Eine Überprüfung der Pornografie-Nutzung Forschung: Methodik und Ergebnisse aus vier Quellen (2015): Utah ist nicht Nummer 1 in Porno-Verwendung

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Eine Überprüfung der Pornografie-Nutzungsforschung: Methodik und Ergebnisse aus vier Quellen.

Cyberpsychologie: Zeitschrift für psychosoziale Forschung im Cyberspace, 9(4), Artikel 1. doi: 10.5817 / CP2015-4-4

Abstrakt

Schlüsselwörter: Pornografie, Internetnutzung, Daten, Repräsentant

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Einleitung

Während die meisten Forscher zustimmen würden, dass Pornografie in den letzten Jahrzehnten immer weiter verbreitet ist, bleibt die genaue Messung des Ausmaßes des Pornografiekonsums in der Bevölkerung eine empirische Herausforderung für Sozialwissenschaftler. Die Vielfalt der für den Zugriff auf Pornografie verwendeten Technologien hat sich im Laufe der Zeit verändert, sodass es fast unmöglich ist, die gleiche Kennzahl der Pornografienutzung konsistent zu messen. Das Hochgeschwindigkeitsinternet, das in den letzten fünfzehn Jahren schrittweise in die Märkte eingedrungen ist, ermöglicht eine beispiellose Erschwinglichkeit, Anonymität und einen einfachen Zugang beim Konsum von Pornografie (Cooper, 1998) und trägt zum offensichtlichen allgemeinen Anstieg des Gebrauchs von Pornografie bei (Wright, 2011). Hertlein und Stevenson (2010) stellen außerdem fest, dass andere Besonderheiten der Breitband-Internetpornografie zum Wachstum der Branche beitragen: eine stärkere Annäherung an die physische Welt, Akzeptanz, Mehrdeutigkeit und Anpassung zwischen dem „wirklichen“ und dem „sollten“ Selbst.

Frühere Ansätze zur Messung des Pornografiekonsums stützten sich stark auf Umfragedaten (siehe Buzzell, 2005). Der elektronische Charakter von Online-Pornografie ermöglicht jedoch zunehmend eine Reihe alternativer Methoden, um zuverlässige Proxys für die Nutzung von Pornografie zu erhalten, einschließlich solcher, die aus Abonnement- oder Online-Suchdaten gewonnen werden. Die Möglichkeit, ein objektives Maß auf der Grundlage von Abonnement- oder Suchdaten zu verwenden, ist von Vorteil, da umfragebasierte Daten im Allgemeinen unter einer Tendenz zur sozialen Erwünschtheit leiden: Befragte geben möglicherweise zu wenig Aktivitäten an, die gegen soziale Normen verstoßen (Fisher, 1993). Darüber hinaus hängen Abonnementdaten nicht von der Meinung einer Person darüber ab, was Pornografie darstellt; eine natürliche Einschränkung subjektiver Umfragefragen zum Gebrauch von Pornografie.

Zwei aktuelle Studien haben innovative Datenquellen zur Nutzung von Online-Pornografie erschlossen. Edelman (2009) verwendet Abonnementdaten eines einzelnen Top-Ten-Anbieters bezahlter pornografischer Inhalte, um eine Rangliste zu erstellen, welche Staaten die meiste Online-Pornografie verwenden, und korreliert diese mit mehreren Maßstäben sozialer oder religiöser Einstellungen auf Landesebene. MacInnis und Hodson (2014) verwenden Google Trends-Suchbegriffsdaten als Proxy für die Verwendung von Pornografie und untersuchen den Zusammenhang zwischen der Verwendung von Pornografie auf Landesebene und Maßstäben für Religiosität und Konservatismus. Sie stellen fest, dass Staaten mit eher rechtsgerichteten ideologischen Einstellungen eine höhere Rate pornografischer Google-Suchanfragen aufweisen.

