(URSACHE) Die Zusammenhänge zwischen gesunder, problematischer und süchtiger Internetnutzung hinsichtlich Komorbiditäten und Selbstkonzept-bezogener Merkmale (2018)

J Behav Addict. 2018 Feb15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T1, Hoffmann S1, Dieter J1, Reinhard ich2, Mann K1, Kiefer F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Abstrakt

Hintergrund

Abhängige Internetnutzer weisen eine höhere Rate an Komorbiditäten auf, z. B. Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS), depressive Störungen und Angststörungen. Darüber hinaus wurden bei süchtigen Internet-Spielern und Nutzern sozialer Netzwerke Defizite bei den Merkmalen des Selbstkonzepts festgestellt. Ziel dieser Studie war es, die Zusammenhänge zwischen gesunder, problematischer und süchtiger Internetnutzung in Bezug auf Komorbiditäten und selbstkonzeptbezogene Merkmale zu untersuchen. Der Zusammenhang zwischen kürzlich entwickelten ADHS-ähnlichen Symptomen ohne zugrunde liegende Diagnose und der süchtig machenden Internetnutzung wurde ebenfalls untersucht.

Methoden

n = 79 gesunde Kontrollen, n = 35 problematisch und n = 93 süchtige Internetnutzer wurden auf Komorbiditäten, soziale und emotionale Kompetenzen, Körperbild, Selbstwertgefühl und wahrgenommenen Stress untersucht. Neben einer ADHS-Diagnose wurden auch kürzlich entwickelte ADHS-ähnliche Symptome untersucht.

Die Ergebnisse

Süchtige Benutzer zeigten mehr Selbstkonzept-bedingte Defizite und höhere Komorbiditätsraten bei ADHS, depressiven und Angststörungen. Abhängige und problematische Benutzer zeigten Ähnlichkeiten in der Prävalenz von Cluster-B-Persönlichkeitsstörungen und einem verringerten Niveau von Merkmalen im Zusammenhang mit emotionaler Intelligenz. Teilnehmer mit kürzlich entwickelten ADHS-ähnlichen Symptomen wiesen im Vergleich zu Personen ohne ADHS-Symptome eine höhere Lebensqualität und einen höheren Schweregrad der Internetnutzung auf. Süchtige Teilnehmer mit kürzlich entwickelten ADHS-Symptomen zeigten im Vergleich zu Personen ohne Symptome eine höhere Lebensdauer des Internets.

Schlussfolgerungen

Unsere Ergebnisse zeigen, dass Cluster B Persönlichkeitsstörungen und prämorbide Probleme in der emotionalen Intelligenz eine Verbindung zwischen problematischen und süchtig machenden Internetnutzung darstellen können. Darüber hinaus liefern die Ergebnisse einen ersten Hinweis darauf, dass süchtig machende Internetnutzung mit ADHS-ähnlichen Symptomen zusammenhängt. Die Symptome von ADHS sollten daher vor dem Hintergrund einer möglichen süchtigen Internetnutzung beurteilt werden.

Stichwort: problematische und süchtige Internetnutzung, Komorbiditäten, ADHS-Symptome, Selbstkonzept

Einleitung

Aufgrund der beschleunigten Digitalisierung, insbesondere in Bezug auf tragbare digitale Geräte, ist das Internet überall und jederzeit zugänglich. Daher ist es nicht besonders überraschend, dass die weltweite Internetnutzung in den letzten drei Jahrzehnten drastisch zugenommen hat (Internet-Weltstatistiken). Eine Umfrage in Deutschland ergab, dass 2015 Millionen Menschen 44.5 Millionen Menschen (3.5%) mehr als im Vorjahr (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Abgesehen von den erfreulichen Aspekten des Internets scheint die Häufigkeit der Internetsucht in den letzten Jahren zugenommen zu haben (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

Trotz der Einbeziehung von "Internet Gaming Disorder" in der fünften Ausgabe des Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) als "eine Bedingung, die mehr klinische Forschung und Erfahrung erfordert, bevor es für die Aufnahme in das Hauptbuch als eine formale Störung in Betracht gezogen werden kann", wird immer noch diskutiert, ob die süchtige Nutzung anderer Internet-Anwendungen, wie soziale Netzwerke und Online-Shopping, kann als klinisch relevant genug angesehen werden, um in die diagnostischen klinischen Klassifikationen aufgenommen zu werden. Im Gegensatz zum DSM ist der ICD-11 Beta Draft (Weltgesundheitsorganisation, 2015) schlägt vor, Spielstörungen (dh „digitales Spielen“ oder „Videospielen“) direkt unter dem Begriff „Störungen aufgrund von Substanzkonsum oder Suchtverhalten“ zu definieren. In diesem Entwurf wird auch vorgeschlagen, die süchtig machende Internetnutzung anderer Anwendungen (z. B. süchtig machende Nutzung sozialer Netzwerke) unter dem Abschnitt „Andere spezifizierte Störungen aufgrund von Suchtverhalten“ zu klassifizieren.

Die süchtige Internetnutzung ist mit psychischen und kognitiven Problemen verbunden, wie Konzentrationsschwäche, Rückgang der schulischen und beruflichen Leistungsfähigkeit sowie Schlafstörungen und sozialer Rückzug (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann & Grob, 2015; Taylor, Pattara-Angkoon, Sirirat & Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes et al., 2016). Das Hikikomori-Syndrom (dh sozialer Rückzug, Eingliederung in das eigene Zuhause und 6 Monate oder länger keine Teilnahme an der Gesellschaft) ist ebenfalls mit einem erhöhten Internetkonsum verbunden, es ist jedoch noch unklar, ob Hikikomori als eigenständige Störung angesehen werden kann oder ein klinisches Symptom, das stark mit anderen psychiatrischen Erkrankungen verbunden ist (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel & Kisely, 2016).

Frühere Erklärungsmodelle der Internetabhängigkeit wie das Modell der Person-Affekt-Kognition-Ausführung (I-PACE) von Brand und Kollegen legen nahe, dass psychopathologische Charakteristika und dysfunktionale Persönlichkeitsmerkmale die Hauptfaktoren für die Entwicklung der Internetsucht sind (Brand, Young, Laier, Wolfling & Potenza, 2016; Davis, 2001). Demnach berichteten mehrere Studien über problematische und suchterzeugende Internetnutzung von hohen Komorbiditätsraten wie Depression und Angststörungen sowie Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) (Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak & Zoroglu, 2013; Chen, Chen & Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu & Senel, 2017). Darüber hinaus haben Zadra et al. (2016) berichteten, dass Internetabhängige häufiger Persönlichkeitsstörungen aufweisen (29.6%). Insbesondere die Borderline-Persönlichkeitsstörung zeigte bei Internetabhängigen eine höhere Prävalenz als bei Teilnehmern ohne Internetabhängigkeit. Das Auftreten von ADHS-Symptomen wurde häufig in Studien an jugendlichen Internetabhängigen berichtet. Seyrek et al. (2017) fanden signifikante Korrelationen zwischen Internetsucht und Aufmerksamkeitsstörung sowie Hyperaktivitätssymptomen bei Jugendlichen. Darüber hinaus Weinstein, Yaacov, Manning, Danon und Weizman (2015) beobachteten Kinder mit ADHS im Internetsuchtest im Vergleich zu einer Nicht-ADHS-Gruppe höhere Punktzahlen. Die umgekehrte Frage, ob ADHS-ähnliche Symptome als negative Konsequenz einer exzessiven Internetnutzung auftreten, ist jedoch noch unklar. Übermäßige Internetnutzung wird normalerweise von der gleichzeitigen Verwaltung mehrerer verschiedener laufender Online-Aufgaben begleitet (digitales Multitasking; Crenshaw, 2008). Dies erhöht oft die Stresslevel, die zu kognitiven Defiziten führen, die mit denen von ADHS vergleichbar sind. Studienergebnisse weisen darauf hin, dass digitales Multitasking mit Defiziten in exekutiven Funktionen (Arbeitsgedächtnis und inhibitorische Kontrollverarbeitung), erhöhtem wahrgenommenen Stress und depressiven sowie Angstsymptomen korreliert (Kain, Leonard, Gabrieli & Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis & Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu & Wagner, 2016). Patienten mit einer Störung des Internetspiels berichteten über einen erhöhten Tages- und chronischen Stress im Vergleich zu Kontrollen (Kaess et al., 2017).

