Cell Phone Addiction: En recension (2016)

Främre psykiatri. 2016 okt 24;7:175. eCollection 2016.

De-Sola Gutiérrez J1, Rodríguez de Fonseca F2, Rubio G3.

Abstrakt

Vi presenterar en genomgång av de studier som har publicerats om beroende av mobiltelefoner. Vi analyserar begreppet mobiltelefonberoende såväl som dess förekomst, studiemetoder, psykologiska egenskaper och associerade psykiatriska samsjukligheter. Forskning inom detta område har i allmänhet utvecklats från en global syn på mobiltelefonen som en enhet till dess analys via applikationer och innehåll. Mångfalden av kriterier och metodologiska tillvägagångssätt som har använts är anmärkningsvärd, liksom en viss brist på begreppsmässig avgränsning som har resulterat i en bred spridning av förekommande data. Det råder enighet om förekomsten av mobiltelefonberoende, men avgränsningen och kriterierna som används av olika forskare varierar. Mobiltelefonberoende visar en distinkt användarprofil som skiljer det från internetberoende. Utan bevis som pekar på påverkan av kulturell nivå och socioekonomisk status är övergreppsmönstret störst bland unga, främst kvinnor. Interkulturella och geografiska skillnader har inte studerats tillräckligt. Den problematiska användningen av mobiltelefoner har förknippats med personlighetsvariabler, såsom extraversion, neuroticism, självkänsla, impulsivitet, självidentitet och självbild. På liknande sätt har sömnstörningar, ångest, stress och, i mindre utsträckning, depression, som också är förknippade med internetmissbruk, associerats med problematisk mobiltelefonanvändning. Dessutom avslöjar den här översikten samexistensförhållandet mellan problematisk mobiltelefonanvändning och droganvändning som tobak och alkohol.

NYCKELORD:  missbruk; beteendeberoende; mobiltelefonberoende; beroende; internet missbruk

PMID: 27822187

PMCID: PMC5076301

DOI: 10.3389 / fpsyt.2016.00175

Beskrivning

Sedan mobiltelefonens uppkomst har den onormala användningen av denna enhet ifrågasatt om missbruket av användningen av den kan leda till missbruk. Detta problem är identiskt med det som gäller förekomsten av beteendeberoende i motsats till substansberoende (). Förekomsten av mobiltelefonberoende, i motsats till att det är manifestationen av en impulsivitetsstörning, har ifrågasatts utan att nödvändigtvis beakta begreppet beroende (, ). Hittills har DSM-5 bara erkänt spelberoende som ett beteendeberoende, med tanke på resten av dessa typer av missbruk som impulsstörningar, och den kliniska världen har inte gjort mycket mer än att förkunna att många av dem är sanna beroenden som påverkar patienter. ' lever.

Innan mobiltelefonens ankomst hade riklig forskning utförts om beteendeberoende till tv-spel (), övning (), onlinesex (), mat (), handla (, ), arbeta (), och Internet (-). För flera författare är faktiskt ett stort antal beteenden potentiellt beroendeframkallande () om det finns en samtidighet av negativa konsekvenser och fysiska och psykologiska förstärkningar i ett specifikt sammanhang ().

Innan vi går igenom egenskaperna hos mobiltelefonberoende är det viktigt att lyfta fram det unika med beteendeberoende i förhållande till drog- eller substansberoende. Vid substansberoende, med undantag för alkohol som uppvisar en mer dimensionell förloppsprofil, finns ett tydligt ögonblick då förändringar i och störningar i det dagliga livet kan observeras. När det gäller beteende är det svårt att avgöra om problem beror på problematiskt beteende, personlighetsdrag eller psykiatriska komorbiditeter. Det är dock otvivelaktigt att det finns ett underliggande biologiskt underskikt, som kan manifestera sig genom farmakologiska procedurer. Således kan administrering av specifika dopaminagonister aktivera tidigare obefintliga beteenden, såsom spelberoende, tvångsmässigt ätande, hypersexualitet och tvångsmässig shopping (-).

Ett ökande antal studier har fokuserat på den viktigaste kroppen av beteendeberoende idag – Internet, tv-spel och mobiltelefoner. Historiskt sett skulle internetanvändning kunna framstå som antingen ett globalt beroende eller interaktion med beroendeframkallande innehåll och aktiviteter. I denna mening, Young () studerade fem olika former av beroendeframkallande beteende på Internet: (1) själva datorn, (2) sökandet efter information, (3) interaktionstvång, inklusive kontakt med webben genom onlinespel, shopping, etc., (4) cybersexualitet och (5) cyberkontakter. Därefter studerade Young enbart spel, sexuella kontakter online och textmeddelanden ().

Om Internet från början var det tekniska beroendet par excellence, framstod mobiltelefonen snart som en källa till potentiellt beroendeframkallande beteende, särskilt sedan smartphoneenheterna kom (, ), tillsammans med utvecklingen från ett globalt tillvägagångssätt till en progressiv differentiering av beroenden efter innehåll och konkreta tillämpningar. Oavsett om problemet är själva mobiltelefonen eller dess innehåll och applikationer () är ett ämne för aktuell debatt, liknande tidigare debatter om Internet (, ).

Ur detta perspektiv erbjuder mobiltelefonen aktiviteter som kan leda till problematisk användning (, ). Det finns bevis för att smarttelefonen, med sin bredd av applikationer och användningsområden, tenderar att framkalla större missbruk än vanliga mobiltelefoner ().

I allmänhet, Brown () och Griffiths (, ) Observera att ett beroende innebär missbruk utan kontroll, förändringar i humör, tolerans, abstinens och personlig skada eller konflikter i miljön, samt en tendens till återfall. Sussman och Sussman () profil missbruk, i dess vidaste bemärkelse, som förmågan att fastna för förstärkande beteenden, överdriven oro för konsumtion eller beteenden med hög positiv förstärkning, tolerans, förlust av kontroll och svårigheter att undvika detta beteende, trots dess negativa konsekvenser. Specifikt har Echeburua et al. () noteras som definierande delar av beteendeberoende, förlusten av kontroll, upprättandet av ett beroendeförhållande, tolerans, behovet av gradvis mer tid och engagemang och allvarliga störningar i det dagliga livet. Cía () belyser den automatism genom vilken dessa beteenden leder till okontrollerbar användning, förutom känslor av intensiv lust eller oemotståndligt behov, förlust av kontroll, ouppmärksamhet för vanliga aktiviteter, fokuseringen av intressen på beteendet eller aktiviteten av intresse, beteendets uthållighet trots dess negativa effekter, och irritabiliteten och sjukdomskänslan i samband med abstinens.

Enligt kriterierna för Hooper och Zhou (), O'Guinn och Faber (), och Hanley och Wilhelm () angående motiv för användning, Shambare et al. () anser att mobiltelefonberoende är ett av det nuvarande århundradets största missbruk. De lyfter fram sex typer av beteende, vanemässiga (vanor utförda med liten mental medvetenhet), obligatoriska (officiellt obligatoriska eller föräldramandat), frivilliga (resonerade och utförda för specifika motiv), beroende (motiverad av den bifogade betydelsen av sociala normer), tvångsmässiga (resonerade och utförda för specifika motivationer). starkt behov av att kontinuerligt utföra beteendet), och beroendeframkallande, eller beteende definierat av användarens progressiva uteslutning av andra aktiviteter, vilket orsakar fysiska, psykiska och sociala skador, samtidigt som man försöker kontrollera användarens dysforiska känslor. Därför är överdriven uppmärksamhet och okontrollerad hängivenhet för sin mobiltelefon ett beroende.

Hur som helst ökar forskningen och litteraturen om internet, videospel och mobiltelefoner ständigt. En bibliometrisk studie () indikerade en progressiv och växande mängd forskning, där Internet är det mest studerade området, följt av tv-spel och sedan mobiltelefoner. Under de senaste åren har forskningsintresset för mobiltelefonanvändning ökat markant.

Mobiltelefonberoende

I april 2015 översteg antalet mobiltelefonlinjer 53.6 miljoner i Spanien, vilket var 1.4 % högre än föregående år, med en penetration på 108.5 % [National Commission of Markets and Competence ()]. Detta motsvarar något mer än en mobiltelefon per person, och 81 % av dessa mobiltelefonlinjer var associerade med smartphones 2014 [Telephonic Foundation ()]. Åldern för att börja med mobiltelefoner blir allt yngre: 30 % av 10-åriga spanska barn har en mobiltelefon; andelen ökar till nästan 70 % vid 12 års ålder och 83 % vid 14 års ålder. Dessutom, från och med 2–3 års ålder, har spanska barn vanligt åtkomst till sina föräldrars enheter ().

Dessa data antyder att mobiltelefonen möjliggör beteendeproblem och störningar, särskilt hos ungdomar. Detta faktum har blivit mer och mer uppenbart i kommunikationsmedier, vilket inspirerar till nya patologier, som "Nomophobia" (No-Mobile-Phobia), "FOMO" (Fear Of Missing Out) – rädslan för att vara utan mobiltelefon, frånkopplad eller utanför Internet, "Textaphrenia" och "Ringxiety" – den falska känslan av att ha tagit emot ett sms eller ett samtal som leder till att man ständigt kontrollerar enheten, och "Textiety" – ångesten att ta emot och svara omedelbart på textmeddelanden ().

Fysiska och psykologiska problem har enligt uppgift orsakats av missbruk av mobiltelefoner, inklusive stelhet och muskelsmärta, ögonbesvär till följd av datorseendesyndrom som återspeglas i trötthet, torrhet, suddig syn, irritation eller okulär rodnad (), hörsel- och känselillusioner – känslan av att ha hört en ringning eller känt en vibration från en mobiltelefon (, ), och smärta och svaghet i tummar och handleder som leder till ett ökat antal fall av de Quervains tenosynovit ().

I bredare beteendetermer har följande problematiska manifestationer också noterats, ofta jämfört med och bekräftas av DSM:s diagnostiska kriterier (se tabell Table11):

  • – Problematisk och medveten användning i farliga situationer eller förbjudna sammanhang () med sociala och familjära konflikter och konfrontationer, samt förlorat intresse för andra aktiviteter (-). En fortsättning av beteendet observeras trots de negativa effekterna eller den personliga sjukdomskänslan som orsakas (, ).
  • – Skada, upprepade fysiska, psykiska, sociala, arbets- eller familjeavbrott, att föredra mobiltelefonen framför personlig kontakt (-); frekventa och ständiga konsultationer under korta perioder () med sömnlöshet och sömnstörningar (, ).
  • – Överdriven användning, brådska, abstinens, tolerans, beroende, svårigheter att kontrollera, begär, ökande användning för att uppnå tillfredsställelse eller avslappning eller för att motverka en dysforisk stämning (, , ), behovet av att vara uppkopplad, känslor av irritabilitet eller att gå vilse om man är åtskild från telefonen eller att skicka och titta på meddelanden med obehagskänslor när man inte kan använda den (, -).
  • – Ångest och ensamhet när det inte går att skicka ett meddelande eller få ett omedelbart svar (); stress och förändringar i humör på grund av behovet av att svara omedelbart på meddelanden (, ).
Tabell 1  

Symtomatologi för problematisk mobiltelefonanvändning kontra DSM-5-kriterier för spelberoende och missbruk.

