Mobil ubiquity: Förstå förhållandet mellan kognitiv absorption, smartphoneberoende och sociala nätverkstjänster (2019)

1.1. Definitioner och litteraturöversikt

Syftet med denna studie är trefaldigt: att undersöka skillnaderna mellan smartphone-beroende och SNS-beroende; att förstå användarnas uppfattning om missbruk (mätt genom kognitiv absorption för att undersöka användarnas tillstånd att engagera sig och engagera sig i programvara och teknik); och att undersöka skillnader för demografiska faktorer för smartphone- och SNS-beroende och användaruppfattningar. Detta avsnitt utforskar bakgrundslitteraturen om dessa ämnen, med fokus på teknikberoende, problematisk smartphone-användning och kognitiv absorption.

1.2. Teknikberoende

Merriam-Webster's Medical Dictionary (1995: 273) definierar beroende som "... ett förvärvat beteende som har blivit nästan eller helt ofrivilligt", medan Gale Encyclopedia of Medicine (1999) betraktar missbruk som "... ett beroende, av ett beteende eller ett ämne som en person är maktlös att stoppa." Traditionellt ansågs missbruk endast relatera till ämnen (som alkohol och droger), men senare breddades till att inkludera problematiska beteenden (inklusive överdrivet sexuellt samlag och patologisk spel). Vissa har vidare hävdat att allt okontrollerbart eller överanvänt beteende eller aktivitet bör betraktas som ett missbruk (Peele, 1985).

American Psychiatric Association's Diagnostic and Statistisk manual of Mentala störningar (DSM), för närvarande i sin femte upplaga (DSM-V, 2013), fångar som vanligtvis avtalats om mentala förhållanden. Kliniker har övervägt en längre tid om den eventuella förekomsten av teknikberoende, även om DSM för närvarande inte känner igen det som ett tillstånd, men i stället hävdar att det manifesteras som en följd av andra föregående mentala tillstånd, såsom minskade impulskontroll (Yellowlees & Marks, 2007). Detta sade dock, beroende på olika tekniska aspekter har väckt viss forskningsuppmärksamhet inom ett brett spektrum av vetenskapliga discipliner under en tid, och det har krävts att det formellt erkänns (Blockera, 2008).

I samband med informationssystem disciplin, Carillo, Scornavacca och Za, 2017 påpekar att psykologiskt beroende (beroende) till informations- och kommunikationsteknik bör inte förväxlas med målinriktad beroende. Även om de två begreppen kan vara relaterade och kan påverka individens motiverade beslut om IT-användning, tar målorienterat beroende i vilken utsträckning en individs förmåga att nå sina mål beror på användningen av specifik teknik. Det tenderar också att fokusera på mer positiva konsekvenser av användningen av teknik. Å andra sidan tenderar missbruk att fokusera på det mer negativa effekter av teknik använd som den hänför sig till a psykologiskt tillstånd av maladaptivt beroende av användning av en teknik i en sådan grad att typiska tvångssyndrom uppträder. Denna artikel fokuserar på denna aspekt av fenomenet.

En växande mängd forskning har pekat på förekomsten av missbruk till flera former av informationsteknologi (Barnes & Pressey, 2014; Carillo et al. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko och Giles, 2011; Turel & Serenko, 2010). Turel et al. (2011) rapportera att neurobeteende-stöd har erbjudits för att det finns beteendemissbruk, inklusive teknikberoende, och pekar på likheterna mellan substans- och beteendemissbruk (Helmuth, 2001). En studie som sysselsätter funktionell magnetisk resonansbildning i onlinespel fann att trång / begär i substansberoende och trång / begär i online-spelberoende har motsvarande neurobiologiska mekanismer (Ko et al. 2009). Därmed Turel et al. (2011, p. 1045) drar slutsatsen att ”Det är därför rimligt att tillämpa begrepp, modeller och teorier från ämnesberoendeområdet till det ganska nya området beteendemissbruk”.

Studier som undersöker den problematiska användningen av teknik har en betydande avstamning; till exempel ifrågasatte Hadley Cantril och Gordon W. Allport den potentiellt beroendeframkallande karaktären radioprogram i sin text Radioens psykologi som publicerades i 1935. Senare stipendier behandlade beroenden av vissa tekniker, såsom överdrivet TV-tittande (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), överdrivet videospel som spelar (Hållare, 1990), "datorberoende" (Shotton, 1991), och den beroendeframkallande potentialen på Internet (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Young, 1998), där det senare ämnet hade väckt betydande empirisk uppmärksamhet (Bozoglan, Demirer och Sahin, 2014; Bridges & Florsheim, 2008; Charlton & Danforth, 2007; Demirer & Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Shorter, Griffiths, & van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum et al. 2015; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel et al. 2011). En delmängd av internet missbruk forskning har också undersökt specifik online-aktiviteter, inklusive beroende av online-auktioner (Turel et al. 2011) och virtuella världar (Barnes & Pressey, 2014). En naturlig utvidgning av denna rad av vetenskapliga undersökningar som har fått vetenskaplig uppmärksamhet är problematisk användning av smarttelefoner.