Gerade für jüngere Menschen, die mit Digitalisierung und Vernetzung aufwachsen, scheint exzessive Internetnutzung ein bestimmender Faktor für ihre täglichen Aktivitäten zu sein. Dies könnte auch erklären, warum die Prävalenz der Internetsucht im Jugendalter am höchsten ist. Die Hauptentwicklungsaufgabe in dieser Zeit ist die Bildung einer persönlichen Identität (auch als Selbstkonzept bezeichnet; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Dieser Prozess beinhaltet die Akzeptanz von körperlichen Veränderungen, kulturspezifischen Stereotypen männlicher und weiblicher Merkmale sowie die Entwicklung sozialer und emotionaler Kompetenzen und Selbstwirksamkeit in leistungsbezogenen Merkmalen (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Frühere Studien zeigten Selbstkonzeptdefizite sowohl bei süchtigen Spielern als auch bei Social Networkern. Süchtige Spieler lehnen ihr eigenes Körperbild stärker ab und weisen im Vergleich zu normalen nicht süchtigen Spielern und gesunden Kontrollpersonen Defizite im Selbstwertgefühl sowie in den emotionalen Kompetenzen (dh Erkennung der eigenen und fremden Emotionen und emotionalen Ausdrücke) auf (Lemenager et al., 2016). Problematische soziale Vernetzung war zudem mit Problemen bei der Erkennung der eigenen Emotionen sowie der Emotionsregulation verbunden (Hormes, Kearns & Timko, 2014).

Nach bestem Wissen bewerteten Studien zu Komorbiditäten und Selbstkonzept bei Internetabhängigkeit Unterschiede zwischen süchtigen Nutzern und gesunden Kontrollen, berücksichtigten jedoch nicht zusätzlich problematische Anwendungen, die möglicherweise den Übergang zwischen gesunder und süchtiger Internetnutzung widerspiegeln. Die Einbeziehung einer Gruppe problematischer Internetnutzer könnte dazu beitragen, zu klären, ob es Ähnlichkeiten zwischen problematischen und süchtigen Internetnutzern gibt oder ob eine problematische Nutzung als Übergangsphase zwischen gesunden und süchtigen Personen betrachtet werden kann. Die Ermittlung dieser Merkmale, die mit einer problematischen und suchterzeugenden Internetnutzung verbunden sind, würde dazu beitragen, potenzielle Risikofaktoren für die Entwicklung einer süchtigen Internetnutzung zu ermitteln und somit bessere präventive Maßnahmen zu ermöglichen.

Ziel dieser Studie war es daher, Unterschiede und Gemeinsamkeiten in Komorbiditäten und Selbstkonzept-bezogenen Merkmalen zwischen suchterzeugenden und problematischen Internetnutzern zu untersuchen.

Im ersten Versuch wurde neben der Untersuchung von Probanden mit einer ADHS-Diagnose auch untersucht, ob neu entwickelte ADHS-ähnliche Symptome ohne eine zugrundeliegende ADHS-Diagnose mit einer suchterzeugenden Internetnutzung einhergehen könnten.

MethodenNächster Abschnitt

Teilnehmer

Wir haben rekrutiert n = 79 gesunde Kontrollen, n = 35 problematisch und n = 93 süchtige Internetnutzer (Tabelle 1). Die Gruppenzuordnung zu problematischen und süchtigen Nutzern erfolgte anhand der Teilnehmerzahlen in der Checkliste zur Bewertung von Internet- und Computerspielsucht (AICA; Wölfling, Beutel & Müller, 2012) und in der Skala für Online-Suchtverhalten für Erwachsene [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller & Beutel, 2010)].

Tisch

Tabelle 1. Beispielbeschreibung
 

Tabelle 1. Beispielbeschreibung

 

Total (N = 207)

Gesunde Kontrollen (n = 79)

Problematische Internetnutzer (n = 35)

Abhängige Internetnutzer (n = 93)

Teststatistik

p Wert

Post hoc: Kontrollen versus problematisch

Post hoc: Kontrollen versus süchtig

Post hoc: süchtig oder problematisch

 

p

p

p

Geschlecht männlich)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066χ2 (CT).589   
Alter (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA).039.036.641.012
Bildung [Jahre, (SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667χ2 (KW).160   
AICA 30 Tage (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
AICA-Lebensdauer (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001

Hinweis. SD: Standardabweichung; χ2 (CT): χ2 Kreuztabelle; χ2 (KW): χ2 Kruskal-Wallis-Test; F(ANOVA): Einweg-ANOVA; AICA: Bewertung von Internet- und Computerspielsucht; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Die süchtige Stichprobe umfasste die Untergruppen von n = 32 Spieler, n = 24 Benutzer sozialer Netzwerke und n = 37 Benutzer anderer Anwendungen (Informationsplattformen: n = 1; pornografische Seiten: n = 4; Glücksspielseiten: n = 9; Einkaufsseiten: n = 2; Streaming: n = 13; und andere Formen: n = 8). Die Gruppe der süchtigen Internet-Spieler spielte ausgiebig Multiplayer-Online-Rollenspiele (z. B. World of Warcraft oder League of Legends) oder Online-Ego-Shooter-Spiele (wie Counterstrike, Battlefield oder Call of Duty). Alle diese Spiele enthielten Kommunikationsfunktionen. Die Benutzer sozialer Netzwerke waren in Internetanwendungen wie Online-Chats, Foren oder sozialen Communities (z. B. Facebook) aktiv.

Die Gruppe der problematischen Benutzer bestand aus n = 9 Spieler, n = 15 soziale Netzwerker und n = 11 Benutzer anderer Anwendungen (Informationsplattformen: n = 3; Einkaufsseiten: n = 1; Streaming: n = 4; und andere Formen: n = 3).