Chóliz (), som stöder hans teori genom att använda DSM-IV-TR för substansberoende, nämnde fyra faktorer som definierar beroende och beroende hos elever: abstinens, bristande kontroll, toleransoch missbruk och inblandning i andra aktiviteter (, ). På liknande sätt, i en nyligen genomförd longitudinell studie om studenters smartphoneanvändning, var beroendeframkallande beteende relaterat till nedladdning och användning av specifika applikationer tillsammans med tvångsmässig konsultation och skrivning. Det vill säga, en icke-beroende användare kan spendera lika mycket tid på mobiltelefonen som en missbrukare, men den icke-beroende användarens tid är konstant, mer fokuserad på konkreta uppgifter och mindre spridd ().

Det finns emellertid ett brett spektrum av ståndpunkter som intagits av forskare, allt från den absoluta existensen av missbruk till en bredare tolkning av dessa symtom, som ett resultat av en impulskontrollstörning eller av problematiska eller psykopatologiska personlighetsdrag, som erbjuder ett större intervall. av beteendemöjligheter bortom beroendet i sig. I denna mening, Sansone och Sansone () notera att avgränsningarna mellan missbruk, missbruk, beroende och beroende ännu inte har definierats tydligt. Toda et al. () Observera att mobiltelefonmissbruk också kan ses som ett beteende som överensstämmer med en viss livsstil.

Men med tanke på de allmänna profilerna för beroende som angetts, de symtom och specifika problem som observerats, och analys av dess överensstämmelse med kriterierna för patologiskt spelande i DSM-5 och substansberoende – ett grundläggande jämförande medium för många forskare som utvärderar telefonberoende – en viktig parallellism kan uppskattas, vilket kräver övervägande av dess existens utan att utesluta andra potentiellt problematiska beteenden.

Slutligen finns det en känd sårbarhet eller "grillplats" förknippad med utvecklingen av substansberoende i allmänhet, och för beteendeberoende i synnerhet, som definieras av låg självkänsla, svårigheter med konflikter, impulsivitet och sensationssökande, intolerans mot smärta och sorg och/eller en tendens till depressiva eller dysforiska tillstånd (). Detta kan förklara den frekventa samexistensen av problematiskt mobiltelefonbeteende och problematiska egenskaper eller psykiatriska komorbiditeter, som ses nedan.

Utbredning

Stora prevalensdata (se tabell Tabell 2)2) har genererats som svar på specifika beroendekriterier, beroende, problematisk användning, överdriven användning och riskfyllt beteende. Inom varje kriterium stöds breda procentintervall av olika metoder, instrument och prover, vilket gör jämförelser svåra.

Tabell 2  

Prevalensdata.

Det är känt att självrapporterade frågeformulär skiljer sig åt i självimplikation och uppriktighet beroende på om de administreras personligen eller genom korrespondens. Faktum är att vissa beteenden tenderar att minimeras i självrapporter (). Med hänsyn till att flera studier om mobiltelefonberoende har använt intervjupersonens självtillskrivning eller självuppfattning (Beranuy Fargues et al. () observerade att i denna mening ansågs 22.1 % av ungdomarna och 27.9 % av ungdomarna vara mobiltelefonberoende, även om endast 5.35 % och 5.26 % av dem uppvisade farligt eller skadligt beteende. Billieux et al. () fann också att vissa dimensioner av impulsivitet, såsom otålighet, låg uthållighet och längden på mobiltelefoninnehav, var prediktorer för större självtillskrivning av beroende.

Därför resulterar självtillskrivning i hög prevalensdata och leder till en större subjektiv känsla av beroende, som minskar när man använder objektiva eller validerade kriterier bortom subjektiv självuppfattning ().

Prevalensurvalen är i allmänhet baserade på unga studenter och ungdomar, vilket innebär att prevalensen i huvudsak avser denna population utan att exakta åldrar är konstant tillgängliga. Även om vi vet att missbruk av mobiltelefoner verkligen kan vara problematiskt för unga studenter och ungdomar, saknar vi en bredare förståelse av problemet med hänsyn till den allmänna befolkningen. Det är viktigt att utvärdera skillnaderna mellan ungdomar och vuxna och observera effekterna av mobiltelefonanvändning på var och en av dem (). Dessutom har relevanta intergeografiska och interkulturella skillnader hittills inte studerats tillräckligt, även om vissa studier har noterat en större prevalens i Mellanöstern (Iran) och Östasien, särskilt i Korea där universitetsstudenter visade en större grad av beroende ( 11.15 %) än amerikanerna (6.36 %) ().

Metodologiska problem med studien av mobiltelefonberoende

Metod och utvärderingsinstrument (se tabell Tabell 3)3) bestäms av deras baskriterier för ursprung. I huvudsak finns det en undersökningslinje som anser att beroende är ett omfattande begrepp, inte begränsat till substanser, som har en grund i sin neurobiologiska grund (, , ). Detta koncept har använts i kriterierna för patologiskt spelande (, , , ) och substansberoende [Yen et al. (), Chóliz och Villanueva (), Chóliz och Villanueva (), Chóliz (), Labrador Encinas och Villadangos González (Merlo et al. (Kwon et al. (Roberts et al. (), och bland annat]. Vissa författare har baserat sin forskning på kriterierna för internetberoende eller allmänt beteendeberoende, som hade ett tydligt stöd på kriterierna som fastställts från missbruksforskning (, , , , , , , ).

Tabell 3  

Instrument och metoder.

En annan forskningslinje accepterar begreppet mobiltelefonberoende, breddar möjligheterna och definierar beteendet, tillsammans med termen "beroende" relaterat till tvångsmässigt beteende (), beroende beteende (, , , , ), och problematisk, överdriven eller patologisk användning (, , ), vilket leder till utvärderingsinstrument med relativt breda beteendeområden. Denna forskningslinje kännetecknas av en betoning på samexistensen av bristande impulskontroll och beroende. Ur detta perspektiv är brist på kontroll resultatet av, eller samexisterar med, andra patologier där impulsivitet spelar en relevant roll (, ). Därför kan det faktum att mobiltelefonanvändning är förstärkande leda till problematiska beteenden utan att nödvändigtvis behöva märka dem som beroende (, , ).

Metodologiskt är majoriteten av dessa studier tvärsnittsbaserade och baserade på frågeformulär med studenter och bekvämlighetsprov som vanligtvis bara innehåller en provpunkt, även om flera nya studier har baserats på longitudinella telematikregister. För närvarande är följande undersökningslinjer mest framträdande:

  • – Forskning med frågeformulär baserade på självbeskrivet beroende [Beranuy Fargues et al. (); Chen (); Perry och Lee (); Halayem et al. (); Hashem (), bland annat] – missbruksbegreppet förutsätts från början, och en personlig självutvärdering efterfrågas från intervjupersonen. De producerar generellt data med hög prevalens, som nämnts tidigare.
  • – Forskning med hjälp av frågeformulär om problematiska beteenden, klassificering av användare som en funktion av deras användning (, , , , ) utan att nödvändigtvis ta upp begreppet beroende – beroende i detta fall valideras av externa kriterier, såsom DSM-IV-TR eller DSM-5, med hänsyn till farlig, problematisk eller beroende användning som beteenden [Hooper och Zhou (), Leung (), Leung (), Igarashi et al. (), Chóliz och Villanueva (), Chóliz och Villanueva (), Chóliz (), Koo (Walsh et al. (Martinotti et al. (), Pawlowska och Potembska (Merlo et al. (Kwon et al. (), och bland annat].
  • – Longitudinella studier med beteenderegistrerande enheter med programvara installerad på deltagarnas mobiltelefoner där varje deltagares specifika användning registrerades kontinuerligt – detta är den senaste metoden, och relativt små urval används för att registrera innehåll, användningstid och konsultationsfrekvens. En sådan studie visade att den totala upplevda användningstiden som rapporterades på frågeformulären var högre än de faktiska registrerade uppgifterna (, , , ), vilket innebär att självuppfattningen av den tid som ägnats åt innehållet som rapporterats i frågeformulären var mindre än den faktiska tid som registrerades av applikationen, vilket tyder på en tydlig underskattning av användningen ().
  • – Kvalitativa studier som söker användarnas direkta upplevelse (, , ) – dessa är baserade på personliga intervjuer och gruppintervjuer och erbjuder direkt information som är mycket användbar för utformningen av kvantitativa forskningsinstrument, såväl som för utvärdering och analys av erhållna resultat.

Generellt sett har dessa instrument och studier utvecklats från studiet av globalt mobiltelefonanvändningsbeteende mot specifika beteenden, som att använda smartphones (, ), mobilt internet (), sociala nätverk i allmänhet (, , ), Facebook i synnerhet (, ), textmeddelanden (, ), och WhatsApp () eller konsekvenserna av sådana beteenden, dvs nomofobi (). Därför, förutom studien av beteendet som är associerat med själva enheten, ges relevans till dess användning och differentiering via specifika aktiviteter, tillämpningar och konsekvenser. I denna mening har Lin et al. () tyder på att smarttelefonen kan ha gett upphov till en ny typ av beroendeframkallande beteende definierad som en flerdimensionell konstruktion, såväl som för internetberoende.

Sociodemografiska skillnader

Det finns stor mångfald i data och studier om problematisk mobiltelefonanvändning, även om majoriteten av dem i huvudsak analyserar ålders- och könsskillnader, där utvärderingen av utbildningsnivå och ekonomisk status är mer eller mindre avgörande. Även om studierna vi granskade hade mycket olika geografiska ursprung, saknas en analys av kulturgeografisk mångfald i litteraturen.

Skillnader efter ålder

Den yngsta gruppen, särskilt tonåringar, är mest drabbad av och riskerar att drabbas av både substans- och beteendeberoende (), vilket har lett till att majoriteten av studierna riktar sig till dessa åldersgrupper.

Generellt visar uppgifterna att den totala tiden som spenderas på mobiltelefoner minskar med åldern, med de högsta tiderna rapporterade för personer under 20 år, främst ungdomar, cirka 14 år gamla (, , , , , , ). Detta faktum är relaterat till den minskade självkontrollen som finns i denna åldersgrupp (). Specifikt ägnas den mest frekventa användningen av deras tid åt textmeddelanden (, , ), med andra former av kontakt som ökar med tiden ().

