Süchtigkeitsverhalten 2018 16, 90: 62-70. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019.
Wang M1, Zheng H.1, Du X2, Dong G3.
Abstrakt
OBJEKTE:
Das Verständnis der neuronalen Grundlagen, die der Internet-Gaming-Störung (IGD) zugrunde liegen, ist für die Diagnose und Behandlung dieser Art von Verhaltenssucht von entscheidender Bedeutung. Bei Personen mit IGD wurde über eine fehlerhafte funktionale Konnektivität im Ruhezustand (rsFC) des Default Mode Network (DMN) berichtet. Da es sich bei rsFC nicht um eine Richtungsanalyse handelt, bleibt die effektive Konnektivität innerhalb des DMN bei IGD unklar. Hier haben wir die spektrale dynamische Kausalmodellierung (spDCM) eingesetzt, um dieses Problem zu untersuchen.
METHODEN:
fMRT-Daten im Ruhezustand wurden von 64 IGD (Alter: 22.6 ± 2.2) und 63 gut passenden Freizeit-Internetspielnutzern (RGU, Alter: 23.1 ± 2.5) gesammelt. Voxelbasierte mittlere Zeitreihendaten, die aus den 4 Gehirnregionen innerhalb des DMN (medialer präfrontaler Kortex, mPFC; hinterer cingulärer Kortex, PCC; bilateraler unterer Parietallappen, linker IPL/rechter IPL) von zwei Gruppen während des Ruhezustands extrahiert wurden, wurden verwendet die spDCM-Analyse.
ERGEBNISSE:
Im Vergleich zur RGU zeigte IGD eine reduzierte effektive Konnektivität vom mPFC zum PCC und vom linken IPL zum mPFC, mit reduzierter Selbstverbindung im PCC und dem linken IPL.
FAZIT:
Das spDCM konnte die Änderungen in der funktionalen Architektur zwischen zwei Gruppen genauer unterscheiden als rsFC. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass die verminderte erregende Konnektivität vom mPFC zum PCC ein entscheidender Biomarker für IGD sein könnte. Zukünftige gehirnbasierte Interventionen sollten auf Fehlregulationen in den IPL-mPFC-PCC-Schaltkreisen achten.
KEYWORDS: Netzwerk im Standardmodus; Effektive Konnektivität; Internet-Gaming-Störung; Medialer präfrontaler Kortex; Spektraldynamische Kausalmodellierung
PMID: 30366150
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