Abstract
Als Pathophysiologie der Internet-Gaming-Störung (IGD) wurden gestörte Belohnungskreise und eine verminderte Verhaltenskontrolle vermutet. Es wird angenommen, dass das Funktionieren der Familie eine wichtige Rolle bei der belohnungsbezogenen Kontrolle spielt. Wir stellten die Hypothese auf, dass Jugendliche mit IGD gestörte Muster familiärer Beziehungen aufweisen, die mit der Gehirnaktivität innerhalb des Belohnungskreislaufs verbunden sind. 42 Jugendliche mit IGD ohne Komorbiditäten und 41 gesunde Kontrollpersonen wurden anhand der koreanischen Wechsler-Intelligenzskala für Kinder (K-WISC), der koreanischen Version der DuPaul-Bewertungsskala für Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) (K-ARS), auf Familienfunktion und psychologischen Zustand untersucht. , Young Internet Addiction Scale (YIAS), Children's Depression Inventory (CDI), Beck Anxiety Inventory (BAI) und der Beziehungsbereich der Family Environmental Scale (FES-R). Die Gehirnaktivität wurde mittels fMRT im Ruhezustand beurteilt. Jugendliche mit IGD zeigten erhöhte K-ARS-, BAI- und YIAS-Werte, aber verringerte FES-R- und FES-Kohäsions-Subskalenwerte; Die YIAS-Werte korrelierten negativ mit den FES-R-Werten. Die Gehirnkonnektivität vom Cingulum zum Striatum war verringert, korrelierte positiv mit den FES-R-Scores und negativ mit dem IGD-Schweregrad. Jugendliche mit IGD zeigten gestörte familiäre Beziehungen, was mit der Schwere der Störung und einer Unterbrechung der Konnektivität innerhalb des Belohnungskreislaufs zusammenhängt.
Einführung
Internet-Gaming-Störung und der Belohnungskreislauf
Obwohl es noch immer Debatten darüber gibt, was eine Sucht, eine Pathologie, ein Syndrom oder eine Impulskontrollstörung ausmacht, sowie über Überdiagnosen 1 wurde vorgeschlagen, exzessives Internetspielen als „Internetspielstörung“ (IGD) in Abschnitt III des Diagnostischen und Statistischen Handbuchs Psychischer Störungen (DSM-5) 2 und als „Spielstörung“ (GD) in die Internationale Klassifikation der Krankheiten (ICD-11) 3 aufgenommen zu werden (was weitere Untersuchungen erfordert).
Mehrere Studien deuten darauf hin, dass die Pathophysiologie der Internetspielsucht mit einer Störung des Belohnungssystems und einer verminderten Verhaltenskontrolle einhergeht <sup> 4–6 </sup> . In einer Metaanalyse funktioneller Bildgebungsstudien an Patienten mit Internetspielsucht legten Zheng et al . <sup>4 </sup> nahe, dass Belohnungs- und Exekutivkontrollkreisläufe eine entscheidende Rolle in der Pathogenese der Internetspielsucht spielen. Wang et al .<sup> 5</sup> vermuteten, dass bei Patienten mit Internetspielsucht die Sensitivität des Belohnungssystems erhöht, die Fähigkeit zur effektiven Impulskontrolle jedoch verringert ist. Lee et al .<sup> 6</sup> berichteten, dass Probanden der Internetspielsuchtgruppe im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen eine geringere Dicke des rechten anterioren cingulären Cortex (ACC) und des rechten lateralen orbitofrontalen Cortex (OFC) aufwiesen. Darüber hinaus korrelierte eine geringere Dicke des rechten lateralen OFC in der Internetspielsuchtgruppe mit einer höheren Impulsivität.
Familienfunktionen und der Belohnungskreislauf
Die Verarbeitung von Belohnungen kann bei verschiedenen psychiatrischen Erkrankungen, darunter Suchterkrankungen und Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS), verändert sein <sup> 7,8 </sup> . Das Belohnungssystem besteht aus dem Striatum, das sich aus dem Nucleus lentiformis und dem Nucleus caudatus zusammensetzt, sowie den ventromedialen präfrontalen Kortexarealen, einschließlich des orbitofrontalen Kortex (OFC) und des anterioren cingulären Kortex (ACC) <sup> 9,10 </sup> . Ein Ungleichgewicht zwischen Striatum und ventromedialen präfrontalen Kortexarealen wurde mit verschiedenen Psychopathologien in Verbindung gebracht <sup>11</sup> . Beispielsweise kann ein unterschiedliches Aktivitätsmuster im Striatum von der Phase der Belohnungsverarbeitung abhängen, etwa Hypoaktivität während der Belohnungserwartung und Hyperaktivität während der Belohnungsauslösung<sup> 12</sup>.