1.3. Problematisk användning av smartphone

Sammantaget representerar dessa studier olika akademiska områden inklusive informationssystem, datorstudier, sjukvård, utbildning och psykologi, bland andra. Endast en handfull studier har emellertid empiriskt undersökt motiv, förare eller användares uppfattning om smartphoneanvändning och beroende (Bian & Leung, 2014; Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Jeong & Lee, 2015; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; van Deursen et al. 2015; Zhang et al. 2014). Av denna deluppsättning av papper har användarnas uppfattning om smarttelefonanvändning och beroende sett på personlighetens förare (t.ex. låg självkänsla, neuroticism, extraversion) (Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; Zhang et al. 2014), påverkande faktorer (t.ex. antal vänner, akademiska prestationeroch läsemängd) (Jeong & Lee, 2015), process och social inriktning (t.ex. användning av smarttelefoner, emotionell intelligens, social stress och självreglering) (van Deursen et al. 2015) och hybridstudier (t.ex. forskningsundersökning personlighetsdrag och mönster för användning av smartphone) (Bian & Leung, 2014).

Effekten av användares uppfattningar och länken till smarttelefonberoende är ett relevant utredningsområde eftersom det hänför sig till hur användare använder teknik och kan bli djupt nedsänkta med det - ibland i problematisk omfattning. Att förstå användarens uppfattningar eller övertygelser är viktiga eftersom de påverkar användarnas beteende och hjälper till att förklara hur användare blir upptagna av teknik. Vidare förstå vad som motiverar användare till hamn vissa övertygelser hjälper oss att förstå varför de håller på det. medan tidigare forskning om mobiltelefonberoende har fokuserat starkt på användning och attityder, har mindre uppmärksamhet ägnats åt trosbildning. Detta är det ämne vi nu vänder oss till, särskilt genom att introducera begreppet kognitiv absorption.

1.4. Kognitiv absorption

Medan ett antal teorier hjälper till att belysa användarnas antagande och acceptans av informationsteknologier - inklusive spridning av innovationer teori, teori om planerat beteende, teori om motiverade åtgärder, Och den teknologi för godkännande av teknik (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau & Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - de har begränsad makt att förklara hur övertygelser kring informationsteknologier formas (Agarwal & Karahanna, 2000). Agarwal och Karahanna (2000) introducerade begreppet kognitiv absorption (CA) för att hjälpa till att övervinna denna konceptuella brist. CA delar en konceptuell rot med några av de första stora IT-enheterna användaracceptans teorier inklusive TAM genom att betona instrumentalitet som en viktig drivkraft för användarnas övertygelser, och där användningsbeteende motiveras av "... kognitiv komplexitet övertygelse" (Agarwal & Karahanna, 2000, sid. 666).

CA har också fördelen att vara grundad i ett stort korpus av stipendium inom det kognitiva och socialpsykologi litteratur, där CA drar sin teoretiska grund från tre relaterade litteratursträngar: absorptions personlighetstegdimension (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), flödet (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino & Webster, 1992) och uppfattningen om kognitivt engagemang (Webster & Hackley, 1997; Webster & Ho, 1997).

Definierat som "... ett tillstånd av djup involvering med programvara" (Agarwal & Karahanna, 2000, s. 673), kan kognitiv absorption fungera som en kraftfull motiverande faktor mot tro relaterade till IT, där mycket engagerande och engagerande upplevelser resulterar i användarnas "djupa uppmärksamhet" och fullständig nedsänkning och engagemang i en aktivitet (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).

Agarwal och Karahanna (2000) föreslog CA som en kraftfull motiverande faktor mot övertygelser relaterade till IT, där mycket engagerande och engagerande upplevelser resulterar i "djup uppmärksamhet". CA drivs av en inneboende motivation (dvs. njutning, tillfredsställelse och nöje som ett resultat av en upplevelse) i motsats till yttre motivation (dvs. förväntningen på en belöning förknippad med ett visst beteende). Som "... ett mål i sig själva" (Csikszentmihalyi, 1990) har inneboende motivatorer större förklarande kraft i avsikt om användning än extrinsiska motivatorer (Davis, Bagozzi och Warshaw, 1992). Kognitiv absorption är en flerdimensionell konstruktion över fem dimensioner:

i.

Temporal dissociation (”oförmågan att registrera tidens gång medan man är interagerad”);

ii.

Fokuserad nedsänkning (”upplevelsen av totalt engagemang där andra uppmärksamhetskrav i själva verket ignoreras”);

iii.

Förhöjd glädje (”de behagliga aspekterna av interaktionen”);

iv.

