Problematisk Internetanvändning hos drogmissbrukare under behandling i offentliga rehab-centra (2019)

World J Psychiatry. 2019 Jun 10; 9 (3): 55-64.

Publicerad online 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diademaoch Liliana Dell'Osso

Abstrakt

BAKGRUND

Problematisk Internetanvändning (PIU) eller Internetberoende har erkänts vara ett beteendemissbruk som kännetecknas av överdrivet eller dåligt kontrollerade upptagen, uppmaningar eller beteenden angående datoranvändning och internetåtkomst som leder till nedsatt eller nöd som liknar missbruk.

MÅL

För att undersöka förekomsten och egenskaperna hos internetanvändning och missbruk hos en grupp narkotikamissbrukare från södra Italien med hjälp av ett specifikt frågeformulär [“Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie” (QUNT)].

METODER

Alla försökspersoner (183) var tunga rökare, nästan 50% av dem använde heroin- och / eller opioidföreningar, 30% alkohol, 10% cannabis, 8% kokain och 5% var polydrugsanvändare. Nästan 10% av individerna drabbades också av spelsjukdomar.

RESULTAT

Tiden som tillbringades online var mer än 4 timmar om dagen i det totala provet, med en liten prevalens hos manliga försökspersoner. Kokain- och cannabisanvändare tillbringade mer än 6 timmar online, betydligt mer än opioid- och alkoholmissbrukare. Fördelningen av QUNT-faktorerna var inte olika hos båda könen. Kokainanvändare uppvisade högre poäng vid "förlust av kontroll", "pornografiberoende" och "beroende av sociala nätverk" faktorer för stimulerande effekten av detta ämne. Dessutom var 15 av de totala 17-kokainanvändarna patologiska spelare. Positiva och statistiskt signifikanta förhållanden observerades mellan vissa QUNT faktorer och kroppsmassaindex.

SLUTSATS

Dessa fynd indikerar att PIU är mindre allvarligt hos personer som tar lugnande ämnen, såsom heroin / opioider och alkohol, än hos personer som tar stimulerande medel. Alternativt kan det användas som en "stimulant" -utlösare hos kokain- och cannabisanvändare. Utplattande effekt av missbruk av droger noterades på möjliga könsrelaterade skillnader i QUNT artiklar. Vi observerade en slags "skyddande" effekt av ett kärleksförhållande och / eller att leva tillsammans med en partner, eftersom de engagerade försökspersonerna visade lägre poäng på olika objekt än enskilda personer eller de som bor ensamma. Förhållandet mellan tid tillbringad online (och relaterad stillasittande livsstil) och kroppsmassaindex skulle antyda att Internetanvändning kan vara en bidragande faktor till att öka viktökning och fetma bland ungdomar och unga vuxna över hela världen. Våra resultat framhöll också den specifika sårbarheten för narkotikamissbrukare som använder stimulanter, snarare än lugnande medel, för andra typer av beteendemissbruk, såsom spelsjukdomar.

Nyckelord: Internet, problematisk internetanvändning, beteendemissbruk, drogmissbruk, rehabiliteringscentra

Kärnspets: Denna studie undersökte egenskaperna för Internetanvändning och problematisk Internetanvändning (PIU) hos narkotikamissbrukare genom ett specifikt frågeformulär. Resultaten indikerade att PIU är vanligare hos personer som tar kokain och cannabis än hos personer som tar opioider eller alkohol, och att de också drabbats av patologisk spelsjukdom. Detta antyder en gynnsam roll av stimulerande läkemedel mot utvecklingen av beteendemissbruk. Förhållandet mellan tidsbruk online och kroppsmassaindex indikerar att internetanvändning kan vara en faktor som främjar viktökning och fetma. Förebyggande av missbruk bör ta hänsyn till PIU, som för närvarande representerar en världsomspännande epidemi.

INLEDNING

Ny teknik utgör utan tvekan en resurs som kan förbättra kvaliteten på en individs liv när de används på lämpligt sätt. Internet är förmodligen en av de största revolutionerna under de senaste åren eftersom det har förvandlat sättet att kommunicera, utbyta information, delta i realtidshändelser tusentals kilometer bort och hitta snabbt och snabbt alla typer av information [,]. På samma sätt bör det noteras att den felaktiga användningen av Internet utgör, särskilt när predisponerande psykopatologiska faktorer finns, en verklig risk för ett ämnes mentala hälsa, eftersom det kan bli ett problem som han / hon kontrollerar.