In diesem Artikel werden einige der in früheren Studien aufgestellten Behauptungen über die Rangfolge von Bundesstaaten und die Beziehung zwischen der Verwendung von Pornografie auf Bundesstaatsebene und verschiedenen sozialen Maßnahmen auf Bundesstaatsebene bewertet. Wir stellen außerdem einen Rahmen bereit, den zukünftige Forscher nutzen können, um die Repräsentativität zukünftiger Datensätze auf Landes- oder sogar Kreisebene über den Gebrauch von Pornografie zu beurteilen. Edelman (2009) war ein Pionier beim Zugriff auf die Abonnementdaten eines einzelnen Anbieters bezahlter pornografischer Inhalte, und diese Nutzung individueller Verbraucherdaten von Privatunternehmen wird sich zu einem nützlichen Instrument für die Erfassung von Daten über schwer messbares Verhalten entwickeln. Der Schlüssel für die zukünftige Nutzung dieser Art von umfangreichen Daten wird darin bestehen, herauszufinden, inwieweit die Daten eines einzelnen Unternehmens die gleichen Erkenntnisse liefern können wie eine landesweit repräsentative Stichprobe.

In diesem Artikel erweitern wir die in diesen beiden aktuellen Studien verwendeten Daten und kombinieren sie mit zwei zusätzlichen Datenquellen. Da jede der vier Datenquellen, die wir in diesem Artikel verwenden, ein Maß für den Grad der Verwendung von Pornografie liefert, schätzen wir die Gültigkeit jeder Quelle ein, indem wir sie mit den Rankings auf Landesebene vergleichen, die wir für die anderen Quellen erhalten.

Datum

Unser Artikel stützt sich auf vier Datenquellen, die Informationen über Unterschiede in der Verwendung von Pornografie auf Landesebene enthalten. Bei den ersten beiden Datenquellen handelt es sich um landesweit repräsentative Stichproben, während die letzten beiden auf kostenpflichtigen Abonnements oder Seitenaufrufen basieren, die mit einem bestimmten Anbieter pornografischer Inhalte verbunden sind. In jeder Datenquelle basiert unsere Messung der Pornografienutzung auf Umständen, unter denen Personen nach pornografischen Inhalten suchen, anstatt sich versehentlich Pornografie anzusehen.

Unser erster Datensatz basiert auf einer landesweit repräsentativen Stichprobe von 2,988 Befragten im New Family Structures Survey (NFSS). Die Datenerhebung wurde von Knowledge Networks (KN) durchgeführt, einem Forschungsunternehmen, das nachweislich qualitativ hochwertige Daten generiert. Knowledge Networks rekrutierte Mitglieder seines Gremiums nach dem Zufallsprinzip per Telefon- und E-Mail-Umfrage, Haushalte erhalten bei Bedarf einen Internetzugang. Der Vorteil dieses Gremiums besteht darin, dass es nicht auf aktuelle Internetnutzer oder Computerbesitzer beschränkt ist und keine selbstgewählten Freiwilligen akzeptiert.

Das NFSS enthält eine Frage dazu, ob der Befragte im Vorjahr absichtlich Pornografie angesehen hat. Diese Art von Frage hat den Vorteil, dass der Gebrauch von Pornografie unabhängig von der Quelle erfasst wird, auf die die Person zugreift. Es gibt andere landesweit repräsentative Stichproben wie die General Social Survey, die Fragen zur Pornografie umfassen. Wir verwenden die Daten des NFSS, weil sie für andere Wissenschaftler leicht zugänglich sind und Staatskennungen in öffentlich verfügbarer Form enthalten. Landesidentifikatoren sind dagegen nur in der vertraulichen Version der Allgemeinen Sozialerhebung erhältlich. Für die Analyse in diesem Artikel verwenden wir die Gruppe von 50 Staaten aus der NFSS-Umfrage, für die es mindestens XNUMX Befragte gab.

