Der Internet Process Addiction Test: Sucht nach Prozessen im Internet (2015)

Behav Sci (Basel). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC¹, Lapierre C², Kirk J³, Rae C⁴.

1. Einleitung

Die Internetsucht ist durch extreme Überbeanspruchung des Internets gekennzeichnet, was negative Auswirkungen auf die Arbeit, das persönliche Leben, die emotionale Gesundheit oder die körperliche Gesundheit hat.1,2,3]. Es ist ein Problem, das Kliniker und Forscher in mehreren Ländern erkennen und in einigen Fällen sogar staatliche Interventionen hervorrufen [4]. Dieses Phänomen fand genug Beachtung, was der Entwicklungsausschuss für Diagnostik und Statistisches Handbuch-V (DSM-V) kürzlich erwogen hatte (entschied sich jedoch letztendlich für die Einbeziehung in Abschnitt 3 unter den Bedingungen für weitere Studien) eine Variation der Internetsucht für die Aufnahme in das DSM-V, die schließlich entscheidet, dass weitere Untersuchungen erforderlich sind, bevor eine formale Aufnahme erforderlich ist [5]. Einige fragen jedoch, ob eine Person von einem Medium wie dem Internet abhängig werden kann oder nicht, im Gegensatz zu dem Prozess, den das Medium ermöglicht.6,7,8,9,10,11]. Wir verwenden den Begriff „Prozess“ hier im Zusammenhang mit dem Begriff „Prozessabhängigkeiten“ oder „systematisches Verhalten, das die Suchtkrankheit nachahmt“ [12].

Die Frage, ob man abhängig vom Internet oder einem durch das Internet unterstützten Prozess wird, ist eine wichtige Frage, wenn man bedenkt, wie schnell sich das Internet entwickelt hat. Heutzutage gibt es im Internet unzählige Anwendungen, darunter Spiele, soziale Netzwerke, Dating, Shopping und unzählige andere. Der problematische Einsatz einiger dieser Anwendungen war in den letzten Jahren Gegenstand mehrerer Studien, die indirekt den Beweis liefern, dass eine Person von einem oder mehreren der vielen Prozesse abhängig wird, die das Internet im Gegensatz zum Internet selbst durchführt (z. [13,14,15,16]). Wenn der Unterschied zwischen der Abhängigkeit vom Internet als Ganzes und der Abhängigkeit vom Internet durch Prozesse nicht erkannt wird, kann dies zu fehlerhaften Annahmen darüber führen, worum es sich bei der Sucht tatsächlich handelt. Ziel dieser Studie ist es, besser zu unterscheiden, welche Prozesse eine Person abhängig machen kann, die das Internet ermöglicht, anstatt einen Test der Internetsucht zu erstellen.

1.1. Internetsucht

Viele verwenden den Begriff "Sucht" seit geraumer Zeit, um die problematische Internetnutzung zu beschreiben [17,18]. Die jüngste medizinische Forschung scheint die Verwendung dieser Terminologie zu unterstützen, indem gezeigt wurde, dass die Auswirkungen von Verhaltenszwängen (z. B. zwanghaftes Online-Videospielspiel) auf Dopamin-Stoffwechselwege und andere Gehirnstrukturen mit denen chemischer Abhängigkeiten vergleichbar sind [2,19,20]. Diese ähnlichen Auswirkungen auf das Gehirn scheinen das Konzept der Prozessabhängigkeit (manchmal als Verhaltenssucht oder Impulskontrollstörungen bezeichnet) glaubwürdig zu machen, bei dem eine Person zwangsweise eine bestimmte Aktivität ausübt, obwohl sie nach wiederholten Versuchen des Anhaltens negative Folgen hat12,21,22,23]. Beispiele hierfür sind Sucht nach Aktivitäten wie Glücksspiel, Einkaufen, nicht paraphilische hypersexuelle Aktivitäten, Videospiele und Internetnutzung.21,22].