I synnerhet representerar missbruk av Internet det farligaste och sannolika hotet som kan orsaka allvarliga försämringar av de sociala, psykologiska, arbetande och emotionella individuella justeringarna. Under de senaste 15 åren har antalet Internetanvändare ökat med 1000% [], som dokumenterat av Internet World Stats, Pigdom, ett samhälle som innehåller aktuell världsanvändning på Internet, befolkningsstatistik och andra problem []. Inte överraskande har resultat av missbruk av Internet förstärkts. Detta problem är ännu inte väl förstått, och forskning om dess etiologi är fortfarande i början [].

Problematisk Internetanvändning (PIU) eller Internetberoende är ett beteendemissbruk [] som kan definieras som "användning av Internet som skapar psykologiska, sociala, skolliga och / eller arbetsvårigheter i en persons liv" [].

Ökande litteratur om PIU ledde till att American Psychiatric Association inkluderade Internet Gaming Disorder i avsnitt 3 i Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders (DSM-5), men den nuvarande uppfattningen är att mer information behövs innan den införlivas i manualen som en tillstånd med en nosologisk värdighet [-]. I 2008 blockerar du [] föreslog fyra diagnostiska kriterier som är väsentliga för en möjlig diagnos av PIU som ett beroendeframkallande beteende, enligt följande: ”Överdriven internetanvändning förknippad med tidsförlust; tillbakadragande, inklusive känslor av ilska, depression och spänning när Internet inte är tillgängligt; tolerans, inklusive behovet av bättre datorutrustning, mer programvara eller fler timmars användning och negativa konsekvenser, inklusive argument, lögn, dålig skola / arbete eller yrkesmässig prestation, social isolering och trötthet ”[].

Generellt sett är PIU-personer inte medvetna om att de har ett problem [-] som gradvis kan försämra familj, skola, arbete eller socialt liv [] eller leder till allvarligt socialt tillbakadragande [,] och till och med självmord [,-]. Flera studier har dokumenterat de negativa konsekvenserna av PIU, men litteraturen återspeglar inte en konsekvent föreställning av detta beteende [,]. Specifikt är det oklart om PIU ska klassificeras som en typ av beteendemissbruk [], en störning av impulskontroll, en subtyp av tvångssyndrom [-], eller ett nedsatt sätt att hantera stress [-].

De vanligaste symtomen på PIU liknar de som används vid substansanvändningsstörningar (SUD) enligt DSM-5 [] inklusive oförutsägbart beteende och humör [,], begär, alltför oro över internetaktiviteter och oförmåga att minska dess användning [,]. Vissa forskare gjorde vissa paralleller med beteendemissbruk, inklusive spelsjukdomar [,]. Återigen visar neurobiologiska studier att PIU delar med SUD: er flera neurobiologiska egenskaper [,-]. Även om PIU har hittats ofta komorbid med andra psykiatriska störningar [], är litteraturen om förhållandet mellan PIU och SUDs liten.

Detsamma gäller för data om PIU-prevalens och -egenskaper i vårt land. Därför syftade den nuvarande studien till att utforska dessa fenomen i en speciell population bestående av individer efter ett rehabiliteringsprogram för narkotikamissbruk i offentliga centra (Servizio Tossicodipendenze, SERT) genom ett frågeformulär som heter "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT) som vi hade skapat för detta ändamål.

MATERIAL OCH METODER

Självvärderingsfrågeformulär

En specifik interaktiv plattform och webbplats (http://dronet.araneus.it/questionario) om ny teknik skapades på en extern server. Plattformen tillät endast åtkomst till frågan om självbedömning via Internet.

Samtidigt utvecklades ett självbedömningsfrågeformulär som hänvisades till förkortningen QUNT. QUNT består av två avsnitt, en för demografisk data och en annan som består av 101-objekt (bilaga 1). Fyrtiofem av de totala 101-artiklarna hade fem möjliga svar, enligt en Likert-fempunktsskala med 1 som indikerar "helt falskt" och 5 indikerar "helt sant"; tre artiklar var flervalsfrågor; tio fokuserade på användningen av ”snabbmeddelanden” (med fem möjliga svar, enligt en Likert-fempunktsskala med 1 som indikerar ”helt falskt” och 5 som indikerar ”helt sant”) och 42-artiklar om användningen av ”socialt” nätverk ”(snabbmeddelanden: Whatsapp, Telegram, Skype och sociala nätverk: Facebook, Twitter och Instagram) (med fem möjliga svar, enligt en Likert-fempunktsskala med 1 som indikerar” helt falskt ”och 5 som indikerar” helt sant ” ). Objektet # 101 var faktiskt en fråga om tillfredsställelse / användbarhet eller inte med frågeformuläret. De artiklar som ansågs vara mer relevanta sammanställdes för att identifiera faktorer som byggdes enligt a priori kriterier extrapolerade från de tillgängliga uppgifterna i den vetenskapliga litteraturen [,,]. Dessa faktorer var "tid som spenderades online" (artikel 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), "social tillbakadragande" (artikel 8, 10, 18, 22, 30, 35), "abstraktion från verkligheten ”(Punkt 11, 13, 24),” förlust av kontroll ”(punkt 19, 20, 32, 36),” beroende av pornografi ”(punkt 26, 27),“ ludopati ”(punkt 40, 41, 42, 43 ) och ”beroende av sociala nätverk” (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Faktorn ”beroende av sociala nätverk” delades vidare upp i följande underfaktorer: ”Beroende på Facebook” (punkt 61-75), ”beroende av Twitter” (punkt 76-86) och ”beroende av Instagram” (artikel 86-97). Faktorpoängen beräknades som summan av poängen som erhölls i varje artikel dividerat med den maximala poängen i procent. Vi fastställde svaret 4 (mellan 4 och 6 timmar / dag) eller 5 (> 6 timmar / dag) för punkt 2 "tid online". Eftersom cut-off-punkterna identifierar förekomsten av, respektive, möjlig eller viss / svår PIU, i överensstämmelse med aktuell litteratur, även om det finns kontroverser []. På inget sätt var det möjligt att identifiera de deltagare vars anonymitet var berättigat.