Mobiltelefonanvändning hos ungdomar är så viktig att vissa ungdomar aldrig stänger av sina mobiltelefoner på natten, vilket främjar vaksamhet som gör vila svår (). Närmare bestämt erkänner 27 % av ungdomarna mellan 11 och 14 år att de aldrig stänger av sina mobiltelefoner, ett beteende som ökar med åldern så att mellan 13–14 år, en av tre ungdomar aldrig stänger av sin mobiltelefon. /hennes enhet ().

Åldern för innehav av ens första mobiltelefon är också relevant: ju yngre ålder då detta inträffar, desto större är sannolikheten för problematisk användning i framtiden. I synnerhet har Sahin et al. () fann att de största indexen för problematisk användning eller missbruk hittas när ens första telefon erhålls vid en ålder yngre än 13 år.

Skillnader efter kön

Praktiskt taget alla studier tyder på att kvinnor har högre nivåer av beroende och problematisk användning än män (, , , ). Kvinnlig mobiltelefonanvändning är vanligtvis relaterad till sällskaplighet (), mellanmänskliga relationer och skapande och underhåll av kontakter och indirekt kommunikation, samt sms och snabbmeddelanden är deras mest använda applikationer (, ). Dessutom kan en mobiltelefon användas för att undvika obehagliga stämningar (, ), vilket leder till otåligt och oroligt beteende i samband med medveten självkontroll och utgiftssvårigheter (, ).

För män baseras mobiltelefonanvändning samtidigt på textmeddelanden, röstsamtal (, ), och spelapplikationer (, ), och de visar en högre tendens än kvinnor att använda sin mobiltelefon i riskfyllda situationer (). En studie utförd av Roberts et al. () fann att de mest problematiska applikationerna är röstsamtal, textmeddelanden och sociala nätverk. Skillnaderna mellan män och kvinnor baseras på användningstid snarare än utnyttjande. Kvinnor spenderar mer tid än män på var och en av dessa applikationer, vilket leder till beteende inriktat mot intensiva och nära sociala relationer, medan män använder sin tid på ett mer praktiskt och instrumentellt sätt.

För kvinnor är mobiltelefonen därför ett medel för social kontakt, där meddelanden och sociala nätverk spelar en relevant roll, medan för män observeras en mer diversifierad typ av användning. Detta skiljer sig från internetanvändning, som visar den omvända profilen: problematiskt beteende observeras oftare hos män (). Mobiltelefonmissbruk svarar alltså på ett mönster av större brist på impulskontroll (); på samma sätt kan att vara kvinna vara en skyddande faktor för problematisk internetanvändning ().

Skillnader i utbildning, kulturell nivå och ekonomisk status

Trots bristen på bevis för utbildningsmässiga och ekonomiska nivåskillnader i användning (), Mazaheri och Najarkolaei () fann att studenter från familjer med högre kulturell och ekonomisk nivå har högre grad av beroende, ett faktum de relaterar till den isolering och ensamhet som upplevs när de studerar långt hemifrån; här är mobiltelefonen ett verktyg för kontakt. I samma mening har Tavakolizadeh et al. () bekräftade ett direkt samband mellan utbildningsnivå och problematisk användning, vilket de tillskrev tiden hemifrån och isoleringen orsakad av längre studieperioder. Sanchez Martinez och Otero () bekräftade ett samband mellan elever och problematisk mobiltelefonanvändning, negativa familjerelationer och föräldrar med hög utbildningsnivå utan ekonomiska svårigheter. De förklarar att detta förhållande beror på behovet av att upprätthålla kompenserande sociala relationer.

Sahin et al. (), tvärtom, fann att nivån av mobiltelefonberoende är högre hos studenter från familjer med lägre jämfört med högre inkomster. Lopez-Fernandez et al. () observerade också ett signifikant samband mellan studenters mobiltelefonanvändning och deras föräldrars utbildningsnivå. Ju högre utbildningsnivå fadern eller modern var, desto mindre problematisk var mobiltelefonanvändningen; om föräldrarna hade universitetsexamen minskade deras barns exklusiva tekniska underhållning. I samma riktning, Leung () fann ett samband mellan låg socioekonomisk nivå och utbildningsnivå och problematisk mobiltelefonanvändning.

När det gäller familjeutbildning har Zhou et al. () observerade också ett signifikant samband mellan föräldrars missbruk av och beroende av mobiltelefoner och barns beroende av Internet och annan teknik, vilket de tolkade som ett resultat av affektiv övergivande.

Geografiska och kulturella skillnader

Det är logiskt att anta att det finns geografiska och kulturella skillnader när det gäller problematisk mobiltelefonanvändning; Det finns dock knappa avgörande geografiska data tillgängliga om ämnet. Det verkar som att det finns ett större mobiltelefonberoende i östasiatiska länder, som Korea, vilket kan förklaras av deras stora mobiltelefonutbud och höga tekniska penetration bland de yngsta skikten. Shin () genomförde en jämförande studie som utvärderade graden av mobilt internetberoende för universitetsstudenter i USA och Korea. Deras uppgifter bekräftade att koreanerna visade ett större beroende (11.15 %) än amerikanerna (6.36 %).

Personlighet och psykologiska variabler

I huvudsak syftar problematiska mobiltelefonstudier till att upptäcka de variabler eller personlighetsdrag som samexisterar med problematiskt eller beroendeframkallande beteende. I denna mening kan man också tala om sårbarhet, i den mån vissa av dessa egenskaper kan vara föregångare till eller prediktorer för beroende av antingen droger eller vissa beteenden (). Specifikt har de fokuserat på femfaktormodellen (FFM) av personlighet såväl som på självkänsla, självuppfattning, självidentitet och impulsivitet.

Femfaktormodell

"Big Five Personality Traits", även känd som FFM, har använts i forskning om både mobiltelefon- och substansberoende ().FFM fastställer fem dimensioner av personlighet (extraversion, öppenhet för erfarenhet eller förändring, samvetsgrannhet, behaglighet och neuroticism eller emotionell instabilitet).

Takao (), med hjälp av NEOs femfaktorinventering (), observerade att att vara kvinna, extrovert, neurotisk och låg öppnade för erfarenhet förutsäga 13.5 % av fallen av problematisk mobiltelefonanvändning. Neuroticism är relaterat till låg självkänsla och behovet av socialt godkännande, medan låg öppenhet för upplevelser innebär en tendens att undvika obehagliga känslotillstånd.

Kuss och Griffiths () fann att extraverta använder sociala nätverk för att skapa och förbättra kontakter, medan introverta använder dem för att kompensera för sina svårigheter att relatera till människor. Både extraverta och introverta är potentiella missbrukare, särskilt extraverta med låga poäng i samvetsgrannhet och introverta med höga poäng i neuroticism och narcissism. Giota och Kleftaras () observerade att den problematiska användningen av sociala nätverk är relaterad till neuroticism och behaglighet samt till depression, särskilt hos kvinnor.

Lane and Manner () bekräftade att extraversion är en potent prediktor för smartphoneinnehav, med textmeddelanden och snabbmeddelanden som de mest använda programmen. Samtidigt förutsäger en hög angenämhet högre telefonsamtal än sms, vilket tyder på att social kontakt stöds av direkt kommunikation.

På samma sätt, Bianchi och Phillips () studerade problematisk mobiltelefonanvändning som en funktion av ålder, extraversion och låg självkänsla. Specifikt var extraversion förknippad med behovet av mer frekvent självstimulering via sms än direktkontakt. I deras studie var neuroticism inte en prediktiv variabel; dock observerade de att låg självkänsla förutspådde problematisk användning i den mån det avgjorde en indirekt kommunikationsstil. Särskilt kan självkänsla förändras beroende på sammanhang och tid och kan anses vara ett tillstånd () som är mottaglig för kontextuell mobiltelefonanvändning (). Detta tyder på att problematisk mobiltelefonanvändning relaterad till låg självkänsla kan vara situationsbetingad.

Igarashi et al. () studerat den problematiska användningen av textmeddelanden gentemot direkta personliga relationer. De fann att beroende och överdriven användning förklaras å ena sidan av extraversion, vilket speglar behovet och önskan att upprätthålla kommunikationen med andra och etablera nya relationer, medan å andra sidan textmeddelanden för att tillgodose ett behov av säkerhet och kompensera för rädslan för social förlust kan förklaras med neuroticism.

Andreassen et al. () fokuserade sin studie på Facebook för att utveckla Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS). De fann att BFAS är positivt korrelerad inte bara med Addictive Tendencies Scale () men också med neuroticism och extraversion och är negativt korrelerad med samvetsgrannhet. Två perspektiv kan uppskattas här: extraversion upprätthåller ett direkt samband med problematisk mobiltelefonanvändning, medan detta förhållande är omvänt med avseende på Internet (). Således kan Facebook vara beroendeframkallande, och extraversionsprofilen kan vara antingen direkt eller omvänd, beroende på om Facebook används via en mobiltelefon eller dator.

I allmänhet är missbruk av att skicka textmeddelanden förknippat med en stark tendens till extraversion och låg självkänsla. I sociala nätverk, förutom extraversion, är neuroticism en trolig faktor eftersom individer med höga nivåer av ångest och osäkerhet kan använda sociala nätverk för stöd och säkerhet (). Jämförelsevis speglar användningen av sociala medier på en dator en tendens till undanflykt, social fobi, blyghet, introversion, neuroticism, låg självkänsla och självförsörjning, förutom sensationssökande ().

Impulsivitet och Sensation Söker

Impulsivitet är en annan traditionellt betraktad prediktiv dimension av mobiltelefonmissbruk, och vi har tidigare analyserat dess roll som en föregångare eller sårbarhetsfaktor för beteendeberoende (, ). Speciellt har Billieux et al. () analyserade impulsivitetens roll enligt de fyra komponenterna i UPPS [Urgency, (brist på) överlag, (brist på) uthållighet och sensationssökning] referensskalan (). De fann att brådska, brist på överlag och brist på uthållighet är omvänt relaterade till självkontroll. Emellertid är brådska, definierad som tendensen att uppleva starka impulser som inte kan skjutas upp till följd av negativa affektiva tillstånd, den komponent som bäst förutsäger problematisk mobiltelefonanvändning. En hög angelägenhetsgrad relaterar alltså till ett ökat antal samtal, varaktighet och antal skickade textmeddelanden. Brådskande är på liknande sätt relaterat till otillräckliga strategier för emotionell självreglering, såsom att idissla tankar som provocerar och upprätthåller negativa affektiva tillstånd. Problematisk mobiltelefonanvändning i det här fallet återspeglar ett försök att kontrollera dessa negativa känslotillstånd. Å andra sidan kan bristen på uthållighet återspeglas i antalet och varaktigheten av mobiltelefonsamtal såväl som i tillhörande ekonomiska problem, medan brist på överlag innebär att den används i farliga eller förbjudna situationer, vilket är relaterat till sensationssökande ().