Die zweite Datenquelle, Google Trends, fungiert als Zeitreihenindex des in einem bestimmten geografischen Gebiet bei Google eingegebenen Suchvolumens. Diese Daten haben sich bei wirtschaftlichen und medizinischen Unternehmungen als nützlich erwiesen, beispielsweise bei der Vorhersage von Grippeausbrüchen (Carneiro & Mylonakis, 2009) und der Vorhersage kurzfristiger Wirtschaftsindikatoren wie Verbrauchervertrauen oder Arbeitslosigkeit (Choi & Varian, 2012). Preis, Moat und Stanley (2013) quantifizieren das Handelsverhalten mithilfe von Google Trends und zeigen, dass bestimmte Begriffe mit steigenden oder fallenden Aktienwerten verbunden sind. Auch die Erwachsenenunterhaltungsbranche kann mithilfe der Suchdaten von Google Trends untersucht werden, soweit wichtige Merkmale ihrer Branche quantitativ gemessen werden können.

Die größte Herausforderung bei der Verwendung von Google Trends-Daten besteht in der Auswahl der spezifischen Begriffe, zu denen wir Daten beziehen. Damit unsere Analyse sinnvoll ist, müssen die ausgewählten Begriffe einen tatsächlichen Indikator für die Verwendung von Pornografie darstellen. Ho und Watters (2004) analysierten strukturelle Trends auf pornografischen Websites. Im Rahmen ihrer Analyse erstellen sie eine Liste von Begriffen, die häufig auf pornografischen Websites vorkommen und auf nicht-pornografischen Websites häufig nicht vorkommen. Die vier häufigsten Begriffe waren „Porno“, „xxx“, „Sex“ und „f***“. Mithilfe von Suchstatistiken stellen wir fest, dass die Suche nach diesen vier Begriffen stark korreliert. Im Gegensatz dazu korrelieren Suchanfragen nach dem Begriff „Pornografie“ nicht mit einem dieser vier Begriffe und werden wahrscheinlich von Personen verwendet, die nach Informationen über Pornografie suchen, anstatt auf tatsächliche pornografische Inhalte zuzugreifen.

Es wird auch zwischen „harter“ und „weicher“ Pornografie unterschieden, wobei sich „weich“ im Allgemeinen auf Medien bezieht, die sexueller Natur sind, aber keine Penetration darstellen. Mit den vier zuvor aufgeführten Begriffen werden nur Daten zu Benutzern erfasst, die nach harten Inhalten suchen. Wir halten dies jedoch aus zwei Gründen dennoch für eine effektive Analyse. Softpornos werden von vielen Zuschauern nicht als Pornografie angesehen und sind daher selbst in den Mainstream-Medien, einschließlich Fernsehen und Filmen, allgegenwärtig. Zweitens stellen wir fest, dass die relativen Suchanfragen nach Begriffen aus der Soft-Pornografie im Vergleich zu Suchanfragen nach Begriffen aus der Hard-Pornografie minimal sind. Wir haben im Zeitraum 2005–2013 einen relativen Suchwert für die Suchbegriffe „Porno“ und „nackte Mädchen“ durchgeführt. Die Suche nach beiden Begriffen wurde so normalisiert, dass das maximale Suchvolumen den Wert 100 annahm, der für den Begriff „Porno“ vorkam. Im Vergleich zum normalisierten Maximum haben „nackte Mädchen“ nie einen Suchvolumenindex von mehr als 6.

Die Daten von Google Trends geben keinen Aufschluss über die tatsächliche Anzahl der Suchanfragen nach einem bestimmten Begriff in einem geografischen Gebiet. Jeder Datenpunkt wird normalisiert, indem die Anzahl der Suchen nach dem Begriff durch die Gesamtzahl aller Suchen in diesem Bereich dividiert wird. Die Daten werden daher sowohl für die Bevölkerung als auch für die Unterschiede im Suchvolumen zwischen den Bundesstaaten kontrolliert. Google Trends eliminiert außerdem wiederholte Suchanfragen durch eine einzelne Person in kurzer Zeit, um zu verhindern, dass eine einzelne Person die Ergebnisse verfälscht.

