Sci Rep. 2019 Oct 31;9(1):15777. doi: 10.1038/s41598-019-52296-1.
Darnai G1,2,3, Perlaki G4,5,6, Zsidó AN7, Inhóf O7, Orsi G4,5,6, Horváth R8, Nagy SA4,5,6,9, Lábadi B7, Tényi D.8, Kovács N8,4, Dóczi T4,6, Demetrovics Z10, Janszky J.8,4.
Abstrakt
Ein gemeinsames hirnbezogenes Merkmal von Sucht ist die veränderte Funktion von Hirnnetzen höherer Ordnung. Wachsende Erkenntnisse deuten darauf hin, dass Internetabhängigkeiten auch mit dem Zusammenbruch funktionierender Hirnnetzwerke verbunden sind. Unter Berücksichtigung der begrenzten Anzahl von Studien, die in früheren Studien zur Internetabhängigkeit (IA) verwendet wurden, war es unser Ziel, die funktionalen Korrelate der IA im Standardmodus-Netzwerk (DMN) und im inhibitorischen Kontrollnetzwerk (ICN) zu untersuchen. Um diese Zusammenhänge zu beobachten, wurden aufgabenbezogene fMRI-Antworten auf verbale Stroop- und nonverbale Stroop-ähnliche Aufgaben bei gesunden 60-Universitätsstudenten gemessen. Der Fragebogen zur problematischen Internetnutzung (PIUQ) wurde zur Bewertung der Folgenabschätzung verwendet. Wir fanden signifikante Deaktivierungen in Bereichen, die mit dem DMN verwandt sind (Precuneus, posterior cingulate gyrus), und diese Bereiche korrelierten während inkongruenter Stimuli negativ mit PIUQ. In der Stroop-Aufgabe zeigte der inkongruente_minus_kongruente Kontrast eine positive Korrelation mit der PIUQ in Bereichen, die mit dem ICN in Zusammenhang stehen (linker unterer Frontalkreisel, linker Frontalpol, linker zentraler Opercular, linker frontaler Opercular, linker frontaler Orbitalorbital- und linker Inselkortex). Eine veränderte DMN könnte einige komorbide Symptome erklären und die Behandlungsergebnisse vorhersagen, während eine veränderte ICN der Grund dafür sein kann, dass es schwierig ist, die Überbeanspruchung zu stoppen und zu kontrollieren.
PMID: 31673061
PMCID: PMC6823489
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