Vorderseite. Psychol., 16 Dezember 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Institut für Psychologie und Pädagogik, Universität Ulm, Ulm
- 2Schlüssellabor für NeuroInformation / Zentrum für Informationen in der Medizin, School of Life Science and Technology, Universität für elektronische Wissenschaft und Technologie in China, Chengdu, China
- 3Abteilung für Integrative Physiologie und Neurowissenschaften, College of Veterinary Medicine, Washington State University, Pullman, Washington, USA
Die Internetsucht ist ein aufkommendes globales Gesundheitsproblem. Zunehmende Anstrengungen wurden unternommen, um Risikofaktoren für die Entwicklung der Internetsucht und die Folgen einer übermäßigen Internetnutzung zu charakterisieren. In den letzten Jahren haben klassische Forschungsansätze aus der Psychologie, die Persönlichkeitsvariablen als Vulnerabilitätsfaktor berücksichtigen, insbesondere in Verbindung mit neurowissenschaftlichen Ansätzen wie Gehirnbildgebung, zu kohärenten theoretischen Konzeptualisierungen der Internetsucht geführt. Obwohl solche Konzeptualisierungen eine wertvolle Hilfe sein können, fehlt dem Forschungsbereich derzeit ein umfassender Rahmen für die Bestimmung hirnbasierter und neurochemischer Marker für die Internetsucht. Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, einen Rahmen auf molekularer Ebene als Grundlage für zukünftige Forschung auf neuronaler und Verhaltensebene bereitzustellen, um ein umfassendes neurobiologisches Modell der Internetsucht und deren klinische Symptomatologie zu ermöglichen. Um einen solchen molekularen Rahmen für das Studium der Internetsucht zu etablieren, haben wir in untersucht N 680-Teilnehmer Assoziationen zwischen individuellen Unterschieden in Tendenzen zur Internetsucht, gemessen an der Generalized Problematic Internet Use Scale-2 (GPIUS-2) und individuellen Unterschieden in primären emotionalen Systemen, wie sie von den Affective Neuroscience Personality Scales (ANPS) ermittelt werden. Die Regressionsanalyse ergab, dass die ANPS-Skalen FEAR und SADNESS die ANPS-Skalen waren, die am stärksten positiv mit mehreren (Sub-) Skalen des GPIUS-2 verbunden waren. Auch die Skalen SEEKING, CARE und PLAY erklären die Abweichungen in einigen der GPIUS-2-Subskalen. Daher sind diese Skalen negativ mit den GPIUS-2-Subskalen verbunden. Da das ANPS auf umfangreichen verfügbaren Gehirndaten basiert, einschließlich eines umfangreichen molekularen Körpers in Bezug auf evolutionäre, hochgradig konservierte emotionale Schaltkreise im antiken Säugetiergehirn, liefert die vorliegende Studie erste Ideen zu mutmaßlichen molekularen Mechanismen, die verschiedenen Facetten der Internetsucht zugrunde liegen, wie sie aus Assoziationen stammen zwischen Tendenzen zur Internetsucht und individuellen Unterschieden in primären emotionalen Systemen. Da SADNESS beispielsweise an den GPIUS-2-Gesamtscore gebunden ist und bekannt ist, dass das Neuropeptid Oxytocin SADNESS herunterreguliert, ist es denkbar, dass das Neuropeptid eine Rolle bei der Internet-Addition auf molekularer Ebene spielt. Unsere Ergebnisse liefern einen theoretischen Rahmen, der möglicherweise die molekularen Grundlagen der Internetsucht beleuchtet. Schließlich präsentieren wir am Ende der Arbeit auch Daten zur ANPS- und Smartphone-Sucht. Ähnlich wie bei den berichteten Assoziationen zwischen ANPS und GPIUS-2, könnten diese Korrelationen einen ersten Überblick über einen Rahmen liefern, der zukünftige Studien leitet, die auf die molekularen Grundlagen der Smartphone-Sucht abzielen.
Einleitung
Das Internet hat die Art und Weise, in der wir leben, dramatisch verändert, den Weg in unbekannte Gebiete leicht gefunden, effizient mit unseren Angehörigen kommuniziert und professionelle Kontakte ermöglicht, wodurch die Zusammenarbeit mit Forschern auf der ganzen Welt gefördert wird. Laut Internetworldstats (Internetworldstats, 20161) Die Teilnahmequoten für die Internetnutzung waren im Juni 49.2%, 2016 hatte also zur Zeit die Hälfte der Weltbevölkerung. Trotz vieler Vorteile aufgrund der digitalen Revolution machen sich viele Wissenschaftler immer mehr Sorgen über mögliche schädliche Auswirkungen einer übermäßigen Internetnutzung auf unsere psychische Gesundheit (siehe Überblick über einen Aufsatz von) Montag und Reuter, 2015a).
Obwohl noch keine offizielle Diagnose, der Begriff Internetsucht wurde vor Jahren von 20 geprägt Jung (1996, 1998a). Symptome wie die Beschäftigung mit dem Internet, der Rückzug, wenn Sie nicht online sind, die Entwicklung von Toleranz, aber auch negative Auswirkungen auf das eigene Leben aufgrund übermäßiger Nutzung treten als wichtige Probleme auf (z. Tao et al., 2010). Bitte beachten Sie, dass einige Forscher den Begriff problematische Internetnutzung anstelle von Internetsucht bevorzugen, aber das Problem der terminologischen Probleme bleibt ungelöst. Zusätzlich zu diesen Bedingungen haben andere Begriffe wie digitale Sucht (Thenu und Keerthi, 2013; Ali et al., 2015) oder Cyber-Sucht, die eine klare Diskussion dieses Themas noch komplizierter macht (zB Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Hier haben wir uns dafür entschieden, den Begriff Internetsucht im gesamten Text zu verwenden, da er am häufigsten in der Literatur verwendet wird und am einfachsten erscheint. In der Tat, zunehmende Beweise aus psychologischen und neurowissenschaftlichen Studien bietet bereits Unterstützung für einige Ähnlichkeiten zwischen Drogenkonsum wie Alkoholismus, und übermäßige Internetnutzung fördert die Idee, dass übermäßige Internetnutzung tatsächlich sinnvollerweise als Verhaltenssucht gekennzeichnet ist. Beispielsweise wurden spezifische Persönlichkeitsmerkmale als Vulnerabilitätsfaktoren sowohl für die Internetabhängigkeit als auch für Störungen des Substanzkonsums, insbesondere geringe Selbststeuerung und hohe Neurotizismus (z. B. Basiaux et al., 2001; Montag et al., 2010, 2011a; Sariyska et al., 2014). Darüber hinaus hat die Neuroimaging-Forschung gemeinsame neurobiologische Veränderungen festgestellt, darunter ein vermindertes Volumen / Dichte der grauen Substanz im anterioren cingulären Kortex (ACC) oder eine übertriebene Reaktivität des Striatums gegenüber drogenbezogenen Signalen (Goldstein et al., 2009; Zhou et al., 2011; Montag et al., 2015a). Neben den Assoziationen zwischen Internetsucht und problematischem Alkoholkonsum (Ko et al., 2008; Yen et al., 2009) wurden Assoziationen mit anderen neuropathologischen Störungen, insbesondere Depressionen und Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) berichtet (Young und Rogers, 1998; Ha et al., 2006; Yen et al., 2007; Sariyska et al., 2015). So wurden Überschneidungen zwischen Suchtstörungen und Internetabhängigkeit aus verschiedenen Perspektiven beobachtet. Zum Beispiel teilen die Mechanismen, die zur Entwicklung und Aufrechterhaltung der Internetabhängigkeit führen, vergleichbare Aspekte mit anderen Formen der Sucht, teilen subkortikale Systeme wie die Dopamin-vermittelte meso-limbische Trajektorie (Pierce und Kumaresan, 2006), gut verstanden, um alle Drogenabhängigkeiten zu vermitteln, als ein gemeinsames Substrat, aber es gibt andere Perspektiven. Diese werden im folgenden theoretischen Rahmen weiter ausgearbeitet.
