabel. Prediktorvariablerna var ålder och narcissism (infördes i steg ett), och extraversion, behaglighet, samvetsgrannhet, känslomässig stabilitet, öppenhet för upplevelse och ångestpoäng (anges i steg två).

Etik

Studieprocedurerna genomfördes i enlighet med Helsingforsdeklarationen och med etiska riktlinjer för British Psychological Society. Universitetets etiska kommitté godkände studien. Alla deltagare informerades om studien och alla gav informerat samtycke.

Resultat

Användarens beteende på smartphone

Den genomsnittliga tiden på en smartphone per dag var 190.6 min (SD = 138.6). Deltagarna rapporterade att de gjorde 39.5 blickar (SD = 33.7) i genomsnitt på en smarttelefonskärm under dagen. Deltagarnas genomsnittliga smartphone-telefonräkning per månad var £ 27.50 (SD = 17.2). De mest använda smarttelefonapplikationerna bland deltagarna var applikationer för sociala nätverk (49.9%), följt av snabbmeddelandeapplikationer (35.2%) och sedan musikapplikationer (19.1%). Tabell 1 visar smartphone-applikationerna som används av deltagarna.

Tabell 1. 

Mest använda smarttelefonapplikationen bland deltagarna (svar avser svar per applikationskategori, deltagarna kan välja mer än en applikation)

Problematisk användning av smartphone

Den genomsnittliga problematiska smartphone-poängen bland deltagarna var 21.4 (SD = 6.73). Med hjälp av de klassificeringskriterier som föreslagits av Pontes och Griffiths (), 17 deltagare (2.7%) klassificerades som störda smarttelefonanvändare. Figur 1 visar fördelningen av poäng på användarskalan för problematisk smarttelefon.

Figur 1. 

Problematisk smartphone använder poängfördelning (kurtos = −0.102, skevhet = 0.280)

Problematisk användning av smarttelefoner korrelerar

Bivariata korrelationer visade att problematisk användning av smarttelefoner var positivt relaterad till tid som spenderades på smarttelefonen och ångest, och negativt relaterat till ålder, samvetsgrannhet, känslomässig stabilitet och öppenhet. Tid som spenderades på smarttelefonen var positivt relaterad till längden på ägande, narcissism och ångest, och negativt relaterad till ålder och känslomässig stabilitet. Ägandets längd var positivt relaterad till ålder (tabell 2).

Tabell 2. 

Pearssons korrelationer mellan problematisk användning av smartphone och andra variabler (n = 640)

Förutsägare för problematisk användning av smarttelefoner

Kollinearitetsproblem kontrollerades med hjälp av variansinflationsfaktor (VIF) -värden, som alla låg under 10 (genomsnitt VIF = 1.33) och toleransstatistiken, som alla låg över 0.2. Detta indikerade att multikollinearitet inte var ett problem. Med hjälp av enter-metoden för multipel regression konstaterades det att prediktorvariablerna förklarade en betydande mängd varians i problematisk smartphoneanvändning [för steg 1, R2 = .05, AR2 = .10, F(2, 637) = 17.39, p <.001; för steg 2, F(8, 631) = 11.85, p <.001]. Analysen visade att efter justering för ålder och narcissism, samvetsgrannhet, känslomässig stabilitet och öppenhet förutsagde signifikant och negativt problematisk smarttelefonanvändning (Tabell 3), det vill säga individer som fick höga resultat på öppenhet, känslomässig stabilitet och samvetsgrannhet var mindre benägna att ha problematisk smarttelefonanvändning.

Tabell 3. 

