Merkmale der Internetsucht / pathologische Internetnutzung bei US-amerikanischen Universitätsstudenten: eine qualitative Methodenuntersuchung (2015)

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Zitat: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard, MO (2015) Merkmale der Internetsucht / pathologische Internetnutzung bei US-amerikanischen Universitätsstudenten: Eine qualitative Methode. PLoS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Akademischer Redakteur: Aviv M. Weinstein, Universität Ariel, ISRAEL

Empfangen: September 29, 2014; Akzeptiert: Dezember 21, 2014; Veröffentlicht am: 3. Februar 2015

Copyright: © 2015 Li et al. Dies ist ein Open-Access-Artikel, der unter den Bedingungen der veröffentlicht wird Creative Commons Attribution License, die uneingeschränkte Nutzung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium erlaubt, vorausgesetzt, dass der ursprüngliche Autor und die Quelle gutgeschrieben werden

Datenverfügbarkeit: Alle Daten zu a) Stichprobenmerkmalen der Teilnehmer und b) Antworten der beiden standardisierten Messgrößen sind in aufgeführt S1, S2 und S3 Tabellen. Insgesamt 42-Zitate aus den Diskussionen der 4-Fokusgruppe, die zur Erstellung der Studienthemen verwendet wurden, sind im Manuskript enthalten. Stücke der Fokusgruppentranskriptionen, die für die qualitativen Themen relevant sind, sind auf Anfrage an den Erstautor oder den entsprechenden Autor erhältlich.

Finanzierung: Die Autoren haben keine Unterstützung oder Finanzierung zu berichten.

Konkurrierende Interessen: Die Autoren haben erklärt, dass keine konkurrierenden Interessen bestehen.

Einleitung

Jede Generation ist mit dem Internet vertraut und auf dieses angewiesen. Die Anzahl der Internetbenutzer in den USA erhöhte 257% zwischen 2000 und 2012 [1]. Im Jahr 2012 ergab die Internet & American Life Survey des Pew Research Center, dass ungefähr 90% der US-amerikanischen Jugendlichen und jungen Erwachsenen zwischen 12 und 30 Jahren Zugang zum Internet hatten [2]. Universitätsstudenten nutzen das Internet viel häufiger als die allgemeine Bevölkerung: Fast 100% der US-amerikanischen Universitätsstudenten nutzten das Internet in 2010 [3]. Die weitverbreitete Internetverfügbarkeit kann den Menschen einen erheblichen Nutzen bringen, indem sie den Zugang zu einer breiten Palette von Informationen verbessert und einen Weg für soziale Kommunikation und Unterhaltung schafft.4, 5]. Das Eindringen des Internets in das tägliche Leben ist jedoch ein ernstes Problem für eine wachsende Zahl von Menschen, die auf das Niveau der pathologischen Internetnutzung (PIU) oder Internetsucht (IA) ansteigen und negative Konsequenzen tragen, die denen anderer Verhaltensabhängigkeiten ähnlich sind [6-9].

Konzeptualisierung von IA / PIU

Mit der zunehmenden Nutzung des Internets haben auch Berichte über IA / PIU zugenommen. In der schnell aufkeimenden Literatur in diesem Bereich werden verschiedene Bezeichnungen verwendet, um auf schwerwiegende Funktionsstörungen übermäßiger Internetnutzung hinzuweisen. Im Extremfall wurde das Problem der Internetnutzung als "Internetabhängigkeit" oder "Internetabhängigkeit" bezeichnet, definiert als "Unfähigkeit, die Internetnutzung zu kontrollieren, was zu negativen Folgen im täglichen Leben führt."10, 11]. “Diese Definition betont die Art und Weise, in der Anzeichen und Symptome von IA parallel zu Störungen des Substanzgebrauchs und pathologischen Glücksspielstörungen sind. Zu den Symptomen einer IA gehören insbesondere: a) Beschäftigung mit Internetaktivitäten; b) zunehmende Toleranz; c) Entwicklung von psychischen Abhängigkeits- und Entzugserscheinungen; d) Unfähigkeit, die Internetnutzung zu reduzieren; e) Nutzung des Internets, um mit negativen Stimmungen fertig zu werden und Stress abzubauen; und f) Ersetzung anderer Aktivitäten und Beziehungen durch wiederkehrende Internetnutzung trotz Kenntnis der schädlichen Folgen [9, 10].

Andere Theoretiker verstehen diese Symptome unterschiedlich. Bei diesen Theoretikern werden Symptome, die mit Problemen im Zusammenhang mit dem Internet zusammenhängen, als "Zwanghafte Internetnutzung" bezeichnet. Zwingende Internetnutzung wird als eher einer Zwangsstörung ähnlicher als einer Suchtempfindung verstanden.12]. Wieder andere Theoretiker erkennen ein Kontinuum weniger schwerwiegender Probleme im Zusammenhang mit dem Internet, die häufig zusammenfassend als "pathologische Internetnutzung" oder "problematische Internetnutzung" bezeichnet werden. Für diese Theoretiker wird PIU unter Verwendung von kognitiven und Verhaltenstheorien konzeptualisiert und als fehlangepasstes Coping definiert Stressmechanismus und psychische Belastung, was sich nachteilig auf die psychosoziale Funktion auswirkt [13-15].

Instrumente zur Beurteilung und Diagnose von IA / PIU

Es wurde eine Vielzahl von Instrumenten entwickelt, die die Bewertung von IA / PIU anhand verschiedener konzeptioneller Rahmenbedingungen vorgeben. Viele dieser Bewertungsskalen, Fragebögen und Diagnosekriterien wurden aus den DSM-IV-TR-Diagnosekriterien für Substanzabhängigkeit und pathologische Spielstörung übernommen [16]. Beispiele für solche Maßnahmen sind der Young's Diagnostic Questionnaire [10, 17], die klinischen Symptome der Internet-Abhängigkeitsskala [11] und die Internet-Sucht-Diagnosekriterien [18]. Andere Instrumente wurden unter Verwendung von kognitiven Modellen und Verhaltensmodellen entwickelt und beurteilen internetbezogene Kognitionen und soziale Funktionen. Beispiele für diese Maßnahmen sind die generalisierte problematische Internet-Nutzungsskala [19] und Online-Kognitionsskala [20]. Die Internetsucht wird in DSM-5 derzeit nicht als formale klinische Diagnose erkannt. In Abschnitt III von DSM-5 [wurden jedoch neue Diagnosekriterien für die Internet-Gaming-Störung (ein Subtyp der Internetsucht) aufgenommen.21], die vorläufige Kategorien psychiatrischer Erkrankungen umfasst, die weiterer Forschung bedürfen.

Die Aspekte der IA / PIU, die über diese Maßnahmen hinweg bewertet wurden, überlappen sich weitgehend mit unterschiedlichen Kriterien für die Diagnose chemischer Abhängigkeiten, z. B. Salienz (Vorwegnahme und kognitive Beschäftigung mit der Internetnutzung), Toleranz (dh zunehmender Zeitaufwand im Internet zur Erreichung eines Ziels) gleiches Maß an Zufriedenheit), Entzugserscheinungen, mangelnde Kontrolle und Nutzung des Internets zur Regulierung der Stimmung [22]. Motivationen und Auslöser für problematische Internetnutzung und das Verlangen nach Internetnutzung werden jedoch selten untersucht [22]. Darüber hinaus verwenden diese Instrumente häufig nicht validierte Grenzwerte für die Diagnose von IA / PIU. Daher ist es unklar, wie problematische Internetbenutzer klinisch von normalen Benutzern unterschieden werden können.

Prävalenz von IA / PIU

Ein stärkerer Kontakt mit dem Internet kann die Wahrscheinlichkeit einer pathologischen Internetnutzung und die Häufigkeit von Internetsucht erhöhen. Schätzungen zufolge haben 6% bis 11% der Internetbenutzer in den USA IA / PIU [7]. Studenten sind möglicherweise einem erheblichen Risiko für die Entwicklung von IA / PIU-Problemen ausgesetzt, da das Internet in den USA in den letzten zehn Jahren explosionsartig zunimmt.6]. Die Erreichbarkeit des Internets auf Universitätsgeländen, die persönliche Freiheit und eine beträchtliche Menge an unstrukturierter Zeit sowie die akademischen / sozialen Herausforderungen, denen viele Studenten beim ersten Verlassen ihres Hauses ausgesetzt sind, tragen alle zu einer Erhöhung der IA / PIU-Raten bei.8, 23].

Kürzlich durchgeführte epidemiologische Studien zeigen, dass IA / PIU etwa 1.2% bis 26.3% der US-amerikanischen Universitätsstudenten betrifft [24-31]. Die Mehrzahl der vorherigen Studien rekrutierte die Proben von einem einzigen Universitätsgelände. In einigen Studien wurden Proben von mehreren Universitäten rekrutiert, indem die Studieninformationen über die E-Mail-Listen der Universitäten oder über soziale Medien verbreitet wurden. Drei Studien bewerteten IA / PIU basierend auf DSM-IV-Kriterien für Substanzgebrauch und fanden, dass die Prävalenzraten von IA / PIU bei US-amerikanischen Studenten zwischen 1.2% und 26.3% lagen [11, 25, 28]. Andere Studien zeigen, dass 4% bis 12% der US-amerikanischen Universitätsstudenten die Kriterien für IA / PIU mit dem Internet Addiction Test [24, 29, 30]. Eine Studie ergab, dass 8.1% der US-amerikanischen College-Studenten die Kriterien für die pathologische Internetnutzung mithilfe der Skala für pathologische Nutzung [erfüllt.31]. Moreno et al. Fand eine systematische Übersicht der Studien, in denen IA / PIU-Prävalenzraten für US-amerikanische Universitätsstudenten gemeldet wurden, und ergab, dass 6 von 8-Studien Schätzungen über 8% berichtete [27]. Die Literatur legt auch nahe, dass die Prävalenz von IA / PIU in der US-amerikanischen Studentenbevölkerung mit ähnlichen Berichten aus China, Griechenland, Großbritannien und der Türkei übereinstimmt.32-35].