Gestützt auf Ergebnisse wie die bereits erwähnten, wurde eine wachsende Zahl theoretischer Rahmen vorgeschlagen, um die Internetabhängigkeit zu verstehen. Ein wichtiger früher Rahmen stammt aus Davis (2001). Im Zentrum seines Ansatzes steht die klassische Idee eines Stress-Diathese-Modells, das nahelegt, dass eine Geschichte der Psychopathologie in Verbindung mit dem Zugang zum Internet und positiver Verstärkung durch das Internet zu fehlanpassenden Kognitionen wie "In der Online-Welt bin ich eine erfolgreiche Person, aber in der Offline-Welt bin ich ein Niemand ". Solche potenziell wahnhaften Gedanken werden oft durch reichlich Online-Interaktionen verstärkt (zB Erfolg in Online-Computerspielen oder sofortige Belohnung durch lustige oder freundliche Nachrichten über soziale Online-Kommunikationskanäle wie Facebook oder WhatsApp). Dieser Iterationsmechanismus kann entweder in einer verallgemeinerten Form der Internetabhängigkeit oder in verschiedenen Formen übermäßiger Internetnutzung in Bereichen wie Online-sozialen Netzwerken, Internetspielen, Online-Shopping, Online-Glücksspielen oder Online-Pornographie resultieren. Die Wichtigkeit, zwischen diesen verschiedenen Formen zu unterscheiden, wurde bereits durch empirische Beweise in einer interkulturellen Studie (Montag et al., 2015b). Neuere Entwicklungen in DSM-5 führten dazu, dass der Begriff Internet Gaming Disorder in Abschnitt III als neu auftretende Störung (Petry und O'Brien, 2013). Angesichts der zunehmenden Evidenz für unterschiedliches Suchtverhalten unter dem breiten Dach der "Internetsucht" ist vielleicht eine einzelne Kategorie eine eher zu enge Perspektive.
Neben dem beschriebenen psychologischen theoretischen Rahmen von Davis (2001)Andere neurowissenschaftlich basierte Modelle wurden vorgeschlagen. Ein aktuelles Modell von Marke et al. (2014) hebt Dysfunktionen in der fronto-striatal-limbischen Schaltung bei der Internetabhängigkeit hervor, die für das Verständnis der neurobiologischen Grundlagen exzessiver Internetnutzung auf einer systemneurowissenschaftlichen Ebene von zentraler Bedeutung sein könnten. Wenn Internetsüchtige mit Internet-bezogenen Signalen konfrontiert werden, können starke dopaminerge Bursts, die aus striatalen Regionen stammen, zusammen mit einer beeinträchtigten präfrontalen Top-down-Regulation (gestörte Exekutivfunktionen im dorso-lateralen präfrontalen Kortex und Überwachungsprozesse im ACC) allmählich zu einem Kontrollverlust führen über Internetnutzung. Ein neues psychobiologisches Modell namens I-PACE (Interaktion von Person-Affekt-Kognition-Ausführung) wurde ebenfalls vorgestellt Marke et al. (2016b), auf die wir uns im Rahmen unserer Diskussionsergebnisse konzentrieren werden. Dong und Potenza (2014) ein alternatives Modell vor, aber konzentriert ziemlich eng auf Internet Gaming Disorder, und wird in diesem Papier nicht im Detail angesprochen werden; Wir verweisen den Leser auf das Originalmanuskript von Dong und Potenza.
Obwohl in Bezug auf Gehirnstrukturen, die an der Internetabhängigkeit beteiligt sind, bereits viel bekannt ist, ist über die molekularen Grundlagen der zugrundeliegenden Gehirn (dys) -Funktionen weniger bekannt. Einige Studien haben bereits einige Assoziationen mit molekulargenetischen Markern gezeigt (für einen Überblick siehe Montag und Reuter, 2015a,b) und auch psychopharmakologische Ansätze (siehe Übersichten) Camardese et al., 2012, 2015). Unter anderem haben diese Studien Hinweise auf eine Rolle von dopaminergen und serotonergen Systemen bei der Internetabhängigkeit erbracht, und natürlich wurde Dopamin mit jeder Sucht in Verbindung gebracht. Zum Beispiel haben psychopharmakologische Studien gezeigt, dass die Verabreichung von selektiven Serotonin-Wiederaufnahmehemmern (SSRIs) bei der Behandlung von Internet-abhängigen Patienten helfen kann (Atmaca, 2007). Insbesondere wird eine dopaminerge Verknüpfung mit der Internetabhängigkeit am meisten beachtet, da dopaminerge Bursts in striatalen Regionen gefunden wurden, die Suchtprozesse begleiten (und die Motivation für alle Belohnungen, einschließlich Drogen, angehen). Dies kann ebenso wie bei Alkoholabhängigkeit zu einer Herunterregulierung des Dopaminrezeptors führen (Volkow et al., 2002), wo niedriger Dopamin2 Rezeptordichte wurde bei Internet-Abhängigen aus Positronen-Emissions-Tomographie (PET) Studien beobachtet (Kim et al., 2011; Hou et al., 2012) sowie aus Untersuchungen zur genetischen Ausstattung von Internet-Abhängigen [Han et al., 2007; siehe auch Zwillingsstudien von Hahn et al. (2017) und Vinket al. (2015)]. Eine weitere Studie zeigte zudem, dass eine genetische Variation des CHRNA4-Gens, die mit Merkmalsangst und Rauchen assoziiert ist, auch für die Internetabhängigkeit relevant ist (Montag et al., 2012a). Dieses Gen ist ein Bestandteil der cholinergen Bahnen des Gehirns.
Trotz dieser ersten Ergebnisse bleiben die molekularen Grundlagen der Internet-Sucht wenig erforscht und daher wenig verstanden. Daher ist derzeit weder ein solider Rahmen noch eine klare Roadmap für zukünftige Studien verfügbar. Zu diesem Zweck soll der vorliegende Überblick einen solchen Rahmen bieten, der sich insbesondere auf mögliche molekulare Mechanismen konzentriert, die der Entwicklung und Aufrechterhaltung der Internetabhängigkeit zugrunde liegen. Um einen solchen Rahmen zu fördern, werden wir uns in dieser Übersicht auf zwei potentiell nützlichste Trajektorien konzentrieren.
Zunächst stellen wir Daten darüber vor, wie primäre emotionale Systeme mit verschiedenen Facetten der Internetsucht verknüpft werden können. Individuelle Unterschiede in den primären emotionalen Systemen werden mittels eines Selbstbericht-Fragebogens bewertet Affektive Neurowissenschaften Personality Scales (ANPS) von Daviset al. (2003) In der vorliegenden Studie. Nach unserem Wissen ist dieser Fragebogen noch nicht für die Untersuchung der Internetabhängigkeit geeignet. Im Gegensatz zu klassischen Fragebögen aus der Persönlichkeitspsychologie, die aus einem lexikalischen Ansatz abgeleitet wurden (zB das prominente Fünf-Faktoren-Modell der Persönlichkeit / Big Five), wurde das ANPS auf affektiven neurowissenschaftlichen (AN) Studien primärer subkortikaler Formen konstruiert emotionale Systeme (Panksepp, 1998b), die über Säugetiergehirne hoch konserviert zu sein scheinen (Davis und Panksepp, 2011).
