Jämförelse av psykiska symtom och serumnivåer hos neurotransmittorer i Shanghai-ungdomar med och utan internetmissbrukstörning: en fallkontrollstudie (2013)

PLoS One. 2013 kan 3; 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

Källa

Institutionen för Psykologisk Medicin, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, Kina.

Abstrakt

Bakgrund

Internet-beroende störning (IAD) är nu erkänt internationellt och är känt för att vara kopplat till akademiska och sociala funktionsnedsättningar. Hittills vet vi lite om de därtill hörande biologiska faktorerna. Denna studie syftade till att samla en noggrant definierad grupp av tonåringar med IAD och en ålders- och könsmatchad typiskt utvecklande jämförelsegrupp. Vi ansåg att de unga med IAD skulle ha högre frekvenser av självrapporterad ångest och depressiva symtom, har förändrat nivåerna av perifert bloddopamin, norepinefrin och serotonin. Dessutom ansåg vi att de timmar som tillbringades online är korrelerade med allvarligheten av depression och ångest bland dessa unga med IAD.

Metod / huvudfynd

En tvärsnittsstudie av ungdomar 20 som uppfyllde Beards kriterier för IAD och 15 som vanligtvis utvecklade ungdomar (jämförelsegrupp) genomfördes. Alla deltagare slutförde Self Rating Depression Scale (SDS), Self Rating Anxiety Scale (SAS) och Screen for Child Anxiety Related Emotional Disorders (SCARED). Perifer bloddopamin, serotonin och norepinefrin analyserades. Den genomsnittliga nivån av norepinefrin var lägre i IAD-gruppen än i de typiskt utvecklande deltagarna, medan dopamin- och serotoninnivåerna inte skilde sig. SDS-, SAS- och SCARED-symptomvärdena ökade hos ungdomar med IAD. En logistisk regressionsanalys visade att ett högre SAS-poäng och lägre nivå av norepinefrin självständigt förutsagde IAD-gruppmedlemskap. Det fanns ingen signifikant korrelation mellan timmar som spenderades online och poäng av SAS / SDS i IAD-gruppen.

Slutsatser / Betydelse

Ökad självrapporterad ångest och norepinefrin med lägre perifert blod är oberoende associerade med IAD.

Beskrivning

Internet-beroende störning (IAD) har uppstått med den ökade populariteten på internet: faktiskt är det känt att punktutbredningsgraden har ökat i utvecklingsländer och utvecklade länder [1]-[3]. Funktionsnedsättningar inom akademiska, sociala, familjära och yrkesmässiga områden har dokumenterats och kopplats till IAD [2], [4]. Ett antal faktorer har tillhandahållits, såsom yngre ålder för internetanvändning, ökad ångest och ökade depressiva symtom och / eller störningar [5]-[7]: högre poäng på Beck Depression Inventory (BDI) [6] eller Centrum för epidemiologiska studier depressionskala (CES-D) [7] är associerade med IAD. Vidare har högre känslor för emotionell störning rapporterats om frågan om styrkor och svårigheter, högre nivåer av ångest och ökad självmordstank hos ungdomar med IAD [8]-[10].

För närvarande är de viktigaste biologiska faktorerna relaterade till IAD oklara [6]. Likely faktorer inkluderar obalansen i de funktionella nivåerna av dopamin (DA), serotonin (5 – HT) och / eller norepinefrin (NE), som är förknippade med uppkomsten av humör- och ångeststörningar, liksom obalansen i serotonin och norepinefrin neuronal axonregenerering [11]-[15]. En minskad funktionell serotoninomsättningshastighet har vidare varit kopplad till allvarlig depressionsstörning och kan vara inblandad i IAD [16]. Vi ansåg att de unga med IAD skulle ha högre frekvenser av självrapporterad ångest och depressiva symtom och förändrade nivåer av perifert bloddopamin, norepinefrin och serotonin.

Tonioni et al. [17] har identifierat en relation mellan timmar tillbringade online och depression / ångestnivåer, vi antagit att timmarna online kan också vara korrelerade med poäng av SAS / SDS bland de unga med IAD.