Förfarande för insamling av data

Länken för QUNT kommunicerades till de kontor som ansvarar för den territoriella polikliniken för läkemedelsberoende individer, SERTs, belägna i Kalabrien-regionen, för att be sina patienter att fylla i den. Totalt 1500 personer bad om att fylla i frågeformuläret på frivillig basis. Den aktuella studien godkändes av etikkommittén vid Pisa universitet.

Statistisk analys

Den självständiga t-test tillämpades för att jämföra medelvärdena för faktorerna på grundval av dessa variabler: Sex (M / F); singel (ja / nej leva tillsammans (ja / nej). Envägsanalys av varians följt av Bonferronis test för post-hoc användes för att bedöma jämförelserna av kroppsmassaindex (BMI) -kategorier. De χ2 analys användes för att jämföra kategoriska variabler. All statistik utfördes av Statistical Package for Social Sciences (SPSS), version 22 (Armonk, NY, USA) [].

RESULTAT

Egenskaper för studiepopulationen

De returnerade enkäterna numrerade 183, varav 148 (80.87%) var från män och 35 (19.13%) var från kvinnor, av de totala inbjudningarna till 1500. Majoriteten av ämnena (86, 47%) hade avslutat 8 skolår, 73 (39.9%) gymnasiet, 14 (7.7%) 5 år i grundskolan och 10 (5.5%) tog examen. Nittiotvå (50.3%) personer var enskilda, 64 (14.8%) gifte sig och 27 (14.8%) var inblandade i ett kärleksförhållande. Medelvärdet för närvaro vid det offentliga rehabiliteringscentret var mellan 1 och 60 mo (medelvärde ± standardavvikelse (SD): 32 ± 20).

Typer av missbruk och / eller beteendemissbruk

De mest missbrukade drogerna var heroin eller opioider (n = 88, 48.1%), alkohol (n = 55, 30.1%), cannabis (n = 20, 9.8%), kokain (n = 17, 7.7%) och amfetaminer (n = 3, 1.6%). Polydrugmisbruk (amfetamin, cannabis, kokain, ecstasy) var närvarande hos nio (4.9%) individer, medan spelsjukdomar diagnostiserades hos 18 (9.3%). Alla 183-personer var tunga rökare (tabell â € <(Table11).

Tabell 1

Typer av missbruk och / eller beteendemissbruk

n (%)
Heroin eller opioider88 (48.1)
Alkoholer55 (30.1)
Cannabis20 (9.8)
Kokain17 (7.7)
amfetamin3 (1.6)
Polydrugmisbruk9 (4.9)
Gambling störning18 (9.3)
rökare183 (100)

Smarttelefonen visade sig vara den vanligaste enheten som används av alla ämnen för att komma åt Internet. Tiden på nätet var liknande hos män och kvinnor, 4.12 ± 2.9 timmar. Intressant är att den tid som 30% av kokainen och 25% av cannabisanvändarna använde online var betydligt högre (> 6 timmar) än de andra gruppernas.

QUNT faktorer och kön

Fördelningen av QUNT-faktorerna var inte olika hos de två könen; Men män som använde cannabis visade en trend mot högre poäng (medelvärde ± SD) vid följande faktorer: "Socialt tillbakadragande" (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) och ”abstraktion från verkligheten” (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Kokainanvändare visade en högre poäng än de andra försökspersonerna vid "förlust av kontroll" (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "pornografiberoende" (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) och "beroende av sociala nätverk" (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) faktorer.

