BMI moduliert kalorienabhängige Dopamin-Veränderungen in Accumbens von Glucose-Aufnahme (2014)

Plus eins. 2014 7; 9 (7): e101585. doi: 10.1371 / journal.pone.0101585.

Wang GJ1, Tomasi D.1, Convit A2, Logan J3, Wong CT1, Shumay E1, Fowler JS4, Volkow ND1.

Abstrakt

Ziel

Dopamin vermittelt die lohnenswerten Wirkungen von Nahrungsmitteln, die zu Überessen und Fettleibigkeit führen können, die dann metabolische Neuroadaptationen auslösen, die den übermäßigen Nahrungskonsum weiter verstärken. Wir haben die Hypothese getestet, dass die Dopamin-Reaktion auf die Kalorienaufnahme (unabhängig von der Schmackhaftigkeit) in striatalen Hirnregionen mit Gewichtszunahme abgeschwächt wird.

Versandart

Wir haben die Positronen-Emissions-Tomographie mit [11C] -Racloprid zur Messung der durch Kalorienzufuhr ausgelösten Dopamin-Veränderungen durch Vergleich der Auswirkungen eines kalorienfreien künstlichen Süßstoffs (Sucralose) gegenüber Glucose, um deren Assoziation mit dem Body-Mass-Index (BMI) bei neunzehn gesunden Teilnehmern (BMI-Bereich 21 – 35 ).

Die Ergebnisse

Weder die gemessenen Blutzuckerkonzentrationen vor den Tagen der Sucralose- und Glukose-Belastung noch die Glukosekonzentrationen nach der Glukose-Belastung variieren als Funktion des BMI. Im Gegensatz dazu ändern sich die Dopaminveränderungen im ventralen Striatum (bewertet als Änderungen des nicht verschiebbaren Bindungspotenzials von [11C] Racloprid), ausgelöst durch Kalorienzufuhr (Kontrastglukose - Sucralose), korrelierte signifikant mit dem BMI (r = 0.68), was auf gegenteilige Reaktionen bei schlanken als bei adipösen Personen hindeutete. Insbesondere während bei normalgewichtigen Personen (BMI <25) der Kalorienverbrauch bei adipösen Personen mit einem Anstieg des Dopamins im ventralen Striatum verbunden war, war er mit einem Rückgang des Dopamins verbunden.

Zusammenfassung

Diese Ergebnisse zeigen eine verminderte Dopaminfreisetzung im ventralen Striatum mit Kalorienverbrauch bei übergewichtigen Personen, was zu einer übermäßigen Nahrungsaufnahme beitragen kann, um das Defizit zwischen dem erwarteten und dem tatsächlichen Ansprechen auf den Nahrungsverbrauch auszugleichen.

Zahlen

Zitat: Wang GJ, Tomasi D., Convit A, Logan J., Wong CT, et al. (2014) BMI moduliert kalorienabhängige Dopaminveränderungen in Accumbens aufgrund der Glukosezufuhr. PLoS ONE 9 (7): e101585. doi: 10.1371 / journal.pone.0101585

Editor: Sidney Arthur Simon, Duke University Medical Center, Vereinigte Staaten von Amerika

Empfangen: April 21, 2014; Akzeptiert: Juni 9, 2014; Veröffentlicht am: 7. Juli 2014

Dies ist ein frei zugänglicher Artikel, der frei von allen Urheberrechten ist und frei von jedermann zu rechtmäßigen Zwecken reproduziert, verbreitet, übertragen, modifiziert, aufgebaut oder anderweitig verwendet werden darf. Die Arbeit wird unter der Public-Domain-Widmung von Creative Commons CC0 zur Verfügung gestellt.

Datenverfügbarkeit: Die Autoren bestätigen, dass alle den Befunden zugrunde liegenden Daten uneingeschränkt zur Verfügung stehen. Alle Daten befinden sich im Manuskript.

Finanzierung: US-Energieministerium OBER: DE-ACO2-76CH00016 für die Infrastrukturunterstützung des Brookhaven National Laboratory und der Royalty-Fonds für GJW. Nationales Institut für Gesundheit: Z01AA000550 zu NDV, R01DK064087-09 zu AC, K01DA025280 zu ES. Die Geldgeber hatten keine Rolle beim Studiendesign, bei der Datenerfassung und -analyse, bei der Entscheidung zur Veröffentlichung oder bei der Vorbereitung des Manuskripts.