Jung [24] gehörte zu den ersten, die den Begriff „Internetsucht“ verwendeten. Sie und andere Forscher haben die Diagnosekriterien für pathologisches Glücksspiel oder Impulskontrollstörungen angepasst, um die Internetsucht zu diagnostizieren [17,18,24]. Kriterien gemäß diesen Definitionen sind die Beschäftigung mit dem Internet, die zunehmende Zeitdauer im Internet, erfolglose Versuche, das Programm zu beenden, Reizbarkeit, wenn versucht wird, das Internet zu kürzen, länger als beabsichtigt online zu bleiben, erhebliche Beziehungen zu gefährden, um online zu bleiben und die Internetnutzung zu vertuschen und das Internet als Flucht vor Problemen nutzen [25]. Feste Diagnosekriterien wurden von den Forschern noch nicht vollständig vereinbart, aber vier Komponenten wurden als wesentlich für die Diagnose vorgeschlagen: (1) übermäßige Internetnutzung (insbesondere wenn sie durch Zeitverlust oder Vernachlässigung grundlegender Funktionen gekennzeichnet ist); (2) Entzugssymptome wie Ärger oder Depression, wenn das Internet nicht zugänglich ist; (3) Toleranz, zum Beispiel durch die Notwendigkeit einer verstärkten Nutzung des Internets, um negative emotionale Symptome zu lindern; und (4) negative Folgen, wie Streitigkeiten mit Freunden oder der Familie, Lügen, schlechte Schul- oder Arbeitsleistung, soziale Isolation und Müdigkeit [26]. Bart betrachtet das Phänomen einfach ganzheitlich und erklärt, dass es auftritt, wenn „der psychische Zustand eines Individuums, zu dem sowohl psychische als auch emotionale Zustände sowie dessen scholastische, berufliche und soziale Interaktionen gehören, durch die übermäßige Nutzung des Mediums beeinträchtigt wird“ [27] (S. 7).

Wieder andere unterscheiden zwischen Internetsucht und Abhängigkeit von den verschiedenen Prozessen, die das Internet ermöglicht, mit der Begründung, dass der Begriff "Internetsucht" falsch angewandt wird oder zumindest nicht mit Suchtverhalten zu den durch das Internet ermöglichten Prozessen verwechselt werden sollte.2,7,8,9]. Jones und Hertlein [28] zum Beispiel zwischen den Konzepten Internet-Sucht, Sexsucht, die das Internet ermöglicht, und Internet-Untreue unterscheiden. Pawlikowski et al. [11] zeigen auffällige Unterschiede zwischen den Merkmalen problematischer Internet-Spielerspieler und problematischer Internet-Pornografie-Nutzer und unterstützen die Vorstellung, dass verschiedene Arten problematischer Internetnutzung in zukünftigen Studien besser voneinander zu unterscheiden sind. Andere Beispiele für Prozesse, für die die Menschen das Internet zwangsweise genutzt haben, sind das Einkaufen.29], Pornografie [30], Surf-Medien-Feeds [31], Videospielspiele [32], soziales Netzwerk [33] und Glücksspiel [34]. Wir sind uns einig, dass das Internet einfach ein Medium ist, obwohl die Rolle des Mediums selbst nicht unterschätzt werden sollte. Das Internet bietet viele nützliche Anwendungen, bietet aber auch einen ungehinderten, sofortigen Zugriff auf unzählige potenziell süchtig machende Prozesse.

1.2. Der Internetsuchtest

Die Autoren dieser Studie beschlossen, ein vorhandenes Instrument zu modifizieren, um besser nach Prozessabhängigkeiten zu suchen. Es wurden mehrere Instrumente entwickelt, um auf Internetabhängigkeit (oder ähnliche Konzepte) zu testen, darunter das chinesische Internetabhängigkeitsinventar (CIAI), die obligatorische Internet-Nutzungsskala (CIUS) [CIUS] [35], die Spielsuchtskala (GAS) [36], die generalisierte problematische Internet-Nutzungsskala (GPIUS) [37], der Internetsuchtest (IAT) [24], die Internet Consequences Scale (ICS) [38], die problematische Internet-Nutzungsskala (PIUS) [39] und der Problem-Videospieltest (PVGPT) [40], unter anderen [41]. Alle diese Instrumente weisen zwar starke Merkmale auf, der IAT wurde jedoch aufgrund seiner Verwendung eines Grenzwerts zur Bestimmung der problematischen Verwendung, seiner Entwicklung in einer amerikanischen Stichprobe (dem Herkunftsland der den Forschern zur Verfügung stehenden Stichprobe) und seiner Verfügbarkeit in Englisch ausgewählt (die von den Autoren gesprochene Sprache) und ihre weit verbreitete Verwendung in der Literatur, The IAT [24] ist ein Instrument mit 20-Elementen, das sich als zuverlässig und valide erwiesen hat und für das Screening auf Internetsucht weit verbreitet ist.42,43,44]. Sie befasst sich jedoch nicht mit den vielfältigen Prozessen, die das Internet ermöglicht, sondern beschreibt das Internet als Ganzes als Suchtobjekt. Der Zweck dieser Studie ist die konzeptionelle Verbesserung von Young's [24] Original Design und erstellen Sie einen Test, der Internet-Prozessabhängigkeiten im Gegensatz zu „Internet-Sucht“ untersucht. Ein derartiger Test kann Klinikern und Forschern, die mit Internet-Prozessabhängigen arbeiten, klarere Daten liefern.