Modell av prediktorer för problematisk smarttelefonanvändning (n = 640)

Diskussion

Denna studie undersökte problematisk smarttelefonanvändning och potentiellt relaterade faktorer. Resultaten visade att tid på en smartphone, samvetsgrannhet, känslomässig stabilitet, öppenhet och ålder var signifikanta förutsägare för problematisk smartphone-användning. Med de negativa prediktorerna visade resultaten att problematisk smarttelefonanvändning förutspåddes av lägre samvetsgrannhet, lägre öppenhet, lägre emotionell stabilitet och yngre ålder. I förhållande till emotionell stabilitet liknar fynden Ha et al. () som rapporterade att överdrivna smarttelefonanvändare upplevde mer depression symptom, svårigheter i uttryck av känslor, högre interpersonell ångest och låg självkänsla. Resultaten av den här studien tyder på att ökad tid med att använda en smartphone kan leda till problematisk användning. Dessa resultat stöder resultaten från tidigare studier, som konstaterade att ökad tid på smartphones var förknippad med smartphone-beroende (t.ex. ; ). Ålder var en betydande negativ förutsägare för problematisk användning och stöder tidigare forskningsresultat som rapporterade problematisk användning av smarttelefoner bland unga vuxna prover (t.ex. ; ; ; ; ; ; ). Det kan vara så att ungdomar är mer villiga att pröva ny teknik och därmed vara mer benägna att använda problem.

Det är intressant att notera att prediktorerna för samvetsgrannhet och känslomässig stabilitet var betydande negativa förutsägare för problematisk smartphoneanvändning. Samvetsgrannhet kännetecknas av ordning, ansvar och pålitlighet (), och den här studien antyder att ju mindre samvetsgrannhet individer är, desto mer sannolikt är det att de visar problematiska beteenden. Emotionell stabilitet kännetecknas av att vara stabil och känslomässigt elastisk (), och i denna studie var det att vara mindre känslomässigt stabilt förknippat med problematisk smarttelefonbeteende. Detta fynd stöder slutsatserna från Augner och Hacker () som rapporterade att låg emotionell stabilitet var förknippad med problematisk smartphone-användning. Detta är ett potentiellt problem eftersom människor som upplever humörsvängningar, ångest, irritabilitet och sorg är mer benägna att utveckla problematiska användningsbeteenden för smarttelefoner. Att vara mindre känslomässigt stabil (dvs neurotisk) har associerats med många hälsostörningar som anorexi och bulimi () och narkotikamissbruk (). Även om de fynd som presenteras här är korrelationerande, är detta förhållande potentiellt relevant och kräver ytterligare empirisk undersökning.

De tvåvariga korrelationerna visade signifikanta samband mellan ett antal variabler och problematisk smartphoneanvändning. Till exempel var tid som användes med en smartphone betydligt relaterad till problematisk användning av smarttelefoner och liknar tidigare forskningsresultat (t.ex. ; Thomee et al., 2011). Ångest korrelerades positivt med problematisk smarttelefonanvändning som stöder tidigare forskning som har visat att ångest är förknippad med problematisk smarttelefonanvändning (dvs. ). Detta konstaterande antyder att även när ångesten ökar, ökar även den problematiska användningen av smartphones. Personlighetstegnet för öppenhet var negativt relaterat till problematisk smartphoneanvändning. Denna upptäckt tyder på att personer som är låga i detta drag mer sannolikt kommer att uppleva problematisk smartphoneanvändning. Samvetsgrannhet, känslomässigt stabilitet och ålder var negativt relaterade till problematisk användning av smarttelefoner (som diskuterats ovan).

Tiden som användes med en smartphone var positivt relaterad till ägarlängden, narcissism och ångest, vilket tyder på att ökad tid på en smartphone kan leda till narcissistiska drag och ångest. Dessa resultat liknade tidigare forskning av Lepp et al. () som rapporterade ett samband mellan högfrekvent smartphone-användning och högre ångest, och till Andreassen et al. () som visade ett förhållande mellan sociala medier och narcissism. Resultaten överensstämmer också med forskning från Jenaro et al. () som rapporterade samband mellan hög smartphoneanvändning och hög ångest.

Till skillnad från tidigare forskning som har visat samband mellan extraversion och ökad smartphone-användning (; ; ), i denna studie var extraversion inte associerad med problematisk användning. Denna studie fann inte heller något samband mellan narsissism och problematisk användning av smarttelefoner i motsats till tidigare forskning (t.ex. ). Detta kan bero på att studieprovet innehöll mycket få narsissistiska individer eller att de inte var motiverade att använda smartphones för narsissistiska syften.

