KOMMENTARER: Grekisk studie fann att 21% av 9: e och 10: e klassare visade sig vara otillräcklig användning av Interent:
"Bland studiepopulationen (n = 866), prevalensgraden för maladaptiv internetanvändning (MIU) var 20.9% (n = 181). ” (Bland studiepopulationen var förekomsten av potentiell PIU och PIU 19.4% respektive 1.5%)
Observera att medelåldern var 14.7 och över hälften var flickor. Eftersom män är mer benägna att utveckla missbruk, vad skulle procentsatserna vara om provet var alla manliga?
"Alla elever som var inskrivna i betyg 9 och 10 i de utvalda skolorna blev inbjudna att delta i studien (n = 937). Inga uteslutningskriterier, inklusive demografiska och / eller socioekonomiska egenskaper, för studiedeltagande tillämpades. Studiens källpopulation bestod av 438 (46.7%) pojkar och 499 (53.3%) flickor (total medelålder: 14.7 år). ”
Här beskriver studien användning för sexuellt innehåll:
Studiens resultat visade att potentiell PIU och PIU var oberoende förknippade med att använda internet för att hämta sexuell information, socialisering och underhållning, inklusive interaktivt spel. Dessutom är det anmärkningsvärt att potentiell PIU var omvänt associerad med att använda internet för utbildningsändamål. Tidigare rapporter visar att mer än en fjärdedel av de frekventa internetanvändarna använder internet för att få tillgång till sexuell information och utbildning [19,37,38]. Både frekvent internetanvändning och åtkomst till internet för sexuell utbildning har visat sig vara signifikanta prediktorer för pornografisk webbplatsanvändning [39,40] och därmed PIU [41]. Därmed, det föreslås att PIU kan utveckla och / eller manifestera sekundärt till det specifika innehållet på de webbplatser som du besöker, snarare än till internet i sig. ”
BMC folkhälsa. 2011; 11: 595.
Publicerad online 2011 juli 27. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595
Copyright © 2011 Kormas et al; licensinnehavare BioMed Central Ltd.
Georgios Kormas, # 1 Elena Critselis, # 2 Mari Janikian, # 1 Dimitrios Kafetzis, 2 och Artemis Tsitsika 1
1Adolescent Health Unit (AHU), Second Department of Pediatrics, «P. & A. Kyriakou »Barnsjukhus, National- och Kapodistrian University of Athens School of Medicine, Grekland
2Andra avdelningen för pediatrik, «s. & A. Kyriakou »Barnsjukhus, National- och Kapodistrian University of Athens School of Medicine, Aten, Grekland
Georgios Kormas: [e-postskyddad] ; Elena Critselis: [e-postskyddad] ; Mari Janikian: [e-postskyddad] ; Dimitrios Kafetzis: [e-postskyddad] ; Artemis Tsitsika: [e-postskyddad]
Abstrakt
Bakgrund
Problematisk internetanvändning (PIU) är förknippad med en mängd psykosociala motgångar. Studiens mål var att bedöma determinanter och psykosociala konsekvenser förknippade med potentiella PIU och PIU bland ungdomar.
Metoder
En tvärsnittsstudie design användes bland ett slumpmässigt prov (n = 866) av grekiska ungdomar (medelålder: 14.7 år). Självfyllda frågeformulär, inklusive internetanvändningsegenskaper, Ungt Internet-beroendestest och styrkor och svårighetsfrågeformulär, användes för att undersöka studiens mål.
Resultat
Bland studiepopulationen var prevalensen för potentiella PIU och PIU 19.4% respektive 1.5%. Multinomial logistisk regression indikerade att manligt kön (Odds Ratio, ELLER: 2.01; 95% Confidence Interval, 95% CI: 1.35-3.00), liksom att använda internet för att hämta sexuell information (ELLER: 2.52; 95% CI: 1.53- 4.12), interaktivt spelspel (ELLER: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82) och socialisering, inklusive chattrumanvändning (ELLER: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) och e-post (ELLER: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24) var oberoende associerade med potentiell PIU och PIU. Ungdomar med potentiell PIU hade en ökad sannolikhet att samtidigt presenteras med hyperaktivitet (ELLER: 4.39; 95% CI: 2.03-9.52) och beteende (ELLER: 2.56; 95% CI: 1.46-4.50)). Dessutom var ungdomars PIU signifikant förknippad med hyperaktivitet (ELLER: 9.96; 95% CI: 1.76-56.20) och beteende (ELLER: 8.39; 95% CI: 2.04-34.56), liksom omfattande psykosociala missanpassningar (ELLER: 8.08; 95% CI: 1.44-45.34).
Slutsatser
Determinanterna för potentiell PIU och PIU inkluderar åtkomst till internet i syfte att hämta sexuell information, spel och socialisering. Dessutom är både potentiell PIU och PIU negativt förknippade med anmärkningsvärda beteendemässiga och sociala missanpassningar bland ungdomar.
