Självbedömd hälsa och internetberoende i iranska medicinska vetenskapsstudenter; Prevalens, riskfaktorer och komplikationer (2016)

Int J Biomed Sci. 2016 Jun;12(2):65-70.

Mohammadbeigi A1, Valizadeh F2, Mirshojaee SR3, Ahmadli R4, Mokhtari M5, Ghaderi E6, Ahmadi A7, Rezaei H5, Ansari H8.

Abstrakt

INLEDNING:

Självbedömd hälsa är en kort åtgärd för allmän hälsa. Det är ett omfattande och känsligt index för hälsofrågor i framtiden. På grund av den höga internetanvändningen i medicinska elever, har den aktuella studien utformats för att utvärdera den självhävdade hälsan (SRH) i samband med internetberoende riskfaktorer hos medicinska studenter.

METODER:

Denna tvärsnittsstudie genomfördes på 254 studenter vid Qom University of Medical Sciences 2014. Deltagare valdes ut genom tvåstegs provtagningsmetod inklusive stratifierat och enkelt slumpmässigt urval. The Youngs frågeformulär om internetberoende och SRH-fråga som används för datainsamling. Chi-kvadrat, t-test och logistisk regression som används i dataanalys.

RESULTAT:

Mer än 79.9 % av eleverna rapporterade att deras allmänna hälsa var god och mycket god. Elevens medelvärde för allmän hälsa var högre än genomsnittet. Dessutom var prevalensen av internetberoende 28.7 %. En omvänd signifikant korrelation observerades mellan SRH och internetberoendepoäng (r=-0.198, p=0.002). Användning av internet för underhållning, användning av privat e-post och chattrum var de viktigaste förutsägelserna för påverkan på internetberoende. Dessutom är internetberoende den mest förutsägande faktorn för SRH och ökade oddsen för dålig SRH.

SLUTSATS:

Läkarstudenternas goda SRH var högre än befolkningen i allmänhet, men inom hälsofakultetens studenter var lägre än andra. På grund av effekten av internetberoende på SRH och den ökande trenden för internetanvändning hos läkarstudenter, samt låg ålder på deltagarna, kan uppmärksamhet på psykologiska aspekter och förväntad jobb i framtiden effektivare för att öka den goda SRH.

NYCKELORD:

Internet missbruk; Iran; Självskattad hälsa; Studenter; riskfaktorer

PMID: 27493592