QUNT faktorer och affektiv relation

Analysen av skillnaden i QUNT faktorer för att vara singel (n = 92) eller involverad i ett kärleksförhållande (n = 91) visade att enskilda individer hade högre poäng vid följande faktorer (medelvärde ± SD): "Tid tillbringad online" (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); ”Social tillbakadragande” (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); ”Abstraktion från verkligheten” (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); ”Missbruk av pornografi” (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); och ”beroende av sociala nätverk” (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Analysen av skillnaderna mellan partner som lever (72) eller inte lever tillsammans (17) med partner visade några signifikanta skillnader. Följande faktorer visade högre poäng hos personer som inte bodde med partneren vs de som bodde med partneren: ”Tid tillbringad online” (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "beroende av pornografi" (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "ludopati" (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) och "beroende av sociala nätverk" (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

QUNT faktorer och BMI

Det totala provet delades sedan i enlighet med BMI-värdena. Femton personer hade en BMI under 18.50 (undervikt, UW), 69 mellan 18.51 och 24.9 (normalvikt, NW), 60 mellan 25 och 30 (övervikt, OW), 26 mellan 30.1 och 34.9 (första graden av fetma, OB1), och 13 större än 35 (andra graden av fetma, OB2). Kategorierna OB1 och OB2 slogs samman i kategorin ”Obese” (OB). Jämförelser av QUNT faktorresultat i de fyra BMI-kategorierna rapporteras i tabell â € <Table2,2, vilket visar att ju större BMI-värden desto större poäng. Dessutom, såsom visas i figur â € <Figure1,1eftersom BMI ökade de procentuella poängen för de fem faktorerna, "tid tillbringad online", "social tillbakadragande", "abstraktion från verkligheten", "ludopati" och "beroende av sociala nätverk", trenderade också uppåt. Slutligen var femton av de totala kokainanvändarna också patologiska spelare (främst onlinespelare) och uppvisade en signifikant högre poäng vid "ludopati" -faktorn (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

En extern fil som innehåller en bild, illustration etc. Objektnamn är WJP-9-55-g001.jpg

Trend för procenttalen för vissa QUNT faktorer och kroppsmassaindex. A: Tid tillbringad online; B: Socialt tillbakadragande; C: Abstraktion från verkligheten; D: Ludopati; E: Beroende på sociala nätverk. BMI: Body mass index; UW: Undervikt; NW: Normal vikt; OW: Övervikt; OB: Fetma; QUNT: Frågeformulär sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Tabell 2

Jämförelser av QUNT-faktorpoäng i de fyra BMI-kategorierna

FaktorerUWNWOWOBFP värdePost-hoc jämförelse: Betydande för P <0.05
Tid tillbringad online53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
Socialt tillbakadragande25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Abstraktion från verkligheten32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045Ingen
Förlust av kontroll28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98Ingen
Beroende av pornografi43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250Ingen
Ludopathy33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OW> NW
Beroende av snabbmeddelanden54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197Ingen
Beroende på sociala nätverk41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187Ingen

FUNT: Frågeformulär sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: Body mass Index; UW: Undervikt; NW: Normal vikt; OW: Övervikt; OB: Fetma.

DISKUSSION

Föreliggande studie rapporterar resultaten från en samarbetsundersökning som undersöker prevalensen och egenskaperna hos Internetanvändning av ny teknik (PC, smartphones och surfplattor), liksom av PIU, bland ämnen som genomgår ett rehabiliteringsprogram i offentliga rehabiliteringscentra i ett region från södra Italien. Enligt vår kunskap är detta den första studien som genomfördes i denna speciella vuxna befolkning, eftersom tidigare endast prover av ungdomar undersöktes [].

Flera ämnen fick inbjudan från sina psykiatriker / psykologer att fylla i ett frågeformulär, den så kallade QUNT, som utvecklades av oss för detta ändamål. SPECIFIKATIONEN hos QUNT, jämfört med de som används i olika studier, är att den är mycket detaljerad för att kunna bedöma mångfalden av individuella funktioner för både Internetanvändning och PIU. Punkt 2 ”tid spenderad online” ansågs avgörande för att identifiera den möjliga närvaron av PIU när det var mellan 4 och 6 timmar / dag (svar 4), eller av svår PIU, när det var> 6 timmar / dag (svar 5) .

Cirka 10% av försökspersonerna returnerade QUNT: er korrekt ifyllda som var giltiga för statistiska analyser. Detta kan tillskrivas den speciella personligheten för narkotikamissbrukare, särskilt kroniska som representerar huvuddelen av vårt prov, och det skulle indikera både låg benägenhet till samarbetsstudier och efterlevnad samt amotivation []. Den mest använda enheten (100% av motiv) för att få åtkomst till Internet var smarttelefonen. Det var en hög övervägande av män över kvinnor, vilket återspeglar fördelningen av kön i offentliga rehabiliteringscentra i Italien, i överensstämmelse med nationella uppgifter som visar att förhållandet man: kvinna är 4: 1 [].

