Abstrakt
Als Pathophysiologie der Internet-Gaming-Störung (IGD) wurden gestörte Belohnungskreise und eine verminderte Verhaltenskontrolle vermutet. Es wird angenommen, dass das Funktionieren der Familie eine wichtige Rolle bei der belohnungsbezogenen Kontrolle spielt. Wir stellten die Hypothese auf, dass Jugendliche mit IGD gestörte Muster familiärer Beziehungen aufweisen, die mit der Gehirnaktivität innerhalb des Belohnungskreislaufs verbunden sind. 42 Jugendliche mit IGD ohne Komorbiditäten und 41 gesunde Kontrollpersonen wurden anhand der koreanischen Wechsler-Intelligenzskala für Kinder (K-WISC), der koreanischen Version der DuPaul-Bewertungsskala für Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) (K-ARS), auf Familienfunktion und psychologischen Zustand untersucht. , Young Internet Addiction Scale (YIAS), Children's Depression Inventory (CDI), Beck Anxiety Inventory (BAI) und der Beziehungsbereich der Family Environmental Scale (FES-R). Die Gehirnaktivität wurde mittels fMRT im Ruhezustand beurteilt. Jugendliche mit IGD zeigten erhöhte K-ARS-, BAI- und YIAS-Werte, aber verringerte FES-R- und FES-Kohäsions-Subskalenwerte; Die YIAS-Werte korrelierten negativ mit den FES-R-Werten. Die Gehirnkonnektivität vom Cingulum zum Striatum war verringert, korrelierte positiv mit den FES-R-Scores und negativ mit dem IGD-Schweregrad. Jugendliche mit IGD zeigten gestörte familiäre Beziehungen, was mit der Schwere der Störung und einer Unterbrechung der Konnektivität innerhalb des Belohnungskreislaufs zusammenhängt.
Einleitung
Internet-Gaming-Störung und der Belohnungskreislauf
Allerdings gibt es anhaltende Debatten darüber, was eine Sucht, eine Pathologie, ein Syndrom oder eine Impulskontrollstörung ausmacht, sowie über Überdiagnosen1Es wurde nun vorgeschlagen, übermäßiges Spielen im Internet als „Internet-Gaming-Störung“ (IGD) in Abschnitt III des Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) aufzunehmen (was weitere Untersuchungen rechtfertigt).2 und als „Gaming Disorder“ (GD) in der Internationalen Klassifikation der Krankheiten (ICD-11)3.
Mehrere Studien deuten darauf hin, dass die Pathophysiologie der IGD mit einem gestörten Belohnungskreislauf und einer verminderten Verhaltenskontrolle verbunden ist4-6. In einer Metaanalyse zu funktionellen Bildgebungsstudien bei Patienten mit IGD, Zheng et al.4 schlugen vor, dass Belohnungs- und exekutive Kontrollschaltkreise eine entscheidende Rolle bei der Pathogenese von IGD spielen. Wang et al.5 schlugen vor, dass bei Patienten mit IGD die Sensibilität im Belohnungskreislauf erhöht ist, während die Fähigkeit, Impulsivität effektiv zu kontrollieren, verringert ist. Lee et al.6 berichteten, dass Probanden in der IGD-Gruppe dünnere rechte anteriore cinguläre (ACC) und rechte laterale orbitofrontale (OFC) Kortizes hatten als gesunde Kontrollpersonen. Darüber hinaus war ein dünnerer rechtslateraler OFC in der IGD-Gruppe mit einer höheren Impulsivität verbunden.
Familienfunktionen und der Belohnungskreislauf
Die Belohnungsverarbeitung kann bei verschiedenen psychiatrischen Erkrankungen, einschließlich Suchterkrankungen und Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS), verändert sein.7,8. Der Belohnungskreislauf besteht aus dem Striatum, das aus dem Nucleus lentiformis und dem Nucleus caudatus besteht, und den ventromedialen präfrontalen Kortizes einschließlich OFC und ACC9,10. Ein Ungleichgewicht zwischen dem Striatum und den ventromedialen präfrontalen Kortizes wurde mit verschiedenen Psychopathologien in Verbindung gebracht11. Beispielsweise kann ein unterschiedliches Aktivitätsmuster innerhalb des Striatums von der Phase der Belohnungsverarbeitung abhängen, wie z. B. Hypoaktivität während der Belohnungserwartung und Hyperaktivität während der Lieferung12.