Korrelate und negative Folgen von IA / PIU

In einer umfangreichen internationalen Literatur sind Korrelate und negative körperliche und psychosoziale Folgen von IA / PIU dokumentiert. Personen, die an IA / PIU leiden, weisen auf mehr körperliche Gesundheitsprobleme hin, wie Übergewicht und Fettleibigkeit aufgrund von Bewegungsmangel und Schlafstörungen [36, 37]; psychische Gesundheitsprobleme, einschließlich depressiver Symptome, somatischer und sozialer Angstzustände und Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) [38-41]; temperamentvolle Eigenschaften wie Impulsivität und Sensibilisierung42, 43]; neurologische Beeinträchtigungen [44, 45]; Verhaltensprobleme, einschließlich Substanzmissbrauch, selbstverletzendes Verhalten und Selbstmordgedanken und Selbstmordversuche [46, 47]; schlechtere Schul- und Arbeitsleistung [29]; und mehr Probleme mit zwischenmenschlichen Beziehungen im Vergleich zu ihren Kollegen ohne IA / PIU [48].

Die aufkeimende Literatur zeigt, dass viele Studenten aufgrund von IA / PIU an einer Vielzahl von gesundheitlichen und psychosozialen Problemen leiden. Der Großteil der Forschung zu IA / PIU bei US-amerikanischen Studenten wurde jedoch im Rahmen eines quantitativen Forschungsparadigmas durchgeführt. Obwohl quantitative Studien wichtige klinische und forschungsrelevante Implikationen bieten, können sie das Problem der IA / PIU häufig nicht kontextualisieren. Ohne diese Kontextualisierung sind bestimmte klinische Darstellungen, einschließlich Auslöser und Verwendungsmuster, nicht bekannt. Darüber hinaus ist aus diesen quantitativen Studien nicht klar, welche körperlichen und psychosozialen Konsequenzen der Betroffene am nachteiligsten findet und daher für die Behandlung am vorteilhaftesten ist.

Aktuelle Studie

Um diese kritische Lücke zu schließen, führte unser Forschungsteam eine explorative qualitative Studie durch, um eine Reihe von Fragen im Zusammenhang mit IA / PIU zu untersuchen, einschließlich der Naturgeschichte von IA / PIU-Problemen. gemeinsame affektive, zwischenmenschliche und situative Auslöser einer intensiven Internetnutzung; bevorzugte Muster der Internetaktivität; und nachteilige psychiatrische, psychosoziale und gesundheitliche Folgen intensiver Internetnutzung. Die Ergebnisse dieser qualitativen Forschung werden ein detaillierteres Bild von IA / PIU bei Universitätsstudenten liefern, das uns dabei helfen kann, die Ergebnisse früherer quantitativer Forschung in einen Kontext zu stellen und alle relevanten IA / PIU-relevanten Erfahrungen mit US-amerikanischen Universitätsstudenten aufzuzeigen.

Methoden

Wir verwendeten explorative qualitative Methoden, einschließlich vier Fokusgruppen, um detaillierte Beschreibungen der IA / PIU von Studenten der 27-Universität zu erhalten. Die Rekrutierung der Teilnehmer für die Fokusgruppen wurde zwischen März und April durchgeführt, 2012. Die Teilnehmer wurden je nach Verfügbarkeit einer von vier Fokusgruppen zugeordnet. Letztendlich bestand jede Fokusgruppe aus 6-8-Teilnehmern und dauerte etwa eine Stunde. Während Fokusgruppen wurden beschreibende Daten erfasst, um die soziodemografischen Merkmale und die Internetnutzung der Teilnehmer zu beschreiben.

Fokusgruppen sind geführte Gruppendiskussionen zu einem oder mehreren Themen mit Teilnehmern, die ähnliche Erfahrungen teilen und / oder Informationen und Wissen zu den Diskussionsthemen besitzen [49]. Wir verwendeten Fokusgruppenmethoden in dieser Studie, weil: a) die Zielgruppe, Studenten, die sich selbst als Internetbenutzer identifizieren, Einblicke und Wissen in Bezug auf ihre intensive Internetnutzung bieten könnten; und b) Gruppendialog neigt dazu, reichhaltige Informationen zu generieren, da Gruppendiskussionen die Teilnehmer dazu anregen, persönliche Erfahrungen und Perspektiven auf eine Weise auszutauschen, die die Nuancen und Spannungen komplexer Themen auslöst [50].

Fokusgruppe Materialien und Maßnahmen

Das Bewertungsmaterial für die Fokusgruppen bestand aus offenen 22-Fragen und einer Reihe objektiver Messinstrumente (S1-Dokument). Die Gruppendiskussion war halbstrukturiert, und der Moderator stellte eine Reihe offener Fragen. Der Gruppendiskussionsleitfaden wurde von den Ermittlern basierend auf den Forschungszielen, relevanten inhaltlichen Theorien und Pilotversuchen entwickelt und verfeinert. Wichtige Themen, die in den betroffenen Fokusgruppen untersucht wurden a) Die Erfahrungen der Teilnehmer mit der Internetnutzung, z. B. die Online-Aktivitäten, denen sie die meiste Zeit widmeten, die Gründe, aus denen sie diese Aktivitäten genossen haben, die durchschnittliche Zeit, die sie täglich im Internet verbringen, und die längste Zeit sie verbrachten das Internet in einer fortlaufenden Nutzungssitzung; b) affektive, zwischenmenschliche und situative Faktoren, die eine intensive Internetnutzung auslösen; und c) negative Folgen einer übermäßigen Nutzung des Internets, einschließlich nachteiliger Auswirkungen auf das körperliche, geistige, soziale und berufliche Wohlbefinden. Wir führten ausführliche Einzelinterviews mit sechs Universitätsstudenten, um die Fragen, die wir anschließend für die Fokusgruppen verwendeten, zu testen.

Young's Diagnostic Fragebogen (YDQ) [10] und die zwingende Internet-Nutzungsskala (CIUS) [51] wurden eingesetzt, um IA / PIU zu bewerten und die Selbstidentifizierung der Schüler als problematische Internetbenutzer zu bestätigen. Wir haben uns für das YDQ entschieden, da es sich um einen kurzen Fragebogen handelt, der in der vorhandenen Literatur häufig verwendet wird und die Prävalenz und Korrelate von IA / PIU bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen untersucht (Li et al., 2014). Durch die Verwendung der gleichen Maßnahme wie diese früheren Studien konnten wir unsere Ergebnisse mit denen in der veröffentlichten Literatur vergleichen. Unser Team hat sich dafür entschieden, den YDQ mit dem CIUS zu koppeln, da der CIUS ähnliche Konstrukte wie der YDQ messen soll. der CIUS zeigt jedoch überlegene psychometrische Eigenschaften [51]. Der Vorteil der Verwendung zweier standardisierter Kennzahlen besteht zum Teil darin, die Gültigkeit der Ergebnisse durch Datentriangulation zu stärken. Das YDQ und das CIUS wurden weitgehend eingesetzt, um die Prävalenz und die Korrelate von IA / PIU zu untersuchen. Es gibt jedoch keine gültigen Grenzwerte, um mit diesen Maßnahmen eine klinische Diagnose bezüglich IA / PIU zu stellen. Daher wurden in dieser Studie keine Diagnosen gestellt.

Das YDQ wurde aus den DSM-IV-TR-Kriterien für pathologische Spielstörungen übernommen, bestehend aus 8-Fragen, in denen die Anzeichen und Symptome von IA / PIU bewertet werden, einschließlich Beschäftigung, Überlegenheit, Toleranz, Entzugssymptome und Beeinträchtigung der psychosozialen Funktion.10]. Teilnehmer, die ein "Ja" zu 5 oder mehr Fragen beantworteten, wurden mit einer Folgenabschätzung identifiziert, wohingegen diese Kriterien, die die 3- oder 4-Kriterien erfüllen, als "Unterschwellen-IA" eingestuft wurden [52]. Die interne Konsistenzzuverlässigkeit des YDQ in dieser Studie betrug .69.

Der CIUS umfasst 14-Artikel, die auf einer Likert-Skala des 5-Punkts bewertet werden, die von 0 (nie) bis 4 (sehr oft) reicht. Der CIUS bewertet den Schweregrad zwanghafter / süchtig machender Internetnutzungsverhalten, einschließlich Kontrollverlust, Beschäftigung, Aufklärung, Konflikte, Entzugserscheinungen und Internetnutzung zur Bewältigung von Problemen und dysphorischen Stimmungen. Höhere Werte deuten auf einen höheren Schweregrad der zwanghaften Internetnutzung hin. Der CIUS hat eine interne Konsistenzzuverlässigkeit von ungefähr .90 [51]. In dieser Studie hatte der CIUS eine α = .92. Güntler und Kollegen haben empfohlen, zur Abschätzung der problematischen Internetnutzung einen Cutoff-Score von ≥ 21 zu verwenden [53].

Ethik-Erklärung

Diese Studie wurde von der Institutional Review Board der University of North Carolina-Chapel Hill genehmigt und gemäß der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Vor Beginn der Fokusgruppen wurde von allen Teilnehmern eine schriftliche Einwilligung eingeholt.

Teilnehmer

Unser Team nutzte eine gezielte Probenahmestrategie, indem wir Teilnehmer rekrutierten, die an einer großen öffentlichen Universität im Südosten der USA studierten. Zweckmäßiges Sampling wurde mit den folgenden Zielen ausgewählt: Generierung von informationsträchtigen Daten über die Internetnutzung bei Schülern, die sich selbst als intensive Internetbenutzer identifizieren, um Auslöser der Internetnutzung bei intensiven Internetbenutzern zu identifizieren und sowohl physische als auch psychosoziale Folgen zu untersuchen von intensiver Internetnutzung.

Eine Rekrutierungs-E-Mail wurde über den Universitätslistserv verteilt. Die Universitätsliste umfasst alle Studierenden und Doktoranden, Austauschstudenten und Alumni der letzten Jahre (Abschluss in den letzten 2-Jahren). In der E-Mail stellte das Forschungsteam den Zweck der Studie vor, untersuchte die Teilnahmebedingungen und identifizierte das Forschungsteam als Sozialarbeiter der School of Social Work. Teilnehmer, die auf die Rekrutierungs-E-Mail antworteten und an der Universität eingeschriebene akademische Absolventen oder Studenten waren, haben sich selbst als intensive Internetbenutzer identifiziert, die Berichten zufolge ≥ 25-Stunden pro Woche für nicht schulische oder nicht berufliche Zwecke im Internet verbracht haben die an einem oder mehreren körperlichen und / oder psychosozialen Problemen leiden, die durch intensive Internetnutzung verursacht wurden, waren zur Teilnahme an der Studie berechtigt. Körperlichen und / oder psychosozialen Problemen wurde absichtlich ein sehr niedriger Schwellenwert für die Inklusion zugewiesen (z. B. Bericht über jedes lebenslange Problem, das der Teilnehmer seiner Internetnutzung zugeschrieben hat), um große Unterschiede bei den Erfahrungen mit der Internetnutzung zu erzeugen.