Die gesunde Kontrollgruppe (n = 79) enthalten n = 35 Teilnehmer, die regelmäßig Websites sozialer Netzwerke nutzten, n = 6 Teilnehmer, die manchmal Online-Spiele gespielt haben, und n = 38 Teilnehmer, die „andere Anwendungen“ wie Informationsplattformen verwendet haben (n = 15), Einkaufsseiten (n = 2), Glücksspielseiten (n = 1), Streaming (n = 15) oder andere Formen (n = 5). Alle Teilnehmer wurden entweder über die Tagesklinik der Abteilung für Suchtverhalten und Suchtmedizin am Zentralinstitut für psychische Gesundheit in Mannheim online rekrutiert Umfrage oder durch Werbung.

A χ2 Test ergab signifikante geschlechtsspezifische Unterschiede zwischen den Gruppen innerhalb gesunder Kontrollen und problematische Internet-Nutzer in Bezug auf die wichtigsten Internet-Anwendungen, die verwendet wurden (Fisher-Test in gesunden Kontrollen: p = 008; bei problematischen Benutzern: p = 035; und bei süchtigen Benutzern: p = 069). Frauen mit einer gesunden oder problematischen Internetnutzung zeigten eine höhere Häufigkeit sozialer Netzwerke, und Männer nutzten häufiger andere Anwendungen.

Interviews und Fragebögen

Die Existenz und Schwere der Internetsucht der Teilnehmer wurde anhand der AICA-Checkliste (Wölfling et al., 2012) sowie die OSVe (Wölfling et al., 2010). Die AICA ist ein etabliertes diagnostisches klinisches Interview, das darauf abzielt, die Schwere der Computer- und / oder Internetabhängigkeit der Teilnehmer zu beurteilen. Dies geschieht durch Aufzeichnung ihrer Computer- oder Internetnutzung über die letzten 30-Tage (AICA_30) sowie über ihre Lebenszeit (AICA_lifetime). Die AICA-Checkliste weist eine hohe Zuverlässigkeit auf, wie Cronbachs α = .90 zeigt. Basierend auf dem Kaiser-Guttman-Kriterium und der Untersuchung des Gerölltests ergab eine Hauptkomponentenanalyse einen einzelnen Faktor, der 67.5% der Varianz erklärt, die als "süchtige Internetnutzung" interpretiert werden kann (Wölfling et al., 2012). Der OSVe ist ein Selbstberichtsfragebogen, mit dem auch Erwachsene auf das Vorhandensein und die Schwere der Internetabhängigkeit untersucht werden. Teilnehmer mit einer Punktzahl von ≥ 13 auf der AICA_30 oder von ≥ 13.5 auf der OSVe wurden der süchtigen Gruppe zugeordnet. Da der AICA_30 nur süchtig machende Computer- und / oder Internetnutzung identifiziert, haben wir die OSVe-Scores verwendet, um problematische Nutzung zu definieren. Nach der Studie von Wölfling et al. (2010) klassifizierten wir Teilnehmer mit OSVe-Werten zwischen 7 und 13 als problematische Benutzer. Dementsprechend wurden Teilnehmer mit einer Punktzahl von <7 der Kontrollgruppe zugeordnet. Das OSVe zeigte eine interne Konsistenz (Cronbachs α) von α = 89 (Wölfling et al., 2012). Eine Hauptkomponentenanalyse ergab einen einzelnen Faktor, der 43.9% der Varianz erklärt, die als "süchtige Internetnutzung" interpretiert werden kann (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling & Beutel, 2014).

Lebenslange und aktuelle Komorbiditäten der Achsen I und II wurden auf Basis des Strukturierten Klinischen Interviews für DSM-IV (SCID I und II; Wittchen, Zaudig & Fydrich, 1997). Aktuelle depressive Symptome wurden mit dem Beck Depressionsinventar (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock & Erbaugh, 1961). Für die Erforschung von ADHS, ein nicht-standardisiertes Interview (nach den DSM-IV-Kriterien) und die Brown Aufmerksamkeitsdefizitstörung (ADD) Skala für Erwachsene (Braun, 1996) wurden von klinisch erfahrenen Psychologen angewendet. Nach DSM-IV (American Psychiatric Association, 2000) bewertet das ADHS-Interview aktuelle kognitive Defizite in der Schule oder am Arbeitsplatz (sowie an Schultagen vor dem Alter von 7 Jahren), Hyperaktivitätssymptome, geburtsbedingte Komplikationen, allgemeine Stimmungsschwankungen, Schlafstörungen und Substanzmissbrauch zur Linderung von ADHS-Symptomen und Familiengeschichte von ADHS. Zwei klinische Psychologen führten die Interviews durch und wurden zuvor von einem klinischen Experten geschult, um sich auf die spezifischen Symptome zu konzentrieren. Die 40-Punkte-Brown-ADD-Skala für Erwachsene hilft bei der Beurteilung einer Vielzahl von tatsächlichen Symptomen, die auf Funktionsstörungen der Exekutive im Zusammenhang mit ADHS zurückzuführen sind, die in den letzten 6 Monaten aufgetreten sind, einschließlich (a) Organisation, Priorisierung und Aktivierung für die Arbeit; (b) Fokussieren, Aufrechterhalten und Verschieben der Aufmerksamkeit auf Aufgaben; (c) Regulierung der Wachsamkeit, Aufrechterhaltung des Aufwands und Verarbeitungsgeschwindigkeit; (d) Umgang mit Frustration und Modulation von Emotionen sowie (e) Nutzung des Arbeitsgedächtnisses und Zugriff auf Rückrufaktionen (Murphy & Adler, 2004). Die Patienten bewerteten diese Symptome auf einer 4-Punkte-Likert-Skala („nie“, „einmal pro Woche“, „zweimal pro Woche“ und „täglich“). Harrison berichtete, dass sich eine hohe Wahrscheinlichkeit für ADHS in einem Cut-off> 55 widerspiegeln würde, der auch für diese Studie angewendet wurde. Eine aktuelle ADHS-Diagnose wurde gestellt, wenn ein Teilnehmer die Kriterien des Interviews und den Cut-off der Brown ADD Scale (Harrison, 2004). Die Brown-ADD-Skala hat eine interne Konsistenz (Cronbachs α) von α = .96 für Erwachsene (Braun, 1996). Die lebenslangen ADHS-Kriterien enthalten eine berichtete Diagnose von ADHS in der Vergangenheit wurde von einem medizinischen Experten gegeben. Teilnehmer, die über dem Cut-Off von 55 in der Brown-ADD-Skala lagen, aber die Bedingungen für eine aktuelle oder lebenslange ADHS-Diagnose im Interview nicht erfüllten, wurden unter "kürzlich entwickelte ADHS-Symptome" eingestuft.

Um die Aspekte des Selbstverständnisses zu beurteilen, haben wir die Rosenberg-Skala (Rosenberg, 1965; Untersuchung des Selbstwertgefühls), der Body Image Questionnaire (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) sowie der Emotional Competence Questionnaire (ECQ; Rindermann, 2009). Die Rosenberg-Skala ist ein 10-Item-Fragebogen zu positiven und negativen Gefühlen des Selbst, gemessen an einer 4-Punkt-Likert-Skala. Die interne Konsistenz der Artikel wurde als Cronbachs α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva & Farruggia, 2003).