Familienzusammenhalt und Mutter-Kind-Interaktionen wie Bindung können eine wichtige Rolle bei der Erwartung von Belohnungen spielen13,14. Bindungsstile von Kindern werden maßgeblich mit dem Zusammenhalt der Familie in Verbindung gebracht15. Kuznetsova16 berichtete, dass der Familienzusammenhalt den negativen Effekt der Empfindlichkeit gegenüber Belohnungen auf die Externalisierung verhindern kann, während Holz et al.13 berichteten, dass eine frühzeitige mütterliche Betreuung negative familiäre Auswirkungen auf die Psychopathologie im Zusammenhang mit dem Belohnungsschaltkreis verhindern kann, wie beispielsweise bei ADHS. Pauli-Pott et al.14 schlugen vor, dass eine gute mütterliche Reaktionsfähigkeit und Sensibilität die Entwicklung einer belohnungsbezogenen Kontrolle bei Kindern vorhersagen könnte.
Familienfunktion und Internetspielstörung
Das Funktionieren der Familie gilt als einer der entscheidenden Faktoren, die bei der Entstehung und Intervention des Phänomens des übermäßigen Internetspiels eine Rolle spielen17. Viele Studien deuten darauf hin, dass Familienfunktionen wie der Zusammenhalt ein wichtiger Auslöser für die Ätiologie von IGD sein könnten18,19. In einer systemischen Überprüfung familiärer Faktoren bei problematischem Internetspiel bei Jugendlichen, Schneider et al.20 berichteten, dass schlechte Eltern-Kind-Beziehungen mit dem Schweregrad der IGD verbunden seien und dass gute Beziehungen somit einen Schutzfaktor für die Prävalenz der IGD darstellen könnten. Chiu et al.21 fanden heraus, dass ein gutes Familienleben ein Schutzfaktor gegen problematisches Spielen in Taiwan ist. Liu et al.22 beschäftigte sich mit einer Mehrfamilien-Gruppentherapie für Jugendliche mit Internetsucht (einschließlich IGD). Torres-Rodríguez et al.23 haben ein Familieninterventionsmodul in ihr Behandlungsprogramm für IGD aufgenommen, mit positiven Pilotergebnissen. Han et al.24 verwendeten kognitive Verhaltenstherapie (CBT) mit erweiterten familientherapeutischen Elementen für IGD und zeigten vielversprechende Ergebnisse. González-Bueso et al.25 berichteten, dass IGD-Gruppen, die kognitive Verhaltenstherapie ohne elterliche Psychoedukation erhielten, höhere Abbrecherquoten während der Behandlung aufwiesen als diejenigen, die kognitive Verhaltenstherapie mit elterlicher Psychoedukation erhielten.
Hypothese
Wir stellten die Hypothese auf, dass Patienten mit IGD im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen gestörte Muster familiärer Beziehungen aufweisen. Darüber hinaus erwarteten wir, dass diese Muster familiärer Beziehungen mit der Gehirnaktivität innerhalb des Belohnungskreislaufs bei Patienten mit IGD zusammenhängen würden.
Methoden
Teilnehmer
Jugendliche mit IGD, aber ohne andere psychiatrische Komorbiditäten wurden aus einer Population von 215 Jugendlichen rekrutiert, die zwischen Januar 2015 und Dezember 2018 das Online Clinic and Research Center (OCRC) am Chung Ang University Hospital besuchten. Von allen 215 Jugendlichen mit problematischen Internetspielgewohnheiten waren 106 Bei Patienten mit IGD wurde ADHS und IGD, bei 15 Patienten ADHS und einer Major Depression (MDD) und IGD, bei 42 Patienten MDD und IGD und bei 10 IGD und andere Komorbiditäten diagnostiziert. Die Anzahl der Patienten mit ausschließlich IGD (reinem IGD) betrug 42. Da alle rekrutierten Patienten männlich waren, rekrutierten wir 41 altersentsprechende männliche gesunde Jugendliche als Kontrollpersonen über Anzeigen in der Ambulanz des Chung Ang University Hospital.
Alle Patienten und gesunden Kontrollpersonen, die das OCRC besuchten, wurden mit dem strukturierten klinischen Interview der DSM-5 Clinician Version bewertet26, ein halbstrukturierter Interviewleitfaden für schwere psychiatrische Störungen, und die diagnostischen Kriterien für IGD basierten auf dem DSM-52. Alle Bewertungen wurden von den Autoren (DHH, JH) durchgeführt, die zertifizierte Kinder- und Jugendpsychiater sind und über mehr als 10 Jahre klinische Erfahrung verfügen. Die Ausschlusskriterien waren wie folgt: 1) Kopftrauma und psychiatrische oder medizinische Erkrankungen in der Vorgeschichte, 2) Intelligenzquotient (IQ) < 70 oder 3) Klaustrophobie.