Nyckelord: problematisk internetanvändning, ungdomar, internet, psykosociala faktorer, beteende, beroendeframkallande
Bakgrund
Särskilt bland ungdomar observeras internet att allt mer antas som ett lättillgängligt sätt för informationssökning, underhållning och socialisering [1,2]. Överdriven internetanvändning kan leda till potentiella negativa effekter på ungdomars psykosociala utveckling [3]. Även om antagandet av överdriven internetanvändning såväl som relaterade ogynnsamma psykosociala effekter kan tillskrivas det kompromitterade psykosociala välbefinnandet innan internetanvändningen [4] inleddes, är sannolikheten för att utveckla problematiska beteendemönster under tonåren [5,6] . Eftersom ungdomar fördelar alltmer ökande tidsperioder för internetanvändning är följaktligen risken för att utveckla onödigt internetanvändning (MIU), inklusive potentiell problematisk internetanvändning (PIU) och PIU, inneboende.
Medan PIU har fått ökad forskningsuppmärksamhet [7] har en konsekvent definition av denna konstruktion för närvarande inte tillämpats [8]. PIU har föreslagits som en ny enhet av dysfunktionella beteendemönster som liknar de som identifierats inom spektrumet av impulskontrollstörningar [9]. De föreslagna kriterierna för PIU inkluderade ursprungligen: (1) en okontrollerbar användning av internet, (2) internetanvändning som är markant oroande, tidskrävande eller resulterar i sociala, yrkesmässiga eller ekonomiska svårigheter; och (3) internetanvändning som inte enbart förekommer under hypomaniska eller maniska kliniska episoder [10]. Därför är PIU konceptualiserad som en individs oförmåga att kontrollera sin användning av internet, vilket orsakar markant nöd och / eller funktionsnedsättning [11,12]. Potentiell PIU definieras som internetanvändning som uppfyller vissa men inte alla ovanstående kriterier [9,12,13].
I hela världen har prevalensen av PIU bland ungdomar och unga vuxna observerats variera mellan 0.9% [14] och 38% [15]. Bland europeiska ungdomar har prevalensen av PIU i synnerhet observerats variera mellan 2% och 5.4% [6,16-18]. I Grekland observeras prevalensen av PIU mellan 1.0% [19] och 8.2% [20] bland ungdomar bosatta i landsbygds- respektive stadsområden. Därför är PIU markant förhöjd bland grekiska ungdomar jämfört med deras motsvarigheter i andra europeiska länder.
Både överdrivet och PIU har förknippats med en mängd negativa psykosociala och mentala hälsotillstånd. Specifikt har antagandet av överdriven internetanvändning förknippats med social isolering [21] och relaterade motgångar [22]. Dessutom har PIU förknippats med fientliga beteendemönster [23], försämrade sociala färdigheter [24], hyperaktivitetsstörning i uppmärksamhetsunderskott [14] och depression och / eller självmordstankar [25-27]. Men hittills finns det inga bevis för de differentiella determinanterna och psykosociala konsekvenserna av potentiella PIU och PIU bland ungdomar.
Det primära syftet med denna undersökning är att utvärdera determinanterna för PIU och potentiell PIU bland ungdomar. Det sekundära målet är att utvärdera de psykosociala egenskaperna och implikationerna förknippade med PIU bland studiepopulationen.
Metoder
Studiedesign och studiepopulation
En tvärsnittsdesign användes för studiens syfte. All data samlades in under två på varandra följande akademiska terminer (01/01/2007 - 01/01/2008). Studien godkändes av de etiska kommittéerna för både P. & A. Kyriakou ”Barnsjukhus i Aten, Grekland, och det grekiska utbildningsministeriet. Informerat samtycke för studiedeltagande krävdes av alla vårdnadshavares juridiska vårdnadshavare innan studien inleddes.
Källpopulationen för den aktuella studien bestod av ett slumpmässigt klusterprov av 20 offentliga ungdoms- och gymnasier, stratifierade enligt deras lokalitet och omgivande befolkningstäthet, i Aten, Grekland. Alla elever som ingick i klass 9 och 10 i de utvalda skolorna uppmanades att delta i studien (n = 937). Inga uteslutningskriterier, inklusive demografiska och / eller socioekonomiska egenskaper, för deltagande i studien tillämpades. Studiens källpopulation bestod av 438 (46.7%) pojkar och 499 (53.3%) flickor (total medelålder: 14.7 år). Sjutton (7.6%) av källpopulationen slutförde inte alla komponenter i Young Internet Addiction Test och utesluts således från alla ytterligare statistiska analyser. Följaktligen var svarsfrekvensen 92.4% (N = 866).
Datainsamling
Självutfyllda enkäter delades ut till alla studiedeltagare på plats vid sina respektive skolor. Studiedeltagarna uppmanades att fylla i frågeformuläret anonymt för att minimera eventuella rapporteringsförskjutningar. Frågeformuläret bestod av 5-komponenter: (1) demografisk information; (2) historik och genomsnittlig veckotimmar för internetanvändning; (3) plats för internetåtkomst och omfattning av åtkomst till webbplatser; (4) Young Internet Addiction Test; och (5) frågeformuläret om styrkor och svårigheter.