Familiärer Zusammenhalt und Mutter-Kind-Interaktionen wie die Bindung spielen eine wichtige Rolle bei der Belohnungserwartung <sup> 13,14 </sup> . Bindungsstile von Kindern korrelieren signifikant mit dem familiären Zusammenhalt <sup>15 </sup> . Kuznetsova <sup>16</sup> berichtete, dass familiärer Zusammenhalt den negativen Einfluss von Belohnungssensitivität auf externalisierendes Verhalten verhindern kann, während Holz et al . <sup>13</sup> feststellten, dass frühkindliche mütterliche Fürsorge einen negativen familiären Einfluss auf Psychopathologien, die mit dem Belohnungssystem verknüpft sind, wie beispielsweise ADHS, verhindern kann. Pauli-Pott et al . <sup>14</sup> legten nahe, dass eine gute mütterliche Responsivität und Sensibilität die Entwicklung der belohnungsbezogenen Kontrolle bei Kindern vorhersagen können.
Familienfunktion und Internetspielstörung
Die Funktionsfähigkeit der Familie gilt als einer der entscheidenden Faktoren für die Ätiologie und Intervention bei exzessivem Internetspielkonsum <sup>17</sup> . Zahlreiche Studien deuten darauf hin, dass familiäre Zusammenhaltsstrukturen ein wichtiger Auslöser für die Entstehung von Internetspielsucht sein können <sup>18,19 </sup> . In einer systematischen Übersichtsarbeit zu familiären Faktoren bei problematischem Internetspielkonsum Jugendlicher berichteten Schneider et al . <sup> 20</sup> , dass schlechte Eltern-Kind-Beziehungen mit dem Schweregrad von Internetspielsucht assoziiert sind und gute Beziehungen somit einen protektiven Faktor für die Prävalenz von Internetspielsucht darstellen könnten. Chiu et al . <sup>21 </sup> fanden heraus, dass eine gute Familienfunktionsfähigkeit in Taiwan ein protektiver Faktor gegen problematisches Spielen ist. Liu et al . <sup>22 </sup> setzten eine Mehrfamilien-Gruppentherapie für Jugendliche mit Internetsucht (einschließlich Internetspielsucht) ein. Torres-Rodríguez et al . <sup>23</sup> integrierten ein Familieninterventionsmodul in ihr Behandlungsprogramm für Internetspielsucht und erzielten damit positive Pilotergebnisse. Han et al . 24 Studien nutzten kognitive Verhaltenstherapie (KVT) mit erweiterten familientherapeutischen Elementen zur Behandlung von Internetspielsucht und erzielten vielversprechende Ergebnisse. González-Bueso et al . 25 berichteten, dass Gruppen mit Internetspielsucht, die KVT ohne elterliche Psychoedukation erhielten, höhere Abbruchraten während der Behandlung aufwiesen als Gruppen, die KVT mit elterlicher Psychoedukation erhielten.
Hypothese
Wir stellten die Hypothese auf, dass Patienten mit IGD im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen gestörte Muster familiärer Beziehungen aufweisen. Darüber hinaus erwarteten wir, dass diese Muster familiärer Beziehungen mit der Gehirnaktivität innerhalb des Belohnungskreislaufs bei Patienten mit IGD zusammenhängen würden.
Methoden
Teilnehmer
Jugendliche mit IGD, aber ohne andere psychiatrische Komorbiditäten wurden aus einer Population von 215 Jugendlichen rekrutiert, die zwischen Januar 2015 und Dezember 2018 das Online Clinic and Research Center (OCRC) am Chung Ang University Hospital besuchten. Von allen 215 Jugendlichen mit problematischen Internetspielgewohnheiten waren 106 Bei Patienten mit IGD wurde ADHS und IGD, bei 15 Patienten ADHS und einer Major Depression (MDD) und IGD, bei 42 Patienten MDD und IGD und bei 10 IGD und andere Komorbiditäten diagnostiziert. Die Anzahl der Patienten mit ausschließlich IGD (reinem IGD) betrug 42. Da alle rekrutierten Patienten männlich waren, rekrutierten wir 41 altersentsprechende männliche gesunde Jugendliche als Kontrollpersonen über Anzeigen in der Ambulanz des Chung Ang University Hospital.
Alle Patienten und gesunden Kontrollpersonen, die das OCRC aufsuchten, wurden mithilfe des Strukturierten Klinischen Interviews des DSM-5 (Version 26) untersucht . Dieses halbstrukturierte Interview dient der Erfassung wichtiger psychiatrischer Störungen. Die Diagnosekriterien für Internetspielsucht (IGD) basierten auf dem DSM-5 . Alle Untersuchungen wurden von den Autoren (DHH, JH) durchgeführt, die beide Fachärzte für Kinder- und Jugendpsychiatrie mit zusammen über zehn Jahren klinischer Erfahrung sind. Ausschlusskriterien waren: 1) Schädel-Hirn-Trauma und/oder psychiatrische oder internistische Erkrankungen in der Anamnese, 2) ein Intelligenzquotient (IQ) unter 70 oder 3) Klaustrophobie.