Resultaten av denna studie visade att SNS-användning var en populär applikation bland deltagarna och den genomsnittliga tiden som användes dagligen på en smartphone var 190 min. Om det mesta av den här tiden ägnas åt att använda SNS-appar kan detta leda till överdriven användning, vilket framhävs av tidigare forskning (t.ex. ; ). Dessa studier har framhävt sambandet mellan SNS-användning, spel och underhållning och hur de är relaterade till problematisk användning. Möjligheten att få tillgång till olika typer av underhållning (som spel, musik och videor) genom användning av SNS kan vara orsaken till att sociala nätverk har blivit mycket populära (). En av de viktigaste aspekterna av smartphoneanvändningen är mediainnehållet och kommunikationsaspekterna. Snabbmeddelanden, SNS, shopping, nyheter, musik och delningsappar för foto / video var populära bland deltagarna i denna studie. Dessa resultat stöder användnings- och tillfredsställelsemetoden (), vilket antyder att människor använder smartphones för att tillgodose ett brett spektrum av behov. Smarttelefoner är extremt givande eftersom de ger omedelbar åtkomst till andra individer och har mobila applikationer. De är också i sin tur givande eftersom de erbjuder användare möjlighet att anpassa och manipulera enhetsgränssnittet (). Alla de populära applikationerna som används bland deltagarna ger högfrekventa belöningar / meddelanden som främjar regelbunden övervakning av smartphones (i denna studie var genomsnittsblicken på smarttelefonen 39.5-blickar per dag) och kan således öka överdriven användning.

Resultaten från denna studie bidrar till den lilla basen av empirisk forskning som har fokuserat på den problematiska användningen av smartphones. Överanvändning av smartphones kan ha negativa effekter på psykologisk hälsa inklusive depression och kronisk stress () och ökad självmordstankar (). Forskning stöder en förening mellan depression och överdriven textning, socialt nätverk, spel, e-post och visning av videor, som alla kan nås via en smartphone (; ). Framtida forskning kan behöva överväga problematisk telefonanvändning och föreningar med situationella faktorer som hem- och skolmiljö och enskilda faktorer som psykisk hälsa och beteendeproblem. Att förstå sambanden med överdriven användning av smartphones är ett viktigt undersökningsområde.

Även om bidragen från denna studie är nya och informativa, finns det ett antal begränsningar att beakta. Majoriteten av urvalet var självvalande studenter från Storbritannien. Medan studenter är ivrig smarttelefonanvändare med enheterna som utgör en viktig aspekt av denna generations identitet (), är därför förmågan att generalisera resultaten begränsad. Framtida forskning bör undersöka problematisk användning av smarttelefoner i prover av studenter och icke-studenter från olika geografiska regioner och över ett mer varierat åldersintervall med nationellt representativa prover. De självrapporteringsmetoder som använts kan ha lett till felrapportering av den faktiska smarttelefonanvändningen. Andrews, Ellis, Shaw och Piwek () fann att när det gällde självrapportering underskattade deltagarna ofta sin faktiska smarttelefonanvändning. Detta ställer frågor om tillförlitligheten och giltigheten av de insamlade uppgifterna. Dessa problem påverkar emellertid alla typer av självrapporteringsforskning (). De flesta smarttelefonstudier, som denna studie, är kvantitativa, tvärsnitt och tenderar att anpassa andra psykometriska verktyg för att bedöma smarttelefonanvändning. Skalaen för problematisk användning av smarttelefoner valideras för närvarande, även om den interna konsistensen på skalan var bra i denna studie. De interna konsistenserna i vissa av personlighetens underskalor var låga och fick upp frågor om tillförlitlighet i förhållande till dessa specifika personlighetstrekk. Dessa användes emellertid för deras korthet och för att övervinna utmattningsundersökningen. Ytterligare studier krävs för att bekräfta giltigheten av sådana instrument och kanske använda längre och mer psykometriskt robusta instrument i framtida forskning. Trots dessa begränsningar visar resultaten från denna studie att problematisk användning av smarttelefoner är förknippad med olika personlighetsfaktorer och bidrar till att ytterligare förstå psykologin för smarttelefonen beteende och föreningar med överdriven användning av smartphones.