Das Forschungsprotokoll für diese Studie wurde vom institutionellen Prüfungsausschuss des Chung Ang University Hospital genehmigt. Alle Verfahren wurden in Übereinstimmung mit der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Von allen Jugendlichen und ihren Eltern wurde eine schriftliche Einverständniserklärung zur Teilnahme ihrer Kinder an der Studie eingeholt.
Studienablauf und familiäre Beziehungen
Alle Teilnehmer (Jugendliche mit IGD und gesunde Kontrollpersonen) wurden gebeten, Fragebögen zu demografischen Daten auszufüllen und erhielten Skalen zur Beurteilung ihres psychologischen Status, der Schwere ihrer Störung und ihrer familiären Beziehungen. Psychischer Status, IQ, ADHS, IGD-Schweregrad, MDD und Angstzustände wurden mithilfe der koreanischen Wechsler-Intelligenzskala für Kinder (K-WISC) gemessen.27, koreanische Version der ADHS-Bewertungsskala (K-ARS) von DuPaul28,29, Young Internet Addiction Scale (YIAS)30, Children's Depression Inventory (CDI)31und das Beck Anxiety Inventory (BAI)32, jeweils. Familienbeziehungen wurden anhand des Beziehungsbereichs der Family Environmental Scale (FES-R) bewertet.33 die aus drei Subskalen besteht: Familienzusammenhalt, Ausdruckskraft und Konflikt18,33. Der Familienzusammenhalt misst, wie viel Unterstützung und Hilfe Familienmitglieder einander geben (z. B. „Familienmitglieder helfen und unterstützen einander wirklich“). Ausdruckskraft misst, wie sehr Familienmitglieder glauben, dass sie ihre Gefühle zueinander ausdrücken können (z. B. „Familienmitglieder behalten ihre Gefühle oft für sich“). Konflikt misst, wie viel Wut innerhalb der Familie offen geäußert wird (z. B. „Wir streiten viel in unserer Familie“). Der Beziehungsbereich des FES misst, wie einzelne Familienmitglieder das Funktionieren ihrer Familie sehen; Hohe Werte bedeuten in der Regel, dass die betreffende Person ihre Familie als gut funktionierend einschätzt und nur geringe Fehlanpassungen aufweist33-35.
Erfassung und Verarbeitung von Gehirnbildern
Alle Ruhezustands-Magnetresonanztomographiedaten (RS-MRT) wurden mit einem 3.0-T-Philips-Achieva-Scanner erfasst. Während der Rs-MRT-Untersuchung. Alle Jugendlichen wurden angewiesen, sich hinzulegen und 720 Sekunden lang mit geschlossenen Augen wach zu bleiben, bis 230 Volumina erreicht waren. Mithilfe von Kissen wurden die Köpfe der Teilnehmer stabilisiert, um Kopfbewegungen zu verhindern. fMRT-Daten wurden axial mit einer Echo-Planar-Imaging-Sequenz (EPI) unter Verwendung der folgenden Parameter erfasst: TR/TE = 3000/40 ms, 40 Schichten, 64×64-Matrix, 90°-Flip-Winkel, 230-mm-FOV und 3- mm Abschnittsdicke ohne Spalt. Die ersten 10 Volumina wurden zur Stabilisierung des Gradientenfeldes entfernt.
Die Vorverarbeitung und Verarbeitung von Datenbildern wurde mit dem Datenverarbeitungsassistenten für Rs-fMRI (DPARSFA-Toolbox) vorbereitet.36, das im Statistical Parametric Mapping (SPM12; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/) und das Rs-fMRI Data Analysis Toolkit (REST)37. Gehirnbilder wurden in Schnittaufnahmen erfasst, Zeitunterschiede ermittelt, neu ausgerichtet, normalisiert, mit einem 6-mm-Full-Width-Half-Maximum-Kernel (FWHM) räumlich geglättet, von Trends befreit und zeitlich bandpassgefiltert (0.01–0.08 Hz). Basierend auf den Ergebnissen der Neuausrichtungsverarbeitung sollten Probanden, die übermäßige Kopfbewegungen zeigten (eine Translation von mehr als 3 mm oder eine Rotationsbewegung von mehr als 2 Grad in eine beliebige Richtung), von der Analyse ausgeschlossen werden. Allerdings fanden wir keine Probanden mit übermäßiger Kopfbewegung.