Das Forschungsprotokoll für diese Studie wurde vom institutionellen Prüfungsausschuss des Chung Ang University Hospital genehmigt. Alle Verfahren wurden in Übereinstimmung mit der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Von allen Jugendlichen und ihren Eltern wurde eine schriftliche Einverständniserklärung zur Teilnahme ihrer Kinder an der Studie eingeholt.
Studienablauf und familiäre Beziehungen
Alle Teilnehmenden (Jugendliche mit Internetspielsucht und gesunde Kontrollpersonen) füllten Fragebögen zu demografischen Daten aus und bearbeiteten Skalen zur Erfassung ihres psychischen Zustands, des Schweregrads ihrer Störung und ihrer familiären Beziehungen. Psychischer Zustand, Intelligenzquotient (IQ), ADHS, Schweregrad der Internetspielsucht, Major Depression (MDD) und Angstzustände wurden mithilfe der Koreanischen Wechsler-Intelligenzskala für Kinder (K-WISC)<sup> 27</sup> , der koreanischen Version der DuPaul-ADHS-Bewertungsskala (K-ARS) <sup> 28,29 </sup> , der Young Internet Addiction Scale (YIAS) <sup>30 </sup> , des Kinderdepressionsinventars (CDI) <sup>31 </sup> bzw. des Beck-Angstinventars (BAI) <sup> 32 </sup> gemessen. Die familiären Beziehungen wurden anhand der Beziehungsdomäne der Family Environmental Scale (FES-R)<sup> 33</sup> erfasst , die aus drei Subskalen besteht: Familienzusammenhalt, Ausdrucksfähigkeit und Konflikt <sup> 18,33 </sup> . Familienzusammenhalt misst, wie viel Unterstützung und Hilfe Familienmitglieder einander geben (z. B. „Familienmitglieder helfen und unterstützen sich sehr gegenseitig“). Ausdrucksfähigkeit misst, wie gut Familienmitglieder ihre Gefühle einander mitteilen können (z. B. „Familienmitglieder behalten ihre Gefühle oft für sich“). Konfliktverhalten misst, wie viel Ärger innerhalb der Familie offen geäußert wird (z. B. „Wir streiten uns oft in unserer Familie“). Der Beziehungsbereich des FES misst, wie einzelne Familienmitglieder die Funktionsweise ihrer Familie wahrnehmen; hohe Werte bedeuten in der Regel, dass die Person ihre Familie als gut funktionierend ansieht und geringe Fehlanpassungsgrade aufweist ( 33–35 ).
Erfassung und Verarbeitung von Gehirnbildern
Alle Ruhezustands-Magnetresonanztomographiedaten (RS-MRT) wurden mit einem 3.0-T-Philips-Achieva-Scanner erfasst. Während der Rs-MRT-Untersuchung. Alle Jugendlichen wurden angewiesen, sich hinzulegen und 720 Sekunden lang mit geschlossenen Augen wach zu bleiben, bis 230 Volumina erreicht waren. Mithilfe von Kissen wurden die Köpfe der Teilnehmer stabilisiert, um Kopfbewegungen zu verhindern. fMRT-Daten wurden axial mit einer Echo-Planar-Imaging-Sequenz (EPI) unter Verwendung der folgenden Parameter erfasst: TR/TE = 3000/40 ms, 40 Schichten, 64×64-Matrix, 90°-Flip-Winkel, 230-mm-FOV und 3- mm Abschnittsdicke ohne Spalt. Die ersten 10 Volumina wurden zur Stabilisierung des Gradientenfeldes entfernt.
Die Bildvorverarbeitung und -verarbeitung erfolgte mit dem Data Processing Assistant for Rs-fMRI (DPARSFA-Toolbox)<sup> 36</sup> , der in Statistical Parametric Mapping (SPM12; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/ ) und dem Rs-fMRI Data Analysis Toolkit (REST)<sup> 37</sup> integriert ist. Die Hirnbilder wurden mittels Slice-Acquisition erfasst, zeitlich differenziert, neu ausgerichtet, normalisiert, räumlich mit einem 6-mm-FWHM-Kernel geglättet, trendbereinigt und zeitlich bandpassgefiltert (0.01–0.08 Hz). Probanden mit exzessiven Kopfbewegungen (Translation > 3 mm oder Rotation > 2° in beliebiger Richtung) sollten aufgrund der Ergebnisse der Neuausrichtung von der Analyse ausgeschlossen werden. Es wurden jedoch keine Probanden mit exzessiven Kopfbewegungen gefunden.