Kurz gesagt, hat der AN - Ansatz durch tiefe elektrische Stimulation des Säugetiergehirns und durch neurochemisch spezifische pharmakologische Herausforderungen mindestens sieben primäre emotionale Systeme identifiziert, die als SEEKING, CARE, LUST und PLAY (Vermittlung positiver Emotionen) bezeichnet wurden FEAR, SADNESS (aka PANIC) und ANGER (alias RAGE) (als die wichtigsten negativen Emotionen), die das unbedingte Verhalten von Säugetieren und die damit verbundenen Affekte und das Lernen von unten nach oben bestimmen. Diese alten emotionalen Schaltkreise stellen Werkzeuge zum Überleben dar und wurden ausführlich in Bezug auf ihre zugrunde liegenden Gehirnsysteme kartiert (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp und Biven, 2012). Besonders wichtig für das gegenwärtige Forschungsvorhaben ist auch viel über ihren zugrundeliegenden Neurotransmitter, insbesondere spezifische Neuropeptid-Aktivitäten.
Da das ANPS noch nicht im Kontext der Internetsucht untersucht wurde, ist es auf Basis des aktuellen Forschungsstandes schwierig, spezifische Hypothesen vorzuschlagen, insbesondere im Hinblick auf mögliche Assoziationen auf der Ebene der Symptome wie der Stimmungsregulation der Allgemeinen Problematik Internet Verwenden Sie Scale-2 (GPIUS-2). Englisch: bio-pro.de/en/region/stern/magazin/...2/index.html Aber angesichts der reichen Forschung, die individuelle Unterschiede in der positiven / negativen Emotionalität in Bezug auf Persönlichkeit (zB Extraversion oder Neurotizismus) mit der Internetabhängigkeit verbindet (siehe Übersicht der Übersicht von Montag und Reuter, 2015b), kann erwartet werden, dass die positiven Emotionen invers mit den GPIUS-2-Scores korrelieren, während höhere Scores der negativen primären Emotionen mit höheren Scores des GPIUS-2 assoziiert sein sollten.
Daher wurde in der vorliegenden Studie versucht, den affektiven neurowissenschaftlichen (AN) Ansatz zum Verständnis menschlicher Emotionen anzuwenden (Panksepp, 1998b) zum Studium der Internetsucht. Dies wurde wie folgt durchgeführt: Wie oben beschrieben, wurden individuelle Unterschiede in primären emotionalen Systemen mit dem ANPS bewertet, während individuelle Unterschiede in der Internetabhängigkeit mit der von. Entwickelten generalisierten problematischen Internetnutzungsskala-2 (GPIUS-2) bewertet wurden Caplan (2010). Wir haben uns entschlossen, den GPIUS-2-Fragebogen zur Bewertung der Internetabhängigkeit einzusetzen (anstelle klassischer und wichtiger Inventare wie dem Internet-Suchttest von Young). Jung, 1998b), weil GPIUS-2 einzigartige Einblicke in verschiedene Facetten problematischer Online-Nutzungsverhalten bietet, wie zB (i) Präferenz für soziale Online-Interaktionen vs. reale soziale Interaktionen, (ii) kognitive Beschäftigung mit dem Internet, (iii) zwanghafte Internetnutzung, und (iv) Stimmungsregulierung durch Internetnutzung oder (v) negative Ergebnisse aufgrund von Übergebrauch. Die Assoziationen zwischen primären emotionalen Systemen und verschiedenen Facetten der Internetabhängigkeit wurden dann verwendet, um die primären emotionalen Systeme von Säugetieren im Gehirn zu sortieren, wie durch direkte Studien von Säugetiergehirnen (Panksepp, 1998b) mit verschiedenen Facetten der Internetsucht.
Materialen und Methoden
Teilnehmer
N = 680 Teilnehmer (212 Männer, 468 Frauen; Alter: M = 23.64, SD = 6.02) aus dem Ulmer Gene Brain Behavior Project die Fragebögen ANPS und GPIUS-2 ausgefüllt. Die meisten Teilnehmer waren Studenten. Alle Teilnehmer gaben ihre Einverständniserklärung ab. Die Studie wurde von der Ethikkommission der Universität Ulm, Ulm, genehmigt (Informationen über die Ethikkommission finden Sie hier: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
Fragebögen
Die ANPS wie veröffentlicht von Daviset al. (2003, siehe auch Davis und Panksepp, 2011) besteht aus 110-Elementen, die sechs von sieben primären Emotionen bewerten. Die positiven Emotionen sind SEHEN, PFLEGE, SPIEL, und die negativen Emotionen sind Angst, Traurigkeit und Zorn. LUST wird nicht bewertet, da hier Tendenzen, auf sozial wünschenswerte Weise zu antworten, zu verzerrten Antworten mit möglichen Übertragungseffekten auf die Antworten auf den anderen Skalen führen könnten. Jede primäre Emotion wurde mit 14-Items bewertet, wobei eine vierstufige Likert-Skala verwendet wurde, die von völlig widersprechen (1) bis vollkommen übereinstimmend (4) reichte. Eine zusätzliche Dimension wird Spiritualität genannt, die aufgrund ihrer potenziellen Bedeutung in der Behandlung von Sucht einbezogen wurde. Wir konzentrieren uns nicht auf diesen Maßstab, sondern berichten Ergebnisse im Ergebnisbereich. Die deutsche Version des Fragebogens wurde früher verwendet (z. B. von Sindermann et al., 2016; In dieser Studie wurde das ANPS im Kontext des 2D: 4D - Markers als Indikator für pränatales Testosteron untersucht und die Teilnehmer überschneiden sich in hohem Maße). Interne Konsistenzen in der vorliegenden Probe waren wie folgt: SEEKING = 0.714, CARE = 0.811, PLAY = 0.803, FEAR = 0.877, ANGER = 0.816, SADNESS = 0.737, Spiritualität = 0.846. SEEKING beschreibt Menschen, die an Problemlösungen interessiert sind, offen für neue Erfahrungen sind, gerne neue Dinge erforschen und generell neugierig / wissbegierig sind. CARE beschreibt Menschen, die es genießen, mit Kindern und jungen Haustieren zusammen zu sein, sich weichherzig fühlen und sich um andere kümmern, besonders kranke. Auch Menschen, die in CARE hoch sind, mögen das Gefühl, von anderen gebraucht zu werden. Bei der PLAY-Skala geht es darum, Spaß zu haben im Vergleich zu seriöser. Es fängt auch ein, wenn Leute gerne Spiele mit Körperkontakt spielen und Spaß und Gelächter genießen. Leute, die auf dieser Skala hoch sind, sind typischerweise verspielter, fröhlicher und fröhlicher. FEAR wurde definiert als sich ängstlich und angespannt zu fühlen, sich viel zu sorgen und über potentiell schädliche Lebensprobleme nachzugrübeln, einschließlich der Tendenz, aufgrund von Sorgen Schlaf zu verlieren und typischerweise nicht mutig zu sein. Wenn eine Person in SADNESS eine hohe Punktzahl erreicht, wird die Person beschrieben, als fühle sie sich einsam, denkt oft an geliebte / vergangene Beziehungen und fühlt sich verzweifelt, wenn sie allein ist. Typischerweise neigen diese Leute dazu, häufig zu weinen. Menschen, die bei ANGER hoch bewertet werden, sind typischerweise hitzköpfig, leicht irritiert und frustriert (was oft zu Wutgefühlen führt, die andauernd bestehen und verbal oder physisch ausgedrückt werden können). Auf der Skala der Spiritualität geht es darum, sich mit der Menschheit und der Schöpfung verbunden zu fühlen sowie nach innerem Frieden und Harmonie zu streben (Davis et al., 2003).