Alla försökspersoner var rökare, nästan 50% av dem använde heroin- och / eller opioidföreningar, 30% alkohol, 10% cannabis, 8% kokain och 5% var polydrugsanvändare. Endast tre försökspersoner var amfetaminanvändare och ingick därför inte i de statistiska analyserna. Nästan 10% av individerna led också av spelsjukdomar, medan närvaron av andra psykiatriska störningar anges som ett uteslutningskriterium.

Tiden som tillbringades online var ganska hög, mer än 4 timme / d i det totala provet, med en liten, om än inte signifikant prevalens hos manliga försökspersoner. Kokain- och cannabisanvändare tillbringade mer än 6 timmar per dag online, betydligt mer än opioid- och alkoholmissbrukare. Därför påverkades de förmodligen av en svår PIU, enligt börvärdet definierat av oss (svar 5 för artikel 2) och litteraturdata [,-]. Sammantaget indikerar dessa fynd att även om PIU eventuellt finns i alla kategorier av narkotikamissbrukare, är det mindre allvarligt hos personer som tar lugnande ämnen, såsom heroin / opioider och alkohol. Alternativt kan det användas som en "stimulant" -utlösare hos kokain- och cannabisanvändare. Detta stöds av den höga förekomsten av spelstörningar bland kokainmissbrukare, i överensstämmelse med litteraturdata [-].

Analysen av fördelningen av QUNT-faktorerna visade inga könsrelaterade skillnader och en liten trend mot högre poäng vid "socialt tillbakadragande" och "abstraktion från verkligheten" -posterna hos män. Detta är i kontrast till en tidigare studie som utförts på friska försökspersoner som avslöjade signifikanta skillnader mellan män och kvinnor. En möjlig förklaring kan vara de utplattande effekterna av missbrukade droger som tenderar att "minimera" könsskillnader []. Jämfört med de andra grupperna visade kokainanvändare högre poäng vid faktorerna ”förlust av kontroll”, ”pornografiberoende” och ”beroende av sociala nätverk”. Detta är inte förvånande med tanke på den substans som stimulerar effekten [].

Våra resultat bekräftade de "skyddande" effekterna av ett kärleksförhållande och / eller att leva tillsammans med en partner [], eftersom enskilda försökspersoner eller de som bor ensamma utan familjestöd visade högre poäng på olika artiklar, specifikt "tid tillbringad online", "socialt tillbakadragande", "abstraktion från verkligheten", "beroende av pornografi" och "beroende av sociala nätverk ”. Detta indikerar tydligt att Internet huvudsakligen användes för tid eller rekreation.

Inte överraskande att de försökspersoner som tillbringade mer tid på nätet, vilket framgår av den högre poängen för "tid tillbringad online", "social tillbakadragande", "abstraktion från verkligheten" och "beroende av sociala nätverk" faktorer, hade en högre BMI. Därför kan överdriven användning av Internet betraktas som en annan faktor som ökar stillasittande beteende [], och det kan vara särskilt riskabelt för narkotikamissbrukare som redan är mer utsatta personer som redan utsätts för olika medicinska sjukdomar []. Minskad sömntid och förändrade djurrytmer på grund av PIU är andra faktorer som kan öka sannolikheten för metaboliska, medicinska och psykiatriska störningar [,,] såväl som av störningar i arbets-, familj-, social- eller skolprestationer [,].

Slutligen var majoriteten (15 av den totala 17) av kokainanvändare också patologiska spelare (främst onlinespelare) och visade en signifikant högre poäng vid "ludopati" -faktorn. Detta skulle föreslå en specifik sårbarhet för narkotikamissbrukare för andra typer av missbruk, särskilt om de använder stimulerande medel snarare än lugnande läkemedel []. Vår studie har några begränsningar som bör erkännas. QUNT-frågeformuläret validerades inte, även om det är ganska vanligt i studier inom detta område [,-]. Förekomsten av PIU slogs ut endast från ett objekt, men det var ett resultat av huvudmålet för studien som i första hand undersöker egenskaperna för Internetanvändning. På liknande sätt samlades ingen information om emotionell nöd eller störd beteende som för närvarande undersöks.