Mehr als 30 Studenten antworteten innerhalb von zwei Stunden nach der Bewerbung um die E-Mail und erklärten sich bereit, an der Studie teilzunehmen. Mehrere Schüler gaben an, dass sie das Internet> 40 Stunden pro Woche aus nicht schulischen oder nicht arbeitsbedingten Gründen nutzten und aufgrund der intensiven Internetnutzung unter mehreren physischen und psychischen Problemen litten. Durch die Beantwortung der ersten Rekrutierungs-E-Mail stimmten 39 Studenten der Teilnahme an den Fokusgruppen zu. Das Forschungsteam antwortete per E-Mail, um eine Fokusgruppenzeit mit allen 27 Befragten zu vereinbaren, und bestätigte diese Zeit mit einer zweiten E-Mail. Zwölf Studenten konnten aus unbekannten Gründen nicht an ihren geplanten Gruppen teilnehmen. So wurden vier Gruppen mit XNUMX Studenten abgehalten. Die Teilnehmer wurden je nach Verfügbarkeit einer von vier Gruppensitzungen zugeordnet. Die Probenmerkmale sind in angegeben Tabelle 1. Das Durchschnittsalter der Teilnehmer lag bei 21 (SD = 3.6) zwischen 18 und 36. Eine Mehrheit (63.0%, N = 17) der Studenten waren Frauen, und die Stichprobe war rassisch verschieden. Wie gezeigt in Tabelle 1Teilnehmer repräsentierten 11-Majors in der Universität, und 72.5% (N = 20) waren Studenten.

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Tabelle 1. Merkmale der Studenten der 27-Universität, die über intensive Internetnutzung berichtet haben.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Datensammlung

In einem Konferenzraum auf dem Campus wurden vier Fokusgruppen durchgeführt. Jede Fokusgruppe dauerte ungefähr eine Stunde. Die Anzahl der Teilnehmer, die an jeder Gruppe teilnahmen, reichte von 6 bis 8, um sicherzustellen, dass eine Vielzahl von Ideen und Meinungen vertreten wurde. Der letzte Autor hat alle Fokusgruppen unterstützt. Der Erstautor begleitete den letzten Autor und war für die Notizen in jeder Fokusgruppe verantwortlich. Die Notizen ergänzten die Transkriptionsdaten, indem sie Änderungen in der „Körpersprache“ der Teilnehmer oder andere nonverbale Kommunikation erfassten. Die Anwesenheit mehrerer Beobachter bei Gruppensitzungen ermöglichte eine Triangulation der Beobachter, um die Zuverlässigkeit und Validität der Ergebnisse zu verbessern, die sich aus Gruppendiskussionen ergeben [54]. Vor jeder Fokusgruppe absolvierten die Teilnehmer das YDQ, das CIUS und eine kurze soziodemografische Umfrage. In den Fokusgruppen beantworteten die Teilnehmer Fragen zu ihren Erfahrungen mit der Internetnutzung und zur Einschätzung der Schwere ihrer problematischen Internetnutzung.

Datenanalyse

Audiotapes der Fokusgruppensitzungen wurden wörtlich transkribiert und von allen Autoren auf ihre Richtigkeit überprüft. Es wurde keine Software zur Unterstützung der Codierung oder Transkription von Daten verwendet. Drei Analysten organisierten Codes in Dachcodes und Subcodes (dh einen Codebaum). Zunächst wurden aus den Forschungszielen Codes generiert und veröffentlichte Berichte veröffentlicht, die die Forschung leiteten (z. B. Forschungsergebnisse zu Korrelaten und Folgen von IA / PIU). Anschließend haben wir die theoretisch gesteuerten Codes im Kontext überprüft und überarbeitet, wobei Codes mit Bezeichnungen und Definitionen versehen wurden, die die Rohdaten widerspiegeln. In Übereinstimmung mit den Empfehlungen von DeCuir-Gunby et al. [55] wurde die zweite Codierungsrunde auf der Bedeutungsebene über eine datengesteuerte Methode durchgeführt, wodurch die Entwicklung von Codes auf der Satz- und Absatzebene ermöglicht wurde. In dieser Codierrunde haben wir neue Themen und unterschiedliche Perspektiven untersucht und identifiziert, die sich aus den Daten ergaben, die nicht von den theoretisch getriebenen Codes erfasst wurden, und festgestellt, ob die theoretisch getriebenen Codes erweitert werden müssen oder ob ein neuer Code erforderlich ist Entwickelt werden.

Jeder der Ermittler der Studie überprüfte und codierte unabhängig voneinander die Fokusgruppentranskriptionen unter Verwendung des gegebenen Rahmens, um die Zuverlässigkeit und Validität der Untersuchungsergebnisse durch analytische Triangulation zu verbessern [54]. Codierungsabweichungen unter den Autoren wurden durch gegenseitige Diskussion und Vereinbarung gelöst. Die Muster wurden von allen Untersuchern gemeinsam identifiziert und kategorisiert, bis die Analyse Konvergenz und Sättigung zeigte. Zu den Methoden zur Verbesserung der Strenge der Forschung zählten das Implementieren der Datentriangulation, indem mehr als eine Methode zum Sammeln ähnlicher Daten verwendet wurde (z. B. zwei separate Selbstberichterstellungsmaßnahmen, demographische Fragebögen zur früheren Verwendung). Regelmäßige Nachbesprechungen und Konsultationen unter den Mitgliedern des Forschungsteams trugen dazu bei, funktionale Definitionen aller Codes und negative Fallanalysen zu erstellen [54].

Die Ergebnisse

Beschreibende Ergebnisse

Die Teilnehmer beschrieben ihre aktuellen Nutzungsmuster im Internet in Bezug auf die tägliche Zeit, die sie im Internet verbrachten, und die längste Zeit, die sie jemals in einer zusammenhängenden Nutzungssitzung im Internet verbracht haben. Die Zeitspanne, die Studenten täglich im Internet verbrachten, reichte von 5 bis zu "ganztägig" aufgrund der weit verbreiteten Nutzung mobiler Geräte (z. B. Smartphones und Tablet-Computer) mit Datenabdeckung (z. B. "Ich fühle mich wie ich bin) ständig telefonisch ständig überprüfen “). Viele Teilnehmer merkten an, dass sie die Zeit, die sie für Schularbeiten oder berufliche Zwecke im Internet verbringen, nicht genau von denen für nicht schulische / nicht berufliche Zwecke unterscheiden können (z. B. „Wenn ich eine Arbeit schreibe, dann habe ich meinen Browser geöffnet oder ich bin auf meinem Handy “). Die längste Zeitspanne, in der die Teilnehmer berichteten, dass sie in einer zusammenhängenden Sitzung im Internet verbracht haben, reichte von 3 bis zum ganzen Tag (z. B. "Sobald es Sommer ist, werde ich im Internet sein, wie einen ganzen Tag"). Während dieser Sitzungen beschrieben die Teilnehmer verschiedene Aktivitäten, darunter Online-Shopping, Video-Viewing und Website-Browsing. Andere Teilnehmer beschrieben, dass sie eine bestimmte Anwendung über einen längeren Zeitraum verwenden, beispielsweise das Spielen von Videospielen und das Ansehen von Videos (z. B. Fernsehsendungen und Filme) im Internet.

Das Alter, in dem die Teilnehmer angaben, zum ersten Mal auf das Internet zuzugreifen, reichte von 6 bis 19 mit einem Durchschnittsalter von 9 (SD = 2.7). Das Alter, in dem die Teilnehmer angaben, dass sie das erste Mal ein Problem mit der Überbeanspruchung des Internets hatten, lag zwischen 10 und 32, wobei das Durchschnittsalter bei Auftreten von Problemen mit 16 (SD = 4.3) lag. Tabelle 2 berichtet über Merkmale der selbst gemeldeten IA / PIU der Teilnehmer.

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Tabelle 2. Internetnutzungsmerkmale von 27-Teilnehmern, die das Problem selbst gemeldet haben Internetnutzer.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Fast die Hälfte (48.1%, N = 13) der Studentenstichprobe erzielte im Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ) fünf oder mehr Punkte und lag damit über dem vorgeschlagenen Grenzwert für IA. Ein weiterer 40.7-Prozentsatz (N = 11) erzielte drei oder vier Punkte auf der YDQ, was den vorgeschlagenen Grenzwert für die Unterschwellen-IA widerspiegelt. Praktisch die gesamte Probe überstieg die empfohlene Grenze für die zwanghafte Internetnutzung gemäß der Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Mehr als die Hälfte (63.0%, N = 17) der Studenten gaben an, das Internet zu nutzen, um Problemen zu entkommen oder eine negative Stimmung zu lindern. In Bezug auf die negativen Folgen einer intensiven Internetnutzung berichteten 63.0% (N = 17) der Schüler über Schlafentzug; 44.4% (N = 12) gab an, dass sie aufgrund ihrer intensiven Internetnutzung Schularbeit und andere tägliche Verpflichtungen vernachlässigten. Die Korrelation zwischen dem YDQ und dem CIUS war .79.

Qualitative Ergebnisse

Aus den Fokusgruppen ergaben sich drei übergreifende Themen zu folgenden Themen: a) Faktoren, die die Nutzung des Internets für nicht schulische oder nicht berufsbezogene Zwecke auslösen, b) Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Internet und c) Folgen der Internetnutzung. Abb.. 1 zeigt ein Diagramm mit allen qualitativen Themen und Unterthemen Abb.. 1. Um die Zitate kontextualisieren zu können, werden Geschlecht und Rasse der Fokusgruppenteilnehmer angegeben. Zur Erleichterung des Lesers wurden den Teilnehmern Pseudonyme gegeben, so dass Zitate derselben Person identifizierbar sind.