Die ANPS wurde erfolgreich mit verschiedenen biologischen Variablen einschließlich Amygdala-Volumen (Reuteret al., 2009), Molekulargenetik (Felten et al., 2011; Montag et al., 2011b; Plieger et al., 2014), der 2D: 4D Marker als indirektes Maß für pränatales Testosteron (Sindermann et al., 2016) und auch Heritabilitätsschätzungen sind aufgrund einer kürzlich durchgeführten Zwillingsstudie (Montag et al., 2016). Darüber hinaus haben mehrere neuere Studien auch die guten psychometrischen Eigenschaften (und die Stabilität) der ANPS-Maßnahme (Pingault et al., 2012; Geir et al., 2014; Orriet al., 2016). Mehrere neue Studien verwendeten das ANPS auch im klinischen Kontext (Farinelli et al., 2013; Karterud et al., 2016).
Der GPIUS-2 von Caplan (2010) besteht aus 15-Artikeln, die individuelle Unterschiede in der Internetabhängigkeit bewerten. Die Zuverlässigkeit für die Gesamtpunktzahl aller 15-Items war in der vorliegenden Studie α = 0.898. Darüber hinaus bilden drei Items immer eine Subskala mit den folgenden Deskriptoren und mit internen Konstistenzen in den Klammern: Präferenz für soziale Online-Interaktion (α = 0.830), Stimmungsregulation (α = 0.854), kognitive Beschäftigung (α = 0.726), zwanghaftes Internet verwenden (α = 0.877), negative Ergebnisse (α = 0.872) (Caplan, 2010; p. 1093). Wir stellen fest, dass es auch möglich ist, die Skalen zwingende Internetnutzung und kognitive Beschäftigung zu einem Faktor zu kombinieren, der als defizitäre Selbstregulierung bezeichnet wird. Für tiefere Einblicke in Assoziationen mit dem ANPS präsentieren wir die feingranularere Datenebene. Die deutsche Version wurde vorher von verwendet Montag et al. (2015b).
Statistische Analysen
Angesichts des großen Stichprobenumfangs der vorliegenden Stichprobe wurden alle statistischen Analysen unter Verwendung parametrischer Tests durchgeführt (Bortz, 2005). Zunächst berichten wir über den Einfluss des Geschlechts auf den GPIUS-2 und den ANPS T-Tests. Darüber hinaus wurde das Alter mit allen Variablen unter Verwendung von Pearson-Korrelationen korreliert. In einem nachfolgenden Schritt wurden GPIUS-2 und ANPS korreliert. Diese Korrelationen werden auch für Männer und Frauen getrennt dargestellt. Wenn das Alter mit einer der Variablen assoziiert war, wurden Teilkorrelationen gemeldet, wobei das Alter als Kontrollvariable betrachtet wurde. Schließlich wurden hierarchische Regressionsmodelle durchgeführt, um die GPIUS-2-Gesamtscores und ihre Subskalen vorherzusagen. Im Verlauf dieser Analysen untersuchten wir den Einfluss von Alter, Geschlecht (Dummy-Code: Männer „0“, Frauen „1“) in einem ersten Block, gefolgt von einem zweiten Block, in dem die relevanten positiven primären Emotionen enthalten waren. Ein dritter Block folgte mit den relevanten negativen primären Emotionen. Relevante ANPS-Skalen waren alle ANPS-Skalen, die in der gesamten Stichprobe signifikant mit der jeweiligen GPIUS-2-Skala korrelierten. Die Begründung, die negativen Emotionen in einen dritten Block einzufügen, wurde aus der Tatsache abgeleitet, dass negative Emotionen eine wichtige Rolle bei der Drogenabhängigkeit spielen (insbesondere in späten Stadien), und wir gingen davon aus, dass selbst nach Berücksichtigung von Soziodemographie und positiven primären Emotionen negative Emotionen auftreten Affekt sollte in der Lage sein, ein Inkrement der Varianz in den GPIUS-2-Variablen zu erklären.
Die Ergebnisse
Auswirkungen von Geschlecht und Alter auf die GPIUS-2- und die ANPS-Skala
Für das ANPS wurden signifikante Auswirkungen des Geschlechts auf die Skalen CARE gefunden [t(678) = -13.44, p <0.001], FEAR [t(678) = -7.41, p <0.001], WUT [t(678) = -3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = -8.60, p <0.001] und Spiritualität [t(678) = -2.63, p = 0.009]. Frauen erzielten auf allen diesen ANPS-Skalen höhere Werte. Die Ergebnisse der gesamten GPIUS-2-Skala [t(678) = 3.63, p <0.001] sowie die Skalenpräferenz für soziale Online-Interaktion [t(678) = 4.66, p <0.001], zwanghafte Internetnutzung [t(678) = 2.98, p = 0.003] und negative Ergebnisse [t(678) = 5.10, p <0.001] unterschieden sich signifikant zwischen den Geschlechtern. In all diesen Skalen erzielten Männer eine höhere Punktzahl als Frauen. Die Mittelwerte und Standardabweichungen aller Skalen für die gesamte Stichprobe sowie getrennt für Männer und Frauen sind in Tabellen angegeben 1, 2.
Tabelle 1. Mittelwerte und Standardabweichungen der GPIUS-2-Skalen in der gesamten Stichprobe sowie nach Geschlecht aufgeteilt.
Tabelle 2. Mittelwerte und Standardabweichungen der ANPS in der gesamten Stichprobe sowie nach Geschlecht aufgeschlüsselt.
Das Alter war signifikant mit den ANPS-Skalen CARE (r = -0.12, p = 0.001), SPIEL (r = -0.19, p <0.001), Angst (r = -0.11, p = 0.006), SADNESS (r = -0.11, p = 0.005) und Spiritualität (r = 0.11, p = 0.004) und die Stimmungsregulierung der GPIUS-2-Subskala (r = -0.10, p = 0.011).
Partielle Korrelationen zwischen dem GPIUS-2 und dem ANPS
Da Korrelationen zwischen dem Alter und mehreren ANPS-Skalen sowie einer GPIUS-2-Skala gefunden wurden, wurden alle weiteren Korrelationsanalysen mit partiellen Korrelationen implementiert. Das Alter wurde als Kontrollvariable implementiert.
Tisch 3 zeigt die partiellen Korrelationen zwischen den ANPS-Skalen und dem GPIUS-2 in der gesamten Stichprobe. Die Skala SEEKING des ANPS war mit fast allen Skalen des GPIUS-2 signifikant negativ korreliert, mit Ausnahme der Stimmung. Die CARE-Skala korrelierte signifikant negativ mit dem GPIUS-2-Gesamtwert und der Präferenz der Subskalen für soziale Online-Interaktion, zwanghafte Internetnutzung und negative Ergebnisse. Die PLAY-Skala der ANPS war signifikant negativ auf alle Skalen der GPIUS-2 mit Ausnahme der zwanghaften Internetnutzung. FEAR war signifikant positiv mit allen GPIUS-2-Skalen verbunden. ANGER korrelierte signifikant positiv mit dem GPIUS-2-Gesamtwert, der Präferenz für soziale Online-Interaktion, Stimmungsregulierung und kognitiver Beschäftigung. SADNESS war signifikant positiv mit allen GPIUS-2-Skalen verbunden, mit Ausnahme der Subscale-negativen Ergebnisse (nur Trendwahrscheinlichkeit wurde hier beobachtet, r = 0.08). Spiritualität korrelierte mit keiner der GPIUS-2-Skalen. Der größte Teil der als signifikant angegebenen Korrelation (insbesondere hinsichtlich der Skalen SEEKING und FEAR) bleibt auch nach Korrekturen für mehrere Tests signifikant (0.05 / 42 = 0.00119).
Tabelle 3. Partielle Korrelationen zwischen den ANPS- und GPIUS-2-Skalen wurden in der gesamten Stichprobe um das Alter korrigiert.