Um die Gehirnaktivität innerhalb der interessierenden Regionen (ROIS) zu erfassen, wurde die fraktionale Amplitude niederfrequenter Fluktuationen (fALFF) mithilfe der REST-Software extrahiert. Während der Vorverarbeitung der Funktionsdaten wurden Fisher-transformierte Korrelationskoeffizienten in jedem ROI-Paar sowie die fALFF-Differenz zwischen den ROIs mithilfe der CONN-fMRI Functional Connectivity Toolbox (Version 15) berechnet.38. Der Konkordanzkoeffizient von Kendall wurde zur Vorbereitung von Gruppenanalysen in Z-Scores umgewandelt. Die Korrelation zwischen FES-Scores und fALFF wurde dann verwendet, um Seed-Regionen zu finden, die als Seed-basierte funktionelle Konnektivitätsanalyse (FC) verwendet wurden.
Eine Seed-basierte FC-Analyse wurde unter Verwendung des Seed-ROI durchgeführt, der aus dem vorherigen Schritt des Korrelationsvergleichs zwischen FES und fALFF extrahiert wurde. Die Pearson-Korrelationskoeffizienten wurden aus dem durchschnittlichen Blutoxygenierungsgrad-abhängigen (BOLD) Samenzeitverlauf in jedem Voxel ermittelt. Die Korrelationskoeffizienten wurden dann mithilfe der Fisher-Z-Transformation in normalverteilte Z-Scores umgewandelt.
Statistiken
Mithilfe unabhängiger T-Tests wurden demografische und psychologische Daten zwischen Jugendlichen mit IGD und gesunden Kontrollpersonen verglichen. Korrelationen zwischen fALFF-Karten und FES-Scores wurden mit dem Softwarepaket SPM12 berechnet. Die fALFF-Werte wurden mithilfe unabhängiger T-Tests zwischen den Jugendlichen mit IGD und den gesunden Kontrollpersonen verglichen. FC zwischen der Saat und anderen Regionen wurde auch zwischen Jugendlichen mit IGD und gesunden Kontrollpersonen mithilfe unabhängiger t-Tests verglichen. Die resultierenden Karten wurden mit einem Schwellenwert versehen p-Wert von <0.05 und FDR-Korrekturen (False Discovery Rate) wurden für Mehrfachvergleiche mit einer Ausdehnung von mehr als 40 zusammenhängenden Voxeln angewendet.
Die Ergebnisse
Demografische und klinische Skalenwerte
Es gab keine signifikanten Unterschiede in Bezug auf Alter, Schulbildung, IQ und CDI-Werte zwischen Jugendlichen mit IGD und gesunden Kontrollpersonen (Tabelle 1). Jugendliche mit IGD zeigten jedoch höhere Werte bei K-ARS (t = 6.27, p < 0.01), BAI (t = 2.39, p = 0.02) und YIAS (t = 18.58, p < 0.01) und verringerte Werte bei FES-R (t = −3.73, p < 0.01). Post-hoc-Tests der FES-R-Scores zeigten, dass die Kohäsions-Subskalen-Scores des FES-R bei Jugendlichen mit IGD niedriger waren als bei gesunden Kontrollpersonen (t = −8.76, p < 0.01).
Tabelle 1
Vergleich demografischer Daten und klinischer Merkmale zwischen Jugendlichen mit IGD und gesunden Kontrollpersonen.
| Jugendliche mit IGD | Gesunder Jugendlicher | Statistiken | |
|---|---|---|---|
| Alter Jahre) | 14.6 ± 1.1 | 14.8 ± 2.0 | t = −0.67, p = 0.51 |
| Schulausbildung (Jahre) | 7.5 ± 1.0 | 7.8 ± 1.9 | t = −0.92, p = 0.36 |
| IQ | 96.4 ± 10.3 | 96.3 ± 14.0 | t = 0.01, p = 0.99 |
| K-ARS | 13.6 ± 6.9 | 5.7 ± 4.3 | t = 6.27, p < 0.01* |
| CDI | 7.2 ± 5.2 | 5.8 ± 3.8 | t = 1.40, p = 0.16 |
| BAI | 8.1 ± 8.3 | 4.7 ± 3.4 | t = 2.39, p = 0.02* |
| YIAS | 60.6 ± 8.2 | 30.1 ± 6.6 | t = 18.58, p < 0.01* |
| FES-R | 10.5 ± 4.4 | 14.6 ± 5.4 | t = −3.73, p < 0.01* |
| Konflikt-Subskala | 3.5 ± 1.6 | 4.0 ± 2.7 | t = −1.09, p = 0.28 |
| Ausdruckssubskala | 3.5 ± 1.8 | 4.2 ± 2.1 | t = −1.68, p = 0.10 |
| Unterskala „Kohäsion“. | 3.4 ± 1.5 | 6.4 ± 1.6 | t = −8.76, p < 0.01* |
K-ARS: Koreanische Version der ADHS-Bewertungsskala von DuPaul, CDI: Children's Depression Inventory, BAI: Beck Anxiety Inventory, YIAS: Young Internet Addiction Scale, FES-R: Family Environmental Scale-Beziehungsbereich.
