Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2017 Apr 17. doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2.
Lau JTF1,2, Brutto-DL3, Wu AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.
Abstrakt
ZIEL:
Die Nutzung des Internets hat globale Auswirkungen auf alle Aspekte des Lebens und ist zu einem wachsenden Problem geworden. Über Querschnittsstudien zur Internetsucht (IA) wurde berichtet, die Kausalität ist jedoch oft unklar. Weitere Längsschnittstudien sind erforderlich.
METHODEN:
Wir untersuchten die Häufigkeit und Prädiktoren der IA-Konversion bei Schülern weiterführender Schulen. Eine 12-monatige Längsschnittstudie wurde unter chinesischen Schülern der Sekundarstufe 1–4 in Hongkong durchgeführt (N = 8286).. Unter Verwendung der 26 Punkte umfassenden Chen Internet Addiction Scale (CIAS; Cut-off >63) wurden zu Studienbeginn Nicht-IA-Fälle identifiziert. Während der Nachbeobachtungszeit wurde eine Umstellung auf IA festgestellt, wobei Inzidenz und Prädiktoren mithilfe von mehrstufigen Modellen abgeleitet wurden.
ERGEBNISSE:
Die Prävalenz von IA betrug zu Studienbeginn 16.0 % und die Inzidenz von IA betrug 11.81 pro 100 Personenjahre (13.74 für Männer und 9.78 für Frauen). Risikohintergrundfaktoren waren männliches Geschlecht, höhere Schulbildung und das Zusammenleben mit nur einem Elternteil, während schützende Hintergrundfaktoren das Vorhandensein einer Mutter/eines Vaters mit Hochschulbildung waren. Bereinigt um alle Hintergrundfaktoren, einen höheren CIAS-Ausgangswert (ORa = 1.07), längere Stunden, die online für Unterhaltung und soziale Kommunikation verbracht werden (ORa = 1.92 bzw. 1.63) und Konstrukte des Health Belief Model (HBM) (außer wahrgenommener Schweregrad von IA und wahrgenommener Schweregrad von IA). Selbstwirksamkeit zur Reduzierung des Konsums) waren signifikante Prädiktoren für die Umstellung auf IA (ORa = 1.07–1.45).
FAZIT:
Die Prävalenz und Inzidenz der IA-Konvertierung war hoch und erfordert Aufmerksamkeit. Interventionen sollten identifizierte Risikoprädiktoren wie die des HBM berücksichtigen und die Zeitmanagementfähigkeiten sollten verbessert werden. Ein Screening ist erforderlich, um Personen mit hohem Risiko (z. B. hoher CIAS-Score) zu identifizieren und ihnen primäre und sekundäre Interventionen zu ermöglichen.
KEYWORDS:
Jugendliche; Chinesisch; Gesundheitsglaubensmodell; Vorfall; Internetsucht
PMID: 28417158
DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2
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