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Fig 1. Diagramm der qualitativen Themen und Unterthemen.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Theme 1: Faktoren, die die Internetnutzung auslösen. Dieses Thema wurde durch die emotionalen, zwischenmenschlichen und situativen Faktoren charakterisiert, die den Wunsch der Studenten erhöhen, das Internet für nicht schulische / nicht berufliche Zwecke zu verwenden. Unterthemen enthalten: a) Stimmung und Gefühle, b) Langeweile und c) Stress und Flucht. Viele Teilnehmer stellten fest, dass mehr als einer dieser Faktoren zu unterschiedlichen Zeiten zu einer übermäßigen Nutzung des Internets beigetragen hat.

Bei mehreren Teilnehmern wurde die Überbeanspruchung des Internets durch starke Gefühle und Stimmungen ausgelöst. Für manche Menschen war der stärkste Drang mit positiven Emotionen verbunden (z. B. "Wenn ich verrückt bin, möchte ich meine Freunde wissen lassen. Ich habe das Gefühl, dass ich es auf Facebook posten möchte" ["Andrew", ein Weißer]. Für andere waren negative Emotionen ein größerer Auslöser (z. B. „Wenn ich einen schlechten Tag habe, verdiene ich eine Art Belohnung…“ [„Lily“, eine Asiatin]). Unabhängig von der Wertigkeit der Emotion stellten die meisten Teilnehmer fest, dass bestimmte Gefühle und Stimmungen den Wunsch nach spezifischen Internetaktivitäten auslösten. „Nancy“, eine Asiatin, beschrieb ihren Wunsch, eine bestimmte Internetanwendung als Bewältigungsmechanismus für Traurigkeit zu verwenden:

Wenn ich wirklich depressiv bin, werde ich nicht auf Facebook sein, ich möchte mit niemandem sprechen. Ich werde so etwas wie ein soziales Netzwerk nicht benutzen, aber ich werde definitiv so etwas wie Tumblr machen, um mir lustige Dinge wie eine Stunde lang anzusehen.

Andere Studenten stellten fest, dass sie in Zeiten von zwischenmenschlichen Konflikten verstärkt soziale Medien verwendeten, um ihre Angst vor dem Konflikt zu bewältigen. Während einige Teilnehmer berichteten, dass sie meinen Status ständig aktualisieren, berichteten andere, dass sie den Status anderer überprüften. "Jessie", eine afroamerikanische Frau, bemerkte:

Wenn ich jemals einen Kampf mit jemandem habe oder mit Spannungen oder Dramen… Ich gehe einfach auf Facebook, um zu sehen, ob sie etwas über ihre Stimmung oder etwas über mich oder etwas Ähnliches gesagt haben.

Darüber hinaus hatten die Teilnehmer unterschiedliche Nutzungsbedürfnisse je nach Stimmung, wobei einige sich dieser Muster stärker bewusst waren als andere. „Alice“, eine Asiatin, diskutierte über ihre eigenen Nutzungsgewohnheiten seit dem College-Auftritt:

Ich habe herausgefunden, dass ich mehr online gehe, wenn ich trauriger als glücklich bin. Wenn ich traurig bin, möchte ich einfach mit einem Freund aus Übersee über Ferngespräche oder so etwas sprechen. Also chatte ich einfach online mit ihnen. Und wenn ich glücklich bin, gehe ich normalerweise nicht online.

Viele Teilnehmer berichteten, dass Langeweile den Wunsch auslöst, das Internet zu nutzen. Die Studierenden diskutierten das Internet als primäre Strategie, um mit Langeweile fertig zu werden. „Tom“, ein Weißer, beschrieb seine Erfahrung auf diese Weise: „Wenn mir langweilig wird, gehe ich zuerst.“ Andere schienen das Internet mit bestimmten Arten von Langeweile zu verknüpfen (z. B. Lachen, Verbinden mit anderen, und Informationsabfrage). „Mike“, sagte ein Afroamerikaner: „Wann immer ich mich langweilt und wenn ich gestresst bin, gehe ich einfach ins Internet, um mich zu entspannen, vielleicht ein oder zwei Lacher.“ Für die Teilnehmer, einschließlich „Mike“, war das Internet Jedes Mal, wenn sich Langeweile durch den einfachen Zugriff auf mobile Geräte mit Datenabdeckung erholte, war dies eine Erleichterung: „Ich denke, wenn Sie sich langweilen, möchten Sie sich immer bei diesem Ding anmelden. Sie fahren gerne mit dem Bus in die Klasse, Sie langweilen sich, Sie haben keine Freunde, Sie steigen einfach ein, weil Sie sich langweilen. “

Neben Stimmungen, Gefühlen und Langeweile weckten schulische und zwischenmenschliche Stressoren den Wunsch der Schüler, das Internet zu nutzen. „Sue“, eine Asiatin, berichtete von dem Wunsch, „Dinge zu vermeiden, also gehe ich ins Internet. Sie müssen an nichts denken. Sie schauen einfach hin und nehmen es mit. “Für einige war das Internet eine zeitlich begrenzte Pause:

Ich denke für mich, wenn ich zum Beispiel in der Schule wirklich gestresst bin, wenn ich eine Pause brauche oder ein Problem habe, gehe ich normalerweise zum Computer, um von der Schule wegzukommen und für ein oder zwei Stunden aus dem Problem zu entkommen ["Jessie ", Eine afroamerikanische Frau].

Für andere war die Zeit, die sie im Internet verbrachten, schwieriger zu kontrollieren und erhöhte ihren ursprünglichen Stress:

Ich bin so, wenn ich 8-Stunden im Internet war und nichts unternommen habe, werde ich gestresst und ich sage mir wie „Wie kannst du das tun, so viel Zeit verschwenden?“ Ich ärgere mich Mit mir selbst, aber da ich verärgert bin, werde ich nach etwas Lustigem suchen, um über [“Sue”, eine Asiatin, zu lachen.

Einige Teilnehmer bemerkten den Wunsch, Verpflichtungen zu entziehen, als Auslöser für die Internetnutzung. „Sarah“, eine Asiatin, beschrieb diesen Wunsch auf folgende Weise: „Für mich möchte ich, wie die Verschleppung, nichts anderes tun, deshalb will ich einfach nur manchmal unterhalten werden. Ich möchte meine Hausaufgaben nicht machen. “

Thema 2: Aktivitäten rund um das Internet. Dieses Thema beschreibt die bevorzugten Online-Aktivitäten der Teilnehmer und die Gründe für ihre Freude an diesen Aktivitäten. Viele Teilnehmer waren im Internet an verschiedenen Aktivitäten beteiligt. Zu den Unterthemen gehörten: a) soziale Medien, b) Schularbeit und c) andere Internetaktivitäten.

Die meisten Teilnehmer gaben an, irgendeine Form sozialer Medien zu verwenden. Social Media umfasst Anwendungen wie Facebook, Twitter, Pinterest und Tumblr. Aufgrund der Erreichbarkeit von Social-Media-Sites auf mobilen Geräten haben viele Teilnehmer festgestellt, dass sie im Alltag eingesetzt werden (z. B. "Wenn ich nicht schlafe, bin ich auf Twitter oder Facebook auf meinem Handy ... den ganzen Tag"). ["Lydia", eine afroamerikanische Frau]). Der Umfang des täglichen Gebrauchs reichte von gelegentlich (z. B. "Für mich teile ich gerne Gedanken oder Ideen oder Stimmungen mit Followern auf Twitter oder Facebook. Wenn Sie an etwas denken, sind Sie wie" Oh, ich werde das twittern "). “(Jessie, eine afroamerikanische Frau)) zu zwanghaft (z. B.“ Es wird zur Gewohnheit, dass ich, wenn ich morgens aufwache, als Erstes Facebook überprüft, wie wiederholt. Wenn Sie dies nicht tun Wenn Sie etwas vermissen, werden Sie das Gefühl haben, etwas zu verpassen “(„ Sue “, eine Asiatin). Durch das Aufkommen mehrerer Social-Media-Sites können Benutzer verschiedene Kanäle nutzen, um sich mit ihren Kollegen zu verbinden. Einige Teilnehmer beschrieben die Verwendung mehrerer Social Media-Sites. „Sharon“, eine afroamerikanische Frau, beschrieb ihre Verwendung auf folgende Weise:

Meistens möchte ich meinen News-Feed auf Facebook aktualisieren oder meine Follower auf Twitter ansehen, um zu sehen, worüber alle reden, und [wenn] Leute einen dramatischen Status [auf Twitter] posten, dann gehe ich nach auf ihrem [Facebook] -Profil Links und sehen, was sie gepostet haben.

Andere Teilnehmer wie „Christian“, eine Afroamerikanerin, berichteten, dass sie eine Site sehr intensiv genutzt haben:

Es gibt Tage, an denen ich 100-Zeiten getwittert habe ... Ich werde aufstehen und Twitter überprüfen, oder wenn ich mit dem Bus zum Unterricht steige, werde ich Twitter überprüfen oder im Unterricht werde ich Twitter überprüfen und während des Mittagessens. Ich werde Twitter überprüfen und bevor ich schlafen gehe, werde ich Twitter überprüfen.