Alle Jugendlichen zusammen (Jugendliche mit IGD und gesunde Kontrollpersonen) zeigten eine negative Korrelation zwischen YIAS- und FES-R-Scores (r = −0.50, p < 0.01); Innerhalb der Untergruppen korrelierten die YIAS-Werte negativ mit den FES-R-Werten bei Jugendlichen mit IGD (r = −0.67, p < 0.01), nicht jedoch bei gesunden Kontrollpersonen (r = −0.11, p = 0.46).
Korrelation zwischen FES-Scores und fALFF-Werten
Bei allen Jugendlichen zusammen korrelierte die fALFF im linken cingulären Kortex (x, y, z: −3, −18, 30, ke=105, T = 6.30, FDRq=0.002) mit den FES-R-Scores (r = 0.66, p < 0.01) (Abb. 1A). Die Post-hoc-Analyse zeigte eine positive Korrelation zwischen dem fALFF-Wert im linken cingulären Kortex und den FES-R-Scores sowohl für die IGD-Gruppe (r = 0.61, p < 0.01) als auch für die gesunde Kontrollgruppe (r = 0.60, p < 0.01). .
Korrelation zwischen Gehirnaktivität und Familienbeziehungen und Vergleich der funktionellen Konnektivität zwischen Jugendlichen mit IGD und gesunden Kontrollpersonen. (A) Korrelation zwischen FES-R-Scores (Family Environmental Scale-Relationship Domain) und fALFF-Werten (fALFF vs. FES). Die Farben zeigen Korrelationen zwischen den fALFF-Werten im linken cingulären Kortex (x, y, z: −3, −18, 30, ke=105, T = 6.30, FDRq=0.002) und den FES-R-Werten bei allen Jugendlichen (r = 0.66). , p < 0.01). (B) Vergleich der funktionellen Konnektivität (FC) vom linken cingulären Seed zu anderen Regionen zwischen Jugendlichen mit Internet-Gaming-Störung (IGD) und gesunden Kontrollpersonen (Seed-Analyse). Der FC vom linken cingulären Samen zu beiden linsenförmigen Kernen (x, y, z: −21, −18, −3, ke=446, T = 3.96, Punkorrigierte < 0.001 und ke=394, T = 3.49, Punkorrigierte < 0.001, 21, −15, 12) war im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen verringert.
Vergleich der FC aus links cingulärem Samen mit anderen Regionen zwischen Jugendlichen mit IGD und gesunden Kontrollpersonen
Der FC vom linken cingulären Samen zu beiden linsenförmigen Kernen (x, y, z: −21, −18, −3, ke=446, T = 3.96, Punkorrigierte < 0.001 und ke=394, T = 3.49, Punkorrigierte < 0.001, 21, −15, 12) war bei Jugendlichen mit IGD im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen verringert (Abb. 1B). Es gab keine Regionen, die bei Jugendlichen mit IGD im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen einen signifikanten Anstieg der FC aufwiesen.
Korrelationen zwischen FC-Werten vom linken cingulären zum linsenförmigen Kern
Bei allen Jugendlichen zusammen korrelierte der FC-Wert vom linken cingulären bis zum linken lentiformen Kern (r = 0.31, p < 0.01) positiv mit den FES-R-Scores. Der FC-Wert vom linken cingulären zum rechten Nucleus lentiformis korrelierte ebenfalls positiv mit den FES-R-Scores, aber die Korrelation war statistisch nicht signifikant (r = 0.27, p = 0.02) (Abb. 2A, B). Bei allen Jugendlichen zusammen korrelierten die FC-Werte vom linken Cingulat zum linken (r = −0.35, p < 0.01) und zum rechten Nucleus lentiformis (r = −0.37, p < 0.01) negativ mit den YIAS-Scores (Abb. 2C, D). Bei allen Jugendlichen zusammen korrelierten die FC-Werte vom linken Cingulat zum linken (r = −0.41, p < 0.01) und zum rechten Nucleus lentiformis (r = −0.31, p < 0.01) negativ mit den K-ARS-Scores ( Feige. 2E, F).
