Förekomst av Internetberoende och associerade faktorer bland medicinska studenter från Mashhad, Iran i 2013 (2014)

Gå till:

Abstrakt

1. Bakgrund

Internetanvändningen har ökat snabbt över hela världen. Från och med 2002 fanns det cirka 665 miljoner användare över hela världen. I Iran ökade antalet internetanvändare mellan 3100 och 2002 med 2006%, och för närvarande når detta antal till över 11.5 miljoner användare (1), medan internetanvändningsgraden har ökat 2500% från 2000 till 2010 i arabisktalande länder och 281% i engelsktalande länder (2). Trots många potentiella fördelar har många problem som exponering för olämpliga bilder och innehåll, frånvaro av integritet och beroende av internet rapporterats som ett resultat av denna ökande användning (1). Young tror att termen ”missbruk” kan användas för internetanvändare, eftersom symtom på internetmissbruk är jämförbara med symtomen på missbruk av nikotin, alkohol eller droger. I likhet med andra missbruk är beroende kärnan i internetberoende, som definieras med närvaron av faktorer som abstinenssyndrom, tolerans, impulsiv användning och oförmåga att kontrollera användningen (1). Uttrycket "internetberoende" introducerades först av Dr. Ivan Goldberg i 1995 för att beskriva "patologisk och tvångsmässig användning av internet". Griffith kategoriserade denna term som en undergrupp av beteendemissbruk (3). Flera diagnostiska kriterier har föreslagits och utvärderats som sammanfattades av Buyn och kollegor (4). Dessutom finns olika psykologiska åtgärder tillgängliga för att utvärdera internetberoende som inkluderar: Ungt Internet-beroende-test, problematiskt frågeformulär för Internetanvändning (PIUQ), Compulsive Internet Use Scale (CIUS) (4) och Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Sociokulturella faktorer (såsom demografiska faktorer, enkel åtkomst och popularitet på internet), biologisk benägenhet (som genetiska faktorer, ovanliga neurokemiska processer), mental predisposition (som personliga egenskaper, negativa påverkningar) och internet -specifika egenskaper predisponerar individer att använda överdrivet internet (4). Som Chen och kollegor hävdar (2003), är de som uppvisar beroendeframkallande beteenden mer troligt att ha hälso-, socioekonomiska och beteendeproblem (4). Det finns ett brett spektrum av rapporter om prevalensen av internetberoende (0.3% till 38%) (6). Young uppskattade att cirka 5-10% av internetanvändarna var beroende av det (1). Enligt rapporter från Lejoyeux och Weinstein varierade prevalensen av internetberoende i USA och Europa från 1.5 till 8.2% (4). Universitetsstudenter är mycket mottagliga för internetberoende på grund av många skäl enligt följande:

1. Universitetscampusser ger enkel och obegränsad tillgång till internet;
2. De unga studenterna upplever frihet och befrielse från föräldrakontrollen för första gången i deras liv;
3. Att hitta nya vänner görs ofta via internet;
4. Studenter stöter på allvarliga problem i universitetsmiljön;
5. Användningen av modern teknik är mycket starkare hos ungdomar än i andra åldersgrupper.
6. Den virtuella atmosfären på internet lockar studenterna från trycket att utföra universitetsuppgifter och läxor och ta tentor.

Tidigare studier uppskattade att 3-13% av alla universitetsstudenter är internetberoende (5). I 2003 uppskattade en forskning om 1360 nybörjare vid Taiwan University med hjälp av Chen Internet Addiction Scale (CIAS) att 17.9% av dem var beroende av internet (7). I studien, nämligen ”Internetberoende och modellering av dess riskfaktorer bland medicinsk student vid Arak, Iran University”, med hjälp av Unga frågeformulär, beräknades förekomsten av internetberoende vara 10.8%. I denna studie fann man att faktorer i ålder under 20 år, manligt kön och att använda chattrum var de viktigaste prediktorerna för internetberoende bland studenter (8).

2. mål

Eftersom unga vuxna betraktas som mottagliga för internetberoende, och även på grund av enkel och snabb tillgång från studenter i medicinska vetenskaper till internet i medicinska universitet, och också för att vårdslöshet gentemot denna fråga skulle orsaka personliga, sociala och utbildningssvårigheter, beslutade vi att avgöra omfattningen av detta problem och dess relaterade faktorer bland medicinska studenter. Resultaten av vår studie kan hjälpa till att förebygga detta problem i framtiden och utforma lämpliga interventionsstudier.