Finansieringsdeklaration

Hitta källor: Inget ekonomiskt stöd erhölls för denna studie.

Författarnas bidrag

Studiekoncept och design: ZH och DS; analys och tolkning av data: ZH, MDG och DS; tillgång till data: ZH, DS och MDG. Alla författare bidrog till att skriva uppsatsen. Alla författare hade full tillgång till alla uppgifter i studien och tar ansvar för datorns integritet och dataanalysens noggrannhet.

Intressekonflikt

Författarna förklarar ingen intressekonflikt.

Referensprojekt

  • Allam M. F. (2010). Överdriven internetanvändning och depression: orsaksspänning? Psykopatologi, 43 (5), 334–334. doi: 10.1159 / 000319403 [PubMed]
  • American Psychiatric Association (2013). Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Association.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Användning av socialt nätverk och personlighet. Datorer i mänskligt beteende, 26 (6), 1289 – 1295. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.018
  • Andreassen C. S., Billieux J., Griffiths M. D., Kuss D. J., Demetrovics Z., Mazzoni E., Pallesen S. (2016). Förhållandet mellan beroendeframkallande användning av sociala medier och videospel och symtom på psykiska störningar: En storskalig tvärsnittsstudie. Psykologi av beroendeframkallande beteenden, 30 (2), 252–262. doi: 10.1037 / adb0000160 [PubMed]
  • Andreassen C. S., Pallesen S., Griffiths M. D. (2017). Förhållandet mellan beroendeframkallande användning av sociala medier, narcissism och självkänsla: Resultat från en stor nationell undersökning. Beroendeframkallande beteenden, 64, 287–293. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.03.006 [PubMed]
  • Andrews S., Ellis D., Shaw H., Piwek L. (2015). Utöver självrapport: Verktyg för att jämföra uppskattad och verklig smarttelefonanvändning. PLoS One, 10 (10), e0139004. doi: 10.1371 / journal.pone.0139004 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Augner C., Hacker G. W. (2012). Föreningar mellan problematisk användning av mobiltelefoner och psykologiska parametrar hos unga vuxna. International Journal of Public Health, 57 (2), 437–441. doi: 10.1007 / s00038-011-0234-z [PubMed]
  • Bianchi A., Phillips J. G. (2005). Psykologiska prediktorer för problem med mobiltelefonanvändning. CyberPsychology & Behavior, 8 (1), 39–51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39 [PubMed]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss D., Griffiths M. D. (2015). Kan oordning av mobiltelefonanvändning betraktas som ett beteendeberoende? En uppdatering av aktuella bevis och en omfattande modell för framtida forskning. Aktuella missbruksrapporter, 2 (2), 156–162. doi: 10.1007 / s40429-015-0054-y
  • Billieux J., Philippot P., Schmid C., Maurage P., Mol J. (2014). Är dysfunktionell användning av mobiltelefonen ett beteendemissbruk? Konfrontera symptombaserade kontra processbaserade tillvägagångssätt. Klinisk psykologi och psykoterapi, 22 (5), 460 – 468. doi: 10.1002 / cpp.1910 [PubMed]
  • Buffardi L. E., Campbell W. K. (2008). Narcissism och sociala nätverk webbplatser. Bulletin för personlighet och socialpsykologi, 34 (10), 1303–1314. doi: 10.1177 / 0146167208320061 [PubMed]
  • Campbell S. W., Park Y. J. (2008). Sociala konsekvenser av mobiltelefoni: Framväxten av personligt kommunikationssamhälle. Sociologisk kompass, 2 (2), 371–387. doi: 10.1111 / j.1751-9020.2007.00080.x
  • Snickare C. J. (2012). Narcissism på Facebook: Självreklam och antisocialt beteende. Personlighet och individuella skillnader, 52 (4), 482–486. doi: 10.1016 / j.paid.2011.11.011