Zur Erfassung der Hirnaktivität in den relevanten Regionen (ROIs) wurde die fraktionelle Amplitude niederfrequenter Fluktuationen (fALFF) mithilfe der REST-Software extrahiert. Im Rahmen der Vorverarbeitung der funktionellen Daten wurden die Fisher-transformierten Korrelationskoeffizienten für jedes ROI-Paar sowie die fALFF-Differenz zwischen den ROIs mithilfe der CONN-fMRI Functional Connectivity Toolbox (Version 15)<sup> 38</sup> berechnet . Der Kendall-Konkordanzkoeffizient wurde zur Vorbereitung der Gruppenanalysen in z-Scores umgerechnet. Anschließend wurde die Korrelation zwischen den FES-Scores und der fALFF genutzt, um Startregionen (Seed-Regionen) für die Seed-basierte funktionelle Konnektivitätsanalyse (FC) zu identifizieren.
Eine Seed-basierte FC-Analyse wurde unter Verwendung des Seed-ROI durchgeführt, der aus dem vorherigen Schritt des Korrelationsvergleichs zwischen FES und fALFF extrahiert wurde. Die Pearson-Korrelationskoeffizienten wurden aus dem durchschnittlichen Blutoxygenierungsgrad-abhängigen (BOLD) Samenzeitverlauf in jedem Voxel ermittelt. Die Korrelationskoeffizienten wurden dann mithilfe der Fisher-Z-Transformation in normalverteilte Z-Scores umgewandelt.
Statistiken
Demografische und psychologische Daten von Jugendlichen mit Internetspielsucht (IGD) und gesunden Kontrollpersonen wurden mittels unabhängiger t-Tests verglichen. Korrelationen zwischen fALFF-Karten und FES-Werten wurden mit dem Softwarepaket SPM12 berechnet. Die fALFF-Werte wurden ebenfalls mittels unabhängiger t-Tests zwischen Jugendlichen mit IGD und gesunden Kontrollpersonen verglichen. Die funktionelle Konnektivität (FC) zwischen dem Seed-Punkt und anderen Regionen wurde ebenfalls mittels unabhängiger t-Tests zwischen Jugendlichen mit IGD und gesunden Kontrollpersonen verglichen. Die resultierenden Karten wurden auf einen p- Wert < 0.05 schwellenwertbasiert, und es wurden Korrekturen der Fehlentdeckungsrate (FDR) für multiple Vergleiche mit einer Ausdehnung von mehr als 40 zusammenhängenden Voxeln angewendet.
Ergebnisse
Demografische und klinische Skalenwerte
Es zeigten sich keine signifikanten Unterschiede hinsichtlich Alter, Schulbildung, IQ und CDI-Werten zwischen Jugendlichen mit Internetspielsucht und gesunden Kontrollpersonen (Tabelle 1 ). Jugendliche mit Internetspielsucht wiesen jedoch erhöhte Werte im K-ARS (t = 6.27, p < 0.01), BAI (t = 2.39, p = 0.02) und YIAS (t = 18.58, p < 0.01) sowie verringerte Werte im FES-R (t = −3.73, p < 0.01) auf. Post-hoc-Tests der FES-R-Werte ergaben, dass die Werte der Kohäsions-Subskala des FES-R bei Jugendlichen mit Internetspielsucht niedriger waren als bei gesunden Kontrollpersonen (t = −8.76, p < 0.01).
Tabelle 1
Vergleich demografischer Daten und klinischer Merkmale zwischen Jugendlichen mit IGD und gesunden Kontrollpersonen.
| Jugendliche mit IGD | Gesunder Jugendlicher | Statistiken | |
|---|---|---|---|
| Alter Jahre) | 14.6 ± 1.1 | 14.8 ± 2.0 | t = −0.67, p = 0.51 |
| Schulausbildung (Jahre) | 7.5 ± 1.0 | 7.8 ± 1.9 | t = −0.92, p = 0.36 |
| IQ | 96.4 ± 10.3 | 96.3 ± 14.0 | t = 0.01, p = 0.99 |
| K-ARS | 13.6 ± 6.9 | 5.7 ± 4.3 | t = 6.27, p < 0.01* |
| CDI | 7.2 ± 5.2 | 5.8 ± 3.8 | t = 1.40, p = 0.16 |
| BAI | 8.1 ± 8.3 | 4.7 ± 3.4 | t = 2.39, p = 0.02* |
| YIAS | 60.6 ± 8.2 | 30.1 ± 6.6 | t = 18.58, p < 0.01* |
| FES-R | 10.5 ± 4.4 | 14.6 ± 5.4 | t = −3.73, p < 0.01* |
| Konflikt-Subskala | 3.5 ± 1.6 | 4.0 ± 2.7 | t = −1.09, p = 0.28 |
| Ausdruckssubskala | 3.5 ± 1.8 | 4.2 ± 2.1 | t = −1.68, p = 0.10 |
| Unterskala „Kohäsion“. | 3.4 ± 1.5 | 6.4 ± 1.6 | t = −8.76, p < 0.01* |
K-ARS: Koreanische Version der ADHS-Bewertungsskala von DuPaul, CDI: Children's Depression Inventory, BAI: Beck Anxiety Inventory, YIAS: Young Internet Addiction Scale, FES-R: Family Environmental Scale-Beziehungsbereich.