3. Material och metoder

Denna tvärsnittsstudie genomfördes på medicinska studenter i Mashhad, Iran under läsåret 2012-2013. Provstorleken uppskattades baserat på formeln för uppskattning av prevalens. Beroende på förekomsten av internetberoende i två tidigare studier (med samma frågeformulär) (1, 7) med beaktande av prevalensen av 10%, a = 0.05 och precision 0.03, beräknades provstorleken till 400. Efter godkännandet av projektet valdes 400 medlemmar av målpopulationen genom tvåstegsprovtagning. Medicinska studenter stratifierades enligt utbildningsstadiet (grundvetenskap, fysiopatologi, extern och praktikant). Därefter valdes det erforderliga antalet deltagare genom bekvämlighetsprovtagning från varje grupp i proportion till antalet studenter i varje grupp. Studenter registrerades endast efter att ha informerat samtycke till att delta i studien. Alla deltagare borde ha använt internet de senaste tre månaderna före studien. De var säkra på att frågeformulärerna är anonyma och studiedata är strikt konfidentiella. Chen Internet addiction skala (CIAS) och en checklista användes för att samla in data och information. Farsi-språklig översättning av CIAS består av 26-artiklar och 5-underskalor. CIAS designades av Chen och kollegor i 2003 för att utvärdera internetberoende (5). Varorna beställdes enligt fyra Likert-skalor:

1. håller starkt med,
2. håller inte helt med,
3. något enig, och
4. håller starkt med.

Poängintervallet låg mellan 26 och 104 och en högre poäng indikerade högre svårighetsgrad av internetberoende (26-63 visar normal användning, 64-67 indikerar riskanvändning och behov av screening och 68-104 indikerar internetberoende). Ramazani och kollegor (2012) validerade detta frågeformulär bland iranska medicinska studenter (1). Resultaten av detta frågeformulär är användbara för att beskriva ett totalt index, två skalor av 'huvudsymptom på internetmissbruk' (IA-Sym), 'internetberoende-relaterade problem' (IA-RP) och fem delskalor av tvångssymtom (Com ), abstinens (Wit), toleranssymtom (Tol), interpersonella hälsoproblem (IH) och svårigheter med tidshantering (TM). I den ursprungliga studien uppskattade Chen och kollegor Cronbachs alfa av skala och underskalor för CIAS-frågeformuläret att sträcka sig från 0.79 till 0.93. År 2005 genomförde en liknande studie av Ku et al. bestämde Cronbachs alfa till 0.94 (9). Ramazani och kollegor hade också rapporterat värdet av Cronbachs alfa för subskalor som var mellan 0.67 och 0.85. I denna studie visade konvergenskoeffektiviteten för r = 0.85 med P <0.001 mellan CIAS och IAT (Young internet addiction questionnaire) hög konvergensgiltighet för detta frågeformulär (1). Således har tidigare studier bekräftat en hög grad av tillförlitlighet och giltighet av detta frågeformulär. I vår studie var den beroende variabeln internetberoende. Oberoende och bakgrundsvariabler i denna studie inkluderade: ålder, kön, bostadsort, civilstånd, utbildningsstadium, månatliga kostnader för internettjänster, övervägande tid för internetanvändning, längd för internetanvändning, typ av internetaktivitet och te, kaffe cigarettkonsumtion. Det erforderliga antalet frågeformulär fylldes ut av medicinstudenter, data samlades in och analyserades sedan med SPSS version 11.5. Först beskrevs varje grupps egenskaper med hjälp av centrala åtgärder och dispersionsmått och presenterades genom tabeller och diagram. För att jämföra kvalitativa variabler mellan grupper användes sedan Chi-kvadrat-test. För kvantitativa variabler bedömdes datainformationen med KS-test. T-test användes för att jämföra medel mellan två oberoende grupper med normalfördelning. I händelse av icke-normal distribution användes det ekvivalenta icke-parametriska testet (Mann-Whitney). För alla analyser sattes signifikansnivån till P <0.05.

4. Resultat

Av 400 utdelade frågeformulär deltog 383 studenter i vår studie, från vilka 149 (38.9%) var manliga och 234 (61.1%) var kvinnliga. Medelåldern för deltagarna var 21.79 ± 2.42 (intervall = 17-30). Tabell 1 visar de demografiska egenskaperna och andra faktorer relaterade till internetanvändning bland deltagarna. Medellängden för internetanvändning var 1.87 ± 1.72 timmar per dag och dess intervall var mellan noll och tio timmar.

 

Tabell 1.

