Acad Psychiatrie. 2017 28. doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1.
Zhang MWB1,2, Lim RBC3, Lee C.4, Ho RCM3.
Abstrakt
ZIEL:
Mit der Entwicklung von Online-Lernen, Kommunikation und Unterhaltung ist das Internet zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Studenten geworden. Die Internetabhängigkeit hat sich zu einem Gesundheitsproblem entwickelt, und die Prävalenz von IA schwankt von Land zu Land. Bis heute ist die globale Prävalenz von IA bei Medizinstudenten unbekannt. Das Ziel dieser Meta-Analyse war es, genaue Schätzungen der Prävalenz von IA unter Medizinstudenten in verschiedenen Ländern zu erstellen.
METHODEN:
Die gepoolte Prävalenz von IA unter Medizinstudenten wurde durch das Random-Effects-Modell bestimmt. Meta-Regression und Subgruppenanalyse wurden durchgeführt, um mögliche Faktoren zu identifizieren, die zur Heterogenität beitragen könnten.
ERGEBNISSE:
Die gepoolte Prävalenz von IA unter 3651 Medizinstudenten beträgt 30.1% (95% Konfidenzintervall (CI) 28.5-31.8%, Z = -20.66, df = 9, τ 2 = 0.90) mit signifikanter Heterogenität (I. 2 = 98.12). Die Subgruppenanalyse zeigt, dass die gepoolte Prävalenz von IA, die durch die Internet-Sucht-Skala (CIAS) von Chen (5.2, 95% CI 3.4-8.0%) diagnostiziert wurde, signifikant niedriger ist als der Internet-Sucht-Test (YIAT) von Young (32.2, 95% CI 20.9-45.9%) ) (p <0.0001). Meta-Regressionsanalysen zeigen, dass das Durchschnittsalter der Medizinstudenten, das Geschlechterverhältnis und der Schweregrad der IA keine signifikanten Moderatoren sind.
FAZIT:
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Meta-Analyse die gepoolte Prävalenz von IA bei Medizinstudenten etwa fünfmal so groß ist wie die der Allgemeinbevölkerung. Alter, Geschlecht und Schweregrad der IA waren nicht für eine hohe Heterogenität der Prävalenz verantwortlich, aber der IA-Bewertungsfragebogen war eine mögliche Quelle für Heterogenität. Angesichts der hohen Prävalenz von IA sollten Medizinlehrer und Medizinschulverwalter Medizinstudenten identifizieren, die an IA leiden, und sie zur Intervention verweisen.
KEYWORDS:
Internetsucht; Medizinstudenten; Meta-Analyse; Prävalenz, problematische Internetnutzung
PMID: 28849574
;