1.3. Forschungsfragen und Hypothesen

Für diese Studie haben wir folgende Forschungsfragen geprüft:

(1)

Inwiefern korrelieren Internet-Prozessabhängigkeiten mit der IAT? Wir vermuten, dass diese signifikant positiv korreliert sein sollten, da Personen, die den IAT absolvieren, dies wahrscheinlich mit ihrem spezifischen Suchtprozess bei der Beantwortung von Fragen tun. Young's [24] test unterscheidet jedoch nicht explizit zwischen verschiedenen Prozessen.

(2)

Inwiefern korrelieren bestimmte Internet-Prozessabhängigkeiten mit der allgemeinen psychischen Gesundheit? Wir vermuten, dass es eine signifikante negative Korrelation geben sollte, da das Vorhandensein einer Abhängigkeit in der Regel mit einer schlechten psychischen Gesundheit einhergeht [45]. Eine schlechte psychische Gesundheit würde auch die Vorstellung unterstützen, dass Teilnehmer mit höheren Bewertungen mit wirklich süchtig machenden Prozessen zu kämpfen haben und nicht nur ein vorübergehendes Problem sind.

2. Methoden

2.1. Der Internet-Prozess-Sucht-Test

Das für diese Studie entwickelte Instrument ist der Internet Process Addiction Test (IPAT). Es ist eine explorative Version eines Screening-Instruments, um zu sehen, ob verschiedene Arten internetgestützter Prozesse voneinander unterschieden werden können. Dieses Instrument modifiziert und ergänzt Young's [24] Original Design. Young's [24] Die Formulierung der 20-Elemente des ursprünglichen IAT wurde so geändert, dass die Teilnehmer, anstatt Fragen zu beantworten, die das nebulöse Konzept des „Internets“ betrafen, ähnliche Fragen beantworten, wie sie sieben spezifische Internetprozesse betrafen. Im ersten Artikel von Young heißt es zum Beispiel: "Wie oft bleiben Sie länger online, als Sie beabsichtigten?" [24] (S. 31). Der Befragte beantwortet dann die Frage auf einer 5-Punkt-Likert-Skala zwischen „selten“ und „immer“. In der IPAT wird das Element so geändert, dass es lautet: „Wie oft finden Sie, dass Sie Folgendes länger als Sie verwenden beabsichtigt? “Der Response-Bereich ist so gestaltet, dass der Teilnehmer den Artikel in seiner folgenden Weise für die folgenden Internet-Prozesse antwortet: Surfen (zielgerichtetes Besuchen verschiedener Informations- oder Freizeit-Websites wie Nachrichten, Sport oder Humor), Online Gaming (Online-Video-Wiedergabe) Spiele), Social Networking (Besuch sozialer Netzwerkseiten wie Facebook), Sexual Activity (Anzeigen von Online-Pornografie oder Sex-Chats), Glücksspiel (Glücksspiele über das Internet, z. B. Online-Pokerseiten), Handynutzung (über das Mobiltelefon) Internet-Zugang, E-Mail, Spiele oder Kurzmitteilungen) und Sonstiges (eine Kategorie, die alle Bereiche abdeckt, die hier nicht behandelt werden). Die gleiche Likert-Skala aus dem IAT wird für jeden Prozess verwendet, mit der Ausnahme, dass die zusätzliche Antwortoption "Nicht anwenden" ebenfalls verfügbar ist.