Alle Jugendlichen zusammen (Jugendliche mit IGD und gesunde Kontrollpersonen) zeigten eine negative Korrelation zwischen YIAS- und FES-R-Scores (r = −0.50, p < 0.01); Innerhalb der Untergruppen korrelierten die YIAS-Werte negativ mit den FES-R-Werten bei Jugendlichen mit IGD (r = −0.67, p < 0.01), nicht jedoch bei gesunden Kontrollpersonen (r = −0.11, p = 0.46).
Korrelation zwischen FES-Scores und fALFF-Werten
Bei allen Jugendlichen zusammen korrelierte die fALFF im linken Gyrus cinguli (x, y, z: −3, −18, 30, ke=105, T = 6.30, FDRq=0.002) mit den FES-R-Werten (r = 0.66, p < 0.01) (Abb. 1A ). Die Post-hoc-Analyse zeigte eine positive Korrelation zwischen dem fALFF-Wert im linken Gyrus cinguli und den FES-R-Werten sowohl in der IGD-Gruppe (r = 0.61, p < 0.01) als auch in der gesunden Kontrollgruppe (r = 0.60, p < 0.01).
Korrelation zwischen Hirnaktivität und familiären Beziehungen sowie Vergleich der funktionellen Konnektivität zwischen Jugendlichen mit Internetspielsucht und gesunden Kontrollpersonen. ( A ) Korrelation zwischen den Werten der Family Environmental Scale – Beziehungsdomäne (FES-R) und den fALFF-Werten (fALFF vs. FES). Die Farben zeigen die Korrelationen zwischen den fALFF-Werten im linken Gyrus cinguli (x, y, z: −3, −18, 30, ke = 105, T = 6.30, FDRq = 0.002) und den FES-R-Werten aller Jugendlichen (r = 0.66, p < 0.01). ( B ) Vergleich der funktionellen Konnektivität (FC) vom linken Gyrus cinguli zu anderen Regionen zwischen Jugendlichen mit Internetspielsucht und gesunden Kontrollpersonen (Seed-Analyse). Die FC vom linken cingulären Kern zu beiden lentiformen Kernen (x, y, z: −21, −18, −3, ke=446, T = 3.96, P unkorrigiert < 0.001 und ke=394, T = 3.49, P unkorrigiert < 0.001, 21, −15, 12) war im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen verringert.
Vergleich der FC aus links cingulärem Samen mit anderen Regionen zwischen Jugendlichen mit IGD und gesunden Kontrollpersonen
Die funktionelle Konnektivität (FC) vom linken Gyrus cinguli zu beiden Linsenkernen (x, y, z: −21, −18, −3, ke=446, T = 3.96, P unkorrigiert < 0.001 und ke=394, T = 3.49, P unkorrigiert < 0.001, 21, −15, 12) war bei Jugendlichen mit Internetspielsucht (IGD) im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen verringert (Abb. 1B ). Es wurden keine Regionen gefunden, die bei Jugendlichen mit IGD im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen eine signifikante Erhöhung der FC aufwiesen.
Korrelationen zwischen FC-Werten vom linken cingulären zum linsenförmigen Kern
Bei allen Jugendlichen zusammen korrelierte der FC-Wert vom linken Gyrus cinguli zum linken Nucleus lentiformis (r = 0.31, p < 0.01) positiv mit den FES-R-Werten. Der FC-Wert vom linken Gyrus cinguli zum rechten Nucleus lentiformis korrelierte ebenfalls positiv mit den FES-R-Werten, jedoch war diese Korrelation statistisch nicht signifikant (r = 0.27, p = 0.02) (Abb. 2A,B ). Bei allen Jugendlichen zusammen korrelierten die FC-Werte vom linken Gyrus cinguli zum linken (r = −0.35, p < 0.01) und rechten Nucleus lentiformis (r = −0.37, p < 0.01) negativ mit den YIAS-Werten (Abb. 2C,D ). Bei allen Jugendlichen zusammen waren die FC-Werte vom linken Gyrus cinguli zum linken (r = −0.41, p < 0.01) und rechten Nucleus lentiformis (r = −0.31, p < 0.01) negativ mit den K-ARS-Werten korreliert (Abb. 2E,F ).