Konkurrierende Interessen: Die Autoren haben erklärt, dass keine konkurrierenden Interessen bestehen.

Einleitung

Gehirn-Dopamin (DA) moduliert das Essverhalten durch die Modulation der Belohnung und des Anreizes [1]. Die Aktivierung von DA im Nucleus Accumbens (NAc) erfolgt bei Exposition gegenüber neuartigen Nahrungsmittelbelohnungen, bei wiederholten Expositionen jedoch zu einer Erhöhung der DA-Konzentration zu den Hinweisen, die die Nahrungsmittelbelohnung vorhersagen [2]. Das mesolimbische DA-System ist entscheidend für die Steigerung der Schmackhaftigkeit von Lebensmitteln und stark schmackhafte Lebensmittel erhöhen die DA in NAc [3]während DA-Antagonisten den hedonischen Wert von Saccharose schwächen [4]. DA vermittelt auch die lohnenswerten Wirkungen von Lebensmitteln, die durch den Energiegehalt bestimmt werden [5]. Nagetierstudien zeigten, dass die intragastrische Verabreichung von Glukose die DA in NAc erhöhte [6]Dies war ein Effekt, der von der Glucoseverwertung abhängt, da die Gabe eines anti-metabolischen Glucoseanalogons die DA senkte. Dies deutet darauf hin, dass DA-Neuronen unabhängig vom Geschmack auf den energetischen Wert von Nährstoffen ansprechen, und implizieren, dass die Kalzium-abhängigen DA-Erhöhungen der NAc im Zusammenhang mit der Kalorienzufuhr stehen. Darüber hinaus haben Neuroimaging-Studien beim Menschen gezeigt, dass Saccharoselösung, jedoch keine kalorienfreie Süßlösung, das Mittelhirn aktiviert, wo sich DA-Neuronen befinden [7]. DA-Neuronen werden auch durch visuelle, auditive und somatosensorische Reize aktiviert, die die Belohnung von Nahrungsmitteln vorhersagen [8]. Übermäßiger Nahrungskonsum kann zu Fettleibigkeit führen, was wiederum Stoffwechselanpassungen auslöst, die den übermäßigen Nahrungskonsum weiter verstärken. Einige dieser Neuroanpassungen treten in DA-Pfaden auf, wie klinische und präklinische Studien belegen, in denen eine Verringerung der DA-D2-Rezeptoren im Striatum mit Fettleibigkeit dokumentiert ist [9].

Hier stellten wir die Hypothese auf, dass bei Fettleibigkeit die Reaktion auf den Kalorienverbrauch ebenso abgeschwächt werden würde, wie dies für den Drogenkonsum in Abhängigkeit gezeigt wurde [10]-[12]. Zu diesem Zweck haben wir die Positronen-Emissions-Tomographie (PET) und [11C] Racloprid (D2 / D3-Rezeptor-Radiotracer, empfindlich gegen Konkurrenz mit endogener DA) [13] Um zu beurteilen, ob der Anstieg der kalorieninduzierten DA im ventralen Striatum (wo sich der NAc befindet) vom Body-Mass-Index (BMI) abhängig ist. Dies ist möglich, weil [11Die Bindung von C] Racloprid an D2 / D3-Rezeptoren ist empfindlich gegenüber der Konzentration von endogenem DA; wenn die DA-Spiegel die spezifische Bindung von [erhöhen11C] Racloprid nimmt ab und wenn der DA-Spiegel abnimmt [11Die spezifische Bindung von C] Racloprid nimmt zu [12], [14]. Um die Auswirkungen der Schmackhaftigkeit (Süße) von Glukose zu kontrollieren, haben wir die Auswirkungen von Sucralose (künstlicher Süßstoff ohne Kalorien) denen von Glukose gegenübergestellt. Der Kontrast zwischen den beiden süßen Lösungen (eine mit Kalorien und eine ohne Kalorien) ermöglichte es uns, die Veränderungen der DA zu messen, die auf die Kalorien zurückzuführen sind, unabhängig von der Schmackhaftigkeit des Lebensmittels.