Kontroll ("användarens uppfattning om att vara ansvarig för interaktionen"); och

v.

nyfikenhet (”I den utsträckning upplevelsen väcker en individs sensoriska och kognitiva nyfikenhet”).

Vi kan förvänta oss att personer med höga nivåer av problematisk användning av smartphone och SNS-tjänster, eller beroende, kommer att uppleva högre nivåer av CA, eftersom detta ger en förklaring av det djupa tillståndet för engagemang, engagemang och uppmärksamhet som vissa individer kan uppleva när de interagerar med datormedierade miljöer, som kan främja problematiska beteenden hos vissa användare. Således kommer beroende användare troligen ha någon form av perceptuell snedvridning.

Det finns vissa bevis som stöder detta påstående. Förhållandet mellan beroende och perceptuell snedvridning kan leda till högre nivåer av CA, särskilt eftersom beroende kan ge en inramningseffekt som resulterar i att användare uppfattar webbplatser mer positivt än icke-beroende användare (Barnes & Pressey, 2017; Turel et al. 2011). Beroende resulterar i modifiering av kognitiva processer och intensifiering av en viss upplevelse. Därför har användare som uppvisar högre nivåer av beroende positiva uppfattningar om ett system (även om sådana uppfattningar är ologiska), vilket resulterar i högre absorptionsnivåer i ett system. Till exempel, Turel et al. (2011) hittade bevis för att användare med ett beroende av auktioner online rapporterade högre nivåer av upplevd användbarhet, glädje och användarvänlighet på en auktionssajt, medan Barnes och Pressey (2017) rapportera att missbruk till virtuella världar har en positiv inverkan på kognitiv absorption.

Sammanfattningsvis ger en undersökning av förhållandet mellan CA och missbruk oss förmågan att förstå vägarna genom vilka beteenden beträffande teknik manifesteras och vad som driver individer att uppleva särskilda trosuppfattningar om IT, och "fungerar som en nyckelfaktör för framträdande övertygelser om en informationsteknologi ”(Agarwal & Karahanna, 2000, p. 666). Detta verkar både värdefullt och i rätt tid med tanke på att smarttelefontekniken finns och rapporter om problematisk användning och skulle hjälpa oss att förstå varför vissa användare upplever ett djupare tillstånd av engagemang med en viss teknik än andra. I följande avsnitt beskriver vi våra hypoteser relaterade till beroende av smartphone-teknik.

2.1. Smartphone-missbruk kontra beroende av SNS

Majoriteten av studierna som undersöker problematiska teknikanvändning fokusera på själva apparaten eller enheten (radio, TV, dator, mobiltelefon), snarare än det innehåll som tekniken tillhandahåller (ett visst program, programvara, webbplats eller applikation). Som Roberts och Pirog (2012: 308) notera: "forskning måste gräva under den teknik som används för de aktiviteter som drar användaren till den specifika tekniken." Det pågår en aktuell debatt i litteraturen om beroende är till telefonen eller till de tjänster som tillhandahålls på den; som Pearson och Hussain (2015, p. 19) har observerat: ”Med så många beroendeframkallande applikationer tillgängliga på smarttelefonen är det svårt att dechiffrera orsak och effekt samband med problematisk användning. Smarttelefonerna är mångfacetterade funktionalitet kan vara beroendeframkallande eller det kan vara så att användare är beroende av ett visst media. ”Vidare kan det vara ett fall av samhändelse, där en användare är beroende av både sin smartphone och SNS-webbplatser.

As De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 2) Obs: "Det finns bevis för att smarttelefonen, med sin bredd av applikationer och användningar, tenderar att orsaka större missbruk än vanliga mobiltelefoner" (se också Taneja, 2014). Är det dock ett beroende av enheten (t.ex. smartphone) eller beroende av innehåll och applikationer? Denna undersökningslinje klockar med tidigare diskussioner kring beroende på Internet där man inser att det finns ”en grundläggande skillnad mellan beroende till Internet och missbruk on Internet ”(Griffiths, 2012, p. 519). Som Griffiths (2000) hävdar, online-aktiviteter kommer att skilja sig i deras förmåga att bilda vanor (se även Young, 1999).

Hittills har emellertid ingen studie skiljt mellan beroende på smarttelefonen eller beroende av de aktiviteter de ger användare eller har integrerat dessa två perspektiv, trots att de hänvisas till i tidigare forskning. De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 1) nämna: "Forskning inom detta område har generellt utvecklats från en global syn på mobiltelefonen som en enhet till dess analys via applikationer och innehåll." Centrala i denna debatt - och tysk för den aktuella studien - är huruvida problemet är smarttelefonen eller dess applikationer och innehåll (De-Sola Gutiérrez et al. 2016).