Korrelationen zwischen FC-Werten vom linken Cingulum bis zu beiden linsenförmigen Kernen bei allen Probanden (A) Korrelation zwischen den Werten der funktionellen Konnektivität (FC) vom linken cingulären zum linken linsenförmigen Kern und den FES-R-Werten (Family Environmental Scale-Relationship Domain) bei allen Probanden (r = 0.31, p < 0.01). (B) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken cingulären zum rechten linsenförmigen Kern und den FES-R-Werten (Family Environmental Scale-Relationship Domain) bei allen Probanden (r = 0.27, p = 0.02). (C) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken cingulären bis zum linken lentiformen Kern und den Ergebnissen der Young Internet Addiction Scale (YIAS) bei allen Probanden (r = −0.35, p < 0.01). (D) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken cingulären zum rechten linsenförmigen Kern und den Werten der Young Internet Addiction Scale (YIAS) bei allen Probanden (r = −0.37, p < 0.01). (E) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken cingulären bis zum linken linsenförmigen Kern und den Ergebnissen der koreanischen Version der ADHS-Bewertungsskala (K-ARS) von DuPaul bei allen Probanden (r = −0.41, p < 0.01). (F) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken cingulären zum rechten linsenförmigen Kern und den Ergebnissen der koreanischen Version der ADHS-Bewertungsskala (K-ARS) von DuPaul bei allen Probanden (r = −0.31, p < 0.01).
Bei Jugendlichen mit IGD korrelierten die FC-Werte vom linken Cingulat zum linken (r = 0.56, p < 0.01) und zum rechten Nucleus lentiformis (r = 0.32, p = 0.04) positiv mit den FES-R-Scores (Abb. 3A, B), während die FC-Werte vom linken Cingulat zum linken (r = −0.67, p < 0.01) und zum rechten Linsenkern (r = −0.41, p < 0.01) negativ mit den YIAS-Scores korrelierten (Abb. 3C, D). Bei Jugendlichen mit IGD korrelierten die FC-Werte vom linken Cingulat zum linken (r = −0.55, p < 0.01) und zum rechten Nucleus lentiformis (r = −0.31, p < 0.01) negativ mit den K-ARS-Scores ( Feige. 3E, F).
Korrelationen zwischen FC-Werten vom linken cingulären zum beiden linsenförmigen Kern bei Jugendlichen mit IGD (A) Korrelation zwischen den Werten der funktionellen Konnektivität (FC) vom linken cingulären zum linken Nucleus lentiformis und den Werten der Family Environmental Scale-Relationship Domain (FES-R) bei Personen mit Internet-Gaming-Störung (IGD) (r = 0.56, p < 0.01). ). (B) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken cingulären zum rechten linsenförmigen Kern und den FES-R-Werten (Family Environmental Scale-Relationship Domain) bei Jugendlichen mit IGD (r = 0.32, p = 0.04). (C) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken cingulären zum linken lentiformen Kern und den Werten der Young Internet Addiction Scale (YIAS) bei Jugendlichen mit IGD (r = −0.67, p < 0.01). (D) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken cingulären zum rechten lentiformen Kern und den Werten der Young Internet Addiction Scale (YIAS) bei Jugendlichen mit IGD (r = −0.41, p < 0.01). (E) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken cingulären zum linken linsenförmigen Kern und der koreanischen Version der ADHS-Bewertungsskala (K-ARS) von DuPaul bei Jugendlichen mit IGD (r = −0.55, p < 0.01). (F) Korrelation zwischen den FC-Werten vom linken cingulären zum rechten linsenförmigen Kern und der koreanischen Version der ADHS-Bewertungsskala (K-ARS) von DuPaul bei Jugendlichen mit IGD (r = −0.31, p < 0.01).
Bei gesunden Kontrollpersonen gab es keine signifikanten Korrelationen zwischen FES-R-Scores, YIAS-Scores und FC-Werten vom cingulären bis zum beiden lentiformen Kern.
Diskussion
Unsere Ergebnisse zeigten erhöhte YIAS-Werte, aber verringerte FES-R- und FES-Kohäsionswerte bei Jugendlichen mit IGD im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen. Die YIAS-Werte korrelierten negativ mit den FES-R-Werten bei Jugendlichen mit IGD, und die Gehirnkonnektivität vom Cingulum zum Striatum war verringert. Darüber hinaus korrelierte die Gehirnkonnektivität vom Cingulum zum Striatum positiv mit den FES-R-Scores und negativ mit dem IGD-Schweregrad in der IGD-Gruppe.