Methoden

Diese Studie wurde am Brookhaven National Laboratory (BNL) durchgeführt, und der Ausschuss für Forschung an menschlichen Probanden der Stony Brook University genehmigte das Protokoll. Die schriftliche Einverständniserklärung wurde von den Teilnehmern vor Beginn der Studie eingeholt. Neunzehn Probanden wurden in die Studie aufgenommen, wenn sie Rechtshänder, 40–60 Jahre alt, gesund und mit 21 ≤ BMI ≤ 35 kg / m waren2. Zu den Ausschlusskriterien zählten die Vorgeschichte oder das Vorhandensein einer Erkrankung, die die Gehirnfunktion beeinträchtigen könnte. Diabetes Mellitus; Gegenwart oder Vergangenheit einer Axis-I-Diagnose (einschließlich Depression oder Angststörung) gemäß DSM IV; Essstörungen; Alkohol- oder Drogenmissbrauch oder -abhängigkeit (einschließlich Nikotin). Die Probanden wurden gebeten, ihre letzte Mahlzeit am Abend vor dem Tag der Bildgebungsbesuche von 7 PM fertigzustellen und wurden zwischen 15 und 17 Stunden nach ihrer letzten Mahlzeit gescannt. Die Probanden wurden informiert, dass der Blutzuckerspiegel während der Studie überprüft werden sollte, um sicherzustellen, dass sie nicht essen.

Studiendesign

Die Probanden hatten zwei Bildgebungsbesuche: An einem Tag der Studie (Tag A) nahm der Proband ein 75-Gramm-Glukosegetränk (Trutola, VWR, PA) ein; am anderen Tag (Tag B) nahm die Person ein oral einzunehmendes Placebo-Getränk (Sucralose, 0.348 mg / ml [JK Sucralose Inc., NJ], das der Glucoselösung gleichen Volumens und Süße-Werts) zu. PET begann bei 10 Minuten nach Beendigung des Glukose / Placebo-Getränks. PET-Scans wurden auf einem Siemens ECAT HR + durchgeführt und [11C] Racloprid wurde nach zuvor veröffentlichten Methoden hergestellt [15]. Die Scans wurden sofort nach Tracer-Injektion von 8 mCi oder weniger von [11C] Racloprid und insgesamt 60 Minuten durchgeführt. Blutproben für die Glucosespiegel wurden vor den Getränken unmittelbar nach Beendigung des Glucose / Placebo-Getränks und dann alle 5 Minuten für 30 Minuten bei 60, 90 und 120 Minuten entnommen. Die PET wurde für alle Probanden ungefähr zur gleichen Tageszeit durchgeführt. Die Probanden wurden gebeten, vor Beginn der Studienverfahren an jedem Tag der Bildgebungsstudie zu fasten und über Nacht (mindestens 12 Stunden) hydratisiert zu bleiben. Die Tage A und B wurden über die Probanden hinweg randomisiert. Diese beiden Scan-Tage wurden zwischen 2 und 42 Tagen mit einem Durchschnitt von 16 ± 10 Tagen getrennt.

Klinische Skalen

Die Fragebögen zum Essverhalten wurden während des Screening-Besuchs mit Hilfe des Drei-Faktoren-Fragebogen-Essinventars (TFEQ-EI) erhoben, um die folgenden drei Dimensionen des Essverhaltens zu bewerten: kognitive Prozesse; Verhaltensanpassung; und Kontrolle und die Gormally Binge Eating Disorder Scale (GBEDS), um das Essverhalten von Binge und die damit verbundene Psychopathologie zu untersuchen [16]. Um die Schmackhaftigkeit der Glukose- und Sucralosegetränke zu beurteilen, wurden die Probanden gebeten, die Qualität der Süße, den Süßegrad und die Ähnlichkeit der Süße unter Verwendung von Selbstberichten [bewertet von 1 (weniger) bis 10 (am meisten)] unmittelbar nach ihrem Konsum zu bewerten Getränke. Mithilfe der linearen Regressionsanalyse wurde der Zusammenhang zwischen diesen Selbstberichten und dem BMI analysiert. Paar-T-Tests wurden verwendet, um die Unterschiede in diesen Selbstberichten zwischen den Glukose- und Sucralosegetränken zu vergleichen.