  • Cheever N. A., Rosen L. D., Carrier L. M., Chavez A. (2014). Ovanför synen är inte ur tankarna: Effekten av att begränsa användningen av trådlösa mobila enheter på ångestnivåer hos låga, måttliga och höga användare. Datorer i mänskligt beteende, 37, 290–297. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.002
  • Chiu S. I. (2014). Förhållandet mellan livsstress och smarttelefonberoende på taiwanesisk universitetsstudent: En medlingsmodell för att lära sig själveffektivitet och social själveffektivitet. Datorer i mänskligt beteende, 34, 49–57. doi: 10.1016 / j.chb.2014.01.024
  • Davila J., Hershenberg R., Feinstein B. A., Gorman K., Bhatia V., Starr L. R. (2012). Frekvensen och kvaliteten på sociala nätverk bland unga vuxna: Föreningar med depressiva symtom, idissling och korumination. Psykologi för populär mediekultur, 1 (2), 72–86. doi: 10.1037 / a0027512 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Davis C., Claridge G. (1998). Ätstörningar som missbruk: Ett psykobiologiskt perspektiv. Beroendeframkallande beteenden, 23 (4), 463 – 475. doi: 10.1016 / S0306-4603 (98) 00009-4 [PubMed]
  • de Montjoye Y. A., Quoidbach J., Robic F., Pentland A. S. (2013). Förutsäga personlighet med hjälp av nya mobiltelefonbaserade mätvärden. I Greenberg A. M., Kennedy W. G., Bos N. D., redaktörer. (Red.), Internationell konferens om sociala datorer, beteendekulturell modellering och förutsägelse (s. 48–55). Berlin, Tyskland / Heidelberg, Tyskland: Springer.
  • de Wit L., Straten A., Lamers F., Cujipers P., Penninx B. (2011). Är stillasittande tv-tittande och datoranvändningsbeteenden associerade med ångest och depressiva störningar? Psykiatriforskning, 186 (2 – 3), 239 – 243. doi: 10.1016 / j.psychres.2010.07.003 [PubMed]
  • Ehrenberg A., Juckes S., White K. M., Walsh S. P. (2008). Personlighet och självkänsla som förutsägare för ungdomars tekniska användning. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 739–741. doi: 10.1089 / cpb.2008.0030 [PubMed]
  • Enez Darcin A., Kose S., Noyan C. O., Nurmedov S., Yılmaz O., Dilbaz N. (2016). Smartphoneberoende och dess förhållande till social ångest och ensamhet. Beteende & informationsteknik, 35 (7), 520–525. doi: 10.1080 / 0144929X.2016.1158319
  • Gosling S. D., Rentfrow P. J., Swann W. B. (2003). Ett mycket kort mått på Big-Five personlighetsdomäner. Journal of Research in Personality, 37 (6), 504–528. doi: 10.1016 / S0092-6566 (03) 00046-1
  • Gossop M. R., Eysenck S. B. G. (1980). En ytterligare undersökning av personligheten för narkomaner i behandlingen. British Journal of Addiction, 75 (3), 305–311. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1980.tb01384.x [PubMed]
  • Ha J. H., Chin B., Park D. H., Ryu S. H., Yu J. (2008). Kännetecken för överdriven mobiltelefonanvändning hos koreanska ungdomar. CyberPsychology & Behavior, 11 (6), 783–784. doi: 10.1089 / cpb.2008.0096 [PubMed]
  • Hogg J. L. C. (2009). Effekt av personlighet på kommunikation: En MMPI-2-studie av afroamerikanska högskolestudenter och deras val i den digitala kommunikationsåldern (opublicerad doktorsavhandling). Fielding Graduate University, Santa Barbara, CA.
  • Hong F. Y., Chiu S. I., Huang D. H. (2012). En modell för förhållandet mellan psykologiska egenskaper, mobiltelefonberoende och användning av mobiltelefoner av taiwanesiska kvinnliga studenter. Datorer i mänskligt beteende, 28 (6), 2152–2159. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.020
  • Im K. G., Hwang S. J., Choi M. A., Seo N. R., Byun J. N. (2013). Korrelationen mellan smartphone-missbruk och psykiatriska symtom hos studenter. Journal of the Korean Society of School Health, 26 (2), 124–131.
