Gruppenunabhängige Komponentenanalyse zeigt Wechsel des richtigen exekutiven Kontrollnetzwerks bei Internet-Spielstörungen (2017)

ZNS-Spektrum 2017 29: 1-11. doi: 10.1017 / S1092852917000360.

Wang L1, Zhang Y.2, Lin X1, Zhou H.1, Du X3, Dong G1.

Abstrakt

ZIEL:

Frühere Studien haben gezeigt, dass Personen mit einer Internet-Spielstörung (IGD) eine Aufmerksamkeitsneigung gegenüber spielbezogenen Hinweisen zeigten und beeinträchtigte Exekutivfunktionen aufwiesen. Der Zweck dieser Studie war es, die Veränderungen in verwandten funktionellen Netzwerken zu untersuchen, die der Aufmerksamkeitsdifferenzierung bei IGD-Patienten zugrunde liegen.

METHODEN:

Achtzehn IGD-Probanden und 19-gesunde Kontrollpersonen (HC) wurden mit funktioneller Magnetresonanztomographie gescannt, während sie eine Sucht-Stroop-Aufgabe durchführten. Netzwerke funktioneller Konnektivität wurden mittels gruppenunabhängiger Komponentenanalyse (ICA) identifiziert.

ERGEBNISSE:

ICA identifizierte 4-Funktionsnetzwerke, die Unterschiede zwischen den 2-Gruppen zeigten, die mit dem richtigen exekutiven Kontrollnetzwerk und mit visuellen Netzwerken in unserer Studie zusammenhingen. Innerhalb des richtigen exekutiven Steuerungsnetzwerkes zeigten IGD-Patienten im Gegensatz zu Kontrollen eine erhöhte funktionelle Konnektivität im temporalen Gyrus und frontalen Gyrus und reduzierte funktionelle Konnektivität im posterioren cingulären Kortex, temporalen Gyrus und frontalen Gyrus.

FAZIT:

Diese Befunde legen nahe, dass IGD mit abnormaler funktioneller Konnektivität des richtigen exekutiven Kontrollnetzwerkes zusammenhängt und als Sucht-abhängige, abnormal erhöhte kognitive Kontrollverarbeitung und verminderte Reaktionsinhibierung während einer Sucht-Stroop-Aufgabe beschrieben werden kann. Die Ergebnisse legen nahe, dass IGD-Probanden eine erhöhte Anfälligkeit für spielbezogene Hinweise zeigen, jedoch die Stärke der Hemmungskontrolle abschwächen.

KEYWORDS:

Sucht-Stroop-Aufgabe; Internet-Spielstörung; Aufmerksamkeits-Verzerrung; leitendes Kontrollnetz; unabhängige Komponentenanalyse

PMID: 28847333

DOI: 10.1017 / S1092852917000360