Der BIQ-20, der 20-Objekte enthält, identifiziert Körperbildstörungen durch Messen der "Zurückweisung des Körperbildes" und des "Vitalkörperbilds". Die internen Konsistenzen für die Maßstäbe reichen von 0.65 bis 0.91 in deutschen Proben. Die Kreuzvalidierung der faktoriellen Struktur der Skalen zeigte eine hohe Stabilität bei einer klinischen und zwei nicht-klinischen Probenpopulationen (Clement & Löwe, 1996). Das ECQ bewertet die Fähigkeit des Teilnehmers, (a) die eigenen Emotionen zu erkennen und zu verstehen; (b) Erkennen und Verstehen der Emotionen anderer (die Fähigkeit, die Emotionen anderer zu erkennen und zu verstehen, basierend auf ihrem Verhalten, gesprochener Kommunikation, Gesichtsausdruck und Gesten, abhängig von der Situation); (c) Regulierung und Kontrolle der eigenen Emotionen; und (d) emotionale Ausdruckskraft (in der Lage und willens, seine Gefühle auszudrücken). Interne Konsistenzen der Skalen liegen zwischen α = 0.89 und 0.93 (Rindermann, 2009).

Sozialangst und soziale Kompetenz wurden anhand des Fragebogens für soziale Angst und soziale Kompetenzdefizite (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Es zielt darauf ab, die Angst zu bewerten, vor anderen zu sprechen oder im Mittelpunkt der sozialen Aufmerksamkeit (Subskala "Sprechen") zu stehen, sozial abgelehnt ("Zurückweisung") und von sozialer Interaktion ("Interaktion") sowie Defizite in der sozialen Wahrnehmung ("Information") und Gefühle der Einsamkeit ("Einsamkeit"). Die internen Konsistenzen der Subskalen lagen zwischen α = .76 und .87 für gesunde Proben und zwischen α = .80 und .89 für klinische Proben (Kolbeck & Maß, 2009). Außerdem wurde die faktorielle Validität durch eine konfirmatorische Faktorenanalyse bestätigt (Kolbeck & Maß, 2009). Zusätzlich wird die Perceived Stress Scale (PSS; Cohen, Kamarck & Mermelstein, 1983) wurde angewendet, um die Wahrnehmung von Stress durch die Teilnehmer zu untersuchen. Die interne Konsistenz (Cronbachs α) der PSS ist α = .78 (Cohen et al., 1983).

Statistische Analysen

Datenanalysen wurden mit SPSS Statistics 23 (Statistisches Paket für die Sozialwissenschaften, SPSS Inc., Chicago, IL, USA) durchgeführt. Unterschiede in den Prävalenzraten zwischen süchtigen und problematischen Internetnutzern sowie gesunden Kontrollen wurden durch χ beurteilt2 Tests und gegebenenfalls Fisher's genaue Tests. Darüber hinaus beinhalteten Analysen von Unterschieden in den Selbstkonzept-bezogenen Merkmalen zwischen süchtigen Internetnutzern, problematischen Internetnutzern und gesunden Kontrollpersonen Varianzanalysen (ANOVAs), gefolgt von Post-hoc-Analysen unter Verwendung von Scheffés Tests. Lineare Regressionsanalysen wurden angewendet, um die Assoziation zwischen den Variablen und der aktuellen oder lebenslangen Symptomschwere der Internetnutzung zu bewerten.

Die Übereinstimmung zwischen den beiden ADHS-Tests (das Interview und die Brown ADD-Skala) wurde durch Kreuztabellen und Cohens Kappa-Statistik bewertet. Wir haben uns auch beworben2 Tests zur Beurteilung der Unterschiede zwischen den Gruppen bei den Prävalenzraten positiver Testergebnisse innerhalb der Kategorien (Ja / Nein) der "kürzlich entwickelten ADHS-Symptome" sowie der aktuellen und lebenslangen ADHS-Diagnose. Um zu beurteilen, ob Teilnehmer mit einer ADHS-Diagnose oder in jüngerer Zeit entwickelten ADHS-Symptomen eine höhere aktuelle oder lebenslange Symptomschwere der Internetnutzung im Vergleich zu denen ohne die Erfüllung der ADHS-Bedingungen aufweisen, haben wir zwei Stichproben angewendet t-Tests an die gesamte Stichprobe sowie an gesunde Kontrollpersonen, süchtige und problematische Internetnutzer.

Ethik

Die Studienverfahren wurden in Übereinstimmung mit der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Die Studie wurde von der Ethikkommission Mannheim, Baden Württemberg, genehmigt (Anmeldenummer: 2013-528N-MA). Vor der Teilnahme an der Studie wurden alle Teilnehmer über den Zweck der Studie informiert und stimmten zu, nachdem sie diese Informationen erhalten hatten.

Die Ergebnisse

Lebenslange und aktuelle Komorbiditäten

Die Daten zeigten, dass 62.4% (45.2%) der abhängigen Gruppe, 31.4% (20.0%) der problematischen Gruppe und 22.8% (13.9%) der gesunden Kontrollpersonen eine lebenslange Achse I- oder Achse II-Diagnose aufwiesen. Nach unseren Erwartungen zeigten süchtige Internetnutzer im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen signifikant häufiger Depressionen und Angststörungen sowie ADHS (vgl. Abb 1 und 2 sowie Tabellen 2 und 3). In der abhängigen Gruppe wurden im Vergleich zu problematischen Benutzern höhere Prävalenzraten für lebenslange und aktuelle ADHS und depressive Störungen beobachtet. Darüber hinaus zeigten Internet-Süchtige und problematische Benutzer Cluster-B-Persönlichkeitsstörungen signifikant häufiger als gesunde Kontrollen, aber diese Unterschiede zwischen den Gruppen wurden nicht innerhalb jeder einzelnen Cluster-B-Persönlichkeitsstörung gespiegelt (Figure 3).

Figure 1. Anteil der Lebensdiagnosen und Unterschiede zwischen süchtigen und problematischen Internetnutzern sowie gesunden Kontrollen (Diagnose%, χ2 und Fishers genaue Tests; *p ≤ 05, **p ≤ 01). Affektive und Angststörungen wurden ebenfalls innerhalb ihrer Klassifikationen unterschieden

Figure 2. Anteil aktueller Diagnosen und Unterschiede zwischen süchtigen und problematischen Internetnutzern sowie gesunden Kontrollen (Diagnose%, χ2 und Fishers genaue Tests; *p ≤ 05, **p ≤ 01). Affektive und Angststörungen wurden ebenfalls innerhalb ihrer Klassifikationen unterschieden

Tisch

Tabelle 2. Unterschiede in den Prävalenzraten von Diagnosen zwischen süchtigen und problematischen Nutzern sowie gesunden Kontrollen
 

Tabelle 2. Unterschiede in den Prävalenzraten von Diagnosen zwischen süchtigen und problematischen Nutzern sowie gesunden Kontrollen

 

Total (N = 207)

Süchtig (n = 93)

Problematisch (n = 35)