  • Jelenchick L. A., Eickhoff J. C., Moreno M. A. (2013). "Facebook depression?" Användning av sociala nätverk och depression hos äldre ungdomar. Journal of Adolescent Health, 52 (1), 128–130. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed]
  • Jenaro C., Flores N., Gómez-Vela M., González-Gil F., Caballo C. (2007). Problematisk användning av internet och mobiltelefoner: Psykologiska, beteendemässiga och hälsokorrelaterade. Addiction Research & Theory, 15 (3), 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  • Jeong S. H., Kim H., Yum J. Y., Hwang Y. (2016). Vilken typ av innehåll är smartphone-användare beroende av? SNS vs. spel. Datorer i mänskligt beteende, 54, 10–17. doi: 10.1016 / j.chb.2015.07.035
  • Katsumata Y., Matsumoto T., Kitani M., Takeshima T. (2008). Elektronisk medieanvändning och självmordstankar hos japanska ungdomar. Psykiatri och klinisk neurovetenskap, 62 (6), 744 – 746. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2008.01880.x [PubMed]
  • Khang H., Woo H. J., Kim J. K. (2012). Själv som ett föregångare av mobiltelefonberoende. International Journal of Mobile Communications, 10 (1), 65–84. doi: 10.1504 / IJMC.2012.044523
  • Kuss D. J., Griffiths M. D. (2017). Sociala nätverkssajter och missbruk: tio lärdomar. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14 (3), 311. doi: 10.3390 / ijerph14030311 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Lane W., Manner C. (2012). Påverkan av personlighetstrekk på smartphoneägande och användning. International Journal of Business and Social Science, 2, 22 – 28.
  • Lee E. B. (2015). För mycket information tung smartphone och Facebook utnyttjande av afroamerikanska unga vuxna. Journal of Black Studies, 46 (1), 44–61. doi: 10.1177 / 0021934714557034
  • Lee M. J., Lee J. S., Kang M. H., Kim C. E., Bae J. N., Choo J. S. (2010). Kännetecken för mobiltelefonanvändning och dess samband med psykologiska problem bland ungdomar. Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 21 (1), 31–36. doi: 10.5765 / jkacap.2010.21.1.031
  • Lepp A., Barkley J. E., Karpinski A. C. (2014). Förhållandet mellan mobiltelefonanvändning, akademisk prestation, ångest och tillfredsställelse med livet hos studenter. Datorer i mänskligt beteende, 31, 343–350. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.049
  • Lookout Mobile Security. (2012). Mobile Mindset Study. Hämtas från https://www.mylookout.com/resources/reports/mobile-mindset (Juli 20, 2016).
  • Lopez-Fernandez O., Kuss D. J., Griffiths M. D., Billieux J. (2015). Konceptualisering och bedömning av problematisk användning av mobiltelefoner. I Yan Z., redaktör. (Red.), Encyclopedia of mobile phone behavior (s. 591–606). Hershey, PA: IGI Global.
  • Lu X., Watanabe J., Liu Q., Uji M., Shono M., Kitamura T. (2011). Internet- och mobiltelefonberoende: Faktorstruktur och korrelation med dysforiskt humör bland japanska vuxna. Datorer i mänskligt beteende, 27 (5), 1702 – 1709. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.009
  • Marteau T. M., Bekker H. (1992). Utvecklingen av en sexdelad kortform av statlig skala för Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI). British Journal of Clinical Psychology, 31 (3), 301–306. doi: 10.1111 / j.2044-8260.1992.tb00997.x [PubMed]
  • McCrae R. R., Costa P. T., Jr. (1999). En femfaktors teori om personlighet I Pervin L. A., John O. P., redaktörer. (Red.), Handbok om personlighet: Teori och forskning (2: a upplagan, s. 139–153). New York, NY: Guilford Press.