Obwohl einige Teilnehmer die Bedeutung von Social Media in ihrem Alltag hervorhoben, wiesen viele schnell auf praktische, arbeitsbezogene Funktionen hin, die das Internet erfüllt. Als "Christian", eine Afroamerikanerin, wurde scharfsinnig bemerkt: "Das Internet besteht nicht nur aus Facebook und Twitter und Pinterest, sondern auch aus E-Mail und Google sowie aus der Bibliotheksdatenbank im Internet." Tatsächlich berichteten viele Studenten, dass Professoren Studenten benötigten das Internet zu nutzen, um die ihnen zugewiesenen Aufgaben zu erledigen, einschließlich Blogs schreiben, Online-Kurse besuchen und auf Unterrichtsmaterial zugreifen. „Matt“, ein Asiat, äußerte sich sehr positiv über die Bedeutung des Internets für seine Ausbildung und erklärte: „Für meine Recherchen sind bestimmte Informationen erforderlich, die das Internet recht bequem bereitstellt. Für mich ist die Lebensqualität erhöht. “Andere Teilnehmer waren ambivalent und erklärten, der Zugang zu schulischen Arbeits- und Arbeitsmaterialien im Internet sei sowohl eine Hilfe als auch ein Hindernis. „Christian“, eine afroamerikanische Frau, bemerkte: „Sie sind bei Facebook und Google und Ihre E-Mail-Adresse und Twitter. Sie schreiben eine Zeitung und lesen etwas. Es ist, als würde man sich ständig fortbewegen. “Allgemein anerkannten die Teilnehmer die Bequemlichkeit und Notwendigkeit des Internets als Teil der kollegialen Umgebung. „Kate“, eine weiße Frau, erklärte: „Ich nutze das Internet häufig hauptsächlich zum Unterricht und zur Klärung von Themen. Schneiden Sie das Internet komplett aus, ich weiß nicht, wie ich an einem Universitätsstandort überleben soll. “

Das letzte Unterthema, „andere Internetaktivitäten“, beinhaltete Freizeitaktivitäten wie das Ansehen von Videostreams, das Spielen von Online-Videospielen, das Surfen in Unterhaltungen, soziale Netzwerke und Nachrichten-Websites, das Posten in Foren (z. B. Reddit) und allgemeine Suchvorgänge. Diese Aktivitäten wurden im Allgemeinen in Verbindung mit Arbeit und / oder sozialen Medien durchgeführt. „Angela“, eine Afroamerikanerin, berichtete: „Ich höre Musik im Internet, während ich meine Hausaufgaben mache, mein Zimmer putzt oder spielt Zelda (ein Videospiel) oder andere online beim Spielen Zelda zur gleichen Zeit. “Andere Teilnehmer führten jeweils nur eine Aktivität aus und sagten, dass sie bestimmte Aktivitäten anderen vorziehen. Beispiele sind das Abrufen von Nachrichten ("Ich glaube, meine Hauptquelle für Nachrichten ist das Internet. Ich lese in meinem Feed die Zeitungen 3 oder 4, und das ist sehr wichtig" ["Matt", ein Asiat), Online-Gaming ("Ich spiele mit zufälligen Leuten im Internet und pflege Interaktionen mit ihnen, wie wenn ich Basketball spiele. Du spielst sie einfach nur und spielst sie “[„ Tom “, ein Weißer]) und Videostreaming („ Für mich Ich verbringe mehr Zeit damit, Filme und Shows zu sehen, als tatsächlich soziale Medien zu nutzen. Dies ändert sich im Laufe der Zeit, vom Ansehen von Filmen bis hin zu etwas anderem “(Matt, ein asiatischer Mann). „Claire“, eine weiße Frau, berichtete, dass das Online-Shopping besonders reizvoll sei. „Ich hasse es, zum Einkaufszentrum zu gehen, und ich hasse Kleider, jetzt muss ich das nicht. Es ist online genau das Richtige. “Unabhängig von der Aktivität unterstreicht das Unterthema„ andere Internetaktivitäten “den weitverbreiteten Nutzen und die Attraktivität des Internets, unterstreicht aber auch das Risiko einer potenziell problematischen Internetnutzung.

Unabhängig davon, ob Schüler das Internet nutzen, um zwischenmenschliche Verbindungen und soziale Netzwerke, Schularbeiten oder Freizeitaktivitäten zu verbessern, bietet das Internet eine Vielzahl von verfügbaren Optionen, die eine ständige Nutzung fördern. Tatsächlich stellten die Studenten fest, dass Gleichaltrige und Professoren ihre Internetnutzung erleichtern und verstärken, was daher ein potenzielles Risiko für diejenigen darstellen könnte, die einem höheren Risiko für die Entwicklung von IA / PIU ausgesetzt sind. „Kate“, eine weiße Frau, beschrieb die Erwartungen anderer folgendermaßen: „Wenn ich meine E-Mails überprüfe, habe ich keine Freude daran, ich habe das Gefühl, ich muss antworten, wenn mir jemand bei der Arbeit eine E-Mail geschickt hat. oder ich weiß nicht, ob ich muss. "

Theme 3: Folgen der Überbeanspruchung des Internets. Das Thema „Konsequenzen der Internet-Überbeanspruchung“ wurde von den Teilnehmerbeschreibungen der kurz- und langfristigen Auswirkungen der Internetnutzung charakterisiert. Zu den Unterthemen gehörten körperliche und psychische Ergebnisse, psychosoziale Funktionen und Arbeitsproduktivität. Obwohl nicht alle Auswirkungen negativ waren, wiesen die Teilnehmer eher negative Folgen auf, insbesondere in Bezug auf Gesundheit und Arbeit.

Die Teilnehmer diskutierten die negativen Auswirkungen auf die Gesundheit als Folge der Überbeanspruchung des Internets. Einige Teilnehmer äußerten allgemeine Bedenken hinsichtlich der körperlichen Gesundheit. Zu diesen Bedenken gehörte der Schlafentzug (z. B. "Ich glaube, es fehlt an Schlaf. Ich weiß, auch wenn ich mit der Arbeit fertig bin. Es ist wie bei 12 oder 1. Ich bin bis 3 im Einsatz, weil ich ein paar Dinge zufällig mache) das Internet “(„ ​​Nancy “, eine asiatische Frau]), mangelnde Bewegung (zB:„ Ich werde vorhaben zu trainieren, als würde ich dort sitzen, weiter lesen und wie zu schade, dass ich es nicht geschafft habe Übung “[„ Kevin “(weißer Mann)] und schlechte Haltung (z. B.…… unsere Generation hat eine ziemlich schlechte Haltung, weil sie viel tippt und sitzt“ [„Mike“, ein afroamerikanischer Mann]). „Tom“, ein Weißer, wies auf die Schnittstelle zwischen geistiger und körperlicher Gesundheit hin und sagte: „Ich mache mich selbst fertig, frustriert, wenn ich eines Tages eine ganze Menge Zeit im Internet verbringe, anstatt etwas körperliches zu tun oder nach draußen zu gehen. ”

Andere Studenten konzentrierten sich hauptsächlich auf ihre Erfahrung mit psychischen Symptomen. Bei einigen Teilnehmern waren Ärger und Frustration die häufigsten Symptome. „Heather“, eine afroamerikanische Frau, berichtete: „Das erste, was am Tag passiert, ist Facebook oder Twitter zu besuchen. Wenn ich etwas Dummes höre, wird es mich den Rest des Tages nerven. “In ähnlicher Weise bemerkte„ Lucy “, eine Asiatin, einen Unterschied in ihrer täglichen Reizbarkeit:

Ich denke, es gibt mir das Gefühl, nach langer Zeit im Internet zu sein, als ob ich viel Zeit verschwendet hätte. Ich denke, sogar manchmal habe ich während langer Tageszeiten keine sozialen Interaktionen mit Menschen, ich wurde gereizter.

Andere Teilnehmer berichteten von Trauer und Depression nach der Internetnutzung. Für einige wurde diese Traurigkeit dadurch ausgelöst, dass sie ihren derzeitigen Lebensstil mit dem verglichen haben, den ihre Kollegen in den sozialen Medien veröffentlicht hatten. „Andrew“, ein weißer Mann, der folgende Aussage macht:

Normalerweise schreiben die meisten Leute den besten Teil ihres Lebens tatsächlich, also sind Sie die Hälfte der Zeit dort und sehen einfach wie "Oh, ich habe so viel Spaß, und ich bin am Strand und feiere mit heißen Mädchen." Und Sie sind wie "Ich bin in meinem Schlafsaal und ich ... ich arbeite bei McDonald's." Ich bezweifle, dass ihr Leben viel besser ist als meines. Aber wenn ich schon deprimiert bin und ins Internet gehe und das sehe, dann bin ich wie "Ja Mann, ich sauge".

Die Nutzung des Internets durch die Schüler und nachfolgende Gesundheitsberichte können sich auf die spezifischen Internetaktivitäten beziehen, die sie betreiben, und auf ihre Nutzungsmuster. Als „Heather“, eine afroamerikanische Frau, betonte sie: „Wenn Sie eine soziale Person sind, dann trägt [Social Media] dazu bei. Es ist wie eine schnellere Steckdose… Aber wenn nicht, schauen Sie stattdessen einfach zu. “Zitate wie dieser zeigen die doppelten oder paradoxen Auswirkungen des Internets auf das soziale Funktionieren auf. Das Internet kann also das soziale Leben eines Studenten verbessern. Bei übermäßiger Anwendung und in einer Weise, die die soziale Isolation fördert und verstärkt, kann deren Verwendung jedoch die Quantität und Qualität der persönlichen Interaktionen von Angesicht zu Angesicht verringern. Einige Teilnehmer beschwerten sich darüber, dass ihre persönlichen Interaktionen durch die Nutzung des Internets durch Gleichgestellte behindert würden. „Nancy“, eine Asiatin, erklärte ihre Erfahrungen auf diese Weise:

Ich habe dieses Ding, besonders wenn ich mit jemandem esse, sie ziehen ihr Handy aus und schauen sich ihre Facebook-, Twitter- oder ähnliches an. Ich schaue sie an und werde wie „wirklich wirst du es jetzt vor mir machen? "

„Den“, ein afroamerikanischer Mann, stellte fest, dass das Vertrauen in das Internet für soziale Interaktionen zu mangelnden Kommunikationsfähigkeiten von Angesicht zu Angesicht führen kann: „Wenn Sie sich hinter dem Computer befinden, verbringen Sie Zeit damit, die perfekte Botschaft zu machen… Aber Wenn man sich von Angesicht zu Angesicht sieht, ist [die Person] irgendwie sozial unpraktisch und nicht wirklich da. “Darüber hinaus betonte„ Lydia “, eine Afroamerikanerin, dass die Überbeanspruchung des Internets sie negativ beeinflusste Beziehungsqualität: „Ich würde nach Hause gehen, anstatt mit meiner Tante und meinen Cousins ​​zu reden, ich saß einfach auf der Couch und spielte mit meinem Laptop oder meinem Handy. Sozialisieren Sie sich nicht wirklich mit anderen. Also rede ich nicht wirklich mit jemandem. “

Umgekehrt stellten andere Teilnehmer positive soziale Auswirkungen der Internetnutzung fest. Das Internet kann Verbindungen zu Familienmitgliedern, Freunden und Community-Unterstützern ermöglichen. „Fred“, ein afroamerikanischer Mann aus Fokusgruppe zwei, erklärte es so:

Ich hatte das Gefühl, wenn du auf Twitter bist, bist du wie verbunden. Wenn Sie auf dem Campus sind, sind alle in der Nähe. Gleichzeitig macht Twitter es jedoch näher… Ich habe das Gefühl, dass Sie die Leute wissen lassen, was Sie in der Öffentlichkeit tun, damit sie sich mit Ihnen treffen können, wenn Sie möchten.