Roberts et al. (2014) hävda att på grund av den växande mängden aktiviteter som kan utföras på mobiltelefoner, är det avgörande att vi förstår vilka aktiviteter som är mer benägna att skapa vanor än andra. Innan sådana undersökningar verkar det som en relevant utgångspunkt för att fastställa om det finns en skillnad i beroende av smartphone kontra beroende till en uppsättning av kärnapplikationer (som SNS). SNS-användning har visat sig vara en stark förutsägare för smarttelefonberoende och starkare än andra gynnade smarttelefonanvändningar som spel (Jeong et al. 2016), och är grunden för dess inkludering i den aktuella studien. Är det ett fall av beroende av en viktig aspekt av smartphoneanvändning, SNS, eller är det ett fall av beroende bredare eller globalt? Vi hävdar att missbruk till enheten mer generellt kommer att vara mer akut än beroende till SNS mer specifikt; därför kan inte en enda applikation vara mer beroendeframkallande generellt än enheten i helhet. Följaktligen föreslår vi följande:

2.2. Effekten av kognitiv absorption på smartphone och SNS-beroende

Vi överväger nu effekterna av kognitiv absorption på beroende till SNS och smartphones separat. Det mest populära valet av app som används på smartphones rapporteras allmänt som SNS, drivet av de sociala relationerna de har (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), och SNS-användning rapporteras som en föregångare av smartphone-beroende (Salehan & Negahban, 2013). På den sistnämnda punkten skulle en förklaring till förhållandet mellan tillgänglighet och användning av SNS och smartphone-adoption och beroende vara nivån på kognitiv absorption som upplevs av användarna och de mycket engagerande och engagerande upplevelser som resulterar i användarnas 'djupa uppmärksamhet' och fullständig nedsänkningCsikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), särskilt när SNS expanderar och växer i sofistikering. Därför anser vi att kognitiv absorption kommer att vara större för SNS än smartphones, eftersom ett av resultaten av höga nivåer av kognitiv absorption är en oförmåga att självreglera potentiellt skadliga eller skadliga beteenden, särskilt de som drivs genom populariteten av SNS.

2.3. Demografiska faktorer och smartphone-beroende

Yngre människor och kvinnor kan vara mer utsatta för smartphone-beroende, medan bevisen för effekterna av utbildning är mer blandade. Till en början tenderar kvinnor att spendera mer dagligen på sina telefoner än män (Roberts et al., 2014), och det finns tvingande bevis som tyder på att kvinnor upplever en större grad av mobiltelefonberoende och problematisk användning än män (Beranuy et al. 2009; Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil och Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano, & Freixa-Blanxart, 2012; Sanchez Martinez & Otero, 2009). Kvinnor (särskilt de med låg självkänsla) anses vara mest utsatt grupp när det gäller smartphone-beroende (Pedrero et al. 2012), och kan förlita sig mer på smartphones än män för att minska social ångest (Lee et al. 2014). Bevis tyder också på att kvinnor skickar fler textmeddelanden än sina manliga motsvarigheter och också tenderar att komponera längre texter än män (Pawłowska & Potembska, 2012). Trots detta har vissa studier funnit små eller inga skillnader i mobiltelefonberoende efter kön (Bianchi & Phillips, 2005; Junco, Merson, & Salter, 2010; Pearson & Hussain, 2015).

Det finns bevis som tyder på att män och kvinnor använder sina telefoner på olika och olika sätt. Geser (2006, p. 3) hävdar att ”motiv och mål för användning av mobiltelefoner speglar ganska konventionella könsroller. ”Medan kvinnor tenderar att gynna det känslomässiga och personliga utbytet som telefoner tillåter, och därmed värderar den sociala funktionaliteten hos en enhet mer än män - särskilt sociala nätverkssajter (som Facebook) (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith och Zickuhr, 2010) - män tenderar att värdesätta professionella nätverkssajter (som LinkedIn) (Lenhart et al. 2010). Vidare i sin studie av College studenter i USA, Roberts et al. (2014) fann att kvinnor tillbringade betydligt mer tid på Facebook än deras manliga kollegor, och att vissa sociala nätverkssajter var betydande drivkrafter för mobiltelefonberoende. Därför kan vi hävda att sociala motiv är en viktig drivkraft för kvinnors användning av smartphones.

Yngre människor, särskilt ungdomar, är benägna att tvångsmässigt använda telefonen, medan den totala tiden för mobiltelefoner minskar med åldern (De-Sola Gutiérrez et al. 2016), tillskrivs en reducerad kapacitet för självkontroll (Bianchi & Phillips, 2005). Forskning har också pekat på den ålder man först får en mobiltelefon och den ökade sannolikheten för problematisk användning i framtiden (Sahin, Ozdemir, Unsal och Temiz, 2013).