Das Internet kann für unzählige Prozesse verwendet werden, und es war schwierig zu entscheiden, welche spezifischen Prozesse einbezogen werden sollen. Die Länge des Instruments ist entscheidend für Kliniker und Forscher. Die Auswahl der einzubeziehenden Verfahren erfolgte in Absprache mit den beiden Gründungsklinikern von reSTART, einem Programm zur Behandlung von häuslicher Technologiesucht, das seit 2009 Personen mit problematischem Technologieeinsatz behandelt. Eine (Cosette Rae) ist eine MSW und die andere (Hillarie Cash) ist eine lizenzierte psychische Gesundheitsberaterin mit einem Doktortitel in Psychologie. Diese Kliniker haben täglich mit Einzelpersonen zusammengearbeitet, die den problematischen Einsatz von Technologien überwinden wollten. Zum Zeitpunkt der Datenerhebung waren dies die einzigen zwei Anbieter von Vollzeitbehandlungen in einer Wohnbehandlungsanlage, die für den problematischen Einsatz von Technologie in den USA konzipiert wurde. Sie verwendeten das IAT regelmäßig als Teil des Screening-Prozesses, jedoch zum Zeitpunkt der Datenerhebung kannten keine anderen Instrumente in englischer Sprache, die weit verbreitet sind. Obwohl sie bestimmte Internet-Prozesse nicht formell nachverfolgt hatten, als sie zum ersten Mal über dieses Problem angesprochen wurden, berichteten sie, dass die sieben am häufigsten verwendeten Prozesse für Technologie die oben diskutierten waren. Ihre Vorschläge schienen weitgehend von der Literatur unterstützt zu werden, z.11,12,13,14]. Diese Prozesse wurden daher in die IPAT aufgenommen.

Sieben Fragen, die nicht in der IAT behandelt wurden, wurden der IPAT hinzugefügt, wie Griffiths mitteilte [46] und Tao et al. [26]. Diese Themen haben die Tendenz der Befragten, Folgendes zu tun: Minimieren Sie die Nutzung der Prozesse, nutzen Sie die Eskapismus-Prozesse, verwenden Sie andere Technologien, um die Verwendung der Prozesse zu beenden, erleben Sie Entzugserscheinungen (z. B. Unruhe, Reizbarkeit oder Angstzustände) ) bei dem Versuch, die Nutzung der Prozesse einzustellen, die Zeit zu verlieren, wenn sie an den Prozessen beteiligt sind, zuvor aufgegebene Interessen aufzugeben, sich an den Prozessen zu beteiligen, und sich trotz schädlicher Auswirkungen (z. B. Beziehungsprobleme, fehlende Schule, fehlende Arbeit, oder Geld verlieren).

Ein Teil der ursprünglichen IAT wurde nicht für die Aufnahme in die IPAT angepasst. In diesem Punkt wurde nach der Tendenz der Befragten gefragt, störende Gedanken über das Leben mit beruhigenden Gedanken über das Internet auszublenden. Die Autoren waren der Meinung, dass diese Frage bei der Anpassung zu umständlich formuliert wurde, sodass sie entfernt wurde. Ein paar andere Fragen wurden über die oben diskutierten Modifikationen hinaus geändert, da die Fragen, die in ihrer ursprünglichen Form hinterlassen wurden, einige Personen unbeabsichtigt von der Beantwortung ausschließen konnten. Zum Beispiel der Punkt „Wie oft vernachlässigen Sie die Hausarbeit, um Zeit online zu verbringen?“ [24] (p. 31), wurde modifiziert in „Wie oft vernachlässigen Sie Ihre Verantwortung, um mehr Zeit für das Folgende auszugeben?“, um zu verhindern, dass jemand unbeabsichtigt ausgeschlossen wird, der sonst keine anderen Aufgaben zu erledigen hätte. Das Endergebnis der Änderungen an der IAT waren sieben Antwortbereiche (Prozesse) für 26-Fragen, die sich auf 182-Einzelelemente summieren.

2.2. Das Inventar für psychische Gesundheit-5

Zusätzlich zu den Teilnehmern, die sowohl die IAT als auch die IPAT zur Beurteilung der gleichzeitigen Gültigkeit absolvierten, füllten sie auch das Inventar für geistige Gesundheit (XIUMUM) (MHI-5) aus, um die konvergente Gültigkeit zu prüfen. Das MHI-5 ist ein sehr kurzes Instrument (fünf Elemente), mit dem die allgemeine psychische Gesundheit der Befragten bewertet wird.47]. Es hat eine hohe Validität bei der Erkennung psychischer Probleme bei den Befragten gezeigt, z. B. bei Stimmungsstörungen und Angststörungen, trotz seiner Kürze [48]. Höhere Werte deuten auf eine gute psychische Gesundheit hin, während niedrigere Werte auf eine schlechtere psychische Gesundheit hindeuten. Rohwerte (5 – 25) werden auf eine 100-Punkteskala übertragen. Der empfohlene Cutoff-Score für Stimmungsstörungen ist 60 oder weniger (0.83-Empfindlichkeit, 0.78-Spezifität) [48]. Der MHI-5 besitzt eine gute interne Validität mit einem Cronbach-Alpha-Score von 0.74 [48].