Korrelationen zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zu beiden Nuclei lentiformes bei allen Probanden: ( A ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zu den linken Nuclei lentiformes und den FES-R-Werten (Family Environmental Scale – Relationship Domain) bei allen Probanden (r = 0.31, p < 0.01). ( B ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zum rechten Nucleus lentiformis und den FES-R-Werten (Family Environmental Scale – Relationship Domain) bei allen Probanden (r = 0.27, p = 0.02). ( C ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zum linken Nucleus lentiformis und den YIAS-Werten (Young Internet Addiction Scale) bei allen Probanden (r = −0.35, p < 0.01). ( D ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zum rechten Nucleus lentiformis und den Werten der Young Internet Addiction Scale (YIAS) bei allen Probanden (r = −0.37, p < 0.01). ( E ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zum linken Nucleus lentiformis und den Werten der koreanischen Version der DuPaul-ADHS-Bewertungsskala (K-ARS) bei allen Probanden (r = −0.41, p < 0.01). ( F ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zum rechten Nucleus lentiformis und den Werten der koreanischen Version der DuPaul-ADHS-Bewertungsskala (K-ARS) bei allen Probanden (r = −0.31, p < 0.01).
Bei Jugendlichen mit Internetspielsucht korrelierten die FC-Werte vom linken Gyrus cinguli zum linken (r = 0.56, p < 0.01) und rechten Nucleus lentiformis (r = 0.32, p = 0.04) positiv mit den FES-R-Werten (Abb. 3A,B ), während die FC-Werte vom linken Gyrus cinguli zum linken (r = −0.67, p < 0.01) und rechten Nucleus lentiformis (r = −0.41, p < 0.01) negativ mit den YIAS-Werten korrelierten (Abb. 3C,D ). Bei Jugendlichen mit Internetspielsucht korrelierten die FC-Werte vom linken Gyrus cinguli zum linken (r = −0.55, p < 0.01) und rechten Nucleus lentiformis (r = −0.31, p < 0.01) negativ mit den K-ARS-Werten (Abb. 3E,F ).
Korrelationen zwischen FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zu beiden Nuclei lentiformes bei Jugendlichen mit Internetspielsucht: ( A ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zum linken Nucleus lentiformis und den FES-R-Werten (Family Environmental Scale – Relationship Domain) bei Jugendlichen mit Internetspielsucht (r = 0.56, p < 0.01). ( B ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zum rechten Nucleus lentiformis und den FES-R-Werten (Family Environmental Scale – Relationship Domain) bei Jugendlichen mit Internetspielsucht (r = 0.32, p = 0.04). ( C ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zum linken Nucleus lentiformis und den YIAS-Werten (Young Internet Addiction Scale) bei Jugendlichen mit Internetspielsucht (r = −0.67, p < 0.01). ( D ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zum rechten Nucleus lentiformis und den Werten der Young Internet Addiction Scale (YIAS) bei Jugendlichen mit Internetsucht (r = −0.41, p < 0.01). ( E ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zum linken Nucleus lentiformis und den Kernwerten der koreanischen Version der DuPaul-ADHS-Bewertungsskala (K-ARS) bei Jugendlichen mit Internetsucht (r = −0.55, p < 0.01). ( F ) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken Gyrus cinguli zum rechten Nucleus lentiformis und den Kernwerten der koreanischen Version der DuPaul-ADHS-Bewertungsskala (K-ARS) bei Jugendlichen mit Internetsucht (r = −0.31, p < 0.01).
Bei gesunden Kontrollpersonen gab es keine signifikanten Korrelationen zwischen FES-R-Scores, YIAS-Scores und FC-Werten vom cingulären bis zum beiden lentiformen Kern.
Diskussion
Unsere Ergebnisse zeigten erhöhte YIAS-Werte, aber verringerte FES-R- und FES-Kohäsionswerte bei Jugendlichen mit IGD im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen. Die YIAS-Werte korrelierten negativ mit den FES-R-Werten bei Jugendlichen mit IGD, und die Gehirnkonnektivität vom Cingulum zum Striatum war verringert. Darüber hinaus korrelierte die Gehirnkonnektivität vom Cingulum zum Striatum positiv mit den FES-R-Scores und negativ mit dem IGD-Schweregrad in der IGD-Gruppe.