Daten sind auf Landeswochenebene bei Google Trends verfügbar. Wir verwenden Daten aus den Jahren Juli 2013 bis Juli 2014. Unsere Beobachtungen sind auf eine Skala von 1 bis 100 angepasst. Ein Bundesstaat mit den höchsten normalisierten Suchanfragen nach einem bestimmten Begriff während eines Zeitraums von einer Woche in unserem Datensatz hat einen Wert von 100. Mithilfe dieser Daten zu jedem Begriff erstellen wir einen Index der Pornografiesuchen für jede Bundesstaatswoche unserer Daten mit einer gewichteten Summe unter Verwendung der vier Begriffe. Wir gewichten „Porno“ und „Sex“ stärker, weil ihre relativen Suchanfragen viel häufiger sind als im Vergleich zu „f***“ und „xxx“. Konkret verwenden wir die mittlere relative Gewichtung jedes Begriffs im vergangenen Jahr. Anschließend verwenden wir dieses gewichtete Suchvolumenranking der Bundesstaaten von Google Trends, um die Unterhaltungsbranche für Erwachsene geografisch zu modellieren.

Einer der Vorteile der Verwendung von Daten von Google Trends im Gegensatz zu Website-spezifischen Abonnementdaten besteht darin, dass sie Informationen über Personen enthalten, die sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Unterhaltung für Erwachsene suchen. Doran (2008) stellt fest, dass etwa 80–90 % der Besucher pornografischer Websites nur auf kostenloses pornografisches Material zugreifen, was darauf hindeutet, dass die Analyse bezahlter Unterhaltung für Erwachsene möglicherweise tatsächliche Muster des Pornografiekonsums im Allgemeinen verschleiert.

Unsere dritte Datenquelle erfasst die Anzahl der Abonnements bei einem der zehn größten Anbieter kostenpflichtiger pornografischer Inhalte, die in einer aktuellen Studie von Edelman (2009) verwendet wurden. Edelmans Analyse dieses Datensatzes war ein neuartiger Beitrag zur Literatur; In früheren Studien zum Gebrauch von Pornografie wurden nur Umfragedaten untersucht. Bei den verwendeten spezifischen Daten handelte es sich um die Postleitzahl, die mit allen Kreditkartenabonnements zwischen 2006 und 2008 verknüpft war. Dieser spezielle Inhaltsanbieter verfügt über Hunderte von Websites, die ein breites Spektrum an Unterhaltung für Erwachsene abdecken. Edelman (2009) räumt jedoch ein, dass „es schwierig ist, schlüssig zu bestätigen, dass dieser Verkäufer repräsentativ ist.“

Obwohl die Quelle dieser Abonnementdaten ein Top-10-Verkäufer von Erwachsenenunterhaltung ist, sind die Abonnements im Vergleich zu den Mustern der Pornografienutzung, die wir in Umfragedaten wie dem NFSS beobachten, sehr niedrig, wo 47 % der Erwachsenen angeben, im letzten Jahr Pornografie verwendet zu haben . Der Staat mit den meisten Abonnements pro Breitbandhaushalt ist Utah mit 5.47 pro 1,000 Haushalte mit Breitbandanschluss. Der niedrigste Bundesstaat ist Montana mit 1.92 Abonnements pro 1,000 Haushalte mit Breitbandanschluss. Diese niedrigen Quoten deuten darauf hin, dass der Marktanteil einzelner Anbieter von Inhalten im Bereich Pornografie gering ist, sodass es schwierig ist, festzustellen, ob die Daten eines Anbieters einen genauen bundesstaatlichen Vergleich ermöglichen. Wie bereits erwähnt, greift die überwiegende Mehrheit der Personen, die online auf Pornografie zugreifen, nur auf kostenlose Inhalte zu und nutzt nicht eine kostenpflichtige Website, wie sie beispielsweise von Edelman untersucht wurde (Doran, 2010).