2.3. Forschungsdesign

Die aktuelle Studie war ein Korrelationsdesign und wurde verwendet, um die Hypothesen der Studie hinsichtlich der konvergenten und divergenten Gültigkeit in Bezug auf den Vergleich der neu geschaffenen IPAT mit der IAT und MHI-5 zu bewerten. Zusätzliche Analysen mittels Explorationsfaktoranalyse (Hauptkomponentenanalyse) wurden eingesetzt, um die hypothetischen Konstrukte der IPAT zu bestätigen.

2.4. Teilnehmer

Die Teilnehmer wurden sowohl über Google Ads als auch über die Website von reSTART rekrutiert. Die Stichprobe bestand aus Benutzern mit starker Technologie, die im Durchschnitt 7.41 (SD = 4.66, Range = 24) Stunden pro Tag außerhalb der Arbeitszeit ermittelten, wobei die allgemeine Bevölkerung die Internet-13-Stunden pro Woche sowohl als Arbeitszeit als auch außerhalb der Arbeitszeit verwendete [49]. Alle Teilnehmer wurden vor Beginn der Umfrage darüber informiert, dass die Teilnahme freiwillig und anonym war und dass ihnen auf der Grundlage von IAT und MHI-5 Feedback gegeben wurde. Um die Umfrage abzuschließen, sind ungefähr 30 min erforderlich.

Die Daten wurden mit einem Online-Bewertungsinstrument gesammelt. Während der 51-Wochen, in denen die Umfrage verfügbar war, wurden mehr als 1121-Umfragen gestartet. Von den eingereichten Befragungen wurden 274-Komplettbefragungen gesammelt und 4 wurde aufgrund von höchst verdächtigen Daten (dh 100-Befragte, die 24 h online ausgeben) entfernt, sodass die 270-Komplettbefragungen zur Analyse stehen. Die Stichprobe für diese Studie bestand aus 160 (59.3%) Männern und 110 (40.7%) Frauen im Alter von 19 bis 79 Jahren (M = 27.83, SD = 9.87). Das Durchschnittsalter für Männer betrug 26.91 (SD = 10.46) und für Frauen betrug der Durchschnitt 29.17 (SD = 10.52).

Von den an der Umfrage teilnehmenden Personen wurde 204 (75.6%) als Kaukasier, 18 (6.7%) Asiaten / Pazifikinsulaner, 18 (6.7%) multiracial, 6 (2.2%), 2 (0.7%) Native identifiziert American und 22 (8.1%) lehnten ihre Rasse ab. Darüber hinaus identifizierte 29 (10.7%) ihre ethnische Zugehörigkeit als Hispanic.

Einhundertzweiundneunzig (71.1%) waren nie verheiratet, 58 (21.5%) ist derzeit verheiratet, 15 (5.8%) war geschieden, 4 (1.5%) getrennt und 1 (0.4%) verwitwet.

Einhundertzweiunddreißig (48.9%) waren Studenten, 76 (28.1%) wurden für Löhne beschäftigt, 22 (8.1%) waren selbstständig, 19 (7.0%) waren arbeitslos, aber 10 (3.7%) waren nicht arbeitslos, 5 (1.9%) waren Hausfrauen, 4 (1.5%) konnten nicht arbeiten und 2 (0.7%) wurden in den Ruhestand versetzt.

Einundneunzig (37.4%) machte weniger als $ 25,000 pro Jahr, 29 (10.7%) zwischen $ 25,000 und 35,000, 29 (10.7%) zwischen $ 35,000 und 50,000, 32 (11.9%) zwischen $ 75,000 und 100,000 15 (5.6%) zwischen $ 100,000 und 125,000, 7 (2.6%) zwischen $ 125,000 und 150,000 und 12 (4.4%) mehr als $ 150,000. Zweiundzwanzig (8.1%) lehnten es ab, Fragen zu ihrem Einkommen zu beantworten.