  • McKinney B. C., Kelly L., Duran R. L. (2012). Narcissism eller öppenhet? Högskolestudenters användning av Facebook och Twitter. Kommunikationsforskningsrapporter, 29 (2), 108–118. doi: 10.1080 / 08824096.2012.666919
  • Ong E. Y., Ang R. P., Ho J. C., Lim J. C., Goh D. H., Lee C. S., Chua A. Y. (2011). Narcissism, extraversion och ungdomars självpresentation på Facebook. Personlighet och individuella skillnader, 50 (2), 180–185. doi: 10.1016 / j.paid.2010.09.022
  • Oulasvirta A., Rattenbury T., Ma L., Raita E. (2012). Vanor gör smartphoneanvändningen mer genomgripande. Personal och Ubiquitous Computing, 16 (1), 105 – 114. doi: 10.1007 / s00779-011-0412-2
  • Palfrey J., Gasser U. (2013). Född digital: Förstå den första generationen av digitala infödda. New York, NY: Basic Books.
  • Park N., Lee H. (2012). Sociala implikationer av smarttelefonanvändning: Koreanska universitetsstudenters smartphone-användning och psykologiska välbefinnande. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk, 15 (9), 491 – 497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580 [PubMed]
  • Park S., Choi J. W. (2015). Subjektiva symtom på Visual Display Terminal Syndrome och tillståndsångest hos tonåriga smarttelefonanvändare. International Journal of Contents, 11 (4), 31–37. doi: 10.5392 / IJoC.2015.11.4.031
  • Pearson C., Hussain Z. (2015). Användning av smarttelefoner, missbruk, narcissism och personlighet: En utredning med blandade metoder. International Journal of Cyber ​​Behaviour, Psychology and Learning, 5 (1), 17 – 32. doi: 10.4018 / ijcbpl.2015010102
  • Phillips J., Butt S., Blaszczynski A. (2006). Personlighet och självrapporterad användning av mobiltelefoner för spel. CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 753–758. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.753 [PubMed]
  • Pontes H. M., Griffiths M. D. (2014). Bedömning av internetspelstörning i klinisk forskning: Tidigare och nuvarande perspektiv. Klinisk forskning och regleringsfrågor, 31 (2–4), 35–48. doi: 10.3109 / 10601333.2014.962748
  • Pontes H. M., Griffiths M. D. (2015). Mätning av DSM-5 Internet Gaming Disorder: Utveckling och validering av en kort psykometrisk skala. Datorer i mänskligt beteende, 45, 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006
  • Pontes H. M., Kiraly O., Demetrovics Z., Griffiths M. D. (2014). Konceptualisering och mätning av DSM-5 Internet Gaming Disorder: Utvecklingen av IGD-20-testet. PLoS One, 9 (10), e110137. doi: 10.1371 / journal.pone.0110137 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Raskin R., Terry H. (1988). En huvudkomponentanalys av den narcissistiska personlighetsinventariet och ytterligare bevis på dess konstruktionsgiltighet. Journal of Personality and Social Psychology, 54 (5), 890 – 902. doi: 10.1037 / 0022-3514.54.5.890 [PubMed]
  • Roberts J., Pullig C., Manolis C. (2014). Jag behöver min smartphone: En hierarkisk modell av personlighet och mobiltelefonberoende. Personlighet och individuella skillnader, 79, 13 – 19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
  • Rosen L. D., Cheever N. A., Carrier L. M. (2012). iDisorder: Förstå vår besatthet av teknik och övervinna dess grepp om oss. New York, NY: Palgrave.
  • Ross C., Orr E. S., Sisic M., Arseneault J. M., Simmering M. G., Orr R. R. (2009). Personlighet och motiv i samband med Facebook-användning. Datorer i mänskligt beteende, 25 (2), 578–586. doi: 10.1016 / j.chb.2008.12.024