Sensationssökande är ett personlighetsdrag som innefattar dimensionerna av spännings- och äventyrssökande, brist på hämning, upplevelsesökande och känslighet för tristess (, ). Det kännetecknas av behovet av nya upplevelser som är ovanliga, varierande och intensiva, med åtföljande fysiska, sociala, juridiska och/eller ekonomiska risker, och som ofta samexisterar med impulsivitet i beroendeframkallande beteende (). Tidigare studier har funnit ett samband mellan fritidstristess och självkänsla; Leung (, ) bekräftade att tristess, mätt med Leisure Boredom Scale (), sensationssökande, med hjälp av underskalan äventyr (), och självkänsla genom Rosenbergs självkänslaskala () är betydande prediktorer för problematisk mobiltelefonanvändning.

Självkänsla, självidentitet, självkontroll och social miljö

Begrepp som självkänsla, självkontroll eller social självvaktsamhet och beroende av omgivningen finns i flertalet studier om problematisk mobiltelefonanvändning. Takao et al. () observerade att problematisk mobiltelefonanvändning är en funktion av behovet av socialt godkännande och självkontroll men är inte relaterat till ensamhet. Det senare är tvärtom relaterat till internetmissbruk (). Med tanke på att ensamhet samexisterar med introversion, kan man dra slutsatsen att dessa variabler differentiellt är prediktorer för internetberoende men inte nödvändigtvis mobiltelefonberoende. Ändå, Bhardwaj och Ashok () hittade ett samband mellan mobiltelefonberoende och ensamhet. Behovet av socialt godkännande, uttryckt i den tid som ägnats åt att skriva och läsa meddelanden, har också associerats med låg självkänsla ().

Park et al. () fann att imitation av andra, låg självkänsla och social ångest bidrog till mobiltelefonmissbruk. Men som i andra studier är det inte nödvändigtvis röstsamtal utan snarare antalet textmeddelanden som ofta är resultatet av problematisk användning.

Walsh et al. () särskiljde frekvensen av mobiltelefonanvändning från personlig implikation eller beroende mätt med Mobile Phone Involvement Questionnaire (MPIQ). De ansåg att självidentitet, eller det upplevda värdet av mobiltelefonen för självuppfattning och andras godkännande, skulle vara en prediktor för hur ofta användningen används, medan självidentitet och andras godkännande skulle avgöra beroende eller implikation. Det vill säga, de ansåg att mobiltelefonberoende var relaterat till beroende av den sociala miljön. Senare, Walsh et al. () fann att självidentitet i tidig ålder förutsäger användningsfrekvens, medan beroende eller personlig implikation med mobiltelefonen upprätthåller viktiga relationer med att vara kvinna, ungdom, självidentitet och gruppnormer.

På samma sätt är självkänsla ett vanligt undersökt drag i problematiska studier av mobiltelefonanvändning. Mobiltelefonmissbruk och beroende har till och med förklarats med hjälp av Attachment Theory (), som slår fast att nyfödda, från födseln, måste utveckla en nära relation med minst en huvudvårdare i synkronisering med deras behov och känslomässiga tillstånd för sund social och känslomässig utveckling. Det finns bevis på att osäkra anknytningsstilar är förknippade med låg självkänsla (, ) och därför potentiella prediktorer för problematisk mobiltelefonanvändning ().

Slutligen, Billieux () sammanfattade de aktuella öppna undersökningslinjerna och angav fyra grupper i forskningen om problematisk mobiltelefonanvändning: (a) impulsivitet, från dess begränsade förmåga till självkontroll och känslomässig reglering, (b) underhåll av relationer, som skildrar missbruk av mobiltelefoner som ett sätt att erhålla trygghet i affektiva relationer och kännetecknas av låg självkänsla och höga nivåer av neuroticism, (c) extraversion, som associerar överdriven användning med sällskaplighet och den intensiva önskan att upprätthålla relationer, och (d) Cyberberoende i samklang med smartphone-teknik, som ger tillgång till olika verktyg och applikationer online. Det senare förklarar missbruk som ett resultat av denna tekniska miljös attraktion. Ur denna synvinkel kan beroende leda till andra skadliga beteenden, såsom missbruk av internet eller tv-spel.

Psykologiska problem och psykiatriska komorbiditeter

När det gäller de psykologiska problem som härrör från mobiltelefonmissbruk fokuserar forskningen på sömnstörningar och dess samexistens med användning av substanser som alkohol och tobak och med symptomatologi och psykiatriska komorbiditeter, särskilt ångest, stress och depression.

Interferens med sömn

Problemet med sömnstörningar har i huvudsak observerats i tonåren, där missbruk av mobiltelefoner kan störa hälsosamma aktiviteter och vanor, vilket specifikt påverkar sömntid och kvalitet. I synnerhet har Sahin et al. () observerade att de högre elevernas poäng är för problematisk användning på Mobile Phone Problem Use Scale (MPPUS) (), desto större försämring av deras sömnkvalitet, mätt med Pittsburghs sömnkvalitetsskala ().

På samma sätt har Jenaro et al. () fann att missbruk av studentmobiltelefoner är förknippat med ångest och sömnlöshet, särskilt hos kvinnor. Thomée et al. (, ) observerade också ett samband mellan antalet samtal och meddelanden och sömnsvårigheter samt med tendensen att använda telefonen under natten (). På samma sätt tros personlig stress härröra från mobiltelefonmissbruk i den mån den upprätthåller ett tillstånd av vakenhet och stör sömnen ().

När det gäller sociala nätverk, höga betyg på BFAS () är relaterade till sömnens varaktighet och avbrott under veckan, vilket bekräftar att överdriven Facebookanvändning stör sömnen, minskar antalet sömntimmar och ökar antalet avbrott.

Ämnesanvändning

Substansanvändning i relation till mobiltelefoner är ofta inkapslad i en bredare forskning som tar hänsyn till användarens oförmåga att upprätthålla hälsosamma livsstilsvanor, tillsammans med symtomatologi och psykiatriska komorbiditeter.

I själva verket, personlighetsproblem och psykiatriska symtom samexisterar med drog- och beteendemissbruk. Om vi ​​inkluderar de psykologiska och neurobiologiska grunderna för beroenden, oavsett om de är relaterade till substanser eller beteenden (, , , , , , ), är det naturligt att observera samexistensen av båda, vilket finns i forskning på Internet (). I synnerhet har Lee et al. () visade förekomsten av ett neurobiologiskt mönster av vanliga EEG-register för internetanvändning och depression.

I en studie med studenter, Sanchez Martinez och Otero () fann ett signifikant samband mellan mobiltelefonmissbruk, skolmisslyckande, depressiv symptomatologi, rökning och konsumtion av cannabis och andra droger. På liknande sätt har Toda et al. () observerade också ett samband mellan mobiltelefonanvändning och rökning, enbart hos män, utan alkoholkonsumtion, troligtvis på grund av dess lägre penetration i deras japanska prov. Sociala nätverk har också visat sig samexistera med droganvändning ().

Därför finns det ett samexistensförhållande mellan droganvändning och beteendeberoende. Faktum är att neuroticism förutsäger konsumtion av tobak, kokain och heroin och öppenhet för erfarenhet förutsäger konsumtion av marijuana; alla dessa impulsiva beteenden försöker kontrollera interna dysforiska tillstånd () i ett sammanhang som mycket liknar mobiltelefonmissbruk. Dessa typer av studier tenderar dock att hittas inom bredare forskning, och det har gjorts få studier som specifikt fokuserat på samexistensen av problematisk mobiltelefonanvändning och droganvändning.

Associerade personlighets- och psykiatriska problem

Forskning om psykiatriska problem och symtom är rikligare för Internet än för mobiltelefoner. I den senare observeras ångest, depression och stress samt problem med sömn och ensamhet. De allra flesta studier har genomförts med hjälp av studenter och med diagnostiska utvärderingar som inte alltid stöds av validerade eller reglerade diagnostiska instrument.

Augner och Hacker () upptäckt betydande samband mellan mobiltelefonmissbruk, kronisk stress, emotionell stabilitet och depression hos unga kvinnor. Tavakolizadeh et al. () observerade också ett samexistensförhållande mellan ens mentala hälsotillstånd – tendensen till somatisering, ångest och depression – och överdriven mobiltelefonanvändning.

Som tidigare noterat finns det skillnader mellan de psykopatologiska manifestationerna av problematisk mobiltelefon och internetanvändning, med internetanvändning som visar en majoritetsprofil av introversion och ensamhet (). Depression verkar vara mer förenad med internetanvändning, medan ångest verkar vara mer förenad med problematisk mobiltelefonanvändning, särskilt via textmeddelanden (). Detta indikerar att Internet reagerar på andra psykologiska beteendemönster än mobiltelefoner.

Psykopatologiska variabler i sociala nätverk tenderar att vara på liknande sätt relaterade till Internets sammanhang, där problematisk användning är relaterad till depression och neuroticism, särskilt hos kvinnor (). Den potentiella differentiella profilen av komorbiditeter som är förknippade med problematisk mobiltelefonanvändning relaterad till applikationer, såsom sociala nätverk och snabbmeddelanden, behöver en grundlig översyn.

Ett omvänt samband är uppenbart mellan mental hälsa och problematisk mobiltelefonanvändning. I synnerhet elever med lägre nivåer av mental hälsa och psykologisk stabilitet är mer mottagliga för att utveckla beroendeframkallande tendenser till mobiltelefoner. Dessa elever söker efter en minskning av spänningar och dysfori genom social kontakt, även om förekomsten av manifestationer av missbruk bland friska elever inte är uteslutna med hänsyn till specifika eller kontextuella behov (). Hooper och Zhou () indikerar tvärtom att stress hos elever med beroende kan vara resultatet av problem som härrör från problematisk mobiltelefonanvändning. Chen () observerade också ett samband mellan depression och mobiltelefonberoende, en samexistens som Young och Rodgers () hade tidigare visat, vilket ändå indikerar att depressiva symtom är förknippade med många manifestationer av alkohol- och drogberoende. Därför är det föga förvånande att hitta detta förhållande med avseende på Internet, även om det är okänt om depression pekar på en sårbarhet eller konsekvens.

Slutsats

Vi har granskat problematisk mobiltelefonanvändning med kriterier som liknar de som fastställts för drogberoende eller patologiskt spelande. Även om vi tydligt har visat att problematisk mobiltelefonanvändning är ett framväxande problem som är nära kopplat till den tekniska utvecklingen, finns det en brist på koherens och enhetlighet i kriterierna för att studera det som kräver försiktighet i att acceptera många av de angivna slutsatserna.

Utan tvekan är den största vägspärren för forskning om mobiltelefonmissbruk mångfalden av termer, kriterier och konstruktioner som finns tillgängliga på området. Vissa forskare är övertygade om att vi står inför ett missbruk som inte liknar något annat. Dessutom finns det en försiktig inställning till klassificeringen av missbruk. Det finns dock en nästan omöjlig eller föga differentierad användning av termerna beroende, problematisk användning och missbruk i litteraturen. Detta ökar bara förvirringen och förklarar den stora mångfalden av prevalensdata inom området och bristen på jämförbarhet; framför allt har denna mångfald av perspektiv och avsaknad av begreppsdefinition lett till studier med mycket olika metoder som använder bekvämlighetsprov, vanligtvis bestående av studenter med mycket begränsad storlek och antal provpunkter.