Material och metoder

Deltagare

20 tonåringar med IAD, enligt Beards kriterier [17], rekryterades från polikliniken vid Shanghai Mental Health Center vid Shanghai Jiao Tong University School of Medicine från juli 2008 till januari 2010. Dessa studenter tillbringade ungefär 33.8 (16.8) timmar per vecka med att använda internet online. Thej var alla upptagen av Internet (tänker på tidigare online-aktivitet eller förutsåg deras nästa online-session); att behöva använda Internet under ökande perioder för att vara lugn; oförmögen att kontrollera, minska eller stoppa deras Internetanvändning; rastlös, humörig, deprimerad och / eller irritabel när deras Internetanvändning avbröts eller stoppades; och stanna online längre än vad som ursprungligen var avsett. Jagn Dessutom hade de uppvisat minst ett av följande tre symtom: riskerade förlusten av en betydande relation, jobb, utbildning eller karriärmöjlighet på grund av deras Internetanvändning; ljög för familjemedlemmar eller andra för att dölja omfattningen av deras Internetanvändning; och / eller använde Internet som ett sätt att fly från problem eller att lindra en dysforisk stämning. De betraktades som funktionsnedsatta om de hade undervisa akademiskt, uppvisat skolvägran och / eller varit disciplinerade av myndighetens siffror (lärare och / eller föräldrar) på grund av deras överanvändning på Internet. Studenter utesluts om de hade bevis på någon komorbid medicinsk störning, redan existerande psykiatrisk störning och / eller tog någon psykoaktiv medicin.

Vanligtvis utvecklade tonåriga frivilliga, matchade för ålder och kön, från samma sociodemografiska grannskap (medelstadiet i Shanghai) utan medicinsk eller psykiatrisk störning, alkohol och / eller substansanvändning rekryterades som friska kontrolldeltagare. Informerat samtycke erhölls från alla deltagare och deras juridiska vårdnadshavare. Det fanns 18 pojkar och 2 flickor (medelålder för 16.8 ± 1.8 år) i IAD-gruppen och 13 pojkar och 2 flickor (medelålder för 18.1 ± 2.7 år) i den typiskt utvecklande gruppen.

Etikförklaring

Denna studie var en del av en stor forskning som fokuserade på ungdomars beteendestörningar. Det senare godkändes av Institute Review Board vid Shanghai Mental Health Center. Studien genomfördes endast i Shanghai, inte utanför Kina. Deltagarna och deras juridiska vårdnadshavare deltog i Shanghai Mental Health Center vid Shanghai Jiao Tong University School of Medicine för en två timmars session med pauser efter behov. Skriftligt informerat samtycke erhölls i början av sessionen, efter att testen tydligt förklarades för deltagarna och deras juridiska vårdnadshavare.

åtgärder

Beards diagnostiska frågeformulär för internetberoende [18]: 8 artiklar totalt med en dikotom (Ja / Nej) Likert-skala. IAD diagnostiseras när alla de första 5-artiklarna uppfylls med minst ett av följande 3-objekt uppfylls.

Self Rating Depression Scale (SDS) [19]: 20 objekt med en fyrpunkts Likert-skala. En högre poäng indikerar svårare depressiva symtom. Giltighet och tillförlitlighet är tillräcklig i Folkrepubliken Kina.

Self Rating Anxiety Scale (SAS) [20]: 20 objekt med en fyrpunkts Likert-skala. En högre poäng indikerar allvarligare ångestsymptom. Giltighet och tillförlitlighet är tillräcklig i Folkrepubliken Kina.

Skärm för barns ångestrelaterade känslosjukdomar (SCARED) [21], [22]: 41 artiklar med en trepunkts Likert-försäljning som stöder fem faktorer: 'somatisk / panik', 'generaliserad ångest', 'separationsångest', 'social ångest' och 'skolångest'. Ju högre poäng, desto högre nivå för en viss ångestfaktor hos ett barn. Giltighet och tillförlitlighet är tillräcklig i Folkrepubliken Kina.

Biokemitester

För varje deltagare extraherades 5 ml venöst blod med användning av ett heparin-antikoagulationsvakuumrör, hölls i kallt tillstånd med undvikande av ljus. Nivåerna av DA och NE i serum mättes med användning av ELISA (enzymbunden immunsorberande analys), och nivån av 5-HT i perifera blodplättar mättes med HPLC (högpresterande vätskekromatografi).