Wie in der Tabelle zu sehen 4In der männlichen Stichprobe waren SEEKING und die GPIUS-2-Skalen robust negativ verbunden. Nur die Korrelation zwischen SEEKING und Stimmungsregulierung erreichte keine Bedeutung. Die einzige signifikante Korrelation zwischen der CARE-Skala und dem GPIUS-2 war eine negative Korrelation mit der Subskala-Präferenz für soziale Online-Interaktion. Die PLAY-Skala war signifikant negativ mit allen GPIUS-2-Skalen verbunden. In Bezug auf die Assoziationen zwischen FEAR und allen GPIUS-2-Skalen waren alle Korrelationen signifikant und positiv. Alle diese Korrelationen bleiben auch nach Korrekturen für mehrere Tests (0.05 / 42 = 0.00119) signifikant, mit Ausnahme der Korrelation mit den negativen Skalenergebnissen. Die ANGER-Skala steht im positiven Zusammenhang mit dem GPIUS-2-Gesamtscore und der Subscales-Präferenz für GPIUS-2 für soziale Online-Interaktion, kognitive Beschäftigung und zwanghafte Internetnutzung. Die Korrelation zwischen ANGER und den negativen Ergebnissen der Subskala war nicht signifikant (p = 0.13). Gleiches galt für den Zusammenhang mit der Stimmungsregulierung (p = 0.11). Die SADNESS-Skala ist für alle GPIUS-2-Skalen signifikant positiv. Wiederum ist die Spiritualitätsskala nicht signifikant mit einer der GPIUS-2-Skalen korreliert.
Tabelle 4. Partielle Korrelationen zwischen der ANPS- und der GPIUS-2-Skala wurden in der männlichen Stichprobe für das Alter korrigiert.
Wie in der Tabelle zu sehen 5Die SEEKING-Skala ist signifikant negativ auf alle GPIUS-2-Skalen mit Ausnahme der Stimmungsregulation und der zwanghaften Internetnutzung in der weiblichen Stichprobe. Die CARE-Skala steht nur im negativen Zusammenhang mit der Bevorzugung sozialer Online-Interaktionen und negativen Ergebnissen. Die PLAY-Skala des ANPS hängt signifikant negativ mit dem GPIUS-2-Gesamtscore, der Präferenz für soziale Online-Interaktion, der kognitiven Beschäftigung und den negativen Ergebnissen zusammen. Die FEAR- und SADNESS-Skalen des ANPS sind signifikant positiv auf alle GPIUS-2-Skalen bezogen. Alle Korrelationen zwischen der FEAR-Skala und den GPIUS-2-Skalen und die meisten Korrelationen zwischen SADNESS und den GPIUS-2-Skalen bleiben auch nach Korrekturen für mehrere Tests (0.05 / 42 = 0.00119) signifikant. ANGER ist signifikant positiv auf den GPIUS-2-Gesamtwert, die Präferenz für soziale Online-Interaktion, Stimmungsregulation und kognitive Beschäftigung ausgerichtet. Zuletzt ist die Spiritualitätsskala nur signifikant positiv mit den negativen Ergebnissen der GPIUS-2 verbunden.
Tabelle 5. Partielle Korrelationen zwischen der ANPS- und der GPIUS-2-Skala wurden in der weiblichen Stichprobe um das Alter korrigiert.
Zusammenfassend ist festzuhalten, dass die ANPS-Skalen des positiven Affekts (SEEKING, CARE, PLAY) bei allen Stichproben sowie bei den nur männlichen und weiblichen Stichproben negativ mit den meisten GPIUS-2-Skalen verbunden sind. Im Gegensatz dazu sind die ANPS-Skalen des negativen Einflusses (FEAR, ANGER, SADNESS) positiv mit den meisten GPIUS-2-Skalen zwischen den Geschlechtern verbunden.
Schrittweise Regressionen
In einem nächsten Schritt wurden schrittweise Regressionsanalysen implementiert. Dabei wurde das Ausmaß der erklärten Varianz in den GPIUS-2-Skalen nach Alter, Geschlecht und ANPS-Skalen untersucht. Die Ergebnisse für den GPIUS-2-Gesamtwert sowie für die Subskalen sind in Tabellen dargestellt 6-11.
Tabelle 6. Hierarchisches Regressionsmodell für den GPIUS-2-Gesamtwert.
Tabelle 7. Hierarchisches Regressionsmodell für die GPIUS-2-Subskala-Präferenz für soziale Online-Interaktion.
Tabelle 8. Hierarchisches Regressionsmodell für die Stimmungsregulierung der GPIUS-2-Subskala.
Tabelle 9. Hierarchisches Regressionsmodell für die kognitive Beschäftigung der GPIUS-2-Subskala.
Tabelle 10. Hierarchisches Regressionsmodell für die zwanghafte Internetnutzung der GPIUS-2-Subskala.
Tabelle 11. Hierarchisches Regressionsmodell für die negativen Ergebnisse der GPIUS-2-Skala.
Das Geschlecht hatte einen signifikanten Effekt auf alle GPIUS-2-Skalen, wobei Männer im Vergleich zu Frauen höhere Werte aufwiesen. Selbst nachdem die positiven primären Emotionen bereits in das Modell einbezogen wurden, erklärten die negativen primären Emotionen in einem zweiten Schritt noch einen erheblichen Teil der Variabilität der meisten GPIUS-2-Skalen, wenn sie in einen dritten Schritt aufgenommen wurden. Lediglich im Regressionsmodell für die GPIUS-2-Skala-Präferenz für soziale Online-Interaktionen erklärt keine der negativen primären Emotionen einen signifikanten Teil der Varianz über Alter, Geschlecht und die positiven primären Emotionen. Zusammenfassend ist festzuhalten, dass vor allem die Skala FEAR und auch SADNESS die ANPS-Skalen sind, die am stärksten mit fast allen (Sub-) Skalen des GPIUS-2 verbunden sind. Beide sind positiv mit den entsprechenden GPIUS-2 (Sub) -Skalen verbunden.
Diskussion
Allgemeine Diskussion
Nach unserem Wissen untersucht die vorliegende Studie zum ersten Mal, wie individuelle Unterschiede in primären emotionalen Systemen, wie sie vom ANPS bewertet werden, mit individuellen Unterschieden in Tendenzen zur Internetsucht zusammenhängen. Berücksichtigung von Zusammenhängen zwischen individuellen Unterschieden im ANPS und der Gesamtpunktzahl des GPIUS-2, Es wird offensichtlich, dass höhere Punktzahlen in allen negativen primären emotionalen Systemen (FEAR, SADNESS, ANGER) stark mit höheren Tendenzen zur problematischen Nutzung des Internets verbunden sind, während für alle positiven emotionalen Systeme umgekehrte Ergebnisse beobachtet werden. Zudem hat auch Frau Die Internet-Suchtwerte könnten am besten durch höhere Bewertungen der Systeme FEAR und SADNESS oder durch niedrigere Werte im CARE-System vorhergesagt werden. Dies unterstreicht die bereits beschriebenen Zusammenhänge zwischen Internetsucht und Depressionen (vgl Sariyska et al., 2015), aber auch Verbindungen zwischen Internetsucht und Neurotizismus (z. B. Hardie und Tee, 2007; Montag et al., 2010). Es wurde diskutiert (Davis und Panksepp, 2011; Montag, 2014) dass individuelle Unterschiede in primären emotionalen Systemen die evolutinärsten Teile der menschlichen Persönlichkeit darstellen könnten und FEAR / SADNESS robust mit Neurotizismus assoziiert sind (vgl Montag et al., 2013; Sindermann et al., 2016).