Jugendliche mit Internetspielsucht (IGD) erzielten höhere Werte im K-ARS und BAI als gesunde Kontrollpersonen, selbst nach Ausschluss von Jugendlichen mit IGD und anderen psychiatrischen Komorbiditäten. Dies deutet darauf hin, dass Jugendliche mit IGD möglicherweise unter ausgeprägten Aufmerksamkeitsstörungen und Angstzuständen leiden. Darüber hinaus korrelierten die FC-Werte vom linken Gyrus cinguli zu beiden Linsenkernen negativ mit dem Schweregrad der ADHS-Symptome bei allen Jugendlichen, einschließlich derer mit IGD. Diese Daten stimmen mit unseren früheren fMRT-Studien überein, in denen wir Patienten mit ADHS und Patienten mit IGD verglichen. Diese Studie zeigte eine verringerte FC zwischen dem rechten mittleren Frontallappen und dem Nucleus caudatus sowie zwischen dem linken Gyrus cinguli und dem Nucleus caudatus bei Patienten mit IGD und ADHS. Dies lässt vermuten, dass die beiden Gruppen möglicherweise eine gemeinsame Pathophysiologie aufweisen . <sup>39</sup> Unsere frühere EEG-Studie, in der Patienten mit ADHS und komorbider Internetspielsucht (IGD) mit solchen mit reinem ADHS verglichen wurden, zeigte ein höheres relatives Beta in der komorbiden Gruppe. Dies deutet darauf hin, dass ADHS-Patienten, die Konzentrationsschwierigkeiten haben, Spiele möglicherweise nutzen, um ihre Aufmerksamkeit zu fokussieren <sup> 40 </sup> . Ähnliche Korrelationen wurden von anderen Forschern hinsichtlich Aufmerksamkeitsproblemen bei Patienten mit IGD gefunden<sup> 41,42 </sup> . Bezüglich Angststörungen bei Patienten mit IGD stellten Wang et al . <sup>43</sup> fest, dass diese Patienten häufiger an einer generalisierten Angststörung litten als gesunde Kontrollpersonen. Yen et al . <sup>44</sup> zeigten, dass Patienten mit IGD weniger kognitive Neubewertung und mehr Unterdrückung anwendeten, was wiederum zu stärkeren Angstsymptomen führte, verglichen mit gesunden Kontrollpersonen.
Wir stellten bei Jugendlichen mit Internetspielsucht (IGD) verringerte FES-R- und FES-Kohäsionswerte fest. Darüber hinaus korrelierten die FES-R-Werte bei allen Jugendlichen zusammen negativ mit den YIAS-Werten, während diese negative Korrelation nur bei den Jugendlichen mit IGD beobachtet wurde. Die Beziehungsdimension des FES erfasst die subjektive Wahrnehmung der Qualität familiärer Beziehungen<sup> 45</sup> . Dies bedeutet, dass Jugendliche mit IGD die Beziehungsfunktionen ihrer Familie als mangelhaft einschätzen und dass problematische Spielmuster und schlechtere Familienbeziehungen miteinander zusammenhängen. Obwohl unsere Studie keine Kausalitätsanalyse zulässt, vermuten einige Forscher, dass diese negative Wahrnehmung der familiären Beziehungsfunktionen ein Grund für die zunehmende Spielsucht von Jugendlichen sein könnte<sup> 46</sup> . Studien schätzen, dass problematische Spieler Videospiele als Flucht vor ihren Problemen nutzen, und schlechte Familienbeziehungen könnten der Grund dafür sein, dass diese Jugendlichen mit Internetspielsucht (IGD) das Gefühl haben, keine andere Wahl zu haben, als zu spielen <sup> 46,47 </sup> . Unsere Daten zeigten zudem signifikant niedrigere Werte auf der Subskala „Zusammenhalt“ bei Jugendlichen mit IGD im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen. Die Subskala „Zusammenhalt“ innerhalb der Beziehungsdimension des FES misst das Ausmaß an Hilfe und Unterstützung, das Familienmitglieder einander geben<sup> 33</sup> . Bei geringerem Familienzusammenhalt kann sich der Betroffene von seiner Familie entfremdet fühlen und in Krisenzeiten Schwierigkeiten haben, Unterstützung von Familienmitgliedern zu erhalten, wodurch er sich dem Spielen zuwendet.
Bei allen Jugendlichen zusammen korrelierten die FES-R-Werte mit der fALFF im linken Gyrus cinguli. In der Seed-Analyse zeigte sich eine positive Korrelation zwischen der funktionellen Konnektivität (FC) vom linken Gyrus cinguli zum linken Nucleus lentiformis und den FES-R-Werten. Darüber hinaus korrelierte die FC vom linken Gyrus cinguli zu beiden Nuclei lentiformes positiv mit den YIAS-Werten. In der IGD-Gruppe wurden ähnliche Ergebnisse beobachtet, was darauf hindeutet, dass eine geringere FC zwischen dem Gyrus cinguli und den Nuclei lentiformes mit schlechten Familienbeziehungen und einer stärkeren Ausprägung der IGD einhergeht. Interessanterweise sind der Gyrus cinguli und die Nuclei lentiformes als Teil des Belohnungssystems bekannt <sup>9,10 </sup> . Dieses Belohnungssystem steht zudem in Zusammenhang mit familiärem Zusammenhalt und Bindung <sup> 13,14,16 </sup> . Unsere Daten zeigen , dass dysfunktionale Familienbeziehungen mit dysfunktionalen Belohnungssystemen des Individuums zusammenhängen, was wiederum mit stärkeren IGD-Symptomen assoziiert sein könnte . Frühere Studien haben nahegelegt, dass eine Familientherapie einen positiven Effekt auf IGD haben könnte 24.