Messung der Blutzuckerkonzentration

Die Plasmaproben wurden auf die Glukosekonzentration unter Verwendung eines Beckman Glucose Analyzer 2 (Brea, Kalifornien) analysiert, der die Glukose mittels des Sauerstoffratenverfahrens unter Verwendung einer Beckman-Sauerstoffelektrode bestimmt. Ein abgemessenes Probenvolumen wird in ein Enzymreagenz in einem Becher pipettiert, der eine Elektrode enthält, die auf die Sauerstoffkonzentration in mg Glucose / 100 mL anspricht und diese anzeigt. Gepaarte t-Tests wurden verwendet, um die Unterschiede im Blutzuckerspiegel unabhängig für jeden Zeitpunkt zu analysieren. Die lineare Regressionsanalyse wurde verwendet, um den Zusammenhang zwischen dem Blutzuckerspiegel und dem BMI zu bestimmen.

Datenanalyse

Die Zeit-Aktivitäts-Kurven für die Gewebekonzentration im Striatum und im Kleinhirn zusammen mit den Zeit-Aktivitäts-Kurven für [11C] Racloprid wurde verwendet, um das Verteilungsvolumen (DV) in den Pixeln für das gesamte Bild zu berechnen. Insbesondere haben wir für jedes Voxel den DV geschätzt, der der Gleichgewichtsmessung des Verhältnisses der Gewebekonzentration des Radiotracers zu seiner Plasmakonzentration unter Verwendung einer grafischen Analysetechnik für reversible Systeme entspricht [17]. Ein benutzerdefiniertes Montreal Neurological Institute-Template, das wir zuvor anhand der Verteilungsvolumenbilder von 34-Probanden entwickelt hatten, die mit [11Für die räumliche Normalisierung der DV-Bilder wurde C] Racloprid und dieselbe Abtastsequenz verwendet. Für das Bindungspotential (BPND) Bilder normalisierten wir die DV in jedem Voxel auf das im Kleinhirn (linke und rechte interessierende Region), die der Verfügbarkeit des Dopamin (DA) -D2 / D3-Rezeptors entsprechen [17]. Die BPND Die Bilder wurden dann mit einem 8-mm-Gaußschen Kern räumlich geglättet, um die Variabilität der Gehirnanatomie zwischen den Probanden zu minimieren. Unterschiede in der BPND zwischen Glukose und Sucralose wurden verwendet, um die durch Kalorien ausgelösten Änderungen der DA zu schätzen.

Statistische Analysen

Zur Analyse der Assoziation zwischen BP wurde eine multilineare Regressionsanalyse verwendetND Unterschiede zwischen der Glukose und der Sucralose (ΔBPND), die Änderungen der DA als Folge des Kaloriengehalts von Glukose widerspiegeln. Zu diesem Zweck wurde das statistische parametrische Mapping (SPM8; Wellcome Trust Center für Neuroimaging, London, UK) verwendet. Die statistische Signifikanz wurde auf P gesetztFWE <0.05, korrigiert für mehrere Vergleiche auf Voxelebene mit einem familienweisen Fehler und kleinen Volumenkorrekturen innerhalb eines sphärischen interessierenden Bereichs (ROI) mit einem Radius von 10 mm. Follow-up-Analysen wurden mit durchschnittlichen ROI-Messungen durchgeführt, die unter Verwendung der von SPM erhaltenen Koordinaten extrahiert wurden, um die Wirkung von Verhaltensmessungen zu bewerten (bestehend aus Bewertungen der kognitiven Einschränkung von Essen, Enthemmung und Hunger unter Verwendung von TFEQ-EI und der Bewertung von Essattacken unter Verwendung von GBEDS). Blutzuckerspiegel, Alter und Geschlecht. Insbesondere wurden diese Variablen mit dem Durchschnitt korreliert ΔBPND Signale im ROI nach Steuerung durch BMI. Die statistische Signifikanz für diese Korrelationsanalysen wurde unkorrigiert auf P <0.05 eingestellt.