Unsere vierte Datenquelle sind Seitenaufrufdaten von Pornhub.com, dem damals drittgrößten Online-Host für Erwachsenenunterhaltung in den Vereinigten Staaten. Wir nutzen die Pornhub-Daten aufgrund ihrer Größe sowie der Datenverfügbarkeit. Pornhub machte die Seitenaufrufe pro Kopf im Jahr 2013 öffentlich zugänglich und meldete diese Daten getrennt nach Bundesstaaten. Die Pornhub-Daten ähneln insofern den Daten von Edelman, als es sich um ein anbieterseitiges objektives Maß für die Nutzung von Pornografie handelt. Allerdings werden in den Daten Seitenaufrufe statt Abonnenten erfasst; Intuitiv würden die Daten sowohl Muster eines starken Konsums pro Person als auch Muster einer Verbreitung innerhalb der Bevölkerung offenbaren. Die Daten haben außerdem den relativen Vorteil, dass sie sowohl die bezahlte als auch die unbezahlte Nutzung umfassen.

Beurteilung der Repräsentativität neuer Datenquellen

Die Big-Data-Revolution beginnt, die Arten von Datenquellen, die zur Messung und Untersuchung von Verhaltensweisen, wie etwa dem Gebrauch von Pornografie, verwendet werden können, dramatisch zu öffnen. Die von Edelman (2009) verwendeten Abonnementdaten stellen die Art großer Datensätze dar, die Wissenschaftlern in ihrer Forschung zunehmend zur Verfügung stehen werden. Ein wichtiger erster Schritt bei der Nutzung dieser Art proprietärer Daten wird die Beurteilung sein, inwieweit die Daten eines einzelnen Anbieters für die interessierende Allgemeinbevölkerung repräsentativ sind. In diesem Abschnitt stellen wir einen Rahmen zur Bewertung der Repräsentativität eines Datensatzes bereit, indem wir ihn mit den Mustern vergleichen, die bei anderen Daten beobachtet werden, von denen bekannt ist, dass sie national repräsentativ sind, oder indem wir ihn mit einer Kombination anderer Datenquellen vergleichen, die zusammengenommen wahrscheinlich die Wahrheit darstellen zugrunde liegendes Verhaltensmuster.

In Tabelle 1 listen wir die Top-Ten und zehn Staaten mit der niedrigsten Pornografie-Nutzung auf, basierend auf jeder der vier Quellen: Abonnementdaten, Pornhub, NFSS und Google Trends. Mississippi ist einer der Bundesstaaten, der in allen vier Datensätzen zu den vier Bundesstaaten mit der höchsten Pornografie-Nutzung zählt, und Idaho liegt bei den meisten Messungen durchweg in der Nähe der niedrigsten Raten aller Bundesstaaten. Im Gegensatz dazu liegen andere Bundesstaaten wie Arkansas und Utah bei einigen Kennzahlen in den Top Ten, bei anderen jedoch in den unteren Zehn. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass es etwas problematisch sein kann, anhand einer einzigen Datenquelle zu ermitteln, welcher Staat die höchsten Raten an Pornografiekonsum zu haben scheint.

Tabelle 1. Rangfolge der Staaten basierend auf vier verschiedenen kontrollierten Datenquellen
für Breitband-Internetzugang.

In Tabelle 2, Panel A, schätzen wir die Korrelation zwischen den einzelnen Datenquellen anhand der tatsächlichen Maße des Pornografiegebrauchs aus jeder Quelle und nicht anhand der in Tabelle 1 angegebenen Ordinalrangfolge dieser Maße. Die Daten zu kostenpflichtigen Abonnements weisen bei weitem die schwächste Korrelation mit den anderen drei Quellen auf und korrelieren sogar negativ mit den NFSS-Umfragedaten. Die Daten zu kostenpflichtigen Abonnements weisen eine Korrelation von -0.0358 mit dem NFSS, 0.076 mit Google Trends und 0.0066 mit Pornhub auf. Keine dieser Korrelationen ist statistisch signifikant; Die entsprechenden t-Statistiken sind alle kleiner als 0.6 (was gerichteten p-Werten größer als 3 entspricht). Im Gegensatz dazu weisen die anderen drei Rankings relativ deutliche Korrelationen auf. Google Trends und Pornhub haben eine Korrelation von .487, NFSS und Google Trends haben eine Korrelation von .655 und Pornhub und NFSS haben eine Korrelation von .551. Alle diese Korrelationen sind statistisch signifikant mit einer t-Statistik zwischen Google Trends und Pornhub von 3.78, zwischen NFSS und Google Trends von 5.68 und zwischen Pornhub und NFSS von 4.28. All dies entspricht gerichteten p-Werten von weniger als 0004.