Es ist sowohl für die neurobiologische Forschung als auch für die klinische Praxis von Bedeutung, unterschiedliche Facetten einer exzessiven Internetnutzung zu bestimmen. Bemerkenswerterweise sind in der vorliegenden Studie unterschiedliche Facetten der Internetabhängigkeit unterschiedlich mit den primären emotionalen Systemen assoziiert, die von der ANPS beurteilt werden. Hohe Präferenzen für soziale Online-Interaktion scheinen am besten durch niedrige PLAY-Werte vorhergesagt zu werden. Obwohl die vorliegende Studie keine Erkenntnisse über kausale Mechanismen liefern kann, wie z. B. dass niedrige PLAY-Scores potentiell eine Prädisposition für oder eine Folge von Internetabhängigkeit darstellen, sind die Ergebnisse bemerkenswert, um mögliche relevante Persönlichkeitsdispositionen zu identifizieren. Aus unserer Sicht ist die negative Verbindung zwischen PLAY und der Präferenz für soziale Online-Interaktion faszinierend im Hinblick auf (i) die Debatte über mögliche Assoziationen zwischen Internetsucht und ADHS (Yoo et al., 2004; Sariyska et al., 2015) und (ii) sowie die Möglichkeit eines verminderten frühen sozialen Spiels bei Kindern, die schließlich mit ADHS diagnostiziert wurden (Panksepp, 1998a, 2008). In der Tat, Tierstudien ergab vorläufige Beweise, dass ein Mangel an groben und stürzen spielen bei jungen Tieren zu ADHS-Symptome führen kann (Panksepp et al., 2003). Eine Konsequenz davon könnte sein, dass eine übermäßige Internetnutzung bei Kindern zu einem verringerten sozialen Spiel in der realen Welt führen kann, was wiederum die Entwicklung von ADHS-Symptomen fördern kann. Diese Interaktionen zwischen übermäßiger Internetnutzung und der Entwicklung von ADHS könnten in zukünftigen Studien weiter untersucht werden (offensichtlich können Kausalzusammenhänge aus Querschnittskorrelationsstudien wie der vorliegenden nicht identifiziert werden).
Angesichts der vielen Facetten der Stimmungsregulierung und der Beschäftigung mit dem Internet, Es ist bemerkenswert, dass SADNESS-Scores mit GPIUS-2 eine der besten Prädiktoren für die Internetabhängigkeit waren. Daher können Personen, die in der SADNESS-Persönlichkeitsdimension hoch einstufen, das Internet als sozialen Ersatz für eine Stimmungsregulierung nutzen, insbesondere wenn sie emotional "niedergeschlagen" oder verärgert sind, wie durch die relevanten Punkte des GPIUS-2 (Caplan, 2010; p. 1093). Dementsprechend können die vorliegenden Erkenntnisse auf zwei Arten interpretiert werden: (i) Personen mit hoher SADNESS möchten möglicherweise ihre negative Emotionalität durch dauerhaftere Internetnutzung im Vergleich zu bescheideneren Internetnutzern herunterregulieren; (ii) alternativ ist es möglich, dass eine höhere SADNESS unter dem primären emotionalen System eine langfristige Folge von Internet-Überlastung sein kann. Da der ANPS langfristige Merkmale und nicht kurzfristige Zustände misst, werden Persönlichkeitsmerkmale über längere Zeit als ziemlich stabil angesehen (Edmonds et al., 2008; Orriet al., 2016), schlagen wir vor, dass die erste Erklärung die passendere sein könnte. Natürlich müsste dies mit einem longitudinalen Design evaluiert werden.
Lassen Sie uns abschließend die Facetten der zwanghaften Internetnutzung und die negativen Folgen einer Internetnutzung betrachten: Die zwanghafte Internetnutzung spiegelt wahrscheinlich den Kontrollverlust in Bezug auf die eigene Internetnutzung wider. In der Tat werden hohe Internetnutzungswerte am besten durch hohe FEAR-Werte vorhergesagt, was darauf hindeutet, dass chronisch hohe Angst das Herz der zwanghaften Nutzung sein könnte. Darüber hinaus können negative Ergebnisse am besten durch niedrige SEEKING-Scores vorhergesagt werden, was die Hypothese nahelegt, dass entweder niedrige SEEKING-Scores ein negatives affektives Ergebnis der Internetüberbeanspruchung sind oder ii) dieses SEEKING als primäres (konstitutionelles) emotionales Merkmal Es wird erwartet, dass es die Geselligkeit verringert, und prädisponiert Individuen dazu, eskalierte Interaktion mit leblosen Objekten zu zeigen (wo sie die volle Kontrolle haben), was zu Internetabhängigkeit führt (was zumindest aus externen Perspektiven als negatives Ergebnis beschrieben werden kann).. Eine letzte Anmerkung: Die ANPS FEAR-Skala wurde hauptsächlich entwickelt, um leichte Angst und nicht intensive Angst zu beurteilen. Für weitere Diskussionen und Maßnahmen zur Entwirrung von Angst und Angst siehe (Markett et al., 2014; Reuteret al., 2015).
Auf dem Weg zu einem molekularen Verständnis der Internetsucht
In der Debatte um die Internetsucht und ihre Einbeziehung in das kommende ICD-11 wurde viel in der klassischen Psychologie und den Neurowissenschaften geforscht, um die Ansicht zu stützen, dass die Überlastung des Internets durchaus als Verhaltenssucht charakterisiert werden kann (siehe Übersichten) Marke et al., 2014; Montag et al., 2015a). In den Neurowissenschaften sind die bekanntesten Beweise für das Verständnis der Internetabhängigkeit von Magnetresonanztomographie (MRT) und in geringerem Maße von Elektroenzephalographie (EEG) und Positronenemissionstomographie (PET) Studien (z. B. Kim et al., 2011; siehe auch Übersicht nach Montag et al., 2015a). Bis heute gibt es nur wenige Hinweise auf molekulare Grundlagen der Internetsucht (mit Ausnahme der wenigen oben genannten Studien aus Molekulargenetik und Psychopharmakologie). Abgesehen von dieser suggestiven Arbeit ist noch kein theoretischer Rahmen verfügbar, der eine kohärente Roadmap für das Studium der molekularen Grundlagen der Internetsucht liefern könnte. Daher möchten wir die Ergebnisse der vorliegenden Studie anhand von Selbstbericht-Maßnahmen verwenden, die individuelle Unterschiede in der Internet-Sucht und primären emotionalen Merkmalen bewerten, um ein vorläufiges Modell darüber zu erstellen, welche Gehirnbereiche und vor allem welche zugrunde liegenden Neurotransmitter kann derzeit dazu beitragen, ein wissenschaftliches Verständnis der Internetabhängigkeit zu beleuchten. Die Nützlichkeit eines solchen Ansatzes wurde kürzlich eingesetzt, um zu demonstrieren, wie emotionale Gesichtsaktionen, die durch Paul Ekmans Arbeit beleuchtet werden, in den theoretischen Rahmen der affektiven Neurowissenschaften integriert werden können, um die molekularen / neurotransmitterischen Grundlagen menschlicher affektiver Ausdrücke im Gehirn zu untersuchen (Montag und Panksepp, 2016). Solche Ideen wurden bereits als praktikable Ideen im Bereich der Persönlichkeitspsychologie vorgestellt (Montag und Reuter, 2014).
Wir bieten eine detaillierte Roadmap (dh Arbeitshypothesen) für solche Ideen in der Tabelle 12, wo wir die gegenwärtig wahrscheinlichsten Assoziationen zwischen den verschiedenen unterschiedlichen Facetten der Internetabhängigkeit (wie von GPIUS-2 beurteilt) und dem wahrscheinlichsten (dh aktuell höchst relevanten) primären emotionalen System (en) feststellen. Nämlich auf der linken Seite der Tabelle 12 Die Subskalen der GPIUS-2-Spiegelung (einige, aber nicht alle) wichtiger Symptome der Internetabhängigkeit werden zusammen mit ihren eng miteinander verbundenen primären emotionalen Netzwerken dargestellt, die aus der vorliegenden Fragebogenstudie abgeleitet wurden. Auf der rechten Seite sind die neuroanatomischen Strukturen einschließlich der relevanten Neurotransmitter / Neuropeptid-Systeme zusammengefasst, die jede neuronale Schaltung, die den verschiedenen primären emotionalen Systemen zugrunde liegt, aktivieren oder hemmen. Auch dies ist möglich, da die primären emotionalen Systeme in Bezug auf ihre Neuroanatomie und die zugrundeliegenden Neurotransmitter / Neuropeptide im Detail kartiert wurden. Die ANPS wurde auf dem Hintergrund dieser Daten erstellt (siehe Übersichtsbilder) Panksepp, 1998b, 2011).