I själva verket, oavsett om det är ett beroende eller inte, ger mobiltelefoner upphov till problem som i allt högre grad påverkar det dagliga livet, för det mesta utan risk för okontrollerade utgifter med fastställande av schablonbelopp eller gratis tillgång till Wi-Fi och obegränsad användning. Om vi ​​observerar likvärdigheten mellan dess symtom med kriterierna för substansberoende eller patologiskt spelande, bekräftas en stor parallellism, bekräftad av dess samexistens med droganvändning. Vi anser att vi i själva verket står inför ett beroende som säkert inte är så utbrett som vissa forskare påstår. Det behövs en användbar konceptualisering av begreppet och en begränsning av gränserna mellan missbruk och beroende och tyngden av psykiatriska samsjukligheter, där det är svårt att avgöra om problematisk användning samexisterar med eller är en konsekvens av dem, vilket blir mer komplicerat. i kombinerat beteende- och missbruksberoende.

Å andra sidan har majoriteten av studierna fokuserat på ungdomar och studentpopulationer, en period i livet där impulsivitet och sensationssökande spelar en viktig roll. Därför anser vi att begreppet mobiltelefonberoende inte kan utvidgas till befolkningen som helhet förrän ytterligare data och studier om den vuxna befolkningen finns tillgängliga.

Inom mångfalden av metoder är självrapportering det mest använda instrumentet, med alla de problem och fördelar det medför med avseende på de olika administrationsformer som används (e-post-, e-post- eller telefonenkäter som tillämpas i klasser, anläggningar, gatukaféer, eller universitetsområden). Vi vet att sammanhanget för ansökan påverkar en studies resultat. Det är därför meningsfullt att använda breda, randomiserade urval med ett kontrollerat administrationskontext för att möjliggöra ansträngningar för att validera och kontrollera tillförlitligheten av frågeformulären. Longitudinella studier är nya och kompletteras vanligtvis med tvärsnittsformulär, men de lider fortfarande av otillräcklig urvalsstorlek.

När det gäller användarprofiler är mobiltelefonanvändning uppenbarligen inte en förlängning av datoranvändning; det är två beteenden med olika motiv och användarprofiler. I båda fallen finner man större inverkan i den unga befolkningen och ungdomar; När det gäller Internet har användarna ett bredare åldersintervall och tenderar att vara mer maskulina, med en större närvaro av introversion och social isolering. Mobiltelefonmissbruk, tvärtom, presenterar en yngre, mer feminin profil med större extraversion fokuserad på snabbmeddelanden och sociala nätverk. Både internet- och mobiltelefonmissbruk är förknippat med problem med självkänsla, självuppfattning och neuroticism.

Ytterligare tydliga identifierare med avseende på den problematiska cellanvändarprofilen saknas. Vi har tidigare sett att uppgifterna om föräldrarnas och användarnas socioekonomiska nivåer ännu inte är konsekventa. Viktiga kulturella och geografiska skillnader misstänks; men snarare än att bli föremål för studier, har dessa skillnader antagit fördomar som hindrar jämförbarhet.

När det gäller de psykologiska och psykiatriska problem som är förknippade med problematisk mobiltelefonanvändning, finns det ett omvänt samband mellan mental hälsa, hälsosamma vanor och mobiltelefonberoende. Samsjukligheter som rapporterats inkluderar sömnpåverkan, ångest, stress (och depression, i mindre utsträckning) och konsumtion av substanser, såsom alkohol eller tobak, särskilt hos ungdomar. Dessutom är samexistens med vissa psykiatriska patologier, där bristande impulskontroll är delad, också uppenbar.

Sammanfattningsvis finns det fortfarande mycket arbete att göra inom detta område i ljuset av begränsningen av dess begrepp, kriterier och metoder. Det är högst troligt att vi kan betrakta mobiltelefonen som ett objekt för lätt beroende för sårbara, beroendeframkallande eller problematiska personligheter samtidigt som vi tillåter problematisk och obligatorisk användning i specifika situationer och sammanhang. Dessutom är det nödvändigt att bredda utbudet av analyser inom detta område till den vuxna befolkningen, i syfte att få en global övervägande av användning och missbruk av mobiltelefonen. Även om mobiltelefonen förvisso medför risker för ungdomar och ungdomar, finns det utan tvekan problematisk konsumtion även hos vuxna.

Författarbidrag

Dr Gabriel Rubio och Dr Fernando Rodríguez de Fonseca utformade strategin för denna översyn och valde ut de ämnen som skulle diskuteras. Prof. José de Sola Gutiérrez sökte efter referenserna, läste manuskripten och skrev den första sammanfattningen av recensionen. De tre författarna granskade manuskriptet och hjälpte till med slutskrivningen. Dr Fernando Rodríguez de Fonseca fick det ekonomiska stödet.

Intresseanmälan

Författarna förklarar att forskningen genomfördes i avsaknad av kommersiella eller finansiella relationer som kan tolkas som en potentiell intressekonflikt.

Finansiering

Detta arbete finansierades av Network of Addictive Disorders (Red de Trastornos Adictivos), Carlos III Health Institute (Instituto de Salud Carlos III) och EU-ERDF (delprogram RETICS RD12/0028/0001).

