Psychiatrie Clin Neurosci. 2018 Apr 13. doi: 10.1111 / pcn.12662.
Kitazawa M1, Yoshimura M1, Murata M2, Sato-Fujimoto Y3, Hitokoto H4,5, Mimura M6, Tsubota K1, Kishimoto T6.
Abstrakt
AIM:
Die Erforschung der nachteiligen Auswirkungen der Internetnutzung hat in letzter Zeit an Bedeutung gewonnen. Derzeit gibt es jedoch nicht genügend Daten zur Internetnutzung japanischer junger Erwachsener. Daher haben wir eine Umfrage durchgeführt, die sich an japanische Universitätsstudenten richtet, um die problematische Internetnutzung (PIU) zu untersuchen. Wir untersuchten auch die Beziehung zwischen PIU und mehreren psychiatrischen Symptomen.
METHODEN:
Eine papierbasierte Umfrage wurde an fünf Universitäten in Japan durchgeführt. Die Befragten wurden gebeten, anhand des Internet-Suchtests (Internet Addiction Test, IAT) persönliche Skalen bezüglich ihrer Internetabhängigkeit auszufüllen. Schlafqualität, ADHS-Tendenz, Depression und Angstsymptomdaten wurden ebenfalls basierend auf jeweiligen Selbstberichten gesammelt.
ERGEBNISSE:
Es gab 1336 Antworten und 1258 wurden in die Analyse einbezogen. Der mittlere IAT-Wert (Mittelwert ± SD) betrug 37.87 ± 12.59. 38.2% der Teilnehmer wurden als PIU und 61.8% als Nicht-PIU eingestuft. Das Trendniveau für Frauen zeigte, dass sie eher als PIU eingestuft wurden als Männer (40.6% bzw. 35.2%, p = 0.05). Im Vergleich zur Nicht-PIU-Gruppe nutzte die PIU-Gruppe das Internet länger (p <0.001), hatte eine signifikant geringere Schlafqualität (p <0.001), hatte stärkere ADHS-Tendenzen (p <0.001) und höhere Depressionswerte (p <0.001) ) und hatte Merkmalsangst (p <0.001). Basierend auf mehreren logistischen Regressionsanalysen waren die Faktoren, die zu einem erhöhten PIU-Risiko beitrugen: weiblich (OR = 1.52), älter (OR = 1.17), schlechte Schlafqualität (OR = 1.52), ADHS-Tendenzen (OR) = 2.70) mit Depressionen (OR = 2.24) und Angstneigungen (OR = 1.43).
FAZIT:
Wir fanden eine hohe PIU-Prävalenz bei japanischen jungen Erwachsenen. Die Faktoren, die PIU vorhersagten, waren: weibliches Geschlecht, älteres Alter, schlechte Schlafqualität, ADHS-Tendenzen, Depressionen und Angstzustände.
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KEYWORDS: ADHS; Angst; Depression; Problematische Internetnutzung; Schlafstörung
PMID: 29652105
DOI: 10.1111 / pcn.12662
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