Tabelle 12 Eine Zusammenfassung der speziesübergreifenden primären emotionalen Systeme und ihrer zugrunde liegenden neuroanatomischen Strukturen und Neurotransmitter / Neuropeptide (Informationen aus Panksepp, 1998b, 2011; Montag und Panksepp, 2016).
Durch die Verbindung von speziesübergreifenden Affective Neuroscience-Ansätzen mit dem Studium der Internetabhängigkeit entsteht ein kohärenter Rahmen, der es den Ermittlern ermöglichen könnte, mehrere Gehirnmolekülkandidaten zu testen, die uns helfen könnten, die Internetabhängigkeit besser zu charakterisieren und zu verstehen. Eine solche Integration kann auch die Entwicklung von Behandlungen für die verschiedenen Facetten der Internetsucht erleichtern. Hier möchten wir ein wichtiges Thema hinzufügen. Ein neues Modell namens I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) wurde veröffentlicht, um zu erklären, dass die Genese der Internetabhängigkeit durch die oben erwähnte Interaktion von Variablen (Brand et al., 2016b). Unser Rahmen kann in dieses Modell integriert werden, da das I-PACE die biopsychologische Verfassung einer Person beinhaltet, die einen Resilienz- oder Vulnerabilitätsfaktor für Internetsucht darstellt.
Im Detail stellt das I-PACE-Modell spezifischer Störungen des Internetgebrauchs ein Prozessmodell dar, das biologische (zB Genetik) sowie psychologische Merkmale (zB frühe Kindheitserfahrungen) einer Person als Vulnerabilitätsfaktoren integriert. Es wird angenommen, dass diese prädisponierenden Faktoren mit anderen moderierenden Faktoren wie beispielsweise Bewältigungsstilen oder internetbezogenen Verzerrungen interagieren. Das Co-Auftreten und die Interaktion ungünstiger Faktoren führen nach dem Modell zu einer Situation, in der - aus der kognitiven und emotionalen Perspektive eines Menschen heraus - das Internet günstig ist. Wenn die Nutzung des Internets als Befriedigung wahrgenommen wird, können die internen psychologischen Muster (z. B. Verzerrungen) zu einem Verständnis dafür führen, wie die zwanghafte Nutzung des Internets verstärkt wird. Dies verstärkt die Nutzung des Internets in ähnlichen zukünftigen Situationen, die zu unangemessenen Verhaltensmustern führen.
Mit dem Verlust der Kontrolle über die Internetnutzung und den sich abzeichnenden negativen Folgen für das tägliche Leben entwickelt sich eine spezifische Internetnutzungsstörung. Wie Marke et al. (2016b) Unter Berücksichtigung der genetischen Grundlagen als prädisponierende Faktoren für das Auftreten spezifischer Störungen des Internetgebrauchs werden die Ergebnisse der vorliegenden Studie (unter besonderer Berücksichtigung der Tabelle 1) erwähnt 12) kann verwendet werden, um spezifische gerichtete Hypothesen aufzustellen, welche Moleküle oder molekulargenetischen Grundlagen zur Entstehung spezifischer Internet-Nutzungsstörungen beitragen. Zum Beispiel ist bekannt, dass die neuronale Schaltung für SADNESS durch das Neuropeptid Oxytocin (Panksepp, 1998b). Da SADNESS in der vorliegenden Studie mit dem gesamten GPIUS-2-Score und seinen Subfacetten wie Stimmungsregulation in Verbindung gebracht wurde, könnten (niedrige) Oxytocinspiegel ein entscheidender prädisponierender Faktor für die Entstehung einer Internetabhängigkeit auf endokrinologischer, aber auch molekulargenetischer Ebene sein. Zum Beispiel ist eine geringe Empathie mit möglichen Verbindungen zu Oxytocin mit einer höheren Internetsucht verbunden (Melchers et al., 2015). Daher ist Oxytocin ein interessanter Kandidat, der in zukünftigen Arbeiten getestet werden kann (auch im Kontext des I-PACE-Modells). Darüber hinaus, wir, sowie Marke et al. (2016b), haben bereits bemerkt, dass affektive Antworten eine wichtige Rolle spielen, wenn eine Person, die mit dem Internet verbunden ist, mit einem Internet-bezogenen Stichwort konfrontiert wird. Primäre emotionale Systeme können kausal relevante emotionale Reaktionen auslösen. Daher kann die vorliegende Studie aus dieser Perspektive dazu beitragen, das I-PACE-Modell mit den Lebensumständen in Beziehung zu setzen. Um solche Verbindungen zu fördern, möchten wir ein Beispiel geben, wie Table 12 kann im Allgemeinen verwendet werden. Wir demonstrierten über diesem niedrigen CARE, und hohe SADNESS / FEAR prognostizieren allgemeine Internetsucht. Da das Neuropeptid Oxytocin eine wichtige Rolle in der neuronalen Verschaltung von CARE (Facilitation) und SADNESS (Inhibition), aber auch der FEAR-Dimension (Inhibition) spielt, könnte die Admi- nistration von Oxytocin dazu beitragen, diese Schaltkreise zu modifizieren, während SADNESS und FEAR reduziert werden Stärkung von CARE und Exploration, Kreativität und extravertierte Offenheit für Erfahrung (De Dreu et al., 2015) mit der Konsequenz, sich zunehmend in Interaktionen mit Personen im "echten" Leben zu engagieren und gleichzeitig soziale Online-Interaktionen zu reduzieren.
In diesem Zusammenhang ist bemerkenswert, dass Oxytocin autistische Symptome abschwächt (Hollander et al., 2007; Guastella et al., 2010) und erleichtern die Emotionserkennung (Domes et al., 2007). Da die Internetabhängigkeit auch mit geringer Empathie verbunden ist (Melchers et al., 2015) könnte Oxytocin die soziale Kognition in Face-to-Face-Interaktionen gegenüber weniger persönlichen Online-Sozialdiskussionen verbessern. Darüber hinaus kann man mit dem ANPS auch verschiedene primäre emotionale Systemstärken und -schwächen mit bestimmten Facetten der Internetabhängigkeit verknüpfen (und nicht nur die gesamten GPIUS-2-Bewertungen). Da beispielsweise die SADNESS-Dimension mit der Facette der Stimmungsregulation und der kognitiven Beschäftigung verbunden ist, könnte die Verabreichung von Oxytocin insbesondere eine positive therapeutische Wirkung auf diese Facetten der Internetabhängigkeit haben. Für einige vorläufige empirische Befunde zu einem Zusammenhang zwischen Oxytocin und Internetabhängigkeit siehe die im Bericht von Sariyska et al. (2016).