Bevis på förhållandet mellan utbildningsnivå och problematisk användning av mobiltelefoner är tvetydig. Vissa studier pekar på en koppling mellan problematisk användning av mobiltelefoner och utbildningsnivå (särskilt bland dem som bedriver längre studier) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour och Pourgheisar, 2014), andra motbevisar detta (Billieux, 2012), och till och med rapportera en länk mellan låg utbildningsnivåer och problematisk användning av mobiltelefoner (Leung, 2007). Därför har förklaringar som gjorts avseende en koppling mellan problematisk användning av mobiltelefoner och utbildningsprestanda inte varit särskilt övertygande.

Vi antar följande:

2.4. Effekten av kognitiv absorption på smartphone-beroende

Eftersom SNS kan betraktas som en delmängd av funktionalitet och tjänster som tillhandahålls på smartphones, och en dominerande aspekt av tiden som används på enheten, bör påverkan av kognitiv absorption på telefonberoende i sig (logiskt) medieras av SNS-beroende. Med andra ord beroende av SNS (som Facebook, Instagram, Pinterest, etc.) kommer att fungera som en dragning eller lockelse för övergripande beroende av enheten och en ledning för bearbetning kognitiv absorption.

Det finns stöd för detta förhållande i den relaterade litteraturen. Som noterats tidigare är det överlägset mest populära valet av smartphone-app SNS (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013) och bevis pekar på ett positivt samband mellan mobiltelefonberoende och SNS. Därför motsvarar den snabba ökningen av antagande och användning av smarttelefoner den betydande spridning av SNS, där SNS använder driver smartphone-beroende (Salehan & Negahban, 2013). Därför, desto större drag av SNS, desto större blir den totala beroendenivån för enheten. Med tanke på att vi skulle förutse att den direkta effekten av kognitiv absorption på beroende kommer att vara större för SNS än smartphones, som vi tidigare hävdat skulle vi förvänta oss att missbruk till SNS förmedlar förhållandet mellan kognitivt absorption och smartphone-beroende. Därför säger vi:

2.5. Effekten av kognitiv absorption efter kön, ålder och utbildning

Vissa bevis tyder på att olika kön uppfattar och identifierar sig med teknik på olika sätt. Kvinnor anses betona folkorienterade och socialt drivna användningsmotiv, medan män betraktas som mer arbetsorienterade (Claisse & Rowe, 1987). Avseende den aktuella studien har skillnader rapporterats mellan manliga och kvinnliga användare för vissa psykologiska drag och tvångsmässig smarttelefonanvändning. Lee et al. (2014) fann att tre psykologiska drag (behov av beröring, plats för kontrolloch social interaktion ångest) skilde sig åt mellan manliga och kvinnliga smarttelefonanvändare.

Som nämnts tidigare, jämfört med män, tenderar kvinnor att gynna det känslomässiga och personliga utbytet som telefoner tillåter, och därmed värderar den sociala funktionaliteten på en enhet, särskilt sociala nätverkssajter (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart et al. 2010). Vidare tenderar kvinnor att använda smartphones av gemensamma skäl, medan män föredrar agentiska syften (Lenhart et al. 2010). Därför kan kvinnor uppleva ett djupare tillstånd av engrossling (eller kognitiv absorption) med SNS än män?

Medan Agarwal and Karahanna's (2000) studie av kognitiv absorption upplevd via Internet fann inga skillnader beroende på kön, deras studie genomfördes i en före SNS-värld. Om kvinnliga användare, som antagits tidigare, kommer att uppleva högre nivåer av SNS-beroende än män på grund av deras förkärlek för det personliga och emotionella utbytet som smartphones tillåter och deras sociala funktionalitet, kan vi säga att kvinnliga användare kommer att uppleva större nivåer av kognitiv absorption än manliga användare.

När det gäller ålder och utbildning finns det inga bevis som antyder att någon av faktorerna spelar en roll i nivåerna av kognitiv absorption som användarna upplever. Vi förväntar oss därför inga skillnader i kognitiv absorption efter ålder eller utbildning.

Med tanke på ovanstående antar vi:

2.6. Kognitiv absorption och användarberoende

Vår sista serie av hypoteser relaterar till användarsmartphone och SNS-beroende och nivåerna av kognitiv absorption. Som nämnts skulle vi förutse att användare som upplever höga problematiska användningar av smartphone och SNS-tjänster, eller beroende, kommer att uppvisa högre nivåer av CA. Detta skulle förklara varför vissa användare upplever ett djupt tillstånd av engagemang, engagemang och uppmärksamhet när de interagerar med datormedierade miljöer medan andra användare inte gör det. En ökad grad av CA driver därmed beroende och främjar problematiska beteenden bland vissa användare och fungerar som en form av perceptuell snedvridning. Därför säger vi:

