Entwicklung eines computergestützten adaptiven Tests für Internetsucht (2019)

Frontpsychol. 2019 Mai 7; 10: 1010. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01010.

Zhang Y.1, Wang D.1, Gao X1, Cai Y1, Tu D1.

Abstrakt

Internet-Suchtstörung ist zu einer der beliebtesten Formen der Sucht in psychologischen und verhaltensbezogenen Bereichen geworden, und ihre Messung gewinnt in der Praxis zunehmend an Bedeutung. Ziel dieser Studie war die Entwicklung eines computergestützten adaptiven Tests zur effizienten Messung und Bewertung der Internetabhängigkeit (CAT-IA). Vier standardisierte Skalen wurden verwendet, um die ursprüngliche Objektbank aufzubauen. Insgesamt wurden 59-Punkte mit polytomen Bewertungen ausgewählt, nachdem 42-Punkte wegen Nichtbestehens der psychometrischen Bewertung ausgeschlossen wurden. Für die endgültige 59-Item-Bank von CAT-IA wurden zwei Simulationsstudien durchgeführt, um die psychometrischen Eigenschaften, die Effizienz, die Zuverlässigkeit, die gleichzeitige Gültigkeit und die prädiktive Gültigkeit von CAT-IA unter verschiedenen Stoppregeln zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigten, dass (1) die endgültigen 59-Elemente den IRT-Annahmen entsprachen, eine hohe Diskriminierung aufwiesen, eine gute Übereinstimmung mit dem Objektmodell aufwiesen und keine DIF aufwiesen; und (2) der CAT-IA hatte nicht nur eine hohe Messgenauigkeit bei den psychometrischen Eigenschaften, sondern auch eine ausreichende Effizienz, Zuverlässigkeit, gleichzeitige Gültigkeit und prädiktive Gültigkeit. Die Auswirkungen und Einschränkungen von CAT-IA wurden diskutiert und verschiedene Vorschläge für zukünftige Forschungen gemacht.

SCHLÜSSELWÖRTER: CAT-IA; Computeradaptives Testen; Internetsucht; Item-Response-Theorie; Fragebogen

PMID: 31133939

PMCID: PMC6514228

DOI: 10.3389 / fpsyg.2019.01010