In Panel B berichten wir über Korrelationen unter Verwendung der aus jeder Datenquelle erstellten Ordinalrankings. Korrelationen zwischen NFSS, Google Trends und Pornhub weisen vergleichbare Korrelationskoeffizienten und Signifikanz wie diejenigen in Panel A auf, ebenso ist die Korrelation zwischen Google Trends und kostenpflichtigen Abonnements ähnlich. Das Panel ist bemerkenswert, weil bei der Verwendung von Ordinalrankings die Daten zu bezahlten Abonnements besser mit den Umfragedaten von Pornhub und NFSS korrelieren, die Korrelationen sind jedoch immer noch unbedeutend. Die beiden Panels erlauben es uns, ähnliche Schlussfolgerungen zu ziehen, allerdings sind die größeren Koeffizienten für kostenpflichtige Abonnementdaten erwähnenswert, obwohl sie unbedeutend und deutlich schwächer sind als die Korrelationen der anderen Quellen untereinander. Wir glauben, dass die Korrelationen, die die tatsächlichen Maße des Pornografiegebrauchs anstelle von ordinalen Rankings verwenden, die Branche am besten repräsentieren, da sie den tatsächlichen Unterschied im Pornografiegebrauch und nicht nur die spezifische Reihenfolge der Staaten berücksichtigen.

Tabelle 2. Korrelation zwischen den vier Datenquellen.

Die signifikante Korrelation zwischen den drei Datenquellen für nicht bezahlte Abonnements lässt trotz der unterschiedlichen Variablen, die sie messen (Suchvolumen, Seitenaufrufe und Anteil der Pornografie-Zuschauer), darauf schließen, dass sie ein tatsächliches zugrunde liegendes Muster der Variation bei der Verwendung von Pornografie in den einzelnen Bundesstaaten messen; eine, die nicht mit den von Edelman (2009) verwendeten Abonnementdaten korreliert.

Sensitivität der Schätzungen gegenüber der verwendeten Datenquelle

Um zu veranschaulichen, wie wichtig es ist, die Unterschiede in den staatlichen Pornografieraten in verschiedenen Datenquellen zu berücksichtigen, wiederholen wir die Ergebnisse einer aktuellen Studie, die ergab, dass religiösere und konservativere Staaten eher nach sexuellen Inhalten auf Google suchen (MacInnis & Hodson, 2014). Wir untersuchen anhand der anderen Datenquellen, die wir in diesem Papier beschrieben haben, ob die Schlussfolgerungen dieses Papiers auf andere Maßnahmen zur Verwendung von Pornografie anwendbar sind. Die Ergebnisse dieser Replikation sind in Tabelle 3 aufgeführt. Wir standardisierten die Maße für den Gebrauch von Pornografie, die Religiosität und den Konservatismus, indem wir den Mittelwert subtrahierten und durch die Standardabweichung dividierten, um Vergleiche zwischen den verschiedenen Maßen für den Gebrauch von Pornografie zu ermöglichen (dieser Ansatz entspricht einer Umrechnung). jede der Maßnahmen in einen Z-Score umwandelt).

Tabelle 3. Korrelationen zwischen Religiosität oder Konservatismus auf Landesebene und jeder Metrik
des Gebrauchs von Pornografie.