Die Antworten auf die Umfrage zeigen, dass die Teilnehmer hauptsächlich aus den Vereinigten Staaten (68.1%) kamen, gefolgt von Kanada (5.9%), dem Vereinigten Königreich (4.1%), Lateinamerika (3.3%), Italien und Deutschland (jeweils 1.9%). Siebenunddreißig (13.8%) Befragte gaben an, dass "andere" und 3 (1.1%) keine Antwort auf die Frage gab.

3. Ergebnisse

Statistische Analysen wurden unter Verwendung des Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 21.0 durchgeführt, um die Korrelationen zwischen der IAT, der IPAT und dem MHI5 zu bewerten und die Gültigkeit, Zuverlässigkeit und Nützlichkeit der IPAT in Bezug auf die anderen Instrumente zu untersuchen.

Die IAT-Werte lagen zwischen 0 und 98 mit einem Durchschnittswert von 49 und einer Standardabweichung von 19.54. Eine Korrelation nullter Ordnung wurde zwischen dem MHI-5 und dem IAT durchgeführt (r = –0.474, p <0.001). Subskalen des IPAT wurden erstellt, indem die Ergebnisse für einzelne Umfrageelemente summiert wurden. Anfänglich umfasste dieser Prozess sieben Subskalen: Surfen, Online-Spiele, soziale Netzwerke, Handy, Glücksspiel, Sex und andere. Die Antworten der Teilnehmer auf die meisten IPAT-Subskalen nach Kontrolle der demografischen Variablen (Geschlecht, Alter, Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Familienstand, Bildungsniveau, Beschäftigung und Einkommen) korrelierten signifikant mit ihren Antworten auf das IAT sowie das MHI-5 (Tabelle 1).

Tabelle 1. Partielle Korrelationen für IAT, MHI5 und die vier IPAT-Subskalen *. Klicken Sie hier, um die Tabelle anzuzeigen

Alle IPAT-Subskalen mit Ausnahme des Glücksspiels korrelierten stark mit dem IAT. Von den verbleibenden statistisch signifikanten Korrelationen korrelierte die Surf-Subskala am stärksten mit dem IAT, r (259) = 0.79, p <0.001, während die schwächste Korrelation mit der Sex-Subskala war, r (259) = 0.32, p <0.001. Drei der IPAT-Subskalen waren nicht signifikant mit dem MHI-5 korreliert, einschließlich der Subskalen Glücksspiel, Handy und Andere. Von den verbleibenden statistisch signifikanten Korrelationen korrelierte die Surf-Subskala am stärksten mit dem MHI-5, r (259) = –0.47, p <0.001, während die schwächste Korrelation mit der Social Networking-Subskala r (259) = –0.21, p war = 0.001. Nach Überprüfung dieser vorläufigen Daten beschlossen die Forscher, die Subskalen "Handy", "Glücksspiel" und "Andere" zu entfernen, da keine Korrelation mit dem IAT und / oder dem MHI-5 besteht.

Zusätzlich wurde eine explorative Faktoranalyse unter Verwendung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) am IPAT durchgeführt, um die hypothetische Struktur des Instruments zu untersuchen. Unter Verwendung eines Geröllplots mit Eigenwerten von 1.0 wurden 12 Komponenten (Faktoren) erzeugt. Die Komponenten wurden dann mit Promax gedreht und nach Überprüfung des Geröllplots wurde beschlossen, nur die Elemente mit Eigenwerten größer als 3.0 in die Ausgabe aufzunehmen. Die resultierende Analyse ergab vier Komponenten, die 78% der Varianz ausmachen. Faktor 1 (26 Elemente) machte 58.11% der Varianz aus und misst die Videospielsucht. Faktor 2 (31 Punkte) machte 10.19% der Varianz aus und misst die Sucht nach sozialen Netzwerken. Faktor 3 (26 Elemente) machte 5.95% der Varianz aus und misst die sexuelle Online-Sucht. Faktor 4 (15 Punkte) machte 3.73% der Varianz aus und misst die Internet-Surf-Sucht. Die interne Konsistenz für jede der vier Subskalen wurde unter Verwendung von Cronbachs Alpha gemessen, und die Werte für jede der vier Subskalen betrugen 0.97 (Surfen) und 0.98 (Videospiele, soziale Netzwerke und Sex / Pornografie), was einen akzeptablen Zuverlässigkeitsbereich für das Instrument anzeigt. Darüber hinaus war die Zuverlässigkeit in vollem Umfang mit einem Wert von 0.99 hoch. Im Vergleich zum IAT und zum MHI-5 zeigte das IPAT eine gute gleichzeitige Validität mit Korrelationen zwischen 0.31 und 0.78 (n = 269, p <0.001) für das IAT und –0.19 bis –0.46 (n = 269, p <0.002) ) für den MHI-5.