Referensprojekt

1. Holden C. Beteendeberoende: existerar de? Science (2001) 294:980–2.10.1126/science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
2. Bianchi A, Phillips JG.. Psykologiska prediktorer för problemanvändning av mobiltelefoner. Cyberpsychol Behav (2005) 8:39–51.10.1089/cpb.2005.8.39 [PubMed] [Cross Ref]
3. Tosell C, Kortum P, Shepard C, Rahmati A, Zhong L. Utforska smartphoneberoende: insikter från långsiktiga telemetriska beteendeåtgärder. Int J Interact Mob Technol (2015) 9:37–43.10.3991/ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
4. Fisher S.. Identifiera videospelsberoende hos barn och ungdomar. Addict Behav (1994) 19:545–53.10.1016/0306-4603(94)90010-8 [PubMed] [Cross Ref]
5. Adams J, Kirkby RJ. Överdriven träning som ett beroende: en recension. Addict Res Theory (2002) 10:415–37.10.1080/1606635021000032366 [Cross Ref]
6. Griffiths MD. Internet sexberoende. En genomgång av empirisk forskning. Addict Theory Res (2012) 20:111–24.10.3109/16066359.2011.588351 [Cross Ref]
7. Oxford J. Överdriven aptit: En psykologisk syn på beroenden. 2nd ed Chichester, West Sussex, England: Wiley & Sons; (2001).
8. O'Guinn TC, Faber RJ. Tvångsmässigt köp: en fenomenologisk utforskning. J Consum Res (1989) 16:147–57.10.1086/209204 [Cross Ref]
9. Clark M, Calleja K. Shoppingberoende: en förundersökning bland maltesiska universitetsstudenter. Addict Res Theory (2008) 16:633–49.10.1080/16066350801890050 [Cross Ref]
10. Andreassen CS, Hetland J, Pallesen S. Relationen mellan 'arbetsnarkoman', grundläggande behovstillfredsställelse i arbetet och personlighet. Eur J Personal (2010) 24:3–17.10.1002/per.737 [Cross Ref]
11. Ung KS.. Psykologi för datoranvändning: XL. Beroendeframkallande användning av Internet: ett fall som bryter stereotypen. Psychol Rep (1996) 79:899–902.10.2466/pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Cross Ref]
12. Unga KS. Internetberoende: symtom, utvärdering och behandling. Innov Clin Pract (1999) 17:19–31.
13. Unga KS. Internetberoende ett nytt kliniskt fenomen och dess konsekvenser. Am Behav Sci (2004) 48:402–15.10.1177/0002764204270278 [Cross Ref]
14. Unga KS. Internetberoende.diagnostik och behandlingsövervägande. J Contemp Psychother (2009) 39:241–6.10.1007/s10879-009-9120-x [Cross Ref]
15. Beard KW.. Internetberoende: en genomgång av nuvarande bedömningstekniker och potentiella bedömningsfrågor. Cyberpsychol Behav (2005) 8:7–14.10.1089/cpb.2005.8.7 [PubMed] [Cross Ref]
16. Griffiths MD. Den biopsykosociala och "komplexa" systemmetoden som en enhetlig ram för missbruk. Behav Brain Sci (2008) 31:446–7.10.1017/S0140525X08004822 [Cross Ref]
17. Griffiths MD. En "komponentmodell" av missbruk inom en biopsykosocial ram. J Subst Use (2005) 10:191–7.10.1080/14659890500114359 [Cross Ref]
18. Voon V, Fox SH. Läkemedelsrelaterad impulskontroll och repetitiva beteenden vid Parkinsons sjukdom. Arch Neurol (2007) 64:1089–96.10.1001/archneur.64.8.1089 [PubMed] [Cross Ref]
19. Wu K, Politis M, Piccini P. Parkinsons sjukdom och impulsiva kontrollstörningar: en genomgång av kliniska egenskaper, patofysiologi och hantering. Postgrad Med J (2011) 85:590–6.10.1136/pgmj.2008.075820 [PubMed] [Cross Ref]
20. Voon V, Gao G, Brezing C, Symmonds M, Ekanayake V, Fernandez H, et al. Dopaminagonister och risk: impulsiva kontrollstörningar vid Parkinsons sjukdom. Brain (2011) 134:1438–46.10.1093/brain/awr080 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
21. Vilas D, Pont-Sunyer C, Tolosa E. Impulsiva kontrollstörningar vid Parkinsons sjukdom. Parkinsonism Relat Disord (2012) 18:80–4.10.1016/S1353-8020(11)70026-8 [Cross Ref]
22. Lane W, Manner C. Inverkan av personlighetsdrag på smartphone ägande och användning. Int J Bus Soc Sci (2011) 2:22–8.
23. Lin YH, Lin YC, Lee YH, Lin PH, Lin SH, Chang LR, et al. Tidsförvrängning associerad med smartphoneberoende: identifiera smartphoneberoende via en mobilapplikation (app). J Psychiatr Res (2015) 65:139–45.10.1016/j.jpsychires.2015.04.003 [PubMed] [Cross Ref]
24. Pedrero Perez EJ, Rodriguez Monje MT, Ruiz Sanchez De Leon JM. Adicción o abuso del telefono móvil: revisión de la litteratura. Adicciones (2012) 24:139–52.10.20882/adicciones.107 [PubMed] [Cross Ref]
25. Griffiths MD. Internetberoende: fakta eller fiktion? Psykolog (1999) 12:246–50.
26. Pawlowska B, Potembska E. Kön och svårighetsgrad av symtom på mobiltelefonberoende i polska gymnasie-, gymnasie- och universitetsstudenter. Curr Probl Psychiatry (2011) 12:433–8.
27. Roberts JA, Petnji Yaya LH, Manolis CH.. Det osynliga missbruket: mobiltelefonaktiviteter och beroende bland manliga och kvinnliga studenter. J Behav Addict (2014) 3:254–65.10.1556/JBA.3.2014.015 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
28. Taneja C. Psykologin av överdriven mobiltelefonanvändning. Delhi Psychiatry J (2014) 17:448–51.
29. Brun RIF. Några bidrag från studien av spel till studien av andra missbruk. I: Eadington WR, Cornelius JA, redaktörer. , redaktörer. Spelbeteende och problemspelande. Reno, NV: University of Nevada Press; (1993). sid. 341–72.
30. Griffiths MD. Nikotin, tobak och missbruk. Nature (1996) 384:18. [PubMed]
31. Sussman S, Sussman AN.. Med tanke på definitionen av missbruk. Int J Environ Res Public Health (2011) 8:4025–38.10.3390/ijerph8104025 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
32. Echeburua E, Labrador FJ, Becoña E. Adicción a las nuevas tecnologías en jóvenes y adolescentes. Madrid: Pirámide; (2009).
33. Cía AH. Las adicciones no relacionadas a sustancias (DSM-5, APA, 2013): Un primer paso hacia la inclusión de las Adicciones Conductuales en las clasificaciones categoriales vigentes. Revista de Neuropsiquiatría (2013) 76:210–7.
34. Hooper V, Zhou Y. Beroendeframkallande, beroende, tvångsmässigt? En studie av mobiltelefonanvändning. 20th Bled eConferenceeMergence: Mergin och framväxande teknologier, processer och institutioner; 4-6 juni; Bled, Slovenien (2007).
35. Hanley A, Wilhelm MS. Tvångsmässigt köp: en utforskning av självkänsla och pengar attityder. J Econ Psychol (1992) 13:5–18.10.1016/0167-4870(92)90049-D [Cross Ref]
36. Shambare R, Rugimbana R, Zhowa T. Är mobiltelefoner 21-talets beroende? J Bus Manag (2012) 6:573–7.10.5897/AJBM11.1940 [Cross Ref]
37. Carbonell X, Guardiola E, Beranuy M, Belles A.. En bibliometrisk analys av den vetenskapliga litteraturen om Internet, videospel och mobiltelefonberoende. J Med Library Assoc (2009) 97:102–7.10.3163/1536-5050.97.2.006 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
38. Comisión Nacional De Los Mercados Y De La Competencia (CNMC). Evolución del nummero de líneas de telefonía móvil en España. Nota mensual de abril de 2015. Periodo 1997 – abril 2015. Madrid: Ministerio de Industria, Energía y Turismo de España; (2015).
39. Fundación Telefónica. La Sociedad de la Información en España 2014. Barcelona: Editorial Ariel; (2015).
40. Protegeles. Menores de Edad y Conectividad Móvil en España: surfplattor och smartphones. PROTEGELES, dependiente del Safer Internet Program de la Comisión Europea. (2014). Tillgänglig från: www.protegeles.com
41. Aggarwal KK. Tjugosex procent läkare lider av allvarlig mobiltelefoninducerad ångest: överdriven användning av mobiltelefon kan skada din hälsa. Indiska J Clin Pract (2013) 24:7–9.
42. Verma RK, Rajiah K, Cheang A, Barua A. Textaphrenia: en framväxande tyst pandemi. Afr J Psychiatry (2014) 17:510–1.10.4172/1994-8220.1000e103 [Cross Ref]
43. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY.. Vanliga hallucinationer under medicinska praktikplatser: fantomvibrationer och ringsignalssyndrom. PLoS One (2013) 8(6):e65152.10.1371/journal.pone.0065152 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
44. Ali M, Asim M, danska SH, Ahmad F, Iqbal A, Hasan SD. Frekvensen av de Quervains tenosynovit och dess samband med SMS-muskel. Ligament Senor J (2014) 4:74–8. [PMC gratis artikel] [PubMed]
45. Billieux J, Van Der Linden M, Rochat L. Impulsivitetens roll i faktisk och problematisk användning av mobiltelefonen. Appl Cogn Psychol (2008) 22:1195–210.10.1002/acp.1429 [Cross Ref]
46. ​​Echeburúa E. ¿Adicciones sin drogas? Bilbao: Desclée de Brouwer; (1999).
47. Griffiths MD. Finns internet- och datorberoende? Några fallstudiebevis. Cyberpsychol Behav (2000) 3:211–8.10.1089/109493100316067 [Cross Ref]
48. Washton AM, Boundy D. Querer no espoder.Cómo comprender y superar las adicciones. Barcelona: Paidós; (1991).
49. Labrador Encinas J, Villadangos González SM. Menorer och nya teknologier: Conductas indicadoras de posible problema de adicción. Psicothema (2010) 22:180–8.10.20882/adicciones.107 [PubMed] [Cross Ref]
50. Sanchez-Carbonell X, Beranuy M, Castellana M, Chamarro A, Oberst U. La adicción a Internet y al móvil. ¿Moda eller trastorno? Adicciones (2008) 20:149–60.10.20882/adicciones.279 [PubMed] [Cross Ref]
51. Backer-Grondahl A, Sagberg F. Körning och telefonering: relativ olycksrisk vid användning av handhållna och handsfree-mobiler. Saf Sci (2011) 49:324–30.10.1016/j.ssci.2010.09.009 [Cross Ref]
52. Chesley N. Sudda ut gränser? Koppla samman teknikanvändning, spridning, individuell nöd och familjetillfredsställelse. J Marriage Fam (2005) 67:1237–48.10.1111/j.1741-3737.2005.00213.x [Cross Ref]
53. Castellana Rosell M, Sanchez-Carbonell X, Graner Jordana C, Beranuy Fargues M. El adolescente ante las tecnologías de la information: Internet, móvil y videojuegos. Papeles del Psicólogo (2007) 28:196–204.
54. Chóliz M. Mobiltelefonberoende i tonåren: testet av mobiltelefonberoende (TMD). Prog Health Sci (2012) 2:33–44.
55. Sansone RA, Sansone LA.. Mobiltelefoner: de psykosociala riskerna. Innov Clin Neurosci (2013) 10:33–7. [PMC gratis artikel] [PubMed]
56. Sahin S, Ozdemir K, Unsal A, Temiz N.. Utvärdering av mobiltelefonberoendenivå och sömnkvalitet hos universitetsstudenter. Pak J Med Sci (2013) 29:913–8.10.12669/pjms.294.3686 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
57. Leung L. Fritid, tristess, sensationssökande, självkänsla, beroendesymptom och mönster för mobiltelefonanvändning. I: Konijn EA, Tanis MA, Utz S, Linden A, redaktörer. , redaktörer. Förmedlad interpersonell kommunikation. Mahwah, NJ: Lawrence Eribaum Associates; (2007). sid. 359–81.
58. Jones T. Elevernas mobiltelefonberoende och deras åsikter. Elon J Undergrad Res Commun (2014) 5:74–80.
59. Chóliz M, Villanueva V, Chóliz MC. Ellas, ellos y su móvil: Uso y abuso (¿y dependencia?) del teléfono móvil en la adolescencia. Revista Española de Drogodependencias (2009) 34:74–88.
60. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. Utveckling och validering av en smartphoneberoendeskala (SAS). PLoS One (2013) 8:e56936.10.1371/journal.pone.0056936 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