Das Internet schien für Teilnehmer in Fernbeziehungen besonders wichtig zu sein. „Angela“, eine afroamerikanische Frau, beschrieb die Vorteile der Nutzung des Internets, um mit der weit entfernten Familie Schritt zu halten, und sagte: „Ich denke, es ist hilfreich. Es gibt viele Familienmitglieder, mit denen ich nicht wirklich gesprochen habe. Also kann ich einfach eine kurze E-Mail senden und sagen: "Hey, wie geht es dir?", Anstatt sie anzurufen. "

Die akademische Produktivität, das letzte Unterthema, beschreibt, wie die Teilnehmer die Auswirkungen der Internetnutzung auf die allgemeine Schularbeit und Produktivität wahrgenommen haben. Viele Teilnehmer stellten die negativen Auswirkungen der Überbeanspruchung des Internets auf ihre allgemeinen akademischen Leistungen fest. „Lydia“, eine afroamerikanische Frau, erklärte: „Ich habe das Gefühl, dass meine Noten 10 mal besser sein könnten, wenn ich nicht für meine Internetnutzung wäre.“ Einige Teilnehmer, wie „Jessie“, eine afroamerikanische Frau, bezogen sich auf eine Unfähigkeit Fokussierung: „Meine Fähigkeit, mich lange Zeit auf eine Sache zu konzentrieren, ist ernsthaft beeinträchtigt. Ich kann mich nicht einmal auf die 2-Minuten konzentrieren.“ Andere Studenten bemerkten, dass ihre Arbeitsqualität durch die Verschleppung im Internet beeinträchtigt wurde. "Nancy", eine Asiatin, berichtete: "Meine Schularbeit litt sehr unter der Internetnutzung ... im Internet zu sein ist, als würde man so viel zögern, irgendwann kommt man zu dem Punkt, dass" ich muss das erledigen ... " Sie sind einfach nicht ganz dort. “Im Allgemeinen gaben die Schüler an, dass das Internet zwar für die Schule notwendig war, die Folgen der Überbeanspruchung des Internets jedoch im Widerspruch zu ihren Schulzielen standen.

Diskussion

Diese Studie untersuchte eine Reihe von Fragen im Zusammenhang mit IA / PIU bei US-amerikanischen Universitätsstudenten, einschließlich der Naturgeschichte von Problemen bei der Nutzung des Internets. gemeinsame affektive, zwischenmenschliche und situative Auslöser einer intensiven Internetnutzung; bevorzugte Muster der Internetaktivität; und nachteilige psychiatrische, psychosoziale und gesundheitliche Folgen intensiver Internetnutzung. Diese Studie hat nicht versucht, die Prävalenzrate der Internetsucht bei amerikanischen Studenten zu bestimmen. Stattdessen wollten wir ausführliche und ausführliche Beschreibungen der Erfahrungen der Schüler bei intensiver Nutzung des Internets / der Internetnutzung liefern, indem wir die Worte der Teilnehmer direkt in den Fokusgruppen zitieren. Die in den Fokusgruppendiskussionen generierten qualitativen Themen kontextualisierten die relevanten Ergebnisse der vorherigen quantitativen Studien.

Viele Studenten gaben zu, dass es schwierig war, die Gesamtdauer der Zeit im Internet pro Tag genau zu berechnen, da unbegrenzte Datenpläne auf mobilen Geräten (z. B. Telefone und Tablets) dazu führen, dass das Internet ständig verfügbar ist. Die Studierenden waren jedoch immer noch in der Lage, konsistent und präzise Berichte sowohl über qualitative als auch über standardisierte Messwerte zu erstellen und sowohl qualitative als auch quantitative Ergebnisse zu überprüfen. Viele Schüler gaben an, dass sie die Zeit, die sie für schulische oder berufliche Zwecke im Internet verbringen, nicht genau von der für nicht schulische / berufliche Zwecke unterscheiden können. In einigen Studien wurde ein positiver Zusammenhang zwischen der gesamten im Internet verbrachten Zeit und der IA / PIU von Universitätsstudenten vorgeschlagen [26, 56]; Es kann jedoch präziser sein, die im Internet für berufliche und / oder schulbezogene Zwecke verbrachte Zeit von der im Internet zu Unterhaltungszwecken verbrachten Zeit zu unterscheiden [29]. Für nicht schulische / berufsbezogene Internetaktivitäten beschäftigten sich die Teilnehmer nur minimal mit der Verwendung von Online-Videospielen. Die Nutzung von Social Media war in der Stichprobe weit verbreitet. Die akademischen Beziehungen der Studenten zum Internet sind dynamisch und vielfältig. Obwohl sie die allgegenwärtigen und negativen Folgen von Überbeanspruchung feststellen, weisen sie auch auf die Vorteile des Internets in ihrer wissenschaftlichen Arbeit hin.

Qualitative Ergebnisse zeigten, dass negative Emotionen (z. B. depressive Stimmung, Traurigkeit und Ärger), Langeweile und Stress im Zusammenhang mit sozialen und arbeitsbezogenen Verpflichtungen für viele Schüler häufige emotionale und situative Auslöser für intensive Internetnutzung waren. Leider kann die Nutzung des Internets als Bewältigungsstrategie für negative psychische Zustände diese Zustände langfristig auch aufrechterhalten. Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass die Nutzung des Internets als Bewältigungsmechanismus der Selbstmedikation mit Alkohol und anderen psychoaktiven Drogen ähneln kann [13]. Theoretiker haben darauf hingewiesen, dass das Problem der Internetnutzung ein palliativer Bewältigungsmechanismus für negative affektive Zustände und psychische Belastung ist.13, 15]. Für die Studenten dieser Studie waren die negativen emotionalen Zustände, die sich aus der palliativen Internetnutzung ergeben, mit Ärger und Frustration verbunden. Die Gründe für die Frustration waren unterschiedlich (z. B. weil Sie sich schuldig fühlen, weil sie längere und unproduktive Zeit im Internet verbracht haben und sich über das Verhalten anderer im Internet geärgert haben). Die Studenten gaben jedoch an, dass die intensive Internetnutzung sowohl zu negativen als auch zu negativen emotionalen Zuständen beitrug. Viele Studenten hatten den sofortigen Wunsch, verschiedene Aktivitäten im Internet (z. B. das Durchsuchen von Social-Media-Sites) zu betreiben, wenn sie sich langweilen, insbesondere wenn das Internet (z. B. Laptops und mobile Geräte mit Internetzugang) leicht verfügbar ist. Jugendliche mit Langeweile, Anfälligkeit, Impulsivität und Temperament auf der Suche nach Neuheit und Empfindung sind einem erhöhten Risiko für Suchtverhalten ausgesetzt [57, 58]; Daher ist es faszinierend, dass viele Studierende in dieser Studie die Internetnutzung als primäres Mittel zur Bekämpfung der Langeweile angaben. Studien in internationalen Umfeldern haben gezeigt, dass Jugendliche mit IA / PIU ähnliche genetische und temperamentvolle Eigenschaften wie Personen hatten, die an Störungen des Substanzgebrauchs und Verhaltensabhängigkeiten leiden, einschließlich Impulsivität und Sensibilisierung. [7, 9, 42].

Die Studienteilnehmer berichteten über eine Reihe von negativen gesundheitlichen und psychosozialen Folgen im Zusammenhang mit einer intensiven Internetnutzung. Viele Schüler haben aufgrund der übermäßigen Zeit, die sie im Internet verbringen, keine persönlichen Aktivitäten und persönlichen Aktivitäten durchgeführt. Frühere Untersuchungen haben die Nutzung des Internets mit Gewichtszunahme und Fettleibigkeit in Verbindung gebracht [59] und Theoretiker haben spekuliert, dass das explosionsartige Wachstum der Internetnutzung unter Jugendlichen und jungen Erwachsenen ein Schlüsselfaktor für die Epidemie der Fettleibigkeit in den USA, in China und anderswo sein kann [60]. Viele Studierende in dieser Studie nannten die Überbeanspruchung des Internets als Schlüsselfaktor für den Schlafmangel. Dieser Befund steht im Einklang mit früheren Studien, die gezeigt haben, dass Schüler, die an IA / PIU leiden, häufiger an Schlafstörungen, Schlafmangel und Schlaflosigkeit leiden [30, 61]. Die Studierenden in dieser Studie stellten fest, dass der eingeschränkte Schlaf hauptsächlich auf die Verschleppung im Internet zurückzuführen ist. Einige Schüler mussten ihre Schlafzeit opfern, um durch schulische Arbeit zu stürzen, weil sie lange und unproduktive Zeit im Internet verbrachten.

Übermäßige / problematische Nutzung von Social-Media-Sites bei Jugendlichen und aufstrebenden Erwachsenen wurde untersucht und dokumentiert [62-64]. Viele Studierende in dieser Studie betrachteten die sozialen Medien ambivalent und wiesen darauf hin, dass solche Medien eine leichtere und hemmende Rolle gegenüber der persönlichen Begegnung von Angesicht zu Angesicht spielen können, abhängig von der Ebene und Art der Nutzung und den individuellen Merkmalen des Benutzers. Im Gegensatz zu Ergebnissen früherer Studien, in denen festgestellt wurde, dass sich Universitätsstudenten häufig in Chatrooms mit anderen Menschen treffen und Kontakte knüpfen, um mit Symptomen einer Depression fertig zu werden [24, 25, 29], einige Studenten in dieser Studie stellten fest, dass sie es vorziehen, Videos anzusehen oder Blogging- und / oder Bulletin-Board-Websites (z. B. Reddit) im Internet zu durchsuchen, wenn sie sich "traurig" oder "depressiv" fühlten. Die Schüler berichteten, dass sie die Sozialisierung mit anderen Menschen im Internet vermeiden und gleichzeitig Depressionssymptome hatten.

Mehrere Zitate aus dieser Studie weisen darauf hin, dass der Zugang zum Internet die Schwellenwerte für Langeweile der Schüler herabgesetzt hat, so dass sich die Menschen schneller langweilen und es schwieriger wird, sich auf zwingende Aufgaben zu konzentrieren, die sich auf Schule und Arbeit beziehen. Theoretiker haben vermutet, dass eine übermäßige Internetnutzung die Gehirnfunktion in einer Weise beeinflussen kann, die die Konzentrationsfähigkeit verringert.65]. Frühere Studien haben auch die Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHD) mit IA / PIU bei koreanischen Studenten in Verbindung gebracht [41, 66]. Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass diese früheren Ergebnisse möglicherweise nicht kulturell gebunden sind.