Jugendliche mit IGD erzielten höhere Werte bei K-ARS und BAI als gesunde Kontrollpersonen, selbst nach Ausschluss von Jugendlichen mit IGD mit anderen psychiatrischen Komorbiditäten, was darauf hindeutet, dass Jugendliche mit IGD möglicherweise ein hohes Maß an Aufmerksamkeitsproblemen und Angstzuständen haben. Darüber hinaus korrelierten die FC-Werte vom linken Cingulum bis zu beiden Linsenkernen negativ mit der Schwere der ADHS-Werte bei allen Jugendlichen, einschließlich denen mit IGD. Diese Daten stimmen mit unseren früheren Studien überein, in denen fMRT verwendet wurde, um Patienten mit ADHS mit denen mit IGD zu vergleichen. Diese Studie zeigte eine Abnahme der FC zwischen dem rechten mittleren Frontalgyrus und dem Nucleus caudatus sowie zwischen dem linken Cingulat und dem Nucleus caudatus bei Patienten mit IGD und solchen mit ADHS, was darauf hindeutet, dass die beiden Gruppen möglicherweise eine gemeinsame Pathophysiologie aufweisen39. Unsere frühere EEG-Studie, in der Patienten mit ADHS mit komorbider IGD und solchen mit reinem ADHS verglichen wurden, zeigte ein höheres relatives Beta in der komorbiden Gruppe, was darauf hindeutet, dass Patienten mit ADHS, die Schwierigkeiten haben, sich zu konzentrieren, Spiele nutzen könnten, um ihre Aufmerksamkeit zu fokussieren40. Ähnliche Korrelationen wurden von anderen Forschern in Bezug auf Aufmerksamkeitsprobleme bei Patienten mit IGD gefunden41,42. Zu Angstproblemen bei Patienten mit IGD, Wang et al.43 fanden heraus, dass diese Patienten häufiger an einer generalisierten Angststörung litten als gesunde Kontrollpersonen. Yen et al.44 zeigten, dass Patienten mit IGD im Vergleich zu gesunden Kontrollteilnehmern weniger kognitive Neubewertung und mehr Unterdrückung anwendeten, was wiederum zu mehr Angstsymptomen führte.
Wir fanden verringerte FES-R- und FES-Kohäsionswerte bei Jugendlichen mit IGD. Darüber hinaus korrelierten die FES-R-Scores bei allen Jugendlichen zusammen negativ mit den YIAS-Scores, wohingegen nur die Jugendlichen mit IGD die gleiche negative FES-R-YIAS-Korrelation aufwiesen. Die Beziehungsdimension des FES beurteilt, wie man die Qualität der Beziehungen seiner Familie einschätzen könnte45. Dies bedeutet, dass Jugendliche mit IGD die Beziehungsfunktionen ihrer Familie als schlecht wahrnehmen und dass höhere problematische Spielmuster und schlechtere familiäre Beziehungen miteinander verbunden sind. Obwohl das Design unserer aktuellen Studie keine Untersuchung der Kausalität zulässt, haben einige Forscher die Hypothese aufgestellt, dass diese schlechte Wahrnehmung der Funktionen familiärer Beziehungen einer der Gründe dafür sein könnte, dass Jugendliche immer besessener vom Spielen werden46. Studien gehen davon aus, dass problematische Spieler Spiele nutzen könnten, um ihren Problemen zu entfliehen, und schlechte familiäre Beziehungen könnten der Grund dafür sein, dass diese Jugendlichen mit IGD das Gefühl haben, keine andere Wahl zu haben, als Spiele zu spielen46,47. Darüber hinaus zeigten unsere Daten bei Jugendlichen mit IGD deutlich niedrigere Kohäsions-Subskalenwerte als bei gesunden Kontrollpersonen. Die Subskala „Zusammenhalt“ innerhalb der FES-Beziehungsdimension misst den Umfang der Hilfe und Unterstützung, die sich jedes Familienmitglied gegenseitig schenkt33. Wenn der Zusammenhalt innerhalb der Familie geringer ist, fühlt sich der Einzelne möglicherweise von der Familie getrennt und hat in Krisenzeiten Schwierigkeiten, Unterstützung von Familienmitgliedern zu erhalten, sodass er sich dem Spielen zuwendet.
Bei allen Jugendlichen zusammen korrelierten die FES-R-Scores mit dem fALFF im linken cingulären Kortex. In der Samenanalyse korrelierte der FC vom linken cingulären zum linken lentiformen Kern positiv mit den FES-R-Scores. Darüber hinaus korrelierte der FC vom linken Cingulum zu beiden linsenförmigen Kernen positiv mit den YIAS-Werten. In der IGD-Gruppe wurden ähnliche Ergebnisse beobachtet, was darauf hindeutet, dass eine niedrigere FC zwischen dem Gyrus cinguli und den lentiformen Kernen mit schlechten familiären Beziehungen und einer schwereren IGD verbunden war. Interessanterweise sind der cinguläre Kortex und die linsenförmigen Kerne als Teil des Belohnungskreislaufs bekannt9,10. Darüber hinaus wird angenommen, dass der Belohnungskreislauf mit dem Zusammenhalt und der Bindung der Familie zusammenhängt13,14,16. Unsere Daten zeigen, dass dysfunktionale familiäre Beziehungen mit dysfunktionalen Belohnungskreisläufen beim Einzelnen zusammenhängen, was mit stärkeren IGD-Symptomen verbunden sein könnte. Frühere Studien deuten darauf hin, dass eine Familientherapie einen positiven Effekt auf IGD haben könnte24.