Die Ergebnisse

Der Unterschied der Blutzuckerkonzentration variierte nicht als Funktion des BMI nach der Sucralose- und Glucose-Exposition (r <0.18, R.2<0.03). Es gab keine Unterschiede zwischen den Glukose- und Sucralose-Getränken in Selbstberichten zur Qualität der Süße (Glukose: 5.4 ± 2.6. Sukralose: 5.4 ± 2.6); Süße (Glukose: 6.8 ± 2.5. Sucralose: 6.2 ± 2.5) und Ähnlichkeit der Süße (Glukose: 4.7 ± 2.8. Sukralose: 4.8 ± 3.0) und diese Selbstberichte wurden nicht vom BMI des Probanden beeinflusst. Im Gegensatz dazu beobachteten wir eine signifikante Korrelation zwischen kalorieninduzierten DA-Veränderungen, wie durch bewertet ΔBPND (Glucose - Sucralose) im ventralen Striatum (r = 0.68; P_FWE <0.004, P_FDR <0.05, Voxel = 131, Abb. 1a) und BMI: Je niedriger der BMI, desto stärker steigt der DA und je höher der BMI, desto stärker sinkt der DA im ventralen Striatum. Die Korrelation blieb nach der Covaring signifikant mit der Differenz der Blutzuckerkonzentration (Glukose - Sucralose) (Fig.1b).

Daumennagel

Abbildung 1. a: SPM-Bilder von Dopaminveränderungen im Gehirn.

Signifikante aktivierte Cluster zeigen Dopamin (DA) -Änderungen im Nucleus accumbens für die Kontrastglukose> Sucralose-Aufnahme (ΔBPND). Beachten Sie, dass sich der BP erhöhtND DA-Abnahmen widerspiegeln (weniger Konkurrenz von DA für [11C] Racloprid zur Bindung an D2 / D3-Rezeptoren), während der BP-Wert abnimmtND DA spiegelt sich mit Glukose wider (im Vergleich zu Sucralose) Die SPM-Bilder wurden T2-gewichteten MR-Bildern in sagittalen (links oben), koronalen (rechts oben) und transversalen (unteren) Ansichten überlagert. Die Farbleiste zeigt an t-Score-Werte. b: Korrelation zwischen BMI und Gehirn-DA-Veränderungen. Die Unterschiede zwischen der Verfügbarkeit von DRD2 nach Glukose und der Einnahme von Sucralose (ΔBPND) wurden mit dem BMI (kg / m2). Die schlankeren Probanden zeigten die stärkste Abnahme des DRD2 mit Glukose in Nucleus Accumbens (im Einklang mit DA-Anstiegen), während die schwereren Probanden einen DRD2-Anstieg zeigten (im Einklang mit DA-Abnahmen). ΔBP *: korrigiert um Änderungen des Blutzuckerspiegels (Glukose - Sucralose) während der PET-Aufnahme (0 – 60min).

doi: 10.1371 / journal.pone.0101585.g001

DA ändert sich als Reaktion auf die Kalorienaufnahme (ΔBPND) korrelierten auch signifikant mit Bewertungen der Essverhaltensmaße. Insbesondere Delta BPND im ventralen Striatum korrelierten die TEFQ-EI-Werte für Enthemmung (r = 0.52, p <0.02) und Hunger (r = 0.6, p <0.006) und die GBES-Werte für Essattacken (r = 0.61) signifikant mit den Messungen des Essverhaltens , p <0.006), so dass Probanden mit höheren Werten für Enthemmung, Wahrnehmung von Hunger und Essattacken eine Abnahme der DA mit der Kalorienaufnahme zeigten. Diese Korrelationen waren jedoch nach Kovarianz für BMI und Geschlecht nicht signifikant.

Diskussion

In dieser Studie ermöglichte uns der Vergleich von Glukose mit Sucralose, die Auswirkungen des Kalorienverbrauchs bei der striatalen DA-Signalgebung zu beurteilen, nachdem die Belohnungsreaktionen im Zusammenhang mit der Schmackhaftigkeit kontrolliert wurden. TDa die DA-Veränderungen im ventralen Striatum von diesem Kontrast abhängen, spiegeln sich die Antworten aus dem Energiegehalt des Glukoseverbrauchs wider. Die entgegengesetzten Muster der DA-Antworten im ventralen Striatum bei schlanken Individuen, die DA-Zunahmen zeigten, verglichen mit den DA-Abnahmen, die bei übergewichtigen Probanden beobachtet wurden, könnte die Unterschiede zwischen der erwarteten und der tatsächlichen Reaktion auf die Kalorienaufnahme widerspiegeln, da DA-Antworten von Wahrscheinlichkeitsverteilungen beeinflusst werden [18]. Insbesondere eine Belohnung, die besser als vorhergesagt ist, löst eine Aktivierung von DA-Neuronen aus und eine Belohnung, die schlechter als vorhergesagt ist, induziert eine Hemmung [19]. Obwohl die Glucosekonzentrationen im Blut zwischen magerem und fettleibigem Subjekt ähnlich waren, hätte die Reaktion auf den Kaloriengehalt des fettleibigen Subjekts zu einer geringeren als der vorhergesagten Reaktion geführt, was zu einer Hemmung von DA-Neuronen und einer verringerten DA-Freisetzung nach dem Glucosegetränk geführt hätte. Da wir jedoch keine Messwerte für die Verfügbarkeit des D2 / D3-Rezeptors ohne die Verabreichung einer gesüßten Lösung (Baseline-Messgröße) erhalten haben, können wir nicht ausschließen, dass die abnormale Reaktion des adipösen Patienten nicht nur durch eine abnormale Reaktion auf die Süße bedingt ist eine anormale Reaktion auf Kalorien.