Demografiska egenskaper och andra faktorer relaterade till internetanvändning bland medicinska studenter vid Mashhad University i 2013^a

Alla 383-deltagare använde internet för olika ändamål: 11 personer (2.9%) använde internet för att spela spel; 129 personer (33.7%) för att ladda ner film och musik; 24 personer (6.3%) för att chatta med nya människor; 153 personer (39.9%) för vetenskaplig sökning; 134 personer (35%) för att kommunicera med vänner och familjer; 207 personer (54%) för att kontrollera e-post; 22 personer (5.7%) för internet-shopping; 96 personer (25.1%) för att läsa nyheter; och slutligen 21 personer (5.5%) för att skriva webbloggar. Tabell 2 visar medelvärde, standardavvikelse och intervall av poäng för skalor och underskalor i CIAS-frågeformuläret i denna studie. Enligt CIAS-frågeformuläret och med tanke på nedskärningspunkterna för 63, 67, var 92.7% av de studerade befolkningarna inte beroende av internet men 2.1% var i riskzonen och 5.2% var internetberoende, de två senaste grupperna betraktades som problematiska grupper (Tabell 3).

 

Tabell 2.

Förekomsten av internetberoende (enligt definierade poäng) bland studenter vid Mashhad University of Medical Sciences i 2013

 

Tabell 3.

Genomsnitt, standardavvikelse och intervallet av poäng för skala och underskalor för Chen Internet Addiction Questionnaire (CIAS)

Resultaten avslöjade ett signifikant samband mellan kön och mönstret för internetanvändning, eftersom 72% av den problematiska användargruppen och 36% av den normala gruppen var män (P <0.001). Det fanns ett signifikant samband mellan utbildningsstadiet och mönstret för internetanvändning, eftersom studenter i grundvetenskap utgjorde den största delen av den problematiska gruppen (P = 0.04). Beträffande medelålder och civilstånd sågs inga signifikanta skillnader mellan två grupper (Tabell 4).

 

Tabell 4.

Resultaten av analytiska tester för att jämföra demografiska egenskaper och andra faktorer relaterade till Internetanvändning mellan normala och problematiska grupper^a

Genomsnittlig längd för daglig internetanvändning, dominerande användningstid och genomsnittlig månatlig kostnad för internettjänster var signifikant olika mellan två grupper. I gruppen med normal användning var den genomsnittliga dagliga internetanvändningen 1.7 ± 1.54 timmar per dag, medan den i den problematiska gruppen var 3.92 ± 2.39 (P <0.001) och den senare gruppen använde internet under natten och midnatt mycket mer ofta än den normala gruppen (P = 0.02). Problematiska användare spenderar också mer på internet än vanliga användare (P <0.001). Den genomsnittliga dagliga te-konsumtionen var signifikant annorlunda mellan dessa grupper så att problematiska användare drack mer te än den normala gruppen. Men att dricka kaffe skilde sig inte mellan dessa grupper. Rökning av cigaretter skilde sig inte signifikant mellan grupperna (P = 0.81) (Tabell 4).

Relativ frekvens för varje typ av internetaktivitet visas i Tabell 5, där de mest och minst frekventa typerna av dem kontrollerade e-postmeddelanden respektive spelade spel. Med korrekt statistiska test visade man sig att frekvensen för att spela spel, chatta med nya människor och kommunicera med vänner och familjer var vanligare i den problematiska gruppen jämfört med den normala gruppen och dessa skillnader var statistiskt signifikanta. Däremot var nedladdning av filmer och musik, vetenskaplig sökning, kontroll av e-post, shopping på internet, läsning av nyheter och skrivning av bloggar inte signifikant olika mellan de två grupperna.

 

Tabell 5.

Resultaten av analytiska tester för att jämföra frekvensen av internetaktiviteter mellan normala och problematiska grupper ^a