Einige Einschränkungen müssen berücksichtigt werden. Zunächst wurde der vorliegende theoretische Rahmen aus einer Studie unter Verwendung von Fragebögen ohne die Bewertung biologischer Variablen bei den vorliegenden Teilnehmern abgeleitet. Darüber hinaus ist die Selbstberichtsbewertung der eigenen primären emotionalen Systeme ein indirekter Ansatz für die eigene emotionale Welt - in gewisser Weise ein kognitiver Ansatz für unsere Emotionen. Davis und Panksepp (2011;; p. 1952) heißt es wie folgt: „Wir interpretieren die ANPS-Skalen als tertiäre (gedankenvermittelte) Annäherungen an den Einfluss der verschiedenen primären emotionalen Systeme auf das Leben der Menschen“. Die Entwicklung direkterer Maßnahmen zur Messung der emotionalen Aktivität ist eindeutig von hoher Relevanz. Ein weiteres Problem betrifft die verschiedenen neurowissenschaftlichen Rahmenbedingungen, die die enorme Relevanz neokortikaler Hirnareale wie des dorsolateralen präfrontalen Kortex und des medialen präfrontalen Kortex hervorheben - die „Sitze“ der exekutiven Funktionen und der Emotionsregulation im menschlichen Gehirn (Davis und Panksepp (2000). Unsere Roadmap zur molekularen Untersuchung der Internetabhängigkeit ist eindeutig begrenzt, da wir hier nur die emotionale Seite dieser Störung ins Visier nehmen. Verschiedene Facetten des kognitiven Stils müssen in zukünftige Arbeiten integriert werden. Ein anderes Problem ergibt sich aus den Beweisen in der Tabelle 12: ANGER war in unserem Datensatz nicht stark mit den bewerteten Facetten der Internetabhängigkeit verknüpft, obwohl einige signifikante Korrelationen auftraten, die eher mit Überschneidungen mit anderen primären emotionalen Systemen verbunden zu sein schienen (von weiterer Anmerkung: LUST wurde nicht bewertet, da es nicht in der ANPS enthalten ist). Wie bereits erwähnt, kann es jedoch von Interesse / Wichtigkeit sein, Suchtpotentiale von Patienten in bestimmten Bereichen der Internetnutzung, wie Online-Pornografieabhängigkeit, zu bewerten, die eng mit der LUST-Schaltung zusammenhängen können (z. B. Marke et al., 2016a). Darüber hinaus kann Internet Gaming Disorder Verknüpfungen zu Online-First-Person-Shooter-Videospielen (Montag et al., 2011a), die mit einer übermäßigen Erregung der Persönlichkeitsdimension RAGE / Reizbarkeit verbunden sein kann (Montag et al., 2012b).
Abschließend möchten wir kurz auf einige neu auftretende Störungen des modernen elektronischen Kommunikationszeitalters eingehen - die Smartphone-Sucht (für zusätzliche Informationen zu Smartphone-Nutzung und Persönlichkeit, vgl Montag et al., 2015c). Wie auch von Kwonet al. (2013a,b) Die Überschneidung zwischen Internet- und Smartphone-Sucht bewegt sich um Korrelationen von 0.50 (daher 25% der geteilten Varianz), was darauf hindeutet, dass die hier zusammengefasste konzeptionelle Roadmap teilweise übertragbar auf andere interaktive elektrische Medien, insbesondere Smartphones, sein kann. Für weitere Diskussionen, wie ein ANPS-Ansatz zur Persönlichkeitsbeurteilung einen interessanten Rahmen für die neurowissenschaftliche Erforschung der Internet- / Smartphone-Sucht darstellen könnte, vgl Montag und Walla (2016). In der Tat haben wir bereits einige Daten zur Smartphone-Sucht von allen Teilnehmern gesammelt; Dementsprechend teilen wir Korrelationsmuster zwischen Smartphone-Sucht und ANPS in der Tabelle 13 von diesem Papier. Dies ermöglicht Lesern, die gleiche Strategie wie in Tabelle beschrieben anzuwenden 12 Hypothesen auf der molekularen Grundlage der Smartphone-Sucht zu etablieren. Wie bei der Internetabhängigkeit zeigen sowohl FEAR als auch SADNESS die höchsten Korrelationen mit den Werten der Smartphone-Sucht. Da Internet - Sucht und Smartphone - Sucht 24% der Varianz in unserem Datensatz teilen (Korrelation von r = 0.49 zwischen dem gesamten GPIUS-2- und dem Smartphone-Addiction-Scale-Score (SAS), scheinen die SADNESS- und FEAR-Assoziationen in der gemeinsamen Varianz von Smartphone- / Internetabhängigkeitskorrelationen zu liegen. Die SAS wurde ursprünglich veröffentlicht von Kwonet al. (2013b). Die internen Konsistenzen für die vorliegenden Fragebogendaten sind wie folgt: Gesamt-SAS-Score α = 0.995, Störung des täglichen Lebens α = 0.841, positive Erwartung α = 0.874, Zurückziehen = 0.829, Cyberspace-orientierte Beziehung α = 0.826, Überbeanspruchung α = 0.754, Toleranz α = 0.823.
Tabelle 13 Partielle Korrelationen zwischen der ANPS und der Smartphone Addiction Scale korrigiert für das Alter in der gesamten Stichprobe.
Zusammenfassung
Die vorliegende Studie zeigte die Nützlichkeit der ANPS zum Verständnis individueller Unterschiede in der Internetabhängigkeit. Unter Berücksichtigung der Korrelationen zwischen ANPS und GPIUS-2 bietet diese Arbeit die erste Roadmap für das molekulare Studium der Internetsucht. Wir glauben, dass die vorliegende Arbeit, obwohl sie eine neue Persönlichkeit und einen neuen theoretischen Rahmen bietet, weiter bereichert wird, indem sie mit bereits existierenden Modellen wie dem I-PACE verbunden wird.
Autorenbeiträge
CM und JP entwarfen die Studie und schrieben das Protokoll. Autor CM führte die Literaturrecherche durch, Autor CS führte die statistischen Analysen und die Formatierung des Manuskripts durch. Die Autoren CM und CS haben das Manuskript geschrieben. Autor BB gab weitere Einblicke und überprüfte das gesamte Manuskript. Auch der Autor JP arbeitete über den ersten und überarbeiteten Entwurf des Manuskripts, lieferte zusätzliche wertvolle Einsichten und überprüfte das Manuskript.
Förderung
Die Position von CM wird durch ein Heisenberg-Stipendium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG, MO 2363 / 3-1) gefördert. Darüber hinaus wurde die Studie durch ein Stipendium der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG MO2363 / 2-1) finanziert, das CM zur Erforschung der biologischen Grundlagen der Internetsucht erteilt wurde.
Interessenkonflikt
Die Autoren erklären, dass die Untersuchung in Abwesenheit von kommerziellen oder finanziellen Beziehungen durchgeführt wurde, die als möglicher Interessenkonflikt ausgelegt werden könnten.
Fußnoten
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Schlüsselwörter: ANPS, primäre emotionale Systeme, Internetsucht, digitale Sucht, Panksepp, GPIUS-2, Persönlichkeit, Smartphone-Sucht
Zitat: Montag C, Sindermann C, Becker B und Panksepp J (2016) Ein Affective Neuroscience Framework für die molekulare Studie der Internetsucht. Vorderseite. Psychol. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Empfangen: 07 September 2016; Akzeptiert: 21 November 2016;
Veröffentlicht: 16 Dezember 2016.
Bearbeitet von:
Natalie Ebner, Universität von Florida, USA
Rezensiert von:
Mario F. Juruena, London School of Medicine des King's College, Großbritannien
Matthias Brand, Universität Duisburg-Essen, Deutschland
Copyright © 2016 Montag, Sindermann, Becker und Panksepp. Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter den Bedingungen des Creative Commons Attribution-Lizenz (CC BY). Die Verwendung, Verbreitung oder Vervielfältigung in anderen Foren ist gestattet, sofern der / die ursprüngliche (n) Autor (en) oder Lizenzgeber genannt werden und die Originalveröffentlichung in dieser Zeitschrift gemäß der anerkannten akademischen Praxis zitiert wird. Eine Verwendung, Verbreitung oder Vervielfältigung ist nicht gestattet, die diesen Bedingungen nicht entspricht.
* Korrespondenz: Christian Montag, [E-Mail geschützt]
†Diese Autoren haben gleichermaßen zu dieser Arbeit beigetragen.
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