Bei Mäusen, denen funktionelle Rezeptoren für süßen Geschmack fehlten, erhöhte Saccharose, jedoch kein künstlicher Süßstoff, die DA in NAc [20], was im Einklang mit unseren Befunden ist, die zeigen, dass die Zunahme des ventralen Striatum durch kalorische Einnahme bei schlanken Individuen durch DA erhöht wird. Eine solche Reaktion wurde jedoch nicht bei übergewichtigen Personen beobachtet, die auf eine Störung der DA-Reaktion des Gehirns auf den Kaloriengehalt hindeuteten.

Höhere Werte bei der TEFQ-Enthemmung gehen mit einer gestörten Kontrolle der Nahrungsaufnahme einher [21] und wurden mit einer schlechteren frontalen Exekutivfunktion verbunden [21], [22]. Sie stimmen auch mit unseren früheren Befunden überein, die eine signifikante Korrelation zwischen den Essensrückhaltewerten und dem Anstieg der striatalen DA zeigen, die durch die Exposition gegenüber Nahrungsmitteln hervorgerufen werden [23]Dies unterstützt eine Verbindung zwischen einer verminderten striatalen DA-Signalgebung und einer gestörten Selbstkontrolle [24]. Die Korrelation des Hungers auf dem TFEQ mit der DA-Veränderung der NAc mit dem Kaloriengehalt liefert weitere Belege für die Rolle der DA bei der Wahrnehmung des Hungers beim Menschen [25]. Schließlich erinnert der Zusammenhang zwischen einer Abnahme der DA nach Glukose und höheren Binge-Eating-Scores an die Abnahme der Stimulanzien, die zu einer Erhöhung der DA bei Kokainmissbrauchern geführt haben, deren Verhalten durch zwanghafte Kokainzufuhr gekennzeichnet ist [10], [12], [26]. Obwohl es verlockend ist, bei übergewichtigen Probanden eine Hypo-Reaktionsfähigkeit des DA-Belohnungskreislaufs anzuregen, ist dies ein unzureichender Deskriptor. Wir haben zwar speziell eine Unterempfindlichkeit auf den Kalorienverbrauch beobachtet, es ist jedoch plausibel, dass sie möglicherweise auf die Einwirkung von Nahrungsmitteln reagieren. Es ist daher wahrscheinlicher, dass eine Diskrepanz zwischen einer erhöhten Erwartung und einer verringerten Reaktion auf die in der fettleibigen Person verbrauchten Kalorien den Drang nach Essen auslösen kann, um dieses Defizit auszugleichen.

Anerkennungen

Die PET-Studie wurde im Brookhaven National Laboratory durchgeführt. Wir danken J. Rotrosen von der New York University für die Subjektverweisung. D. Schlyer und M. Schueller für Zyklotronoperationen; D. Warner, D. Alexoff und P. Vaska für PET-Betriebe; C. Shea, Y. Xu, L. Muench und P. King für die Radiotracer-Präparation und -Analyse, K. Torres für die Vorbereitung des Studienprotokolls und B. Hubbard M. Jayne und P. Carter für die Patientenversorgung.

Autorenbeiträge

Konzeption und Gestaltung der Experimente: GJW NDV. Durchführung der Versuche: GJW AC CTW JSF. Analysierte die Daten: GJW DT JL ES. Zum Schreiben des Manuskripts beigetragen: GJW NDV.