Tillvägagångssätt

Deltagarna och deras juridiska vårdnadshavare deltog i Shanghai Mental Health Center vid Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Skriftligt informerat samtycke erhölls. Alla tester administrerades av registrerade läkare och uppgifterna härrörde in i datordatabasen.

Statistisk analys

Data analyserades med användning av Statistical Package for Social Sciences (SPSS), version 16.0 för att jämföra IAD och vanligtvis utvecklande grupper. Variabler som normalt distribuerades, definieras av Kolmogorov-Smirnov-testet, eller som kunde konverteras till en normalfördelning jämfördes med användning av oberoende prov t tester. Icke-parametriska data jämfördes med användning av Mann-Whitney U testa. Pearson-moment-korrelationskoefficienter beräknades för variabler som skilde sig mellan IAD och typiskt utvecklande grupper. Dessa variabler infördes också i en binär logistisk regressionsanalys för att bestämma vilka variabler som oberoende förutspådde IAD-gruppmedlemskap. Korrelation mellan timmar tillbringade online och poäng av SAS / SDS i IAD-gruppen bestämdes av Pearson r.

Resultat

Nivå av monoamin neurotransmittorer i plasma

Medelnivån för NE i IAD-gruppen var lägre än i den typiskt utvecklande gruppen [(345 ± 68) pg / ml respektive (406 ± 76) pg / ml, t = 2.515, p = 0.017]. Det var ingen signifikant skillnad i nivåerna av DA eller 5-HT mellan de två grupperna (Tabell 1).

miniatyr

Tabell 1. Nivån på 5-HT, NE och DA i IAD och kontrollgrupper.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Självrapporterade känslomässiga symtom

SDS-, SAS- och SCARED-poängen i IAD-gruppen var alla betydligt högre än i den typiskt utvecklande gruppen (Tabell 2).

miniatyr

Tabell 2. Jämförelse av poäng av självrapporterade känslomässiga symtom mellan IAD och kontrollgrupper.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Korrelation av självrapporterade känslosymptom med NE-nivå

Pearson-korrespondensskoefficienter för produktmomentet för IAD och typiskt utvecklande grupper varierade mellan −0.26 till −0.29 för nivån på NE och poängen för SDS, SAS och SCARED (r = −0.263, −0.269 respektive −0.294).

Logistisk regressionsanalys

De oberoende variablerna som ingick i den logistiska regressionen var NE-nivå och SDS-, SAS- och SCARED-poängen. Ålder och kön betraktades också som oberoende variabler. Två variabler kvar i regressionsekvationen: SAS-poängen (V1) och NE-nivån (V2) (Tabell 3). Den totala korrekta procentandelen var 80.0% (regressionsekvation: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

miniatyr

Tabell 3. Resultat av logistisk regression av NE-nivån och svårighetsgraden av självrapporterade känslomässiga symtom med diagnosen IAD eller inte (20-ungdomar med IAD- och 15-kontroller).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Korrelation mellan timmar som använts online och poäng av SAS / SDS bland ungdomar med IAD

Bland de unga 20 med IAD var korrelationskoefficienten för timmar som tillbringades online per vecka till SAS poäng inte statistiskt signifikant (r = 0.015 p = 0.955), och det var inte heller för poängen för SDS (r = 0.015 p = 0.954).

Diskussion

Upptäckten att ungdomar med IAD har förhöjd ångest och depressiva symtom överensstämmer med tidigare arbete: Bernardi et al. [23] fann att 30% av ungdomar med IAD hade kliniskt signifikanta nivåer av ångest. Andra studier har noterat att IAD är större än en chansförening med depressiva störningar [7], [9], [24], [25] och den ökade sannolikheten för att ungdomar med en depression kan utveckla IAD [26], [27]: viktigt, vår tidigare randomiserade kontrollerade studie fann att ungdomar med IAD hade förbättrad ångest och depressiva symtom efter kognitiv beteendeterapi [28].