3.1. Forskningsdesign

Smakämnen forskningsdesign antagen involverade ett enda tvärsnitt bekvämlighetsprov med användning av en själv rapport undersökning. I studien användes skalor från tidigare forskning för att mäta konstruktionerna i studien, även om dessa anpassades och utvidgades för studiens sammanhang - sociala nätverksapplikationer smartphones. Måttet på kognitiv absorption anpassades från Agarwal och Karahanna (2000) och består av fem faktorer: temporär dissociation ("Oförmågan att registrera tidens gång när du är interagerad"), fokuserad nedsänkning ("Upplevelsen av totalt engagemang där andra uppmärksamma krav i princip ignoreras"), ökad njutning ("De behagliga aspekterna av interaktionen"), kontroll (”Användarens uppfattning om att vara ansvarig för interaktionen”), och nyfikenhet (”I den utsträckning upplevelsen väcker en individs sensoriska och kognitiva nyfikenhet”). Formuleringen av de kognitiva absorptionsfrågorna fokuserade på den fokala aktiviteten att ”använda sociala nätverk appar på min smartphone ”. Åtgärderna för beroende av smarttelefonen och beroende av sociala nätverkstjänster anpassades från Charlton och Danforth (2007). Måttet för var och en var identiskt i innehåll men skilde sig i fråga om fokus på "min smartphone" eller "sociala nätverksappar". Fem artiklar ingick från Charlton och Danforth (2007), kompletterat med ytterligare två artiklar för att bättre passa sammanhanget för studien "Jag känner mig förlorad utan [sociala nätverksappar / min smartphone]" och "Jag tenderar att bli lätt distraherad av [sociala nätverksappar / min smartphone]." Alla konstruktioner artiklar mättes på sju punkter Likert skalor från 1 = Stark håller inte med till 7 = Håller helt med var 4 = Varken håller inte med eller håller inte med. De skalor som används i undersökningen finns i Appendix. Demografisk och bakgrundsinformation samlades in för kön, ålder, högsta nivå på pedagogisk prestation, daglig SNS-användning och daglig smarttelefonanvändning.

3.2. Datainsamling och analys

Undersökningen genomfördes online via Qualtrics och distribuerades till studenter som studerade företag vid ett universitet i Mellanatlantiska regionen i USA i februari 2015. Totalt samlades 140 giltiga svar. Provet var 68.6% kvinnligt och 31.4% manligt. Totalt 75% av provet var 34 år eller yngre, medan 42.9% hade en Kandidatexamen och 13.6% a Magisterexamen.

Vi undersökte tillförlitligheten hos åtgärderna med Cronbachs Alpha; skalorna för beroende av smarttelefonen och missbruk av appar för sociala nätverk hade Cronbachs alfas på 0.835 respektive 0.890, långt över 0.7-tröskeln som rekommenderats av Nunnally (2010). Cronbachs Alpha för det kognitiva absorptionsmåttet var 0.909, medan de för dess underkomponenter varierade från 0.722 till 0.949, som alla anses acceptabla. Diskriminerande giltighet undersöktes också genom variationer i inflationsfaktorer. Genom att granska Variationsinflationsfaktorn (VIF) för de uppmätta variablerna i vår studie finner vi att alla VIF-värden ligger långt under 10, från 1.032 till 1.404, vilket indikerar att multikollinearitet inte är ett problem (Hair, Black, Babin, & Anderson, 2014). Vanlig metodbias undersöktes med hjälp av Harmans enkelfaktortest. Den första faktorn förklarade endast 35% av variansen för provet och sålunda tycktes vanliga metodbias inte vara närvarande.

För att bedöma nivåerna av beroende för ANOVA som används för testning H7 och H8, skapade vi tre beroende grupper med en metod som liknar Morahan-Martin och Schumacher (2000). Våra beroendegrupper bedömdes i termer av antalet "aktiva" symtom från beroende på sju artiklar. För att ett symptom ska vara "aktivt" bör Likert-skalansvaret överstiga mittpunkten, 4 (Charlton & Danforth, 2007; Morahan-Martin & Schumacher, 2000). De tre beroendegrupperna var: inget beroende (inga symtom), lågt beroende (ett eller två symtom) och högt beroende (tre eller flera symtom).

Majoriteten av Statistisk analys genomfördes i SPSS 22. Hypotesen testprocess använde ett antal statistiska förfaranden: t-test, variansanalys (ANOVA), regression och ett Sobel-test beräknat med metoden för Baron och Kenny (1986).

4.1. Smartphone-missbruk kontra beroende av SNS

4.2. Effekten av kognitiv absorption på beroende

För att testa om skillnaden i beta-värden är statistiskt signifikant använder vi testet av Paternoster, Brame, Mazerolle och Piquero (1998) och följande formel:

Resultatet är Z = 1.766, vilket är signifikant på 5% -nivån, vilket bekräftar att CA har en mer betydande inverkan på SNS-beroende än på smartphone-beroende. Därför, H2 - Den direkta effekten av kognitiv absorption på beroende kommer att vara större för SNS än smartphones - stöds.