4. Diskussion

Die Korrelationen zwischen den endgültigen IPAT-Subskalen (Surfen, Online-Gaming, Social Networking und Sex) zeigen, dass die IPAT gleichzeitig eine gute Gültigkeit hat. Die mangelnde Korrelation zwischen der Glücksspiel-Subskala und dem IAT könnte darauf hinweisen, dass das Glücksspiel für Spielsüchtige nicht so stark vom Internet abhängt wie einige andere Prozesse. Das Internet könnte einfach eine von mehreren Methoden sein, die zum Spielen eingesetzt werden.

Die Korrelationen zwischen den letzten IPAT-Subskalen und dem MHI-5 weisen auf eine gute konvergente Gültigkeit hin. Personen mit Internet-Prozessabhängigkeit leiden ebenfalls unter einer insgesamt schlechten psychischen Gesundheit. Die mangelnde Korrelation zwischen der Gambling-Subskala und dem MHI-5 war etwas überraschend, da dies den bisherigen Forschungsergebnissen zu widersprechen scheint, die zeigen, dass Internet-Spieler eher Probleme haben werden.50]. In Verbindung mit der fehlenden Korrelation zwischen der Gambling-Subskala und dem IAT könnte dies auf einen inhärenten Fehler in der Gambling-Subskala hindeuten. Darüber hinaus könnte die mangelnde Korrelation zwischen den Subscales von Handy und Other mit dem MHI-5 auf Probleme mit dem Design dieser Konstrukte hinweisen, da das Handy einfach als ein anderes Medium betrachtet werden kann und „Other“ absichtlich nicht spezifisch ist. Diese schlechten Zusammenhänge könnten auch darauf hindeuten, dass Personen mit diesen besonderen Prozessabhängigkeiten nicht unbedingt in einem schlechten psychischen Zustand sind. Diese Ergebnisse könnten auch einfach Nebenprodukte einer statistischen Analyse sein, an der eine relativ geringe Anzahl von Teilnehmern beteiligt ist, die an diesen bestimmten Prozessabhängigkeiten leiden, im Vergleich zu den anderen hier gemessenen Arten von Internet-Prozessabhängigkeiten. In jedem Fall erfordern diese Befunde eine weitere Untersuchung.

Die Ergebnisse dieser Studie unterstützen eine wachsende Zahl von Arbeiten, bei denen zwischen mehreren spezifischen Internetsucht und einer allgemeinen Abhängigkeit vom Internet unterschieden wird.6,7,8,9,10,11] und unterstützen auch die Legitimität von Studien, in denen bestimmte Suchtprozesse, die durch das Internet ermöglicht werden, im Vergleich zum Internet insgesamt untersucht wurden [13,14,15]. Diese Ergebnisse deuten durch Unterscheidung zwischen verschiedenen Suchtprozessen darauf hin, dass das, was üblicherweise als "Internetsucht" bezeichnet wird, wirklich ein Begriff ist, der sich auf eine beliebige Anzahl von Konstrukten beziehen kann, von denen jedes unterschiedliche Behandlungsmethoden erfordern kann. Diejenigen, die unter zwanghaften sozialen Online-Netzwerken leiden, haben möglicherweise andere Behandlungsbedürfnisse als diejenigen, die unter der Spielsucht im Internet leiden. Ohne genauere Terminologie können beide als "Internet-Süchtige" bezeichnet werden. Darüber hinaus unterstützen diese Ergebnisse spezialisiertere Diagnosewerkzeuge, die sich auf bestimmte Prozesse konzentrieren, z. B. auf problematische Videospiele. [37,39,40]. Zukünftige Instrumente können sich als nützlicher erweisen, wenn sie sich auf bestimmte Prozesse konzentrieren, anstatt sich auf ein breites Konzept wie „Internetsucht“ zu konzentrieren. Ein Instrument wie eine verkleinerte Version des IPAT könnte auf mehrere Prozesse gleichzeitig prüfen und möglicherweise Probleme aufzeigen, die ein allgemeineres Werkzeug wie das IAT nicht unbedingt selbst finden würde. Ein Tool, mit dem mehrere Prozesse gleichzeitig gescreent werden können, könnte für Behandlungsanbieter nützlich sein, die möglicherweise auf Klienten treffen, die Hilfe für einen Suchtyp suchen, ohne zu erkennen, dass es auch andere Prozesse gibt, die möglicherweise problematisch sind.