Sammantaget tyder våra resultat på att överdriven användning av internet via smartphones är mycket vanligt hos narkomaner, vilket framgår av deras tid tillbringade online, och att PIU är mycket vanligt hos dessa individer, särskilt hos dem som tar kokain och cannabis. Förhållandet mellan tid tillbringad online (och relaterad stillasittande livsstil) och BMI skulle antyda att Internetanvändning kan vara en bidragande faktor för ökad vikt och fetma bland ungdomar och unga vuxna över hela världen [,]. Våra fynd skulle föreslå en specifik sårbarhet för narkotikamissbrukare, främst om de använder stimulerande medel snarare än lugnande medel, inte bara för andra typer av farma-kologiska utan också för beteendemissbruk, såsom PIU eller patologisk spel. Förebyggande av missbruk bör ta hänsyn till den nya, och fortfarande dåligt utforskade, domänen för beteendemissbruk, särskilt av PIU som idag representerar en världsomspännande epidemi [,-].

ARTIKELHöjdpunkter

Forskningsbakgrund

Problematisk Internetanvändning (PIU) är ett nytt beteendemissbruk som kännetecknas av överdriven internetanvändning som håller på att bli ett växande problem världen över. Även om det inte finns någon överenskommelse om exakta diagnostiska kriterier, anses PIU vara ett beteendemissbruk som delar med substansanvändningssvårigheter (SUD) och andra beroende flera funktioner och kanske neurobiologiska underpinnningar.

Forskningsmotivation

Tyvärr finns ingen information tillgänglig om prevalensen av PIU bland drogberoende individer, trots de givna bevisen, att dessa individer tenderar att påverkas av polydrugsanvändning och även av beteendemissbruk, som om närvaron av ett eller flera beroende skulle representerar en slags sårbarhet gentemot en försämring av den kliniska bilden genom uppkomsten av andra typer av dessa störningar.

Forskningsmål

Undersökningen av eventuell förekomst och förekomst av PIU bland narkotikamissbrukare under behandling i rehabiliteringscentra skulle möjliggöra implementering av specifika behandlingar för att förhindra uppkomsten av andra typer av beroende som kan förvärra den kliniska bilden och rehabiliteringsprogrammen.

Forskningsmetoder

Ett specifikt frågeformulär som ska fyllas på online, den så kallade Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), utvecklades för att utforska prevalensen och egenskaperna för både Internetanvändning och PIU. QUNT består av två sektioner, en för demografisk data och en annan bestående av 101-objekt grupperade i faktorer byggda enligt a priori kriterier extrapolerade från tillgängliga data i vetenskaplig litteratur. Alla försökspersoner som frivilligt deltog i studien (n = 183) rapporterade att QUNT var användbart och var nöjda med det. Faktorpoängen beräknades som summan av poängen som erhölls i varje artikel dividerat med den maximala poängen i procent. Vi valde svaret 4 (mellan 4 och 6 timmar / dag) och svaret 5 (> 6 timmar / dag) för punkt 2 ”tid online”. För att identifiera kroppsmassindex (poäng för respektive möjlig eller säker (och allvarlig) närvaro av PIU.

Forskningsresultat

Tiden som tillbringades online var mer än 4 timmar / d i det totala provet, med en liten, men inte signifikant, förekomst bland manliga försökspersoner. Kokain- och cannabisanvändare tillbringade mer än 6 timmar online, betydligt mer än opioid- och alkoholanvändare. Fördelningen av QUNT-faktorerna var inte olika hos båda könen. Kokainanvändare uppvisade högre poäng vid ”förlust av kontroll”, ”pornografiskt beroende” och ”beroende av sociala nätverk”, antagligen på grund av den stimulerande effekten av detta ämne. Dessutom var 15 av de totala 17-kokainanvändarna också patologiska spelare. Positiva och statistiskt signifikanta förhållanden observerades också mellan vissa QUNT faktorer och body mass index (BMI). Dessa resultat, medan de visar att PIU är vanligt bland stimulerande läkemedelsmisbrukare, måste replikeras i större prover från andra länder. Ändå betonar de risken för beteendemissbruk hos narkotikamissbrukare, ett problem som bör tas med i beräkningen när man planerar förebyggande och ingripande strategier.

Slutsatser om forskning

De nya resultaten från denna studie representeras av den stora andelen PIU bland narkomaner, särskilt om de använder kokain eller cannabis. Detta antyder att även om missbruk av Internet finns i alla narkotikamissbrukare, är PIU mindre vanligt hos personer som tar lugnande ämnen, såsom heroin / opioider och alkohol, medan det kan bli en slags "stimulant" -utlösare hos kokain och cannabisanvändare. , vilket stöds av den höga förekomsten av patologisk spel bland kokainmissbrukare. Vidare är PIU oftare hos enskilda personer eller personer som bor ensamma, ett resultat som betonar de skyddande effekterna av kärleksfulla eller sociala relationer i allmänhet mot uppkomsten av beroende. De försökspersoner som tillbringade mer tid på nätet, vilket framgår av den högre poängen för "tid tillbringad online", "socialt tillbakadragande", "abstraktion från verkligheten" och "beroende av sociala nätverk" faktorer, hade en högre BMI. Därför kan överdriven användning av Internet betraktas som en annan faktor som ökar stillasittande beteenden som kan vara särskilt riskabla hos narkotikamissbrukare, personer som redan är benägna att ha olika medicinska sjukdomar. Minskad sömntid och störda djurrytmer på grund av PIU är andra faktorer som kan öka sannolikheten för metaboliska, medicinska och psykiatriska störningar såväl som försämrad arbets-, familj-, social- eller skolprestanda.