4.3. Demografiska faktorer och beroende

Vi vänder oss nu till demografiska aspekter av smarttelefonberoende. För att testa skillnader beroende på kön, utbildning och ålder använder vi ANOVA för att undersöka skillnader mellan grupper för de sammanfattande beroendevariablerna för både smartphones och SNS. För att undersöka missbruk efter åldersgrupp var det nödvändigt att omkoda de äldre åldersgrupperna till en enda grupp i mer än 35 år på grund av otillräckliga data. Vi hade därför tre åldersgrupper: 18–24 år, 25–34 år och 35+ år. Liknande, utbildningsnivå kodades om i tre grupper på grund av otillräcklig data: hög School Graduate eller nedan, Kandidatexamen eller motsvarande, och Magisterexamen eller likvärdig.

ANOVA-testen med avseende på SNS-tjänsteberoende avslöjade inga signifikanta skillnader beroende på ålder (F = 1.368; p =. 258), kön (F = 0.327, p =. 568) eller utbildningsuppnåelse (F = 1.488, p = .229). Därmed, H3 - SNS-tjänstemissbruk varierar med: (a) kön; (b) ålder; och (c) utbildning - avvisas.

När det gäller smartphone-beroende och demografiska faktorer, ANOVA-testerna finner signifikanta skillnader mellan grupper för utbildningsnivå (F = 3.098, p = 048). Ett post-hoc-test med Bonferroni-proceduren visade att den lägsta utbildningsgruppen, gymnasieexamen eller lägre, hade signifikant högre beroende än kandidatexamen eller motsvarande (skillnad = 4.093, M_Gymnasium = 27.462, M_ungkarlar = 23.333, p = 042). Inga signifikanta skillnader avslöjas efter kön (F = 0.102, p = 750) eller ålder (F = 1.008, p = 368). Därmed, H4 - smartphoneberoende varierar med: (a) kön; (b) ålder; och (c) utbildning - accepteras delvis med bevis för skillnader i smartphone-beroende för utbildning.

4.4. Effekten av kognitiv absorption på smartphone-beroende

4.5. Effekten av kognitiv absorption efter kön, ålder och utbildning

För att undersöka kognitiv absorption efter åldersgrupp var det nödvändigt att omkoda de äldre åldersgrupperna till en enda grupp i mer än 35 år på grund av otillräckliga data (som nämnts ovan). Vi hade därför tre åldersgrupper: 18–24 år, 25–34 år och 35+ år. Lika avvikelser antogs för ANOVA-testerna. ANOVA-testerna avslöjade ett litet antal signifikanta skillnader mellan åldersgrupper, nämligen för nyfikenhet och kontroll (F = 4.444, p = 013; respektive F = 5.008, p = 008). Post-hoc-tester med Bonferroni-proceduren visade att för nyfikenhet var åldersgruppen 18–24 år signifikant större än åldersgruppen 25–34 år (medelskillnad = 0.800, p = 016). För kontroll visade sig åldersgruppen 35+ år ha nivåer som var signifikant högre än 25–34 år (genomsnittlig skillnad = 0.731, p = 006). Det fanns inga andra signifikanta skillnader i data. Således finner vi det H6b - effekten av kognitiv absorption vid användning av SNS kommer inte att skilja sig efter ålder - stöds delvis.

ANOVA-testen för att fastställa skillnader i kognitiv absorption enligt utbildningsprestanda fann inga signifikanta resultat. Därför, H6c - Effekten av kognitiv absorption vid användning av SNS kommer inte att skilja sig från utbildningsprestanda - stöds

4.6. Kognitiv absorption och användarberoende

Vår sista testserie undersöker förhållandet mellan beroende nivå och graden av CA som användare av smartphones och SNS upplever. För att utföra dessa tester skapade vi grupper av användare med högt, lågt och inget beroende, som beskrivs i metodavsnittet.

6.1. Implikationer

Denna studie ger ett antal bidrag till teori, politik och praktik. Medan många studier har undersökt aspekter av smartphone-beroende (se t.ex. Bian & Leung, 2015; Rosen et al. 2013; van Deursen et al. 2015) få har differentierat mellan enheter och applikationer för att bättre förstå problematisk användning av smarttelefoner. Vidare, medan tidigare forskning har undersökt personlighetsdrag och tvångsmässig smarttelefonanvändning (Lee et al. 2014; Wang et al. 2015) har användarnas uppfattning förbises. Mätt genom kognitiv absorption upplever vi att användare som är beroende av smartphones upplever ett djupare tillstånd av engagemang och engagemang - vad som kan beskrivas som en "kognitiv korridor". Därför är denna studie, så vitt vi vet, den första som finns forskningsrojekt att göra en åtskillnad mellan enheter och applikationer i samband med problematisk smartphoneanvändning, såväl som användares uppfattningar.