Potentiella PIU och PIU bedömdes genom tillämpningen av Young Internet Addiction Test (YIAT), såsom validerats i den vetenskapliga litteraturen [12,28-31]. YIAT består av 20-kalibrerade objekt för utvärdering av graden av upptagenhet, tvångsmässig användning, beteendeproblem, känslomässiga förändringar och minskad funktionalitet förknippad med internetanvändning. Normal internetanvändning, potentiell PIU och PIU definierades enligt YIAT. Maladaptiv internetanvändning (MIU) definierades bland de deltagare med antingen potentiell PIU eller PIU [12].
För att bedöma historien om internetanvändningen användes följande gränsvärden: (1) nya användare: 0-6 månader; (2) senaste användare: 6-12 månader; och (3) erfarna användare:> 12 månader. Den primära platsen för utvärderad internetåtkomst inkluderade internetåtkomst via (1) en egen hemportal; (2) en väns hemportal; och (3) internetcaféportal. Omfattningen av åtkomliga webbplatser inkluderade: (1) korrespondens via e-post; (2) tillgång till massmedia (dvs. tidningar, tidskrifter och tidskrifter); (3) användning av chattrum; (4) interaktivt spel; (5) hämtning av information som rör arbete och utbildning; och (6) hämtning av sexuell utbildning och information.
Strengths and Difficulties (SDQ) frågeformuläret användes för att bedöma deltagarnas emotionella och psykosociala egenskaper. SDQ har fungerat som ett validerat screeningverktyg för att utvärdera ungdomars emotionella och psykosociala svårigheter [32,33]. De fem komponenterna i SDQ och deras respektive poäng är: (1) Emotional Symptoms Score (Normal: 0-5; Borderline: 6; Onormal: 7-10); (2) Uppförandeproblem (Normal: 0-3; Borderline: 4; Onormal: 5-10); (3) Hyperaktivitetsskala (Normal: 0-5; Borderline: 6; Onormal: 7-10); (4) Peer Problems Scale (Normal: 0-3; Borderline: 4-5; Onormal: 6-10); och (5) Prosocial skala (Normal: 6-10; Borderline: 5; Onormal: 0-4). Med undantag för den Prosocial-skalan härleddes summan av de återstående SDQ-komponentpoängen för att generera Total Difficulties Score (Normal: 0-15; Borderline: 16-19; Onormal: 20-40).
Statistisk analys
Studentens t-test för oberoende prover användes för att jämföra medelvärdena för kontinuerliga variabler och chi-kvadrat testet användes för att jämföra skillnaderna i proportioner av kategoriska variabler mellan respektive grupper. Fishers Exakta test användes istället när minst en jämförelsegrupp bestod av ≤ 5 ungdomar. Ålders- och könsjusterade oddskvoter (AOR) och 95% konfidensintervall (95% KI) beräknades för att bedöma sannolikheten för egenskaperna för internetanvändning, liksom SDQ-komponenten och totala poäng, mellan studiegrupperna. Stegvis multinomial logistisk regressionsanalys tillämpades för att utvärdera determinanterna för potentiell PIU och PIU, jämfört med normal internetanvändning. De oberoende variablerna som ingår i de multivariata regressionsmodellerna inkluderade platserna för internetåtkomst och omfattningen av de webbplatser som används. Ett p-värde (p) på ≤ 0.05 var kriteriet för signifikans. Statistiska analyser genomfördes med tillämpningen av mjukvarupaketet SAS version 9.0 (SAS Institute Inc., USA).
Resultat
Övergripande internetadaptiv användning (MIU)
Bland studiepopulationen (n = 866) var prevalensen av maladaptiv internetanvändning (MIU) 20.9% (n = 181). Medelåldern (± standardavvikelse, SD) för ungdomar med MIU skilde sig inte signifikant från deras normala internetanvändares motsvarigheter (14.8 ± 0.6 år kontra 14.8 ± 0.6 år, p = 0.838). Ungdomar med MIU var dock 2.91 (95% Confidence Interval, 95% CI: 2.07-4.13) gånger mer benägna att vara manliga jämfört med normala internetanvändare. Dessutom var andelen ungdomar med MIU som rapporterade dålig akademisk prestation större än den hos normala internetanvändare (tabell (tabell11).
Tabell 1
Egenskaper för studiepopulationen beroende på graden av maladaptiv internetanvändning (n = 866).
När det gäller platsen för internetåtkomst var ungdomar med MIU betydligt mer benägna att få tillgång till internet via internetcaféportaler och deras egen hemmaportal jämfört med normala internetanvändare, vilket visas i tabell Tabell2.2. När det gäller omfattningen av åtkomst till internetsidor, var ungdomar med MIU dessutom ungefär dubbelt så benägna att få tillgång till internet för användningen av chattrum och interaktiv spel. Ungdomar med MIU var också 2.70 (95% CI: 1.66-4.38) gånger mer benägna att få tillgång till internet i syfte att ha sexuell information jämfört med deras normala internetanvändares motsvarigheter. Slutligen var ungdomar med MIU betydligt mindre benägna att få tillgång till internet för utbildningsändamål.
