Behav Gehirnfunkt. 2013 Aug 12;9(1):33.
Feng Q, Chen X., Sonne J, Zhou Y, Sonnig, Ding W, Zhang Y., Zhuang Z, Xu J, Du Y.
Abstrakt
HINTERGRUND:
Obwohl neuere Studien eindeutig funktionelle und strukturelle Anomalien bei Jugendlichen mit Internetspielsucht (IGA) gezeigt haben, ist weniger darüber bekannt, wie sich IGA auf die Durchblutung des menschlichen Gehirns auswirkt. Wir verwendeten pseudokontinuierliche arterielle Spinmarkierung (ASL) perfusionsfunktionale Magnetresonanztomographie (fMRT), um die Auswirkungen von IGA auf die Gehirnfunktionen im Ruhezustand zu messen, indem wir den zerebralen Blutfluss im Ruhezustand bei Jugendlichen mit IGA und normalen Probanden verglichen.
METHODEN:
Fünfzehn Jugendliche mit IGA und 18 entsprechende normale Jugendliche wurden im Ruhezustand einer Struktur- und Perfusions-fMRT unterzogen. Es wurde eine direkte Subtraktion und voxelweise allgemeine lineare Modellierung durchgeführt, um den ruhenden zerebralen Blutfluss (CBF) zwischen den beiden Gruppen zu vergleichen. Es wurden Korrelationen zwischen dem mittleren CBF-Wert in allen Clustern, die die AlphaSim-Korrektur überlebten, und den Werten der Chen Internet Addiction Scale (CIAS), den Werten der Barratt Impulsiveness Scale-2 (BIS-11) oder den Stunden der Internetnutzung pro Woche (Stunden) berechnet 11 Probanden mit IGA.
ERGEBNISSE:
Im Vergleich zu Kontrollpersonen zeigten Jugendliche mit IGA einen signifikant höheren globalen CBF im linken unteren Temporallappen/Gyrus fusiformis, im linken Gyrus parahippocampus/Amygdala, im rechten medialen Frontallappen/anterioren cingulären Kortex, in der linken Insula, in der rechten Insula, im rechten mittleren Gyrus temporalis und rechts präzentraler Gyrus, linker zusätzlicher motorischer Bereich, linker Gyrus cinguli und rechter unterer Parietallappen. Ein niedrigerer CBF wurde im linken mittleren Gyrus temporalis, im linken mittleren Gyrus occipitalis und im rechten Gyrus cinguli gefunden. THier gab es keine signifikanten Korrelationen zwischen den mittleren CBF-Werten in allen Clustern, die die AlphaSim-Korrektur überstanden hatten, und den CIAS- oder BIS-11-Ergebnissen oder den Stunden der Internetnutzung pro Woche.
FAZIT:
In dieser Studie verwendeten wir ASL-Perfusions-fMRT und nichtinvasiv quantifizierten Ruhe-CBF, um zu zeigen, dass IGA die CBF-Verteilung im jugendlichen Gehirn verändert. Die Ergebnisse stützen die Hypothese, dass es sich bei IGA um eine Verhaltenssucht handelt, die möglicherweise ähnliche neurobiologische Anomalien wie andere Suchterkrankungen aufweist.
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