Gesunde Kontrollen (n = 79)

p

ADHS (LT)5.113.800<.001f**
ADHS (C)6.111.500<.001f**
Affektive Störung (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Affektive Störung (C)5.310.801.3.008f*
Depressive Störung (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Depressive Störung (C)4.39.700.003f*
Angststörung (LT)14.521.58.68.9.035c
Angststörung (C)9.216.15.72.5.005f*
Generalisierte Angststörung (LT)3.95.603.8.452
Generalisierte Angststörung (C)2.54.401.3.655
PTSD (LT)1.53.300.073
PTSD (C)1.02.200.032
Spezifische Phobie (LT)3.44.45.71.3.559
Spezifische Phobie (C)3.04.45.70.050
Soziale Phobie (LT)3.46.501.3.105f
Soziale Phobie (C)2.95.401.3.185f
Zwangsstörung (LT)2.45.400.075f
Zwangsstörung (C)2.45.400.075f
Essstörung (LT)2.94.32.91.3.556f
Essstörung (C)1.43.200.292f
Substanzgebrauchsstörungen ohne Nikotin (LT)12.618.311.46.3.060f
Substanzgebrauchsstörungen ohne Nikotin (C)3.94.35.72.5.635f
Substanzgebrauchsstörungen mit Nikotin (LT)20.325.817.115.2.198c
Substanzgebrauchsstörungen mit Nikotin (C)14.018.38.611.4.306f
Cluster A1.93.201.3.663f
Cluster B4.87.58.60.013f*
Cluster C7.29.75.15.7.525f

Hinweis. Preise in%. f: Fisher's exakter Test; c: χ2 Prüfung; LT: Lebenszeit; C: Strom korrigiert von Bonferroni-Holm für multiple Vergleiche von Lebens- und aktuellen Diagnosen sowie Persönlichkeitsstörungen. ADHS: Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung; PTBS: Posttraumatische Belastungsstörung.

*p ≤ 05 und **p ≤ 01 nach Korrektur durch Bonferroni-Holm für Mehrfachvergleiche.

Tisch

Tabelle 3. Post-hoc-Vergleiche der Unterschiede in den Prävalenzraten von Diagnosen zwischen abhängigen und problematischen Benutzern sowie gesunden Kontrollen
 

Tabelle 3. Post-hoc-Vergleiche der Unterschiede in den Prävalenzraten von Diagnosen zwischen abhängigen und problematischen Benutzern sowie gesunden Kontrollen

 

Gesunde Kontrollen versus süchtige Benutzer

Gesunde Kontrollen versus problematische Benutzer

Süchtige versus problematische Benutzer

 

p

p

p

ADHS (LT)<.001f**-.014f*
ADHS (C).001f**-.029f*
Affektive Störung (LT)<.001c**.117f.033c*
Affektive Störung (C).010c.693f.036f*
Depressive Störung (LT)<.001c**.076f.043c*
Depressive Störung (C).003f**-.050f*
Angststörung (C).002c**.360f.100f
Cluster B.012f*.027f*.549f

Hinweis. f: Fisher's exakter Test; c: χ2 Prüfung; LT: Lebenszeit; C: Strom; ADHS: Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung.

Figure 3. Anteil von Persönlichkeitsstörungen nach DSM-IV und Unterschiede zwischen süchtigen und problematischen Internetnutzern sowie gesunden Kontrollen (Diagnose%, χ2- und Fisher's Exact Tests; * *p ≤ 05, **p ≤ 01)

Konformität der beiden ADHS-Instrumente

Die Bewertung der Konformität zwischen den beiden angewandten Instrumenten (dh Brown ADD Scale und das Interview) ergab eine Übereinstimmung von 63.21% in der süchtigen Gruppe (Kappa = 0.21, p = 012) und von 82.1% in der Gesamtprobe (Kappa = 0.28; p <001).

Abbildung 4 zeigt den prozentualen Anteil der positiven ADHS-Ergebnisse der Teilnehmer in den beiden eingesetzten Instrumenten (Interview und Brown-ADD-Skala) sowie in den abgeleiteten Kategorien der kürzlich entwickelten ADHS-Symptome, der aktuellen und der lebenslangen ADHS-Diagnose.

Figure 4. Prozentsätze von ADHS für die zwei verschiedenen Maßnahmen: Interview und Brown ADD. Kürzlich entwickelte ADHS-Symptome ohne Diagnose, Lebenszeit und aktuelle Diagnose aus der Überlappung beider Instrumente abgeleitet

A χ2 Der Test ergab signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen zwischen gesunden Kontrollen, süchtigen und problematischen Internetnutzern im ADHS-Interview (Fisher's exact test: p <001). Paarweise Vergleiche zeigten, dass süchtige Benutzer im Interview ADHS-Kriterien signifikant häufiger erfüllten als gesunde Kontrollpersonen (genauer Fisher-Test: p <001), aber nicht mit problematischen Benutzern verglichen (genauer Fisher-Test: p = 232). Signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen wurden auch in der Brown ADD Scale beobachtet (genauer Fisher-Test: p <001). Paarweise Vergleiche ergaben signifikant höhere ADHS-Häufigkeiten bei süchtigen Anwendern unter Verwendung der Brown ADD Scale im Vergleich zu gesunden Kontrollen (p <001) und problematische Benutzer (genauer Fisher-Test: p <001). Darüber hinaus waren Vergleiche zwischen Gruppen der Variablen „kürzlich entwickelte ADHS-Symptome“ (Ja / Nein) signifikant (genauer Fisher-Test: p <001): Süchtige Internetnutzer zeigten kürzlich signifikant häufiger entwickelte Symptome als gesunde Kontrollpersonen (genauer Fisher-Test: p <001) und problematische Benutzer (genauer Fisher-Test; p <001).

Wir beobachteten außerdem, dass die süchtige Gruppe eine signifikant höhere Häufigkeit von ADHS in der Brown-ADD-Skala im Vergleich zum Interview zeigte (Fisher's exact test: p = .016).

Um die Unterschiede in der aktuellen und lebenslangen Internetnutzungsschwere (AICA-30 und AICA-Lebenszeit) zwischen Gruppen mit und ohne ADHS (abgeleitet von jedem Kriterium in Abb 4), wendeten wir zwei Stichproben an t-Tests zur Gesamtstichprobe. In jeder dieser Bedingungen beobachteten wir, dass Teilnehmer mit positiver ADHS im Vergleich zu denen mit negativen Testergebnissen signifikant höhere Werte für die Lebenszeit und den aktuellen Schweregrad der Internetnutzung erreichten (Tabelle 1) 4).

Tisch

Tabelle 4. Unterschiede in der aktuellen und lebenslangen Internetnutzungsschwere (AICA) zwischen Teilnehmern, die positive und negative ADHS-Werte für verschiedene Kriterien in der gesamten Stichprobe erzielten
 

Tabelle 4. Unterschiede in der aktuellen und lebenslangen Internetnutzungsschwere (AICA) zwischen Teilnehmern, die positive und negative ADHS-Werte für verschiedene Kriterien in der gesamten Stichprobe erzielten

 

Symptomschwere der Internetnutzung

Positiv für ADHS-Mittel (SD)

Negativ für ADHS-Mittelwert (SD)

t Statistik

p

ADHS-InterviewStrom12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Lebenslang23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
Braun ADDStrom15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<001 **
 Lebenslang24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<001 **
Kürzlich entwickelte ADHS-SymptomeStrom15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<001 **
 Lebenslang24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<001 **
Aktuelle ADHSStrom15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Lebenslang24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
Lebenslange ADHSStrom14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Lebenslang24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Hinweis. SD: Standardabweichung korrigiert von Bonferroni-Holm für Mehrfachvergleiche. ADHS: Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung; AICA: Bewertung von Internet- und Computerspielsucht.