Im Gegensatz zu einem Großteil der berichteten Literatur [9] beschäftigten sich die Teilnehmer dieser Studie nur minimal mit Online-Videospielen. Diese Feststellung kann auf die Zusammensetzung unserer Stichprobe zurückzuführen sein, von der ein Großteil aus Frauen bestand. Frühere Studien haben gezeigt, dass Männer häufiger Videospiele spielen und Probleme wie Videospielsucht entwickeln als Frauen [23, 67]. Kulturelle Faktoren können auch eine Rolle in den niedrigeren Stufen des Online-Videospiels spielen, die in dieser Stichprobe angegeben wurden, im Vergleich zu den in Studien mit ostasiatischen Universitätsstudenten festgestellten Stufen.23]. Darüber hinaus wird Videospielen in diesem Beispiel möglicherweise nur minimal berichtet, da der Studienzweck als Erkundung der Erfahrungen der Schüler mit der übermäßigen Nutzung des Internets bezeichnet wurde. Die Schüler könnten die Erwartung haben, dass sie in erster Linie ihre Erfahrungen mit der Internetnutzung über den Computer besprechen, anstatt Videospiele über andere Spielkonsolen (z. B. Xbox 360) im Internet zu spielen. Die Stigmatisierung übermäßiger und / oder problematischer Glücksspiele kann auch die Berichterstellung in Gruppen einschränken.

Letztlich stellte diese Studie fast so viele Fragen, wie sie beantwortete. Insbesondere die Ergebnisse dieser Studie werfen ein zusätzliches Licht auf einige frühere Ergebnisse, die in der Literatur als unklar oder auf andere Weise explorativ hervorgehoben wurden. Zum Beispiel hat fast die gesamte Stichprobe (99.7%, 2 SD vom Mittelwert) vor dem Eintritt ins College (M = 9-Jahre, SD = 2.7) zum ersten Mal auf das Internet zugegriffen. und viele Schülerinnen und Schüler haben sich bis zu ihrem späten Teenager / nach ihrem College-Besuch nicht als Probleme mit der intensiven Internetnutzung identifiziert. Einige frühere Erkenntnisse deuten darauf hin, dass die Anzahl der Internetnutzungsjahre mit IA / PIU zusammenhängt [34, 56]; Andere Untersuchungen haben jedoch solche Schlussfolgerungen nicht unterstützt [26]. Zukünftige Studien sind notwendig, um zu klären, ob der frühzeitige Beginn der Internetnutzung oder die Überbeanspruchung des Internets als Indikator für die zukünftige IA / PIU wirken kann.

Darüber hinaus hebt diese Studie einige Ähnlichkeiten zwischen IA / PIU und anderen Verhaltensabhängigkeiten hervor. Es ist eine Binsenweisheit in den Bereichen Substanzmissbrauch und psychische Gesundheit, dass ein frühes Einsetzen des Substanzkonsums einen problematischeren Verlauf und eine schlechtere Prognose impliziert als ein späteres Einsetzen [68]. Da es jedoch keine Längsschnittstudien gibt, die die Entwicklungsbahn von IA / PIU untersuchen, können wir unter diesen Studenten keine Schlussfolgerung über die langfristigen Bahnen von IA / PIU ziehen. Ein weiteres Studium der Naturgeschichte von IA / PIU bei US-amerikanischen Universitätsstudenten und die damit verbundenen nachteiligen gesundheitlichen und psychosozialen Folgen würden auch Präventions- und Behandlungsinitiativen beeinflussen und dadurch deren Wirksamkeit potenziell verbessern.

Wie bereits erwähnt, verbrachten die Studenten dieser Studie viele Stunden auf Social-Media-Sites. Die Zeit, die Sie auf Social-Media-Sites verbringen, kann auf eine Gewohnheitsbildung und nicht auf Suchtpotential hindeuten, obwohl in früheren Studien vermutet wurde, dass Studenten Facebook als süchtig empfinden.62]. Weitere Untersuchungen sind erforderlich, um die süchtig machenden Komponenten der Nutzung sozialer Medien unter Universitätsstudenten zu ermitteln. Zukünftige Studien sollten sich insbesondere mit Rückzugserscheinungen befassen, wenn Studierende keine Social-Media-Sites nutzen können. Zukünftige Studien könnten daher erforderlich sein, um die spezifischen Aktivitäten zu untersuchen, die Schüler auf Social-Media-Websites betreiben (z. B. vorwiegend auf Social-Media-Sites posten oder in erster Linie die Posts anderer Leute durchsuchen) und wie sich die verschiedenen Aktivitäten auf die klinischen Ergebnisse einer intensiven Nutzung sozialer Medien auswirken . Die Forschung zur Entwicklung von Instrumenten, die Probleme bei der Nutzung sozialer Medien bewertet, kann von der Einbeziehung von Fragen profitieren, die die verschiedenen Nuancen erfassen. Schließlich sind weitere Studien erforderlich, um klinische Diagnosekriterien festzulegen, mit denen normale Benutzer genau von Studenten unterschieden werden können, die an IA / PIU leiden. Es ist weitere Forschung erforderlich, um zu untersuchen, ob diese Schüler für formale Präventions- und Behandlungsmaßnahmen geeignet sind und von diesen profitieren würden.

Zu den Einschränkungen der Studie gehören die geringe Stichprobengröße, der Standort der Untersuchung an einem einzelnen Standort und die Erkundung der Ergebnisse. Alle diese Faktoren können die Generalisierbarkeit der Ergebnisse einschränken. Die Rekrutierungs-E-Mail, die an die gesamte Studentenschaft der Universität gesendet wurde, wurde als Screening-Tool verwendet. Es ist jedoch möglich, dass sich die Studierenden selbst in die Studie einwählen und sich möglicherweise von Studierenden mit IA / PIU-Problemen unterschieden, die sich weigerten, auf die Rekrutierungs-E-Mail zu antworten. Darüber hinaus weisen die in dieser Studie verwendeten Standardmaße für IA / PIU keine klinischen oder empirischen Grenzwerte für die Unterscheidung zwischen IA / PIU und normaler Internetnutzung auf. Daher verlassen wir uns auf die eigenen subjektiven Selbstreflexionen und Selbstberichte der Teilnehmer.

Trotz dieser Einschränkungen ist die Universität, an der diese Forschung durchgeführt wurde, nicht anders als viele andere große öffentliche Universitäten, und die Stichprobe war hinsichtlich Rasse und Geschlecht unterschiedlich. Darüber hinaus tragen die Selbstreflexionen der Teilnehmer und die qualitativen Antworten auf ihre eigene problematische Internetnutzung dazu bei, die Ergebnisse zu vertiefen und dazu beizutragen, frühere Forschungsergebnisse im Zusammenhang mit IA / PIU bei Universitätsstudenten zu kontextualisieren, einschließlich der Naturgeschichte der PIU, Auslösern und Mustern von IA / PIU und die Folgen von IA / PIU. Viele der Schüler, die wir studierten, waren nachdrücklich über die Schäden, die sie durch intensive Internetnutzung / Übernutzung des Internets erlitten hatten. Es ist wahrscheinlich, dass die meisten Studenten, die ein Risiko für IA / PIU-Probleme in den USA haben oder an diesen leiden, keine spezifischen Präventiv- oder Behandlungsmaßnahmen für ihre Probleme mit dem Internetübergebrauch erhalten. Obwohl eine beträchtliche Menge internationaler Literatur auf die Identifizierung nachteiliger Folgen von IA / PIU bei Universitätsstudenten angewachsen ist, bemühen sich die Universitätskliniken und andere Gesundheitsbehörden, IA / PIU bei Universitätsstudenten zu identifizieren und aufgrund mangelnder klinischer Diagnosewerkzeuge und Therapien eine Behandlung bereitzustellen geeignete Interventionen [7, 23]. Wir hoffen, dass unsere Ergebnisse weitere Untersuchungen in diesem aufstrebenden Gebiet anregen werden.

zusätzliche Informationen

Autorenbeiträge

Konzeption und Gestaltung der Experimente: WL MOH. Durchführung der Versuche: WL MOH. Analysierte die Daten: WL JEO SMS. Beigetragene Reagenzien / Materialien / Analysewerkzeuge: WL JEO MOH. Schrieb das Papier: WL JEO SMS MOH.