Die angewandte Methodik hat Einschränkungen. Die relativ kleine Stichprobe war weitgehend weiß und lebte in den Vereinigten Staaten. Das Einstellungsverfahren ergab eine Bequemlichkeitsprobe, die die Generalisierbarkeit der Ergebnisse einschränkt. Zukünftige Studien können auch ein formelleres Verfahren in Betracht ziehen, um zu entscheiden, welche Prozesse einbezogen werden sollen, z. B. das Verfolgen von Mustern in einem Behandlungsumfeld, um die Gültigkeit der Studie zu verbessern. Darüber hinaus verbot die große Anzahl von IPAT-Elementen (182) in Verbindung mit der relativ geringen Stichprobengröße die Verwendung einer Bestätigungsfaktoranalyse zur Überprüfung theoretischer Konstrukte innerhalb der IPAT. Eine hohe Abbruchquote trug zu dieser geringen Stichprobengröße bei, möglicherweise aufgrund der großen Anzahl von Artikeln. Da die IPAT aus Elementen in der IAT entwickelt wurde und beide Instrumente eingesetzt wurden, kann es durch die Beantwortung ähnlicher Elemente zu einer gewissen Reihenfolge gekommen sein. Die Länge der verschiedenen kombinierten Instrumente (245-Posten insgesamt) trug auch zu einer Reihe von Teilnehmern bei, die die Umfrage vor ihrem Abschluss abgebrochen hatten. Wie bei den meisten Befragungsansätzen wurden die Teilnehmer selbst ausgewählt und ihr Verhalten selbst gemeldet. Da es keine externe Bewertung gab, war es nicht möglich, klinisch basierte Cutoff-Punkte zu bestimmen, um das Problem der Abhängigkeit zu ermitteln. Während die Studie für jedermann zugänglich war, bestand diese Probe wahrscheinlich für einen Großteil der Personen, die an einer Internetsucht leiden. Bisherige Untersuchungen konzentrierten sich nicht darauf, den Grad der Nutzung, des Missbrauchs oder der Abhängigkeit von Internetprozessen eindeutig zu identifizieren. Dies kann jedoch durch das Erstellen von Grenzwerten bei einer und zwei Standardabweichungen über den IPAT-Subskalenwerten einer Zufallsstichprobe erreicht werden.

5. Schlussfolgerungen

Trotz dieser Einschränkungen ermutigen die Autoren diese ersten Anhaltspunkte für die Gültigkeit der IPAT. Zukünftige Studien mit dem IPAT würden von der Bestätigung theoretischer Konstrukte innerhalb des IPAT profitieren. Dies würde die Rekrutierung größerer Stichproben und / oder die Verringerung der Anzahl der Artikel erfordern, um höhere Fertigstellungsraten zu fördern. Zukünftige Studien könnten auch versuchen, die Vorhersagekraft von IAT und IPAT für die verschiedenen Prozesse, die sie zu messen vermuten, zu vergleichen. Zukünftige Studien sollten auch versuchen, das pathologische Niveau von Internet-Prozessabhängigkeiten mit einem kürzeren Instrument zu ermitteln, das die IAT als Screening-Instrument ersetzen könnte.

Autorenbeiträge

Jason Northrup half bei der Konzeption und Gestaltung der Experimente, führte eine Literaturrecherche für Internet Addiction durch und erstellte Artikel für die IPAT. Coady Lapierre half bei der Konzeption und Gestaltung der Experimente und führte eine Literaturrecherche für den MHI-5 durch. Jeffrey Kirk führte eine Datenanalyse durch. Cosette Rae half bei der Konzeption der Studie und der Erstellung von Artikeln für die IPAT.

Interessenskonflikte

Cosette Rae ist CEO, Mitbegründerin und Programmdirektorin von reSTART, einem Behandlungsprogramm für Internet, Videospiele und Prozessabhängigkeiten.

Referenzen und Notizen

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