Förekomst av Internetberoende hos medicinska studenter: en meta-analys (2017)

Acad Psykiatri. 2017 Aug 28. doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1.

Zhang MWB1,2, Lim RBC3, Lee C4, Ho RCM3.

Abstrakt

MÅL:

Med utvecklingen av onlineinlärning, kommunikation och underhållning har Internet blivit ett oumbärligt verktyg för universitetsstudenter. Internetberoende (IA) har framkommit som ett hälsoproblem och förekomsten av IA varierar från land till land. Hittills förblir den globala förekomsten av IA hos medicinska studenter okänd. Syftet med denna metaanalys var att fastställa exakta uppskattningar av förekomsten av IA bland medicinska studenter i olika länder.

METODER:

Den sammanslagna prevalensen av IA bland medicinska studenter bestämdes med slumpmässiga effekter-modellen. Metregression och undergruppsanalys utfördes för att identifiera potentiella faktorer som kan bidra till heterogenitet.

RESULTAT:

Den sammanlagda prevalensen av IA bland 3651 medicinstudenter är 30.1% (95% konfidensintervall (KI) 28.5-31.8%, Z = -20.66, df = 9, τ 2 = 0.90) med signifikant heterogenitet (I 2 = 98.12). Undergruppsanalys visar att den sammanlagda prevalensen av IA diagnostiserad med Chens Internet Addiction Scale (CIAS) (5.2, 95% KI 3.4-8.0%) är signifikant lägre än Youngs Internet Addiction Test (YIAT) (32.2, 95% KI 20.9-45.9% (p <0.0001). Metaregressionsanalyser visar att medelåldern för medicinska studenter, könsandel och svårighetsgraden av IA inte är signifikanta moderatorer.

SLUTSATSER:

Sammanfattningsvis identifierade denna metaanalys den sammanlagda prevalensen av IA bland medicinska studenter är ungefär fem gånger än för den allmänna befolkningen. Ålders, kön och svårighetsgraden av IA stod inte för hög heterogenitet i prevalens, men IA-bedömningsfrågeformuläret var en potentiell källa till heterogenitet. Med tanke på den höga förekomsten av IA, bör läkare och medicinska skoladministratörer identifiera medicinska studenter som lider av IA och hänvisa dem för intervention.

NYCKELORD:

Internet missbruk; Medicinska studenter; Meta-analys; Prevalens, problematisk Internetanvändning

PMID: 28849574

DOI: 10.1007/s40596-017-0794-1