Tabell 2
Sannolikhet för platser och omfattning av webbplatser som nås i enlighet med graden av onödigt internetanvändning.
Jämförelsen av de känslomässiga och psykosociala egenskaperna mellan ungdomar med MIU och normal internetanvändning visas i tabell Tabell3.3. Ungdomar med MIU var över två gånger mer benägna att ha ett resultat för onormalt uppförandeproblem och av fyra gånger mer benägna att ha ett onormalt hyperaktivitetsresultat. Följaktligen förknippades MIU med både anmärkningsvärd beteendefelstjänst och hyperaktivitetsproblem bland ungdomar. Dessutom var ungdomar med MIU ungefär tre gånger mer benägna att rapportera en onormal total SDQ-poäng jämfört med normala internetanvändare. Därför associerades MIU med omfattande emotionell och psykosocial missanpassning bland ungdomar.
Tabell 3
Sannolikhet för styrkor och svårigheter Frågeformulär beroende på graden av missanpassad internetanvändning.
Potentiell problematisk internetanvändning (PIU)
Bland studiepopulationen var prevalensen av frekvensen av potentiell PIU (medelvärde YIAT-poäng ± standardavvikelse, SD: 48.9 ± 7.2) 19.4% (n = 168). Ungdomar med potentiell PIU var 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) gånger mer benägna att vara manliga. Medan ungdomar med potentiell PIU inte skilde sig från sina normala internetanvändares motsvarigheter med avseende på ålder, var de mer än dubbelt så troliga att antingen vara nyligen (Odds ratio, ELLER: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65) eller erfaren (ELLER : 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) internetanvändare. Dessutom rapporterades dåliga akademiska resultat oftare bland ungdomar med potentiell PIU jämfört med deras vanliga kamrater på internetanvändare (tabell (tabell11).
Ungdomar med potentiell PIU var betydligt mer benägna att använda sin egen portal och internetcaféportaler jämfört med deras normala internetanvändares motsvarigheter (tabell (tabell2) .2). När det gäller omfattningen av åtkomst till webbplatser var sannolikheten för att använda internet för att hämta sexuell information och / eller innehåll 2.43 gånger större bland ungdomar med potentiell PIU (tabell (tabell2). 2). Dessutom var ungdomar med potentiell PIU ungefär dubbelt så benägna att använda internet för socialisering och kommunikation, till exempel chattrum och e-post. Dessutom var sannolikheten för att använda internet för spelande 1.86 gånger större bland denna befolkningsgrupp jämfört med normala internetanvändare. Det är emellertid anmärkningsvärt att bland ungdomar som utvärderades utvärderades potentiellt PIU omvänt med att använda internet för utbildningsändamål.
Potentiell PIU bland ungdomar var förknippad med en ökad sannolikhet för resultat av onormal hyperaktivitet och uppförandeproblem jämfört med deras normala internetanvändares motsvarigheter (Tabell (tabell3) .3). Trots det observerades inte ungdomar med potentiell PIU för att skilja sig med avseende på deras känslomässiga och sociala sfärer från deras normala internetanvändares motsvarigheter. Ungdomar med potentiell PIU var dock mer än två gånger mer benägna att ha omfattande psykosociala missanpassningar jämfört med deras vanliga kamrater på internetanvändare.
Problematisk internetanvändning (PIU)
Förekomsten av PIU (genomsnittlig YIAT-poäng ± SD: 79.3 ± 7.5) bland studiepopulationen var 1.5% (n = 13). Ungdomar med PIU var mer än sju gånger mer benägna än sina vanliga internetanvändare att vara män. Dessutom var ungdomar med PIU mer än åtta gånger mer benägna att rapportera> 12 månaders internetanvändning (Tabell (Tabell 11).
Ungdomar med PIU använde ofta internetcaféportaler jämfört med deras normala internetanvändares motsvarigheter (p = 0.018). Dessutom var ungdomars PIU signifikant associerad med åtkomst till internet i syften för att hämta sexuell information och / eller sexuellt innehåll och användning av chattrum (tabell (tabell2) .2). Det är anmärkningsvärt att medan majoriteten av ungdomar med PIU använde mediet för syftet med interaktiv spel, skilde sådan användning sig inte väsentligt från deras vanliga internetanvändares motsvarigheter (tabell (tabell22)).
Ungdomar med PIU observerades ha en förbättrad sannolikhet för att samtidigt presentera resultat för hyperaktivitet och ledningsproblem (tabell (tabell3) .3). Enligt SDQ-komponentresultaten var oddsen för onormal hyperaktivitet och uppträdelseproblem ungefär tio respektive åtta gånger större bland ungdomar med PIU jämfört med normala internetanvändare. Dessutom var ungdomars PIU inte signifikant associerad med emotionell och social ojustering. Men ungdomar med PIU var ungefär åtta gånger mer benägna att ha omfattande psykosociala missanpassningar, vilket indikeras av den totala SDQ-poängen.