Bibliographie

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Internet-Weltstatistik: Nutzung und Bevölkerungsstatistik Verfügbar: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Zugriff auf 2014 Jun 15.
2. 2. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Faktenblatt für Jugendliche, Höhepunkte der Forschung des Pew Internet Project zu Teenagern. Verfügbar: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Zugriff auf 2014 Jun 15.
3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet und American Life Project (2012) Studenten und Technologie. Verfügbar: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Zugriff auf 2014 Jun 15.
4. 4. Byun S., Ruffini C., Mills JE, Douglas AC, Niang M., et al. (2009) Internetsucht: Metasynthese von 1996-2006 quantitativer Forschung. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. pmid: 19072075
   • Artikel ansehen
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Untersuchung der Benutzererfahrungen als Prädiktoren für die MMORPG-Sucht. Comput Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Artikel ansehen
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Artikel ansehen
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Artikel ansehen
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Artikel ansehen
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Artikel ansehen
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Artikel ansehen
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Artikel ansehen
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Artikel ansehen
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Artikel ansehen
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Artikel ansehen
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Artikel ansehen
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Problematische Internetnutzung: Klinische Implikationen. CNS Spectr 12: 453 – 466. pmid: 17545956
40. Artikel ansehen
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Artikel ansehen
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Artikel ansehen
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Artikel ansehen
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internetsucht oder übermäßige Internetnutzung. Am J Drogenmissbrauch 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
53. Artikel ansehen
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Artikel ansehen
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Artikel ansehen
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Artikel ansehen
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Artikel ansehen
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Artikel ansehen
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Artikel ansehen
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Artikel ansehen
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Artikel ansehen
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Artikel ansehen
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Artikel ansehen
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Artikel ansehen
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Artikel ansehen
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Artikel ansehen
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Artikel ansehen
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Artikel ansehen
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Artikel ansehen
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Artikel ansehen
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Artikel ansehen
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Artikel ansehen
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Artikel ansehen
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Artikel ansehen
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Artikel ansehen
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Artikel ansehen
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Artikel ansehen
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Artikel ansehen
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Artikel ansehen
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Young KS (2004) Internetsucht: Ein neues klinisches Phänomen und seine Folgen. Bin Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Überblick über problematische Internetnutzung. Addict Behav 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. pmid: 24126206
136. Artikel ansehen
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Artikel ansehen
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Artikel ansehen
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Young K (1998) Internetsucht: Das Auftreten einer neuen klinischen Störung. Verhalten von CyberPsychology 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Artikel ansehen
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Artikel ansehen
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Artikel ansehen
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Artikel ansehen
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Artikel ansehen
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Artikel ansehen
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Artikel ansehen
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Artikel ansehen
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Artikel ansehen
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Artikel ansehen
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Online-College-Leben: Gesunde und ungesunde Internetnutzung. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Artikel ansehen
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Artikel ansehen
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Artikel ansehen
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Psychiatrische Merkmale von Personen mit problematischer Internetnutzung. J Affektstörungen 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Kognitives Verhaltensmodell der pathologischen Internetnutzung. Comput Human Beha 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Problematische Internetnutzung und psychosoziales Wohlbefinden: Entwicklung eines theoretischen kognitiven Verhaltensmessgeräts. Comput Human Behav 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Eine sozialkognitive Theorie der Nutzung und Befriedigung von Internet: Auf dem Weg zu einem neuen Modell der Medienbesuche. J Broadcast Electron 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. American Psychiatric Association (2000) Diagnostisches und statistisches Handbuch psychischer Störungen (4th ed., Text rev.). Washington, DC: Auther. pmid: 25506959
191. 17. Bart K, Wolf E (2001) Änderung der vorgeschlagenen Diagnosekriterien für die Internetsucht. Verhalten von CyberPsychology 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R., Huang X., Wang J., Zhang H., Zhang Y. et al. (2010) Vorgeschlagene Diagnosekriterien für die Internetsucht. Sucht 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Theorie und Messung der generalisierten problematischen Internetnutzung: Ein zweistufiger Ansatz. Comput Human Behav 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validierung einer neuen Skala zur Messung der problematischen Internetnutzung: Auswirkungen auf das Screening vor dem Einsatz. Verhalten von CyberPsychology 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. American Psychiatric Association (2013) Diagnostisches und statistisches Handbuch psychischer Störungen (5th Ed.). Arlinton: American Psychiatric Publishing. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. pmid: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) - Tools zur Beurteilung von Internet-Sucht: Dimensionsstruktur und methodischer Status. Sucht 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. pmid: 23651255
197. 23. Li W, Girlande EL, Howard MO (2014) Familienfaktoren in der Internetsucht unter chinesischen Jugendlichen: Ein Überblick über Englisch- und Chinesischsprachstudien. Comput Human Behav 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, MM Moreno, Jelenchick L, MT Myaing, Zhou C (2011) Problematische Internetnutzung bei US-amerikanischen College-Studenten: Eine Pilotstudie. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. pmid: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Internetnutzung, Missbrauch und Abhängigkeit von Studenten an einer südöstlichen regionalen Universität. J Am Coll Health 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Eine vergleichende Studie zur Internetsucht zwischen den USA und China. Verhalten von CyberPsychology 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. pmid: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, H Young, Christakis DA (2011) Problematische Internetnutzung in den USA: Eine systematische Überprüfung. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. pmid: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Internetnutzung unter College-Studenten: Eine explorative Studie. J Am Coll heilen 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Problematische Internetnutzung und damit verbundene Risiken in einer College-Stichprobe. Compr Psychiatrie 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. pmid: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Beurteilung der psychometrischen Eigenschaften des Internet Addiction Test (IAT) bei US-amerikanischen College-Studenten. Psychiatrie Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. pmid: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Einsamkeit und soziale Nutzung des Internets. Comput Human Behav 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Der Zusammenhang zwischen Internetsucht und Dissoziation zwischen türkischen Studenten. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. pmid: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Internetsucht unter griechischen Universitätsstudenten: Demographische Assoziationen mit dem Phänomen unter Verwendung der griechischen Version des Internet-Suchtests von Young. Internationale Zeitschrift für Wirtschaftswissenschaften und angewandte Forschung 3: 49 – 74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Faktoren, die die Internetsucht in einer Stichprobe von Studienanfängern in China beeinflussen. Verhalten von CyberPsychology 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Prävalenz der pathologischen Internetnutzung unter Universitätsstudenten und Korrelationen mit dem Selbstwertgefühl, dem allgemeinen Gesundheitsfragebogen (GHQ) und Enthemmung. Verhalten von CyberPsychology 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Internet-Spielsucht, problematische Nutzung des Internets und Schlafstörungen: Eine systematische Überprüfung. Curr Psychiatrie-Vertreter 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Assoziationen zur Freizeitnutzung im Internet und zur Verwendung von Computern mit Übergewicht und Fettleibigkeit, körperlicher Aktivität und sitzendem Verhalten: Querschnittsstudie. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. pmid: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Vorstufe oder Folge: Pathologische Störungen bei Menschen mit Internetsuchtstörung. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. pmid: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, CF Yen, Chen CS, CC Chen (2010) Der Zusammenhang zwischen Internetsucht und psychiatrischen Störungen: Ein Überblick über die Literatur. Eur Psychiatrie 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hongkem, Park EJ, KS Ha, Yoo HJ (2013) Der Zusammenhang zwischen problematischer Internetnutzung und Depression, Suizidgedanken und Symptomen einer bipolaren Störung bei koreanischen Jugendlichen. Aust NZJ Psychiatrie 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. pmid: 23047959
215. 41. Yen JY, CF Yen, Chen CS, TC Tang, Ko CH (2009) Der Zusammenhang zwischen erwachsenen ADHS-Symptomen und Internetsucht unter College-Studenten: Der geschlechtsspezifische Unterschied. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. pmid: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, et al. (2012) Impulsivität bei Internetsucht: Ein Vergleich mit pathologischem Glücksspiel. Cyberpsychologie, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Der Zusammenhang zwischen Alkoholmissbrauch und Internetsucht bei College-Studenten: Vergleich der Persönlichkeit. Psychiaterklinik Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Reduzierte Dopamin-D2-Rezeptoren im Striatalbereich bei Menschen mit Internetsucht. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Brains online: Strukturelle und funktionale Korrelate gewohnheitsmäßiger Internetnutzung. Addict Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun, Johnson, CA, Palmer, Arpawong, Unger, JB, et al. (2012) Gleichzeitige und prädiktive Beziehungen zwischen zwanghafter Internetnutzung und Substanznutzung: Ergebnisse von Berufsschülern in China und den USA. Internationale Zeitschrift für Umweltforschung und Gesundheitswesen 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. pmid: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z., Mai J., Jing J (2009) Der Zusammenhang zwischen Internetsucht und selbstverletzendem Verhalten bei Jugendlichen. Inj Prev 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. pmid: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Beziehungsbezogene Folgen zwanghafter Internetnutzung: Eine Längsschnittstudie bei Jungvermählten. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Fokusgruppen: Ein praktischer Leitfaden für angewandte Forschung. Throusand Oaks: Sage Publishcations. pmid: 25506959
224. 50. Toolkit für die Durchführung von Fokusgruppen. Verfügbar: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Zugriff auf 2014 Jun 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, AA Vermulst, Garretsen HFL (2009) Die zwanghafte Internet-Nutzungsskala (CIUS): Einige psychometrische Eigenschaften. Cyberpsychol Behav 12: 1-6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. pmid: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Screening auf Internetabhängigkeit: Unterscheiden sich die vorgeschlagenen Diagnosekriterien von der abhängigen Internetnutzung? Cyberpsychol Behav 12: 21-27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. pmid: 19196045
227. 53. Günter D, HJ Rumpf, A. Bischof, N. Kastirke, KU Petersen et al. (2014) Bewertung der problematischen Internetnutzung anhand der Skala der zwanghaften Internetnutzung und des Internetsuchtests: Eine Stichprobe problematischer und pathologischer Spieler. Eur Addict Res 20: 75-81. doi: 10.1159 / 000355076. pmid: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Qualitative Methoden in der Sozialarbeitsforschung: Herausforderungen und Belohnungen. Tausend Eichen: Sage Publications. pmid: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Entwicklung und Verwendung eines Codebuchs zur Analyse von Interviewdaten: Ein Beispiel aus einem Forschungsprojekt zur beruflichen Entwicklung. Field Methods 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Problematische Online-Erfahrungen bei spanischen Studenten: Verbindungen mit Internetnutzungsmerkmalen und klinischen Symptomen. Comput Human Behav 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Persönlichkeitsmerkmale und Verwundbarkeit oder Widerstandsfähigkeit gegenüber Störungen beim Substanzgebrauch. Trends Cogn Sci 18: 211-217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. pmid: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Langeweile und Risikoverhalten bei Jugendlichen: Eine systematische Literaturrecherche. J Child Adolesc Ment Health 21: 1-28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et al. (2013). Die Beziehung zwischen Internet-Sucht und Body-Mass-Index in der türkischen Jugendlichen. Cyberpsychologie, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. pmid: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Adipositas-Status der Mittelschüler in Xiangtan und ihre Beziehung zur Internetsucht. Fettleibigkeit 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al. (2012) Eine Studie zur Schlafqualität von Incoming-Studenten. Psychiatrie Res 197: 270-274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. pmid: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Social Networking-Erfahrungen von College-Studenten auf Facebook. J Appl Dev Psychol 30: 227-238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Entwicklung einer Facebook-Suchtwaage 1, 2. Psychol Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Facebook-Sucht unter türkischen Studenten: Die Rolle von psychologischer Gesundheit, demografischen Merkmalen und Nutzungsmerkmalen. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. pmid: 23286695
239. 65. Carr N (2011) Die Untiefen: Was das Internet mit unserem Gehirn macht. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Psychiatrische Komorbidität der Internetsucht bei College-Studenten: Eine Interviewstudie. CNS Spectr 13: 147 – 153. pmid: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Auge A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Eine Längsschnittstudie über die Auswirkungen der Internetnutzung und des Videospiels auf die akademische Leistung und die Rolle von Geschlecht, Rasse und Einkommen in diesen Beziehungen. Comput Human Behav 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Natürlicher Verlauf von Alkoholkonsumstörungen von der Pubertät bis zum jungen Erwachsenenalter. J Am Acad Child Psy 40: 83-90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020