In der ursprünglichen Studie lieferten MacInnis und Hodson (2014) Ergebnisse basierend auf Google Trends-Daten separat für bestimmte Suchbegriffe wie Sex, Porno und XXX, ähnlich den Begriffen, die wir in unserer Google Trends-Messung verwenden. Die Ergebnisse in der ersten Zeile von Tabelle 3 zeigen, dass wir in den meisten Fällen auch einen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen Religiosität und Konservatismus finden, wenn wir die Google Trends-Daten verwenden. Die anderen Zeilen in Tabelle 3 zeigen jedoch, dass wir eine viel schwächere statistische Beziehung erhalten, wenn wir eine der anderen drei Datenquellen verwenden. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass MacInnis und Hodson (2014), wenn sie eine der anderen drei Datenquellen verwendet hätten, in ihrer Arbeit wahrscheinlich zu einer anderen Schlussfolgerung über die Stärke der von ihnen untersuchten Beziehung gekommen wären.

Die Tatsache, dass MacInnis und Hodson (2014) einen statistisch signifikanten Zusammenhang zwischen der Religiosität auf Bundesstaatsebene und dem Gebrauch von Pornografie auf Bundesstaatsebene feststellen, ist interessant, wenn man bedenkt, dass frühere Studien mit Daten auf individueller Ebene ergeben haben, dass Personen, die regelmäßig zur Kirche gehen, viel seltener Pornografie verwenden ( Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Stack, Wasserman & Kearns, 2004). Diese Art von Muster, bei dem Beziehungen auf Gruppenebene im Gegensatz zu denen auf individueller Ebene stehen, wurde auch in der Beziehung zwischen Bildung und Religion (Glaeser & Sacerdote, 2008) und der Beziehung zwischen Einkommen und politischer Zugehörigkeit (Glaeser & Sacerdote, 2007) gefunden. XNUMX).

Diskussion

Jede der oben betrachteten Datenquellen erfasst eine andere Querschnittsansicht der Online-Pornografiebranche und weist erhebliche Schwachstellen für Forscher auf, die sich für das allgemeine Ausmaß der Pornografienutzung in den einzelnen Bundesstaaten interessieren. In den Daten der NFSS-Umfrage wird beispielsweise der Konsum von Pornografie wahrscheinlich aufgrund der Tendenz zur sozialen Erwünschtheit und des fehlerhaften Gedächtnisses der Probanden zu niedrig angegeben. Die Daten von Google Trends erfassen keine Verwendung von Pornografie, auf die über andere Wege als eine Google-Suche zugegriffen wird. Pornhub- und kostenpflichtige Abonnementdaten können in ihrer Repräsentativität eingeschränkt sein; Sie messen die Nutzung nur in Bezug auf ein einziges Unternehmen in der Branche.

Wenn Daten aus beliebigen Quellen in der Forschung verwendet werden, müssen die Ergebnisse im Kontext der Daten dargestellt werden, die zu diesen Ergebnissen führen. Probleme treten auf, wenn Einzelpersonen eine bestimmte Datenquelle fälschlicherweise so interpretieren, dass sie die gesamte Pornografieindustrie repräsentiert. Es gibt viele andere Situationen, in denen ähnlich nicht repräsentative Daten fälschlicherweise übermäßig verallgemeinert werden können. Forscher und Einzelpersonen müssen sich der externen Gültigkeit ihrer Ergebnisse bewusst sein, während Medien und Leser darauf achten müssen, die Ergebnisse nicht zu verallgemeinern.

Wir erkennen auch eine Einschränkung unserer Datenquellen darin, dass sie die Pornografieindustrie in verschiedenen historischen Momenten erfassen; Google Trends (2013–2014), kostenpflichtiges Abonnement (2006–2008), Pornhub (2013) und NFSS (2012). Daten zu kostenpflichtigen Abonnements wurden etwa 6–7 Jahre vor den anderen Quellen erfasst. Dieser Zeitunterschied kann unsere Ergebnisse verzerren, die allgemeinen Trends in den Datenquellen insgesamt sind jedoch so, dass wir davon ausgehen, dass unsere Ergebnisse korrekt sind. Damit diese Verzerrung auftritt, wären in den Jahren 2006 bis 2013 erhebliche Veränderungen in der relativen Nutzung von Pornografie in den einzelnen Bundesstaaten erforderlich, was wir für unwahrscheinlich halten.