Determinanter för potentiell PIU och PIU
Den multinomiala logistiska regressionsanalysen (tabell (tabell4) 4) indikerade att manliga kön, med användning av internet för att hämta sexuell information, interaktiv spel och socialisering, inklusive användning av chattrummet och e-post, var oberoende associerade med potentiell PIU och PIU.
Tabell 4
Faktorer som är oberoende förknippade med skadlig internetanvändning.
Diskussion
Den aktuella studien är den första i sitt slag som utvärderar egenskaperna för användning av internet som är associerade med både potentiell PIU och PIU bland ungdomar. Dessutom är det också den första i sitt slag att utvärdera både de ensamma och differentiella psykosociala konsekvenserna som är förknippade med PIU bland ungdomar beroende på graden av adapta beteendemönster.
Studiens resultat visade att prevalensen av PIU bland ungdomar var 1.5%. Den observerade prevalensen är inom det lägre intervallet av de som rapporterats både i grekiska landsbygden och i andra europeiska länder [6,16,18,20,34] och kan tillskrivas den begränsade penetrationen av dator / internetåtkomst bland grekisk ungdom i städerna [35]. Emellertid kan markerade internationella avvikelser beträffande prevalensgraden för PIU också tillskrivas en mätförmåga som uppstår genom brist på internationell konsistens både vad gäller definitionen och bedömningen av PIU [8].
Vidare identifierades bland en studiepopulation cirka en femtedel (19.4%) av ungdomar med potentiell PIU. Det fastställs att sådana internetanvändare löper en ökad risk för att utveckla PIU.
Majoriteten av ungdomar med antingen potentiell PIU eller PIU var manliga. Liknande könsskillnader beträffande frekvensen och arten av internetanvändning har tidigare rapporterats [36]. De observerade könsskillnaderna kan tillskrivas den potentiella förvirrande effekten av skillnaden i internetanvändning mellan könen. Specifikt, eftersom tonåriga pojkar använder internet både oftare och mer omfattande än tonårsflickor [19], kan den genomsnittliga veckotimmarna för internetanvändning fungera som en potentiell sammanslagare för utvecklingen av PIU, särskilt bland unga män.
Studiens resultat visade att potentiella PIU och PIU var oberoende förknippade med att använda internet för att hämta sexuell information, socialisering och underhållning, inklusive interaktiv spelspel. Dessutom är det anmärkningsvärt att potentiell PIU omvänt förknippades med att använda internet för utbildningsändamål. Tidigare rapporter indikerar att mer än en fjärdedel av frekventa internetanvändare använder internet för att få tillgång till sexuell information och utbildning [19,37,38]. Både frekvent internetanvändning och åtkomst till internet för sexuell utbildning har visat sig vara betydande förutsägare för användning av pornografisk webbplats [39,40] och därmed PIU [41]. Därför föreslås att PIU kan utveckla och / eller manifestera sekundärt till det specifika innehållet på webbplatser som har åtkomst snarare än till internet i sig.
När det gäller de psykosociala implikationerna av PIU, inklusive potentiella PIU och PIU, indikerade studieresultaten att sådana beteenden är förknippade med en ökad sannolikhet för hyperaktivitet och beteendeproblem. Det är dock viktigt att notera att även om sannolikheten för beteendeproblem var mer än tre gånger större bland ungdomar med PIU jämfört med dem med potentiell PIU, var oddsen för hyperaktivitetsproblem ungefär två gånger större. Hittills har liknande resultat om sannolikheten för hyperaktivitet och beteendeproblem bland ungdomar med potentiell PIU inte rapporterats.
De bevis som lämnats för samtidigt uppträdande av beteendeproblem och PIU bekräftar med relaterade fynd i litteraturen som indikerar att ungdomar med PIU tenderar att vara ensamma [42] och anta mer aggressivt beteende [43]. Dessutom har tidigare resultat visat att beteendeproblem bland ungdomar med PIU kan vara associerade proximalt med ökad social isolering och nedsatt kommunikationsförmåga [24]. Emellertid indikerade resultaten från den här studien att ungdomar med antingen potentiell PIU eller PIU inte visade avskräckta jämställdhetsrelationer och / eller sociala färdigheter. Det antas att ungdomar kan motverka deras möjliga sociala isolering i verkligheten genom ökad användning av plattformar för kommunikation och socialisering av cyber, och därmed behålla sociala nätverk via internetmediet.
Den aktuella studien indikerade att varken potentiell PIU eller PIU bland ungdomar var signifikant förknippad med emotionell missanpassning. Dessa fynd kontrasterar de som konstaterats i litteraturen som indikerar att emotionella symtom, såsom depressiva och ångestsymptom, har varit associerade med PIU [9,44-47]. Det antas att den känslomässiga anpassningen bland ungdomar med antingen potentiell PIU eller PIU kan vara sekundär till en potentiell befolkningsförspänning som introducerats genom tillämpad studieprov. På grund av det faktum att studiepopulationen rekryterades från studenter som deltog i allmänna gymnasier och gymnasieskolor, var de ungdomar med allvarligt nedsatt funktionalitet, inklusive båda allvarligt avskräckta akademiska prestationer i omfattning av uteslutning och / eller utvisning från akademisk närvaro och aktiviteter, kanske inte har inkluderats i studiepopulationen.
