Utveckling av datoriserad adaptiv testning för Internet Addiction (2019)

Front Psychol. 2019 kan 7; 10: 1010. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01010.

Zhang Y1, Wang D1, Gao X1, Cai Y1, Tu D1.

Abstrakt

Internetberoendestörning har blivit en av de mest populära formerna av beroende inom psykologiska och beteendemässiga områden, och att mäta det blir allt viktigare i praktiken. Denna studie syftade till att utveckla ett datoriserat adaptivt test för att mäta och bedöma internetberoende (CAT-IA) effektivt. Fyra standardiserade skalor användes för att bygga den ursprungliga artikelbanken. Totalt valdes slutligen 59 polytomiskt poängsatta objekt efter att ha exkluderat 42 objekt för underkända psykometriska utvärderingar. För den sista 59-postbanken av CAT-IA genomfördes två simuleringsstudier för att undersöka de psykometriska egenskaperna, effektivitet, tillförlitlighet, samtidig validitet och prediktiv validitet för CAT-IA under olika stoppregler. Resultaten visade att (1) de sista 59 objekten uppfyllde IRT-antaganden, hade hög diskriminering, visade god passform till objektmodellen och var utan DIF; och (2) CAT-IA hade inte bara hög mätnoggrannhet i psykometriska egenskaper utan också tillräcklig effektivitet, tillförlitlighet, samtidig validitet och prediktiv validitet. Effekterna och begränsningarna av CAT-IA diskuterades och flera förslag för framtida forskning gavs.

SÖKORD: CAT-IA; datoranpassad testning; internet missbruk; artikelresponsteori; frågeformulär

PMID: 31133939

PMCID: PMC6514228

DOI: 10.3389 / fpsyg.2019.01010