Intressant, även om förändrad DA, NE och 5-HT-funktionell aktivitet har kopplats till kliniskt signifikant ångest och depressiva symtom, fann vi att endast nivån av NE var lägre och självrapporterad ångest högre i IAD-gruppen jämfört med den typiskt utvecklande gruppen. Vidare korrelerade en lägre nivå av NE något med ökad ångest och depressiva symtom.

Så, verkligen humörproblem och främst ångestproblem hos ungdomar med IAD kan vara förknippade med förändrad funktionell monoaminaktivitet: 5-HT och DA var emellertid inte inblandade, vilket antyder att det kan finnas en NE-specifik biologisk faktor associerad med IAD i tonåren. En viktig implikation av detta kan vara att dopaminmedierad förstärkning av beroendeframkallande beteende inte är associerad med IAD, som i andra former av missbruk. [29]. Med tanke på att NE är en metabolisk produkt av DA krävs emellertid ytterligare systematisk undersökning. Zhu et al. [30] har nyligen noterat att förändringar i perifert blod NE-nivå kan vara förknippade med effektiv behandling av IAD och tillhörande depressiva och ångestsymptom. Återigen behövs framtida kontrollerade studier.

Även om tidigare studier [17], [31] föreslå en relation mellan timmar tillbringade online och depression / ångestnivåer, vi hittade inte en sådan positiv relation i denna studie. För att förklara skillnaden kan det finnas några andra faktorer som förtjänade ytterligare studier förutom de olika bedömningsinstruktionerna för känslor (SCL-90 i de två tidigare studierna och SAS, SDS i vår studie).

Det finns flera begränsningar i denna studie som begränsar tolkningen av resultaten. Först kan den lilla provstorleken leda till ökade felhastigheter av typ 1 och 2. För det andra innebär det begränsade åldersintervallet och könsfördelningen av urvalet att slutsatser om utvecklingsstadium och kön inte kan dras. För det tredje betyder bristen på longitudinella data inga kausala slutsatser kan göras från de signifikanta föreningarna som presenteras. Det är uppenbart att större longitudinella prover av pojkar och flickor över barndom, ungdom och ung vuxen ålder, noggrant definierade för IAD och nyckelkomorbida störningar, erhållna från flera centra skulle adressera dessa begränsningar. Dessutom behövs framtida undersökningar av förbättrade NE-nivåer i kontrollerade behandlingsstudier.

Författarbidrag

Tänkt och designat experimenten: WQJ YSD. Utförde experimenten: WQJ YSD ZGL. Analyserade data: HXZ AV YSD. Bidragna reagenser / material / analysverktyg: WQJ HXZ YSD. Skrev pappret: HXZ AV.