Vidare indikerade den aktuella studien att ungdomar med potentiell PIU eller PIU var mer än två respektive åtta gånger, lika sannolikt att ha globala emotionella och psykosociala missanpassningar, bedömda av den totala SDQ-poängen. En korrelation mellan PIU och kompromitterat psykologiskt välbefinnande har tidigare dokumenterats [42,48]. Differensiella psykosociala effekter beroende på graden av PIU har emellertid inte rapporterats. Således ger den aktuella studien bevis på att medan ungdomar med PIU uppvisar markant beteendemässig och psykosocial felanpassning, har ungdomar med potentiell PIU också en begränsad, om än anmärkningsvärd, ökad risk för att uppvisa omfattande emotionella och psykosociala nedsättningar.
Därför indikerar undersökningsresultaten att både potentiell PIU och PIU är förknippade med anmärkningsvärda emotionella och psykosociala missanpassningar bland ungdomar. Det säkerställs att sådant internetbeteende kan utgöra en flyktmekanism för ungdomar att tillfälligt befria och / eller fly från emotionella och beteendesproblem [49]. Därför kan ungdomar använda internet alltför mycket för att klara av emotionell oro. Samtidigt har PIU observerats leda till misslyckade livskontrollmekanismer [50]. Det antas att dåligt anpassade ungdomar kan drabbas av mer skadliga effekter efter PIU och därmed skapa en ondskapsfull gyration inriktad på internetanvändning och psykosociala missanpassningar. Följaktligen kan PIU blanda i förväg psykosocial symptomatologi som finns bland ungdomar.
Styrkorna i den aktuella studien inkluderar att den är den första i sitt slag som genomförts för att bedöma både determinanter och psykosociala effekter av potentiell PIU och PIU bland ungdomar i Grekland. På grund av det slumpmässiga urvalet som använts för valet av studiepopulationen fastställs att den potentiella introduktionen av en urvalsbias avskräcktes. Studiens begränsningar inkluderar dess oförmåga att dechiffrera den etiologiska sambanden mellan PIU och de psykosociala egenskaperna hos ungdomar på grund av den tillämpade tvärsnittsstudieutformningen. Dessutom kunde psykiatriska tillstånd och andra riskfaktorer inte bedömas i förhållande till förekomsten och utvecklingen av maladaptiv internetanvändning. Slutligen, eftersom ungdomar som tillhör samma klass och / eller skola potentiellt kan använda internetapplikationer med varandra, kan en klusterande effekt på sambandet mellan användning av cyber sociala nätverk, såväl som spel, i förhållande till maladaptiv internetanvändning ha varit införs. Eftersom ett stratifierat klusterprov användes för den aktuella undersökningen kan både de rapporterade standardfelen och konfidensintervallen vara en underskattning av deras verkliga storlek. Ytterligare prospektiva undersökningar är nödvändiga för att bedöma både sådana klustereffekter och huruvida de psykosociala egenskaperna som observerats bland ungdomar med potentiell PIU kan utgöra potentiella riskfaktorer för den följdliga utvecklingen av PIU.
Slutsatser
Bland ungdomar observerades förekomsten av potentiella PIU och PIU vara 19.4% respektive 1.5%. Multinomial logistisk regression indikerade att potentiell PIU och PIU var signifikant förknippade med manligt kön, liksom att använda internet för att hämta sexuell information, interaktivt spel och socialisering, inklusive användning av chattrum och e-post. Ungdomar med potentiell PIU hade en ökad sannolikhet att samtidigt presenteras med hyperaktivitet och uppförandeproblem. Dessutom var ungdomars PIU signifikant förknippad med hyperaktivitet och beteendeproblem, liksom omfattande psykosocial missanpassning. Därför inkluderar determinanterna för potentiella PIU och PIU åtkomst till internet i syfte att hämta sexuell information, spel och socialisering. Dessutom är både potentiell PIU och PIU negativt förknippade med anmärkningsvärda beteendemässiga och sociala missanpassningar bland ungdomar.
Konkurrerande intressen
Författarna förklarar att de inte har några konkurrerande intressen.
Författarnas bidrag
GK deltog i befruktningen och designen, förvärv av data och manuskriptets sammansättning. EC utförde den statistiska analysen och tolkningen av data och deltog i sammansättningen och kritisk revision av manuskriptet. MJ deltog i sammansättningen och kritisk revision av manuskriptet. DK hjälpte till att kritiskt revidera manuskriptet för intellektuellt innehåll. AT deltog i studiens design och samordning. Alla författare läste och godkände det slutliga manuskriptet.