Bibliographie

  1. 1. Wise RA (2013) Doppelte Rolle von Dopamin bei der Suche nach Lebensmitteln und Drogen: das Paradox für Drive-Belohnung. Biol-Psychiatrie 73: 819-826. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.09.001
  2. 2. Richardson NR, Gratton A (2008) Veränderungen des Nucleus Accumbens-Dopamins, die mit einer zeitabhängigen Fütterung mit festem und variablem Zeitplan verbunden sind. Eur J Neurosci 27: 2714 – 2723. doi: 10.1111 / j.1460-9568.2008.06236.x
  3. Artikel ansehen
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Artikel ansehen
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Artikel ansehen
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Artikel ansehen
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Artikel ansehen
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Artikel ansehen
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Artikel ansehen
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Artikel ansehen
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Artikel ansehen
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Artikel ansehen
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. 3. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Dopamin-D2-Rezeptoren bei Abhängigkeitsabhängigen Belohnungsstörungen und zwanghaftem Essen bei übergewichtigen Ratten. Nat Neurosci 13: 635 – 641. doi: 10.1038 / nn.2519
  34. Artikel ansehen
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Artikel ansehen
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Artikel ansehen
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Artikel ansehen
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. Artikel ansehen
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. Artikel ansehen
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Scholar
  52. Artikel ansehen
  53. PubMed / NCBI
  54. Google Scholar
  55. Artikel ansehen
  56. PubMed / NCBI
  57. Google Scholar
  58. Artikel ansehen
  59. PubMed / NCBI
  60. Google Scholar
  61. Artikel ansehen
  62. PubMed / NCBI
  63. Google Scholar
  64. Artikel ansehen
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. Artikel ansehen
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. Artikel ansehen
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. 4. Vigorito M, CB Kruse, Carretta JC (1994) Differenzielle Empfindlichkeit des operanten Verhaltens gegenüber Konzentrationsänderungen eines Saccharoseverstärkers: Auswirkungen von Pimozid. Pharmacol Biochem Behav 47: 515-522. doi: 10.1016 / 0091-3057 (94) 90153-8
  74. 5. Beeler JA, McCutcheon JE, Cao ZF, Murakami M., Alexander E., et al. (2012) Der von der Ernährung abgekoppelte Geschmack kann die verstärkenden Eigenschaften von Lebensmitteln nicht aufrechterhalten. Eur J Neurosci 36: 2533 – 2546. doi: 10.1111 / j.1460-9568.2012.08167.x
  75. 6. Bonacchi KB, Ackroff K, Sclafani A (2008) Saccharosegeschmack, jedoch nicht Polycose-Geschmacksbedingungen, Geschmacksvorlieben bei Ratten. Physiol Behav 95: 235 – 244. doi: 10.1016 / j.physbeh.2008.06.006
  76. 7. Frank GK, Oberndorfer TA, Simmons AN, Paulus MP, Fudge JL, et al. (2008) Saccharose aktiviert den menschlichen Geschmack anders als künstlicher Süßstoff. Neuroimage 39: 1559 – 1569. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.061
  77. 8. Schultz W (2002) Mit Dopamin und Belohnung formal werden. Neuron 36: 241 – 263. doi: 10.1016 / s0896-6273 (02) 00967-4
  78. 9. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Die süchtig machende Dimensionalität von Fettleibigkeit. Biol-Psychiatrie 73: 811-818. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.12.020
  79. 10. Martinez D., Narendran R., Foltin RW, Slifstein M., Hwang DR, et al. (2007) Amphetamin-induzierte Dopamin-Freisetzung: Deutlich abgestumpfte Kokainabhängigkeit und Voraussage für die Wahl der Selbstverabreichung von Kokain. Am J Psychiatrie 164: 622 – 629. doi: 10.1176 / appi.ajp.164.4.622