Referensprojekt

  1. 1. Chistakis DA (2010) Internetberoende: ett 21st århundradets epidemi? BMC Med 8: 61. Hitta den här artikeln online
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) Internetberoende: prevalens, diskriminerande giltighet och korrelationer bland ungdomar i Hong Kong. Br J Psychiatry 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Hitta den här artikeln online
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) schweiziska psykiaters övertygelser och attityder om internetberoende. Psykiatrisk Q 80: 117 – 123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Hitta den här artikeln online
  4. 4. Flisher C (2010) Kopplas in: en översikt över internetberoende. J Paediatr Child Health 46: 557 – 559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Hitta den här artikeln online
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Utforska internetberoende: Demografiska egenskaper och stereotyper för tunga internetanvändare. J Comput Inform Syst 44: 64 – 73. Hitta den här artikeln online
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, et al. (2008) Depression som egenskaper hos 5HTTLPR-polymorfism och temperament hos överdrivna internetanvändare. J Affect Disord 109: 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Hitta den här artikeln online
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) De komorbida psykiatriska symtomen på internetberoende: uppmärksamhetsunderskott och hyperaktivitetsstörning (ADHD), depression, social fobi och fientlighet. J Adolesc Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Hitta den här artikeln online
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Undersökning av psykologiska egenskaper för överanvändning av internet bland elever i medelhögskolan i Shanghai. Shanghai Archives of Psychiatry 19: 71 – 74. Hitta den här artikeln online
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Internetberoende hos koreanska ungdomar och dess relation till depression och självmordstankar: en enkätundersökning. Int J Nurs Stud 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Hitta den här artikeln online
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) Mot en omfattande teori om problematisk Internetanvändning: Utvärdera rollen av självkänsla, ångest, flöde och den självbedömda betydelsen av Internetaktiviteter. Comput Human Behav 25: 490 – 500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Hitta den här artikeln online
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Inhibering av serotonin och norepinefrinupptag och hämning av fosfodiesteras av multimålinhibitorer som potentiella medel för depression. Bioorg Med Chem 17: 6890 – 6897. doi: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Hitta den här artikeln online
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) Dopamins roll i verkningsmekanismen för antidepressiva läkemedel. Eur J Pharmacol 405: 365 – 373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Hitta den här artikeln online
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Klinisk användbarhet för de selektiva serotoninåterupptagshämmarna i spektrumet av ångest. Biol Psychiatry 44: 812 – 824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Hitta den här artikeln online
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) Serotonin-1A-receptorn vid ångeststörningar. Biol Psychiatry 66: 627 – 635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Hitta den här artikeln online
  15. 15. Harley CW (2003) Norepinefrin och serotonin axonal dynamik och klinisk depression: en kommentar till interaktionen mellan serotonerga och noradrenergiska axoner under axonal regenerering. Exp Neurol 184: 24 – 26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Hitta den här artikeln online
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) Serotonin, serotonin 5-HT1A-receptorer och dopamin i perifera lymfocyter i blod från patienter med stor depression. Int Immunopharmacol 3: 1345 – 1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Hitta den här artikeln online
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Internetberoende: timmar tillbringade online, beteenden och psykologiska symtom. Gen Hosp Psychiatry 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Hitta den här artikeln online
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Modifiering i de föreslagna diagnostiska kriterierna för internetberoende. Cyberpsychol Behav 4: 377 – 383. doi: 10.1089/109493101300210286. Hitta den här artikeln online
  19. 19. Zung WW (1965) En självklassad depressionskala. Arch Gen Psychiatry 12: 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Hitta den här artikeln online
  20. 20. Zung WW (1971) Ett betygsinstrument för ångestbesvär. Psykosomatik 12: 371 – 379. Hitta den här artikeln online
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW, et al. (2002) Normer på skärmen för barns ångestrelaterade känslosjukdomar hos kinesiska stadsbarn. Chinese Journal of Clinical Psychology 10: 270 – 271. Hitta den här artikeln online
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) Den kliniska tillämpningen av skärmen för ångestrelaterade känslomässiga störningar. Shanghai Archives of Psychiatry 17: 72 – 74. Hitta den här artikeln online
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Internetberoende: en beskrivande klinisk studie med fokus på komorbiditeter och dissociativa symtom. Compr Psychiatry 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Hitta den här artikeln online
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, et al. (2007) Depression och internetberoende hos ungdomar. Psykopatologi 40: 424 – 430. doi: 10.1159/000107426. Hitta den här artikeln online
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) Förhållandet mellan överdriven internetanvändning och depression: en enkätbaserad studie av ungdomar och vuxna med 1319. Psykopatologi 43: 121 – 126. doi: 10.1159/000277001. Hitta den här artikeln online
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Jämförelse av internetberoende och icke-missbrukare i taiwanesiska gymnasiet. Comput Human Behav 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Hitta den här artikeln online
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) Förutspår psykopatologi i barndomen Internetberoende hos manliga ungdomar. Barnpsykiatri Hum Dev (Epub före tryck).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Långsiktig effekt av randomiserad, kontrollerad gruppkognitiv beteendeterapi för internetberoende hos ungdomar i Shanghai. Aust NZ J Psykiatri 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Hitta den här artikeln online
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Dopamins roll i läkemedelsförstärkning och missbruk hos människor: resultat från avbildningstudier. Behav Pharmacol 13: 355 – 366. doi: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Hitta den här artikeln online
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Effekter av effekter av elektroakupunktur i kombination med psykologisk störning på ångestillstånd och NE-innehåll i serum hos patienten av internetberoende. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561 – 564. Hitta den här artikeln online
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) Internetberoende och psykiatriska symtom bland koreanska ungdomar. J Sch Health 78: 165 – 171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Hitta den här artikeln online