*p ≤ 05. ** **.p ≤ 01.

Zwei-Probe t-Tests innerhalb jeder Gruppe (süchtige und problematische Benutzer sowie gesunde Kontrollen) zeigten nur süchtige Teilnehmer mit kürzlich entwickelten Symptomen (n = 27), um einen höheren Schweregrad der Internetnutzung während der gesamten Lebensdauer anzuzeigen (t = –2.549, p = .013) im Vergleich zu denen ohne Symptome (n = 46).

Selbstkonzeptbezogene Eigenschaften zwischen süchtigen und problematischen Internetnutzern sowie gesunden Kontrollen

Tische 5 und 6 demonstrieren Unterschiede zwischen Kontrollen, problematischen und süchtigen Internetnutzern in Selbstkonzept-bezogenen Merkmalen. Die ANOVAs zeigten signifikante Haupteffekte auf allen Skalen (Tabelle 1) 5).

Tisch

Tabelle 5. Unterschiede zwischen Gruppen von süchtigen Benutzern, problematischen Benutzern und gesunden Steuerelementen
 

Tabelle 5. Unterschiede zwischen Gruppen von süchtigen Benutzern, problematischen Benutzern und gesunden Steuerelementen

 

Total (N = 207)

Süchtig (n = 93)

Problematisch (n = 35)

Gesunde Kontrollen (n = 79)

F

p

PSS empfindet Stress16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<001 **
Rosenberg Selbstwertgefühl21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<001 **
SASKO spricht9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<001 **
SASKO soziale Ablehnung9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<001 **
SASKO-Interaktion6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<001 **
SASKO Informationen7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<001 **
SASKO Einsamkeit2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<001 **
BIQ Ablehnung des Körperbildes22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<001 **
BIQ wichtiges Körperbild33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<001 **

Hinweis. Mittelwert (Standardabweichung), SASKO: Fragebogen zu sozialer Angst und Ao-Defizit; ECQ: Emotionaler Kompetenzfragebogen; ECQ-EE: Erkennen und Verstehen der eigenen Emotionen; ECQ-EA: Emotionen anderer erkennen und verstehen; ECQ-RE: Regulierung und Kontrolle der eigenen Emotionen; ECQ-EX: emotionale Ausdruckskraft; BDI: Beck Depressions Inventar; PSS: Wahrgenommene Stressskala; BIQ: Körperbild-Fragebogen; F: ANOVA F Statistik.

*p ≤ 05 und **p ≤ 01 nach Korrektur durch Bonferroni-Holm für Mehrfachvergleiche.

Tisch

Tabelle 6. Post-hoc-Paarvergleiche (Scheffé) zwischen süchtigen Benutzern, problematischen Benutzern und gesunden Kontrollen
 

Tabelle 6. Post-hoc-Paarvergleiche (Scheffé) zwischen süchtigen Benutzern, problematischen Benutzern und gesunden Kontrollen

 

Gesunde Kontrollen versus süchtige Benutzer

Gesunde Kontrollen versus problematische Benutzer

Süchtige versus problematische Benutzer

 

Unterschiede der Mittel

p

Unterschiede der Mittel

p

Unterschiede der Mittel

p

PSS-7.37<.001-2.39.1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45.1756.44<.001
Rosenberg Selbstwertgefühl5.96<.0012.19.163-3.77.004
SASKO spricht-7.80<.001-1.96.3055.84<.001
SASKO soziale Ablehnung-6.84<.001-1.87.2644.97<.001
SASKO-Interaktion-6.28<.001-1.58.2344.71<.001
SASKO Informationen-3.90<.001-1.14.352-2.75.002
SASKO Einsamkeit-3.17<.001-1.29.0981.88.006
ECQ-EE9.89<.0016.21.006-3.69.152
ECQ-EO4.37.0352.08.641-2.29.572
ECQ-RE7.85<.0011.68.599-6.17.001
ECQ-EX9.95<.0017.18.027-2.77.565
BIQ Ablehnung des Körperbildes-7.99<.001-3.18.1274.80.008
BIQ wichtiges Körperbild4.99<.0011.45.558-3.54.028

Hinweis. SASKO: Fragebogen zur sozialen Angst und sozialen Kompetenz; ECQ: Emotionaler Kompetenzfragebogen; ECQ-EE: Erkennen und Verstehen der eigenen Emotionen; ECQ-EA: Emotionen anderer erkennen und verstehen; ECQ-RE: Regulierung und Kontrolle der eigenen Emotionen; ECQ-EX: emotionale Ausdruckskraft; BDI: Beck Depressions Inventar; PSS: Wahrgenommene Stressskala; BIQ: Körperbild-Fragebogen.

Abhängige Internetnutzer verglichen mit gesunden Kontrollen zeigten ein signifikant schlechteres Körperbild, höhere soziale Angst (SASKO), verminderte soziale Kompetenz (alle Skalen des SASKO), erhöhten wahrgenommenen Stress (PSS) sowie Defizite in emotionalen Kompetenzen (ECQ). Darüber hinaus hatten sie ein geringeres Selbstwertgefühl (Rosenberg) und zeigten einen erhöhten wahrgenommenen Stress (PSS) sowie depressive Symptome (BDI; Tabelle 1) 6). Süchtige Benutzer zeigten auch signifikant erhöhte Werte in Bezug auf die meisten Selbstkonzept-bezogenen Merkmale (abgesehen davon, dass sie die eigenen und die Emotionen anderer erkennen und die eigenen Emotionen anderen gegenüber äußern können), verglichen mit problematischen Benutzern.

Weiterhin beobachteten wir, dass sich Internetsüchtige und problematische Benutzer signifikant von gesunden Kontrollen hinsichtlich der emotionalen Kompetenzskalen "Erkennen der eigenen Emotionen" (ECQ-EE) und "emotionale Ausdruckskraft" (ECQ-EX; Tabelle 6). Lineare Regressionsanalysen ergaben, dass diese beiden Variablen 11% (R2 = 111; p <001) des aktuellen Schweregrads der Internetnutzung (AICA_30) und 22% (R2 = 217; p <001) des lebenslangen Schweregrads der Internetnutzung (AICA-Lebensdauer).

Diskussion

Das allgemeine Ziel dieser Studie war es, Unterschiede zwischen Komorbiditäten und Selbstkonzept-bezogenen Merkmalen zwischen gesunden Kontrollpersonen, süchtigen und problematischen Internetnutzern zu untersuchen, um die Rolle problematischer Nutzung beim Übergang von gesunder zu süchtiger Internetnutzung zu klären.