  • Ruggiero T. E. (2000). Teorier om användning och tillfredsställelse under 21-talet. Masskommunikation och samhälle, 3 (1), 3–37. doi: 10.1207 / S15327825MCS0301_02
  • Salehan M., Negahban A. (2013). Sociala nätverk på smartphones: När mobiltelefoner blir beroendeframkallande. Datorer i mänskligt beteende, 29 (6), 2632 – 2639. doi: 10.1016 / j.chb.2013.07.003
  • Samaha M., Hawi N. S. (2016). Förhållanden mellan smartphone-beroende, stress, akademisk prestanda och tillfredsställelse med livet. Datorer i mänskligt beteende, 57, 321–325. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.045
  • Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Är vi beroende av våra mobiltelefoner? Datorer i mänskligt beteende, 57, 153 – 159. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.004
  • Sorokowski P., Sorokowska A., Oleszkiewicz A., Frackowiak T., Huk A., Pisanski K. (2015). Selfie-uppförandebeteenden är förknippade med narcissism bland män. Personlighet och individuella skillnader, 85, 123 – 127. doi: 10.1016 / j.paid.2015.05.004
  • Statista.com. (2016). Antal mobiltelefonanvändare över hela världen från 2013 till 2019. Hämtas från https://www.statista.com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide/ (Juni 7, 2016).
  • Steelman Z., Soror A., ​​Limayem M., Worrell D. (2012). Obsessiva tvångsmässiga tendenser som förutsägare för farlig användning av mobiltelefoner I AMCIS 2012-förfaranden. Seattle, WA: AMCIS Hämtad från http://aisel.aisnet.org/amcis2012/proceedings/HCIStudies/9
  • Steinfield C., Ellison N. B., Lampe C. (2008). Socialt kapital, självkänsla och användning av webbplatser för sociala nätverk online: En longitudinell analys. Journal of Applied Developmental Psychology, 29 (6), 434–445. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.07.002
  • Tavakolizadeh J., Atarodi A., Ahmadpour S., Pourgheisar A. (2014). Förekomsten av överdriven användning av mobiltelefoner och dess relation till mental hälsostatus och demografiska faktorer bland studenterna vid Gonabad University of Medical Sciences i 2011 – 2012. Razavi International Journal of Medicine, 2 (1), 1 – 7. doi: 10.5812 / rijm.15527
  • Thomée S., Härenstam A., Hagberg M. (2011). Användning av mobiltelefoner och stress, sömnstörningar och symtom på depression hos unga vuxna - En prospektiv kohortstudie. BMC Folkhälsa, 11 (1), 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Wang J. L., Jackson L. A., Zhang D. J., Su Z. Q. (2012). Förhållandena mellan de fem stora personlighetsfaktorerna, självkänsla, narcissism och sensationssökning till kinesiska universitetsstudenters användning av sociala nätverkssajter (SNS). Datorer i mänskligt beteende, 28 (6), 2313–2319. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.001
  • Wood R. T. A., Griffiths M. D., Eatough V. (2004). Online datainsamling från videospelare: Metodiska problem. CyberPsychology & Behavior, 7 (5), 511–518. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.511 [PubMed]
  • Wu A., Cheung V., Ku L., Hung W. (2013). Psykologiska riskfaktorer för missbruk till sociala nätverkssajter bland kinesiska smartphone-användare. Journal of Behavioural Addiction, 2 (3), 160 – 166. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Zywica J., Danowski J. (2008). Facebook-ansikten: Undersöka social förbättring och hypoteser om social ersättning; Förutsäga Facebook ™ och offline-popularitet från sällskap och självkänsla och kartlägga betydelserna av popularitet med semantiska nätverk. Journal of Computer Mediated Communication, 14 (1), 1 – 34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x