Ett antal politiska konsekvenser kan också dras. Till att börja med måste vi vara försiktiga när vi beskriver en aktivitet som "beroendeframkallande", särskilt smartphoneanvändning, som faktiskt kan bero på bredare problem (t.ex. impulskontroll störningar). Detta säger dock överdriven användning av smarttelefoner kan leda till socialt tillbakadragande och skadas personliga förhållanden. Liknar relaterade debatter runt internet missbruk och dess reglering (Barnes & Pressey, 2014), är regleringen av användningen av smarttelefoner problematisk och ett ämne för nyligen debatt i media, även om det ligger utanför den nuvarande studien. Vilken etikett som helst kan tillskrivas överdriven användning av smarttelefonteknologi - beroende, tvångsmässig och vanligt bruk eller beroende - det är ett ämne i de flesta utvecklade länder, särskilt med tanke på användning av smartphone är nästan helt självreglerad. När enheter och plattformar blir allt mer sofistikerade har de en större kapacitet att uppmuntra användarengagemang och engagemang, vilket i sin tur kan resultera i överdriven användning. Vidare har forskning visat att tvångsmässig smarttelefonanvändning kan orsaka "technostress" (Lee et al. 2014) - oförmågan att klara nya datorteknik (Brod, 1984) och användare som upplever känslor av ångest på grund av kommunikation och information overload (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan, & Tu, 2008).

Resultaten av den aktuella studien har också Praktiska konsekvenser. Smarttelefoner har blivit en oundgänglig aspekt av vardagen för många människor, och medan denna teknik ger förmågan att engagera sig i sociala nätverk, underhållning och utbildningsinsatser, det kan dock också leda till överberoende och tvångsmässig användning och i slutändan psykisk ohälsa för vissa användare (James & Drennan, 2005; Lee et al. 2014). Branschens konsekvenser för enheter som kan underlätta allt högre nivåer av kognitivt absorptionsmedel är starkt, med medierapporter som ifrågasätter om smartphones faktiskt ska bära hälsovarningar och oro för problematisk smartphoneanvändning bland ungdomar (Pells, 2017; Siddique, 2015). En ytterligare praktisk tillämpning för att stödja individer med problematisk användning av smartphones skulle vara en informativ mobil app som registrerar applikationsanvändningen till sin användare, vilket borde hjälpa till självreglering.

6.2. Begränsningar och framtida forskning

Denna studie har flera begränsningar. Angående intern giltighet, baseras forskningen på deltagarnas självrapportering, som kan vara sårbara för vanliga metodvarianser. Detta sagt, självrapporter kan vara den mest giltiga mekanismen för att bedöma individers psykologiska egenskaper, eftersom ämnen är bäst lämpade för att ge insikter i sin egen tro än externa observatörer. Problemen i samband med vanliga metodvarianser kan dock vara överdrivna (Spector, 2006). För det andra, angående extern validitet, studien är baserad på ett tvärsnitt undersökning, administrerad till ett amerikanskt studentprov, vilket kan störa upptäckten av demografiska relationer i studien. Framtida forskning kan använda längsgående forskning design och bredare provprofiler i ett försök att replikera resultaten från den aktuella studien. För att göra det bör ytterligare forskning fokusera på specifika tjänster och söka ett stratifierat urval som är mer representativ av SNS-befolkningen. För det tredje, med tanke på att två dimensioner gav obetydliga resultat angående förhållandet mellan kognitiv absorption och de två beroende, kan vi börja ifrågasätta om den nuvarande kognitiva absorptionskonstruktionen är lämplig i sin nuvarande form för studier av missbruk till sociala nätverkstjänster och hur nedsänkning i sociala nätverk kan avvika från fördjupning i andra potentiellt beroendeframkallande beteenden. Skalautveckling och förfining i detta sammanhang ger en annan möjlig väg för framtida forskning för att förbättra den interna giltigheten.

Det finns stort utrymme för framtida forskning om beroende av smartphones och deras applikationer och den mörka sidan av tekniken mer generellt, särskilt bland de samhällsmedlemmar som är sårbara inklusive ungdomar och de i yngre åldersgrupper. En fråga som kräver ytterligare uppmärksamhet är om utökad smartphone-användning faktiskt ökar internetberoendet. Vidare har vissa aspekter av problematisk smarttelefonanvändning (till exempel så kallade smartphone-zombies) ännu inte fått detaljerad granskning. Vi måste gå vidare från studier av '' global '' missbruk till en enhet till mer nyanserade studier som skiljer mellan enheten och dess applikationer och användarberoende, samt en förståelse för användarnas kognitiva uppfattning om teknik. Slutligen, med tanke på smarta enheters allestädes närvarande, är det viktigt att förstå teknikens paradox både i dess förmåga att befria och att underkasta sig.