Komorbiditäten bei süchtigen und problematischen Internetnutzern sowie bei gesunden Kontrollen

Die Ergebnisse zeigten, dass Internet-Abhängige höhere Komorbiditätsraten von ADHS, depressiven und aktuellen Angststörungen sowie Cluster-B-Persönlichkeitsstörungen im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen aufweisen. Darüber hinaus wurden in der süchtigen Gruppe im Vergleich zu den problematischen Nutzern auch höhere Komorbiditätsraten von ADHS und depressiven Störungen beobachtet. Diese Ergebnisse stimmen mit den bisherigen Erklärungsmodellen der Internetsucht überein, die eine stark zugrunde liegende Psychopathologie bei süchtiger Internetnutzung vermuten (Brand et al., 2016; Davis, 2001). In ihrem I-PACE-Modell haben Brand et al. ((2016) beziehen sich insbesondere auf Depressionen und (soziale) Angststörungen sowie ADHS als die drei wichtigsten psychopathologischen Merkmale im Zusammenhang mit der Internetabhängigkeit. All diese psychischen Störungen sind stark mit intensiven negativen Emotionen wie Angst, Depressivität und Wut verbunden. Dieser Aspekt wird auch in der Beschreibung von Internet-Spielstörungen in DSM-5 berücksichtigt, wo Internet-Spiele verwendet werden, um eine Entlastung von einem negativen Stimmungszustand zu finden.

Im Stadium der problematischen Nutzung war nur das Auftreten von Cluster-B-Persönlichkeitsstörungen im Vergleich zur gesunden Kontrollgruppe signifikant höher und unterschied sich nicht von der süchtigen Verwendung. Die Literatur beschreibt Cluster-B-Persönlichkeitsstörungen, die mit einem dramatischeren, emotionaleren, sprunghaften und impulsiven Verhalten assoziiert sind (American Psychiatric Association, 2013) oft von Depressionen begleitet. Sie waren auch mit einer reduzierten Wahrscheinlichkeit einer chronischen Depressionsremission verbunden (Agosti, 2014). Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass Persönlichkeitsstörungen des Clusters B ein Korrelat zwischen problematischer und süchtiger Internetnutzung sein könnten. Zadra et al. ((2016) beobachtet eine erhöhte Prävalenz von Cluster B Borderline-Persönlichkeitsstörung bei Internet-Abhängigen. Wir fanden keine Unterschiede zwischen den Gruppen innerhalb einer bestimmten Cluster-B-Persönlichkeitsstörung, möglicherweise aufgrund der geringen Fallzahl (nGrenze = 5; nnarzisstisch = 4; nhistrionisch = 0; nunsozial = 1 in der gesamten Stichprobe). Es wäre interessant, die Prävalenzraten spezifischer Persönlichkeitsstörungen bei süchtigen und problematischen Anwendern anhand größerer Stichproben in weiteren Studien zu vergleichen. Weitere Replikationsstudien sind ebenfalls erforderlich, um unsere Ergebnisse zu bestätigen.

ADHS-Komorbidität und ADHS-ähnliche Symptome bei Internet-Abhängigen

Bei den ADHS-Diagnosen in dieser Studie war die aktuelle und Lebenszeitprävalenz in der Gruppe der Internetabhängigen (13.8% und 11.5%) signifikant höher als bei problematischen Internetnutzern und gesunden Kontrollpersonen. Eine Meta-Analyse schätzte die allgemeine Prävalenz von ADHS bei etwa 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros & Bitter, 2009). Die meisten Studien zu ADHS und Internetsucht wurden an Jugendlichen und nicht an jungen Erwachsenen durchgeführt (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Es gibt nur eine Studie, die eine ADHS-Prävalenz von 5.5% bei erwachsenen "problematischen" Internetnutzern berichtet (Kim et al., 2016). Die Stichprobe umfasste jedoch auch süchtige Nutzer und daher sind die Ergebnisse möglicherweise nicht mit denen dieser Studie vergleichbar.

Nach unserem Wissen war dies die erste Studie, in der versucht wurde, zusätzlich zur ADHS-Diagnose bei Internet-Abhängigen auch die Auswirkungen neu entwickelter ADHS-Symptome einzuschätzen. Teilnehmer mit ADHS sowie solche mit erst vor kurzem entwickelten ADHS-ähnlichen Symptomen zeigten eine signifikant höhere Lebenszeit und aktuelle Internetnutzungsschwere als diejenigen, die diese Bedingungen nicht erfüllten. Darüber hinaus zeigten süchtige Teilnehmer mit kürzlich entwickelten ADHS-Symptomen (30% der süchtigen Gruppe) erhöhte Lebenszeit Internet-Schweregrad im Vergleich zu den süchtigen Teilnehmer ohne ADHS-Symptome. Unsere Ergebnisse zeigen, dass kürzlich entwickelte ADHS-Symptome (ohne die diagnostischen Kriterien für ADHS zu erfüllen) mit der Internetabhängigkeit assoziiert sind. Dies könnte zu einem ersten Hinweis führen, dass die übermäßige Internetnutzung einen Einfluss auf die Entwicklung kognitiver Defizite hat, wie sie bei ADHS auftreten. Eine aktuelle Studie von Nie, Zhang, Chen und Li (2016) berichteten, dass jugendliche Internetsüchtige mit und ohne ADHS sowie Teilnehmer mit ADHS allein vergleichbare Defizite in der hemmenden Kontrolle und in den Arbeitsgedächtnisfunktionen aufwiesen.

Diese Annahme scheint auch durch bestimmte Studien gestützt zu werden, die eine verminderte Dichte der grauen Substanz im anterioren cingulären Kortex bei süchtigen Internetnutzern sowie bei ADHS-Patienten (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). Um unsere Annahmen zu bestätigen, sind jedoch weitere Studien erforderlich, die den Zusammenhang zwischen dem Beginn einer übermäßigen Internetnutzung und ADHS bei Internet-Abhängigen untersuchen. Darüber hinaus sollten Längsschnittstudien zur Klärung der Kausalität durchgeführt werden. Wenn unsere Ergebnisse durch weitere Studien bestätigt werden, wird dies klinische Relevanz für den diagnostischen Prozess von ADHS haben. Es ist denkbar, dass die Kliniker eine detaillierte Bewertung der möglichen süchtig machenden Internetnutzung bei Patienten mit Verdacht auf ADHS durchführen müssten.

Vergleiche von selbstbegrifflichen Merkmalen zwischen suchterzeugender, problematischer und gesunder Internetnutzung

In Bezug auf die Unterschiede zwischen den Gruppen der Selbstkonzept-bezogenen Merkmale zeigten die Ergebnisse, dass süchtige Internetnutzer signifikante Defizite auf allen Skalen des "Selbstkonzepts" im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen aufwiesen. Wie oben erwähnt, postulieren Entwicklungstheorien die Adoleszenz als die Phase, in der die Bildung eines Selbstkonzepts die Hauptentwicklungsaufgabe ist. Ein Individuum muss adäquate und relevante Rollen, Werte und Ziele aus einer Vielzahl von Lebensbereichen wie Geschlechterrollen, Berufungen, Beziehungsentscheidungen usw. erforschen und auswählen (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Wenn dies nicht gelingt, führt dies zu einer Identitätsdiffusion sowie gesellschaftlichen Rollen und erhöht das Risiko für psychische Störungen wie Persönlichkeitsstörungen, depressive Störungen oder Suchtkrankheiten. Ohne angemessene Behandlung bleiben diese Störungen normalerweise bis ins Erwachsenenalter bestehen (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Aufgrund seiner Möglichkeiten zur sozialen Interaktion und der damit einhergehenden Anonymität bietet das Internet eine verlockende Gelegenheit, negative Gefühle und Selbstkonzeptdefizite auszugleichen. Dementsprechend deuten unsere Ergebnisse von erhöhten Selbstkonzeptdefiziten bei jungen erwachsenen Internetabhängigen darauf hin, dass eine schlecht angepasste Bewältigung bestimmter Entwicklungsaufgaben während der Pubertät zur Entstehung einer Internetabhängigkeit beitragen könnte. Wiederholte Erfahrung, diese Defizite durch Internetnutzung auszugleichen, z. B. indem man virtuelle Freunde findet oder in einem Spiel erfolgreich ist (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) könnte das Risiko einer süchtigen Verwendung erhöhen. Darüber hinaus könnte der Mangel an echten zwischenmenschlichen und leistungsbezogenen positiven Erfahrungen die Selbstkonzeptdefizite und die Entwicklung psychiatrischer Störungen erhöhen. Der letztere Aspekt könnte das hohe beobachtete Auftreten von Depression, Angstzuständen und Cluster-B-Persönlichkeitsstörungen bei süchtigen Benutzern erklären.