5. Diskussion

Denna studie visade att 2.1% av det totala antalet deltagare var i riskzonen och 5.2% var beroende användare, så 7.3% av alla deltagare ansågs vara problematiska användare. I en studie utförd av Deng och kollegor konstaterades det också att förekomsten av denna störning var 5.52% bland studenter, vilket är förenligt med våra egna resultat. På liknande sätt fann Ramazani och kollegor den totala prevalensen av 3% för iranska medicinska studenter (1). Liknande studie gjordes bland studenter vid turkiska universitetet för medicinska vetenskaper som visade att förekomsten av internetberoende är 24 (10.3%) bland sjuksköterskestudenter, 7 (9.9%) bland barnmorskstudenter, 5 (9.1%) bland medicinska räddningsstudenter och 42 (19.6) %) bland fysioterapistudenter (10, 11). Det måste noteras att jämföra dessa studier är en svår uppgift på grund av skillnader i studiepopulationer, tillämpade verktyg och skillnader i sociala och kulturella sammanhang. Deltagarna i denna studie uppgav de huvudsakliga syftena med att använda internet som följande (i ordningsföljd): kolla e-post, vetenskaplig sökning, kommunicera till vänner och familjer, ladda ner filmer och musik, chatta med nya människor, shoppa på internet, blogga och äntligen spelar spel. I denna studie pratade de vanligaste användningarna av internet bland problematiska internetanvändare med nya människor, kommunicerade med vänner och familjer och onlinespel. De två första aktiviteterna är de viktigaste aktiviteterna relaterade till internetberoende, vilket överensstämmer med det faktum som bekräftas av andra undersökningar att beroende användare mestadels föredrar chattrum (1, 3, 8, 10, 12, 13). I likhet med de flesta av de andra studierna visade denna studie att det inte fanns något signifikant samband mellan internetberoende och användning av internet för vetenskaplig sökning; detta konstaterande överensstämde med andra studier (14). Däremot visade Dargahi och kollegor i en undersökning med titeln "Internetmissbruk och relaterade faktorer i invånare i zon 2 i västra Teheran", som undersökte personer i åldern 15 till 39 år, att internetanvändning var relaterad till vetenskaplig verksamhet15); denna motsägelse berodde mest på skillnaderna i studiepopulationer. I likhet med de tidigare studierna visade resultaten från denna studie också att det fanns ett signifikant samband mellan att spela spel och internetberoende (12, 16). I denna studie fann man att deltagarnas medelålder inte signifikant skilde sig mellan två grupper, vilket överensstämmer med resultaten från studier utförda av Bernardi och kollegor (17) och Mohammad Beigi och kollegor på studenterna vid Arak University of Medical Sciences. Men de flesta av de tidigare forskarna drog slutsatsen att det fanns ett betydande samband mellan allvarlighetsberoende och ålder, så att yngre människor löper högre risk för internetberoende (7, 8, 15, 18-20). Kanske orsaken till denna motsägelse var att den studerade befolkningen i de tidigare studierna hade ett större åldersintervall. Enligt denna studie var internetberoende vanligare hos män, vilket överensstämmer med tidigare undersökningar (3, 7, 8, 12, 21-24). I studien utförd av Ikenna Adiele och Wole Olatokun på ungdomar var förhållandet mellan män och kvinnor ungefär 3: 1 för personer som var beroende av internet (25).

Enligt denna studie tillbringade problematiska internetanvändare längre timmar med att använda internet än vanliga användare, vilket var förenligt med tidigare studier (13, 23). Slösningstid är en av de största orsakerna till dålig funktion bland missbrukare.

Vår studie föreslog en betydande relation mellan utbildningsstadiet och internetberoende. Vår studie upptäckte inget samband mellan civilstånd och internetberoende. Ändå hittades en sådan relation i de flesta av de tidigare studierna som fann att internetberoende var vanligare bland enskilda snarare än de gifta ämnena (15). I vår studie skilde inte huvudanvändningen för internetanvändning sig väsentligt mellan studiegrupperna. Studier fann att platsen för internetåtkomst är en potentiell riskfaktor för internetberoende (12, 22, 26, 27). Våra resultat visade att problematiska användare oftast brukade internet på natten och midnatt. Bland medicinstudenterna orsakar användning av internet på natten och midnatt sociala, akademiska eller yrkesmässiga problem, vilket till och med kan förvärra internetberoende i denna grupp (28). En av styrkorna med denna studie var att deltagarna valdes från alla utbildningsstadier och att relaterade faktorer för internetberoende utvärderades. Det finns dock vissa begränsningar för vår studie. Först genomfördes ingen intervju för att bekräfta diagnos av internetberoende. För det andra försökte vi bara upprätta en relation mellan internetberoende och potentiella riskfaktorer utan att kunna bevisa någon orsak och effekt relation mellan dem. Slutligen vägrade vissa att fylla i frågeformulärerna som skulle kunna påverka styrkan i vår studie negativt. Även om vår studie visade att förekomsten av internetberoende inte var mer än andra befolkningar och universitet, eftersom prevalensen av internetberoende ökar snabbt över hela världen, kan den studerade befolkningen också ha en ökad risk för internetberoende. Fokusering på relaterade och orsakande faktorer kan alltså hjälpa oss att utforma mer effektiva interventioner och behandlingar för denna mottagliga grupp. Slutligen föreslår vi att ytterligare studier genomförs genom att intervjua ämnen för att bestämma orsaker och faktorer relaterade till internetberoende bland studenter.

Erkännanden

fotnoter

Referensprojekt