Unsere Ergebnisse, die zeigen, dass Jugendliche mit Internetspielsucht gestörte Familienbeziehungen aufweisen und diese Störung mit dem Belohnungssystem korreliert, stimmen mit früheren Studien überein, die die Eltern-Kind-Beziehung als wichtigen Faktor bei Internetspielsucht belegen ( 17–21 ) . Um den Zusammenhang zwischen Familienbeziehungen und Internetspielsucht zu erklären, schlugen Throuvala et al . vor, dass schlechte Familienbeziehungen zu einem geringen Selbstwertgefühl und in der Folge zu exzessivem Spielen führen können (48) . Eine Längsschnittstudie zeigte, dass gestörte Familienbeziehungen die Wahrscheinlichkeit für die Entwicklung von Problemen im Zusammenhang mit Videospielen beim Kind erhöhen (49) . Eine weitere Längsschnittstudie beobachtete ähnliche Ergebnisse bei ängstlichen Spielern. Allerdings reduzierte ein hoher Familienzusammenhalt ab einem gewissen Punkt das Risiko für Internetspielsucht nicht weiter, was darauf hindeuten könnte, dass bei Internetspielsucht neben dem Familienzusammenhalt weitere Aspekte zu berücksichtigen sind (50) . Unsere Studie beleuchtet dieses Thema neu, nicht im Hinblick auf Kausalität, sondern indem wir die Korrelation zwischen Internetspielsucht und Familienbeziehungen aus neurobiologischer Sicht aufzeigen. Dies könnte als Grundlage für familientherapeutische Interventionen bei Internetspielsucht dienen. Viele auf Familientherapie basierende Behandlungen haben sich bereits als wirksam bei der Behandlung von Internetspielsucht erwiesen 22 , 24 , 25. Eine kurze dreiwöchige Familientherapie konnte nachweislich spielbezogene Reize im Gehirn von Patienten mit Internetspielsucht verändern 51, und auch die systemische Motivationstherapie, eine Art narratives Familiensystemmodell, das zur Behandlung von Substanzgebrauchsstörungen eingesetzt wird, wurde als hilfreich vorgeschlagen, wenn sie für Internetspielsucht modifiziert wurde 52.
Die vorliegende Studie weist mehrere Einschränkungen auf. Erstens war die Stichprobe klein, weshalb die Ergebnisse nicht verallgemeinert werden können. Zweitens wurde aus Zeitgründen nicht die gesamte FES verwendet, da Jugendliche bei längeren Skalen dazu neigen, abzubrechen oder unregelmäßig zu antworten und zudem anfällig für Verzerrungen durch soziale Erwünschtheit sind<sup> 18</sup> . Diese Entscheidung verbesserte zwar die Gesamtqualität der Skalendaten, verhinderte jedoch, dass weitere familienbezogene Dimensionen wie persönliches Wachstum oder Systemerhaltung in die Analyse einbezogen wurden. Drittens ist die YIAS, die in unserer Studie als psychometrisches Messinstrument verwendet wurde, zwar in ähnlichen Studien weit verbreitet, wurde jedoch als Messinstrument für allgemeine Internetsucht und nicht spezifisch für Internetsucht entwickelt. Da es in letzter Zeit, angestoßen von der American Psychiatric Association und der Weltgesundheitsorganisation, Weiterentwicklungen im Rahmen der Internetspielsucht (IGD) gegeben hat, könnten zukünftige Studien durch die Verwendung von Skalen, die diese Entwicklungen berücksichtigen, verbessert werden. Beispiele hierfür sind der Internet Gaming Disorder-20 Test<sup> 53</sup> , die Internet Gaming Disorder Scale-Short Form <sup>54 </sup> , die Internet Gaming Disorder Scale <sup>55</sup> und der Gaming Disorder Test <sup>56</sup> . Da es sich um eine Querschnittsstudie handelte, konnten wir keine eindeutigen Schlussfolgerungen zu den genauen Kausalzusammenhängen zwischen IGD-Symptomen, dysfunktionalen Belohnungssystemen und dysfunktionalen Familienbeziehungen ziehen. Leser sollten die Ergebnisse dieser Studie daher mit Vorsicht interpretieren.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Jugendliche mit IGD gestörte Familienbeziehungen hatten, die mit der Schwere der Störung in Zusammenhang standen. Darüber hinaus waren gestörte familiäre Beziehungen bei Jugendlichen mit IGD mit einer Unterbrechung der Konnektivität innerhalb des Belohnungskreislaufs verbunden.