61. Chóliz M, Villanueva V. Evaluación de adicción al móvil en la adolescencia. Revista Española de Drogodependencias (2011) 36:165–84.
62. Ha J, Chin B, Park D, Ryu S, Yu J.. Karakteristika för överdriven mobiltelefonanvändning hos koreanska ungdomar. Cyberpsychol Behav (2008) 11:783–4.10.1089/cpb.2008.0096 [PubMed] [Cross Ref]
63. Fondevila Gascon JC, Carreras Alcalde M, Del Olmo Arriaga JL, Pesqueira Zamora MJ. El impacto de la mensajería instantánea en los estudiantes en forma de estrés y ansiedad para el aprendizaje. Didáctica, innovación y multimedia (2014) 30:1–15.
64. American Psychiatric Association. Diagnostisk och statistisk handbok för psykiska störningar (DSM-5). 5:e upplagan Washington, DC: American Psychiatric Association Publishing; (2013).
65. Chóliz M. Mobiltelefonberoende: ett problem. Addiction (2010) 105:373–4.10.1111/j.1360-0443.2009.02854.x [PubMed] [Cross Ref]
66. Chóliz M, Villanueva V. Frågeformulär om beroende av mobiltelefon: psykometriska egenskaper och könsskillnader. 11:e Europeiska psykologkongressen; 7-10 juli. Oslo: (2009).
67. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K. Mobiltelefonberoende och hälsorelaterad livsstil för universitetsstudenter. Soc Behav Pers (2006) 34:1277–84.10.2224/sbp.2006.34.10.1277 [Cross Ref]
68. Beranuy Fargues M, Sanchez Carbonell X, Graner Jordania C, Castellana Rosell M, Chamarro Lusar A. Använd dig av telefon och ungdomar. Comunicación presentada en XXI Congreso Internacional de Comunicación; 9-10 nov. Pamplona: (2006).
69. Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, Gonzalez-Gil F, Caballo C. Problematisk internet- och mobiltelefonanvändning: psykologiska, beteendemässiga och hälsomässiga korrelationer. Addict Res Theory (2007) 15:309–20.10.1080/16066350701350247 [Cross Ref]
70. Perry SD, Lee KC. Överanvändning av textmeddelanden i mobiltelefoner bland universitetsstudenter i utvecklingsvärlden. S Afr J Commun Theory Res (2007) 33:63–79.10.1177/0081246314566022 [Cross Ref]
71. Instituto De Adicciones. Estudio de uso problemático de las tecnologías de la information, la comunicación y el juego entre los adolescentes y jóvenes de la ciudad de Madrid. Instituto de Adicciones de Madrid Salud, Madrid Salud: Evaluación y Calidad; (2008). Tillgänglig från: www.madridsalud.es
72. Leung L. Kopplar psykologiska attribut till beroende och felaktig användning av mobiltelefonen bland ungdomar i Hong Kong. J Child and Media (2008) 2:93–113.10.1080/17482790802078565 [Cross Ref]
73. Koo HY. Utveckling av en mobiltelefonberoendeskala för koreanska ungdomar. J Korean Acad Nurs (2009) 39:818–28.10.4040/jkan.2009.39.6.818 [PubMed] [Cross Ref]
74. Sanchez Martinez M, Otero A.. Faktorer förknippade med mobiltelefonanvändning hos ungdomar i samhället Madrid (Spanien). Cyberpsychol Behav (2009) 12:131–7.10.1089/cpb.2008.0164 [PubMed] [Cross Ref]
75. Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. Validación de dos escalas breves para evaluar la adicción a Internet y el abuso del móvil. Psicothema (2009) 21:480–5. [PubMed]
76. Koo HY. Mobiltelefonberoende hos gymnasieelever och dess prediktorer. J Korean Acad Child Health Nurs (2010) 16:203–10.10.4094/jkachn.2010.16.3.203 [Cross Ref]
77. Halayem S, Nouira O, Bourgou S, Bouden A, Othman S, Halayem M. Le Téléphone Portable: une nouvelle Addictionchez les Adolescents. Tunis Med (2010) 88:593–6. [PubMed]
78. Ruiz-Olivares R, Lucena V, Pino MJ, Herruzo J. Análisis de comportamientos relacionados con el uso/abuso de Internet, teéfono móvil, compras y juego en estudiantes universitarios. Adicciones (2010) 22:301–10.10.20882/adicciones.171 [PubMed] [Cross Ref]
79. Lu X, Watanabe J, Liu Q, Uji M, Shono M, Kitamura T. Internet- och mobiltelefonberoende för textmeddelanden: faktorstruktur och korrelation med dysforiskt humör bland japanska vuxna. Comput Human Behav (2011) 27:1702–9.10.1016/j.chb.2011.02.009 [Cross Ref]
80. Martinotti G, Villella C, Di Thiene D, Di Nicola M, Bria P, Conte G, et al. Problematisk mobiltelefonanvändning i tonåren: en tvärsnittsstudie. J Public Health (2011) 19:545–51.10.1007/s10389-011-0422-6 [Cross Ref]
81. Lopez-Fernandez O, Honrubia-Serrano ML, Freixa-Blanxart M. Spanska anpassning till 'Mobile Phone Problem Use Scale' för población adolescente. Adicciones (2012) 24:123–30.10.20882/adicciones.104 [PubMed] [Cross Ref]
82. Lopez-Fernandez O, Honrubia-Serrano L, Freixa-Blanxart M, Gibson W. Prevalens av problematisk mobiltelefonanvändning hos brittiska tonåringar. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 10:1–8.
83. Mazaheri MA, Najarkolaei FR. Mobiltelefon- och internetberoende bland studenter vid Isfahan University of Medical Sciences (Iran). J Health Policy Sustain Health (2014) 1:101–5.
84. Tavakolizadeh J, Atarodi A, Ahmadpour S, Pourgheisar A. Prevalensen av överdriven mobiltelefonanvändning och dess samband med mental hälsa och demografiska faktorer bland studenterna vid Gonabad University of Medical Sciences 2011-2012. Razavi Int J Med (2014) 2(1):e15527.10.5812/rijm.15527 [Cross Ref]
85. Shin LY. En jämförande studie av mobilt internetanvändning mellan USA och Korea. J Eur Psychol Stud (2014) 5:46–55.10.5334/jeps.cg [Cross Ref]
86. Kalhori SM, Mohammadi MR, Alavi SS, Jannatifard F, Sepahbodi G, Reisi MB, et al. Validering och psykometriska egenskaper hos skala för problematisk användning av mobiltelefoner (MPPUS) hos universitetsstudenter i Teheran. Iran J Psychiatry (2015) 10:25–31. [PMC gratis artikel] [PubMed]
87. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K. Kvinnliga universitetsstudenters tendens till beroende av mobiltelefoner. Jpn J Hyg (2004) 59:383–6.10.1265/jjh.59.383 [PubMed] [Cross Ref]
88. Rutland JB, Sheets T, Young T.. Utveckling av en skala för att mäta problemanvändning av kortmeddelandetjänst: diagnostisk frågeformulär för SMS-problem. CyberPsychol Behav (2007) 10:841–3.10.1089/cpb.2007.9943 [PubMed] [Cross Ref]
89. Igarashi T, Motoyoshi T, Takai J, Yoshida T. Ingen mobil, inget liv: självuppfattning och textmeddelandeberoende bland japanska gymnasieelever. Comput Human Behav (2008) 24:2311–24.10.1016/j.chb.2007.12.001 [Cross Ref]
90. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, et al. Symtom på problematisk mobiltelefonanvändning, funktionsnedsättning och dess samband med depression bland ungdomar i södra Taiwan. J Adolesc (2009) 32:863–73.10.1016/j.adolescence.2008.10.006 [PubMed] [Cross Ref]
91. Walsh SP, White KM, Young RM. Behöver ansluta: effekten av mig själv och andra på unga människors engagemang med sin mobiltelefon. Aust J Psychol (2010) 62:194–203.10.1080/00049530903567229 [Cross Ref]
92. Brun RIF. En teoretisk modell av beteendeberoende – tillämpad på kränkande. I: Hodge JE, McMurran M, Hollin CR, redaktörer. , redaktörer. Beroende av brott. Glasgow: John Wiley & Sons Ltd; (1997). sid. 13–65.
93. Walsh SP, White KM, Cox S, Young RM. Hålla ständig kontakt: prediktorerna för unga australiensares mobilengagemang. Comput Human Behav (2011) 27:333–42.10.1016/j.chb.2010.08.011 [Cross Ref]
94. Grellhesi M, Punyanunt-Carter NM. Användning av användnings- och tillfredsställelsesteorin för att förstå tillfredsställelser som söks genom sms-praxis för manliga och kvinnliga studenter. Comput Human Behav (2012) 28:2175–81.10.1016/j.chb.2012.06.024 [Cross Ref]
95. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S.. Utveckling av en Facebook-beroendeskala. Psychol Rep (2012) 110:501–17.10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed] [Cross Ref]
96. Hong FY, Chiu SI, Huang DH. En modell av förhållandet mellan psykologiska egenskaper, mobiltelefonberoende och användning av mobiltelefoner av taiwanesiska kvinnliga universitetsstudenter. Comput Human Behav (2012) 28:2152–9.10.1016/j.chb.2012.06.020 [Cross Ref]
97. Unga KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. Cyberpsychol Behav (2008) 1:237–44.10.1089/cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
98. Merlo LJ, Stone AM, Bibbey A.. Mätning av problematisk mobiltelefonanvändning: utveckling och preliminära psykometriska egenskaper hos PUMP-skalan. J Addict (2013) 2013:912807.10.1155/2013/912807 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
99. King ALS, Valença AM, Silva AC, Sancassiani F, Machado S, Nardi AE. "Nomophobia": påverkan av mobiltelefonanvändning som stör symtom och känslor hos individer med panikstörning jämfört med en kontrollgrupp. Clin Practice Epidemiol Ment Health (2014) 10:28–35.10.2174/1745017901410010028 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
100. Zhou Y, Zhang X, Liang JC, Tsai CC. Relationen mellan föräldrar som är beroende av mobiltelefon och ungdomar som är beroende av internet. I: Liu CC, et al., redaktörer. , redaktörer. Proceedings of the 22nd International Conference on Computers in Education Japan: Asia-Pacific Society for Computers in Education (2014). sid. 484–8. Tillgänglig från: http://icce2014.jaist.ac.jp/icce2014/wp-content/uploads/2014/11/ICCE2014-workshop-proceedings-lite-2.pdf
101. Widyanto L, McMurran M. De psykometriska egenskaperna hos Internetberoendetestet. Cyberpsychol Behav (2004) 7:443–50.10.1089/cpb.2004.7.443 [PubMed] [Cross Ref]
102. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH.. Utveckling och validering av smartphoneberoendeinventeringen (SPAI). PLoS One (2014) 9(6):e98312.10.1371/journal.pone.0098312 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
103. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Utveckling av kinesisk Internetberoendeskala och dess psykometriska studie. Chin J Psychol (2003) 45:251–66.10.1007/s10802-014-9851-3 [Cross Ref]
104. Bouazza A, Al-Barashdi H, Al Zubaidi AQ. Utveckling och validering av ett frågeformulär för smartphoneberoende (SPAQ).global illuminators. TMBER (2015) 2:58–68.
105. Kandell JJ. Internetberoende på campus: universitetsstudenters sårbarhet. CyberPsychol Behav (1998) 1:11–7.10.1089/cpb.1998.1.11 [Cross Ref]
106. Lin JC. Popularitet, finansiering för forskning om hälsoeffekter och mobiltelefonberoende. Antennas Propag Mag (2010) 52:164–6.10.1109/MAP.2010.5525611 [Cross Ref]
107. Potenza MN.. Bör beroendesjukdomar innefatta icke-substansrelaterade tillstånd? Addiction (2006) 101:142–51.10.1111/j.1360-0443.2006.01591.x [PubMed] [Cross Ref]
108. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Introduktion till beteendeberoende. Am J Drug Alcohol Abuse (2011) 36:233–41.10.3109/00952990.2010.491884 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
109. James D, Drennan D. "Utforska beroendeframkallande konsumtion av mobiltelefonteknik," i ANZMAC 2005 Conference: Electronic Marketing Trabajo presentado en la Conferencia de la Academia Australiana y Neozelandesa de Marketing Perth, Australien (2005).
110. Moeller F, Barratt E, Dougerty DM, Schmitz JM, Swann AC. Psykiatriska aspekter av impulsivitet. Am J Psychiatry (2001) 158:1783–93.10.1176/appi.ajp.158.11.1783 [PubMed] [Cross Ref]