Forskningsperspektiv

Resultaten av den aktuella studien indikerar att beteendemissbruk, såsom PIU, kan bredda användningen av polydrug, särskilt hos personer som tar stimulantia eller cannabis. Dessutom kan PIU betraktas som en annan faktor som ökar negativa livsvaner, redan nedsatt i narkotikamissbrukare, medan de främjar stillasittande beteenden och missförändringar inom olika individs domäner. Framtida studier bör ta hänsyn till effekterna av PIU på narkotikamissbrukare med hjälp av specifika instrument för att bedöma den, för att förhindra, inte bara dess skadliga konsekvenser, utan också de som är relaterade till en breddning av beroendeframkallande beteenden.

TACK

Vi tackar alla ansvariga chefer för SERT från Kalabrien för deras fruktbara samarbete.

fotnoter

Uttalande om institutionell granskning: Studien godkändes av Pisa universitetets etiska kommitté.

Uttalande om informerat samtycke: Studien godkändes av etiska kommittén vid Pisa universitet, och deltagarna beslutade att delta i den på frivillig basis och på ett anonymt sätt, så att det inte var möjligt att identifiera dem.

Interessekonflikt: Författarna har inga intressekonflikter att förklara.

Manuskriptkälla: Inbjudet manuskript

Peer-review startade: April 26, 2018

Första beslutet: juni 15, 2018

Artikel i press: Maj 15, 2019

P-granskare: Hosak L, Seeman MV S-redaktör: Ji FF L-redaktör: Filipodia E-redaktör: Wang J

Specialitetstyp: Psykiatri

Ursprungsland: Italien

Peer-review rapport klassificering

Betyg A (utmärkt): 0

Klass B (Mycket bra): 0

Betyg C (Bra): C, C

Betyg D (rättvis): 0

Betyg E (dålig): 0

Bidragsgivare Information

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Avdelningen för psykiatri, University of Pisa, Pisa 56100, Italien.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Avdelningen för psykiatri, University of Pisa, Pisa 56100, Italien. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Avdelningen för psykiatri, University of Pisa, Pisa 56100, Italien.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Avdelningen för psykiatri, University of Pisa, Pisa 56100, Italien.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Avdelningen för psykiatri, University of Pisa, Pisa 56100, Italien.

