Vorderseite Neurosci. 2019 Jun 12; 13: 599. doi: 10.3389 / fnins.2019.00599.
Lin PH1, Lee YC2, Chen KL3, Hsieh PL4, Yang SY2, Lin YL5.
Abstrakt
Hintergrund:
Über 40% der taiwanesischen College-Studenten leiden unter Schlafstörungen, die nicht nur ihre Lebensqualität beeinträchtigen, sondern auch zu psychosomatischen Störungen führen. Unter allen Faktoren, die die Schlafqualität beeinflussen, ist das Surfen im Internet einer der häufigsten. Studentinnen sind anfälliger für Schlafstörungen im Internet als ihre männlichen Kollegen. In dieser Studie soll daher untersucht werden, in welchem Verhältnis (1) Internetabhängigkeit und Schlafqualität zueinander stehen und ob bei Studierenden mit unterschiedlichem Internetnutzungsgrad signifikante Unterschiede in der Schlafqualität bestehen.
Methoden:
An dieser strukturierten, auf Fragebögen basierenden Querschnittsstudie nahmen Studenten eines technischen Instituts in Südtaiwan teil. Der Fragebogen sammelte Informationen zu den folgenden drei Aspekten: (1) Demographie, (2) Schlafqualität mit Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) und (3) Schweregrad der Internetsucht unter Verwendung eines 20-Item Internet Addiction Test (IAT). Eine multiple Regressionsanalyse wurde durchgeführt, um die Korrelation zwischen PSQI- und IAT-Scores unter den Teilnehmern zu untersuchen. Eine logistische Analyse wurde verwendet, um die Signifikanz der Assoziation zwischen PSQI- und IAT-Scores zu bestimmen.
Ergebnisse:
Insgesamt wurden 503-Studentinnen eingestellt (Durchschnittsalter 17.05 ± 1.34). Nach der Kontrolle des Alters, des Body-Mass-Index, der Rauch- und Trinkgewohnheiten, der Religion und der gewöhnlichen Nutzung des Smartphones vor dem Schlafen wurde festgestellt, dass die Internetsucht in erheblichem Maße mit der subjektiven Schlafqualität, der Schlaflatenz, der Schlafdauer, Schlafstörungen und dem Gebrauch von Schlafmedikamenten zusammenhängt und tagsüber Funktionsstörung. Eine schlechtere Schlafqualität, wie sie sich im PSQI widerspiegelt, wurde bei Schülern mit mittlerer und schwerer Internetabhängigkeit im Vergleich zu Schülern ohne oder mit leichter Internetabhängigkeit festgestellt. Logistische Regressionsanalyse der Assoziation zwischen IAT-Werten und Schlafqualität zeigte signifikante Korrelationen zwischen Schlafqualität und IAT-Gesamtscore (Odds Ratio = 1.05: 1.03 ∼ 1.06, p <0.01).
Fazit:
Die Ergebnisse dieser Studie zeigten einen signifikanten negativen Zusammenhang zwischen dem Grad der Internetsucht und der Schlafqualität und dienten als Referenz für Bildungseinrichtungen, um die mit der Internetnutzung verbundenen Nebenwirkungen zu minimieren und die Schlafqualität der Schüler zu verbessern.
KEYWORDS: Internet-Suchttest; Pittsburgh Schlafqualitätsindex; College Studenten; Internetabhängigkeit; Schlafqualität
PMID: 31249504
PMCID: PMC6582255
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