Pre-publications historia
Före publikationshistoriken för detta papper kan du nå:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
Tack
Det aktuella arbetet finansierades av Second University Department of Pediatrics, “P. & A. Kyriakou ”Barnsjukhus vid National and Kapodistrian University of Athens School of Medicine. Finansieringsorganet bidrog till studiens design och datainsamling. Finansieringsorganet hade ingen roll i analysen och tolkningen av data, manuskriptets sammansättning och / eller beslut att lämna manuskriptet för publicering.
Referensprojekt
1. Madell D, Muncer S. Tillbaka från stranden men hängande i telefon? Engelska ungdomars attityder och upplevelser av mobiltelefoner och internet. Cyberpsychol beteende. 2004; 7 (3): 359–367. doi: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [Cross Ref]
2. Suss D. [Effekter av dator- och medieanvändning på barns och unges personlighetsutveckling] Ther Umsch. 2007; 64 (2): 103-118. doi: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103. [PubMed] [Cross Ref]
3. Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. Internetanvändning bland turkiska ungdomar. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (5): 537-543. doi: 10.1089 / cpb.2007.0165. [PubMed] [Cross Ref]
4. Caplan S. Förhållanden mellan ensamhet, social ångest och problematisk internetanvändning. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 234-242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963. [PubMed] [Cross Ref]
5. Leung L. Stressfulla livshändelser, motiv för internetanvändning och socialt stöd bland digitala barn. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 204-214. doi: 10.1089 / cpb.2006.9967. [PubMed] [Cross Ref]
6. Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. Shorter PROMIS-frågeformuläret och internetberoende skalan vid bedömningen av flera beroende i en högskolepopulation: prevalens och relaterat funktionshinder. CNS Spectr. 2006; 11 (12): 966-974 [PubMed].
7. Block JJ. Problem för DSM-V: Internetberoende. Am J Psych. 2008; 165 (3): 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [Cross Ref]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. Internetberoende: metasyntes av kvantitativ forskning 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (2): 203-207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Cross Ref]
9. Unga KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
10. Shapira N, Goldsmith T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL. Psykiatriska funktioner hos individer med problematisk internetanvändning. J Påverkar oordning. 2000; 57 (1): 267-272. doi: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
11. Taintor Z. I: Kaplan och Sadocks omfattande lärobok om psykiatri. 8. Sadock BJ, Sadock VA, redaktör. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins Publishers; 2004. Telemedicin, telepsykiatri och onlineterapi; s. 955–963. [PubMed]
12. Young KS, Rogers RC. Förhållandet mellan depression och internetberoende. Cyberpsychol Behav. 1998; 1 (1): 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
13. Unga KS. I: Innovationer i klinisk praxis: En källbok. VandeCreek L, Jackson T, redaktör. Vol. 17. Sarasota, FL: Professionell resurs; 1999. Internetberoende: symtom, utvärdering och behandling; sid. 19 – 31.
14. Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Uppmärksamhetsbrist hyperaktivitetssymptom och internetberoende. Psykiatri Clin Neurosci. 2004; 58 (5): 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. [PubMed] [Cross Ref]
15. Leung L. Netgenerationsattribut och förföriska egenskaper på internet som prediktorer för online-aktiviteter och internetberoende. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333-348. doi: 10.1089 / 1094931041291303. [PubMed] [Cross Ref]
16. Johansson A, Götestam K. Internetberoende: egenskaper hos ett frågeformulär och prevalens hos norsk ungdom (12-18 år) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223-229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Cross Ref]
17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Internetberoende? Potentiellt problematisk användning av internet i en population av 12-18 år gamla ungdomar. Addict Res Theory. 2004; 12 (1): 89-96. doi: 10.1080 / 1606635031000098796. [Cross Ref]
18. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Utbredning av patologisk internetanvändning bland universitetsstudenter och korrelationer med självkänsla, det allmänna hälsofrågeformuläret (GHQ) och desinhibition. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562-570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Cross Ref]
19. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Internetanvändning och missbruk: en multivariat regressionsanalys av de prediktiva faktorerna för internetanvändning bland grekiska ungdomar. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-665. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Cross Ref]
20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. Internetberoende bland grekiska ungdomar. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Cross Ref]
21. Weiser EB. Internetanvändningens funktioner och deras sociala och psykologiska konsekvenser. Cyberpsychol Behav. 2004; 4 (6): 723-743.
22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, Harold R. Information Technology (IT) användning och barns psykologiska välbefinnande. Cyberpsychol beteende. 2008; 11 (6): 755–757. doi: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [Cross Ref]
23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psykiatriska symtom hos ungdomar med internetberoende: jämförelse med substansanvändning. Psykiatri Clin Neurosci. 2008; 62 (1): 9-16. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x. [PubMed] [Cross Ref]
24. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Utbredning av internetberoende och jämförelse av internetmisbrukare och icke-beroende i iranska gymnasier. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 731-733. doi: 10.1089 / cpb.2007.0243. [PubMed] [Cross Ref]
25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Internetberoende hos koreanska ungdomar och dess relation till depression och självmordstankar: en enkätundersökning. Int J Nurs Stud. 2005. sid. 185 – 192.
26. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetparadox. En social teknik som minskar socialt engagemang och psykologiskt välbefinnande? Am Psychol. 2008; 53 (9): 1017-1031.
27. Sanders CE, Field TM, Diego M. Förhållandet mellan internetanvändning och depression och social isolering bland ungdomar. Ungdom. 2000; 35 (138): 237-242 [PubMed].
28. Widyanto L, McMurran M. De psykometriska egenskaperna hos internetberoende-testet. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (4): 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Cross Ref]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. Fransk validering av Internet Addiction Test. Cyberpyschol & Behav. 2008; 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. [Cross Ref]
30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Internet Addiction disorder: En italiensk studie. Cyberpsychol & Behav. 2007; 10: 170–175. doi: 10.1089 / cpb.2006.9972. [Cross Ref]
31. Chang MK, lag SPM. Faktorstruktur för Youngs Internet Addiction Test: En bekräftande studie. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597–619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [Cross Ref]
32. Goodman R. Psykometriska egenskaper för frågan om styrkor och svårigheter. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2001; 40 (11): 1337-1345. doi: 10.1097 / 00004583-200111000-00015. [PubMed] [Cross Ref]
33. Vostanis P. Styrkor och svårighetsfrågeformulär: forskning och kliniska tillämpningar. Curr Opin Psychiatry. 2006; 19 (4): 367-372. doi: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05. [PubMed] [Cross Ref]
34. Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Guler C. Internetanvändning bland gymnasieelever i Ankara, Turkiet. Saudi Med J. 2004; 25 (6): 737 – 740. [PubMed]
35. Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Internetanvändning för hälsorelaterade ändamål bland grekiska konsumenter. Telemed JE Health. 2008; 14 (3): 255-60. doi: 10.1089 / tmj.2007.0047. [PubMed] [Cross Ref]
36. Rees H, Noyes J. Mobiltelefoner, datorer och internet: könsskillnader i ungdomars användning och attityder. Cyberpsychol beteende. 2007; 10 (3): 482–484. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Cross Ref]
37. Borzekowski DL, Rickert VI. Ungdomar med cybersurfing för hälsoinformation: en ny resurs som korsar hinder. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001; 155 (7): 813-817 [PubMed].
38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Online-åtkomst för ungdomar i Accra: ghanesiska tonåringar använder internet för hälsoinformation. Dev Psychol. 2006; 42 (3): 450–458. [PubMed]
39. Pratarelli M, Browne B. Bekräftande faktoranalys av internetanvändning och beroende. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (1): 53-64. doi: 10.1089 / 109493102753685881. [PubMed] [Cross Ref]
40. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Användning av ungdomars pornografiska webbplats: en multivariat regressionsanalys av de prediktiva användningsfaktorerna och psykosociala implikationer. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 545-50. doi: 10.1089 / cpb.2008.0346. [PubMed] [Cross Ref]
41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Förutspår tvångsmässig internetanvändning: det handlar om sex! Cyberpsychol beteende. 2006; 9 (1): 95–103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [Cross Ref]
42. Morahan-Martin J, Schumacher P. Förekomst och korrelationer av patologisk internetanvändning bland studenter. Comput Human Behav. 2000; 16: 13-29. doi: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7. [Cross Ref]
43. Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Förhållandet mellan online-spelberoende och aggression, självkontroll och narcissistiska personlighetstrekk. Europeisk psykiatri. 2008; 23 (3): 212-218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. [PubMed] [Cross Ref]
44. Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. Psykiatrisk komorbiditet bedömdes hos koreanska barn och ungdomar som ser positivt på internetberoende. J Clin Psychiatry. 2006; 67 (5): 821-826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517. [PubMed] [Cross Ref]
45. Kratzer S, Hegerl U. Är ”internetberoende” en egen störning? –En studie om ämnen med överdriven internetanvändning. Psykiatriker Prax. 2008; 35 (2): 80–83. doi: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [Cross Ref]
46. Nannan J, Haigen G. En studie om studerandes internetanvändningsbeteende, attityd och personlighetsdrag. Psychol Sci. 2005; 28 (1): 49–51.
47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Patologisk internetanvändning - epidemiologi, diagnostik, samtidigt förekommande störningar och behandling] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009; 77 (5): 263–271. doi: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [Cross Ref]
48. McKenna KY, Bargh JA. Planera 9 från cyberspace: internetets konsekvenser för personlighet och socialpsykologi. Pers Soc Psychol Rev. 2000; 4: 57 – 75. doi: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6. [Cross Ref]
49. Yang C. Sociopsychiatriska egenskaper hos ungdomar som använder datorer för mycket. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001; 104 (3): 217-222. doi: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x. [PubMed] [Cross Ref]
50. Lin SSJ, Tsai CC. Sensationssökande och internetberoende av taiwanesiska ungdomar i gymnasiet. Datorer i mänskligt beteende. 2002; 18: 411-426. doi: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5. [Cross Ref]
;