Wenn man versucht, Einzelpersonen hinsichtlich einer bestimmten Aktivität in eine Rangfolge zu bringen, müssen mehrere Quellen (falls verfügbar) betrachtet werden, um kontrastierende Ergebnisse zu erhalten. Sollten die Reihenfolgen ähnlich sein, kann ihre Richtigkeit leichter angenommen werden. Sollten sie unterschiedlich sein, ergibt sich die Möglichkeit, mehr über das Problem zu erfahren. In unserem speziellen Fall entstehen die Unterschiede wahrscheinlich, weil die Quellen unterschiedliche Arten der Verwendung von Pornografie erfassen.

Frühere Forschungen zum Gebrauch von Pornografie haben sich mit dem Ausmaß befasst, in dem er wichtige Interessenbereiche wie Scheidung, Glück, Arbeitsproduktivität und sexuelle Gewalt beeinflussen könnte (Bergen & Bogle, 2000; Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Young & Case, 2004). Wenn eine solche Forschung durchgeführt wird, müssen die Daten aus einer zuverlässigen und verallgemeinerbaren Quelle (oder Quellen) stammen. Ergebnisse und Erkenntnisse solcher Auswirkungen müssen auch im Lichte des Alters, des Geschlechts und der sexuellen Identität der Personen berücksichtigt werden – Faktoren, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden (Sevcikova & Daneback, 2014; Stoops, 2015; Traeen & Daneback, 2013). ; Tripodi et al. 2015). Bei solchen Forschungsmöglichkeiten kann der Gebrauch von Pornografie durch den Staat eine Rolle in der Analyse spielen. Angesichts der Ergebnisse dieser Arbeit muss die Datenquelle einer solchen Variablen bei einer solchen Regression stark berücksichtigt werden und das Ergebnis muss im Kontext der Datenquelle interpretiert werden.

Zusammenfassung

Von bestimmten Unternehmen bereitgestellte Daten können wichtige Erkenntnisse zu öffentlichen Themen liefern. Eine große Herausforderung besteht darin, festzustellen, wann die Daten eines einzelnen Unternehmens, selbst eines sehr großen, repräsentative Erkenntnisse für die gesamte Bevölkerung liefern können. Unter der Annahme, dass sich die relativen Pornografieraten in den einzelnen Bundesstaaten zwischen 2006 und 2013 nicht wesentlich verändert haben, deuten die Ergebnisse unserer Arbeit darauf hin, dass die Informationen eines einzelnen Unternehmens in einigen Fällen zu einem irreführenden Bild der geografischen Muster eines bestimmten Verhaltens führen können. Dies kann besonders wichtig für die Verwendung von Pornografie sein, da die überwiegende Mehrheit der Personen, die online auf Pornografie zugreifen, nur auf kostenlose Inhalte zugreift und nicht eine kostenpflichtige Website nutzt (Doran, 2008).

Die Ergebnisse dieses Papiers stützen sich auf vier verschiedene Datenquellen zum Gebrauch von Pornografie, darunter zwei, die landesweit repräsentative Daten umfassen (Google Trends und NFSS). Wir stellen eine signifikante Korrelation zwischen drei unserer Datenquellen fest, was darauf hindeutet, dass sie alle ein ähnliches Grundmuster bei der Verwendung von Pornografie in allen Bundesstaaten widerspiegeln. Im Gegensatz dazu korrelieren die Daten zu bezahlten Abonnements, die eine Quelle, die in den Medien ziemlich viel Beachtung gefunden hat, tatsächlich eher schlecht mit den anderen Quellen. Wir zeigen auch, dass die Auswahl verschiedener Datenquellen die Schlussfolgerungen beeinflussen kann, die Studien ziehen, und schlagen vor, dass zukünftige Studien Sensitivitätstests über Datenquellen hinweg einbeziehen, wenn Probleme untersucht werden, für die es schwierig ist, ein ideales Maß für das spezifische Verhalten zu erhalten.

Bibliographie