111. Karakus G, Taman L. Impulsiv kontrollstörning samsjuklighet bland patienter med bipolär sjukdom. Compr Psychiatry (2011) 52:378–85.10.1016/j.comppsych.2010.08.004 [PubMed] [Cross Ref]
112. Chen YF. Sociala fenomen av mobiltelefonanvändning: en utforskande studie av taiwanesiska högskolestudenter. J Cyberculture Inform Soc (2006) 11:219–44.
113. Hashem ME. Inverkan och konsekvenser av ny informationsteknik på ungdomar i Mellanöstern. Glob Media J Am Edition (2009) 8:1–25.
114. Boase J, Ling R. Mätning av mobiltelefonanvändning: självrapportering kontra loggdata. J Comput Mediated Commun (2013) 18:508–19.10.1111/jcc4.12021 [Cross Ref]
115. Montag C, Blaszkiewicz K, Lachmann B, Sariyska R, Andone I, Trendafilov B, et al. Registrerat beteende som en värdefull resurs för diagnostik vid mobiltelefonberoende: bevis från psykoinformatik. Behav Sci (2015) 5:434–42.10.3390/bs5040434 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
116. Walsh SP, White KM, Young RM.. Överansluten? En kvalitativ utforskning av relationen mellan australiensiska ungdomar och deras mobiltelefoner. J Adolesc (2008) 31:77–92.10.1016/j.adolescence.2007.04.004 [PubMed] [Cross Ref]
117. Cuesta U, Gaspar S. Análisis motivacional del uso del smartphone entre jóvenes: Una investigación cualitativa. Historia y Comunicación Social (2013) 18:435–47.10.5209/rev_HICS.2013.v18.44252 [Cross Ref]
118. Kuss DJ, Griffiths MD. Online sociala nätverk och beroende – en genomgång av den psykologiska litteraturen. Int J Environ Res Public Health (2011) 8:3528–52.10.3390/ijerph8093528 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
119. Giota K, Kleftaras G. Rollen av personlighet och depression i problematisk användning av sociala nätverkssajter i Grekland. Cyberpsychology (2013) 7:6.10.5817/CP2013-3-6 [Cross Ref]
120. Alavi SS, Maracy MR, Jannatifard F, Ojaghi R, Rezapour H.. De psykometriska egenskaperna hos mobiltelefonberoende frågeformulär hos studenter från Isfahan: en pilotstudie. J Educ Health Promot (2014) 3:71.10.4103/2277-9531.134822 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
121. Ahmed I, Fiaz Qazi T, Aijaz Perji K. Mobiltelefon till ungdomar: nödvändighet eller missbruk. Afr J Bus Manag (2011) 5:12512–9.10.5897/AJBM11.626 [Cross Ref]
122. Hassanzadeh R, Rezaei A. Effekt av kön, kurs och ålder på SMS-beroende hos studenter. Mellanöstern J Sci Res (2011) 10:619–25.
123. Igarashi T, Takai J, Yoshida T. Könsskillnader i sociala nätverksutveckling via mobiltelefon textmeddelanden: en longitudinell studie. J Soc Pers Relat (2005) 22:691–713.10.1177/0265407505056492 [Cross Ref]
124. Jimenez-Albiar MI, Piqueras J, Mateu-Martinez O, Carballo JL, Orgiles M, Espada JP. Sexskillnader, personlighetsegenskaper och framsida på internet, mobil och videospel på tonåren. Health Addict (2012) 12:61–82.
125. Yoo YS, Cho OH, Cha KS.. Samband mellan överanvändning av Internet och mental hälsa hos ungdomar. Nurs Health Sci (2014) 16:193–200.10.1111/nhs.12086 [PubMed] [Cross Ref]
126. Billieux J, Van Der Linden M, D'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A. Har impulsivitet samband med det upplevda beroendet av faktisk användning av mobiltelefonen? Appl Cogn Psychol (2007) 21:527–37.10.1002/acp.1289 [Cross Ref]
127. Billieux J. Problematisk användning av mobiltelefonanvändning: en litteraturöversikt och vägmodellen. Curr Psychiatry Rev (2012) 8:1–9.10.2174/157340012803520522 [Cross Ref]
128. Terraccianio A, Löckenhoff CE, Crum RM, Bienvenu OJ, Costa PT.. Femfaktorsmodellpersonlighetsprofiler av droganvändare. BMC Psychiatry (2008) 8:22.10.1186/1471-244X-8-22 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
129. Takao M.. Problematisk mobiltelefonanvändning och stora-fem personlighetsdomäner. Indian J Community Med (2014) 39:111–3.10.4103/0970-0218.132736 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
130. Costa PT, McCrae RR. NEO PI-R Professional Manual. Odessa, TX: Psychological Assessment Resources; (1992).
131. Heatherton TF, Polivy J. Utveckling och validering av en skala för att mäta statens självkänsla. J Personal Soc Psychol (1991) 60:895–910.10.1037/0022-3514.60.6.895 [Cross Ref]
132. Wilson K, Fornasier S, White KM. Psykologiska prediktorer för unga vuxnas användning av sociala nätverkssajter. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2010) 13:173–7.10.1089/cyber.2009.0094 [PubMed] [Cross Ref]
133. Puerta-Cortes DX, Carbonell X. Modellen av stora personliga faktorer och problem med Internet i Colombia. Adicciones (2014) 26:54–61.10.20882/adicciones.131 [PubMed] [Cross Ref]
134. Correa T, Hinsley AW, De Zuñiga HG. Vem interagerar på webben? Skärningspunkten mellan användares personlighet och användning av sociala medier. Comput Human Behav (2010) 26:247–53.10.1016/j.chb.2009.09.003 [Cross Ref]
135. Garcia Del Castillo JA, Terol MC, Nieto M, Lledo A, Sanchez S, et al. Använd och missbruk av Internet på jóvenes universitarios. Adicciones (2007) 20:131–42.10.20882/adicciones.277 [PubMed] [Cross Ref]
136. De Sola Gutierrez J, Rubio Valladolid G, Rodriguez De Fonseca F. La impulsividad: ¿Antesala de las adicciones comportamentales? Health Addict (2013) 13:145–55.
137. De Sola Gutierrez J. ¿Qué es una adicción? Desde las adicciones con sustancias a las adicciones comportamentales. Evaluación e Intervención terapéutica. Revista Digital de Medicina Psicosomática y Psicoterapia (2014) 4:1–28.
138. Whiteside SP, Lynam RD. Femfaktormodellen och impulsivitet: att använda en strukturell personlighetsmodell för att förstå impulsivitet. Pers Individ Dif (2001) 30:669–89.10.1016/S0191-8869(00)00064-7 [Cross Ref]
139. Zuckerman M. Utveckling av en sensationssökande skala. J Consult Psychol (1964) 28:477–82.10.1037/h0040995 [PubMed] [Cross Ref]
140. Zuckerman M, Bone R, Neary R, ​​Mangelsdorff D, Brustman B. Vad är sensationssökaren? Personlighetsdrag och erfarenhet korrelerar med sensationssökande skalor. J Consult Clin Psychol (1972) 39:308–21.10.1037/h0033398 [PubMed] [Cross Ref]
141. Myrseth H, Tverá R, Hagatun S, Lindgren C.. En jämförelse av impulsivitet och sensationssökning hos patologiska spelare och fallskärmshoppare. Scand J Psychol (2012) 53:340–6.10.1111/j.1467-9450.2012.00944.x [PubMed] [Cross Ref]
142. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Uppfattningar om tristess i fritid: konceptualisering, tillförlitlighet och giltighet av fritidsborsteskalan. J Leisure Res (1990) 22:1–17.
143. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Sensationssökande i England och Amerika: tvärkulturella, ålders- och könsjämförelser. J Consult Clin Psychol (1978) 46:139–49.10.1037/0022-006X.46.1.139 [PubMed] [Cross Ref]
144. Kivimaki M, Kalimo R.. Självkänsla och arbetsstressprocessen testar två alternativa modeller i ett urval av arbetare. J Occup Health Psychol (1996) 1:187–96.10.1037/1076-8998.1.2.187 [PubMed] [Cross Ref]
145. Takao M, Takahashi S, Kitamura M.. Beroendeframkallande personlighet och problematisk mobiltelefonanvändning. Cyberpsychol Behav (2009) 12:1–9.10.1089/cpb.2009.0022 [PubMed] [Cross Ref]
146. Chen YF. Mobiltelefonen och socialiseringen: konsekvenserna av mobiltelefonanvändning vid övergångar från familje- till skolliv för amerikanska högskolestudenter. Ph.D. Avhandling, Rutgers University of New Jersey, New Brunswick: (2007).
147. Bhardwaj M, Ashok MSJ. Mobiltelefonberoende och ensamhet bland tonåringar. Int J Indian Psychol (2015) 2:27–34.
148. Caplan SE.. Relationer mellan ensamhet, social ångest och problematisk internetanvändning. Cyberpsychol Behav (2007) 10:234–42.10.1089/cpb.2006.9963 [PubMed] [Cross Ref]
149. Park N, Hwang Y, Huh E. Utforska problematisk mobiltelefonanvändning: relationer mellan ungdomars egenskaper och mobiltelefonberoende. Paper presentado en el årsmöte för International Communication Association. Suntec Singapore International Convention & Exhibition Centre; 21 juni. Suntec City (2010).
150. Bowlby J. A Secure Base: Clinical Applications of Attachment Theory. London: Routledge; (1988).
151. Collins NL, Läs SJ. Vuxen anknytning, arbetande modeller och relationer kvalitet i dejting par. J Pers Soc Psychol (1990) 58:644–63.10.1037/0022-3514.58.4.644 [PubMed] [Cross Ref]
152. Allen JP, Hauser ST, Bell KL, O'Connor TG.. Longitudinell bedömning av autonomi och släktskap i interaktioner mellan ungdomar och familjer som prediktorer för ungdomars egoutveckling och självkänsla. Child Dev (1994) 65:179–94.10.2307/1131374 [PubMed] [Cross Ref]
153. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. Pittisburghs sömnkvalitetsindex: ett nytt instrument för psykiatrisk praktik och forskning. Psychiatry Res (1989) 28:193–213.10.1016/0165-1781(89)90047-4 [PubMed] [Cross Ref]
154. Thomée S, Eklöf M, Gustafsson E, Nilsson R, Hagberg M. Prevalens av upplevd stress, symtom på depression och sömnstörningar i relation till användning av informations- och kommunikationsteknologi (IKT) bland unga vuxna. En explorativ prospektiv studie. Comput Human Behav (2007) 23:1300–21.10.1016/j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
155. Thomée S, Härenstam A, Hagberg M. Mobiltelefonanvändning och stresssömnstörningar och symtom på depression bland unga vuxna – en prospektiv kohortstudie. BMC Public Health (2011) 31(11):66.10.1186/1471-2458-11-66 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
156. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M.. Beteendeberoende kontra substansberoende: korrespondens mellan psykiatriska och psykologiska åsikter. Int J Prev Med (2012) 3:290–4. [PMC gratis artikel] [PubMed]
157. De La Puente MP, Balmori A. Beroende av mobiltelefoner. Finns det neurofysiologiska mekanismer inblandade? Proyecto (2007) 61:8–12.
158. Lee J, Hwang JY, Park SM, Jung HY, Choi SW, Kim DJ, et al. Differentiella EEG-mönster i vilotillstånd associerade med komorbid depression i internetberoende. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2014) 50:21–6.10.1016/j.pnpbp.2013.11.016 [PubMed] [Cross Ref]
159. Augner C, Hacker GW. Samband mellan problematisk mobiltelefonanvändning och psykologiska parametrar hos unga vuxna. Int J Public Health (2011) 57:437–41.10.1007/s00038-011-0234-z [PubMed] [Cross Ref]
160. Babadi-Akashe Z, Zamani BE, Abedini Y, Akbari H, Hedayati N.. Relationen mellan mental hälsa och beroende av mobiltelefoner bland universitetsstudenter i Shahrekord, Iran. Missbrukarhälsa (2014) 6:93–9. [PMC gratis artikel] [PubMed]
161. Chen YF. Förhållandet mellan mobiltelefonanvändning och beroende och depression bland amerikanska collegestudenter. Mob Commun Soc Change (2004) 10:344–52.
162. Young KS, Rodgers RC. Sambandet mellan depression och internetberoende. Cyberpsychol Behav (2009) 1:25–8.10.1089/cpb.1998.1.25 [Cross Ref]