Unsere Ergebnisse, die zeigen, dass IGD-Jugendliche gestörte familiäre Beziehungen haben und dass Störungen mit dem Belohnungskreislauf korrelieren, stimmen mit früheren Studien überein, die zeigen, dass Kind-Eltern-Beziehungen ein wichtiges Element bei IGD sind17-21. Um den Zusammenhang zwischen Familienbeziehungen und IGD zu erklären, Throuvala et al. schlug vor, dass schlechte familiäre Beziehungen zu einem schlechten Selbstverständnis führen könnten, was zu übermäßigem Spielen führen könnte48. Eine Längsschnittstudie zeigte, dass gestörte familiäre Beziehungen die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass das Kind Probleme im Zusammenhang mit Spielen entwickelt49. In einer anderen Längsschnittstudie wurden ähnliche Ergebnisse bei ängstlichen Spielern festgestellt, obwohl ein hoher Grad an familiärem Zusammenhalt ab einem bestimmten Punkt das IGD-Risiko nicht weiter verringerte, was darauf hindeuten könnte, dass bei IGD möglicherweise mehr Aspekte als nur der familiäre Zusammenhalt zu berücksichtigen sind50. Unsere Studie bringt neues Licht auf dieses Thema, nicht in Bezug auf die Kausalität, sondern indem wir den Zusammenhang zwischen IGD und Familienbeziehung aus neurobiologischer Sicht zeigen. Dies könnte als Beweis für familientherapeutische Interventionen bei IGD dienen. Viele familientherapeutische Behandlungen haben sich bei der Behandlung von IGD bereits als wirksam erwiesen22,24,25. Es hat sich gezeigt, dass eine kurze dreiwöchige Familientherapie spielbezogene Signale im Gehirn von IGD-Patienten verändert51 Es wurde auch vorgeschlagen, dass eine systemisch-motivationale Therapie, eine Art narratives Familiensystemmodell zur Behandlung von Substanzgebrauchsstörungen, hilfreich sein kann, wenn sie für IGD modifiziert wird52.
Die aktuelle Studie weist mehrere Einschränkungen auf. Erstens war die Stichprobengröße klein; Daher können die Ergebnisse nicht verallgemeinert werden. Zweitens haben wir nicht den gesamten FES verwendet, um Zeit zu sparen, da Jugendliche dazu neigen, aufzugeben oder unberechenbar zu reagieren, und außerdem anfällig für soziale Erwünschtheitsverzerrungen sind, wenn die Skalen länger werden18. Diese Wahl verbesserte zwar die Gesamtqualität der Skalendaten, hinderte uns jedoch daran, andere familienbezogene Dimensionen wie persönliches Wachstum oder Systemerhaltung in die Analyse einzubeziehen. Drittens: Obwohl der YIAS, der in unserer Studie als psychometrische Bewertungsskala verwendet wurde, in ähnlichen Untersuchungen häufig verwendet wird, wurde er als Maß für allgemeine Internetsucht und nicht speziell für IGD entwickelt. Da es im Rahmen der IGD in jüngster Zeit Entwicklungen gegeben hat, die sowohl von der American Psychiatric Association als auch von der Weltgesundheitsorganisation initiiert wurden, könnten zukünftige Studien durch die Verwendung von Skalen verbessert werden, die diese Entwicklungen berücksichtigen, wie beispielsweise den Internet Gaming Disorder-20-Test53, die Internet Gaming Disorder Scale – Kurzform54, die Skala für Internet-Gaming-Störungen55, und der Gaming Disorder Test56. Da es sich schließlich um eine Querschnittsstudie handelte, konnten wir keine klaren Schlussfolgerungen zu den genauen kausalen Zusammenhängen zwischen IGD-Symptomen, dysfunktionalen Belohnungskreisläufen und dysfunktionalen Familienbeziehungen ziehen. Leser sollten bei der Interpretation der Ergebnisse dieser aktuellen Studie vorsichtig sein.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Jugendliche mit IGD gestörte Familienbeziehungen hatten, die mit der Schwere der Störung in Zusammenhang standen. Darüber hinaus waren gestörte familiäre Beziehungen bei Jugendlichen mit IGD mit einer Unterbrechung der Konnektivität innerhalb des Belohnungskreislaufs verbunden.
;