Referensprojekt

1. Valkenburg PM, Peter J. Onlinekommunikation mellan ungdomar: en integrerad modell för dess attraktion, möjligheter och risker. J Adolesc Hälsa. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Användningar och missbruk av Facebook: En översyn av Facebook-beroende. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
3. Miniwatts Marketing Group. 2017. Internetvärldsstatistik: statistik om användning och befolkning. Tillgänglig från: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. Behandling av internet-spelsjukdomar: en översikt av definitioner av diagnos och behandlingsresultat J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematisk internetanvändning i amerikanska högskolestudenter: en pilotstudie. BMC Med. 2011;9: 77. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
6. Skägg KW, Wolf EM. Ändring i de föreslagna diagnostiska kriterierna för internetberoende. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. Block JJ. Problem för DSM-V: internetberoende. Am J Psykiatri. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. American Psychiatric Association. Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: American Psychiatric Association; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internetberoende: en systematisk översyn av epidemiologisk forskning under det senaste decenniet. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Unga KS. Internetberoende: symtom, utvärdering och behandling. I: Vande-Creek L, Jackson T, redaktörer. Innovationer i klinisk praxis: en källbok. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. sid. 19 – 31. []
11. Spada MM. En översikt över problematisk internetanvändning. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Kännetecken för internetberoende / patologisk internetanvändning hos amerikanska universitetsstudenter: en kvalitativ metodutredning. PLoS One. 2015;10: e0117372. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Prekursor eller följare: patologiska störningar hos personer med internetberoende. PLoS One. 2011;6: e14703. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Föreningen mellan onlinespel, social fobi och depression: en internetundersökning. BMC psykiatri. 2012;12: 92. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Sambandet mellan skadlig alkoholanvändning och Internetberoende bland studenter: jämförelse av personlighet. Psykiatri Clin Neurosci. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Föreningen mellan internetberoende och självskadande beteende bland ungdomar. Inj Prev. 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Samtidiga och förutsägbara förhållanden mellan tvångsmässig internetanvändning och substansanvändning: fynd från yrkesinriktade gymnasieelever i Kina och USA. Int J Environmental Res Public Health. 2012;9: 660-673. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Internet-beroende störning: Översikt och kontroller. I: Rosenberg KP, Feder LC, redaktörer. Beteendeberoende: Kriterier, bevis och behandling. Cambridge (MA): Academic Press; 2014. sid. 99 – 118. []
19. Starcevic V. Är internetberoende ett användbart begrepp? Aust NZJ Psykiatri. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. En kritisk granskning av kriterier för "Internetberoende" med förslag för framtiden. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Tvångsam Internetanvändning: rollen för onlinespel och andra internetapplikationer. J Adolesc Hälsa. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Föreslagna diagnostiska kriterier för internetberoende. Missbruk. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. En jämförande studie av internetberoende mellan USA och Kina. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Problematisk internetanvändning: föreslagna klassificering och diagnostiska kriterier. Depress ångest. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Internetberoende: konsensus, kontroverser och vägen framåt. East Asian Arch Psychiatry. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Effekten av lusttänkande på begär: en experimentell undersökning. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Föreningen mellan patologisk internetanvändning och komorbid psykopatologi: en systematisk översyn. Psykisk sjukdom. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Diagnostiska kriterier för problematisk internetanvändning bland amerikanska universitetsstudenter: En utvärdering av blandade metoder. PLoS One. 2016;11: e0145981. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Verktyg för bedömning av internetberoende: dimensionell struktur och metodisk status Missbruk. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Beteendemissbruk: en ny utmaning för psykofarmakologi. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivitet i internetberoende: en jämförelse med patologiskt spel. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Minskade striatal dopamin D2-receptorer hos personer med internetberoende. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains på nätet: strukturella och funktionella korrelationer med vanlig Internetanvändning. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Ett internationellt samförstånd för bedömning av internetspelstörning med den nya DSM-5-metoden. Missbruk. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Föreningen mellan internetberoende och psykiatrisk störning: en översikt av litteraturen. Eur psykiatri. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. IBMs statistiska paket för samhällsvetenskap (SPSS) Version 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Problematisk Internetanvändning är förknippad med substansanvändning hos unga ungdomar. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, King CP, Ferrario CR. Motiverande processer som ligger bakom missbruksstörning. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Indagine sulle caratteristiche e sull'operatività dei servizi e delle strutture per il trattamento del disturbo da gioco di azzardo. 2017. Tillgänglig från: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Prevalens av patologisk internetanvändning bland ungdomar i Europa: demografiska och sociala faktorer. Missbruk. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Föreningen mellan internetberoende och dissociation bland turkiska studenter. Compr Psykiatri. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktorer som påverkar internetberoende i ett urval av nybörjare universitetsstudenter i Kina. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID, Preston KL, Gorelick DA. Patologisk spel bland kokainberoende öppenvårdare. Am J Psykiatri. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Förändringar i funktionella hjärnanätverk som är förknippade med förlustsjakt vid spelstörning och störning av kokainanvändning. Drogalkohol Beroende. 2017;178: 363-371. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Spelproblem bland gemenskapens kokainanvändare. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Drogmissbruk: hedonisk homeostatisk dysregulering. Science. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Tucker J. Kärlekens helande kraft. J Fam Health. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psychostimulants: Basic and Clinical Pharmacology. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Föreningarna mellan stillasittande beteende och mental hälsa bland ungdomar: en systematisk översyn. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13: 108. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Sömn, døgndysrytmi, fetma och diabetes. Värld J Diabetes. 2016;7: 515-522. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Inflammation, serotonin och major depression. Curr Drug mål. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Problematisk Internetanvändning och tillhörande risker i ett kollegium. Compr Psykiatri. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Förhållande mellan internetberoende och kognitiv stil, personlighet och depression hos universitetsstudenter. Compr Psykiatri. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Föreningar med fritidsinternet och datoranvändning med övervikt och fetma, fysisk aktivitet och stillasittande beteenden: tvärsnittsstudie. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [PMC gratis artikel] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematisk Internetanvändning bland grekiska universitetsstudenter: en ordinär logistisk regression med riskfaktorer av negativ psykologisk tro, pornografiska webbplatser och onlinespel. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Problematisk användning av internet och smartphones hos universitetsstudenter: 2006-2017. Int J Environmental Res Public Health. 2018;15: pii: E475. [PMC gratis artikel] [PubMed] []