Trotz der signifikanten Unterschiede zwischen problematischer und süchtiger Internetnutzung in Bezug auf die meisten bewerteten Variablen lagen alle Mittel, die für die Merkmale der problematischen Gruppe berechnet wurden, zwischen denen der süchtigen Nutzer und der gesunden Kontrollgruppe, was auf eine Verbindung zwischen den beiden Stufen der übermäßigen Variablen hinweist Internetnutzung in beschreibender Weise.

Allerdings beobachteten wir auch Ähnlichkeiten zwischen problematischen und süchtigen Nutzern. Beide Gruppen bewerteten sich als weniger fähig, eigene Emotionen im Vergleich zu gesunden Kontrollen zu erkennen, zu verstehen und auszudrücken. In ihrem Modell der emotionalen Intelligenz postulierten Mayer und Salovey die Wahrnehmung, Nutzung, das Verständnis und das Management von Emotionen, die hauptsächlich im Kontext von Beziehungen auftreten, als die wichtigsten miteinander in Beziehung stehenden Fähigkeiten für emotionale Intelligenz (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso & Sitarenios, 2001). Unsere Ergebnisse dieser Defizite bei problematischen und suchterzeugenden Internetnutzern könnten darauf hindeuten, dass niedrigere Grade dieser Fähigkeiten prämorbide Faktoren beim Übergang von problematischer zu suchterzeugender Internetnutzung spezifisch darstellen könnten. Regressionsanalysen ergaben, dass diese Variablen 11% und 22% der Varianz der aktuellen bzw. der Internetnutzungsintensität in der Gesamtstichprobe erklärten.

Einschränkungen der Studie

Die Einschränkungen dieser Studie umfassen die folgenden Aspekte.

Die Stichprobengrößen der Untergruppen waren relativ klein. Dies sollte bei der Interpretation unserer Ergebnisse berücksichtigt werden und macht zukünftige Studien notwendig.

Eine weitere Einschränkung bezieht sich auf das Diagnoseverfahren für ADHS. Neben der Brown-ADD-Skala verwendeten wir ein nicht standardisiertes Interview mit offenen Fragen zur Untersuchung von ADHS. Es kann nicht vollständig sichergestellt werden, dass das gleiche Interview mit dem gleichen Teilnehmer und einem anderen Interviewer ähnliche Ergebnisse liefert (Kromrey, 2002). Andererseits könnte die Kombination von Interviews qualifizierter klinischer Psychologen mit der zusätzlichen Anwendung der Brown ADD-Skala im diagnostischen Prozess eine höhere Validität der Diagnosen sichergestellt haben. Diese Untersuchungen sollten jedoch wiederholt werden und zusätzlich externe Bewertungen (z. B. Familieninterviews) sowie neuropsychologische Tests in den diagnostischen Prozess einbeziehen.

Eine weitere Einschränkung besteht darin, dass geschlechtsspezifische Unterschiede nicht analysiert wurden, da dies den Umfang des Manuskripts überschritten hätte. Wir haben nur Geschlechterunterschiede in den Teilstichproben untersucht. Das χ2 Analysen innerhalb jeder Gruppe zeigten, dass Frauen mit einer gesunden und problematischen Internetnutzung häufiger soziale Netzwerke aufwiesen und Männer häufiger andere Anwendungen nutzten. In Übereinstimmung mit der Literatur (Dany, Moreau, Guillet & Franchina, 2016) zeigten die Analysen der Hauptstichprobe höhere Glücksspielhäufigkeiten bei Männern und eine höhere Nutzung von Social Networking Sites bei Frauen. Diese Ergebnisse müssen jedoch aufgrund sehr kleiner Teilstichprobengrößen mit Vorsicht interpretiert werden. Weitere Studien sind notwendig, um geschlechtsspezifische Unterschiede in den untersuchten Merkmalen zu untersuchen.

Schlussfolgerungen

Zusammenfassend legen unsere Ergebnisse nahe, dass Cluster-B-Persönlichkeitsstörungen und Defizite beim Verstehen und Ausdrücken der eigenen Emotionen spezifische Einflussfaktoren beim Übergang von problematischen zu suchterzeugenden Anwendungen sein können. Wir stellten außerdem fest, dass süchtige Benutzer, verglichen mit problematischen Benutzern und gesunden Kontrollpersonen, signifikant höhere Häufigkeiten von ADHS, depressive und aktuelle Angststörungen sowie größere selbstkonzeptbezogene Defizite aufwiesen. Daher könnten unsere Ergebnisse darauf hindeuten, dass Cluster-B-Persönlichkeitsstörungen und Defizite in der emotionalen Intelligenz, die sich auf zwischenmenschliche und performative Probleme beziehen, den Übergang von einer problematischen zur süchtigen Internetnutzung beeinflussen. Wenn man das Internet erlebt, indem man zunächst eine schnelle Kompensation für diese Probleme gewährleistet, erhöht sich das Risiko einer süchtigen Nutzung. Gleichzeitig nimmt der Mangel an zwischenmenschlichen und leistungsbezogenen positiven Erfahrungen im realen Leben zu und führt zu Eskapismus in die virtuelle Welt. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass Interventionen, die auf Internetsucht abzielen, ihren Fokus auf das Lernen von auf Achtsamkeit basierenden Techniken und sozialen Kompetenzen richten sollten, um negative Emotionen und zwischenmenschliche Konflikte zu erkennen und zu bewältigen.

Unsere Daten zeigen auch eine hohe Prävalenz von ADHS bei süchtigen, aber nicht bei problematischen Benutzern, was darauf hindeuten könnte, dass ADHS mit einem beschleunigten Übergang zu suchterzeugender Internetnutzung verbunden ist.

Beitrag der Autoren

TL entwarf das Manuskript, überwachte die Studie und trug zur Datensammlung und -analyse bei. SH hat zu Datenanalysen beigetragen. JD war an der Studienkoordination und Datensammlung beteiligt. IR verifizierte statistische Datenanalysen und überwachte das Manuskript. KM erhielt die Finanzierung für die Studie und beaufsichtigte sie. FK beaufsichtigte und trug zur Manuskriptvorbereitung bei. Alle Autoren stimmten der endgültigen Version des Manuskripts zu.

Interessenkonflikt

Keine Autoren haben Interessenkonflikte zu deklarieren.

Bibliographie

Vorherige Sektion

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