  80. 11. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Gatley SJ, et al. (1997) Verminderung der striatalen dopaminergen Reaktion bei entgifteten Kokainabhängigen. Nature 386: 830 – 833. doi: 10.1038 / 386830a0
  81. 12. Volkow ND, Tomasi D., Wang GJ, Logan J., Alexoff D., et al. (in press) Dopamin-Erhöhungen sind bei aktiven Kokainmissbrauchern deutlich abgestumpft. Molekulare Psychiatrie
  82. 13. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Schlyer D, et al. (1994) Imaging endogener Dopamin-Konkurrenz mit [11C] Racloprid im menschlichen Gehirn. Synapse 16: 255 – 262. doi: 10.1002 / syn.890160402
  83. 14. Kegeles LS, Abi-Dargham A, Frankle WG, Gil R, Cooper TB, et al. (2010) Erhöhte synaptische Dopaminfunktion in assoziativen Regionen des Striatum bei Schizophrenie. Arch Gen Psychiatrie 67: 231 – 239. doi: 10.1001 / archgenpsychiatrie.2010.10
  84. 15. Ehrin E, Farde L, de Paulis T, Eriksson L, Greitz T, et al. (1985) Herstellung von 11C-markiertes Raclopride, ein neuer potenter Dopaminrezeptorantagonist: PET-Voruntersuchungen an zerebralen Dopaminrezeptoren beim Affen. Das internationale Journal für angewandte Strahlung und Isotope 36: 269 – 273. doi: 10.1016 / 0020-708x (85) 90083-3
  85. 16. Normalerweise J, Black S, Daston S, Rardin D (1982) Die Einschätzung der Schwere der Essattacken bei adipösen Personen. Addict Behav 7: 47 – 55. doi: 10.1016 / 0306-4603 (82) 90024-7
  86. 17. Logan J, Fowler JS, Volkow ND, Wolf AP, Dewey SL, et al. (1990) Grafische Analyse der reversiblen Radioligandenbindung aus Zeitaktivitätsmessungen, die an [N-11C-Methyl] - (-) - Kokain-PET-Studien bei Menschen. J Cereb Blutfluss Metab 10: 740 – 747. doi: 10.1038 / jcbfm.1990.127
  87. 18. Tobler PN, Fiorillo CD, Schultz W (2005) Adaptive Kodierung des Belohnungswerts durch Dopamin-Neuronen. Wissenschaft 307: 1642 – 1645. doi: 10.1126 / science.1105370
  88. 19. Schultz W (2010) Dopamin signalisiert Ertragswert und Risiko: Basisdaten und aktuelle Daten. Behav Gehirnfunktion 6: 24. doi: 10.1186 / 1744-9081-6-24
  89. 20. de Araujo IE, Oliveira-Maia AJ, TD Sotnikova, RR Gainetdinov, MG Caron et al. (2008) Belohnung für Lebensmittel ohne Signalempfang. Neuron 57: 930 – 941. doi: 10.1016 / j.neuron.2008.01.032
  90. 21. Maayan L, Hoogendoorn C, Sweat V, Convit A (2011) Ungehemmtes Essen bei fettleibigen Jugendlichen ist mit Orbitofrontal-Volumenreduzierungen und Exekutivdysfunktion verbunden. Fettleibigkeit (Silver Spring) 19: 1382 – 1387. doi: 10.1038 / oby.2011.15
  91. 22. Volkow ND, Wang GJ, Telang F, Fowler JS, Goldstein RZ, et al. (2009) Inverse Assoziation zwischen BMI und präfrontaler Stoffwechselaktivität bei gesunden Erwachsenen. Fettleibigkeit (Silver Spring) 17: 60 – 65. doi: 10.1038 / oby.2008.469
  92. 23. Volkow ND, Wang GJ, Maynard L., Jayne M., Fowler JS, et al. (2003) Gehirndopamin ist mit dem Essverhalten beim Menschen verbunden. Int J Eat Disord 33: 136 – 142. doi: 10.1002 / eat.10118
  93. 24. Volkow ND, Wang GJ, Telang F, Fowler JS, Thanos PK, et al. (2008) D2-Rezeptoren mit niedrigem Dopamin-Striatum sind mit dem präfrontalen Metabolismus bei adipösen Personen assoziiert: mögliche Faktoren, die dazu beitragen. Neuroimage 42: 1537 – 1543. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.06.002
  94. 25. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Jayne M, et al. (2002) Bei der „nichthedonischen“ Lebensmittelmotivation beim Menschen handelt es sich um Dopamin im dorsalen Striatum, und Methylphenidat verstärkt diesen Effekt. Synapse 44: 175–180. doi: 10.1002 / syn.10075
  95. 26. Wang GJ, Smith L, Volkow ND, Telang F, Logan J, et al. (2012) Eine verringerte Dopamin-Aktivität sagt einen Rückfall bei Methamphetamin-Missbrauchern voraus. Mol Psychiatrie 17: 918 – 925. doi: 10.1038 / mp.2011.86